Métodos Cuantitativos Aplicados a la Mercadotecnia

La mercadotecnia fue una de las últimas áreas mayores funcionales deactividad gerencial en aplicar los métodos y técnicas cuantitativas demanera sistemática, y sólo en las ultimas 4 décadas aproximadamente, es quese ha logrado un progreso significativo. Este rezago relativo de losmétodos cuantitativos en el marketing se ha atribuido a una serie defactores como son:Ya que la investigación mercadológica es comúnmente un análisismultivariable que involucra tanto variables dependientes comointerdependientes, los grupos de técnicas que pueden utilizarse se muestranen conjunto después de la explicación.

 Métodos multivariables Llamados así porque varias técnicas intentan investigar las relaciones ypatrones de las decisiones de mercadotecnia que emergen como resultado dela interacción e interdependencia entre las variables principales en unmomento dado.

Técnicas de regresión, correlación y de pronósticoLa regresión y correlación son métodos que pueden ser utilizados parainferir las relaciones entre un conjunto de variables en mercadotecnia. Losmétodos de pronóstico son aplicados principalmente en la previsión deventas y demanda del mercado. Los métodos de pronóstico de ventas son unafunción de una agrupación de variables ambientales no controlables yfactores de esfuerzo mercadotécnico, que deben ser tomados enconsideración.  Métodos de simulaciónSon un grupo de técnicas cuyo uso es apropiado cuando las variables queafectan la situación de mercadotecnia (como la competencia) requieren demodelos complejos que no son susceptibles de soluciones analíticas. Laimportancia de la técnica de simulación en marketing radica en que ofreceuna forma de experimentación de laboratorio al permitir al investigadorcambiar variables individuales seleccionadas mientras mantiene constanteslas restantes.

Subconjuntos difusosEstos pueden ser usados para modelar el comportamiento del consumidor, laplaneación de mercadotecnia, pruebas de nuevos productos, etc. aldeterminar el rango y tamaño de los resultados posibles. Técnicas de inteligencia artificial Estos son instrumentos relativamente nuevos para simular la lógica humana.Existen dos modelos principales en este conjunto de técnicas: sistemaexperto, que requiere de la intervención del usuario para incorporar loscambios dentro del modelo y, red neural, menos rígido que el sistemaexperto, facilitando el reentrenamiento (principalmente por la vía de laadición de nuevos datos de entrada y salida) Teoría de la decisión estadística o métodos estocásticos

Representan respuestas estocásticas o aleatorias de parte de losconsumidores, las cuales permite incluir una multitud de factores quepueden afectar el comportamiento del consumidor. Esto significa que lasreacciones del mercado pueden ser consideradas como resultados de algunosprocesos probabilísticos. Esencialmente, existen dos usos principales deestos métodos: probar hipótesis estructurales y crear prediccionescondicionales.  Métodos determinísticos de investigación operacional

Son técnicas de investigación operacional que buscan soluciones en casosdonde existen muchas variables interdependientes y la investigaciónpretende optimizar la situación. Un ejemplo clásico de tal situación enmercadotecnia se da cuando una compañía que produce varios bienes (opartes) los vende a través de dos diferentes canales los cuales varían conrespecto a costo de ventas, órdenes típicas de compra, políticas decrédito, márgenes de ganancia, etc. usualmente, en tales casos, el objetivoprincipal de la compañía es maximizar las ganancias totales mediante elestablecimiento de metas en cuanto al volumen optimo de ventas, además demezclas efectivas de mercadotecnia para ambos canales (o segmentos demercado) teniendo en consideración las limitantes existentes.