ESCUELA DE POST GRADOFACULTAD DE CIENCIAS HISTÓRICOS

SOCIALES Y EDUCACIÓN

MAESTRÍA EN CIENCIAS DE LA EDUCACIÓN

Dr. Juan de Dios Romero Acuña

CONOCIMIENTO

Es un proceso dialéctico basado en la contemplación viva, sensación, percepción, entendimiento, inteligencia; aprehensión intelectual de la realidad o de una relación entre los objetos, facultad con la que nos relacionamos con el mundo exterior.

ELEMENTOS

El sujeto que conoce. El objeto conocido. La operación misma de conocer. El resultado obtenido que es la información

recabada acerca del objeto.

NIVELES

El ser humano puede captar un objeto en tres diferentes niveles: sensible, conceptual y holístico.

CLASES

Vulgar Llamado conocimiento ingenuo, directo,

es el modo de conocer, de forma superficial o aparente las cosas o personas que nos rodean.Es aquel que el hombre aprende del medio donde se desenvuelve, se transmiten de generación en generación.

Características:

Sensitivo,subjetivo, dogmático, superficial, estático, particular, asistemático, inexacto, no acumulativo.

Conocimiento científico:

Es una hipótesis o un conjunto de hipótesis consideradas como comprobadas dado el instrumental teórico y técnico de esa ciencia en el momento de que se trate. Es el conocimiento más avanzado para científicos especializados en ese campo, sujeto a una comprobación rígida y reiterada.

Características:

Racional, fáctico, objetivo, auto-correctivo o progresivo, metódico, sistemático, general, acumulativo.

Ley Científica. Son las proposiciones que constituyen las

teorías científicas.

Teorías científicas. Son conjuntos de proposiciones que muestran

las relaciones más generales que existen entre los objetos y procesos (un sector de la realidad).

Ciencia. Se refiere al conocimiento que está constituido

o conformado por teorías científicas.

CLASES DE CIENCIA

Ciencias empíricas o factuales

Son aquellas que estan constituidas por enunciados o proposiciones cuya verdad exige que se establesca una correspondencia entre lo que se afirma y lo que ocurre en los hechos (proposiciones empíricamente verdaderas o aposteriori).

Ciencias formales o estructurales

Estan constituidas por proposiciones cuya verdad se establece mediante la construcción de demostraciones que se ajustan a reglas lógicas de deducción o inferencia (proposiciones logicamente verdaderas o válidas o apriori).

Investigación científica

Es la búsqueda de conocimientos nuevos para los especialistas mejor

informados y rígidamente preparados.

Método científico general

Está constituido por un conjunto de reglas metódicas que regulan el proceso de cualquier investigación que merezca ser calificada de científica.

Método científico específico

Es el conjunto de reglas, derivadas del método científico general, que prescriben los procedimientos y tácticas a usarse en la realización de investigaciones dentro de una determinada disciplina científica.

Ejemplos de métodos específicos

Entre otros, el modo de hacer un cultivo para hacer un experimento en microbiología, o la manera de elegir una muestra de niños para hacer una investigación para la inteligencia.

El Método científico, se basa en el uso sistemático, de procedimientos e instrumentos con el fin de llegar a la solución de un problema de investigación.

ETAPAS DEL METODO CIENTIFICO

FORMULACION DEL PROBLEMA

FORMULACION DEL PROBLEMA

FORMULACION DE HIPOTESIS

CONTRASTACION DE HIPOTESIS

LA HIPOTEISIS ES REFUTADA

LA HIPOTEISIS ES CONFIRMADA

INCORPORACION AL CUERPO DEL CONOCIMIENTO

SURGIMIENTO DE NUEVOS PROBLEMAS

PLANTEAMIENTO DE

LA INVESTIGACION

CIENTIFICA

Presupuesto

económico

PersonalCronograma

del tiempo

Diseño de la

investigación

Delimitación del tema de investigación

1.Delimitación Conceptual y empírica de un fenómeno observado o experimentado en una realidad.

a.Un concepto.

b.Una caracterización empírica, que hace referencia al comportamiento del fenómeno.

2.Determina la población en donde se da el fenómeno.

3.Definición de los objetivos y fines de la investigación.

El objetivo nos conduce a determinar el nivel de la investigación.

Los fines de la investigación llevan a definir el tipo de investigación.

Delimitación del tema de investigación.

DISEÑO DE LA INVESTIGACION

Informe de investigación

Conclusiones y recomendaciones

Sistematización,análisis e interpretación de datos

Formulación del problema

Recolección de datos

Es el conflicto o discrepancia entre el conocimiento existente y la realidad(es decir el fenómeno observado).

Surge cuando el investigador descubre que no existe teoría referente a lo que está observando.

Que el problema formulado tenga relación con el fenómeno que le dio origen.

Que produzca conocimiento científico, esto es posible si es susceptible de ser investigado empíricamente.

Que el problema esté respaldado por una teoría.

Interés motivo de su investigación. Que domine el campo científico Que el trabajo sea susceptible de

investigar empíricamente La viabilidad de la investigación en

cuanto a tiempo, costo, etc.

Aspecto de la realidad susceptible de ser medible.

Forma de aproximación de estudiar la realidad.

3 conceptos interrelacionados

Variable

Indicador

Dato

Unidad de análisis

Se puede hacer de la sgte. manera:

 

V1 V 2 v 3 v n

 

S1 D11 D12 D13 D1n

S2 D21 D22 D23 D2n

  

Sm Dm1 Dm2 Dm3 Dmn

(Matriz tripartita de datos)

TIPOLOGIA DE VARIABLES:

a) Según los datosPermanentes Temporales

Públicas Básicas(sexo, edad,educación, ocupación)

Imposible

Privadas Personalidad,inteligencia, grado de agresión

Comportamiento,opiniones, cuestiones manifiestas

b) Según su relación

.Problemas educativos

.Recursos

.Necesidades educativas

PROBLEMAS EXTRAIDOS DE UNA REALIDAD EDUCATIVA

Problema Causa Efecto Posible solución

Prioridad

01

02

03

Es aquella parte de la realidad objetiva sobre la cual actúa el sujeto(investigador)

tanto desde el punto de vista teórico como práctico

con vista a la solución del problema planteado.

Es aquella parte de la realidad objetiva sobre la cual actúa el sujeto(investigador)

tanto desde el punto de vista teórico como práctico

con vista a la solución del problema planteado.

CARACTERíSTICAS:

Orientador(punto de referencia para la investigación).

Expresa de forma sintética y generalizadora las propiedades y cualidades del objeto de investigación.

Formulado en forma afirmativa.

Limitado a los recursos humanos, técnicos y financieros.

Evaluable.

Es una proposición que incluye conceptos interrelacionados que responden a priori a problemas planteados.

El rol que tiene es orientar la investigación del problema.

No hay solución de un problema sino detectamos la hipótesis.

Fuentes para la formulación de una

hipótesis -Los conceptos no deben ser arbitrarios

(todos los conceptos formulados deben ser respaldados por una teoría).

-El investigador tiene que recurrir a una teoría para formular su investigación científica.

Un problema debe ser formulado por un sistema

de hipótesis, por dos razones:

Pueden existir teorías discrepantes sobre el problema que se investiga.

Puede haber información empírica acumulada históricamente que nos sugiera respuestas diferentes al problema.

P   H1 H2 ..... Hn

   1.1.... 2.1.... n.1.....n.n

Criterios para seleccionar la priorización de

hipótesis La hipótesis debe responder

directamente al problema planteado. Se selecciona la hipótesis y además de

que responda al problema, debe ser susceptible de investigación empírica.

Que exista una teoría que auxilie su interpretación de los resultados de la investigación de la hipótesis.

Cual es proceso de formulación de hipótesis?

Toda hipótesis tiene una formulación teórica, que se refiere a la definición conceptual de las variables confirmadas por la teoría científica (formulación teórica).

Formulación operacional de la hipótesis (se entiende por operacionalización de las variables involucradas en la hipótesis).

Identificación de las variables. Verificación de la definición teórica de

las variables. Definición de la escala de medición de

cada variable. Tipo de variable y formas de relación. Operacionalización de cada variable.

Para ello se sigue los siguientes pasos:

Esto involucra:

Definición conceptual de la variable. Definición de indicadores. Definir escalas o categorías para el indicador. Plantear la pregunta que oriente la medición

de la variable(plantear el indicador en interrogante).

Es un conjunto de ideas o situaciones que reflejan algún tipo de peculiaridad.

Es una construcción conformada por muchos elementos (ideas, emociones, experiencias, actitudes), en definitiva un conjunto de percepciones aisladas que se transforman en un concepto que rige los movimientos de las organizaciones.

Las percepciones definen la configuración básica, el eje de la relación "lo que une organización con los sus públicos".  

• Los elementos que cierran esta estructura son sutilezas que pueden marcar grandes diferencias de percepción y por lo tanto de acción.

• Las sutilezas van a determinar posiciones diferentes frente al contexto.

• Nuestro trabajo procura revelar las sutilezas para "desnaturalizar" las miradas de la realidad y generar paradigmas dúctiles y operativos según las condiciones del entorno.

Paradigmas y escenarios es una unidad operativa donde convive la mirada del presente y la percepción del futuro en una misma estructura cognitiva.

La mirada del presente impacta en la concepción del futuro y la visión del futuro condiciona el presente.

Todas las personas manejamos nuestras decisiones desde lo conocido; desde la experiencia y seguridad de los caminos recorridos.

Cuando el presente se carga con la incertidumbre del futuro, la cotidianeidad se torna compleja y difícil.

Obligamos al presente a tener el comportamiento que hemos pensado y creemos que debe tener .

son visiones de situaciones e  ideas Son visiones de situaciones e  ideas emergentes, características del nuevo siglo.

Josep Burcet

Llampayas

- Hipótesis de los saltos en la comunicación.

- El mundo del cambio intenso.

- El drama del desgajamiento.

- El cambio y la capacidad de cambio.

- La segunda ruptura digital.

- Emergencia global.

- Proceso de ductilización.

- Biósfera simbiótica.

- Comunicación simbiótica.

- El agujero blanco.

- El paradigma de la comunicación.

- Ingeniería Institucional.

El nuevo paradigma de la auto-

organización

Mas allá de las explicaciones clásicas de Newton y de la teoría de la relatividad de Einstein, Prigogine propone un marco conceptual que da cuenta de los procesos que generan organización, por sí mismos.

Hasta Prigogine se esperaba que todo tuviera una causa, un creador. A partir de Prigogine sabemos que hay procesos generadores de novedad que pueden desarrollar sistemas que se auto-organizan, capaces incluso de reducir la entropía del medio en el que se desenvuelven. Algunos filósofos habían vislumbrado antes esta posibilidad, pero Prigogine aporta pruebas empíricas irrefutables y un sólido marco conceptual.

Se trata, sin duda, de uno de los cambios de paradigma más trascendentales jamás formulados.

Pensamiento Polimétrico

El análisis del diseño del futuro. inmediato muestra los entresijos de la asimilación de la novedad.

El modelo que se presenta hace uso del paradigma polimétrico.

El pensamiento polimétrico se basa en la percepción de díadas y tríadas de elementos que son antagónicos entre sí.

En tanto que el pensamiento convencional ve la realidad como una colección de objetos que tienen atributos, el pensamiento polimétrico percibe los objetos como una amalgama de paradojas . 

Es la reunión de un conjunto de definiciones acopladas a un tema en específico, es la ruptura epistemológica del pensamiento social con el pensamiento individual.

Características:• Desproporción causa efecto: pequeñas

variaciones en las condiciones iniciales de un sistema lleva a resultados totalmente distintos.

• Impredictibilidad: salvo por breves períodos, los sistemas caóticos no se pueden predecir.

• Indeterminación. • Catastrofismo: el sistema puede cambiar

bruscamente para después evolucionar estable por cierto tiempo en otra dirección.

• Pesencia de fenómenos de orden surgidos espontáneamente del desorden.

¿Qué es un fractal?

Fractal viene del latín "fractus", que significa "interrumpido" o "irregular". ¿Cuánto mide la costa peruana? ¿cuanto mide el río Mayo? Son preguntas aparentemente con repuesta, pero que en realidad no la tienen.

El conjunto de Mandelbrot

Los fractales tienen invarianza escalar: por más que descendemos a los detalles, su aspecto irregular es parecido (esto es totalmente cierto en los fractales matemáticos, pero evidentemente tiene un límite en los naturales).

Los fractales son autosemejantes: dos conjuntos de Mandelbrot siempre serán identificables como tales, pero jamás serán iguales.

Los fractales naturales, además de las características anteriores, incluyen una componente de azar.

Los sistemas caóticos generalmente -pero no necesariamente- presentan fractalidad, lo que sirve para identificarlos fácilmente en la mayoría de los casos.

Esta sería, la mayor aportación epistemológica de este aspecto de la complejidad para lo que nos ocupa: saber si nos enfrentamos al caos.

Por otra parte, hay procesos temporales que en si mismos presentan características fractales, lo que ha llevado a llamarlos "procesos fractales“.

LOS SISTEMAS CAOTICOS

El idioma inglés tiene una palabra con un sentido muy especial y de difícil traducción: "serendipity".

No significa lo mismo que "por casualidad"; su sentido es un intermedio entre azar, destino y encontrar sin buscar.

Ejemplo de "serendipity" sería el descubrimiento de la penicilina por Fleming.

Al contrario de lo que la mayor parte de la gente cree, la penicilina no se descubrió, en absoluto, por casualidad.

Hacía años que Fleming estudiaba la propiedad bacteriostática de algunos fluidos corporales (lágrimas, saliva), lo cual le llevó a descubrir la lisozima.  

No es sorprendente, pues, que al descubrir un efecto parecido alrededor de un hongo interpretase acertadamente que allí había otro agente antibacteriano.

Eso, desde luego, no tiene nada que ver con el azar; en cambio, es exactamente serendipity.

El caos también fue descubierto por serendipity. E. Lorenz era un meteorólogo que

investigaba a principios de los 60's la predicción del tiempo y creyó haber hecho el descubrimiento del siglo (y realmente lo hizo,

pero con lección de humildad incluida )

Lorentz postuló un modelo muy sencillo -dentro de lo que cabe, para un físico- de sólo 3 ecuaciones diferenciales.

Observó dos cosas fundamentales:

•Cualquier diferencia en las condiciones iniciales antes de los cálculos, incluso infinitesimal, cambiaba de forma dramática los resultados. Tan sólo se podía predecir el sistema por cortos periodos de tiempo. Llevando eso a la meteorología, suponía lo que se llamó efecto mariposa: el aleteo de una mariposa en Australia puede suponer desencadenar un huracán en el caribe. Esto es una propiedad fundamental de los sistemas caóticos. Se llama hipersensibilidad a las condiciones iniciales.

A pesar de lo anterior la impredictibilidad del sistema, lejos de ser un comportamiento al azar, tenía una curiosa tendencia a evolucionar dentro de una zona muy concreta del espacio de fases, situando una especie de pseudocentro de gravedad de los comportamientos posibles.

•Ese centro de gravedad tenía la siguiente forma siempre:

 

 

 

Esto es lo que en caos se llama un atractor caótico o extraño.

Cabe notar que además de atractores también existen repulsores.

La existencia de atractores extraños es de una importancia epistemológica fundamental.

Los sistemas sociales son generalmente caóticos, por lo que conocer su atractor puede permitir utilizarlo y/o manipularlo.

DUPLICACION DE PERIODOS

“Del orden al caos". En efecto, un mismo sistema puede devenir caótico al modificar un parámetro que represente su complejidad, mientras que en otros estadios puede ser lineal.

En la zona caótica aparecen zonas de predictibilidad. Esto indica que los sistemas caóticos tienen una curiosa capacidad de autoorganizarse.

La duplicación de períodos es, pues, el camino del orden al caos.

Sabemos que los sistemas humanos tienen características caóticas.

El comportamiento humano puede asimilarse a lo que en caos es una trayectoria.

La observación del sistema puede permitirnos ver si estamos en la región del caos, cerca de ella o lejos de ella, con lo cual sabremos el nivel de predictibilidad del sistema y las diversas posibilidades ante las que nos enfrentamos si el sistema ya está inmerso en el caos.

AUTOORGANIZACION

¿Puede un sistema caótico generar orden? Aparentemente es un contrasentido, y también aparentemente es algo contrario al segundo principio de la termodinámica.

El segundo principio de la termodimámica propone que la entropía de un sistema siempre tiende a aumentar.

Los sistemas de los que habla la termodinámica son siempre sistemas cerrados (que incluyen todo el universo de interacción), mientras que en caos, recordémoslo, hablamos de espacio de fases y, por lo tanto, de subsistemas abiertos de un todo. por lo mismo no habrá contradicción: la entropía puede disminuir localmente, pero aumentar globalmente.

Dos átomos aislados situados a medio metro en el vacío tienen menor entropía que dos átomos situados a una distancia intergaláctica, pero NO están más desordenados.

En cambio, el sistema SI está más desgastado, dado que es casi imposible que interactuen.

El lector se preguntará ¿y todo esto para qué? Pues bien, C. Shannon desarrolló el concepto de entropía de la información. Los trabajos de C. Shannon van más lejos, y son la base de posteriores estudios para identificar sistemas caóticos. Se le considera el padre de la teoría de la información.

El premio Nobel de química Ilya Prigogine hace la aportación más fundamental al concepto de autoorganización. partiendo de dos experimentos cuyo comportamiento era inexplicable bajo el paradigma clásico llega a lo que llamará orden por fluctuaciones en las estructuras disipativas.

Prigogine establece tres tipos de equilibrio en los sistemas dinámicos:

• Sistemas en equilibrio (estables, en el sentido más tradicional)

• Sistemas cerca del equilibrio. Estos sistemas tienden a oscilar entre varios estados posibles.

• Sistemas lejos del equilibrio (como los acabados de describir): están dentro de la zona caótica y generan orden por fluctuaciones.

En la naturaleza existen fenómenos autoorganizativos que resisten sorprendentemente el paso del tiempo. como ejemplo puede citarse la famosa mancha roja de Júpiter (para visualizarla se requiere tener instalado Quicktime en el ordenador)

Los fenómenos catastróficos, desde el punto de vista de la complejidad y del caos, tienen relación con las catástrofes naturales, pero son mucho más. También son catástrofes un agujero negro o el nacimiento de un niño.

TEORIA DE LAS CATASTROFES

Para ejemplarizar el uso de las catástrofes en las ciencias sociales se cita el trabajo de investigación de S.J. Gustaello, R. Gershon y L. Murphy (1999), en que relacionan el riesgo de contraer accidentalmente el SIDA en el ámbito hospitalario con factores psicosociales (clima de seguridad, síntomas depresivos, etc); la aplicación de un modelo de catástrofe en cúspide explicaba mejor el fenómeno que los modelos lineales clásicos.

En el mundo de la empresa se pueden citar como catastróficos los cambios de modelo de gestión. "Catástrofe" no significa que la empresa se hunda; en este caso indica un cambio necesario para sobrevivir.

BORROSIDAD

Aparte de las visiones fractal y caótica, la complejidad e incertidumbre pueden tratarse desde otro enfoque lógico-matemático: la lógica borrosa y los

conjuntos borrosos.

La lógica de conjuntos clásica parte de los principios de lógica aristotélica:

1. principio de identidad A=A; una cosa es igual a si misma

2. principio de no contradicción. Un objeto no puede estar en su conjunto y en su complementario a la vez. El principio del tercero excluido es muy similar, y se trata de una matización hecha por Leibnitz en el siglo XVIII

Pues bien, en lógica borrosa se cuestiona el principio de no contradicción y, por ende, el del tercero excluido.

Para entender esto, lo mejor es un buen ejemplo. El lenguaje es borroso y servirá bien a este propósito. Si digo "esta persona es muy alta" y otra persona me contesta "tal vez, pero no tanto" estamos ante un fenómeno de lógica borrosa: ¿hasta qué punto podemos decir que el concepto"alto" permite etiquetar a las personas? Sin duda ambos tienen razón y no la tienen, todo a la vez. La borrosidad permite resolver esta contradicción y asumirla como normal y, finalmente, trabajar con expresiones de ese tipo. En lógica borrosa diríamos que esa persona es miembro del conjunto de personas muy altas con un a relación de pertenecia del 30%, por ejemplo.

Complejidad

Ya hemos visto las teorías que forman parte del paradigma de la complejidad. Las características de los sistemas complejos son:

1. No linealidad (excepcionalmente pueden ser lineales)

2. Fractalidad (irregularidad y autosemejanza) 3. Caoticidad 4. Catastrofismo 5. Borrosidad

La mayor parte de los sistemas sociales y empresas pueden describirse desde las premisas anteriores y, por ello, ser estudiadas desde la complejidad. El enfoque puede ser plenamente cualitativo; más aún, darle toques cuantitativos puede incluso estropear el modelo.

Paradigma positivista (conocido también como cuantitativo o

empírico-analítico).

Principales representantes:Comte (1798-1857), S. Mill (1806-1873) Durkheim (1858-1917), Popper (1902), posteriormente J. Best y M. Bunge.

Propósitos, descubrimiento de las leyes que rigen los fenómenos educativos y la elaboración de teorías científicas.

Fundamentos filosóficos lo constituyen el positivismo lógico y las teorías empiristas