Mdulos Mdulo 0 Mdulo 1. Estadstica Descriptiva: Tablas estadsticas y Tratamiento grfic Mdulo 2. Estadstica Descriptiva: Medidas de Sntesis Mdulo 3. Anlisis de la relacin entre dos variables cuantitativas: Correl Veo: Coeficiente de correlacin de Pearson Aprendo solo: Qu s del Coeficiente de correlacin de Pearson? Veo: Coeficiente de regresin Leo: Lo que siempre quiso saber y nunca se atrevi a preguntar (III) Aprendo solo: Qu s del coeficiente de regresin? Mdulo 4: Anlisis de la relacin entre dos variables cualitativas: Test Ch Mdulo 5: Anlisis de la relacin entre dos variables una cualitativa y otr Mdulo 6: Test no paramtricos: U de Mann-Whitney y Test de Wilcoxon DespedidaMDULO 3. ANLISIS DE LA RELACIN ENTRE DOS VARIABLES CUANTITATIVAS: CORRELAprendo solo: Qu s del coeficiente de regresin?Prueba realizadaTu resultado en el test ha sido: 100%Has superado el test.Tus respuestasPregunta 1.- Dado el modelo de regresin Y= 3 +2X.

El coeficiente de regresin vale 2.

Entre X e Y existe una relacin directa

Podemos afirmar que por cada incremento unitario en la variable X, la variable Y se incrementa en 2 unidades.

Todas las respuestas anteriores son verdaderas.Pregunta 2.- Dado el modelo de regresin Y= 3 -2X.

El coeficiente de regresin vale 3.

Entre X e Y existe una relacin directa.

Cuando la X vale cero, la Y vale 3.

Todas las respuestas anteriores son verdaderas.Pregunta 3.- En presencia de outliers (datos discordantes).

La pendiente de la recta de regresin puede estar distorsionada.

La ordenada en el origen de la recta de regresin puede estar distorsionada.

El coeficiente de Determinacin puede disminuir.

Todas las respuestas anteriores son verdaderas.Pregunta 4.- Consideremos la siguiente salida de ordenador para el estudio de dos variables X e Y, donde Y es la variable dependiente y X es la variable independiente

El modelo que describe la relacin entre las dos variables es de la forma: Y= 94.273 - 4.007X.

El error estndar (tpico) para el coeficiente de regresin vale 0,514.

El descenso esperado en la respuesta por cada incremento unitario de X es superior a cuatro unidades.

Todas las respuestas anteriores son verdaderas.Pregunta 5.- Consideremos la siguiente salida de ordenador para el estudio de dos variables X e Y, donde Y es la variable dependiente y X es la variable independiente

El modelo que describe la relacin entre las dos variables es de la forma: Y= - 4.007 + 94.273 X.

El error estndar (tpico) para el coeficiente de regresin vale 2.746.

El aumento esperado en la respuesta por cada incremento unitario de X es superior a noventa y cuatro unidades.

Todas las respuestas anteriores son falsas.Pregunta 6.- El coeficiente de Determinacin.

Se puede calcular como el cuadrado del Coeficiente de Correlacin de Pearson.

Indica la bondad de ajuste del modelo lineal de regresin.

Una nube de puntos muy concentrada en torno a la recta de regresin, tendr un Coeficiente de Determinacin (R2) alto y tambin un coeficiente de correlacin de Pearson alto.

Todas las respuestas anteriores son verdaderas.Enhorabuena. Terminaste.