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OBJETIVO: Proporcionar semanalmente información sobre los últimos adelantos científicos y tecnológicos mundiales, así como sobre los productos y servicios más innovadores que ingresan al mercado internacional.

I. NOTICIAS

1.1. Investigadores llegan al corazón de la salud de los peces con

una nueva herramienta de diagnóstico Un grupo de investigadores de acuicultura en Escocia tiene como objetivo desarrollar una herramienta de prueba masiva simple y rentable que podría mejorar significativamente la salud y el bienestar de los peces, al detectar y diferenciar de forma rápida y proactiva una variedad de afecciones cardíacas en el salmón. Consorcio buscará detectar y caracterizar mejor la salud cardíaca del salmón mediante un estudio de biomarcadores sanguíneos específicos que indican la presencia de miocardiopatías como: inflamación del corazón, músculo esquelético (HSMI), síndrome de miocardiopatía (CMS) y enfermedad del páncreas (EP). Para mayor información, ingresar al siguiente enlace: https://www.gla.ac.uk/news/headline_809654_en.html Referencia Howard, A., & Mcmeekin, E. (06 de 09 de 2021). Researchers get to the heart of fish health with new diagnostic tool. Recuperado el 09 de 09 de 2021, de The University of Glasgow: https://www.gla.ac.uk/news/headline_809654_en.html Fuente: (The University of Glasgow, 2021)

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1.2. Investigadores de la Universidad de Monash descubren la clave que podría conducir al desarrollo de analgésicos no opioides para tratar el dolor crónico Investigadores de la Universidad de Monash han hecho un descubrimiento revolucionario que podría allanar el camino para el desarrollo de nuevos analgésicos no opioides (analgésicos) para tratar de manera segura y eficaz el dolor neuropático. Esta investigación se publicó en la prestigiosa revista Nature. El dolor neuropático es un tipo de dolor crónico que puede ocurrir si su sistema nervioso está dañado o no funciona correctamente, y puede ser causado por una lesión, infección por virus, tratamiento del cáncer, ser un síntoma o complicación de afecciones como la esclerosis múltiple y la diabetes. Para mayor información, ingresar al siguiente enlace: https://www.monash.edu/news/articles/monash-university-researchers-unlock-the-key-that-could-lead-to-the-development-of-non-opioid-painkillers-to-treat-chronic-pain Referencia Anónimo. (09 de 09 de 2021). Monash University researchers unlock the key that could lead to the development of non-opioid painkillers to treat chronic pain. Recuperado el 09 de 09 de 2021, de Monash University: https://www.monash.edu/news/articles/monash-university-researchers-unlock-the-key-that-could-lead-to-the-development-of-non-opioid-painkillers-to-treat-chronic-pain Fuente: (Monash University, 2021)

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1.3. Planta de calefacción que combina fuentes de energía

renovables Escuela Politécnica Federal de Lausana ha puesto recientemente en línea una planta de calefacción innovadora y pronto conectará a un gran centro de datos. Esta planta ayudará al campus de Ecublens a optimizar la forma en que genera y consume energía, con el objetivo de lograr neutralidad de carbono. Visto desde el metro, el diseño de la nueva estructura es bastante llamativa: bloques rojos revestidos íntegramente con paneles solares. En realidad, esta es simplemente parte visible de una vasta red subterránea que se extiende desde el lago de Ginebra hasta el Parque de Innovación del campus. Para mayor información, ingresar al siguiente enlace: https://news.epfl.ch/news/a-heating-plant-that-combines-renewable-energy-sou/ Referencia Marendaz Colle, E. (08 de 09 de 2021). A heating plant that combines renewable energy sources. Recuperado el 09 de 09 de 2021, de Ecole Polytechnique Fédérale de Lausanne (EPFL): https://news.epfl.ch/news/a-heating-plant-that-combines-renewable-energy-sou/ Fuente: (Ecole Polytechnique Fédérale de Lausanne (EPFL),

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1.4. Astrofísicos resuelven el misterio de los rayos gamma del “cielo

vacío” Las galaxias formadoras de estrellas son responsables de crear rayos gamma que hasta ahora no se habían asociado con un origen conocido. Este descubrimiento podría ofrecer pistas para ayudar a los astrónomos a resolver otros misterios del Universo, como qué tipo de partículas componen la Materia Oscura, uno de los santos griales de la astrofísica. Investigadores de ANU pudieron identificar qué creó estos misteriosos rayos gamma después de obtener una mejor comprensión de cómo los rayos cósmicos, partículas que viajan a velocidades muy cercanas a la velocidad de la luz, se mueven a través del gas entre las estrellas. Los rayos cósmicos son importantes porque crean grandes cantidades de emisión de rayos gamma en las galaxias formadoras de estrellas cuando chocan con el gas interestelar. Para mayor información, ingresar al siguiente enlace: https://www.anu.edu.au/news/all-news/astrophysicists-solve-empty-sky-gamma-ray-mystery Referencia Booth, G. (16 de 09 de 2021). Astrophysicists solve 'empty sky' gamma-ray mystery. Recuperado el 16 de 09 de 2021, de The Australian National University: https://www.anu.edu.au/news/all-news/astrophysicists-solve-empty-sky-gamma-ray-mystery Fuente: (The Australian National University, 2021)

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1.5. Inteligencia artificial ética es el foco del nuevo programa de

robótica Estará a la vanguardia la ética de la educación robótica gracias a un nuevo programa de la Universidad de Texas en Austin que capacitará a los tecnólogos del mañana para comprender implicaciones positivas y potencialmente negativas de sus creaciones. Hoy en día, gran parte de tecnología robótica se desarrolla sin considerar sus efectos potencialmente dañinos en la sociedad, incluido cómo estas tecnologías pueden infringir privacidad o una mayor inequidad económica. Nuevo programa de UT Austin llenará una brecha educativa importante al priorizar estos temas en su plan de estudios. Para mayor información, ingresar al siguiente enlace: https://news.utexas.edu/2021/09/09/ethical-artificial-intelligence-is-focus-of-new-robotics-program/ Referencia Huber, M. (09 de 09 de 2021). Ethical Artificial Intelligence is Focus of New Robotics Program. Recuperado el 09 de 09 de 2021, de The University of Texas: https://news.utexas.edu/2021/09/09/ethical-artificial-intelligence-is-focus-of-new-robotics-program/

Fuente: (The University of Texas, 2021)

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1.6. ¿Alexa y Siri hacen que los niños sean más dominantes? Una nueva investigación sugiere que es posible que no deba preocuparse Hablar con un robot es ahora parte de la vida diaria de muchas familias, gracias a agentes conversacionales como Siri de Apple o Alexa de Amazon. Investigaciones recientes han demostrado que a los niños a menudo les encanta descubrir que pueden pedirle a Alexa que toque sus canciones favoritas o que llame a la abuela. Pero, ¿pasar el rato con Alexa o Siri afecta la forma en que los niños se comunican con sus semejantes? Probablemente no, según un estudio reciente dirigido por la Universidad de Washington que encontró que los niños son sensibles al contexto cuando se trata de estas conversaciones. Para mayor información, ingresar al siguiente enlace: https://www.washington.edu/news/2021/09/13/alexa-siri-make-kids-bossier-research-suggests-you-might-not-need-to-worry/?utm_source=UW%20News&utm_medium=tile&utm_campaign=UW%20NEWS Referencia McQuate, S. (13 de 09 de 2021). Do Alexa and Siri make kids bossier? New research suggests you might not need to worry. Recuperado el 13 de 09 de 2021, de University of Washington: https://www.washington.edu/news/2021/09/13/alexa-siri-make-kids-bossier-research-suggests-you-might-not-need-to-worry/?utm_source=UW%20News&utm_medium=tile&utm_campaign=UW%20NEWS Fuente: (University of Washington, 2021)

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1.7. Nueva herramienta mapea los costos climáticos futuros para aerolíneas y pasajeros Profesora de ingeniería de sistemas industriales y empresariales de la Universidad de Illinois Urbana-Champaign, Lavanya Marla, su Ph.D. La estudiante Jane Lee y el profesor de la Universidad de Michigan Parth Vaishnav construyeron un modelo matemático para calcular cuánto les costará a las aerolíneas hacer frente al aumento de temperaturas. El modelo incorporó horarios históricos y datos de tráfico; el diseño actual del aeropuerto; y protocolos de composición, programación y resolución de problemas de la flota de aerolíneas. Para mayor información, ingresar al siguiente enlace: https://news.illinois.edu/view/6367/327915672 Referencia Yates, D. (08 de 09 de 2021). New tool maps future climate costs for airlines, passengers. Recuperado el 13 de 09 de 2021, de University of Illinois at Urbana-Champaign: https://news.illinois.edu/view/6367/327915672 Fuente: (University of Illinois at Urbana-Champaign, 2021)

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1.8. Encontrar una aguja de óxido de metal en un pajar de tabla

periódica Científicos de materiales y científicos de datos se unen para crear una nueva forma de descubrir materiales potencialmente útiles. Al combinar la automatización informática con una impresora de inyección de tinta utilizada originalmente para imprimir diseños de camisetas, los investigadores de Caltech y Google han desarrollado un método de alto rendimiento para identificar materiales novedosos con propiedades interesantes. En una prueba del proceso, examinaron cientos de miles de posibles materiales nuevos y descubrieron uno hecho de cobalto, tántalo y estaño que tiene una transparencia ajustable y actúa como un buen catalizador para reacciones químicas mientras permanece estable en electrolitos ácidos fuertes. Para mayor información, ingresar al siguiente enlace: https://www.caltech.edu/about/news/finding-a-metal-oxide-needle-in-a-periodic-table-haystack Referencia Perkins, R. (11 de 09 de 2021). Finding a Metal-Oxide Needle in a Periodic Table Haystack. Recuperado el 16 de 09 de 2021, de California Institute of Technology: https://www.caltech.edu/about/news/finding-a-metal-oxide-needle-in-a-periodic-table-haystack Fuente: (California Institute of Technology, 2021)

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1.9. Nuevas proteínas de edición de genes programables

encontradas fuera de sistemas CRISPR Investigadores encuentran que las enzimas guiadas por ARN son más diversas y generalizadas de lo que se creía anteriormente. En la última década, científicos han adaptado sistemas CRISPR de microbios a la tecnología de edición de genes, un sistema preciso y programable para modificar ADN. Ahora, científicos del Instituto McGovern de Investigación del Cerebro del MIT y el Instituto Broad del MIT y Harvard han descubierto una nueva clase de sistemas de modificación de ADN programables llamados OMEGA (Obligate Mobile Element Guided Activity), que naturalmente pueden estar involucrados en la mezcla de pequeños fragmentos de ADN en todas partes de genomas bacterianos. Estas antiguas enzimas que cortan el ADN son guiadas a sus objetivos por pequeños trozos de ARN. Si bien se originaron en bacterias, ahora se han diseñado para funcionar en células humanas, sugiriendo que podrían ser útiles en el desarrollo de terapias de edición de genes, particularmente porque son pequeñas (alrededor del 30 por ciento del tamaño de Cas9), lo que las hace más fáciles de detectar y entregar a las células que las enzimas más voluminosas. Para mayor información, ingresar al siguiente enlace: https://news.mit.edu/2021/new-programmable-gene-editing-proteins-found-outside-crispr-systems-0915 Referencia Michalowski, J. (15 de 09 de 2021). New programmable gene editing proteins found outside of CRISPR systems. Recuperado el 16 de 09 de 2021, de Massachusetts Institute of Technology: https://news.mit.edu/2021/new-programmable-gene-editing-proteins-found-outside-crispr-systems-0915 Fuente: (Massachusetts Institute of Technology, 2021)

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1.10. Sistema de inteligencia artificial desarrollado por

investigadores de Stanford identifica edificios dañados por incendios forestales A través de un sistema al que llaman DamageMap, un equipo de la Universidad de Stanford y la Universidad Estatal Politécnica de California (Cal Poly) ha aportado un enfoque de inteligencia artificial a la evaluación de edificios: en lugar de comparar fotos de antes y después, han entrenado un programa utilizando una máquina para aprender a confiar únicamente en las imágenes posteriores al incendio. DamageMap está aplicación identifica los edificios como dañados en rojo o no dañados en verde. Los investigadores desarrollaron la plataforma para proporcionar información inmediata sobre los daños estructurales posteriores a los incendios forestales. "Queríamos automatizar el proceso y hacerlo mucho más rápido para los socorristas o incluso para los ciudadanos que quisieran saber qué sucedió en su casa después de un incendio forestal", dijo el autor principal del estudio, Marios Galanis, estudiante de posgrado en Ingeniería Civil y Ambiental. Departamento de la Escuela de Ingeniería de Stanford. "Los resultados de nuestro modelo están a la par con la precisión humana". Para mayor información, ingresar al siguiente enlace: https://news.stanford.edu/2021/09/16/ai-system-identifies-buildings-damaged-wildfire/ Referencia Torrent, D. (16 de 09 de 2021). AI system developed by Stanford researchers identifies buildings damaged by wildfire. Recuperado el 16 de 09 de 2021, de Stanford University: https://news.stanford.edu/2021/09/16/ai-system-identifies-buildings-damaged-wildfire/ Fuente: (Stanford University, 2021)

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1.11. La dieta puede afectar el riesgo y la gravedad de COVID-19

Aunque las afecciones metabólicas como obesidad y diabetes tipo 2 se han relacionado con un mayor riesgo de COVID-19, así como con un mayor riesgo de experimentar síntomas graves una vez infectados, se desconoce el impacto de la dieta sobre estos riesgos. En un estudio reciente dirigido por investigadores del Hospital General de Massachusetts (MGH) afiliado a Harvard y publicado en Gut, personas cuyas dietas se basaban en alimentos saludables a base de plantas tenían menos riesgos en ambos aspectos. Efectos beneficiosos de la dieta sobre el riesgo de COVID-19 parecían especialmente relevantes en personas que viven en áreas de alta privación socioeconómica. Para mayor información, ingresar al siguiente enlace: https://news.harvard.edu/gazette/story/2021/09/diet-could-affect-coronavirus-risk-according-to-mgh-study/ Referencia Hampton, T. (10 de 09 de 2021). Diet may affect risk and severity of COVID-19. Recuperado el 13 de 09 de 2021, de The Harvard Gazette: https://news.harvard.edu/gazette/story/2021/09/diet-could-affect-coronavirus-risk-according-to-mgh-study/

Fuente: (The Harvard Gazette, 2021)

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1.12. Un estudio internacional encuentra que insomnio, ansiedad

y depresión son muy prevalentes durante la primera fase de la pandemia de COVID-19 Un estudio internacional del sueño ha descubierto que insomnio, ansiedad y depresión fueron muy frecuentes durante la primera ola de la pandemia de COVID-19. Investigadores recomiendan intervenciones de salud pública para reducir los resultados adversos a largo plazo asociados con el insomnio crónico y problemas de salud mental. La pandemia de COVID-19 trajo cambios en la forma en que las personas trabajan, socializan y pasan el tiempo libre. También trajo factores estresantes en forma de problemas de salud, aislamiento social, dificultades financieras, educación en el hogar e incertidumbre sobre el futuro. Todo esto combinado ha tenido un gran impacto en el sueño y el bienestar psicológico. Para mayor información, ingresar al siguiente enlace: https://www.ox.ac.uk/news/2021-09-10-international-study-finds-insomnia-anxiety-and-depression-very-prevalent-during Referencia University of Oxford. (10 de 09 de 2021). International study finds insomnia, anxiety and depression very prevalent during first phase of COVID-19 pandemic. Recuperado el 13 de 09 de 2021, de University of Oxford: https://www.ox.ac.uk/news/2021-09-10-international-study-finds-insomnia-anxiety-and-depression-very-prevalent-during Fuente: (University of Oxford, 2021)

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1.13. Científicos crean pequeñas cápsulas que pueden retirar o entregar carga a voluntad Necesidad de transportar cosas es tan antigua como la humanidad misma (es posible que hayamos evolucionado para caminar erguidos en parte para llevar herramientas), pero transportar carga microscópica ha resultado más desafiante para científicos. Sin embargo, científicos de la Universidad de Chicago y la Universidad de Nueva York han creado una forma de fabricar pequeñas cápsulas mecánicas que pueden recoger, transportar y liberar carga en el momento justo. Resultados, publicados el 8 de septiembre en Nature, podrían tener aplicaciones en medicina, limpieza de contaminación o robótica. Para mayor información, ingresar al siguiente enlace: https://news.uchicago.edu/story/scientists-create-tiny-capsules-can-vacuum-or-deliver-cargo-will Referencia Lerner, L. (08 de 09 de 2021). Scientists create tiny capsules that can vacuum up or deliver cargo at will. Obtenido de University of Chicago: https://news.uchicago.edu/story/scientists-create-tiny-capsules-can-vacuum-or-deliver-cargo-will Fuente: (University of Chicago, 2021)

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1.14. Médicos identifican al culpable del cáncer de ojo

Investigadores han identificado un mecanismo molecular que impulsa la progresión del melanoma uveal (UM), un cáncer ocular a menudo letal en adultos. Hallazgo, publicado en la revista Nature Communications, puede ofrecer una oportunidad para desarrollar tratamientos para suprimir antes un tipo de tumor letal que se disemina a otras partes del cuerpo. También representa un gran avance en la comprensión de la biología del cáncer, que vincula dos características del cáncer: inestabilidad cromosómica (errores en segregación cromosómica durante división celular) y alteraciones epigenéticas (cambios en regulación genética), que interactúan para avanzar en progresión de la enfermedad. Para mayor información, ingresar al siguiente enlace: https://news.yale.edu/2021/09/13/doctors-identify-eye-cancer-culprit Referencia Shelton, J. (13 de 09 de 2021). Doctors identify an eye cancer culprit. Recuperado el 14 de 09 de 2021, de Yale University: https://news.yale.edu/2021/09/13/doctors-identify-eye-cancer-culprit

Fuente: (Yale University, 2021)

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1.15. Cómo modelos de la próxima generación aprovecharán Big

Data e Inteligencia Artificial para obtener estimaciones más precisas del clima futuro Modelos actuales están de acuerdo en que la Tierra se calentará en las próximas décadas, pero no están de acuerdo sobre cuán severos serán los efectos y qué partes del mundo serán las más afectadas. Con colaboradores en otras universidades y laboratorios nacionales, investigadores de Columbia actualizarán los modelos con nueva información obtenida de conjuntos de datos masivos y nuevos métodos de machine-learning. El objetivo más amplio del centro, llamado Aprendiendo la Tierra con Inteligencia Artificial y Física, es proporcionar información procesable para que sociedades se adapten al cambio climático y protejan a los más vulnerables. Para mayor información, ingresar al siguiente enlace: https://news.columbia.edu/news/next-generation-models Referencia Martineau, K. (09 de 09 de 2021). How Next-Generation Models Will Leverage Big Data and AI for More Accurate Estimates of Future Climate. Recuperado el 16 de 09 de 2021, de Columbia University: https://news.columbia.edu/news/next-generation-models

Fuente: (Columbia University, 2021)

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1.16. Temporada de influenza durante una pandemia: por qué necesita una vacuna contra la influenza La temporada de influenza comienza en serio en octubre y es importante vacunarse contra la influenza para estar protegido mientras el COVID-19 continúa propagándose. Por lo general, su cuerpo tarda hasta dos semanas en desarrollar una respuesta inmunitaria a partir de una vacuna, por lo que vacunarse ahora es su apuesta más segura para combatir la gripe. “Existe una necesidad real de que la comunidad esté unificada con la vacunación contra la influenza debido a COVID”, dijo Cameron Wolfe, MBBS, especialista en enfermedades infecciosas de Duke Health. Para mayor información, ingresar al siguiente enlace: https://www.dukehealth.org/blog/why-you-need-flu-shot Referencia O'Donnell, T. (09 de 09 de 2021). Flu Season During a Pandemic: Why You Need a Flu Vaccine. Recuperado el 13 de 09 de 2021, de Duke University Health System: https://www.dukehealth.org/blog/why-you-need-flu-shot

Fuente: (Duke University Health System, 2021)

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1.17. Investigadores de la Universidad de Toronto crearán una

herramienta virtual para mejorar los servicios de pruebas genéticas y empoderar a los pacientes Secuenciación genómica puede aclarar causas de problemas de salud, indicar a miembros de la familia que también pueden estar en riesgo y guiar programas de tratamiento personalizados. Sin embargo, sigue habiendo escasez de asesores genéticos capacitados que puedan asesorar a pacientes sobre enfermedades hereditarias y decisiones clínicas. La herramienta virtualizará la atención de servicios genéticos a partir de la admisión del paciente, lo que implica obtener los antecedentes personales y familiares de una persona y comprender sus síntomas, brindar educación y asesoramiento, y devolver resultados para ayudar con la gestión de la atención con apoyo de un proveedor. También incorporará un chatbot para clasificar a pacientes y determinar qué personas necesitan seguimiento con un consejero o especialista. El equipo trabajará con pacientes y proveedores de atención médica en todo Canadá para garantizar que la plataforma satisfaga necesidades específicas de pacientes y proveedores y funcione bien en una variedad de contextos. Una vez que se desarrolle la plataforma, investigadores realizarán un ensayo controlado aleatorio para probar si es mejor que la atención habitual, ofrece una buena relación calidad-precio y responde a necesidades de usuarios. El objetivo final de la plataforma es mejorar el acceso y los resultados de los pacientes y mejorar la agencia de una persona en su propio cuidado. Para mayor información, ingresar al siguiente enlace: https://www.utoronto.ca/news/u-t-researchers-build-virtual-tool-enhance-genetic-testing-services-empower-patients

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Referencia Kim, A. (14 de 09 de 2021). University of Toronto researchers to build virtual tool to enhance genetic testing services, empower patients. Recuperado el 14 de 09 de 2021, de University of Toronto: https://www.utoronto.ca/news/u-t-researchers-build-virtual-tool-enhance-genetic-testing-services-empower-patients Fuente: (University of Toronto, 2021)

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1.18. Investigadores de HKUST y PolyU desarrollan un ensayo de

formación de vesículas in vitro para revelar conocimientos mecánicos sobre la vía secretora Científicos de la Universidad de Ciencia y Tecnología de Hong Kong (HKUST) y Universidad Politécnica de Hong Kong (PolyU) han desarrollado un ensayo de formación de vesículas in vitro, arrojando luz sobre los clientes de carga y factores que median el tráfico vesicular y proporcionando una herramienta sólida para ofrecer nuevos conocimientos sobre la vía secretora. Vía secretora es un proceso muy importante que tiene lugar en células humanas. Muchos factores de crecimiento, hormonas y otros factores importantes del cuerpo humano son secretados por células a través de la vía secretora para realizar sus funciones fisiológicas. Para mayor información, ingresar al siguiente enlace: https://hkust.edu.hk/news/research-and-innovation/hkust-and-polyu-researchers-develop-vitro-vesicle-formation-assay-0 Referencia Anónimo. (09 de 09 de 2021). HKUST and PolyU researchers develop an in-vitro vesicle formation assay to reveal mechanistic insights into the secretory pathway. Recuperado el 14 de 09 de 2021, de The Hong Kong University of Science and Technology: https://hkust.edu.hk/news/research-and-innovation/hkust-and-polyu-researchers-develop-vitro-vesicle-formation-assay-0 Fuente: (The Hong Kong University of Science and Technology,

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1.19. $25 millones, centro multidisciplinario usará para herramientas digitales para comunicarse con las plantas Un nuevo centro multidisciplinario e multiinstitucional desarrollará sistemas para la comunicación bidireccional con las plantas, lo que permitirá a los científicos detectar de forma remota la biología de una planta y su ecosistema inmediato, con esperanza de algún día utilizar la información para mejorar el crecimiento de la planta. Nuevo Centro de Investigación sobre Sistemas de Plantas Programables (CROPPS), financiado por una subvención de la National Science Foundation (NSF) de cinco años y $ 25 millones, tiene como objetivo desarrollar un nuevo campo llamado biología digital. CROPPS estará dirigido por investigadores de la Facultad de Agricultura y Ciencias de la Vida, Facultad de Ingeniería y Facultad de Computación y Ciencias de la Información Cornell Ann S. Bowers. Instituciones asociadas incluyen la Universidad de Illinois, Urbana-Champaign (UIUC); Universidad de Arizona; y el Instituto Boyce Thompson, en Cornell. Para mayor información, ingresar al siguiente enlace: https://news.cornell.edu/stories/2021/09/25m-center-will-use-digital-tools-communicate-plants Referencia Ramanujan, K. (09 de 09 de 2021). $25M center will use digital tools to ‘communicate’ with plants. Recuperado el 16 de 09 de 2021, de Cornell University: https://news.cornell.edu/stories/2021/09/25m-center-will-use-digital-tools-communicate-plants Fuente: (Cornell University, 2021)

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1.20. Avance de científicos en ingeniería mecánica de Universidad de Hong Kong en la manipulación de gotas. Una nueva estrategia de amortiguador resbaladizo para mejorar la deposición de líquidos en superficies no humectantes Cuando aterriza una pelota de golf voladora, rebota instantáneamente, un escenario similar al impacto de las gotas de insecticida que caen sobre la superficie de los cultivos de hojas. Tal rebote dificulta la aplicación del insecticida en la planta. En diversos procesos, como fertilización, insecticidas y enfriamiento, la entrega de líquido se ve comprometida por superrepelencia de superficies receptoras, que causa problemas como uso excesivo de pesticidas, contaminación del suelo y desperdicio de recursos hídricos. Un equipo de investigación en ingeniería mecánica de la Facultad de Ingeniería de la Universidad de Hong Kong (HKU) ha desarrollado una estrategia conceptualmente diferente para mejorar disposición del líquido mediante la superposición de gotas impactantes con una pequeña cantidad de lubricante (menos del 0,1% en volumen de la gota), para modificar sus propiedades interfaciales para una fácil manipulación. Hallazgos se han publicado en la revista Nature Communications. Para mayor información, ingresar al siguiente enlace: https://hku.hk/press/news_detail_23198.html Referencia Lee, C., & Cheng, H. (13 de 09 de 2021). Breakthrough by HKU mechanical engineering scientists in droplet manipulation. A novel slippery damper strategy to enhance liquid deposition on non-wetting surfaces. Recuperado el 16 de 09 de 2021, de The University of Hong Kong: https://hku.hk/press/news_detail_23198.html Fuente: (The University of Hong Kong, 2021)

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II. PATENTES

2.1. Método y aparato para el reconocimiento de acciones En términos generales, presentes técnicas se refieren a un método y aparato para realizar reconocimiento de acciones y, en particular, a un método implementado por ordenador para realizar el reconocimiento de acciones en dispositivos livianos o con recursos limitados, tales como teléfonos inteligentes. El modelo ML puede ajustarse para lograr los niveles de precisión y eficiencia requeridos, al mismo tiempo que se tiene en cuenta la capacidad computacional del aparato que se utiliza para implementar el modelo ML. Para mayor información, ingresar al siguiente enlace: https://worldwide.espacenet.com/patent/search/family/070278647/publication/EP3876145A1?q=artificial%20intelligence Referencia Castillo, V., Martinez, B., Perez-Rua, J., Toisoul, A., Xiang, T., & Zhu, X. (08 de 09 de 2021). Method and apparatus for action recognition. Recuperado el 09 de 09 de 2021, de Espacenet Patent Search: https://worldwide.espacenet.com/patent/search/family/070278647/publication/EP3876145A1?q=artificial%20intelligence Fuente: (Espacenet Patent Search, 2021)

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2.2. Método y sistema de clasificación multimodal basado en el

aprendizaje sin supervisión inspirado en el cerebro Presente invención proporciona un método implementado por ordenador para la clasificación de datos multimodal con aprendizaje no supervisado inspirado en el cerebro, y una estructura de hardware de computación neuromórfica para implementar el método. En una realización preferida, método comprende pasos de: entrenamiento con aprendizaje no supervisado basado en un conjunto de datos de entrenamiento multimodal, cada uno de una pluralidad de redes neuronales artificiales (ANN); entrenamiento con aprendizaje no supervisado basado en el conjunto de datos de entrenamiento multimodal. Para mayor información, ingresar al siguiente enlace: https://worldwide.espacenet.com/patent/search/family/070227955/publication/EP3876160A1?q=artificial%20intelligence Referencia Khacef, L., Miramond, B., & Rodriguez, L. (08 de 09 de 2021). Method and system for multimodal classification based on brain-inspired unsupervised learning. Recuperado el 09 de 09 de 2021, de Espacenet Patent Search: https://worldwide.espacenet.com/patent/search/family/070227955/publication/EP3876160A1?q=artificial%20intelligence Fuente: (Espacenet Patent Search, 2021)

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2.3. Método controlado por el usuario, implementado por computadora, para organizar, almacenar y compartir información personal automáticamente Una infraestructura implementada por computadora que proporciona una interfaz gráfica de usuario coherente que admite la organización, el almacenamiento, acceso e intercambio controlados por el usuario de información personal heterogénea de un usuario específico, utiliza procesos informáticos ejecutados por un sistema de servidor. Procesos informáticos incluyen recibir un conjunto de elementos de información de un dispositivo informático operado en nombre del usuario específico; para cada elemento de información en el conjunto de elementos recibido, obtener, como resultado del análisis del conjunto de elementos recibido, nueva información. Para mayor información, ingresar al siguiente enlace: https://patentscope.wipo.int/search/en/detail.jsf?docId=EP335386115&_cid=P21-KTJ5DY-09806-7 Referencia Adam, K., & Carl, T. (08 de 09 de 2021). Computer-implemented, user-controlled method of automatically organizing, storing, and sharing personal information. Recuperado el 09 de 09 de 2021, de WIPO IP Portal: https://patentscope.wipo.int/search/en/detail.jsf?docId=EP335386115&_cid=P21-KTJ5DY-09806-7 Fuente: (WIPO IP Portal, 2021)

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2.4. Red de comunicación de datos con fibra óptica plástica gigabit para sistema de brazo robótico Un sistema de brazo robótico que comprende un sistema de procesador de inteligencia artificial (AI), un transceptor acoplado eléctricamente al sistema de procesador de AI y un brazo robótico que tiene una red óptica de comunicación de datos que se comunica con el transceptor. Brazo robótico comprende además un transmisor, una pluralidad de sensores acoplados eléctricamente al transmisor, un receptor y una pluralidad de accionadores de movimiento acoplados eléctricamente al receptor. Red de comunicación óptica de datos comprende fibra óptica plástica gigabit que tiene un núcleo de índice gradual hecho de un polímero perfluorado transparente libre de enlaces carbono-hidrógeno con dopante. Para mayor información, ingresar al siguiente enlace: https://patentscope.wipo.int/search/en/detail.jsf?docId=US335376220&_cid=P21-KTJ5DY-09806-7 Referencia Chan, E. (09 de 09 de 2021). Data communication network with gigabit plastic optical fiber for robotic arm system. Recuperado el 09 de 09 de 2021, de WIPO IP Portal: https://patentscope.wipo.int/search/en/detail.jsf?docId=US335376220&_cid=P21-KTJ5DY-09806-7 Fuente: (WIPO IP Portal, 2021)

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2.5. Sistema de puertas inteligentes basado en inteligencia artificial y su método Presente invención se refiere en general a un sistema y método para puertas inteligentes basadas en inteligencia artificial con reconocimiento de voz para seguridad del hogar. Sistema comprende un cuerpo de puerta colocado en la entrada de una casa; una cámara asociada con el cuerpo de la puerta para capturar y por lo tanto, grabar imágenes/videos en tiempo real de los visitantes; y un dispositivo de reconocimiento de voz configurado con procesamiento de lenguaje natural acoplado con el cuerpo de la puerta para reconocer el audio del visitante al abrir la puerta. Para mayor información, ingresar al siguiente enlace: https://worldwide.espacenet.com/patent/search/family/077563707/publication/AU2021103949A4?q=artificial%20intelligence Referencia Ganapati Naik, S., Kapoor, U., Kotha, M., Kumar Agarwal, A., P. Thakre, M., Pallathadka, H., . . . Verma, H. (09 de 09 de 2021). Artificial intelligence based smart door system and method thereof. Recuperado el 13 de 09 de 2021, de Espacenet Patent Search: https://worldwide.espacenet.com/patent/search/family/077563707/publication/AU2021103949A4?q=artificial%20intelligence Fuente: (Espacenet Patent Search, 2021)

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2.6. Método de inteligencia artificial y basado en IOT para la

prevención de ataques de seguridad a datos médicos en la nube La presente invención se refiere a una inteligencia artificial y método basado en IOT para la prevención de ataques de seguridad en datos médicos en la nube. Uso de la computación en la nube para almacenamiento y recuperación de registros médicos electrónicos (HCE) ha experimentado un fuerte aumento en los últimos años. Esta invención propone un mecanismo eficaz de prevención de ataques de un usuario no autorizado a los registros de salud electrónicos almacenados en la nube. También se propone un mecanismo seguro y eficaz de recuperación de registros médicos electrónicos. Para mayor información, ingresar al siguiente enlace: https://worldwide.espacenet.com/patent/search/family/077563742/publication/AU2021102115A4?q=artificial%20intelligence Referencia G., P., H., G., Karthikeyan, M., Kulkarni, G., Kumar, C., Kumar, S., . . . Kumar, A. (09 de 09 de 2021). An artificial intelligence and iot based method for prevention of security attack on cloud medical data. Recuperado el 13 de 09 de 2021, de Espacenet Patent Search: https://worldwide.espacenet.com/patent/search/family/077563742/publication/AU2021102115A4?q=artificial%20intelligence Fuente: (Espacenet Patent Search, 2021)

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2.7. Sistema de calefacción que utiliza calor extraído de una unidad de procesamiento de computadora Aspectos de la presente divulgación se relacionan con un sistema de carrito de compras inteligente que utiliza Al & IoT que simplifica el sistema de facturación y el pago con el uso de identificación por radiofrecuencia (RFID) y módulo Wi-Fi. En el sistema propuesto, siempre que se coloque un producto en el contenedor movible por el usuario físicamente, entonces un lector RFID escaneará el producto y luego se mostrarán detalles y el costo en la pantalla LCD. Servidor recibe datos escaneados desde el módulo Wi-Fi y accede a la base de datos para proporcionar una actualización de vida del proceso de compra a un sistema ERP. Para mayor información, ingresar al siguiente enlace: https://worldwide.espacenet.com/patent/search/family/077589239/publication/AU2021104273A4?q=artificial%20intelligence Referencia Choubey, C., Gupta, N., Gupta, V., Kanungo, A., Kumar, P., & Sharma, H. (09 de 09 de 2021). AI & IOT BASED SMART SHOPPING CART SYSTEM. Recuperado el 13 de 09 de 2021, de Espacenet Patent Search: https://worldwide.espacenet.com/patent/search/family/077589239/publication/AU2021104273A4?q=artificial%20intelligence Fuente: (Espacenet Patent Search, 2021)

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2.8. Métodos y sistemas para detectar anomalías en imágenes médicas Proporcionan varios métodos y sistemas para un sistema de formación de imágenes médicas. En una realización, un método comprende adquirir datos de imágenes médicas mientras se ejecuta un primer protocolo de imágenes, detectar una anomalía potencial mediante la evaluación de los datos de imágenes médicas adquiridos con un sistema de inteligencia artificial y enviar una primera notificación con respecto a la anomalía potencial a una pantalla, primera notificación que incluye una opción para aceptar y una opción para rechazarla. Para mayor información, ingresar al siguiente enlace: https://patentscope.wipo.int/search/en/detail.jsf?docId=US335380333&_cid=P21-KTJ5DY-09806-7 Referencia Samset, E., & Bates, D. (09 de 09 de 2021). Methods and systems for detecting abnormalities in medical images. Recuperado el 13 de 09 de 2021, de WIPO IP Portal: https://patentscope.wipo.int/search/en/detail.jsf?docId=US335380333&_cid=P21-KTJ5DY-09806-7 Fuente: (WIPO IP Portal, 2021)

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2.9. Método y aparatos de seguimiento de la actividad física

Un aparato para monitorear una actividad física incluye: una memoria que almacena una o más instrucciones; y al menos un procesador configurado para ejecutar una o más instrucciones almacenadas en la memoria para: obtener datos del primer tipo de sensor de un primer tipo de sensor portátil; obtener datos de sensor de segundo tipo a partir de un sensor portátil de segundo tipo; e identificar actividad física de un usuario utilizando al menos un modelo de aprendizaje de inteligencia artificial, primer tipo de datos de sensor y segundo tipo de datos de sensor. Para mayor información, ingresar al siguiente enlace: https://patentscope.wipo.int/search/en/detail.jsf?docId=WO2021177694&_cid=P21-KTKMLO-46332-4 Referencia Ibtehaz, N. (10 de 09 de 2021). Method and apparatus for monitoring physical activity. Recuperado el 13 de 09 de 2021, de WIPO IP Portal: https://patentscope.wipo.int/search/en/detail.jsf?docId=WO2021177694&_cid=P21-KTKMLO-46332-4 Fuente: (WIPO IP Portal, 2021)

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2.10. Sistema y método de creación de contenido mediante capas

interactivas Describen un método y un sistema basados en imágenes para clasificar cuantitativamente una infección por coronavirus. Método comprende los pasos de: preprocesar una imagen de tórax; clasificar, mediante el uso de un modelo de inteligencia artificial , si lesiones de neumonía causadas por una infección por coronavirus (COVID-19) están presentes en la imagen de tórax preprocesada; y obtener un valor cuantificado para el grado de lesiones de neumonía en una región pulmonar de la imagen de tórax clasificada y visualizar una región sospechosa de lesión como un mapa de calor, donde un módulo de preprocesamiento, que se basa en inteligencia artificial. Para mayor información, ingresar al siguiente enlace: https://patentscope.wipo.int/search/en/detail.jsf?docId=WO2021177799&_cid=P21-KTKMLO-46332-4 Referencia Dong Min, K., Won Tae, K., Shin Uk, K., Myung Jae, L., Jin Seong, J., & Tae Woo, K. (10 de 09 de 2021). Image-based coronavirus infection quantitative classification method and system. Recuperado el 13 de 09 de 2021, de WIPO IP Portal: https://patentscope.wipo.int/search/en/detail.jsf?docId=WO2021177799&_cid=P21-KTKMLO-46332-4 Fuente: (WIPO IP Portal, 2021)