METODO SHAININ

Dr. Juan CevallosSetiembre 2009

Sistema Shainin• Dorian Shainin (1914 - 2000) fue un pionero de los

paradigmas de la calidad.• contribuciones en los campos de la solución de problemas

industriales, confiabilidad de productos y de ingeniería de calidad, y es quizás mejor conocido por la creación y desarrollo del concepto de la “Red X” (X Roja).

• fundador de la compañía de solución de problemas técnicos Shainin LLC., es responsable por el desarrollo de alrededor de 20 técnicas de ingeniería estadística que se han convertido en el núcleo del “Sistema Shainin” para mejorar la calidad y la confiabilidad.

Lot Plot

• Método estadístico para muestreos de aceptación desarrollado por Dorian Shainin en los años 40.

• usa análisis gráfico de datos de muestras variables para determinar si un lote consistente de partes potencialmente malas puede ser aceptado o enviado a una inspección al 100%.

• Shainin incorporó conceptos estadisticos en su desarrollo del Lot Plot. En 1946 Shainin pudo demostrar que el Lot Plot era más efectivo que una inspección al 100%.

• Lot Plot fue adoptado como un estándard en varias industrias.

Red X y Pareto• Concepto de la “Red X” . Entre las miles de variables que podrían causar un

cambio en el valor de una salida, una sola relación causa-efecto debía ser más fuerte que las otras: esta causa primaria la “Big Red X” (Gran X Roja) ; la causa puede existir como una interacción entre variables independientes.

• El efecto de la Red X es aumentado por la ley de la raíz cuadrada de la suma de cuadrados, y de esa manera, aislando la causa raíz.

• Para determinar la “Red X”, se intercambian pares de partes entre equipo funcional y en mal estado hasta que la parte responsable de la falla es descubierta. Se puede encontrar la primera parte defectuosa dentro de una docena de intercambios entre pares.

• Los métodos de Shainin requirieren primero el diagnóstico de las causas por medio de una técnicas de generación de pistas diseñadas para determinar, a través de pruebas empíricas de las partes reales en cuestión, la causa raíz, o “Red X”.

• Con una gráfica de Multi-vari, se puede converger en la causa raíz de un problema.