midiendo la eficiencia de la salud municipal rodrigo castro libertad y desarrollo octubre 14 –...
TRANSCRIPT
Midiendo la Eficiencia de la Salud Municipal
Rodrigo Castro
Libertad y Desarrollo
Octubre 14 – 2005
Preliminar
Situación de salud
10
0
20
40
60
80
100
120
140
160
180
1945
1950
1955
1960
1965
1970
1975
1980
1985
1990
1995
1998
Tas
a 10
00 R
NV
5,4
0
5
10
15
20
25
1945
1950
1955
1960
1965
1970
1975
1980
1985
1990
1996
1997
Tas
a 10
0 m
il ha
b
Mortalidad Infantil Mortalidad General
Comparación Internacional
Gasto Total
Gasto per cápitaEsperanza
VidaMortalidad Infantil
Alemania 10,5 2365 74;80 5
Argentina 8,2 823 70;77 19
Brasil 6,5 428 63;71 33
Chile 7,2 700 72;78 8
Colombia 9,3 507 67;73 23
EEUU 13,7 3724 74;80 7
España 8,0 1211 75;82 5
Japón 7,1 1759 77;84 4
Brechas de desigualdad
Mortalidad Infantil
11
2,67,7
14,119,3
28,3
45,2
05
101520253035404550
Pro
med
io
Vita
cura
Pro
vide
ncia
San
tiago
Lam
pa
Pur
ranq
ue
Pto
Saa
vedr
a
Encuesta Nacional de Salud
Desde el punto de vista de factores de riesgo para tener enfermedad cardiovascular:
Conclusión: el 54,9% de los adultos chilenos tiene un riesgo cardiovascular alto o muy alto.
Hipertensión 33,7%
Sobrepeso u obesidad 61,1%
Hipercolesterolemia 35,4%
Diabetes 4,2%
Tabaquismo 42,0%
Sedentarismo 89,4%
Fuente: Encuesta Nacional de Salud 2003
Insatisfacción
Satisfacción de los usuarios Reconocido “motor” de la reforma. Expectativas en aumento. Garantías explícitas han catalizado una serie de cambios en el
sistema
Ello ha puesto en relieve el tema de la CALIDAD.
Relación PIB y Gasto en salud per cápita
0123456789
6 7 8 9 10 11
ln (PIB USD PPP)
ln (
gast
o pe
r cá
pita
US
D
PP
P)
En resumen…
Epidemia de “nuevas” enfermedades
Sistema público enorme y centralizado, ineficiente y con alta inercia
Mentalidad paternalista y curativa
Los privados son vistos como competencia y no como colaboración
APS Principales Problemas
Déficit en infraestructura
Baja resolutividad
Calidad heterogénea e insuficiente
Excesivo énfasis en lo curativo
Establecimiento Números
CGU 262
CGR 154
CSF 57
SAPU 105
Postas 1167
Tipo organización Números
Dirección/Depto 268
Corp Municipales 44
Serv de Salud 28
Total 340
Equidad en Salud Municipal
Aporte per cápitaTransferencia
Municipal per cápitaGasto total per cápita
Caldera 12770 8600 21370
Chañaral 12640 790 13430
Freirina 15650 7630 23280
Tierra Amarilla 15740 13460 29200
Vallenar 12110 9250 21360
Promedio 13920 11360 25280
Desv Estándar 1760 10830 22590
Eficiencia en Salud Municipal
Relación entre tasa de consultas médicas por 1000 habitantes y el aporte per cápita estatal
02000400060008000
10000120001400016000
0 1.000 2.000 3.000 4.000
Aporte per cápita estatal
Tas
a de
con
sulta
s m
édic
as p
or 1
000
habi
tant
es
Eficiencia en Salud Municipal
Relación entre el cumplimiento de la actividad general (IAAPS) y el aporte per cápita estatal
0,2
0,4
0,6
0,8
1
1,2
0 1.000 2.000 3.000 4.000
Aporte per cápita estatal
Tas
a de
cum
plim
ient
o de
la
act
ivid
ad g
ener
al
(IA
AP
S)
Aplicación del Análisis Envolvente de Datos (DEA)
Motivación
Información obtenida a través de la evaluación de la eficiencia de las organizaciones puede ser de utilidad en diversos niveles de la gestión pública.
Para mejorar la eficiencia en la gestión de las organizaciones identificando las mejores y peores prácticas asociadas con una elevada o reducida eficiencia y productividad, respectivamente.
Objetivos
Evaluar la eficiencia técnica de 141 Municipalidades en APS utilizando Análisis Envolvente de Datos (DEA)
Resultados de este ejercicio permiten analizar la eficiencia de estos establecimientos.
Los objetivos específicos son: Evaluar la eficiencia técnica y de escala de la Salud Municipal de
RM y Regiones. Identificar algunos de los factores que posiblemente influyan en
los niveles de eficiencia de la Salud Municipal.
Descomposición de las medidas de Eficiencia
Eficiencia Económica
Eficiencia Asignativa
Eficiencia Técnica
Eficiencia de Escala
Eficiencia Técnica Pura
Eficiencia sin congestión
Eficiencia con congestión
Metodología
DEA permite comparación respecto de una referencia (“benchmark”) de la eficiencia relativa de una unidad de decisión (DMU).
Este análisis proporciona una medida global, determinada de forma objetiva y numérica del valor de la eficiencia, que permite realizar un ranking de las organizaciones.
Se puede suponer que las Municipalidades operan con sus Consultorios en una escala óptima (RCE), pero imperfecciones en el mercado de la salud y restricciones en el mercado financiero, provocan que no todos operen en una escala óptima, luego rendimientos a escala podrían variar entre Municipalidades (RVE).
Metodología
Se analiza en base a orientación insumo y producto con el fin de visualizar diferentes alternativas de política, dado que no siempre es viable la opción de recortes de recurso humano y, por tanto, la posibilidad de aumentar los niveles de producción manteniendo constante los insumos podría tener repercusiones en términos de competitividad de los servicios prestados.
Medir eficiencia en el sector salud es complicado por la naturaleza de su proceso productivo. Medir el número ideal de prestaciones o mejoramiento en el estado de salud, es difícil tanto conceptual como empíricamente.
Metodología
Complicaciones se deben a que el estado de salud es una función que contiene varias variables, muchas de ellas exógenas al sector salud (ingreso familiar, educación y decisiones intrafamiliares)
Debido a la dificultad de medir adecuadamente el mejoramiento en el estado de salud de las personas, el ‘producto’ de la Salud Municipal se mide como un conjunto de productos intermedios (servicios de salud) que supuestamente mejoran el estado de salud.
Ventajas
Comparaciones simultáneas de múltiples medidas de desempeño dependientes (producto, calidad y resultado) y proveer una medida para la ‘mejor práctica’.
Proveedores pueden ser medidos en forma simultánea para eficiencias asignativas y eficiencias técnicas.
Se puede calcular la cantidad de recursos que se pueden ahorrar o la cantidad adicional de producto, calidad o resultado que puede producir cualquier DMU considerado ineficiente.
Puede medir el impacto de las ‘variables no controladas’ en el desempeño de los proveedores.
Ventajas
Requiere que se identifiquen los RE apropiados dentro del modelo en estudio. Si no se especifican, se asume RCE.
Flexibilidad en el uso de la información, insumos y productos pueden ser continuos o categorías de variables.
De acuerdo a diversos análisis de eficiencia aplicados a APS en países desarrollados se comprueba que el modelo DEA (también SFA) ha demostrado ser una herramienta capaz de promover la competencia en un sector en donde no están presentes las fuerzas de mercado.
Este modelo podría ser la solución a problemas de eficiencia y optimización en el sector APS.
Limitaciones
Por ser una técnica no-paramétrica, no es posible estimar el error estadístico, por lo que no es apropiada para probar hipótesis.
Aunque no existe una regla, muchos autores sugieren incluir entre 4 y 15 observaciones por cada variable independiente incluida en un análisis de regresión.
No mide las diferencias relativas entre los proveedores eficientes, y por tanto, no provee información comparativa basada en un óptimo teórico y en algunos casos todos los proveedores pueden resultar ineficientes, pero algunos relativamente más ineficientes que otros.
Descripción de datos. Productos
Tasa de consultas medicas por c/1000 habs
Cumplimiento en actividad general
Proporción de nacidos vivos con bajo peso al
nacer (%)
Promedio 2219 87,0% 5,7
Mínimo 650 43,3% 1,7
Máximo 13486 99,7% 10,0
Desv Estándar 1781 9,6% 1,8
Fuente: Elaboración propia en base a datos de www.sinim.cl; www.minsal.cl
Descripción de datos. Insumos
Aporte per cápita
% gasto personal
% gasto funcion
% gasto farmacia
Aporte Total (en US$)
Promedio 1803 72,6% 25,7% 8,4% 1.542.566
Mínimo 948 50,7% 4,9% 0,0% 139.810
Máximo 3459 94,9% 48,9% 19,9% 10.612.727
Desv Estándar 359 9,4% 9,2% 4,7% 1.823.424
Fuente: Elaboración propia en base a datos de www.sinim.cl; www.minsal.cl
Resultados
Eficiencia Técnica
Medida MediaDesviación Estándar
Mínimo MáximoMunicipalidad en la Frontera
Especificación 1
CRS 0,654 0,165 0,287 1,000 5
VRS 0,714 0,177 0,356 1,000 14
Escala 0,919 0,083 0,639 1,000 8
Especificación 2
CRS 0,580 0,131 0,287 1,000 3
VRS 0,662 0,167 0,356 1,000 6
Escala 0,886 0,080 0,639 1,000 3
Especificación 1: productos (tasas de consulta; % cumplimiento y proporción niños con bajo peso)
Especificación 2: productos (tasas de consulta y % cumplimiento)
Fuente: Elaboración propia en base a aplicación modelo DEA usando DEAP 2.1
Eficiencia Técnica
Medida MediaDesviación Estándar
Mínimo MáximoMunicipalidad en la Frontera
Especificación 3
CRS 0,553 0,134 0,250 1,000 1
VRS 0,641 0,169 0,274 1,000 3
Escala 0,871 0,090 0,501 1,000 1
Especificación 4
CRS 0,158 0,114 0,041 1,000 1
VRS 0,561 0,110 0,351 1,000 3
Escala 0,279 0,157 0,089 1,000 1
Especificación 3: producto (% cumplimiento)
Especificación 4: producto (tasas de consulta)
Fuente: Elaboración propia en base a aplicación modelo DEA usando DEAP 2.1
Ranking: 15 Municipalidades más ineficientes
Municipalidad Indice de Eficiencia Ranking
Alto del Carmen 0,480 127
Illapel 0,470 128
Ercilla 0,463 129
Castro 0,461 130
Tierra Amarilla 0,459 131
Punitaqui 0,435 132
Pucón 0,431 133
Quillón 0,418 134
Lonquimay 0,415 135
Navidad 0,415 136
Pozo Almonte 0,413 137
Pemuco 0,409 138
Ancud 0,394 139
Treguaco 0,382 140
Quinchao 0,356 141
Fuente: Elaboración propia en base a aplicación modelo DEA usando DEAP 2.1
Ranking: 15 Municipalidades más Eficientes
Municipalidad Indice de Eficiencia Ranking
Talcahuano 1,000 1
Lo Barnechea 1,000 1
Concepcion 1,000 1
Mulchen 1,000 1
Chañaral 1,000 1
Canela 1,000 1
Los Andes 1,000 1
San Felipe 1,000 1
Coltauco 1,000 1
San Fernando 1,000 1
Chillán 1,000 1
Santa Barbara 1,000 1
Recoleta 1,000 1
La Reina 1,000 1
Macul 0,985 15
Fuente: Elaboración propia en base a aplicación modelo DEA usando DEAP 2.1
Resumen: Eficiencia Técnica
Especificación Ineficiencia Técnica Pura (%) Ineficiencia de Escala (%)
1 40,0% 8,9%
2 51,1% 12,9%
3 56,0% 14,8%
4 78,2% 258,1%
Fuente: Elaboración propia en base a aplicación modelo DEA usando DEAP 2.1
Resumen: Ahorro de recursos (en US$)
Especificación Promedio Total
1 466.246 65.740.704
2 572.293 80.693.296
3 589.750 83.154.792
4 619.496 87.349.003
Fuente: Elaboración propia en base a aplicación modelo DEA usando DEAP 2.1
Extensiones
Mejorar las fuentes de información del SINIM y del Minsal (datos a nivel de CGU; CGR; CSF; SAPU; etc), no existe información de todas las variables requeridas para un análisis de eficiencia y difícilmente se logra completar una serie de tiempo.
Mejorar las variables de insumo y producto, en particular las variables de producto, de tal forma que se puedan medir aspectos de la calidad y capacidad resolutiva de la Salud Municipal.
Esto es relevante si se tiene en cuenta que las medidas de eficiencia DEA ignoran que cada observación está sujeta a fluctuaciones en el tiempo y además pueden estar sesgadas por problemas de medición en el conjunto de insumos y productos.
Implicancias de Política y Propuestas
Fortalecimiento APS
Infraestructura Promover inversión privada (convenios, concesiones, etc.) Mejorar la gestión de la infraestructura existente
Aumentar resolutividad Capacitación RRHH Incrementar financiamiento per-cápita, ligado a mayor resolución
de ciertas patologías Incorporación de tecnología
Fortalecimiento APS
Calidad Financiamiento más equitativo Mayor poder de elección para los usuarios Romper el status quo laboral (incentivos)
Prevención y promoción Cambio de modelo (equipos de cabecera, incentivos
económicos ligados a nivel de salud de la población) Mayores recursos para disminuir la prevalencia de los “grandes
asesinos”
Midiendo la Eficiencia de la Salud Municipal
Rodrigo Castro
Libertad y Desarrollo
Octubre 14 – 2005