UNIVERSIDAD NACIONAL DE CHIMBORAZO

FACULTAD DE CIENCIAS POLITICAS Y ADMINISTRATIVAS

CARRERA DE CONTABILIDAD Y AUDITORIA

NOMBRE: ANTONIO REINO REINO

SEMESTRE: 5TO SEMESTRE “A”

CATEDRA: INVESTIGACIÓN DE OPERACIONES I

DOCENTE: DR. MARLON VILLA V.

INVESTIGACION DE OPERACIONES

INVESTIGACION DE OPERACIONES

Las raíces de la investigación de operaciones se remontan a muchas décadas, cuando se hicieron los primeros intentos para emplear el método científico en la administración de una empresa.

NATURALEZA DE LA INVESTIGACIÓN DE

OPERACIONES

Hacer investigación sobre las operaciones,Entonces, la investigación de operaciones se aplica a problemas que se refieren a la conducción y coordinación de operaciones

LA APLICACIÓN TÍPICA DE LA I.O ES

1.Problemas de inventario y producción

2.Problemas de planeación de fuerza laboral

3.Problemas de maximización

4.Problemas de minización

LA IO EN LA EMPRESA

OBJETIVOS DE LA I.O

OBJETIVOS RETENTIVOS: Están orientados a retener o

preservar recursos como; dinero, tiempo etc.

OBJETIVOS ADQUISITIVOS: están orientados a adquirir

recursos que ni la organización ni los administradores tienen

Existen dos tipos de

objetivos

Necesario tener un enfoque utilizando el metodo

cuantitativo

Observación

Definición del

verdadero problema

Desarrollo de

soluciones alternativas

Selección de la solución optima del problema.

Verificación de la

solución si es óptima

Selección de controles

apropiados.

CARACTERISTICAS ESCENCIALES DE LA I.O

ESTRUCTURA DE LOS MODELOS MATEMATICOS

CARACTERISTICAS ESCENCIALES DE LA I.O

Determinar las relaciones funcionales

del sistema

Utilizar un grupo interdisciplinario

(Personas con distintas especialidades)

Adoptar el método científico ( De lo ideal a

lo concreto)

Descubrir nuevos problemas.

Entre las caracterisitcas mas importantes

tenemos las siguientes

ESTRUCTURA DE LOS MODELOS

MATEMATICOS

1.VARIABLES DE DECISIÓN Y PARÁMETROS.

Representa las variables controlables

2.RESTRICCIONES. Se refiere a las limitaciones

del modelo matemático

3.FUNCION OBJETIVO. Función matemática de

acuerdo a las variables de decisión

la estructura de los modelos matematicos se

basan basan en los siguientes parametros

PASOS PARA EL ESTUDIO DE LA I.O

ESTRUCTURA DE UN MODELO DE PL

PASOS PARA EL ESTUDIO DE LA I.O

1.DEFINICIÓN DEL PROBLEMA Y

RECOLECCIÓN DE DATOS

2.FORMULACIÓN DE UN MODELO MATEMÁTICO

3.OBTENCIÓN DE UNA SOLUCIÓN A

PARTIR DEL MODELO

4.PRUEBA DEL MODELO

5.IMPLANTACION DE LA SOLUCION

1.FUNCION OBJETIVO

Consiste en optimizar el objetivo que persigue una situación la cual es una función lineal de las diferentes actividades del problema, la función objetivo se maximiza o se minimiza

2.VARIABLES DE DECISION

Son las incógnitas del problema, La definición de las variables es el punto clave y básicamente consiste en l0s niveles de todas las actividades que pueden llevarse a cabo en el problema a formular.

3.RESTRICCIONES ESTRUCUTURALES.

Diferentes requisitos que deben cumplir cualquier solución para que pueda llevarse a cabo, dichas restricciones pueden ser de capacidad, mercado, materia prima, calidad, balance de materiales, ect

4.CONDICION TÉNICA

Todas las variables deben tomar valores positivos, o en algunos casos puede ser que algunas variables tomen valores negativos

HISTORIA DE LOS MÉTODOS CUANTITATIVOS

LOS OBJETIVOS DE LOS MÉTODOS CUANTITATIVOS

HISTORIA DE LOS MÉTODOS CUANTITATIVOS

LA I.O NACIO EN

la Investigación Operativa tuvo lugar en Inglaterra a

finales de 1939, para a dar a conocver un mayor grado de

eficiencia.

ASPECTOS QUE CARACTERIZAN A LOS

ESTUDIOS DE INVESTIGACIÓN OPERATIVA

1.-Toma Directa de Datos.

2. Empleo de Modelos matemáticos

3. Obtención de las políticas óptimas

4. Modificación de dichas políticas de acuerdo con

factores reales no considerados en el modelo.

Es la caracterización en todos sus detalles de la

decisión tomada..Se requiere un bagaje técnico suficiente que permita obtener las soluciones del modelo

Hace refernecia al modelo matematico

que se va ha estudiar, el modelo puede

distinguirse en dos partes

funadsmentales.

Cumple una función primordial, ya que en base a él es posible

enjuiciar que aspectos deben analizarse en la presente investigacion.

1.formulación del problema

2.formulación de un modelo matemático

4.discernir entre las

soluciones reveladas

3.deducción de soluciones

MÉTODOS CUANTITATIVOS DE GESTIÓN

MÉT

OD

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CUAN

TITA

TIVO

S D

E G

ESTI

ÓN

Tiene como objetivo la formación del alumno en los conceptos y técnicas básicas de la Investigación Operativa, así como en el

empelo de modelos matemáticos para la resolución de problemas .

PROGRAMACIÓN LINEALuna técnica dedicada a la resolución de cierto tipo de problemas de

asignación de recursos entre diferentes actividades.

FLUJO DE REDES módulo dedicado a programación lineal en general, para iniciar el

análisis de problemas con estructuras especiales

PROGRAMACIÓN LINEAL ENTERAintroduce la programación lineal entera mediante el modelado de situaciones en que existen

variables de decisión

TEORÍA DE JUEGOS aborda un conjunto de situaciones caracterizada por la lucha o

enfrentamiento entre dos o más oponentes

TEORÍA DE LA DECISIÓNSe describe como un instrumento conveniente para abordar la

toma de decisiones en condiciones de incertidumbre

PROGRAMACIÓN DINÁMICAse dedica al estudio de problemas de decisión secuenciales o de

múltiples etapas. Las variables que los describen están gobernadas por transformaciones en el tiempo.

TÉCNICAS DE MODELADO Se basa en las siguientes etapas descripción verbal del problema

identificado, especificación del horizonte al que se refiere el análisis, evaluación de la disponibilidad y existencia de datos, identificación de variables, especificación de la estructura y limitaciones a través de la construcción de restricciones, etc

MÉTODOS AVANZADOS DE GESTIÓN

MÉTODOS AVANZADOS DE GESTIÓN

EXTENSIONES DE LA PROGRAMACIÓN LINEALDesde un punto de vista

computacional del algoritmo simplex como método de resolución.

Posteriormente se estudian los métodos de

descomposición y partición.

PROGRAMACIÓN NO LINEALEstudian las condiciones

necesarias y suficientes de optimalizad en cada tipo de

problema y se introducen otros métodos de optimización para

problemas con restricciones

ALGORITMOS GENÉTICOS Muestran diversos tipos de operadores de selección, cruce, mutación, etc. Así

como formas dinámicas de determinar sus respectivas

frecuencias de empleo.

RECONOCIDO SIMULADO Consiste no sólo en

moverse de un punto a otro mejor, que sería lo

razonable sino también permitir la ocurrencia

esporádica y probabilística de pasos hacia atrás.

BUSQUEDA TABÚ La idea es que prohibiendo movimientos inmersos a los

que aparecen en dicha tabla se minimiza la

probabilidad de que la búsqueda entre en un ciclo

sin salida.

REDES NEURONALES ARTIFICIALES

Son sistemas formados por un elevado número

de unidades de procesamiento

elemental .

TEORIA DE COLASIntroduce el estudio

desde un punto de vista analítico, de los

fenómenos de espera tan corrientes en el

entorno productivo.