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DRA. KARIN SUPO GAVANCHO Modelos

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Dra. Karin Supo GAvanchoModelosConceptos de un modelo de un sistemaUn modelo es la representacin de un sistema, situacin o problema, de acuerdo al objetivo del estudio que sobre el sistema se desea realizarTipos de modelosUn modelo puede ser tan sencillo como una simple explicacin con palabras de lo fundamental de una realidad. A este tipo se le suele llamar modelo verbal.En otros modelos usamos diagramas en los que se dibujan de una forma simplificada los componentes del sistema sealando con flechas las acciones de unos sobre otros. Son modelos grficos. Algunos pueden ser muy esquemticos, pero cuando en cada flecha se indica el tipo de accin que tiene lugar y se sealan diferentes compartimentos y tipos de interaccin, pueden llegar a ser muy complicados. Tipos de modelosEn los modelos numricos se usan magnitudes y ecuaciones matemticas para describir con exactitud los distintos componentes del sistema y las relaciones entre ellos.El desarrollo de los ordenadores ha hecho posible manejar una gran cantidad de datos y por eso ahora se usan, cada vez ms, modelos computacionales, en los que con programas de ordenador se imita el funcionamiento de sistemas complejos. Este tipo de modelos son los ms perfeccionados y han permitido simular relativamente bien, procesos muy complicados como el funcionamiento de la atmsfera o las fluctuaciones de las poblaciones de peces, entre otros muchos. Gracias a ellos se han logrado grandes avances como, por ejemplo, predicciones fiables del clima.Tipos de ModelosSistema RealExperimento realExperimento sobre modeloModelo fsicoModelo matemticoAnalticoSimuladoEsttico(no existe el tiempo)DinmicoContinuoDiscretoTipos de ModelosDinmicos: Utilizados para representar sistemas cuyo estado vara con el tiempo. Estticos: Utilizados para representar sistemas cuyo estado es invariable a travs del tiempo. Matemticos: Representan la realidad en forma abstracta de muy diversas maneras. Fsicos: Son aquellos en que la realidad es representada por algo tangible, construido en escala o que por lo menos se comporta en forma anloga a esa realidad (maquetas, prototipos, modelos analgicos, etc.). Analticos: La realidad se representa por frmulas matemticas. Estudiar el sistema consiste en operar con esas frmulas matemticas (resolucin de ecuaciones). Numricos: Se tiene el comportamiento numrico de las variables intervinientes. No se obtiene ninguna solucin analtica.

Tipos de ModelosContinuos: Representan sistemas cuyos cambios de estado son graduales. Las variables intervinientes son continuas. Discretos: Representan sistemas cuyos cambios de estado son de a saltos. Las variables varan en forma discontinua. Determinsticos: Son modelos cuya solucin para determinadas condiciones es nica y siempre la misma. Estocsticos: Representan sistemas donde los hechos suceden al azar, lo cual no es repetitivo. No se puede asegurar cules acciones ocurren en un determinado instante. Se conoce la probabilidad de ocurrencia y su distribucin probabilstica. Es interesante destacar que algunas veces los modelos y los sistemas no pertenecen al mismo tipo.

Variables exgenas, endgenas y de estado, variables de decisinVariables exgenas: son independientes, denominadas de entrada del modelo y se supone que han sido predeterminadas y proporcionadas independiente del sistema a modelar. Puede considerarse que estas variables actan sobre el sistema, pero no reciben accin alguna de parte de l. Tambin se denominan factores, pueden emplearse de dos formas diferentes en los experimentos de decisiones: Tratadas como parmetros dados(determinados ya sea por el medio ambiente o por los que toman las ecisiones, las cuales deben estimarse y almacenarse en la computadora como datos de entrada. Generarlas internamente en la computadora si corresponden a variables estocsticas.

Variables exgenas, endgenas y de estado, variables de decisinVariables endgenas: Son las dependientes o de salida del sistema y son generadas por la interaccin de las variables exgenas con las de estado, de acuerdo con las caractersticas de operacin del ltimo.

Variables exgenas, endgenas y de estado, variables de decisinVariables de estado: Describen el estado de un sistema o de uno de sus componentes, ya sea al comienzo, al final o durante un periodo de tiempo. Estas variables interaccionan con las exgenas y las endgenas del sistema, de acuerdo a las relaciones funcionales dispuestas. El valor que tome durante un periodo particular de tiempo, puede depender no solo de una o ms variables exgenas en determinado periodo precedente, sino adems del valor de ciertas variables endgenas de periodos anteriores.