El programa de doctorado

Metodología y Documentación Científica

Objetivos y resultados

Objetivo del Tercer Ciclo: Formación avanzada de investigadores

Resultados:– Obtener el título de DOCTOR, nivel académico más

elevado que faculta para Docencia e Investigación.– Obtener el DEA, un título que acredita una

formación investigadora y faculta para la Docencia universitaria (ayudantes).

¿Para qué sirve un doctorado?

Incorporarse a la universidadIncorporarse a un instituto de investigaciónIncorporarse a un depto. I+D de una empresaEspacio europeo de investigación

¿Qué aporta el programa?

Colaboración con los grupos de investigación y sus líneas de trabajoExperiencia en dirección de tesis y trabajos de investigaciónIniciación y facilidades para la difusión de resultados de investigación (congresos, revistas, etc.)

Nuestras líneas principales

VISIÓNSISTEMAS DE INFORMACIÓNAPRENDIZAJE

COMPUTACIONALGRÁFICOS

ROBÓTICACOMPUTACIÓN

PARALELAREDES

Estructura del programa

TRAMO DOCENTE(20 créditos)

1 año mínimo

TRAMO INVESTIGACIÓN(12 créditos)

PROYECTO TESIS

OBTENCIÓN DEA

DEFENSA TESIS

10% en 99/04

13% en 99/04

Fundamentos de Visión por

Computador

Técnicas Avanzadas de

Visión Reconocimiento

de Formas I

Reconocimiento de Formas II

Síntesis de Imagen y

Realidad Virtual

Integración de Sistemas de Información

Principios y técnicas de inteligencia

robótica

Robótica Avanzada:

Percepción y Manipulación

Representación, Razonamiento,

Acción e Interacción ...

Arquitectura y Redes de

Computadores

Computación de Altas

Prestaciones

Introducción a la Red Semántica

Reconocimiento de Formas I

Metodología y Documentación

Científica

Principios y técnicas de inteligencia

robótica

Metodología y Documentación

Científica

Metodología y Documentación

Científica

Fundamentos de Visión por

Computador

Metodología y Documentación

Científica

Metodología y Documentación

Científica

Principios y técnicas de inteligencia

robótica

Representación, Razonamiento,

Acción e Interacción ...

Reconocimiento de Formas II

LÍNEAS TUTELADAS

Robótica Avanzada:

Percepción y Manipulación

Síntesis de Imagen y

Realidad Virtual

Técnicas IA para la Robótica

Técnicas de visión y Simulación para

Robótica

Comunicaciones entre componentes

robóticas

Técnicas IA para integración de

sistemas

Entornos de altas prestaciones para

visión

Técnicas Avanzadas de

Visión

Fundamentos de Visión por

Computador

Metodología y Documentación

Científica

Técnicas IA para visión

Reconocimiento de Formas II

Reconocimiento de Formas I

Procesos industriales de Robótica/Visión

Altas Prestaciones y Comunicaciones

Procesamiento masivo e integrado de información

OBJETIVOS DEL PROGRAMA

Tramo investigación

Entrenamiento en investigaciónRealización de un trabajo de investigación original:– Adscrito a alguna línea tutelada– Fuerte colaboración con el grupo– Resultados tangibles– Defensa pública ante tribunal

Objetivo diferente a tesis y publicación!!

Planificación

Desarrollo del trabajo

Propuesta inicial

Depósito

Estudio de antecedentes Informe

Propuesta refinada Plan de trabajo

Escritura Informe final

≥1 año

Defensa pública Acta de defensa

Líneas actuales1. Sistemas de información inteligentes para la Medicina (Mª Mar Marcos)2. Reconocimiento de formas (José S. Sánchez)3. Tratamiento de imágenes (Filiberto Plá)4. Análisis de video e imágenes múltiples (José M. Sanchiz)5. Informática gráfica en tiempo real (Miguel Chover)6. Extracción del Conocimiento para la Web Semántica (Rafael Berlanga)7. Robótica colectiva (Angel Pascual del Pobil)8. Inteligencia robótica basada en la percepción (Angel Pascual del Pobil)9. Robótica on-line y por internet (Angel Pascual del Pobil)10. Desarrollo de núcleos computacionales optimizados ... (Gregorio Quintana)11. Aplicación de técnicas de computación de altas prestaciones ... (José M. Badía)12. Derivación de métodos numéricos formales para el álgebra lineal densa (Enrique S. Quintana)13. Encaminadores de Alta Velocidad y Calidad de Servicio (QoS) (José Duato Marín, José M. Claver)14. Redes Neuronales y Computación Suave (Carlos Hernández)15. Sistemas de información heterogéneos (Michael Gould)16. Técnicas para la gestión de conocimiento en procesos de diseño industrial (Luis A. García)17. Mecanismos automáticos de negociación de recursos (Luis A. García)18. Sistemas de la Información en la Empresa (R. Chalmeta)19. Algoritmos eficientes para reconocimiento de formas (Víctor Jiménez, Andrés Marzal)20. Sistemas Autónomos basados en Fusión de Información Sensorial ... (P. J. Sanz)21. Estudios cuantitativos de proyectos de software libre (Pablo Boronat/ R. Berlanga)22. Simulación de redes inalámbricas de sensores ... (V. Cholvi)23. Visión cognitiva (M. Teresa Escrig)24. Planificación de trayectorias y navegación de robots utilizando razonamiento cualitativo (M. Teresa Escrig)25. Aportaciones al equipo de fútbol robótico de la UJI (M. Teresa Escrig)

Estructura de un trabajo

Título

Introducción

Antecedentes

Propuesta, desarrollo y experimentación

Conclusiones

Bibliografía

Estructura de un trabajo

Introducción

Antecedentes

Propuesta, desarrollo y experimentación

Conclusiones

Bibliografía

Debe ser concisoy resumir la propuestaTítulo

Estructura de un trabajo

Título

Introducción

MOTIVACIÓNPROBLEMÁTICA ABORDADARESUMEN ANTECEDENTES

ORGANIZACIÓNAntecedentes

Propuesta, desarrollo y experimentación

Conclusiones

Bibliografía

Estructura de un trabajo

Título

Introducción

Antecedentes

Propuesta, desarrollo y experimentación

TRABAJOS RELACIONADOSPUNTOS DÉBILESPUNTOS FUERTES

LIMITACIONES A ABORDAR*JUSTIFICACIÓN*

Conclusiones

Bibliografía

Estructura de un trabajo

Título

Introducción

Antecedentes

Propuesta, desarrollo y experimentación

Conclusiones

CONTRIBUCIÓNMÉTODO UTILIZADO

FORMALISMOS, ALGORITMOS, EXPERIMENTOS

DEMOSTRACIONESTEÓRICAS, PRÁCTICAS Y/O

APLICACIONESBibliografía

Estructura de un trabajo

Título

Introducción

Antecedentes

Propuesta, desarrollo y experimentación

Conclusiones

RESUMENCONTRIBUCIONESTRABAJO FUTURO

PUBLICACIONES DERIVADASBibliografía

Proyecto de tesis

Estructura (3-10 páginas)– Título, Doctorando y Director– Objetivos de la tesis– Antecedentes– Plan de trabajo– Bibliografía

Aprobación por Comisión de Doctorado y Consejo de Departamento

DEA

Requerimientos– Tramos docente e investigador superados– Proyecto de tesis inscrito– Pago

Tribunal– Evaluación de méritos: expediente y curriculum– No presencial– Se convoca normalmente en junio-julio

La tesis doctoral

Guía breve

El día después....

Vaya peso me he quitado de encima...

Y ahora... ¿qué hago?

Volvería a hacer otra tesis..Jua. Jua.

Tres (posibles) experiencias...

Candidato 1

Impacto de incluir ontologías en

buscadores de Internet

Director

Experto en Recuperación de la InformaciónSabe algo de ontologías

Tres (posibles) experiencias...

Candidato 2

Clasificar documentos (e-mails)utilizando utilidades

de compresión

Director

Experto en compresión de ficherosSabe poco de clasificación de textos

Tres (posibles) experiencias...

Candidato 3

Traducción automáticade Formularios

Web (inglés-español)

Director

Experto en aplicaciones WebSabe poco de traducción automática

Candidato 1...Exploración bibliográfica

Escasos trabajos pero muy buenosTodos publicados en el área IR, ninguno en IA

Sistemas actualesNo hay buscadores basados en ontología

Unos pocos usan categorías predefinidas (Google)

¿Cómo hacerlo?Buscar un escenario concreto (ej. Medicina)Ya hay ontologías y colecciones disponibles

Contribuciones TesisLenguaje de consulta basado en ontologíasIndexación de textos basado en ontologías

Evaluación sobre el escenario elegidoOK

Candidato 2...Exploración bibliográfica

Numerosos trabajos de clasificación automáticaTodos publicados en el área IR

Sistemas actualesHerramientas de compresión (zip, rar, etc.)y numerosas herramientas de clasificación

¿Cómo hacerlo?Probar distintos algoritmos para ver cuál clasifica

mejor (asignar a la clase que mayor compresión produce sobre el documento)

Los primeros experimentos no son muy satisfactorios con respecto a los clasificadores tradicionales.Además, se han publicado otros trabajos muy

similares!!y ahora qué hacemos?

¿objetivodemasiad

o fácil?

¿área saturada?

¿

Candidato 3...Exploración bibliográfica

Muchos trabajos en áreas muy diversas:NLP, RP, IA, IR, etc.

Sistemas actualesNumerosas herramientas comerciales, pero con

resultados muy pobres

¿Cómo hacerlo?Desambiguación, clustering de palabras,

colocaciones, etc.Parecía sencillo,... pero es un problema demasiado

complejo!!

¿objetivodemasiado complejo?

¿ demasiados problemas a

abordar? ¿y ahora qué hacemos?

Estructura de la tesis

Introducción

Antecedentes

Propuesta y desarrollo

Conclusiones

Bibliografía

Título

Experimentación/Validación

1er párrafo: CONTRIBUCIÓNResto: Motivación,

metodología y resultados obtenidos

(1-2 páginas)En inglés y castellano.

Resumen

Estructura de la tesisTítulo

Introducción

Antecedentes

Propuesta y desarrollo

Conclusiones

Bibliografía

Experimentación/Validación

MotivaciónDesc. Problema abordado

Resumen trabajos relacionadosMetodología

Organización de la tesis

Resumen

Estructura de la tesisTítulo

Resumen

Introducción

Antecedentes

Propuesta y desarrollo

Conclusiones

Bibliografía

Experimentación/Validación

Trabajos directamente relacionados

Técnicas/metodologías empleadas

(clasificarlas y homogeneizarlas)Limitaciones y oportunidades

Justificación de la tesis

Estructura de la tesisTítulo

Resumen

Introducción

Antecedentes

Propuesta y desarrollo

Conclusiones

Bibliografía

Experimentación/Validación

La contribución de la tesisBien fundamentada

(formalización, algoritmos, complejidad, etc.)

Estructura de la tesisTítulo

Resumen

Introducción

Antecedentes

Propuesta y desarrollo

Conclusiones

Experimentación/Validación

• Validación de la propuesta• Experimentación• Utilidad práctica• Aspectos teóricos

Bibliografía

Estructura de la tesisTítulo

Resumen

Introducción

Antecedentes

Propuesta y desarrollo

Conclusiones

Bibliografía

Resumen de la tesisEnumeración de contribucionesTrabajo futuro

Publicaciones derivadasExperimentación/Validación

No menos de 100 referencias!!