Mtodos de investigacin en Antropologa

Abordajes cualitativos y cuantitativos

Segunda edicin

H. Russell Bernard

1995

Traduccin al castellano

Valentn E. Gonzlez 2006

Copyright 1995 by AltaMira Press

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Library of Congress Cataloging-in-Publication Data

Bernard, H. Russell (Harvey Russell). 1940-

Research methods in anthropology: qualitative and quantitative

approaches / H. Russell Bernard.2nd ed.

p. cm.

Includes bibliographical references and index.

ISBN 0-8039-5244-9.ISBN 0-8039-5245-7 (pbk.)

1. EthnologyMethodology. I. Title.

GN345.B36 1994

306'.072dc20

93-43670

97 98 99 00 01 10 9 8

Originally published by Sage Publications, Inc.

iii

ndice

Sobre el autor ............................................................................................................................ iv ndice detallado .......................................................................................................................... v Prefacio ....................................................................................................................................xiii

1. Antropologa cultural y ciencia social ..............................................................................1 2. Los fundamentos de la investigacin social................................................................... 13 3. Antropologa y diseo de investigacin ......................................................................... 36 4. Muestreo....................................................................................................................... 50 5. Eleccin de problemas, sitios y mtodos de investigacin ............................................ 72 6. El rastreo bibliogrfico................................................................................................... 83 7. Observacin participante............................................................................................... 96 8. Informantes................................................................................................................. 116 9. Cmo redactar, codificar y procesar notas de campo.................................................. 126

10. Entrevista no estructurada y semiestructurada............................................................ 147 11. Entrevista estructurada ............................................................................................... 167 12. Cuestionarios e investigacin de encuesta ................................................................. 180 13. Escalas y escalamiento............................................................................................... 202 14. Observacin directa reactiva....................................................................................... 217 15. Observacin no obstructora ........................................................................................ 233 16. Anlisis de datos cualitativos ...................................................................................... 253 17. Codificacin y claves de cdigos para datos cuantitativos .......................................... 276 18. Estadstica univariada: descripcin de una variable .................................................... 282 19. Estadstica bivariada: testado de relaciones................................................................ 298 20. Anlisis multivariado ................................................................................................... 330

Apndice A: Tabla de nmeros aleatorios .............................................................................. 359

Apndice B: Declaracin sobre las responsabilidades profesionales y ticas......................... 362

Apndice C: Cdigos del Tesauro de materiales culturales .................................................... 364

Apndice D: Distribucin t de Student .................................................................................... 374

Apndice E: Tabla de distribucin de 2 (ji-cuadrada)............................................................. 375

Apndice F: Tabla de reas bajo la curva normal ................................................................... 377

Apndice G: Programas informticos y otros recursos ........................................................... 380

Apndice H: Alfabeto griego ................................................................................................... 388

Referencias bibliogrficas....................................................................................................... 389

ndice de autores .................................................................................................................... 417

ndice analtico........................................................................................................................ 426

ndice de tablas y figuras ........................................................................................................ 436

iv

[585]

Sobre el autor

H. Russell Bernard es Profesor de Antropologa en la Universidad de Florida. Ha servido dos

perodos como editor de American Anthropologist, el journal oficial de la Asociacin

Antropolgica (norte)Americana (eng., American Anthropological Association), y previamente

sirvi como editor de Human Organization, journal de la Sociedad de Antropologa Aplicada (eng.,

Society for Applied Anthropology). El trabajo de Bernard abarca el rango de preocupaciones de la

antropologa cultural, desde la etnografa tradicional y lingstica al trabajo aplicado y estadstica.

Los sitios de sus trabajos de campo incluyen Grecia, Mxico y los EEUU, y cubren temas tan

diversos como pescadores de esponjas, cientficos, burcratas y presos. Ha desarrollado, con un

hablante nativo, un sistema de escritura para el pueblo Otomi de Mxico y, por medio de dicho

sistema, ha experimentado con etnografas generadas por los propios nativos. Es co-fundador (con

Alvin Wolfe) de la Conferencia Internacional Sunbelt sobre Redes Sociales. Sus libros incluyen

Tecnologa y cambio social (coeditado con Pertti Pelto, dos ediciones), Introduccin a estudios

chicanos (coeditado con Livie Duran, dos ediciones), Los Otomi (con Jess Salinas Pedraza), El

camino humano: lecturas en antropologa, y Etnografa nativa (con Jess Salinas Pedraza).

v

ndice detallado

Prefacio .........................................................................................................................................................xiii Reconocimientos....................................................................................................................................... xv

1 Antropologa cultural y ciencia social ......................................................................................................1 Racionalismo, empirismo y Kant.................................................................................................................1 Las normas de la ciencia ............................................................................................................................2 El desarrollo de la ciencia ...........................................................................................................................3

Ideas iniciales.........................................................................................................................................3 Exploracin, imprenta y ciencia moderna ..............................................................................................3 Galileo ....................................................................................................................................................4 Descartes y Bacon .................................................................................................................................4 Newton ...................................................................................................................................................5 Ciencia, dinero y guerra .........................................................................................................................5

La idea de una ciencia social ......................................................................................................................6 Newton y Locke......................................................................................................................................6 Voltaire, Condorcet y Rousseau ............................................................................................................6 Qutelet, Saint-Simon, Comte, y positivismo inicial ..............................................................................7 Los excesos de Comte...........................................................................................................................8

Positivismo tardo ........................................................................................................................................9 Humanismo, hermenutica y fenomenologa .............................................................................................9 Acerca de los nmeros .............................................................................................................................11 Cuantificacin en antropologa..................................................................................................................11 tica y ciencia social .................................................................................................................................12

2 Los fundamentos de la investigacin social..........................................................................................13 Variables ...................................................................................................................................................13 Dimensiones..............................................................................................................................................13 Raza y gnero ...........................................................................................................................................14 Variables dependientes e independientes ................................................................................................15 Medicin y conceptos................................................................................................................................16 Definiciones conceptuales y operacionales ..............................................................................................17

Variables conceptuales ........................................................................................................................18 El concepto de inteligencia ..................................................................................................................19

Definiciones operacionales .......................................................................................................................20 El problema del operacionalismo ..............................................................................................................21 Niveles de medicin ..................................................................................................................................22

Variables nominales.............................................................................................................................22 Variables ordinales...............................................................................................................................23 Variables intervalares...........................................................................................................................23 Variables de razn ...............................................................................................................................24

Unidades de anlisis .................................................................................................................................25 La falacia ecolgica..............................................................................................................................26

Validez, fiabilidad, precisin y correccin .................................................................................................26 Validez de los instrumentos .................................................................................................................27 Validez de los datos .............................................................................................................................27 Validez de los resultados .....................................................................................................................27 Determinacin de la validez .................................................................................................................28 Validez facial ........................................................................................................................................28 Validez referida a criterio .....................................................................................................................29

El problema con la validez ........................................................................................................................30 Causa y efecto ..........................................................................................................................................30

Condicin 1: Asociacin.......................................................................................................................30 Condicin 2: Ausencia de falsedad......................................................................................................31

MTODOS DE INVESTIGACIN EN ANTROPOLOGA

vi

Condicin 3: Precedencia, u orden temporal lgico ............................................................................32 Condicin 4: Teora ..............................................................................................................................33

El caso de Kalymnos.................................................................................................................................34

3 Antropologa y diseo de investigacin .................................................................................................36 Verdaderos experimentos con personas ..................................................................................................36 Verdaderos experimentos: en el laboratorio .............................................................................................37 Verdaderos experimentos: en el campo ...................................................................................................38 Cuasi-experimentos ..................................................................................................................................39 Experimentos naturales ............................................................................................................................40 Experimentos naturalistas.........................................................................................................................41 Validez interna y externa...........................................................................................................................42 Tipos de confundentes: amenazas a la validez ........................................................................................43 Experimentos mentales.............................................................................................................................45 Control de las amenazas a la validez .......................................................................................................46

Diseo de slo post-test.......................................................................................................................47 El modelo experimental y la antropologa.................................................................................................47

Estudio de caso instantneo, o diseo de slo un grupo post-test .....................................................47 Diseo de slo dos grupos ..................................................................................................................48 Diseo de un grupo pretest-post-test...................................................................................................48 Grupo de control sin tratamiento, o diseo de comparacin esttica de grupo ..................................48

4 Muestreo.....................................................................................................................................................50 Por qu seleccionar muestras? ..............................................................................................................50 Qu tipos de muestras existen? .............................................................................................................51 Muestras probabilsticas ...........................................................................................................................52 Qu tamao debe tener una muestra?...................................................................................................52 Teora del muestreo ..................................................................................................................................53 El tamao de la muestra es ms o menos independiente del tamao de la poblacin............................54 La trampa ..................................................................................................................................................56 La lnea de base........................................................................................................................................56 Marcos muestrales Siempre use o recurra a un censo .........................................................................56 Muestras aleatorias simples......................................................................................................................57 Muestreo al azar sistemtico ....................................................................................................................58 Muestreo sistemtico y periodicidad .........................................................................................................58 Muestreo usando la gua telefnica ..........................................................................................................59 Muestreo estratificado...............................................................................................................................59 Desventajas del muestreo estratificado ....................................................................................................60 Muestreo no proporcional .........................................................................................................................61 Ponderacin de los resultados..................................................................................................................62 Muestreo por conglomerados y diseos muestrales complejos ...............................................................62 Maximizacin de la varianza entre grupos: el estudio de Wichita ............................................................64 Muestreo no probabilstico ........................................................................................................................66 Muestreo por cuotas .................................................................................................................................66 Muestreo intencional (tambin llamado deliberado o por juicio)...............................................................67 Muestreo accidental o por conveniencia...................................................................................................68 Muestreo en bola de nieve........................................................................................................................68 Probabilidad proporcional al tamao, PPS ...............................................................................................69 Muestras PPS en el campo.......................................................................................................................69

5 Eleccin de problemas, sitios y mtodos de investigacin .................................................................72 El proceso de investigacin ideal..............................................................................................................72 Un abordaje realista ..................................................................................................................................72 Inters personal.........................................................................................................................................73 Ciencia versus no ciencia .........................................................................................................................74 Recursos ...................................................................................................................................................74

Tiempo .................................................................................................................................................74 Dinero...................................................................................................................................................75 Personal ...............................................................................................................................................75

tica ..........................................................................................................................................................75

ndice detallado vii

Teora ........................................................................................................................................................77 Teora idiogrfica .................................................................................................................................77 Teora nomottica ................................................................................................................................79

An as, una gua de tpicos de investigacin..........................................................................................80

6 El rastreo bibliogrfico .............................................................................................................................83 Personas ...................................................................................................................................................83 Artculos de revisin ..................................................................................................................................83 Herramientas para la bsqueda bibliogrfica ...........................................................................................84 El Social Sciences Citation Index..............................................................................................................84 Cmo usar el SSCI....................................................................................................................................85 Literatura oscura y gris ...........................................................................................................................87

Anthropological Index (AI) [ndice antropolgico] ................................................................................88 Abstracts in Anthropology (AIA) [Resmenes de antropologa] ..........................................................88 The International Bibliography of Social y Cultural Anthropology (IBSCA) .........................................88 El catlogo de la biblioteca del Museo Peabody y Anthropological Literature (AL) ............................89 El Servicio de Informacin del Congreso Congressional Information Service (CIS)........................89 Geographical Abstracts (GA) [Abstracts de Geografa].......................................................................91 Current Index to Journals in Education [ndice actualizado de revistas de educacin].......................92

Otros recursos de documentacin importantes ........................................................................................92 Bases de datos en CD-ROM y en lnea....................................................................................................94

Cumulative Index to Nursing y Allied Health........................................................................................94 ERIC.....................................................................................................................................................94 MLA International Bibliography on Wilsondisc [Bibliografa Internacional de la MLA] ........................94 NTIS .....................................................................................................................................................94 PSYCLIT ..............................................................................................................................................95 SOCIOFILE ..........................................................................................................................................95 LEXIS/NEXIS .......................................................................................................................................95 OCLC ...................................................................................................................................................95

7 Observacin participante .........................................................................................................................96 Qu es la observacin participante? ......................................................................................................96 Observacin participante y trabajo de campo...........................................................................................96 Roles en el trabajo de campo ...................................................................................................................97 Cunto tiempo toma?..............................................................................................................................98 Validez nuevamente...............................................................................................................................99 Ingreso al campo.....................................................................................................................................100 Las habilidades de un observador participante ......................................................................................102

Aprender el lenguaje ..........................................................................................................................102 Cmo aprender un nuevo idioma.......................................................................................................102 Cundo no imitar ................................................................................................................................103 Construyendo conocimiento explcito ................................................................................................103 Desarrollar la memoria.......................................................................................................................104 Conservar la ingenuidad ....................................................................................................................105 Mejora de las habilidades de escritura ..............................................................................................106 Pasar el rato .......................................................................................................................................106 Objetividad .........................................................................................................................................107

Objetividad y neutralidad.........................................................................................................................108 Objetividad y antropologa de la propia cultura.......................................................................................108 Gnero, paternidad-maternidad, y otras caractersticas personales ......................................................109 Sexo y trabajo de campo ........................................................................................................................110 Sobrevivir en el trabajo de campo...........................................................................................................110 Las etapas de la observacin participante..............................................................................................111

1. Contacto inicial...............................................................................................................................111 2. Conmocin .....................................................................................................................................112 3. Descubrimiento de lo obvio............................................................................................................114 4. La pausa ........................................................................................................................................114 5. Enfoque..........................................................................................................................................114 6. Agotamiento, la segunda pausa, y la actividad frentica ..............................................................115 7. Retirada del campo ........................................................................................................................115

MTODOS DE INVESTIGACIN EN ANTROPOLOGA

viii

8 Informantes ..............................................................................................................................................116 Informantes clave ....................................................................................................................................116 Identificacin de informantes clave .........................................................................................................117 A veces los informantes mienten ............................................................................................................118 Seleccin de informantes........................................................................................................................118 El modelo de consenso cultural sobre competencia del informante.......................................................120 Cmo funciona el modelo de consenso..................................................................................................121 Cuntos informantes se precisan para el modelo de consenso?.........................................................123 Gratificacin a los informantes................................................................................................................124

9 Cmo redactar, codificar y procesar notas de campo ........................................................................126 Los cuatro tipos de notas de campo .......................................................................................................127

Anotaciones .......................................................................................................................................127 El diario ..............................................................................................................................................128 El libro de balance..............................................................................................................................129 Notas de campo .................................................................................................................................131 Notas metodolgicas..........................................................................................................................131 Notas descriptivas..............................................................................................................................132 Notas analticas..................................................................................................................................133

Redaccin de notas de campo................................................................................................................134 Codificacin de notas de campo.............................................................................................................135 Codificacin versus Indexacin...............................................................................................................135 Cdigos de tpico 1: el OCM y la lista de chequeo de Johnson ............................................................136

El OCM...............................................................................................................................................136 La lista de chequeo de Johnson ........................................................................................................138

Cdigos de tpico 2: organizacin de recursos mnemnicos ................................................................139 La mecnica de la codificacin ...............................................................................................................140 El uso de computadoras .........................................................................................................................140 Reduccin del factor rutina .....................................................................................................................141 Uso de un programa de procesamiento de texto....................................................................................141 Codificar o no codificar............................................................................................................................142 Gestin de bases de datos para notas en papel ....................................................................................143 Gestin de bases de datos relacionales .................................................................................................144 Gestin de bases de datos de objetos....................................................................................................145 Equipamiento ..........................................................................................................................................145

10 Entrevistas no estructuradas y semiestructuradas ..........................................................................147 Control de la entrevista ...........................................................................................................................147 Inicio de una entrevista no estructurada .................................................................................................148 Deje que el informante conduzca............................................................................................................149 Los usos de la entrevista no estructurada ..............................................................................................150 Sondeo exploratorio ................................................................................................................................151 La probanza del silencio .........................................................................................................................152 La probanza del eco................................................................................................................................152 La probanza del mm-mm ........................................................................................................................152 La probanza de la pregunta extensa.......................................................................................................153 Probanza por medio de la gua ...............................................................................................................153 Informantes locuaces ..............................................................................................................................154 Asercin escalonada...............................................................................................................................154 La tica de las probanzas exploratorias .................................................................................................154 Aprender a entrevistar.............................................................................................................................155 Uso de la grabadora de audio.................................................................................................................156 Grupos focales ........................................................................................................................................158 Puesta en marcha de un grupo focal ......................................................................................................161 Efectos en respuestas.............................................................................................................................161 El efecto deferencia ................................................................................................................................163 El efecto de expectativa ..........................................................................................................................163 Precisin..................................................................................................................................................164 Dar un empujn a la memoria de los informantes ..................................................................................165

ndice detallado ix

11 Entrevista estructurada ........................................................................................................................167 Antropologa cognitiva y dominios culturales..........................................................................................167 Listado libre .............................................................................................................................................168 Las tcnicas verdadero-falso/s-no y oraciones enmarcadas.................................................................171 Pruebas de tradas..................................................................................................................................172 El diseo balanceado de bloques incompletos para las pruebas de tradas..........................................173 Clasificacin en pilas...............................................................................................................................175 Clasificacin libre en pilas y el problema de agrupar y fragmentar ........................................................175 Clasificacin de objetos en pilas .............................................................................................................176 Clasificacin en pilas y rboles taxonmicos..........................................................................................176 Clasificacin en pilas y redes..................................................................................................................176 Ordenamiento por rangos .......................................................................................................................177 Comparaciones por pares.......................................................................................................................178 Calificaciones ..........................................................................................................................................178

12 Cuestionarios e investigacin de encuesta .......................................................................................180 Investigacin de encuesta en sociedades no occidentales ....................................................................180 Entrevistas personales, postales y telefnicas .......................................................................................181

Entrevistas personales.......................................................................................................................181 Cuestionarios autoadministrados.......................................................................................................182 Entrevistas telefnicas .......................................................................................................................184

Cundo usar qu.....................................................................................................................................185 Uso de entrevistadores ...........................................................................................................................185 Entrenamiento de los entrevistadores ....................................................................................................186 Cerradas versus abiertas: el problema de las preguntas amenazantes.................................................187 Formulacin y formato de preguntas de cuestionario.............................................................................188 Traduccin y traduccin inversa .............................................................................................................192 El problema de la tasa de respuesta.......................................................................................................193 Aumento de la tasa de respuesta: el mtodo del diseo total de Dillman..............................................194 Prueba piloto y aprendizaje de los errores .............................................................................................197 Encuestas seccionales cruzadas y longitudinales ..................................................................................197 Algunas tcnicas de encuesta especializadas........................................................................................198

Encuestas factoriales .........................................................................................................................198 Respuesta aleatorizada .....................................................................................................................199

Combinacin de investigacin etnogrfica y de encuesta......................................................................201

13 Escalas y escalamiento ........................................................................................................................202 Escalas con indicadores nicos ..............................................................................................................202 Escalas con indicadores mltiples ..........................................................................................................203 ndices .....................................................................................................................................................203 Escalas Guttman.....................................................................................................................................204

Cmo testar una escala Guttman ......................................................................................................205 ndices que no escalan ......................................................................................................................207 Unidimensionalidad ............................................................................................................................207

Escalas Likert ..........................................................................................................................................208 Pasos para elaborar una escala Likert ...................................................................................................208 Anlisis de tems .....................................................................................................................................210 Prueba de unidimensionalidad usando anlisis factorial ........................................................................213 Diferencial semntico..............................................................................................................................213 Otras escalas ..........................................................................................................................................215

14 Observacin directa reactiva ...............................................................................................................217 Monitoreo continuo..................................................................................................................................217 Codificacin de datos procedentes de monitoreo continuo ....................................................................218 Monitoreo continuo en antropologa........................................................................................................220 Tecnologa y monitoreo continuo ............................................................................................................222 Antropologa y publicidad........................................................................................................................223 El proyecto de las Seis Culturas .............................................................................................................223 El estudio de nios zapotecas ................................................................................................................224 Muestreo puntual y estudios de asignacin temporal.............................................................................225

MTODOS DE INVESTIGACIN EN ANTROPOLOGA

x

Reactividad en investigacin AT.............................................................................................................226 Problemas de muestreo ..........................................................................................................................226 Muestreo nocturno ..................................................................................................................................228 Codificacin y recodificacin de datos de asignacin temporal .............................................................229 Antropologa mdica y observacin directa ............................................................................................231 Palabras finales sobre la observacin reactiva.......................................................................................231

15 Observacin no obstructora ................................................................................................................233 Estudios de trazas de conducta ..............................................................................................................233

Pesar la evidencia ..............................................................................................................................233 El Proyecto Basura ............................................................................................................................234

Pros y contras de los estudios de trazas ................................................................................................235 Investigacin en archivos........................................................................................................................236

Procesos culturales............................................................................................................................236 El problema con los datos de archivo ................................................................................................238

Anlisis de contenido ..............................................................................................................................238 Diccionarios de contenido ..................................................................................................................238 Anlisis de contenido simple y efectivo: el estudio de Margolis ........................................................239 Anlisis de contenido complejo: el estudio de Springle.....................................................................239 Problemas del anlisis de contenido .................................................................................................240

Anlisis de contenido intercultural: Human Relations Area Files ...........................................................241 Observacin de campo encubierta .........................................................................................................244

El estudio del comercio en el saln de t ..........................................................................................244 Grados de engao...................................................................................................................................246

Engao pasivo ...................................................................................................................................247 Experimentos de campo naturalistas ......................................................................................................248

La tcnica de la carta perdida ............................................................................................................248 Tres experimentos de campo adicionales ..............................................................................................248 Son ticos los experimentos de campo? ..............................................................................................249

El experimento Watergate..................................................................................................................249 Experimentos de campo y antropologa .................................................................................................250

16 Anlisis de datos cualitativos ..............................................................................................................253 El control constante de la validez............................................................................................................253 Presentacin de datos cualitativos: el uso de citas ................................................................................255 Presentacin de datos cualitativos: matrices y tablas ............................................................................256 Presentacin de los datos cualitativos: diagramas de flujo causales .....................................................260 Modelos etnogrficos de decisiones.......................................................................................................260 Cmo elaborar un EDM ..........................................................................................................................262 Testado de un EDM ................................................................................................................................264 Representacin de modelos complicados: tablas y diagramas Si-Entonces .........................................265

El EDM de James Young ...................................................................................................................265 El EDM de Ryan y Martnez...............................................................................................................267

Taxonomas.............................................................................................................................................269 Anlisis de componentes ........................................................................................................................273

17 Codificacin y clave de cdigos para datos cuantitativos ...............................................................275 Codificacin.............................................................................................................................................275 Elaboracin de la clave de cdigos.........................................................................................................276 Unas palabras finales sobre datos..........................................................................................................280 Limpieza de los datos .............................................................................................................................281

18 Estadstica univariada: descripcin de una variable ........................................................................282 Datos brutos ............................................................................................................................................282 Distribuciones de frecuencia ...................................................................................................................282 Lectura de una tabla de distribucin .......................................................................................................285 Tendencia central, dispersin y forma ....................................................................................................285

La moda .............................................................................................................................................285 La mediana ........................................................................................................................................286 Diagramas de caja y bigote ...............................................................................................................287

ndice detallado xi

Grficos de tallo y hoja.......................................................................................................................288 La media ............................................................................................................................................289

Dispersin y forma ..................................................................................................................................289 La varianza y el desvo estndar ............................................................................................................291 Puntajes z................................................................................................................................................294 Por qu usar puntajes estndar?..........................................................................................................295 La prueba t: comparacin de dos medias...............................................................................................295 Grados de libertad y colas ......................................................................................................................296 Prueba de los puntajes t .........................................................................................................................297

19 Estadstica bivariada: testado de relaciones .....................................................................................298 Direccin y forma de las covariaciones ..................................................................................................298 Pruebas para relaciones bivariadas y el principio PRE ..........................................................................299 Los problemas de lambda.......................................................................................................................303 Ji-cuadrado..............................................................................................................................................303 Errores de Tipo I y de Tipo II...................................................................................................................304 Clculo de 2 ...........................................................................................................................................304 Determinacin del significado de 2 ........................................................................................................305 Clculo de las frecuencias esperadas de 2 ...........................................................................................306 La V de Cramer .......................................................................................................................................307 El caso especial de las tablas de 2 2 ...................................................................................................308 Prueba exacta de Fisher .........................................................................................................................309 Gamma: la medida PRE para todo propsito de asociacin para variables ordinales...........................309 Es gamma significativa? .......................................................................................................................312 Tau-b de Kendall .....................................................................................................................................312 Q de Yule ................................................................................................................................................313 Qu usar para analizar variables ordinales ............................................................................................314 Correlacin: la central elctrica de la covariacin...................................................................................314 La r de Pearson.......................................................................................................................................314 Regresin ................................................................................................................................................315 Trazado de la recta de regresin ............................................................................................................317 Cmo trabaja la regresin.......................................................................................................................317 Clculo de r y r2 .......................................................................................................................................318 Prueba del significado de r......................................................................................................................319 Relaciones no lineales ............................................................................................................................320 Clculo de eta .........................................................................................................................................321 Significado estadstico, abordaje del escopetazo y otros asuntos .........................................................323

Medicin y supuestos estadsticos ....................................................................................................323 Eliminacin de outliers......................................................................................................................324 Pruebas de significacin ....................................................................................................................324 El abordaje del escopetazo................................................................................................................325 El problema del abordaje del escopetazo..........................................................................................328

20 Anlisis multivariado ............................................................................................................................330 El mtodo de la elaboracin: tablas porcentuales multivariadas............................................................330 Elaboracin de tablas..............................................................................................................................331 Tamao muestral nuevamente ............................................................................................................335 Lectura de una tabla compleja ................................................................................................................335 A modo de recapitulacin: qu sabemos hasta ahora? .......................................................................335 Dando un paso ms en la elaboracin ...................................................................................................336 Un ejemplo real reciente .........................................................................................................................338 Algunos consejos generales sobre anlisis de datos .............................................................................339 Otras tcnicas de anlisis multivariado...................................................................................................339 Correlacin parcial ..................................................................................................................................340 Regresin mltiple...................................................................................................................................341 Anlisis de la varianza ............................................................................................................................343 Anlisis factorial ......................................................................................................................................345 Anlisis de escalamiento multidimensional.............................................................................................348

Cmo trabaja el MDS.........................................................................................................................348 Un ejemplo del mundo fsico..............................................................................................................349

MTODOS DE INVESTIGACIN EN ANTROPOLOGA

xii

Un ejemplo del mundo cognitivo .......................................................................................................351 Anlisis de conglomerados .....................................................................................................................352

Cmo trabaja el anlisis de conglomerados......................................................................................352

Conglomerados de ciudades ..............................................................................................................354 Anlisis de funcin discriminante ............................................................................................................355 Anlisis de sendero .................................................................................................................................356 Conclusin...............................................................................................................................................357

Apndices Apndice A Tabla de nmeros aleatorios ...............................................................................................359 Apndice B Declaracin sobre las responsabilidades profesionales y ticas

Sociedad de Antropologa Aplicada ....................................................................................362 Apndice C Cdigos del Tesauro de materiales culturales (Murdock, 1971).........................................364 Apndice D Distribucin t de Student .....................................................................................................374 Apndice E Tabla de distribucin de ji-cuadrada (2) .............................................................................375 Apndice F Tabla de reas bajo la curva normal ...................................................................................377 Apndice G Programas informticos y otros recursos............................................................................380 Apndice H Alfabeto griego ....................................................................................................................388 Bibliografa ..............................................................................................................................................389 ndice de autores.....................................................................................................................................417 ndice analtico ........................................................................................................................................426 ndice de tablas y figuras ........................................................................................................................436

xiii

[vii]

Prefacio

Desde 1988, cuando escrib la primera edicin de este libro, he escuchado de muchos colegas que sus departamentos estn ofreciendo cursos en mtodos de investigacin. Esto es muy alentador. A los antroplogos de mi generacin, entrenados en las dcadas de 1950 y 1960, nos resultaba muy difcil conseguir cursos donde aprender cmo hacer investigacin. Haba algo mstico en torno a cmo hacer el trabajo de campo; pareca ser inapropiado hacer la experiencia demasiado metdica.

La mstica an perdura. El trabajo de campo antropolgico es fascinante y algo peligroso. Eso dicho en serio: lea el libro publicado en 1990 por Nancy Howell sobre los riesgos fsicos del trabajo de campo y ver que no es chiste. Pero muchos antroplogos han encontrado que la observacin participante no pierde ninguno de sus encantos cuando recogen datos sistemticamente y de acuer-do con un diseo de investigacin. En cambio, aprenden que tener muchos datos fiables cuando vuelven del trabajo de campo permite que la magia de la experiencia se vuelva an ms fascinante.

Escrib este libro para hacer ms sencilla la recoleccin de datos confiables de los estudiantes en sus primeras experiencias de trabajo de campo. Nos desafiamos mutuamente en cuanto a las expli-caciones de por qu los hindes no comen carne vacuna y por qu en algunas cultura es ms proba-ble que las madres sean quienes abusen de sus hijos que los padres. As es como aumenta el cono-cimiento. Empero, cualquiera sea nuestra orientacin terica, todos necesitamos datos con los cua-les poner a prueba nuestras explicaciones. Los mtodos para recoger datos y analizarlos nos perte-necen a todos.

El libro comienza con un captulo exponiendo cmo, en mi opinin, engarza la antropologa cul-tural en la historia de la ciencia. Discuto una posicin filosfica conocida como positivismo y ex-pongo mi perspectiva sobre los mtodos cualitativos y cuantitativos en antropologa. Cuando lea este captulo, reflexiones sobre su propia posicin en estos asuntos. No es necesario acordar con mis ideas en cuestiones epistemolgicos para sacar provecho de los captulos siguientes sobre cmo identificar informantes, cmo seleccionar una muestra, cmo elaborar cuestionarios de encuesta, cmo redactar y procesar notas de campo, etc. [viii]

El Captulo 2 introduce el vocabulario de la investigacin social. Hay mucha jerga, pero es de la buena. Los conceptos importantes exigen palabras apropiadas, y el Captulo 2 est lleno de concep-tos importantes como fiabilidad, validez, niveles de medicin, operacionalismo y covariacin.

El Captulo 3 se ocupa del diseo de investigacin y el mtodo experimental. Deber dejar atrs el Captulo 3 con la tendencia a ver el mundo como una serie de experimentos naturales esperando ser evaluados.

El Captulo 4 trata el muestreo. Es un captulo difcil, y le exigir un poco de tiempo y esfuerzo leerlo completo. Si ha seguido algn curso de estadstica anteriormente, los conceptos del Captulo 4 sern familiares para Ud. Si no ha estudiado estadstica antes, lea el captulo de todos modos.

Crame. Casi no hay matemticas en el Captulo 4. Hay un signo de raz cuadrada, usado para calcular el error estndar de la media. Si no comprende lo que es un error estndar, tiene una alter-nativa. Puede ignorarlo y concentrarse en los conceptos que subyacen a un buen muestreo o puede estudiar el Captulo 18 sobre estadstica univariada y volver luego al captulo sobre muestreo.

MTODOS DE INVESTIGACIN EN ANTROPOLOGA

xiv

He colocado el captulo sobre muestreo en lugar inicial del libro porque los conceptos de este captulo son muy importantes. La validez de los resultados de una investigacin dependen funda-mentalmente de la medicin, pero su habilidad para generalizar resultados vlidos depende decisi-vamente del muestreo. En caso de necesidad, lea el Captulo 4 varias veces. Le dar buenos divi-dendos.

El Captulo 5 se ocupa de cmo elegir un buen problema de investigacin. Siempre deseamos que nuestra investigacin sea tericamente importante, pero qu quiere decir eso? Luego de estu-diar este captulo, deber saber qu es teora y cmo saber si su investigacin tiene probabilidades de contribuir a la teora o no. El Captulo 5 es el primero de varios lugares del libro donde me ocu-po de la tica. No expongo la tica en un captulo aparte. El tema es importante en cada fase de la investigacin, incluso en la fase inicial de la eleccin de un problema para estudiar.

El Captulo 6, sobre cmo realizar una bsqueda bibliogrfica, es el ltimo de los captulos pre-liminares antes de abordar los captulos sobre trabajo de campo y recoleccin de datos. No se saltee este captulo. Se asombrar al ver la riqueza de los recursos bibliogrficos que existen actualmente. Y si es suficientemente afortunado de contar en su institucin con los ltimos recursos bibliogrfi-cos electrnicos, no pierda la oportunidad de aprovechar dichos recursos. Algunas de las herra-mientas bibliogrficas ms importantes son descritas en el Captulo 6.

Los Captulos 7-15 presentan el trabajo de campo y los mtodos para recoger datos. Todos los mtodos de investigacin en antropologa dependen, en ltima instancia, en la observacin partici-pante, tema del Captulo 7.

El Captulo 8 se ocupa de la seleccin y el trabajo con informantes. Nunca me he sentido a gusto con la palabra informante. Supongo porque suena muy parecida a informar. Los psiclogos llaman a la gente que estudian sujetos, y [ix] los socilogos se refieren a ellos como respondien-tes. Algunos antroplogos actualmente hacen referencia a sus consejeros o sus colaboradores. Ninguna de esas palabras me suena mejor que informante.

El Captulo 9 describe cmo redactar y procesar notas de campo. En estos das, gestionar las no-tas de campo (y otros textos) es faena fcilmente llevada a cabo con una computadora.

El Captulo 10 se titula Entrevista no estructurada y semiestructurada. Todas las tcnicas de recoleccin de datos en el trabajo de campo se reducen a dos tipos generales de actividades: obser-var y escuchar. Puede observar a la gente y a su ambiente, y puede hablar con la gente y pedirles que le cuenten cosas. La mayor parte de la recoleccin de datos en antropologa es hecha precisa-mente hablando con la gente. Este captulo se ocupa de cmo hacerlo con eficiencia.

En modo creciente, los antroplogos estn usando tcnicas de entrevista altamente estructuradas, incluyendo cuestionarios, para recoger datos. El Captulo 11 describe la clasificacin en pilas, las pruebas de trada, el listado libre, las oraciones enmarcadas, calificaciones, ordenamiento por ran-gos y comparaciones pareadas es decir, de cualquier cosa menos los cuestionarios. El Captulo 12 se ocupa de la investigacin de cuestionario, e incluye tpicos sobre cmo entrenar a los entrevista-dores, cmo redactar preguntas apropiadas y los mritos relativos de las encuestas cara a cara, por telfono y por correo.

Un asunto no tratado en el Captulo 12 es cmo elaborar y usar escalas para medir conceptos. El Captulo 13 se ocupa de este tpico en profundidad, incluyendo secciones sobre escalas Likert y de diferencial semntico, dos de los instrumentos de escalamiento ms comunes en la investigacin social.

Los Captulos 14 y 15 se ocupan de la observacin. La observacin de las personas puede hacer-se de forma obstructura (dando vueltas con un cronmetro y una libreta de anotaciones) o de modo no obstructor (mirando a escondidas, o estudiando documentos en papel boletas de pago del tel-fono, contratos matrimoniales, memorandos de oficina todo eso que las conductas dejan tras de s en estos das).

Prefacio xv

El Captulo 14 discute las dos formas principales de observacin directa, el monitoreo continuo y el muestreo puntual. Este captulo incluye nuevo material sobre cmo hacer muestreo de conducta en investigacin de asignacin temporal.

El Captulo 15 presenta la investigacin no obstructora, incluyendo los estudios de trazas con-ductuales. Los arquelogos hacen estudios de trazas permanentemente; se sorprender de lo mucho que puede aprender del estudio de trazas de la conducta cotidiana. Su libreta de estudiante est ba-sada, a fin de cuentas, en la evaluacin de las trazas de sus conductas hecha por otras personas.

Los experimentos naturalistas son mencionados por primera vez en el Captulo 3, formando par-te de la discusin del mtodo experimental. En el Captulo 15 describo este mtodo con algn deta-lle. Tambin discuto la observacin encubierta, el mtodo que suscita los problemas ticos ms serios en investigacin social.

Los Captulos 16-20 se ocupan del anlisis de datos. Los datos no hablan por s mismos. Tiene que procesar los datos, absorberlos, clasificarlos y producir un [x] anlisis. Los cnones de la cien-cia que gobiernan el anlisis de los datos y el desarrollo de las explicaciones se aplican por igual a los datos cualitativos y cuantitativos. El Captulo16 se ocupa de los anlisis de datos cualitativos. Algunos mtodos discutidos en este captulo incluyen la elaboracin de taxonomas, modelamiento de rboles de decisin etnogrficos y la presentacin de matrices de temas. Tambin discuto el uso juicioso de citas en documentos etnogrficos como un mtodo de anlisis de datos.

El Captulo 17 presenta los pasos a seguir para crear una clave de cdigo. Este es un momento crtico, ordinariamente ignorado pero vital, en el anlisis estadstico de los datos.

Los Captulos 18-20 presentan los conceptos bsicos de las tcnicas estadsticas ms comunes usadas en las ciencias sociales. Si quiere sentirse cmodo con el anlisis estadstico, necesita algo ms que un curso bsico; necesita un curso sobre regresin y anlisis multivariado aplicado y un curso (o mucha prctica guiada) en el uso de paquetes estadsticos como SPSS, SAS, o SYSTAT. Ni el material en este libro ni un curso sobre el uso de paquetes estadsticos reemplaza seguir un curso de estadstica dado por docentes profesionales sobre esta disciplina.

No obstante, luego de estudiar los materiales de los captulos 18-20 estar en condiciones de usar estadstica bsica para describir qu ocurre en sus datos. Tambin estar mejor preparado para llevar sus datos a un consultor estadstico profesional y entender lo que le pueda sugerir.

El Captulo 18 se ocupa de la estadstica univariada; esto es, la estadstica que describe una ni-ca variable, sin hacer comparaciones entre variables. Los Captulos 19 y 20 discuten la estadstica bivariada y multivariada que describe las relaciones entre variables y le permite poner a prueba hiptesis sobre qu causa qu.

No presento problemas al final de los captulos. En vez de eso, a lo largo del libro encontrar docenas de ejemplos de investigacin real que podr replicar. Uno de los mejores caminos para aprender a investigar es repetir el proyecto exitoso de otro investigador. Lo mejor de replicar inves-tigacin previa es que cualquier cosa que encuentre tiene que ser significativa. Sea que corrobore o falsifique los resultados de otros, habr hecho una seria contribucin al depsito del conocimiento. Si repite alguno de los proyectos de investigacin descritos en este libro, escrbame diciendo lo que encontr.

Reconocimientos

No podra haber escrito este libro sin la ayuda y el aliento de muchos alumnos, colegas y amigos. Como escrib en la primera edicin de este libro, muchos estudiantes me beneficiaron con sus suge-rencias, tanto sobre [xi] los temas relativos a mtodos de investigacin en antropologa como a mi presentacin de los mismos. Domenick Dellino, Michael Evans, Camilla Harshbarger, Fred Hay, Robinette Kennedy, Christopher McCarty, y David Price fueron de mucha ayuda.

MTODOS DE INVESTIGACIN EN ANTROPOLOGA

xvi

Entre los colegas, Carole Hill, Aaron Podolefsky, y Roger Trent me brindaron crticas detalladas y provechosas sobre los manuscritos de la primera edicin. Jeffrey Johnson us un manuscrito de la primera edicin en su curso sobre mtodos de investigacin. l y sus alumnos, especialmente Dawn Parks, me hicieron comentarios valiosos.

Desde que la primera edicin de este libro vio la luz en 1988, varios colegas que usaron este li-bro han compartido conmigo su sabidura sobre cmo ensear mtodos de investigacin. En parti-cular, agradezco a Penn Handwerker, Jeffrey Johnson, Willett Kempton, Paula Sabloff, y Alvin Wolfe. Douglas Raybeck revis el plan para la segunda edicin y me ofreci una gua excelente.

Los estudiantes de la Universidad de Florida han hecho crticas afiladas de la primera edicin y me ayudaron a lo largo del camino. Mis particulares agradecimientos vayan a Holly Williams, Gery Ryan, Gene Ann Shelley, Barbara Marriott, Kenneth Adams, Susan Stans, Bryan Byrne, y Louis Forline.

A lo largo de los pasados 27 aos de enseanza de mtodos de investigacin, me he beneficiado de muchos manuales sobre el tema en psicologa (e.g., Murphy et al., 1937; Kerlinger, 1973), so-ciologa (e.g., Goode y Hatt, 1952; Lundberg, 1964; Nachmias y Nachmias, 1976; Babbie, 1983), y antropologa (e.g, A. Johnson, 1978; Pelto y Pelto, 1978). Los acadmicos cuyas obras ms han influido mi pensamiento sobre mtodos de investigacin han sido Paul Lazarsfeld (1954, 1982; Lazarsfeld y Rosenberg, 1955; Lazarsfeld et al., 1972) y Donald Campbell (1957, 1974, 1975; Campbell y Stanley, 1966; Cook y Campbell, 1979).

Durante esos mismos 27 aos, he podido mantener largas discusiones sobre mtodos de investi-gacin con Michael Agar, Stephen Borgatti, James Boster, Ronald Cohen, Roy DAndrade, Linton Freeman, Sue Freeman, Christina Gladwin, Marvin Harris, Jeffrey Johnson, Pertti Pelto, el finado Jack Roberts, A. Kimball Romney, Douglas White, Lee Sailer, Thomas Schweizer, Susan Weller, y Oswald Werner. Otros colegas que han tenido una influencia personal en mi pensamiento sobre mtodos de investigacin incluyen a Ronald Burt, Michael Burton, Carol Ember, Melvin Ember, Eugene Hammel, Allen Johnson, Maxine Margolis, Ronald Rice, Peter Rossi, James Short, Harry Triandis, el finado Charles Wagley, y Alvin Wolfe. La mayora de ellos saban que me estaban ayudando a expresarme y pensar sobre temas presentados en este libro, pero algunos puede que no lo sepan, por lo que es buena hora para que les agradezca a todos ellos.

Tambin quiero agradecer a mis colegas del Museo de Etnologa de Osaka, Japn, por su hospi-talidad y apoyo entre marzo y junio de 1991, cuando inici la [xii] investigacin para esta edicin. Un agradecimiento particular para Kazuko Matsuzawa, Paul Eguchi, Etsuko Kuroda, y Takashi Nakagawa.

Desde 1988, Pertti Pelto, Stephen Borgatti, y yo hemos enseado en el National Science Foun-dation Summer Institute on Research Methods in Cultural Anthropology. Pertti Pelto, por cierto, escribi el texto pionero sobre mtodos en antropologa cultural (1970); mi deuda intelectual hacia l no puede ser exagerada. En particular, he sido influido por la sensible combinacin de datos et-nogrficos y numricos en la investigacin de campo seguida por Pelto.

Stephen Borgatti ha sido mi tutor en la medicin de similitudes y disparidades y ha influido pro-fundamente mi pensamiento sobre el estudio formal de dominios culturales definidos de modo emic. Los lectores vern muchas referencias en esta obra al paquete de programas informticos de Borgatti, llamado ANTHROPAC. Ese paquete y el adviento de computadoras muy livianas han hecho posible que los antroplogos hagan escalamiento multidimensional, anlisis jerrquicos de conglomerados, escalamiento Likert, escalamiento Guttman y otras tareas de campo que exigen complicados clculos para el anlisis de los datos.

Mi colega ms cercano, y hacia quien tengo las deudas intelectuales ms grandes, es Peter Kill-worth, con quien he trabajado los ltimos 22 aos. Peter es geofsico de la Universidad de Oxford y est acostumbrado a trabajar con datos recogidos con aparatos de medicin en corrientes marinas

Prefacio xvii

profundas, escners de tiempo satelitales, y otros por el estilo. Pero comparte mi visin de una ciencia efectiva al servicio de la humanidad, y ha mostrado reconocimiento por las dificultades que un naturalista como yo encuentra al recoger datos de la vida real, en el campo, sobre la conducta y el pensamiento humanos.

Ms importante an, me ha ayudado a ver las posibilidades de superar esas dificultades a travs de la implementacin de prcticas cientficas. Los resultados nunca son perfectos, pero el proceso de tratar de hacerlo siempre es regocijante. Esa es la leccin central de este libro, y espero que sea evidente y contagiosa.

Carole Bernard copi y edit este libro y me ahorr muchas expresiones infelices. Mucho ms importante, ha acompaado mi escritura de este libro dos veces. Nadie puede posiblemente cono-cer, sin tener experiencia de primera mano, lo que significa vivir con alguien que est escribiendo un libro. Slo s que yo no quisiera hacerlo.

Mitch Allen, mi editor de Sage Publications, ley los manuscritos e hizo sugerencias convincen-tes para mejorar la prosa, los argumentos epistemolgicos y la organizacin del material. Mitch es un tesoro en la profesin de editorial.

H.R.B.

Gainesville, Florida

1 de Junio de 1993

1

[1]

1 Antropologa cultural y ciencia social

Este libro se ocupa de los mtodos de investigacin aplicados en antropologa cultural. El tema fundante de este libro es que los mtodos nos pertenecen a todos los que laboramos en la disciplina de hecho, en toda ciencia social. Cualquiera sea nuestra orientacin terica, una amalgama atinada de datos cualitativos y cuantitativos es inevitable en cualquier estudio del pensamiento y conducta humanos. Sea que nos ocupemos de palabras o de nmeros, debemos hacerlo bien.

El problema al querer escribir un libro sobre mtodos de investigacin (adems del hecho de que existen tantos mtodos) es que la misma palabra mtodo tiene al menos tres significados. En el nivel ms general, significa epistemologa o el estudio de cmo conocemos las cosas. A un nivel an bastante general, se ocupa de las elecciones estratgicas, tales como hacer trabajo de campo con observacin participante, una tesis de biblioteca, o un experimento. En el nivel especfico, se ocupa del tipo de muestra a seleccionar, si se harn entrevistas cara a cara o [2] se usar el telfono, si se emplear a un traductor o se aprender el lenguaje local lo suficiente como para poder hacer sus propias entrevistas, y cosas por el estilo.

En lo referido a la epistemologa, hay varias cuestiones clave. Una es si uno suscribe a los principios filosficos del racionalismo o del empirismo. Otra es si uno acuerda con los supuestos del mtodo cientfico, a menudo llamado positivismo en las ciencias sociales, o est a favor del mtodo rival, ordinariamente denominado humanismo o interpretativo [eng., interpretivism]. Son cuestiones difciles, para las que no existen respuestas sencillas. Las discutir sucesivamente.

Racionalismo, empirismo y Kant El enfrentamiento entre racionalismo y empirismo es al menos tan viejo como la filosofa griega clsica. An es tpico debatido acaloradamente en filosofa del conocimiento.

El racionalismo sostiene la idea de que los seres humanos adquieren conocimiento debido a su capacidad de razonar. Esto es, existen verdades a priori y, si preparamos nuestras mentes adecuadamente, esas verdades se volvern evidentes para nosotros. Desde la perspectiva racionalista, el progreso del intelecto humano a lo largo de los siglos se debe a la razn. Muchos grandes pensadores, desde Platn a Leibnitz, adhirieron al principio racionalista del conocimiento. Consideramos que estas verdades son evidentes por s mismas... es un ejemplo de suponer verdades a priori.

La epistemologa antagonista es el empirismo. Para los empiristas, el nico conocimiento que adquieren los seres humanos proviene de la experiencia sensorial. David Hume (1711-1776), por ejemplo, sostuvo que los seres humanos nacen con casilleros vacos en sus cabezas y que esos casilleros se van llenando con experiencias a lo largo de la vida. Vemos y escuchamos y degustamos cosas y, a medida que acumulamos experiencia, hacemos generalizaciones; llegamos a comprender lo que es verdad a partir de aquello a lo que hemos estado expuestos. (Para una revisin de la disputa racionalismo-empirismo, vea De Santillana y Zilsel, 1941.)

MTODOS DE INVESTIGACIN EN ANTROPOLOGA 2

Immanuel Kant (1724-1804) propuso una tercera alternativa. Las verdades a priori existen, sostiene, pero si captamos esas verdades es debido a la forma en que estn estructurados nuestros cerebros. La mente humana, afirma Kant, dispone de una capacidad inherente para ordenar y organizar la experiencia sensorial. Esta potente idea ha llevado a muchos estudiosos a buscar las claves de cmo se ordena la conducta humana en la mente humana misma.

Noam Chomsky, por ejemplo, propuso que los seres humanos pueden aprender cualquier lenguaje porque disponen de una gramtica universal ya preparada en sus mentes. Esto dara cuenta, afirma, del hecho de que los materiales de un lenguaje pueden ser traducidos a cualquier otro lenguaje. Una teora competidora fue propuesta por B. F. Skinner. Los humanos aprenden su lenguaje, sostiene Skinner, [3] del mismo modo que aprenden cualquier otra cosa por condicionamiento operante, o aprendizaje reforzado. Los bebs aprenden los sonidos de su lenguaje, por ejemplo, debido a que la gente que habla el lenguaje premia a los nios cuando emiten los sonidos correctos (consulte Skinner, 1957; Chomsky, 1972; Stemmer, 1990).

La oposicin intelectual entre empirismo y racionalismo crea un dilema para los antroplogos. Los empiristas sostienen que la gente aprende sus valores y por ende los valores son relativos. Yo me considero un empirista, pero acepto la idea racionalista de que existen ideas universales sobre lo correcto e incorrecto.

No estoy para nada interesado, por ejemplo, en superar mi disgusto o volverme empricamente objetivo con el genocidio. Nadie ha encontrado jams una forma de salir de este dilema. Desde el punto de vista prctico, reconozco que tanto el racionalismo como el empirismo han contribuido a nuestra actual comprensin de la diversidad de las culturas humanas.

La moderna ciencia social tiene s