modelamiento de shgg

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MODELAMIENTO DE S.I. En un documento en Word realice un mapa conceptual sobre el modelamiento de sistemas (S.) informáticos (I.) . Envía tu archivo a través de este medio. El uso de diagramas y el diseño de mapas conceptuales es una práctica corriente en numerosas disciplinas. Desde la simple representación de un diagrama elaborado con lápiz y papel para visualizar y ordenar una tormenta de ideas o para organizar una argumentación, pasando por el empleo de mapas mentales algo más elaborados, hasta la utilización de formas más complejas como la utilización de redes semánticas en inteligencia artificial, grafos vinculados en mecánica o ingeniería eléctrica, redes de Petri en comunicaciones y grafos categoriales en matemáticas, todas estas formas constituyen un intento formal o informal de representar el conocimiento de forma gráfica como una alternativa al lenguaje natural, con el fin de hacerlo más comprensible no sólo al ojo, sino también a la mente y la comprensión humanas. El diseño previo de un mapa conceptual debe ser una herramienta imprescindible para la elaboración de un hipertexto, pero también los mapas conceptuales deben ser componentes básicos de cualquier sistema de hipertexto, complementando texto e imágenes con diagramas formales y semiformales activos que pueden ser presentados en pantalla para facilitar la lectura hipertextual. La ayuda del ordenador puede suministrar una interfaz interactiva que permita asociar acciones arbitrarias a nodos como enlaces de hipertexto a otros mapas y documentos.

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MODELAMIENTO DE S.I.

En un documento en Word realice un mapa conceptual sobre el modelamiento de sistemas (S.) informticos (I.). Enva tu archivo a travs de este medio.El uso de diagramas y el diseo de mapas conceptuales es una prctica corriente en numerosas disciplinas. Desde la simple representacin de un diagrama elaborado con lpiz y papel para visualizar y ordenar una tormenta de ideas o para organizar una argumentacin, pasando por el empleo de mapas mentales algo ms elaborados, hasta la utilizacin de formas ms complejas como la utilizacin de redes semnticas en inteligencia artificial, grafos vinculados en mecnica o ingeniera elctrica, redes de Petri en comunicaciones y grafos categoriales en matemticas, todas estas formas constituyen un intento formal o informal de representar el conocimiento de forma grfica como una alternativa al lenguaje natural, con el fin de hacerlo ms comprensible no slo al ojo, sino tambin a la mente y la comprensin humanas.El diseo previo de un mapa conceptual debe ser una herramienta imprescindible para la elaboracin de un hipertexto, pero tambin los mapas conceptuales deben ser componentes bsicos de cualquier sistema de hipertexto, complementando texto e imgenes con diagramas formales y semiformales activos que pueden ser presentados en pantalla para facilitar la lectura hipertextual. La ayuda del ordenador puede suministrar una interfaz interactiva que permita asociar acciones arbitrarias a nodos como enlaces de hipertexto a otros mapas y documentos.

Mapa conceptual. Fuente: Emilio Sez Soro. La invencin del ordenador.http://apolo.uji.es/Emilio/IS/tema1-4.html

Esquema conceptual OOHDM (Fuente: Daniel Schwabe y Gustavo Rossi:The Object-Oriented Hypermedia Design Model (OOHDM).http://www.telemidia.puc-rio.br/oohdm/oohdm.html.Los mapas conceptuales son un tipo de diagramas que suministran un "lenguaje visual" similar en sus caractersticas al texto del lenguaje natural en el que los textos, bloques de texto o nodos de cualquier morfologa pueden someterse a relaciones sintcticas y semnticas, y la capacidad representativa puede establecerse tanto de una manera informal o semiformal, hasta sumamente formal. En concreto, los diagramas se convierten en objetos de hipermediacon la posibilidad de enlazar los bloques de texto mediante estos diagramas, o poder enlazar unos diagramas a otros diagramas, textos u otros objetos de hipermedia.Los mapas conceptuales pueden usarse para su inclusin en un ndice y poder as acceder a la informacin del hipertexto de forma ms fcil o para suministrar una interfaz activa, significativa y de uso sencillo. Constituyen una herramienta imprescindible para facilitar la navegacin y, adems, los mapas junto a la semntica formal, pueden usarse para suministrar una interfaz de programa para el control del material multimedia. Por ejemplo, las redes de Petri pueden usarse para especificar las sincronizaciones esenciales en la repeticin de un componente de material de multimedia, e incluir en un ndice las relaciones de tiempo de tal componente. Por su parte, las redes semnticas pueden usarse para representar las bases de conocimiento que son operacionales y pueden ser usadas para el acceso basado en el conocimiento.

Mapa activo del sitio web Knowledge creado con Knowledge Managerhttp://www.knowledgemanager.it/SiteMap-esp.htmlQu es un mapa conceptualComo hemos afirmado, el trmino mapa conceptual se emplea para abarcar una amplia gama de representaciones esquemticas del conocimiento. Ni el trmino concepto ni el trmino mapa poseen definiciones exactas ya que cada trmino se emplea en el lenguaje comn con diferentes significados y adems poseen una gran variedad de precisiones diferentes al utilizarse como trminos tcnicos en diferentes disciplinas. El trmino compuesto mapa conceptual hereda connotaciones de toda esta variedad de usos y adems tiene los suyos propios.La representacin grfica del espacio mental ha recorrido mucho camino hasta que se han llegado a formalizar los elementos de esta representacin. Podemos destacar a autores como Leibniz, Euler, Carroll o Venn. En 1880 Venn introdujo los diagramas -que a partir de entonces se popularizaron con su nombre (diagramas de Venn)- en el artculo On the Diagrammatic and Mechanical Representation of Propositions and Reasonings y a partir de entonces el uso de diagramas en lgica formal se convirti en algo comn, aunque de hecho los diagramas se emplearon muchos siglos antes, como demuestra el rbol lgico o rbol de Porfirio (ao 233-305 d.C.) que este filsofo neoplatnico incluy como una Introduccin al libro Categoras de Aristteles. El rbol pretende copiar la estructura de la realidad en un espacio lgico mediante la articulacin de los predicables (esto es, los universales, considerados slo en su dimensin lgica) en un rbol que va de lo ms indeterminado (genrico) a lo ms determinado y concreto (singular). rbol de Porfirio, primera red semntica. Un diagrama de Venn es simplemente aquel que tiene 3 o ms curvas intersectadas en un punto comn. Las intersecciones sirven para representar las zonas que tienen o comparten algo en comn. Diagramas de Venn. Fuente: Graphs Associated with Venn Diagrams.http://www.combinatorics.org/Surveys/ds5/VennGraphEJC.htmlLos mapas conceptuales se empezaron a utilizar en el mbito de la didctica de las disciplinas cientficas por Novak quien en 1984 utiliza el trmino concept map para definir "un dispositivo esquemtico que representa un conjunto de significados conceptuales incluidos en una estructura de proposiciones".En Inteligencia Artificial, Quillian desarroll una forma de mapa conceptual que se denomin redes semnticas y que se usa ampliamente para la representar el conocimiento formal. En lingstica, Graesser y Clark han desarrollado un anlisis de formas de argumentacin en el texto en forma de mapas conceptuales estructurados en ocho tipos de nodos y cuatro tipos de enlaces. En la historia de la ciencia, la dinmica de mapas conceptuales se ha usado tambin para representar los procesos de cambio conceptual de las revoluciones cientficas y en filosofa de la ciencia, Toulmin desarroll una teora de argumentacin cientfica basada en mapas conceptuales.Tambin los mapas conceptuales han sido utilizados en la educacin, el diseo de las organizaciones para la toma de decisiones, la adquisicin de conocimiento especializado, los sistemas sociales, la toma de decisiones polticas, etc. Un mapa conceptual es una tcnica sencilla que permite representar el conocimiento de forma grfica como redes conceptuales compuestas por nodos que representan los conceptos, y enlaces, que representan las relaciones entre los conceptos.Para formar un mapa conceptual, se parte de un concepto central y se plasman alrededor los conceptos relacionados. Estos, a su vez, se pueden presentar en relacin a otros conceptos.La multilisecuencialidad del hipertexto ya sea en la World Wid Web o fuera de ella, permite romper el orden de lectura y establecer nuevos tipos de estructura interna sobre un tema y los conceptos e ideas fundamentales sobre el mismo, con el fin de facilitar el procesamiento de la informacin, adems de la gestin, acceso y navegacin por el contenido. As, podemos saltarnos informaciones parciales o detalles que no nos interesen e ir directamente a lo fundamental o, por el contrario, explorar ciertos detalles que sean de nuestro inters. Con los mapas conceptuales se logra, adems, una comprensin integrada del contenido.Cuanto ms explcitas sean las relaciones semnticas entre las distintas unidades del texto, ms se facilitar la navegacin y comprensin del texto. Una interfaz clara y cmoda facilitar la exploracin y la bsqueda de la informacin, pero tambin una estructuracin coherente que exprese el tipo de relaciones (lgicas, causales, temporales, etc.) entre los contenidos ser fundamental para facilitar la comprensin. Adems, tambin es posible ofrecer un alto grado de flexibilidad en la navegacin con el fin de que el usuario pueda elegir el tipo de lectura que mejor se adapte a sus necesidades y objetivos.El uso de mapas conceptuales en los sistemas de hipertexto permite 4 objetivos fundamentales: Disear el hipertexto: Facilitar la navegacin Representar el conocimiento Evaluar dicho conocimiento

En un hipertexto, un mapa conceptual muestra las descripciones de nodos y enlaces y se han desarrollado herramientas especficas para confeccionarlos.Smolensky et al. destacaron en Constraint-based hypertext for argumentation que los sistemas de hipertexto proporcionan un instrumento natural para desarrollar mapas conceptuales por ordenador y, desde entonces, muchos autores y compaas han desarrollado un gran nmero de herramientas y softwares para la creacin de mapas conceptuales.Por ejemplo, SDR NetWorking (http://web.salleurl.edu/arc/) es un entorno web que ha sido programado con scripts CGI escritos en lenguaje Perl5, que acceden a una base de datos relacional MySQL. Se han utilizado asimismo los lenguajes HTML, Javascript y VRML. "Con este entorno web, los alumnos analizan textos sobre teora del arte y de la arquitectura de forma paticipativa. Cada alumno enva tres conceptos que resumen las ideas extradas del texto analizado. De esta manera, se crea un vocabulario crtico de conceptos colaborativamente. Posteriormente, se establecen relaciones entre pares de conceptos. La red semntica resultante se visualiza en esta interfcie. La red se expande pinchando en las palabras. Las palabras se pueden arrastrar y agrupar libremente en el espacio bidimensional. La descripcin de los conceptos y su relacin aparecen tras seleccionar el vnculo que los une. El sistema est programado en Java".

Fuente: ARC: Arquitectura, representacin, computacin. Entornos pedaggicos: SDR NetWorking. http://web.salleurl.edu/arc/La utilizacin de un mapa conceptual general que representa el componente es apropiado en la arquitectura de cualquier sistema hipertexto/hipermedia. La automatizacin de mapas conceptuales se hizo necesaria cuando fue preciso desarrollar sistemas que sirvieran de soporte para grandes volmenes de informacin y de material heterogneo.All, por 1989, en la primera conferencia de la ACM sobre hipertexto, M. Travers ya mostr que las redes semnticas podan utilizarse para estructurar el hipertexto. Desde entonces han sido desarrolladas una gran variedad de tcnicas e instrumentos para el anlisis y creacin de mapas conceptuales. Se pueden usar motores de inferencia deductivos para sacar una conclusin lgica de los mapas conceptuales y tambin pueden analizarse en trminos de la estructura de las relaciones entre los enlaces. Los mapas conceptuales representan la semntica estricta de un lenguaje visual para la representacin del conocimiento.

Categoras Yahoo con @ Fuente: http://www.yahoo.esEn este ejemplo concreto que muestra el Directorio de Yahoo, el signo de la la arroba nos indica que no se trata de subcategoras de Bibliotecas, sino de categoras relacionadas con el tema que se encuentran alojadas en otro sitio del directorio. Esto es, la arroba nos enva a una rama totalmente diferente del directorio.

Ejemplo de Mapa conceptual simple

Ejemplo de Mapa conceptual complejo. Fuente: Ren Mrou. Mapa conceptual del software libre.http://www.es.gnu.org/software-libre-gl/mapa-conceptual-software-libre.png/image_view_fullscreenA continuacin se ofrece un ejemplo de mapa conceptual compuesto, en su mayor parte, de imgenes. Se trata de la herramienta Photomesa, un navegador de imgenes que agrupa las imgenes por conceptos y que, por tanto, puede servir perfectamente como mapa conceptual de las propias imgenes.

Fuente: Photomesa Image Browser. http://www.cs.umd.edu/hcil/photomesa/La nocin de mapa conceptual precisa de tres niveles de anlisis: desde una perspectiva abstracta un mapa conceptual muestra cmo los nodos unidos por arcos pueden verse como representaciones de grafos, usando el trmino tal y como se define en matemticas; desde la perspectiva de visualizacin un mapa conceptual puede verse como diagramas, usando el trmino para significar un dibujo que utiliza una semitica razonablemente bien entendida para alguna comunidad; desde la perspectiva del discurso un mapa conceptual puede verse como un modo de representar la comunicacin del conocimiento por medio de un lenguaje visual. Cada perspectiva tiene aspectos comunes y diferentes entre s. Desde una perspectiva abstracta, la estructura bsica de los datos de un mapa conceptual es un hipergrafo clasificado que consta de nodos, algunos de los cuales se unen. Cada nodo tiene un tipo, un identificador nico y un contenido (que puede ser estructurado, por ejemplo, como una etiqueta ms otros datos. Un nodo puede incluir otros nodos que dan al grafo una estructura de hipergrafo en el que un solo enlace puede conectar un conjunto de nodos. Los enlaces pueden ser dirigidos o no dirigidos, representados visualmente por lneas entre nodos con o sin cabezas de flecha. Desde una perspectiva de visualizacin, para suministrar una relacin constante entre los rasgos visuales como signos y su infraestructura semitica, los atributos visuales de nodos y enlaces tienen que darse en una correspondencia nica de uno a uno con sus tipos. De una perspectiva de discurso, la estructura abstracta representada como un diagrama en trminos visuales se entiende como una forma de representar la comunicacin del conocimiento porque est sujeto a la interpretacin por alguna comunidad de referencia. En esto hay un paralelismo exacto entre el lenguaje natural y el lenguaje visual -las estructuras abstractas gramaticales y sus expresiones en un medio toman el significado slo por las prcticas de una comunidad de discurso-. Algunas comunidades pueden encontrar que de esta forma se asigna un uso del lenguaje de una manera laxa y asociativa, mientras que otras comunidades pueden creer que se usa con gran precisin tcnica. De cualquier forma, siempre puede mezclarse este uso con sublenguajes informales y formales combinados con el discurso real.Generacin automtica de mapas conceptualesLos mapas conceptuales pueden ser generados manualmente por un usuario que introduzca los datos, pero existen ya numerosas herramientas que los hacen de forma automtica o semiautomtica. Programas especficos para generar mapas conceptuales son, por ejemplo, Knowledge Manager http://www.knowledgemanager.it/, MindMapper http://www.mindmapper.com/ o FreeMind http://freemind.sourceforge.net/wiki/index.php/Main_Page, pero tambin existen otros mtodos que generan los mapas conceptuales a partir de documentos o hipertextos existentes.Los mtodos utilizados son muy variados, se puede usar la inferencia con redes formales semnticas para generar nodos adicionales de forma automtica, o se puede generar todo el proceso de forma automtica. Tambin es posible desarrollar mapas conceptuales mediante un anlisis del texto totalmente automtico. Esta tcnica se usa comnmente en los sistemas de recuperacin de datos. El documento es tratado como un conjunto de entidades que son oraciones cuyos rasgos son las palabras que contienen. Las reglas son sacadas usando deducciones empricas. Un men popup asociado con cada palabra suministra enlaces de hipertexto a una lista de las presencias de aquella palabra en el contexto, y al documento original. Tambin se pueden agregar enlaces adicionales a otros documentos.Existe una conexin natural entre el tipo de estructura y el aspecto visual que permite manejar los factores humanos de un modo uniforme y constante. Hay tambin formas naturales de manipulacin directa de los mapas visualmente presentados que hace posible la interaccin con ellos mediante primitivas. TreeMap para visualizar estructuras jerrquicas: http://www.cs.umd.edu/hcil/treemap/

TreeMap para visualizar estructuras jerrquicas:Los 3 niveles de jerarqua muestran cada nodo de una red con un tamao fijoy un color que se usa para indicar la capacidad disponible. http://www.cs.umd.edu/hcil/treemap/El programa Treemap es un espacio que constrie la visualizacin de estructuras jerrquicas. Resulta muy efectivo mostrar los atributos de los nodos usando algn determinado cdigo de tamaos y colores. Treemap permite a los usuarios comparar nodos y sub-rboles con distintos niveles de profundidad dentro del rbol. Treemap fue desarrollado por Ben Shneiderman en 1990. Resulta muy interesante acceder a la web: Historical summary of treemaps, http://www.cs.umd.edu/hcil/treemap-history/ para ver los cambios que se han producido en el desarrollo de una aplicacin concreta.

Fuente: Jeff Conckin. "Dialog Mapping: Reflections on an Industrial Strength Case Study".En Paul Kirschner, et al. Visualizing Argumentationhttp://kmi.open.ac.uk/projects/VisualizingArgumentation/chapter_6.html(Segmento del mapa Dialog que muestra todos los elementos IBIS). Pero los mapas conceptuales tambin pueden ser embebidos dentro de un documento HTML o creados al instante y de forma dinmica para ser visualizados por medio del navegador web. Esto ltimo es lo que hace el buscador Kartoo (http://www.kartoo.com), que genera un mapa conceptual como resultado de una bsqueda y nos muestra el mapa conceptual en nuestro propio navegador.

Mapa conceptual creado por Kartoo tras la bsqueda de trmino "hipertexto".http://www.kartoo.com

Mapa conceptual creado por Kartoo tras acotar los resultados de la bsqueda "hipertexto" con el trmino "web". En la imagen se muestra el Men contextual que se puede desplegar en cada nodo. (Obsrvese que el mapa conceptual se muestra dentro del navegador web). http://www.kartoo.comEn aos recientes ha surgido una disciplina denominada Minera de datos (Webmining) que se refiere a la minera de datos aplicada a la World Wide Web, esto es, la extraccin, el tratamiento y explotacin de los datos de la Web de forma automtica -mediante algoritmos- para extraer patrones de datos, que puede referirse a 3 aspectos distintos: la estructura de la Web, el contenido y su uso. Y la representacin y visualizacin de dichos datos mediante mapas visuales con funcionalidades hipertextuales es una tendencia en creciente desarrollo.

Fuente: Drsteler, Juan C. Minera Web. "Mapa conceptual de la Minera Web". http://www.infovis.net/printMag.php?num=172&lang=1Cristfol Rovira, a travs de la web Mapas conceptuales, nos ofrece una herramienta para la editar mapas conceptuales: http://hipertext.net. Este editor est disponible en: http://www.mapasconceptuales.com Con esta herramienta se pueden crear mapas conceptuales de navegacin para luego instalarlos en cualquier pgina Web. Los datos se almacenan con el lenguaje XML Topic Maps y el mapa puede visualizarse con el navegador Internet Explorer 5.0 superior. Con esta herramienta se ha construido el Mapa conceptual de esta tesis. Este mismo autor ofrece un interesante mapa conceptual sobre metadatos, taxonomas, ontologas y mapas conceptuales.La siguiente figura muestra el Mapa conceptual de este hipertexto elaborado por medio del editor creado por Cristfol Rovira: http://www.mapasconceptuales.com

Se pueden descargar ejemplos de Mapas conceptuales y Bases de conocimiento elaboradas con programas de la compaa Hypersoft en: http://www.conceptmaps.it/KM-MapExamples-esp.htmMapas conceptuales como componentes del hipertextoLa ayuda del ordenador para realizar mapas conceptuales realza el aspecto visual por medio de grficos y el uso del color. Esto tambin permite que el mapa pueda usarse como una interfaz grfica de acceso al hiperdocumento. Adems, elaborar un mapa conceptual con la ayuda del ordenador, nos permite manejar mapas conceptuales muy grandes que son difciles o casi imposibles de elaborar en papel. El uso de mapas conceptuales como componentes del hipertexto se ha debido, en primer lugar a la idea de poder dar acceso a los usuarios a una serie de material grfico o hipermedia que se pudiera incluir a modo de mapa de navegacin o ndice grfico para ofrecer un mecanismo de acceso que sea de uso simple y natural. Una exigencia ms ambiciosa ha sido apoyar el acceso compartido al material mediante una variedad de interfaces que reutilizaran el mismo material para objetivos diferentes.Estas exigencias se han dirigido al desarrollo de una tecnologa de lenguaje visual que apoyara la mejora de mapas conceptuales interactivos y redes semnticas. Los mapas pueden usarse como documentos independientes o encajarse como marcos interactivos en documentos activos. La tecnologa de arquitectura abierta y la interaccin de usuario con los mapas conceptuales puede ser programada para iniciar cualquier actividad factible sobre el sistema cliente. As los mapas pueden unirse a otros mapas con el fin de recuperar informacin, y pueden ser usados para recuperar, usar y corregir el material hipermedia por el sistema cliente o para su control. La tecnologa puede ser diseada para ser compartida y funcionar sobre redes locales o en redes ms amplias para que mltiples usuarios puedan tener acceso a los mismos mapas, y los mapas puedan ser usados para recuperar el material de sitios remotos.La tecnologa del documento interactivo se usa para generar documentos "basados en el conocimiento" en los que los mapas conceptuales que representan estructuras de conocimiento formales se incrustan en el documento como un elemento interactivo y editable, o como entidades que conforman la interfaz de usuario. Los mapas conceptuales pueden mostrarse en la misma ventana del documento activo o en un marco distinto o, pueden estar ocultos y slo aparecen en una caja de dilogo flotante que se muestra cuando el usuario hace clic sobre algn punto del documento.Los mapas conceptuales encajados en documentos digitales como diagramas interactivos permiten, por ejemplo, servir de mapa de navegacin y dar acceso a las parte o partes del hiperdocumento que nos interesen, pero tambin los mapas conceptuales tienen otra serie de aplicaciones y diversidad de usos, se pueden usar mapas conceptuales en colaboracin y se pueden integrar mapas de conceptos dentro de un sistema ms amplio de bases de conocimiento que abarque gran parte de la World Wide Web. Relacionados con el concepto de mapas conceptuales encontramos, a veces, otros conceptos como el trmino "tormenta de ideas", "bases de conocimiento", "redes semnticas" y "grafos conceptuales". El trmino brainstorming o tormenta de ideas se ha convertido en una palabra comny en un trmino genrico para designar el pensamiento libre y creativo. Se trata de focalizar un problema y dejar emerger de forma deliberada, y sin un orden establecido, tantas soluciones originales cuantas sean posibles, llevndolas tan lejos cuanto se pueda. La representacin de una tormenta de ideas suele hacerse en forma de diagrama, de ah su similitud con los mapas conceptuales.Las bases de conocimientoPor su parte, el trmino base de conocimiento no es un concepto demasiado claro. Una base de conocimiento puede consistir en una simple base de datos organizada (que incluye tanto una base de datos relacional, como otros modelos ms evolucionados que incluyen lenguajes declarativos) hasta un sistema mucho ms complejo que puede resolver problemas a escala social.Sin embargo, existen diferencias claras entre una base de datos y una base de conocimiento. Las bases de datos nacieron al albur de la informtica a mediados de los aos 50 y pocos aos despus dieron lugar al nacimiento de las bases de datos estructuradas jerrquicamente y a las bases de datos de red. En aos sucesivos estas bases de datos se desarrollaron espectacularmente mediante los lenguajes de programacin relacional basados en la teora de conjuntos y la lgica. Una base de datos sirve para almacenar una gran cantidad de datos organizados siguiendo un modelo de datos que facilite su modificacin y recuperacin.Las bases de conocimiento van un paso ms all, ya no se trata nicamente de almacenar y consultar datos o hechos, sino que es preciso establecer un dominio y representar objetos y relaciones mediante un lenguaje y un vocabulario (ontologa) de representacin que sea expresivo, conciso, inequvoco, independiente del contexto, eficiente, claro y correcto, y que, adems de hechos, almacene un conjunto de reglas que se sirven de esos hechos para obtener informacin que no est almacenada de forma explcita. Una base de conocimiento es, pues, lo que se denomina un sistema experto.Las bases de conocimiento -KB: Knowledge Base- nacieron a partir del desarrollo de la Inteligencia Artificial. Ya no se trataba de organizar grandes cantidades de datos, sino organizar elementos de conocimiento en forma de hechos y reglas y establecer la forma en que estos elementos deben ser utilizados. Una base de conocimiento tambin ha de tener conocimiento sobre s misma, es decir, ante una consulta no debe limitarse a dar una respuesta afirmativa o negativa, sino que puede responder con un "lo desconozco". Tanto las bases de datos como las bases de conocimiento cuentan con instrumentos para mantenerlas y gestionarlas de forma automtica: el sistema gestor de bases de datos (DBMS: Database Management System) y el sistema gestor de bases de conocimiento (KBMS: Knowledge Base Management System), respectivamente. De esta forma, los sistemas de organizacin del conocimiento, ms conocidos por sus siglas en ingls SKO (Systems of Knowledge Organization) se han convertido en mecanismos imprescindibles para poder organizar la informacin, gestionarla y recuperarla ya sea fuera de la red o dentro de ella. El tipo de esquema de representacin del conocimiento que ha gozado de una gran aceptacin, tanto a nivel terico como prctico han sido las redes semnticas, ya que se han utilizado en numerosas disciplinas para explotar y exponer hiptesis filosficas, psicolgicas, lingsticas, etc. Los sistemas de conocimiento actuales se basan, en su mayora, en los sistemas de redes semnticas tradicionales de la Inteligencia Artificial.Todas estas disciplinas y prcticas se pueden emplear para crear representaciones conceptuales que, adems de servir de base a la gestin terminolgica, puedan servir para integrar estas bases terminolgicas en sistemas ms amplios de gestin del conocimiento. As, es posible volver a utilizar los recursos creados para una aplicacin concreta en otra aplicacin de mayor calado y que requieran de un conocimiento super-especializado en un contexto ms amplio. En realidad, el trmino base de conocimiento es un trmino informal para referirse a una coleccin de informacin que incluye una ontologa como uno de sus componentes. Una base de conocimiento debe contener informacin especificada en un lenguaje declarativo tal como reglas lgicas o sistemas expertos, aunque tambin incluye informacin no estructurada o formalizada expresada en lenguaje natural o cdigo procedural.En cuanto a su representacin visual, una base de conocimiento va ms all que un mapa conceptual, ya que comprende los conceptos y relaciones ms relevantes a un tema con una breve extensin a otros temas relacionados. Los conceptos ms relevantes al tema pueden tener algn apoyo mutimedia como imgenes, vdeos, pginas HTML, etc. As pues, las bases de conocimiento van un paso ms all que los mapas conceptuales ya que renen las caractersticas principales de los mapas conceptuales junto a otras caractersticas como la multimedialidad y la interactividad. Las redes semnticasMuchas disciplinas han desarrollado tcnicas de realizacin de diagramas que constituyen lenguajes formales visuales que representan el conocimiento operacional en forma esquemtica. El filsofo y lgico Charles S. Pierce desarroll sus grafos existenciales como una tcnica formal de razonamiento para la inferencia lgica y en aos recientes se ha estado cultivando el inters en el estado formal de las pruebas visuales en matemticas. En Inteligencia Artificial, Sowa ha desarrollado los grafos de Peirce como estructuras formales conceptuales para la representacin de la inferencia lgica de las declaraciones del lenguaje natural.La presentacin visual de las estructuras de conocimiento ha sido un rasgo caracterstico de las redes semnticas desde sus inicios. En la adquisicin de conocimiento, en particular, la presentacin de conocimiento formal ha sido algo importante para su validacin. Hay muchas tcnicas para tal adquisicin pero todas ellas, en ltima instancia, terminan en una base de conocimiento que opera con la semntica formal. Sin embargo, la expresin de esta base de conocimiento en el lenguaje formal usado por el sistema no es por lo general muy comprensible a los no programadores. Es preciso, por tanto, un lenguaje visual que ofrezca tanto formas comprensibles como posibilidades formales atractivas no slo para la comprensin, sino tambin para la correccin, y para las partes del proceso de adquisicin del conocimiento en s mismo.El temprano desarrollo de redes semnticas acab en fuertes crticas sobre la semntica de diagramas particulares ya que sta no estaba bien definida. Los nodos, arcos y sus etiquetas podan usarse muy libremente y con una gran ambigedad, y los diagramas estaban sujetos a interpretaciones diferentes. En los aos 70 existan propuestas para formalizar una red semntica bien definida y esto hizo factible que la semntica formal fuera desarrollada para sistemas de representacin de conocimiento terminolgicos. En 1991, Profits estableci una semntica formal para mapas conceptuales para sistemas terminolgicos lgicos que dio lugar a un ejemplo principal de su uso en la solucin de un sistema de asignacin de espacio.Las redes semnticas son sistemas de organizacin del conocimiento que estructuran los conceptos, no como una jerarqua sino como una red. Los conceptos son como nodos, con varias relaciones que se ramifican hacia fuera de ellas. Las relaciones pueden incluir relaciones tipo todo-parte, causa-efecto, padre-nio, "es un" o "es parte". Las redes semnticas son grafos orientados que proporcionan una representacin declarativa de objetos, propiedades y relaciones. Los nodos se utilizan para representar objetos o propiedades. Los arcos representan las relaciones entre nodos. El mecanismo de inferencia bsico en las redes semnticas es la herencia de propiedades.Las redes semnticas proporcionan un modelo de presentar las relaciones entre los conceptos y los acontecimientos y constituyen una descripcin de nuestra forma de razonar. Las partes de una red semntica son: nodos: es un concepto y se encierra e un crculo o elipse. relaciones: es una propiedad del concepto y pueden ponerse de dos formas: implcitas: es una flecha que no especifica su contenido explcitas: es una flecha en donde se especifica su contenido

Ejemplo de red semnticaLos grafos conceptualesLos grafos conceptuales se suelen utilizar para representaciones lgicas y se definen formalmente en una sintaxis abstracta que es independiente de la notacin, pero la formalizacin puede ser representada en varias notaciones concretas diferentes. He aqu una serie de ejemplos que ilustran grafos conceptuales de 3 formas distintas: la primera, mediante modelos de ejemplos representados en la forma de presentacin grfica -Display Form- (DF), la segunda mediante la definicin formal del formato de intercambio de grafos conceptuales -Conceptual Graph Interchange Form- (CGIF), y la tercera, mediante la forma compacta, pero legible, o forma lineal -Lineal Form- (LF). Cada grafo conceptual se representa en cada una de estas 3 formas y es trasladado a su representacin lgica equivalente en clculo de predicados y en el formato de intercambio de conocimiento Knowledge Interchange Format (KIF): http://logic.stanford.edu/kif/dpans.html. El Knowledge Intercange Format (KIF) es un lenguaje diseado para su uso en el intercambio de conocimiento entre sistemas de ordenadores distintos. Para una definicin formal de grafos conceptuales y de distintas notaciones para representarlos, se puede consultar John F. Sowa: Conceptual Graph Standard (http://www.jfsowa.com/cg/cgstandw.htm). He aqu algunos ejemplos apuntados por el propio Sowa:

Dos ejemplos de grafos conceptuales. Fuente: SOWA, John F. Conceptual Graph Examples. http://www.jfsowa.com/cg/cgexamp.htmEn el primer ejemplo, en la forma -display form- (DF), los conceptos se representan por rectngulos: el concepto [Cat] representa una instancia de una cat, y [Mat] representa una instancia de un mat. Las relaciones conceptuales se representan mediante crculos u valos: la relacin conceptual (On) relaciona una cat a un mat. Los arcos que enlazan las relaciones a los conceptos se representan mediante flechas: el primer arco tiene una flecha que apunta hacia la relacin, y el segundo tiene una flecha que apunta desde la relacin. Si una relacin tiene ms de dos arcos, los arcos se numeran. El segundo ejemplo muestra un grafo conceptual con 4 conceptos [Go], [Person: John], [City: Boston], y [Bus]. ste tiene 3 relaciones conceptuales: (Agnt) se refiere [Go] al agente John, (Dest) se refiere [Go] al destino Boston, e (Inst) se refiere [Go] al instrumento bus. Desde el concepto [Go] se agregan 3 relaciones conceptuales, la formal lineal no puede dibujarse en una lnea recta, como en el primer ejemplo. En cambio, un guin al final de la primer lnea indica que las relaciones adjuntas a [Go] se continan en lneas subsecuentes.