metodología para medir la concentración y dispersión
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Presenta: El Colegio del Estado de Hidalgo
Metodología para medir la Concentración y Dispersión Demográfica de la Población
Mexicana, a través del Modelo Policéntrico
Objetivo general y entregables
Elaborar Metodología para medir la Concentración yDispersión Demográfica de la Población Mexicana, através del Modelo Policéntrico; con base en lajerarquización de las localidades que la integran: elestablecimiento de su hinterland o área de influencia,medida a través de los commuters y otros movimientospendulares que se presentan entre localidades; por ultimoestablecer un sistema de ciudades regional.Primera etapa
Productos por etapa
Primera etapa Reporte del estado del arte que guarda el país al 2012, referente a
estudios nacionales y extranjeros de casos de éxito sobre concentracióny dispersión de la población en México.
Documento publicable que hable sobre la transformación y evoluciónentre 1990 y 2010 de las localidades menores a mil habitantes ymayores de 500 mil habitantes.
Segunda etapa Documento publicable Análisis de las localidades de menos de 1,000
habitantes y de más de 100,000 en relación a sus índices de jerarquía Entrega de documento completo de la Metodología de Análisis de la
Concentración y Dispersión Demográfica a través del Análisis delpolicentrismo de la Población Mexicana.
Tercera etapa Entrega de documento completo de la Metodología para medir la
Concentración y Dispersión Demográfica de la Población Mexicana, através del Modelo Policéntrico, así como entrega final del modelo deSistema de Ciudades; y resultados de prueba piloto aplicada en Jalisco.
Metodología para medir la
Concentración y Dispersión
Demográfica de la Población
Mexicana, a través del Modelo Policéntrico.
Modelos Matemáticos
Marco Conceptual y
Planteamiento metodológico
Sistemas de Información Geográfica
Marco Jurídico
Cinturón protector de hipótesis
CUALI
TATIVA
CUANTITATIVA
I N V E S T I G A C I Ó N
Programa de investigación
1 Planteamiento metodológico Lakatosiano
Método empírico
2 Marco Normativo de la concentración y dispersión
Constitución Política de los Estados
Unidos Mexicanos
Tratados y Convenios
Internacionales
Leyes Locales
PROCESO DE URBANIZACIÓN DE LAS CIUDADES Y
LOCALIDADES DISPERSAS
Desde la óptica jurídica de la Pirámide de Kelsen
Análisis de Política Pública
1.- LEY FEDERAL
2.- EXISTE NORMATIVIDAD ESTATAL REGLAMENTARIA DE LAS LEYES FEDERALES
NO
SE APLICA LA NORMATIVIDAD FEDERAL Y SE CONTINUA CON
EL PUNTO 5 SI
3.- SE IDENTIFICAN LOS ARTICULOS QUE REFIEREN A
LOS FENÓMENOS DE CONCENTRACIÓN Y
DISPERSIÓN DE POBLACIÓN
4.- EXISTE EN LA NORMTIVIDAD ESTATAL DE LOS CONCEPTOS
DE CONCENTRACIÓN Y DISPERSIÓN DE POBLACIÓN
NO
SE APLICA LA NORMATIVIDAD FEDERAL Y SE
CONTINUA CON EL PUNTO 5
SI
5.- SE APLICAN LOS LINEAMIENTOS SEÑALADOS EN LA NORMATIVIDAD
FEDERAL AL MOMENTO DE LA APLICACIÓN DE LA “METODOLOGÍA PARA MEDIR LA CONCENTRACIÓN Y DISPERSIÓN DEMOGRÁFICA DE LA
POBLACIÓN MEXICANA, A TRAVÉS DEL MODELO POLICÉNTRICO”.
Políticas públicas
• Como resultado del análisis de la normatividad para los temas deConcentración y Dispersión de población nacional, encontramos que sedebe vincular canalizarla a través de acciones en programasinstitucionales, en beneficio de la población que habita el territorionacional.
• Debemos revisar la Política Pública, como el elemento integrador deregiones.
• De los retos más importantes a los que nos enfrentamos al orientar laspolíticas públicas que atiendan a la concentración y dispersión depoblación, es que carecen de una debida fundamentación de leyes yreglamentos, para lo cual hay que proponer la creación de los mismos,que contengan o reorienten el desmedido crecimiento y evitar que éstesea anárquico, por una parte; y por la otra, que se atiendan a todas laslocalidades dispersas de menos de 100 habitantes en el país, que sufrende la no aplicación de estas mismas políticas públicas.
Modelo matemático para la medición de Concentración y
Dispersión de población nacional
Jerarquización de Localidades
3 Modelo matemático para la medición de Concentración y Dispersión de población nacional
1) Crear una primera jerarquización de las entidades locales en función de sucapacidad potencial para dar estructura al territorio.
2) Identificar y caracterizar sobre la base de la jerarquía anterior, Unidadesmorfológicas, con base en la integración de Clúster de localidades consimilar jerarquía y contigüidad física.
3) Delimitar el área de influencia de las Unidades morfológicas para identificarsubsistemas territoriales.
4) Caracterizar territorialmente, en cuanto a la dispersión y concentración de lapoblación, a cada uno de los subsistemas territoriales y crear una segundajerarquización de los subsistemas territoriales en función de su estructuraterritorial, nivel de desarrollo material y humano y establecer un SistemaRegional de Ciudades.
Universo de estudio
HabitantesPor localidad Número Porcentaje Número Porcentaje2,500 a 4, 999 1,839 0.96 6,360,949 5.75,000 a 9,999 882 0.46 6,081,738 5.410,000 a 14,999 300 0.15 3,664,946 3.315,000 a 29,000 304 0.16 6,407,065 5.730,000 a 49,999 110 0.06 4,182,386 3.750,000 a 99,999 85 0.04 5,891,954 5.2100,000 a 249,999 56 0.03 8,632,712 7.7250,000 a 499,999 39 0.02 13,873,211 12.3500,000 a 999,999 25 0.01 16,363,103 14.61,000,000 y más 11 0.01 14,829,346 13.2Total 3,651 1.9 86,287,410 76.8Fuente: Elaboración propia con datos del ITER 2010, INEGI
Localidades PoblaciónLas Localidades mayores a 2, 500 habitantes en México, 2010
Localidad: En el Censo del 2010 sedefinió como “Todo lugar ocupadocon una o más viviendas, las cualespueden estar o no habitadas; estelugar es reconocido por un nombredado por la ley o la costumbre”
Jerarquización de localidades
La jerarquización de localidades se establece con base en el Análisis deComponentes principales (ACP)
El ACP es un procedimiento estadístico que transforma un conjunto de variablescorrelacionadas en un conjunto menor de variables ortogonales (no relacionadas)llamadas componentes principales que tienen como fundamento explicar la mayorparte de la varianza contenida en las variables originales. En este sentido, loscomponentes principales son combinaciones lineales de las variables observadas.El ACP ayuda a detectar subgrupos de variables de acuerdo al comportamientocomún de la varianza de las variables observadas. Los objetivos del análisis decomponentes principales son fundamentalmente:
1. Reducir la dimensionalidad de un conjunto de variables, descubriendo laverdadera dimensión contenida en ellas.
2. Identificar nuevas variables contenidas en la estructura de los datos.
El índice de Jerarquía de localidad se construyó a partir de cuandomenos cinco indicadores básicos como se ha mencionado, losindicadores son:
1. Población (Ip)
a. Dimensión poblacional
i. migración;
ii. población total;
iii. nivel educativo;
iv. acceso a servicios de salud;
v. edad media de la población y
vi. dependencia demográfica.
2. Hogares (Ih)
b. Estructura y composición de los hogares:
i. total de hogares;
ii. tamaño medio de los hogares;
iii. proporción de hogares con jefatura femenina;
iv. proporción de hogares unipersonales y
v. número medio de hijos por hogar.
3. Viviendas (Iv)
c. Número, calidad y bienes de las viviendas
i. total de viviendas;
ii. calidad de las viviendas (techos, pisos...);
iii. servicios en las viviendas (agua, electricidad...) y
iv. bienes en las viviendas (refrigerador...).
4. Equipamiento (Ie)
d. Equipamiento de la localidad;
i. acceso a carretera;
ii. transporte público;
iii. red de agua potable;
iv. red de drenaje;
v. recolección de basura;
vi. alumbrado público;
vii. calles pavimentadas;
viii. plaza o jardín;
ix. oficina de registro civil y
x. agencia municipal.
5. Infraestructura (Ii)
e. Dimensión de infraestructura de la localidad
i. Infraestructura de servicios (número dehospitales, escuelas);
ii. Infraestructura de comunicaciones
iii. Infraestructura productiva (sector primario,secundario, terciario).
Indicador de población
La forma de cálculo del índice de población es la siguiente:
PPtot = Porcentaje de habitantes de la localidad respecto de j.
PPa= Porcentaje de población alfabeta en la localidad.
PPea = Porcentaje de población económicamente activa en la localidad.
PPass = Porcentaje de población con acceso a servicios de salud en la
localidad.
wi = Ponderador del índice de población.
j = municipio, entidad, país.
Indicador de viviendas
La forma de cálculo del indicador es la siguiente:
PVtot = Porcentaje de viviendas de la localidad respecto de j.
PVp = Porcentaje de viviendas con piso diferente de tierra en la localidad.
PVt = Porcentaje de viviendas con techo de concreto en la localidad.
PVa = Porcentaje de viviendas con acceso a agua potable en la localidad.
PVe = Porcentaje de viviendas con energía eléctrica en la localidad.
wi = ponderador del índice de viviendas.
j = municipio, entidad, país.
Indicador de Hogar
La forma de cálculo es:
Pbref = Porcentaje de viviendas con refrigerador en la localidad.
Pbtv = Porcentaje de viviendas con televisión en la localidad.
Pbtel = Porcentaje de viviendas con teléfono en la localidad.
Pbcomp = Porcentaje de viviendas con computadora en la localidad.
Pbint = Porcentaje de viviendas con internet en la localidad.
Pbaut = Porcentaje de viviendas con automóvil en la localidad.
w = ponderador del índice de viviendas.
j = municipio, entidad, país.
Indicador de equipamiento Se calcula de la siguiente manera:
Iej = índice de equipamiento de la localidad en el ámbito j.
Pe1 = Porcentaje de calles amanzanadas de la localidad.
Pe2 = Porcentaje de superficie pavimentada de la localidad.
Pe3 = Porcentaje de calles amanzanadas.
Pe4 = Porcentaje de superficie pavimentada.
Pe5 = Porcentaje de calles iluminadas.
Pe6 = Porcentaje de centros culturales.
Pe7 = Porcentaje de parques.
Pe8 = Porcentaje de centros deportivos.
Pe9 = Porcentaje de teatros.
Pe10 = Porcentaje de museos.
Pe11 = Porcentaje de servicios de limpia y recolección.
Pe12 = Porcentaje de oficinas de servicios de gobierno.
wi = ponderador del índice de equipamiento.
j = municipio, entidad, país.
Indicador de infraestructura
El indicador de infraestructura de servicios se estima como:
PTis = Porcentaje de la infraestructura de servicios de la localidad respecto de j.
PVpis = Porcentaje del valor de la producción de infraestructura de servicios de la localidad respecto de j.
PPois = Porcentaje de población ocupada en el sector servicios de la localidad respecto de j.
wi = ponderador del índice de la infraestructura de servicios.
j = municipio, entidad, país.
El índice de infraestructura de comunicaciones se estima como:
PTic = Porcentaje de la infraestructura de comunicaciones de la localidad respecto de j.
PVpic = Porcentaje del valor de la producción de infraestructura de comunicaciones de la localidad respecto de j.
PPoic = Porcentaje de población ocupada en el sector de comunicaciones de la localidad respecto de j.
wi = ponderador del índice de la infraestructura de comunicaciones.
j = municipio, entidad, país.
Índice de Jerarquía de localidad
Con base en una combinación lineal del conjunto de indicadores desarrollados, se estima de la siguiente forma:
Ipj= Es el índice de población en el ámbito j. Ivj= Es el índice de vivienda en el ámbito j. Ibj= Es el índice de bienes de las viviendas de la localidad en el ámbito j. Iej= Es el índice de equipamiento en el ámbito j. Iij= Es el índice de infraestructura en el ámbito j. wi ponderador del índice de jerarquía de localidades j = municipio, entidad, país
Identificación de Clústeres de localidades o Unidades Morfológicas
1) Unión de las localidades en función de su proximidadgeográfica, tomando como referencia la más poblada dentro decontinuidades de 200 m para entidades urbanas y 400 m pararurales
Identificación de Clústeres de localidades o Unidades Morfológicas
2) Suma de los datos originales por entidades morfológicas, yasignación del código de la entidad de mayor tamañodemográfico
Identificación de Clústeres de localidades o Unidades Morfológicas
3) Se fijaron parámetros para la selección de las agregacionesmorfológicas que superan las 250 personas, y jerarquías delocalidades arriba de 10 puntos, por ser este el límite por debajodel cual es poco probable que las entidades tengan capacidadde estructurar el territorio
Identificación de Clústeres de localidades o Unidades Morfológicas
4) Selección de las variables de centralidad en función de la siguiente hipótesis de trabajo
Un centro es un lugar capaz de proveer empleo y
servicios especializados de forma endógena, tanto
a su población, como a aquella que lo rodea. Se
trata por tanto, de un punto que funge como nodo
en la matriz territorial o de origen destino, capaz
de atraer flujos para el consumo de bienes de
demanda inelástica.
GEO PROCESOS ESPACIALES
Generación centralidades y áreas de influencia
Realizar Buffer de 200 metros para identificar zonas urbanas y otro a 400 metros para zonasrurales, el procedimiento para hacer un Buffer es el siguiente:
Herramienta básica para analizar distancias y proximidad de líneas, punto y polígono. En estaopción el usuario ingresa el radio con el cual va a trabajar. Es utilizado en corredoresbiológicos, ejes carreteros y otras aplicaciones.
Identificación de Clústeres de localidades o Unidades Morfológicas
4) Las variables elegidas fueron aquellas de las que se contaba con información uniforme y geoposicionada para todas las entidades locales del país. A saber:
Indicador FórmulaFuente
información Justificación
Clave Indicadores relacionados con la población
P1 Población total sin fórmulaPOBTOTAL del Censo 2010
La población es un indicador de la importancia de laentidad, toda vez que las más dinámicas son lasque generan mayor crecimiento por inmigración. Altiempo que las más grandes tienen los servicios einfraestructuras más avanzados
P2 Tasa de inmigraciónpoblación nacidad en otraentidad/población total
POBTOTAL y PNACOE del Censo 2010
La tasa de inmigración permite detectar laslocalidades que mayor población han atraído. Elhecho de analizar sólo inmigración entre entidadesfederativas, permite prevenir el sesgo que seproduciría si los datos se analizasen a escala deentidad local, puesto que las entidades localesperiféricas en las áreas urbanas reciben poblacióndescentralizada que ha nacido en las entidadeslocales. De esta manera la tasa de inmigracióndetecta las grandes migraciones
P3 Nivel de educación sin fórmulaGRAPROES del Censo 2010
Cuanto mayor es el capital humano de las personasresidentes, tanto mayor la probabilidad de que sepresten servicios especializados (educación, salud,administración pública) y por ende mayor el nivel decentralidad. La variable mide el grado promedio deescolaridad de toda la población de la entidad
Identificación de Clústeres de localidades o Unidades Morfológicas
4) Las variables elegidas fueron aquellas de las que se contaba con información uniforme y geoposicionada para todas las entidades locales del país. A saber:
Indicadores relacionados con la actividad económica
AE1Tasa de población económicamente activa
Población económicamenteactiva / personas de 15 años ymás
PEA y P_15YMAS del Censo 2010
La disponibilidad de la población a participar enel mercado de trabajo es un indicador decentralidad, puesto que cuanto más dinámico esel mercado laboral, mayor es la disponibilidadde la gente a trabajar, al tiempo que cuanto másservicios de apoyo familiar hay (p.e. guarderías,centros de día, etc.) existen más rasgos decentralidad.
AE2 Ratio empleo/poblaciónPersonal ocupado total /Población total
POT y POBTOTAL de los Censos Económicos 2009 y del Censo 2010 respectivamente
Cuanto mayor es el ratio mayor es el carácterde la localidad como centro de empleo
AE3 Tamaño empresasPersonal ocupado total / Númerode unidades económicas
POT y NUE de los Censos Económicos de 2009
Cuanto mayor es el número de empleados porempresa más importante es la capacidadproductiva y de inversión de las actividadesemprendedoras
AE4Actividades de centralidad
Componente principa 1 deservicios de centralidad
POT de los Censos Económicos de 2009 por sectores
Cuanto más alto es este componente máspresencia tienen los servicios de centralidad entérminos proporcionales. El componente seobtiene mediante la factorización de laimportancia relativa de cada sector en términosde personas ocupadas-
Identificación de Clústeres de localidades o Unidades Morfológicas
4) Las variables elegidas fueron aquellas de las que se contaba con información uniforme y geoposicionada para todas las entidades locales del país. A saber:
Indicadores relacionados con la vivienda
VIV1Tasa de viviendas sin piso tierra
Viviendas particulares habitadascon piso de material diferente detierra/ total de viviendasparticulares habitadas
VPH_PISODT y TVIVPARHAB del Censo de 2010
Generalmente las viviendas con materiales másnaturales suelen ubicarse en zonas no centrales
VIV2Tasa de viviendas con electricidad
Viviendas particulares habitadasque disponen de luz eléctrica/ totalde viviendas particulareshabitadas
VPH_C_ELEC y TVIVPARHAB del Censo de 2010
Las áreas urbanas más consolidadas suelentener esta clase de servicios domiciliariosVIV3
Tasa de viviendas con agua entubada
Viviendas particulares habitadasque disponen de agua entubada/total de viviendas particulareshabitadas
VPH_AGUADV y TVIVPARHAB del Censo de 2010
VIV4Tasa de viviendas con drenaje
Viviendas particulares habitadasque disponen de drenaje/ total deviviendas particulares habitadas
VPH_DRENAJ y TVIVPARHAB del Censo de 2010
VIV5Tasa de viviendas con refrigerador
Viviendas particulares habitadasque disponen de refrigerador/ totalde viviendas particulareshabitadas
VPH_REFRI y TVIVPARHAB del Censo de 2010 Estos indicadores del nivel de ingresos, están
asociados a la existencia de una plataforma deinfraestructuras como la red eléctrica y detelefonía fija que son propias de las áreas con unmayor nivel de urbanización
VIV6Tasa de viviendas con lavadora
Viviendas particulares habitadasque disponen de lavadora/ total deviviendas particulares habitadas
VPH_LAVAD y TVIVPARHAB del Censo de 2010
VIV7Tasa de viviendas con Internet
Viviendas particulares habitadasque disponen de Internet/ total deviviendas particulares habitadas
VPH_INTER y TVIVPARHAB del Censo de 2010
Identificación de Clústeres de localidades o Unidades Morfológicas
4) Las variables elegidas fueron aquellas de las que se contaba con información uniforme y geoposicionada para todas las entidades locales del país. A saber:
Indicadores relacionados con los equipamientos y servicios
EQUIP1
Número de equipamientos de centralidad
(Ayuntamiento + escuelas + centros salud, etc.)
Sistema de Información Geográfico propio, con base en la cartografía de INEGI y POBTOTAL Censo de Población 2010
Los sitios centrales tienen una mayor dotacion deestos equipamientos. No se ha constuido un ratio enrelación a la población ya que no se cuenta con lamagnitud de los equipamientos (número de aulas,camas, etc.) y por lo tanto, debido a que las zonascentales tienen equipamientos más grandes, al nocontar con esta información, seguramente el ratioarrojaría valores más pequeños en las zonas centrales
Indicador FórmulaFuente
informacion Justificación
Indicadores relacionados con las infraestructuras
INF1
Distancia a la carretera pavimentada de 2 carriles más próxima
Sistema de Información Geográfico propio, con base en la cartografía de INEGI
Los sitios centrales suelen ser más accesibles
INF2
Distancia a la carretera pavimentada de 4 carriles más próxima
Sistema de Información Geográfico propio, con base en la cartografía de INEGI
Los sitios centrales suelen ser más accesibles
Identificación de Clústeres de localidades o Unidades Morfológicas
4) Con las variables anteriores se construyó un indicador sintético llamado DP2 que tiene las siguientes propiedades:
1. El método DP2 pondera cada indicador parcial en función del grado de correlación
existente entre cada uno de ellos y el indicador sintético global, en un proceso
iterativo que cesa al llegar a un punto de convergencia.
2. Es una distancia con sus propiedades típicas como aditividad, transitividad, etc.
3. No tiene unidades
4. Una distancia DP2 de 4,5 significa que la entidad morfológica que la detenta está
a 4,5 unidades de la entidad morfológica que tiene menos características de
centralidad
5. Cuanto mayor es, más características de centralidad tiene la entidad morfológica,
es decir, los indicadores anteriores puntúan más alto
6. No pierde información, ni tampoco da peso a las variables originales, es un
indicador puro
Identificación de Clústeres de localidades o Unidades Morfológicas
5) La DP2 se calcula a partir del análisis de las correlaciones entre los indicadores de los que se alimenta, según:
)1...,12
1,12
ii
n
ii
i rd
DP
di- representa la distancia entre el i-ésimo componente y el componente de
referencia (generalmente el que tiene el valor mínimo), esto es el valor
absoluto de xi-xk.
σi representa la desviación estándar de los valores tomados por el i-ésimo
componente.
Ri 2- representa la explicación del modelo de regresión de la variable “i”
respecto a las variables anteriores o con valores de “i” menores (con R21=0).
Identificación de Clústeres de localidades o Unidades Morfológicas
6) Primero se calcula la media y desviación estándar de las entidadesmorfológicas, luego se eliminan las de menos de 1,000 personas. Adicional alcriterio anterior se considera de igual manera la suficiencia o carencia y tipo deequipamiento de centralidad según el Sistema Normativo de Equipamiento Urbanode la SEDESOL: Finalmente se seleccionan como centralidades aquellas quesuperan una DP2 de media más una desviación estándar.
Educación Población
Jardin de Niños 2.500
Primaria 2.500
Telesecundaria 5.000
Secundaria general 5.000
Centro capacitación trabajo 10.000
Secundaria técnica 10.000
Preparatoria por cooperación 10.000
Preparatoria General 10.000
CBETIS 50.000
CBTA (agropecuario, del mar) 50.000
Bachilleres, Bachillerato 100.000
Instituto Tecnológico 100.000
Universidad Estatal, U Pedagógica nacional100.000
Cultura
Casa de cultura 5.000
Museo local 10.000
Biblioteca pública regional 50.000
Teatro 50.000
Auditorio municipal 50.000
Escuela integral de artes 100.000
Fuente: Sistema Normativo de Equipamiento Urbano (SEDESOL)
Educación Población
Jardin de Niños 2.500
Primaria 2.500
Telesecundaria 5.000
Secundaria general 5.000
Centro capacitación trabajo 10.000
Secundaria técnica 10.000
Preparatoria por cooperación 10.000
Preparatoria General 10.000
CBETIS 50.000
CBTA (agropecuario, del mar) 50.000
Bachilleres, Bachillerato 100.000
Instituto Tecnológico 100.000
Universidad Estatal, U Pedagógica nacional100.000
Cultura
Casa de cultura 5.000
Museo local 10.000
Biblioteca pública regional 50.000
Teatro 50.000
Auditorio municipal 50.000
Escuela integral de artes 100.000
Fuente: Sistema Normativo de Equipamiento Urbano (SEDESOL)
Identificación de Clústeres de localidades o Unidades Morfológicas
7) Finalmente se hace una verificación manual, sobre la base del conocimiento local, para introducir pequeñas modificaciones/rectificaciones en la jerarquía de las entidades.
cve_influe loc_influe DP2
140.390.001Guadalajara 75,86308
140.670.001Puerto Vallarta 49,73653
140.530.001Lagos de Moreno 44,67846
140.230.001Ciudad Guzmán 43,42225
140.930.001Tepatitlán de Morelos 44,78321
140.630.001Ocotlán 43,62272
141.200.231Tesistán (San Francisco Tesistán) 41,11647
140.080.001Arandas 41,95817
140.730.001San Juan de los Lagos 40,87227
140.700.020San José del Castillo 46,59033
Delimitación del área de influencia de las Unidades
Morfológicas para identificar subsistemas territoriales
Delimitación del área de influencia de los centros
1) Una vez halladas las centralidades según el procedimiento anterior, se procedea identificar las localidades que envían más del 15% de sus flujos salientes. Asílas localidades se adscriben a la centralidad. El conjunto forman lo que se llama“sistema territorial”
En el caso de que una localidad envíe el mismo número de viajeros a doscentralidades, entonces se une a la más próxima.
Delimitación del área de influencia de los centros
2) Para lo anterior se realiza una encuesta en las centralidades halladas parasaber de dónde proceden:
• Flujos de tipo educativo• Flujos médicos• Flujos laborales• Flujos de clientes de mercados, fijos e itinerantes, y principales
establecimientos• Flujos de transporte
Delimitación del área de influencia de los centros
3) Con la información anterior se realiza una matriz cuadrada origen destino. Losorígenes son todas las localidades de la zona, y los destinos las centralidades. Endonde los porcentajes indican la proporción de viajes emitidos para cada destino
Origen \Destino
Centralidad 1 Centralidad 2 Centralidad n
Localidad 1 20% 70% 10%
Localidad 2 50% 25% 25%
Localidad 3 30% 20% 50%
Localidad 4 50% 25% 25%
Localidad 5 10% 50% 40%
Localidad 6 ? ? ?
Localidad n ? ? ?
Delimitación del área de influencia de los centros
4) Con dicha matriz se adscriben las localidades a las centralidades
Origen \Destino
Centralidad 1 Centralidad 2 Centralidad n
Localidad 1 20% 70% 10%
Localidad 2 50% 25% 25%
Localidad 3 30% 20% 50%
Localidad 4 50% 25% 25%
Localidad 5 10% 50% 40%
Localidad 6 ? ? ?
Localidad n ? ? ?
Delimitación del área de influencia de los centros
5) En el caso de las localidades sin información, éste se simula mediante unmodelo de interacción espacial.
Origen \Destino
Centralidad 1 Centralidad 2 Centralidad n
Localidad 1 20% 70% 10%
Localidad 2 50% 25% 25%
Localidad 3 30% 20% 50%
Localidad 4 50% 25% 25%
Localidad 5 10% 50% 40%
Localidad 6 ? ? ?
Localidad n ? ? ?
Delimitación del área de influencia de los centros
5) Dicho modelo se calibra con los datos observados mediante un procedimientode optimización (minimización de los residuos) Los residuos son la diferenciaentre los flujos observados y los simulados
n
jij
j
ij
j
iij
d
A
d
A
POBF
1
Fij son los flujos entre la entidad local o
agrupación de entidades locales i y la
centralidad j
POBi es la población entre la entidad local o
agrupación de entidades locales i
Dij es la distancia por carretera entre i y j
Alfa es un parámetro de ajuste del modelo
que representa la impedancia de la
distancia
Aj es el atractivo de j medido como la
población residente
Beta es un parámetro de ajuste del modelo
que modula el atractivo del destino
Paquete de trabajo 2: Delimitación del área de influencia de los centros.
6) Una vez simulados los flujos, se procede a adscribir a las localidades queoriginalmente no tenían información
Origen \Destino
Centralidad 1 Centralidad 2 Centralidad n
Localidad 1 20% 70% 10%
Localidad 2 50% 25% 25%
Localidad 3 30% 20% 50%
Localidad 4 50% 25% 25%
Localidad 5 10% 50% 40%
Localidad 6 50% 20% 30%
Localidad n 10% 40% 50%
INTEGRACIÓN DE UNA BASE DE DATOS A PARTIR DEL TRABAJO EN CAMPO PARA MEDIR Y REPRESENTAR LA INTENSIDAD DE
FLUJOS ENTRE LAS LOCALIDADES
Analizar la base de datos Viajes atraídos
analizar Viajes realizados
analizar
• Mediante Tablas Dinámicas generar una síntesis de los origen destino entre las localidades.
• Mediante herramientas análisis espacial generar por método de interpolación la representación cartográfica .
Integración del SIG
Sis
tem
a de
Info
rmac
ión
Geo
gráf
ica
Cartografía Básica 1:50 000
Cartografía Física
Datos censales
Cartografía geo estadística urbana
Cartografía geo estadística rural
Rasters: DEMOrtofotos
INE
GI
SISTEMA DE GEOREFERENCIA
Para hacer coincidir la información fuente de INEGI, se utilizó para todo el SIG, el Marco deReferencia Terrestre Internacional (ITRF) del Servicio Internacional de Rotación de la Tierra(IERS) para el año 1992 con datos de la época 1988.0, establecido como sistema dereferencia oficial para México.
Parámetros Geográficos
Projected Coordinate System: North_America_Lambert_Conformal_ConicProjection: Lambert_Conformal_ConicFalse_Easting: 2500000.00000000False_Northing: 0.00000000Central_Meridian: -102.00000000Standard_Parallel_1: 17.50000000Standard_Parallel_2: 29.50000000Latitude_Of_Origin: 12.00000000Linear Unit: Meter
Geographic Coordinate System: ITRF_1992Datum: D_ITRF_1992Prime Meridian: GreenwichAngular Unit: Degree
Se estructuro un sistema básico que se fue alimentado de los resultadosobtenidos de cada etapa del proyecto
SIG
Cartografía Estática
Nacional
Hidalgo
Jalisco
Cartografía Dinámica
ZonaOtomi Tepehua
Jalisco Se elaboró un catálogo de información contenida en el SIG
Básica Física Productos
Identificador de la Variable
Descripción Variable Construcción de la variables
P1 Población total = POBTOT_1P2 Tasa de inmigración = PNACOE / POBTOT_1P3 Nivel de educación = GRAPROESAE1 Tasa de población
económicamente activa= Población económicamente
activa/ POBTOT_1
AE2 Ratio empleo/población = Per_ocup_t / POBTOT_1AE3 Tamaño empresas = Per_ocup_t / Unid_econACTIV-CENTRAL Actividades de centralidad = Análisis factorial de las variables económicasES1 Tasa de población
derechohabiente salud= PDER_SS / POBTOT_1
VIV1 Tasa de viviendas sin piso tierra = VPH_PISODT / TVIVHABVIV2 Tasa de viviendas con
electricidad= VPH_C_ELEC / TVIVHAB
VIV3 Tasa de viviendas con agua entubada
= VPH_AGUADV / TVIVHAB
VIV4 Tasa de viviendas con drenaje = VPH_DRENAJ / TVIVHABVIV5 Tasa de viviendas con
refrigerador= VPH_REFRI / TVIVHAB
VIV6 Tasa de viviendas con lavadora = VPH_LAVAD / TVIVHABVIV7 Tasa de viviendas con Internet = VPH_INTER / TVIVHABEQUIP1 Número de equipamientos de
centralidad= equip_esc+ equip_med+equip_gub etc..
sec_11_pot_por Porcentaje de Personal ocupado total en el sector agricultura.
= sec_11_pot / Per_ocup_t
sec_21_pot_por Porcentaje de Personal ocupado total en el sector minería.
= sec_21_pot / Per_ocup_t
sec31a33_p_por Porcentaje de Personal ocupado total de industrias manufactureras.
= sec31a33_p / Per_ocup_t
sec_51_pot_por Porcentaje de Personal ocupado total de información en medios masivos.
= sec_51_pot / Per_ocup_t
sec_53_pot_por Porcentaje de Personal ocupado total de servicios inmobiliarios y de alquiler de bienes muebles intangibles
= sec_53_pot / Per_ocup_t
Se integraron 257 variables simples y compuestas
Se ejecutaron geo 40 procesamientos
Se integro una BDD georeferenciada para el calculo
de distintos indicadores.
Se sintetizaron resultados en 35 variables
Ejemplo de la BDD para cálculo DP2
Trabajo de integración de BDD Georreferenciadas en el SIG
Se elaboró un manual de procedimientos de cómo se obtiene cada campo de la BDD, para el calculo de indicadores y geo procesamientos.
GEOPROCESOS BÁSICOS
GEOPROCESOS COMPUESTOS
GEOPROCESOS ESPACIALES
MODELOS CARTOGRAFICOS
DE SALIDA
CARTOGRAFIA DE REPRESENTACIÓN
Manual
Reconocimiento de elementos de un Sistema:1. Unidad territorial base del estudio (Localidad)2. Provincias Fisiográficas3. Vías de comunicación como elemento integrador del Sistema4. Instrumentos de Gestión gubernamental5. Instrumentos generados en la Metodología
a) Jerarquización de las Localidadesb) Establecer Unidades Morfológicasc) Establecer las áreas de influencia de las localidadesd) Determinar cómo se integra funcionalmente una región con
base en la movilidad de la población
Construcción de un sistema de ciudades
Aplicación y selección del Modelo Dinámico
Identificación de Jerarquías en sistema de ciudades regional
Aplicación del Modelo caso Hidalgo
Identificación de Centralidades y Localidades
Identificación Áreas de Influencia
Conclusiones
• Es importante caracterizar a las localidades por sus característicasintrínsecas al interior y su relación con el exterior, en el ámbitoregional, ya que de esta manera caracterizamos el medio en elque se articulan; el contar con un método que nos ayude en lajerarquización y establecimiento del hinterland o área deinfluencia, para con ello establecer el mecanismo regional en elque se insertan cada una de las localidades y tener la capacidadde diferenciar cual de ella no cuenta con apoyos específicos en talo cual tema.
• La construcción de este modelo no remediará los problemas defondo que existen en el país, ya que se necesita más que un buendiagnóstico, -que es lo que nos proporciona el método planteado-;pero si nos va a auxiliar en la toma de decisiones a la hora deaplicar los diferentes programas con los que cuenta la PolíticaPública nacional, que obedece a los importantes daños quegenera la política económica en la población que habita en el país.
• Esta metodología nos da la oportunidad de detectar elfuncionamiento regional y a las localidades que lo integran; unode los objetivos de este diagnóstico es llevar a cabo una mejorplaneación y dotación de esos programas públicos y poderestablecer una Política Pública a la carta, esto es, hacer llegarlos recursos a cada región en la que se necesita, de tal suerteque no se haga un solo programa para ser aplicado en todo elpaís, sino que se estudien las necesidades de cada región y sehaga llegar lo necesario para el desarrollo de las mismas.
• Los temas de la concentración y la dispersión de la población sonfundamentales en la construcción de la política pública, la cualdebe de estar a la orden y para satisfacer las necesidades detoda la población nacional, sin importar cuan alejadas puedanestar de los diferentes núcleos de población, los planes, yprogramas que de ella emanen, deben de estar debidamentefundadas con la creación de adecuadas leyes y reglamentos,mismas que no deben de procurar detener el crecimiento deldesarrollo regional, sino más bien reorientarlo para evitar queeste se reproduzca de forma anárquica. Así como hacer llegarrecursos para atender las necesidades de las zonas másalejadas del país.