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REGIÓN METROPOLITANA DE SANTIAGO ÍNDICE DE RURALIDAD COMUNAL 2019

Documento elaborado por: Santiago Gajardo Polanco

Área de Estudios e Inversiones

Seremi de Desarrollo Social y Familia R.M.

Santiago, junio 2019

Secretaría Regional Ministerial de Desarrollo Social y Familia

Región Metropolitana de Santiago

2

INDICE

PRESENTACIÓN

INTRODUCCION

I. DIMENSIONES E INDICADORES DEL INDICE DE RURALIDAD COMUNAL

1.1. Porcentaje de población rural

1.2. Porcentaje de ocupación en sectores primarios

1.3. Densidad poblacional

II. METODOLOGÍA DE CONSTRUCCIÓN DEL ÍNDICE

III. RESULTADOS

ANEXOS

2

3

4

5

5

5

6

7

8

12



3

PRESENTACIÓN

La Secretaría Regional Ministerial de Desarrollo Social y Familia de la Región

Metropolitana de Santiago reconoce como una de sus funciones importantes el desarrollo

de estudios y análisis que mejoren y faciliten la toma de decisiones por parte de los

diversos servicios y autoridades regionales y comunales.

La ruralidad ha sido históricamente uno de los criterios que el Consejo Regional

Metropolitano ha tomado en consideración para efectos de asignar fondos y recursos

públicos regionales. Por esta razón, el presente documento tiene como propósito

describir una metodología que permita establecer comparaciones entre comunas

respecto de su nivel relativo de ruralidad. Lo anterior permitirá facilitar la labor tanto del

Consejo Regional Metropolitano, como la de otras autoridades regionales responsables

de la distribución de programas y recursos que consideren el aspecto ya señalado.

Este trabajo fue elaborado por el Área de Estudios e Inversiones de esta Secretaría

Regional. Esperamos que represente un aporte metodológico útil para quienes trabajan

por una mayor igualdad de oportunidades, así como por un desarrollo territorial

equilibrado e inclusivo.

Catherine Rodríguez Astudillo

Secretaria Regional Ministerial de Desarrollo Social y Familia




4

INTRODUCCIÓN

Las políticas públicas que desarrolla y ejecuta el Gobierno Regional Metropolitano

suponen, para ser exitosas, la posibilidad de disponer de instrumentos que permitan

focalizar programas, proyectos y/o recursos en aquellas áreas y poblaciones que

presentan las mayores carencias relativas.

El presente documento intenta responder a esta necesidad, mediante una propuesta

metodológica cuyo objetivo es medir en términos comparativos el nivel de ruralidad en

el que vive la población de una comuna determinada de la Región Metropolitana de

Santiago (RMS).

La definición de ruralidad tradicionalmente utilizada por el Instituto Nacional de

Estadísticas (INE), establece que es rural aquel asentamiento humano concentrado o

disperso que posee 1.000 o menos habitantes, o entre 1.001 o 2.000 habitantes, con

menos del 50% de su población económicamente activa dedicada a actividades

secundarias y/o terciarias.

Considerando los elementos de la definición anterior, el Índice de Ruralidad Comunal

(IRC) propuesto en el presente documento integra tres aspectos que se relacionan con

el nivel de ruralidad comunal: el porcentaje de población rural en la comuna respectiva,

la proporción del empleo local ocupado en sectores primarios y la densidad poblacional.

Se trata de un índice sintético cuyo valor numérico permite dimensionar el nivel relativo

de ruralidad alcanzado por una comuna determinada. Así, el valor del IRC obtenido por

cada comuna sólo se entiende en relación a los valores de las restantes comunas.

El actual documento constituye una actualización de los indicadores del IRC, cuya

primera versión se realizó en 2005 con base en los resultados del Censo realizado el año

2002. La presente versión mantiene la metodología y fuentes de información adoptados

en la versión anterior, la cual es debidamente explicada en el documento.



5

I. INDICADORES DEL ÍNDICE DE RURALIDAD COMUNAL (IRC)

1.1. Porcentaje de población rural

El primer indicador considerado en la presente propuesta metodológica es el porcentaje

de población rural en el total de población comunal de acuerdo a los resultados del Censo

de Población y Vivienda realizado durante el año 20171.

De acuerdo a los resultados del Censo 2017, el total de población rural correspondiente

a la RMS alcanzó a 263.498 personas (equivalentes el 3,7% de la población regional).

Si se compara este resultado con el registro del Censo 2002, se comprueba que el

crecimiento acumulado de la población rural de la región entre los años 2002 y 2017

alcanzó al 41,5% (desde 186.172 personas durante el primero de estos años hasta las

263.498 personas, ya señaladas, de acuerdo al Censo de 2017). Durante el mismo

período, la población urbana de la RMS solamente se expandió en 16,6%, lo cual redundó

en que la incidencia de la población rural aumentara desde 3,1% del total en 2002 hasta

el ya mencionado 3,7% de 2017.

A pesar de que en la mitad de las comunas de la RMS (26 comunas) no hay presencia

de población rural, en 5 comunas la población rural supera el 50% de la población

comunal, mientras que en otras 12, dicha proporción se ubica entre el 10% y el 40%

del total de población de la comuna respectiva.

1.2. Porcentaje de ocupación en sectores primarios

El segundo indicador seleccionado en la presente propuesta es la proporción del nivel de

ocupación comunal que se desempeña en ramas de actividad económica

correspondientes a sectores primarios, los cuales tradicionalmente han estado

representados por las siguientes actividades económicas2:

Agricultura, ganadería, silvicultura y pesca

Explotación de minas y canteras

Para estos efectos, la fuente de información utilizada remite nuevamente a los resultados

del Censo 20173.

Las ramas primarias de actividad económica ocupan –en forma conjunta- en la RMS a

un total de 80.036 personas, lo cual representa el 2,7% de la ocupación total

(considerando aquella ocupación respecto de la cual se conoce su rama económica de

pertenencia). La cifra anterior se compone de la siguiente forma: 57.111 ocupados en

la agricultura, ganadería, silvicultura y pesca; y, 22.925 ocupados en explotación de

minas y canteras.

Si bien –como ya se indicó- los sectores primarios sólo representan el 2,7% de la

ocupación regional, hay 2 comunas de la RMS en las que estos sectores absorben más

del 50% del empleo local y 9 comunas en las que dicha incidencia oscila entre el 10% y

el 30% de la ocupación.

1 Para este indicador ver Cuadro A.1. en página 13 con los valores de cada comuna. 2 Para este indicador ver Cuadro A.2. en página 14 con los valores de cada comuna. 3 Para el cálculo del porcentaje de la ocupación comunal trabajando en actividades económicas primarias se excluye del total aquella ocupación correspondiente a actividades no declaradas, esto es, respecto de las cuales se ignora la rama económica de pertenencia.



6

Con todo, es necesario reconocer como una limitación importante de este indicador el

que la comuna reportada por el ocupado corresponde al lugar en el que pasó la noche

previa a la aplicación del Censo 2017 y no necesariamente al de la comuna en la que

desarrolla su actividad productiva. Sin embargo, no es posible controlar por el aspecto

anterior.

1.3. Densidad poblacional

El tercer indicador considerado es la densidad poblacional. Si bien se reconoce que no

existe una asociación estricta entre el concepto de ruralidad y una menor densidad

poblacional, es evidente que el proceso de urbanización históricamente se asocia a una

mayor concentración de población en un territorio determinado4.

Para la construcción de este indicador se recurrió a la información sobre superficie

comunal reportada por el INE5 y a los datos de población comunal que tienen por fuente

al Censo de Población y Vivienda 2017.

La RMS cuenta con una superficie total de 15.403,2 km2; si se considera el dato de

población regional obtenido del Censo 2017 (7.112.808 personas) se estima una

densidad promedio 461,8 habitantes por km2. La estimación de la densidad poblacional

por comunas permite establecer que hay 13 comunas en las que la relación entre

habitantes y superficie comunal supera las 10 mil personas por km2. Por otro lado,

existen 8 comunas en las que dicha relación es inferior a las 100 personas por km2.

En el siguiente cuadro se presenta un resumen de la información utilizada para la

elaboración del Índice de Ruralidad Comunal (IRC) 2019.

IRC 2019: INDICADORES Y PONDERADORES UTILIZADOS

INDICADOR

PONDERACIÓN

FUENTE Y AÑO

Porcentaje de población

rural (Censo 2017)

1/3

Censo de Población y

Vivienda 2017

Porcentaje de empleo local

en sectores primarios

1/3


Vivienda 2017

Densidad poblacional

(habitantes por km2)

1/3


Vivienda 2017 e Instituto

Nacional de Estadísticas

(dato superficie comunal)

4 Para este indicador ver Cuadro A.3. en página 15 con los valores de cada comuna. 5 Ver documento “División Político Administrativa y Censal 2007”, Instituto Nacional de Estadísticas (2008).



7

II. METODOLOGÍA DE CONSTRUCCIÓN DEL ÍNDICE

La construcción de un índice compuesto como el que se describe en el presente

documento, conformado por los tres indicadores antes descritos donde uno de ellos está

medido en unidades distintas a las de los otros dos, requiere que previamente sus

valores sean normalizados o estandarizados para “neutralizar” las unidades de medida

y así poder compararlos, sumarlos y/o promediarlos.

Los indicadores se estandarizan en una escala común de 0 a 100, donde el valor 100

representa la situación de mayor ruralidad relativa y el de 0 la menor ruralidad.

En forma previa a la normalización de los indicadores se debe tomar en cuenta la

dirección de ellos respecto a su nivel de ruralidad. Así, los indicadores de porcentaje de

población rural y de porcentaje de ocupación en sectores primarios tienen la misma

dirección; es decir, a mayor valor del indicador, mayor se estima que es el nivel de

ruralidad relativa de la comuna respectiva. En cambio, un valor más elevado para el

indicador de densidad poblacional se relaciona con una menor ruralidad relativa de esa

comuna.

Método de Estandarización

Sea Xij el valor del indicador “i” (en este caso, i = 1 hasta 3, en consideración al número

de indicadores seleccionados) en la comuna “j” (con j = 1 hasta 52, por cada una de las

52 comunas de la RMS).

En el caso de los indicadores de porcentaje de población rural y porcentaje de ocupación

en sectores primarios, la fórmula es la siguiente:

Xij = { [ Xij - mín(X ij; j, j = 1,...52) ] / [ máx(Xij; j, j = 1,...52) - mín(Xij; j, j = 1,...52) ] }*100

En cambio, en el caso del indicador de densidad poblacional, la formula antes descrita

se modifica de la siguiente forma:

Xij = { [ máx(Xij; j, j = 1,...52) - Xij ] / [ máx(Xij; j, j = 1,...52) - mín(Xij; j, j = 1,...52) ] }*100

El valor numérico de la ruralidad de la comuna “j” se obtiene simplemente promediando

los valores estandarizados de los indicadores considerados en cada dimensión.

Finalmente, el IRC se obtiene sumando los valores estandarizados (SD) de cada

indicador y dividiendo la suma por tres:

IRC = (X1j + X2j + X3j) / 3

El valor numérico del IRC de cada comuna obtenido de acuerdo a la fórmula anterior

permite establecer un ordenamiento de las 52 comunas de la RMS de acuerdo con su

nivel de ruralidad relativa.



8

III. RESULTADOS

Como se señaló al final de la sección anterior, al ordenar de manera decreciente las

comunas de la RMS de acuerdo al resultado numérico de su IRC -obtenido de acuerdo al

procedimiento descrito- es posible obtener un ranking o priorización de las comunas de

la región, desde el punto de vista de su nivel relativo de ruralidad.

Lo anterior facilita clasificar las comunas en distintas categorías o estratos, según el

valor numérico obtenido para su IRC. Una forma de realizar esto es a través del método

de conglomerados, técnica estadística que permite agrupar los casos de un set de datos

en función del parecido o similitud existente entre ellos.

En este trabajo se empleará un análisis de conglomerados de K medias, método de

agrupación de casos que se basa en las distancias existentes entre los datos

determinándose a priori un número de cuatro conglomerados (K=4).

El resultado se presenta en el Cuadro 1. En él se puede observar el ordenamiento relativo

de las comunas y su agrupación en cuatro categorías. Encabezan el “ranking” en la

categoría de ruralidad alta 3 comunas, presentando las más altas condiciones de

ruralidad relativa medibles del conjunto de comunas de la región.

En la siguiente categoría, ruralidad media, quedan clasificadas 13 comunas; 17

comunas se clasifican en la categoría siguiente, de ruralidad baja; y finalmente, 19

comunas clasifican con ruralidad muy baja.

Si se observa el ordenamiento relativo de los valores estandarizados para los indicadores

que componen el IRC (ver en anexo Cuadros A.4, A.5 y A.6) podrá verificarse que, si se

considera el grupo de tres comunas con Ruralidad Alta en el índice global, todas ellas se

encuentran también entre las seis comunas con mayor ruralidad relativa en cada uno de

los tres indicadores seleccionados para la elaboración del IRC.



9

Cat Rk Comuna IRC 2019

1° San Pedro 99,98

2° Alhué 84,93 3° María Pinto 71,82

4° Paine 59,74

5° Pirque 57,84

6° Calera de Tango 57,62

7° Melipilla 57,27

8° Curacaví 54,84

9° Tiltil 54,22

10° Isla de Maipo 52,93

11° San José de Maipo 49,52

12° El Monte 48,91

13° Buin 46,55

14° Lampa 44,40

15° Colina 43,46 16° Talagante 42,75

17° Padre Hurtado 37,85

18° Lo Barnechea 37,07

19° Peñaflor 35,65

20° Pudahuel 32,38

21° San Bernardo 31,46

22° Huechuraba 29,95

23° Vitacura 29,20

24° Las Condes 29,05

25° Quilicura 27,33

26° La Reina 26,75

27° Maipú 26,74

28° Cerrillos 26,49

29° Peñalolén 25,44

30° La Florida 24,05

31° La Pintana 22,85

32° Renca 22,43 33° Puente Alto 21,80

34° Quinta Normal 17,15

35° La Cisterna 16,87

36° Macul 16,86

37° Providencia 16,03

38° Recoleta 15,50

39° San Joaquín 15,40

40° Estación Central 14,70

41° Pedro Aguirre Cerda 14,22

42° San Miguel 12,63

43° El Bosque 12,28

44° La Granja 12,03

45° Conchalí 11,66

46° Cerro Navia 11,42

47° Ñuñoa 11,22

48° San Ramón 9,82

49° Independencia 8,51

50° Lo Espejo 8,20

51° Lo Prado 6,85 52° Santiago 0,29

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RA

LID

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DIA

CUADRO 1

REGIÓN METROPOLITANA DE SANTIAGO

CLASIFICACIÓN DE COMUNAS DE ACUERDOA ÍNDICE DE RURALIDAD COMUNAL (IRC)



10

0,00

10,00

20,00

30,00

40,00

50,00

60,00

70,00

80,00

90,00

100,00

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Santiago

REGIÓN METROPOLITANA DE SANTIAGOÍNDICE DE RURALIDAD COMUNAL 2019

Ruralidad Alta

Ruralidad Media

Ruralidad Baja

Ruralidad Muy Baja

Categorías



11



13

Cuadro A.1.


Porcentaje de población rural por comuna

Código ComunaPorcentaje de población

rural (Censo 2017)

13101 Santiago 0,0%

13102 Cerrillos 0,0%

13103 Cerro Navia 0,0%

13104 Conchalí 0,0%

13105 El Bosque 0,0%

13106 Estación Central 0,0%

13107 Huechuraba 0,1%

13108 Independencia 0,0%

13109 La Cisterna 0,0%

13110 La Florida 0,0%

13111 La Granja 0,0%

13112 La Pintana 0,0%

13113 La Reina 0,0%

13114 Las Condes 0,0%

13115 Lo Barnechea 2,6%

13116 Lo Espejo 0,0%

13117 Lo Prado 0,0%

13118 Macul 0,0%

13119 Maipú 0,7%

13120 Ñuñoa 0,0%

13121 Pedro Aguirre Cerda 0,0%

13122 Peñalolén 0,0%

13123 Providencia 0,0%

13124 Pudahuel 1,8%

13125 Quilicura 0,3%

13126 Quinta Normal 0,0%

13127 Recoleta 0,0%

13128 Renca 0,0%

13129 San Joaquín 0,0%

13130 San Miguel 0,0%

13131 San Ramón 0,0%

13132 Vitacura 0,0%

13201 Puente Alto 0,0%

13202 Pirque 56,0%

13203 San José de Maipo 38,4%

13301 Colina 19,3%

13302 Lampa 20,8%

13303 Til-Til 32,3%

13401 San Bernardo 1,7%

13402 Buin 14,2%

13403 Calera de Tango 54,5%

13404 Paine 35,7%

13501 Melipilla 31,5%

13502 Alhué 56,8%

13503 Curacaví 37,5%

13504 María Pinto 50,9%

13505 San Pedro 100,0%

13601 Talagante 20,2%

13602 El Monte 16,4%

13603 Isla de Maipo 25,6%

13604 Padre Hurtado 11,9%

13605 Peñaflor 7,9%

Fuente: Censo 2017



14

Cuadro A.2.


Porcentaje de ocupados en sectores promarios por comuna

Código ComunaPorcentaje de empleo local en

sectores primarios

13101 Santiago 0,9%

13102 Cerrillos 0,9%

13103 Cerro Navia 0,7%

13104 Conchalí 0,8%

13105 El Bosque 0,8%

13106 Estación Central 1,4%

13107 Huechuraba 1,5%

13108 Independencia 0,8%

13109 La Cisterna 0,7%

13110 La Florida 0,9%

13111 La Granja 0,5%

13112 La Pintana 0,8%

13113 La Reina 1,6%

13114 Las Condes 2,3%

13115 Lo Barnechea 5,2%

13116 Lo Espejo 0,8%

13117 Lo Prado 0,5%

13118 Macul 0,8%

13119 Maipú 1,1%

13120 Ñuñoa 1,5%

13121 Pedro Aguirre Cerda 0,7%

13122 Peñalolén 1,0%

13123 Providencia 1,9%

13124 Pudahuel 1,4%

13125 Quilicura 1,5%

13126 Quinta Normal 0,8%

13127 Recoleta 0,7%

13128 Renca 1,0%

13129 San Joaquín 0,6%

13130 San Miguel 0,9%

13131 San Ramón 0,5%

13132 Vitacura 2,7%

13201 Puente Alto 1,0%

13202 Pirque 9,7%

13203 San José de Maipo 5,7%

13301 Colina 6,6%

13302 Lampa 7,5%

13303 Til-Til 16,2%

13401 San Bernardo 2,3%

13402 Buin 14,9%

13403 Calera de Tango 10,9%

13404 Paine 23,2%

13501 Melipilla 21,5%

13502 Alhué 51,0%

13503 Curacaví 14,5%

13504 María Pinto 33,8%

13505 San Pedro 52,0%

13601 Talagante 6,3%

13602 El Monte 17,0%

13603 Isla de Maipo 18,1%

13604 Padre Hurtado 3,6%

13605 Peñaflor 3,7%

Fuente: Censo 2017



15

Cuadro A.3.


Densisad de población por comuna

Código ComunaDensidad poblacional

(habitantes por Km2)

13101 Santiago 18.057,81

13102 Cerrillos 3.849,14

13103 Cerro Navia 11.947,93

13104 Conchalí 11.864,95

13105 El Bosque 11.525,18

13106 Estación Central 10.428,44

13107 Huechuraba 2.202,48

13108 Independencia 13.551,49

13109 La Cisterna 9.011,90

13110 La Florida 5.182,43

13111 La Granja 11.541,68

13112 La Pintana 5.795,26

13113 La Reina 3.965,26

13114 Las Condes 2.966,18

13115 Lo Barnechea 103,38

13116 Lo Espejo 13.722,78

13117 Lo Prado 14.365,52

13118 Macul 9.033,64

13119 Maipú 3.922,01

13120 Ñuñoa 12.321,72

13121 Pedro Aguirre Cerda 10.430,31

13122 Peñalolén 4.457,55

13123 Providencia 9.866,60

13124 Pudahuel 1.166,63

13125 Quilicura 3.659,30

13126 Quinta Normal 8.873,06

13127 Recoleta 9.743,89

13128 Renca 6.080,62

13129 San Joaquín 9.741,44

13130 San Miguel 11.363,58

13131 San Ramón 12.753,85

13132 Vitacura 3.017,10

13201 Puente Alto 6.441,11

13202 Pirque 59,56

13203 San José de Maipo 3,64

13301 Colina 150,54

13302 Lampa 225,79

13303 Til-Til 29,57

13401 San Bernardo 1.942,70

13402 Buin 451,26

13403 Calera de Tango 346,41

13404 Paine 107,31

13501 Melipilla 91,93

13502 Alhué 7,62

13503 Curacaví 47,00

13504 María Pinto 34,41

13505 San Pedro 12,35

13601 Talagante 591,53

13602 El Monte 304,17

13603 Isla de Maipo 191,94

13604 Padre Hurtado 782,80

13605 Peñaflor 1.303,48

Fuente: Censo 2017 e INE



16

Cuadro A.4.


Porcentaje de población rural por comuna

(valores estandarizados entre 0 y 100)

Código Rk ComunaPorcentaje de población

rural (Censo 2017)

13505 1° San Pedro 100,00

13502 2° Alhué 56,80

13202 3° Pirque 56,00

13403 4° Calera de Tango 54,53

13504 5° María Pinto 50,94

13203 6° San José de Maipo 38,38

13503 7° Curacaví 37,51

13404 8° Paine 35,74

13303 9° Tiltil 32,32

13501 10° Melipilla 31,47

13603 11° Isla de Maipo 25,62

13302 12° Lampa 20,85

13601 13° Talagante 20,24

13301 14° Colina 19,28

13602 15° El Monte 16,36

13402 16° Buin 14,18

13604 17° Padre Hurtado 11,89

13605 18° Peñaflor 7,91

13115 19° Lo Barnechea 2,55

13124 20° Pudahuel 1,80

13401 21° San Bernardo 1,68

13119 22° Maipú 0,66

13125 23° Quilicura 0,26

13107 24° Huechuraba 0,10

13110 25° La Florida 0,03

13201 26° Puente Alto 0,00

13101 27° Santiago 0,00

13102 28° Cerrillos 0,00

13103 29° Cerro Navia 0,00

13104 30° Conchalí 0,00

13105 31° El Bosque 0,00

13106 32° Estación Central 0,00

13108 33° Independencia 0,00

13109 34° La Cisterna 0,00

13111 35° La Granja 0,00

13112 36° La Pintana 0,00

13113 37° La Reina 0,00

13114 38° Las Condes 0,00

13116 39° Lo Espejo 0,00

13117 40° Lo Prado 0,00

13118 41° Macul 0,00

13120 42° Ñuñoa 0,00

13121 43° Pedro Aguirre Cerda 0,00

13122 44° Peñalolén 0,00

13123 45° Providencia 0,00

13126 46° Quinta Normal 0,00

13127 47° Recoleta 0,00

13128 48° Renca 0,00

13129 49° San Joaquín 0,00

13130 50° San Miguel 0,00

13131 51° San Ramón 0,00

13132 52° Vitacura 0,00



17

Cuadro A.5.


Porcentaje de ocupados en sectores promarios por comuna


Código Rk ComunaPorcentaje de empleo local en

sectores primarios

13101 1° San Pedro 100,00

13102 2° Alhué 98,03

13103 3° María Pinto 64,69

13104 4° Paine 44,06

13105 5° Melipilla 40,84

13106 6° Isla de Maipo 34,20

13107 7° El Monte 32,03

13108 8° Tiltil 30,49

13109 9° Buin 27,96

13110 10° Curacaví 27,25


13112 12° Pirque 17,84

13113 13° Lampa 13,57

13114 14° Colina 11,92

13115 15° Talagante 11,27



13118 18° Peñaflor 6,22


13120 20° Vitacura 4,29

13121 21° Las Condes 3,55

13122 22° San Bernardo 3,43


13124 24° La Reina 2,18

13125 25° Quilicura 1,97

13126 26° Huechuraba 1,93

13127 27° Ñuñoa 1,90


13129 29° Pudahuel 1,76

13130 30° Maipú 1,28

13131 31° Puente Alto 1,05

13132 32° Peñalolén 0,98

13201 33° Renca 0,95

13202 34° Santiago 0,86

13203 35° San Miguel 0,81

13301 36° La Florida 0,81

13302 37° Cerrillos 0,76

13303 38° Conchalí 0,69

13401 39° El Bosque 0,67

13402 40° La Pintana 0,63

13403 41° Lo Espejo 0,60

13404 42° Macul 0,59



13503 45° La Cisterna 0,51

13504 46° Recoleta 0,45


13601 48° Cerro Navia 0,41

13602 49° San Joaquín 0,14

13603 50° Lo Prado 0,09

13604 51° San Ramón 0,08

13605 52° La Granja 0,00



18

Cuadro A.6.


Densisad de población por comuna


Código Rk ComunaDensidad poblacional

(habitantes por Km2)


13102 2° Alhué 99,98

13103 3° San Pedro 99,95

13104 4° Tiltil 99,86

13105 5° María Pinto 99,83

13106 6° Curacaví 99,76

13107 7° Pirque 99,69

13108 8° Melipilla 99,51


13110 10° Paine 99,43

13111 11° Colina 99,19

13112 12° Isla de Maipo 98,96

13113 13° Lampa 98,77

13114 14° El Monte 98,34


13116 16° Buin 97,52

13117 17° Talagante 96,74


13119 19° Pudahuel 93,56

13120 20° Peñaflor 92,80

13121 21° San Bernardo 89,26

13122 22° Huechuraba 87,82

13123 23° Las Condes 83,59

13124 24° Vitacura 83,31

13125 25° Quilicura 79,75

13126 26° Cerrillos 78,70

13127 27° Maipú 78,30

13128 28° La Reina 78,06

13129 29° Peñalolén 75,33

13130 30° La Florida 71,32

13131 31° La Pintana 67,92

13132 32° Renca 66,34

13201 33° Puente Alto 64,34


13203 35° La Cisterna 50,10

13301 36° Macul 49,98

13302 37° San Joaquín 46,06

13303 38° Recoleta 46,05




13404 42° San Miguel 37,08

13501 43° El Bosque 36,18

13502 44° La Granja 36,09

13503 45° Conchalí 34,30

13504 46° Cerro Navia 33,84

13505 47° Ñuñoa 31,77

13601 48° San Ramón 29,38


13603 50° Lo Espejo 24,01

13604 51° Lo Prado 20,45

13605 52° Santiago 0,00

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