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Departamento de Estadística e Investigación Operativa. Memoria. Curso 2012-2013[1]

Universidad Pública de Navarra

Departamento de Estadística e Investigación Operativa

MEMORIA DE ACTIVIDADES DOCENTES E

INVESTIGADORAS

Curso 2012-2013


Índice

1.1.1.1. Personal ........................................................................................................................ 4

1.1. Personal Docente e Investigador .................................................................... 4

1.2. Personal de Administración y Servicios ......................................................... 5

1.3. Ayudantes y Colaboradores de Proyectos ....................................................... 5

2. 2. 2. 2. Organización Interna .................................................................................................. 6

2.1. Equipo de Dirección ....................................................................................... 6

2.2. Consejo de Departamento ............................................................................... 6

2.3. Comisiones ..................................................................................................... 7

2.4. Áreas de conocimiento ................................................................................... 8

3. 3. 3. 3. Actividad Docente ....................................................................................................... 9

3.1. Asignaturas y sus características .................................................................... 9

Facultad de Ciencias Humanas y Ciencias Sociales ....................................... 9

Facultad de Ciencias Jurídicas........................................................................ 15

Facultad de Ciencias de la Salud .................................................................... 23

Facultad de Ciencias Económicas y Empresariales ........................................ 33

Escuela Técnica Superior de Ingenieros Industriales y Telecomunicación .... 62

Escuela Técnica Superior de Ingenieros Agrónomos ..................................... 70

Asignaturas específicas de Libre Elección y de Campus Virtual Compartido 75

Asignaturas de Planes Oficiales de Posgrado ................................................. 78

3.2. Proyectos fin de carrera .................................................................................. 94

4. 4. 4. 4. Actividad Investigadora.............................................................................................. 95

4.1. Asistencia a congresos .................................................................................... 95

4.2. Publicaciones .................................................................................................. 99

4.3. Grupos y líneas de investigación .................................................................... 103

4.4. Proyectos de investigación ............................................................................. 103

4.5. Contratos de investigación y desarrollo .......................................................... 106

4.6. Tesis doctorales leídas .................................................................................... 106

4.7. Tesis doctorales en curso ................................................................................ 107


4.8. Estancias y visitas del profesorado ................................................................. 107

4.9. Becas, ayudas, premios ................................................................................... 108

5. 5. 5. 5. Conferencias, seminarios y cursos ............................................................................. 109

Impartidos por profesores invitados al Departamento ........................................... 109

Impartidos por profesores del Departamento ........................................................ 109

Recibidos por miembros del Departamento .......................................................... 111

6. 6. 6. 6. Otras actividades reseñables ...................................................................................... 112

7. 7. 7. 7. Actividad del Departamento en el Año Internacional de la Estadística ................ 116


1. Personal

1.1−1.1−1.1−1.1− Personal docente e investigador:

Categoría actual Fecha incorporación al departamento

Faulín Fajardo, Javier CU octubre de 1997 Fernández Militino, Ana CU diciembre de 1990 García Olaverri, Mª. Carmen CU enero de 1992 Mallor Giménez, Fermín CU octubre de 1990 Pérez Prados, Antonio CU abril de 1990 Ugarte Martínez, Mª. Dolores CU octubre de 1992 Abascal Fernández, Elena TU septiembre de 1995 Azcárate Camio, Cristina TU octubre de 1991 Eraso Goicoechea, Mª. Luisa TU enero de 1991 Goicoa Mangado, Tomás TU septiembre de 2001 Gómez Elvira, Sagrario TU octubre de 1990 Moler Cuiral, José Antonio TU octubre de 1993 Palacios Navarro, Mª Blanca TU octubre 2006 Portilla Manjón, Miren TU noviembre de 1991 Apilluelo Martín, Ana TEU octubre 1990 hasta octubre 2012 Prados Osés, Mª. Dolores TEU octubre de 1990 García Lautre, Ignacio CD enero de 1994 Urmeneta Martín-Calero, Henar CD octubre de 1993 Paniello Alastruey, Irene CD marzo de 2005 Blanco Gómez, Rosa AyDOCT enero de 2006 Santafé Rodrigo, Guzmán AyDOCT octubre de 2010 Trandafir, Camelia AyDOCT septiembre de 2011 Agustín Martín, Alba Mª AyDOCT septiembre de 2011 Etxeberria Andueza, Jaione AyLOU Febrero de 2010 Cerveto Peña, Francisco ASTP 6 h septiembre de 2008 Elcano Vizcay, Gonzalo ASTP 4 h septiembre 2012 Gamboa Berastegui, Juan Mª. ASTP 4 h. octubre de 1990 Lacasta Remón, Yolanda ASTP 6 h noviembre de 2005 Rivera Martín, Rafael ASTP 4 h octubre de 2005 Tapiz Arrondo, José Fco. ASTP 4 h. octubre de 1998


Datos de la plantilla de profesores

Cuerpos Docentes Universitarios Profesorado contratado Doctores No Doctores

CU TU TEU Total C.Doct. Ayud. Asocia. Total

Nº 6 8 2 16 3 5 6 14 22 8 % Total

20 26,66 6,66 53,33 10 16,66 20 46,66 73,33 26,66

1.2−1.2−1.2−1.2− Personal Administración y Servicios: Tortajada Monleón, Mª Angeles

1.3−1.3−1.3−1.3− Ayudantes y Colaboradores de proyecto: De la OTRI: Miembro del Grupo de Investigación “Estadística Espacial”

Sandra Huguet Pérez (hasta diciembre 2012) Aritz Adin (desde enero 2013)

De Colaboración de la Universidad Pública de Navarra – Primer semestre

Tamara Arrontes Sola Arantxa Bengoechea Irañeta Yaiza Da Silva Marqués Itxaso Erro Erasun Tamara Gómara García Patricia Mendióroz Iriberri Janira Subierán Moreno

De Colaboración de la Universidad Pública de Navarra – Segundo semestre

Rubén Uriz Villanueva Arantxa Bengoechea Irañeta

De Personal Investigador UPNA

Arkaitz Galbete Jimenez


2. Organización Interna

El departamento de Estadística e Investigación Operativa tiene su sede en la primera planta del Edificio Los Magnolios. Teléfono: 948169190, Fax nº: 948169204, e-mail: [email protected].

2.1.- Equipo de Dirección

- Director: José Antonio Moler Cuiral - Subdirectora: Henar Urmeneta Martín-Calero - Secretaria: Cristina Azcárate Camio

2.2. Consejo de Departamento

Sector de Personal Docente e Investigador miembros del departamento

- Elena Abascal Fernández - Ana Apilluelo Mart - Cristina Azcárate Camio - Rosa Blanco Gómez - Mª Luisa Eraso Goicoechea - Javier Faulín Fajardo - Ana Fernández Militino - Ignacio García Lautre - Carmen García Olaverri - Tomás Goicoa Mangado - Sagrario Gómez Elvira - Fermín Mallor Giménez - José Antonio Moler Cuiral - Mª Blanca Palacios Navarro - Irene Paniello Alastruey - Antonio Pérez Prados - Portilla Manjón, Miren - Prados Osés, Mª Dolores - Guzmán Santafé Rodrigo - Camelia Trandafir - Mª Dolores Ugarte Martínez - Henar Urmeneta Martín-Calero


Sector de Personal Docente e Investigador adscrito al departamento

- Jaione Etxeberria Andueza - Yolanda Lacasta Remón - Rafa Rivera Martín

Sector de Personal de Administración y Servicios

- Mª Angeles Tortajada Monleón

Sector de Estudiantes

- Berta Bustamante Pinedo - Daniela Corrales Díaz - Arkaitz Galbete Jimenez

2.3.- Comisiones

- Comisión Permanente de Doctorado e Investigación

Director del Departamento: José Antonio Moler Cuiral Rosa Blanco Gómez Javier Faulín Fajardo Carmen García Olaverri Tomás Goicoa Mangado

- Comisión Económica

Director del Departamento: José Antonio Moler Cuiral Ignacio García Lautre Fermín Mallor Giménez Irene Paniello Alastruey Mª Dolores Ugarte Martínez Mª Ángeles Tortajada Monleón - Comisión Docente

Director del Departamento: José Antonio Moler Cuiral Secretaria del Departamento: Cristina Azcárate Camio Subdirectora del Departamento: Henar Urmeneta Martín-Calero Elena Abascal Fernández Mª Luisa Eraso Goicoechea Ana Fernández Militino Mª Blanca Palacios Navarro Mª Dolores Prados Osés Camelia Trandafir


- Comisión de seguimiento de Tesis

Fernando Plo Alastuey (Universidad de Zaragoza) hasta 14 marzo 2013 Fermín Mallor Gimenez – Desde el 14 de marzo de 2013 Carmen García Olaverri Ana Fernández Militino

2.4.- Áreas de conocimiento: Al departamento de Estadística e Investigación Operativa pertenece, por acuerdo de la Junta de Gobierno de la Universidad Pública de Navarra en su reunión de 30 de julio de 1993, el área de conocimiento de Estadística e Investigación Operativa.


3. Actividad docente

3.1. Asignaturas y sus características

FACULTAD DE CIENCIAS HUMANAS Y SOCIALES

Licenciatura en Sociología

Código Asignatura Curs. Cuatrimestre Carácter Crédits Grupo Nº Estud. Profesores

T. P.

42305 Métodos y técnicas investigación 3º 2º Troncal 6 1 1 8 Juan Mª Gamboa Berástegui social III (extinción)

Grado en Sociología Aplicada

Código Asignatura Curs. Semestre Carácter Crédits Grupo Nº Estud. Profesores

303304 Teoría y práctica de la encuesta 2º 3º Natural Básica 6 1 33 Mª Dolores Prados Osés J.Vidal Díaz de Rada

(Dpto. de Sociología)

2º 4º Compl. Básica 6 1 11 Mª Dolores Prados Osés J.Vidal Díaz de Rada (Dpto. de Sociología) 303404 Análisis cuantitativos de datos 2º 3º Compl. Básica 6 1 11 Mª Dolores Prados Osés sociológicos

2º 4º Natural Básica 6 1 26 Mª Dolores Prados Osés


Año Académico: 2012/2013

LICENCIATURA EN SOCIOLOGÍA APLICADA

Código: 42305 Asignatura: MÉTODOS Y TÉCNICAS DE INVESTIGACIÓN SOCIAL III

Departamento: Estadística e Investigación Operativa Curso: 3

Tipo: troncal Duración: 2º C

Créditos: 6 Teóricos: 2 Prácticos: 4

Profesores

GAMBOA BERÁSTEGUI, JUAN Mª

Descriptores

La asignatura está diseñada para que el alumnado adquiera un amplio abanico de conocimientos, técnicas y métodos estadísticos relacionados con la investigación social. Especialmente todo lo referido al campo de la inferencia estadística.

El conocimiento y utilización de un paquete estadístico es, hoy en día, instrumento de trabajo esencial para el tratamiento de los datos y técnicas de investigación. Practicaremos con SPSS. Temario y contenidos

Tema 1: Introducción a la estadística inferencial. Tema 2: Intervalos de confianza. Tema 3: Pruebas de hipótesis. Tema 4: Relación entre dos variables. Tema 5: Prácticas en el PC con SPSS.

Evaluación

La evaluación de la asignatura se realizará atendiendo a las calificaciones obtenidas mediante: � Examen escrito sobre cuestiones de teoría y ejercicios prácticos al final del curso. El peso de esta

calificación será un 80%. � Examen práctico sobre el PC de análisis de datos con SPSS para Windows, con un peso de un

20%. � Realización de los ejercicios propuestos y de las prácticas en el PC. Este apartado se tiene en

cuenta solamente si entre los apartados anteriores se ha obtenido una calificación de al menos un cuatro. Se puede incrementar la nota hasta un punto como máximo.

Bibliografía y recursos

-GARCÍA FERRANDO, MANUEL.(2004). “Socioestadística: Introducción a la Estadística en Sociología”. Alianza Editorial -NEWBOLD, PAUL (2000). “Estadística para los Negocios y la Economía”. Editorial Prentice Hall. Recursos: “Apuntes de teoría con ejemplos resueltos y hojas de problemas”. Aulario Virtual o en Mi Aulario de la UPNA Idioma

Castellano



GRADO EN SOCIOLOGÍA APLICADA

Código: 303304 Asignatura: TEORÍA Y PRÁCTICA DE LA ENCUESTA

Créditos: 6 Tipo: Básica Curso: 2 Periodo: 3º S. NATURAL

Departamento: Estadística e Investigación Operativa

Profesores

PRADOS OSÉS, Mª DOLORES DÍAZ DE RADA IGUZQUIZA (DPTO. DE SOCIOLOGÍA)

Descriptores

Encuesta, elaboración del cuestionario, muestreo, operacionalización de variables, trabajo de campo, encuestas presenciales, encuestas telefónicas, encuestas por correo. Análisis descriptivo univariante de datos reales: tablas, gráficos y medidas estadísticas Análisis descriptivo bivariante de datos reales: tablas de contingencia y análisis de regresión Utilización del paquete estadístico SPSS para el análisis de datos. Contenidos

PRIMERA PARTE (septiembre y octubre), impartida por Vidal Díaz de Rada La investigación social y la investigación con encuesta (síntesis de la asignatura “Iniciación a la

investigación en Ciencias Sociales”). Proceso y organización de la investigación con encuesta (visión general del proceso, destacando todos

los elementos participantes). Medir en ciencias sociales: operacionalización de conceptos. Diseño del cuestionario: requisitos a tener en cuenta en la formulación de las preguntas; tipos de

preguntas, organización y composición del cuestionario, codificación. Pretest o test piloto. Crítica de cuestionarios realizados por otros colegas.

Selección de informantes en la investigación: el muestreo. Trabajo de campo: contratación de un equipo de encuestadores, formación general y específica,

distribución/organización de tareas. No respuesta y estrategias para aumentar la cooperación. Tipos de encuestas.

SEGUNDA PARTE (nov. y diciembre), impartida por Mª Dolores Prados

En la segunda parte de esta asignatura (análisis descriptivo de los datos) se pretende que el estudiante conozca y sepa utilizar los instrumentos estadísticos que le permitan realizar una descripción de datos sociológicos y obtener las primeras conclusiones. Además inicia a los estudiantes en el manejo, con el ordenador, del paquete estadístico SPSS para realizar los análisis de datos de forma rápida, correcta y sencilla.

Temario

Tema 1: La investigación social con encuesta. Tema 2: Proceso y organización de la investigación social con encuesta. Tema 3: Medir en ciencias sociales. Tema 4: Elaboración del cuestionario. Tema 5: Estrategias de selección de las unidades de observación: el muestreo. Tema 6: Utilización de fuentes documentales y estadísticas (basadas en encuestas). Tema 7: Conceptos básicos de Estadística. Organización de los datos. Tema 8: Tablas, gráficos y medidas estadísticas. Tema 9: Relación entre variables cualitativas. Tema 10: Relación entre variables cuantitativas. Tema 11: Técnicas de regresión y correlación.


Evaluación

Actividades para evaluar las competencias

Competencias que se evalúan Instrumento de evaluación

Participación 10, 12, 13, 14, 15 y 16 Registro del profesor/a

Conocimiento de contenidos de la materia

10, 12, 14, 15 y 16 Prueba escrita que refleje los

conocimientos adquiridos

Elaboración de trabajo individual 10, 12, 13, 14, 15 y 16

Entrega de trabajo, informe, comentario o resolución de casos

prácticos que recoja, analice, aplique o desarrolle una parte de la

materia. Exposición oral del trabajo en el

aula

Realización de trabajo en grupo 10, 15 y 16

Presentación del trabajo de forma coordinada.

Valoración del trabajo en grupo a partir de los informes periódicos

Bibliografía

PRIMERA PARTE (septiembre y octubre), impartida por Vidal Díaz de Rada Una bibliografía específica para cada tema será expuesta al principio de cada capítulo. No obstante, aquí se indican una serie de materiales básicos para ampliar los contenidos transmitidos en las clases. -ALVIRA MARTÍN, F. (2004). “La encuesta: una perspectiva general metodológica”. Madrid: Centro de Investigaciones Sociológicas, colección Cuadernos Metodológicos, número 35. REFERENCIA BIBLIOTECA: G-122-81-1 (piso 2º). -ANDUIZA PEREA, E.; CRESPO, I. y MÉNDEZ LAGO, M. (1999). “Metodología de la Ciencia Política”. Madrid: Centro de Investigaciones Sociológicas, colección Cuadernos Metodológicos, número 28. REFERENCIA BIBLIOTECA: K-112-3-1 (piso 2º). -BABBIE, E. (1996). “Manual para la práctica de la investigación social”. Bilbao: Desclée de Brouwer. (Edición original 1975). REFERENCIA BIBLIOTECA: G-110-28-1 (piso 2º) SEGUNDA PARTE (nov. y diciembre), impartida por Mª Dolores Prados - PEÑA, Daniel (1999). “Introducción a la estadística para las ciencias sociales”. Ed. McGrawHill - PORTILLA, Miren y otros (2002). “Manual práctico del paquete estadístico SPSS para Windows”. Ed. Universidad Pública de Navarra - MONTERO LORENZO, J.M.(2008). “Problemas Resueltos de Estadística Descriptiva para las Ciencias Sociales” . Ed. Thomson Idiomas

Castellano



LICENCIADO EN ECONOMÍA

GRADO EN SOCIOLOGÍA APLICADA

Código: 303404 Asignatura: ANÁLISIS CUANTITATIVOS DE DATOS SOCIOLÓGICOS

Créditos: 6 Tipo: Obligatoria Curso: 2 Periodo: 4º S. NATURAL


Profesores

PRADOS OSÉS, Mª DOLORES

Descriptores

- Utilización del paquete estadístico SPSS para el análisis de datos. - Análisis univariante. Interpretación de tablas con una sola variable. Hacer literatura mediante la lectura de datos. - Análisis bivariante. Interpretación de relaciones entre variables. Implicaciones y avances en el conocimiento que supone el manejo simultáneo de mayor cantidad de información. - Reglas básicas de la teoría de la probabilidad. Uso de la curva normal como distribución de probabilidades. - Introducción a la estadística inferencial. Estimación de parámetros y pruebas de hipótesis. - Análisis multivariante: técnicas de dependencia e interdependencia. Contenidos

- Introducción a los programas estadísticos de análisis de datos de encuesta, más centrados en la dinámica de funcionamiento de los programas estadísticos que en un programa concreto. Elección de un programa a utilizar durante el curso. - Conversión de información varbal de información analizable mediante ordenador. codificación de respuestas. - Definición de variables y elaboración de un archivo de datos. Fusión de archivos con información similar. - Depuración de la información recogida. Implicaciones de los procesos de depuración. - Transformación de datos y de creación de nuevas variables. - Análisis univariante y bivariante. Interpretación de tablas con una sola variables y relaciones entre variables. - Análisis multivariante. Técnicas de dependencia. - Presentación y difusión de la información. Aprender a presentar de forma comprensible los hallazgos de una investigación. Temario

Tema 1: Análisis univariante y bivariante de los datos Tema 2: Reglas básicas de la teoría de la probabilidad. Distribuciones de probabilidad Tema 3: Introducción a la Inferencia y al Muestreo Tema 4: Estimación Tema 5: Contrastes de hipótesis Tema 6: Introducción al análisis multivariante Evaluación

Actividades para evaluar las competencias

Competencias que se evalúan Instrumento de evaluación

Participación 2,6,13,14,15,16 Registro del profesor/a

Conocimiento de contenidos de la materia

6,14,15,16 Prueba escrita que refleje los

conocimientos adquiridos

Elaboración de trabajo individual 14,15,16 Entrega de trabajo, informe etc. Resolución casos prácticos. Exposición del trabajo


Bibliografía

-D. PEÑA y J. ROMO. (1997):” Introducción a la estadística para las ciencias sociales”. Ed. McGraw-Hill. -F.J. RITCHEY (2002). “Estadística para las ciencias sociales”. McGraw-Hill. Idiomas

Castellano


FACULTAD DE CIENCIAS JURÍDICAS

Diplomatura en Relaciones Laborales

Código Asignatura Curs

o Cuatrimestre Carácter Crédits Grupo Nº Estud. Profesores

T. P.

49213 Métodos Estadísticos con Ordenador 2º 2º Optativa 6 1 1 1 Mª Dolores Prados Osés (Extinción)

Grado en Relaciones Laborales y Recursos Humanos


o Semestre Carácter Crédits Grupo Nª Estud. Profesores

352205 Estad. Aplicada a las Ciencias Sociales 1º 2º Natural Básica 6 1 51 Mª Dolores Prados Osés Antonio Pérez Prados 1º 3º Compl. Básica 6 1 21 Mª Dolores Prados Osés

352603 Técnicas de Investigación Social 3º 6º O 6 1 39 Sagrario Gómez Elvira



DIPLOMATURA EN RELACIONES LABORALES

Código: 49213 Asignatura: MÉTODOS ESTADÍSTICOS CON ORDENADOR


Tipo: Optativa Duración: 2º C


Profesores


Descriptores

Nuevos conocimientos sobre conceptos teóricos, modelos, métodos y técnicas estadísticas mediante el aprendizaje del manejo del ordenador y la utilización del paquete de programas estadísticos SPSS (Statistical Package for the Social Sciences) para el análisis de datos con aplicación en el ámbito social y laboral. Temario y contenidos

Bloques temáticos Tema 1: Introducción al uso del ordenador. Introducción al manejo del paquete de programas estadísticos SPSS

(Statistical Package for the Social Sciences). Tema 2: Creación, ampliación y modificación de archivos de datos. Manipulación de gráficos y mejora de la

presentación de los resultados obtenidos. Tema 3: Métodos y modelos estadísticos: descriptivos, gráficos, tablas de contingencia, regresión, series

temporales y contrastes de hipótesis estadísticas. Evaluación

Criterios de evaluación y calificación: La evaluación se realizará atendiendo a las calificaciones obtenidas en: Asistencia, por encima del 80%, y participación en clase y en tutorías, así como exposición de temas: hasta el 40% de la nota final Tareas, ejercicios y trabajos, para aquellos estudiantes que hayan asistido a clase por encima del 80%: hasta el 20% de la nota final Trabajo final de la asignatura, para aquellos estudiantes que hayan asistido a clase por encima del 80%: hasta el 40% de la nota final Examen final de la asignatura, para aquellos estudiantes que no hayan asistido a clase por encima del 80%: hasta el 100% de la nota final Aquellos estudiantes que hayan asistido a clase por encima del 80% podrán presentarse al examen final de la asignatura a fin de mejorar o subir su nota definitiva Actividades que se evaluarán (de forma separada al examen): Asistencia y participación en las diferentes sesiones teóricas, práctica, teorico-prácticas y en tutorías Exposición de temas Tareas, ejercicios y trabajos realizados a lo largo del cuatrimestre Trabajo final de la asignatura Tipo de examen: Prueba en el aula de informática que consistirá en la aplicación de los métodos y técnicas estudiadas a la resolución de un ejercicio práctico que recorrerá los diferentes capítulos que componen el temario de la asignatura Bibliografía

BLOQUE 1: -PEÑA, D. ; ROMO, J. (1997): “Manual práctico del paquete estadístico SPSS para Windows”. Ed. McGraw-Hill.


BLOQUE 2: -PARDO MERINO, A.; RUIZ DÍAZ, M. A. (2002): “SPSS 11. Guía para el análisis de datos”. Ed. McGraw-Hill. BLOQUE 3: -MARTÍN PLIEGO, F.J. (1994): “Introducción a la Estadística Económica y Empresarial (Teoría y práctica)”. Colección Plan Nuevo, Ediciones A.C. Recursos:

Apuntes de la asignatura proporcionados al estudiante a través del Aulario Virtual (WebCT) o procedimiento equivalente proporcionado por el Servicio Informático de la Universidad Idiomas

Castellano




GRADO EN RELACIONES LABORALES Y RECURSOS HUMANOS

Código: 352205 Asignatura: ESTADÍSTICA APLICADA A LAS CIENCIAS SOCIALES



Profesores

PRADOS OSÉS, Mª DOLORES PÉREZ PRADOS, ANTONIO

Descriptores

Introducción a las técnicas de investigación social Métodos descriptivos Probabilidad e introducción a la inferencia Contenidos

Esta asignatura pretende que el estudiante conozca y sepa utilizar los instrumentos estadísticos que le permitan realizar una descripción de datos sociolaborales y obtener las primeras conclusiones. Se pretende, además, que el estudiante adquiera unos conceptos teóricos de la Estadística, que pueda utilizar para la resolución de problemas reales que pueda encontrar en el desarrollo futuro de su profesión en el ámbito de las relaciones laborales. En concreto, el alumno adquirirá conocimientos sobre diferentes métodos y técnicas estadísticas, y sabrá analizar e interpretar los resultados obtenidos de la aplicación de tales métodos y técnicas. Esta asignatura inicia a los estudiantes en el manejo, con el ordenador, del paquete estadístico SPSS para realizar los análisis de datos de forma rápida, correcta y sencilla. Temario

Tema 1: Conceptos básicos de Estadística. Organización de los datos. Tema 2: Análisis descriptivo unidimensional de variables: tablas, gráficos y medidas estadísticas. Tema 3: Análisis bivariante de variables cualitativas: Estadística de atributos. Tema 4: Análisis bivariante de variables cuantitativas. Tema 5: Regresión y Correlación. Tema 6: Probabilidad. Tema 7: Variables aleatorias y distribuciones de probabilidad discretas. Tema 8: Variables aleatorias y distribuciones de probabilidad continuas. Tema 9: introducción a la inferencia estadística.

Evaluación

Aspectos Criterio Instrumento Peso

Participación Evaluación competencias: G2, G6, E5, E16, E8

Asistencia a las sesiones presenciales

Participación en clase

Registro del profesor 10 %

Presentación de trabajos Evaluación competencias: G1,G3, G6,G10,G16, E5, E16, E8

Buena presentación, claridad en la exposición

Exposición de trabajos en clase 10 %

Resolución de supuestos Evaluación competencias: G1, G3, G6, G10, G16,E5, E16, E8

Buena presentación

Comentario e interpretación de los resultados obtenidos

Resolución de problemas entregados a lo largo del semestre

10 %

Realización de una prueba Pruebas objetivas Pruebas parciales 20%


intermedia

Evaluación competencias: G3, G1, G6, E5, E16, E8

Realización de un examen final

Evaluación competencias: G3, G1,G6, E5, e16,E8

Pruebas objetivas Examen (Trabajo final y prueba teórico- práctica) 50 %

Bibliografía

Básica: - PEÑA, Daniel (1999): “Introducción a la estadística para las ciencias sociales”. Ed. McGrawHill - PORTILLA, Miren y otros (2002). ”Manual práctico del paquete estadístico SPSS para Windows”. Ed. Universidad Pública de Navarra Complementaria: - MONTERO LORENZO,J.M. (2003): “Estadística para las Relaciones laborales (2ª edición)”. Ed.Thomson Idiomas

Castellano




GRADO EN RELACIONES LABORALES Y RECURSOS HUMANOS

Código: 352603 Asignatura: TÉCNICAS DE INVESTIGACIÓN SOCIAL



Profesores

GÓMEZ ELVIRA, SAGRARIO

Descriptores

Inferencia Estadística, Modelización Estadística Contenidos

Aspectos metodológicos de la investigación social. Recogida de información. Análisis de la información recogida. Interpretación de la información. Temario

Tema 1: Repaso de conceptos básicos de estadística descriptiva y probabilidad. Tema 2: Tablas de doble entrada, estudio del grado de relación entre variables cualitativas. Tema 3: Confección de indicadores socio-económicos: números índices. Tema 4: Introducción al muestro, tipos de muestreo, distribuciones muestrales. Tema 5: Introducción a los intervalos de confianza y los contrastes de hipótesis.

Evaluación

aspecto Criterios

Instrumento de evaluación

Peso (%)

Participación

Evaluación competencias:

G2, G6, G13, E5, E16

Asistencia a las sesiones presenciales Participación en clase

Registro del profesor 10

Presentación de trabajos


G1,G2, G6,G13, E5, E16

Buena presentación, claridad en la exposición Exposición de trabajos en clase

10%


Resolución de supuestos


G1,G6, G13, E5, E16

Buena presentación

Comentario e interpretación de los resultados obtenidos

Resolución de problemas entregados a lo largo del semestre

10

Realización de una prueba intermedia Evaluación competencias:

G1, G6, E5, E16

Pruebas objetivas Pruebas parciales 20%

Realización de un examen final Evaluación competencias:

G1, G6, E5, E16

Pruebas objetivas Examen (Trabajo final y prueba teórico- práctica)

50%

Evaluación Extraordinaria


G1, G2, G6, G13,E5, E16

Los alumnos que no hayan superado la evaluación ordinaria tendrán la posibilidad de presentarse a un examen extraordinario.

Examen Teórico-Práctico 50%

Bibliografía

-COLL, Sebastián y GUIJARRO, Marta (1998).”Estadística aplicada a la historia y a las ciencias”. Ed. Pirámide -MONTERO LORENZO, José Mª (2003). “Estadística para las Relaciones Laborales. 2ª edición” . Ed. Thomson -PEÑA, Daniel (1999). “Introducción a la estadística para las ciencias sociales”. Ed. McGrawHill Idiomas

Castellano


FACULTAD DE CIENCIAS DE LA SALUD

Diplomatura en Enfermería


o Cuatrimestre Carácter Crédits Grupo Nº Estud. Profesores

T. P.

48312 Análisis de Datos Sanitarios 2º 2º Optativa 6 1 1 1 Antonio Pérez Prados (Extinción)

Grado en Enfermería


o Semestre Carácter Crédito

s Grupo Nº Estud. Profesores

401105 Estadística Aplicada a las Ciencias 1º 1º Natural Básica 6 2 97 Ana Apilluelo Martín de la Salud Rosa Blanco Gómez Miren Portilla Manjón 1º 2º Compl. Básica 6 1 4 Pachi Tapiz Arrondo Juan Mª Gamboa Berástegui

Grado en Fisioterapia - TUDELA


o Semestre Carácter Crédits Grupo Nº Estud. Profesores

451401 Estadística Aplicada a las Ciencias 2º 4º Natural Básica 6 1 33 Camelia Trandafir de la Salud 2º 5º Compl. Básica 6 1 9 Camelia Trandafir



DIPLOMATURA EN ENFERMERÍA

Código: 48312 Asignatura: ANÁLISIS DE DATOS SANITARIO



Créditos: 6 Teóricos: 1,5 Prácticos: 4,5

Profesores

PÉREZ PRADOS, ANTONIO

Descriptores de la asignatura

Conocimiento de programas de tratamiento de datos y su aplicación a ciencias de la salud. Análisis de datos sanitarios desde el punto de vista inferencial. Ampliación de los conocimientos sobre conceptos teóricos, modelos, métodos y técnicas estadísticas que posee el estudiante, adquiridos tras cursar la asignatura Bioestadística (4.5 créditos), de carácter obligatorio, en primer curso de la diplomatura, y aprendizaje del manejo del ordenador para el análisis estadístico de datos con aplicación en el ámbito sanitario. El estudiante aprenderá también a utilizar el paquete estadístico SPSS (Statistical Package for the Social Sciences) para Windows (Bioestadística en el ordenador con el paquete de programas SPSS) y, opcionalmente, la herramienta informática EXCEL. Repasará conceptos y métodos aprendidos anteriormente y conocerá conceptos nuevos en la Estadística del SPSS. Temario y contenidos

Tema 1: Introducción al uso del ordenador. Introducción al manejo del paquete de programas estadísticos SPSS (Statistical Package for the Social Sciences).

Tema 2: Creación, ampliación y modificación de archivos de datos. Manipulación de gráficos y mejora de la presentación de los resultados obtenidos.

Tema 3: Métodos y modelos estadísticos: descriptivos, gráficos, tablas de contingencia, regresión, series temporales y contrastes de hipótesis estadísticas.

Evaluación

Criterios de evaluación y calificación: La evaluación se realizará atendiendo a las calificaciones obtenidas en: Asistencia, por encima del 80%, y participación en clase y en tutorías, así como exposición de temas: hasta el 40% de la nota final Tareas, ejercicios y trabajos, para aquellos estudiantes que hayan asistido a clase por encima del 80%: hasta el 20% de la nota final Trabajo final de la asignatura, para aquellos estudiantes que hayan asistido a clase por encima del 80%: hasta el 40% de la nota final Examen final de la asignatura, para aquellos estudiantes que no hayan asistido a clase por encima del 80%: hasta el 100% de la nota final Aquellos estudiantes que hayan asistido a clase por encima del 80% podrán presentarse al examen final de la asignatura a fin de mejorar o subir su nota definitiva Actividades que se evaluarán (de forma separada al examen): Asistencia y participación en las diferentes sesiones teóricas, práctica, teórico-prácticas y en tutorías Exposición de temas Tareas, ejercicios y trabajos realizados a lo largo del cuatrimestre Trabajo final de la asignatura Tipo de examen: Prueba en el aula de informática que consistirá en la aplicación de los métodos y técnicas estudiadas a la resolución de un ejercicio práctico que recorrerá los diferentes capítulos que componen el temario de la asignatura



BLOQUE 1: -ALBRIGHT, C.; WINSTON, W.; ZAPPE, C. (1999).“Data Analysis and Decision making with Microsoft EXCEL”. Editorial Duxbury BLOQUE 2 -PARDO MERINO, A.; RUIZ DÍAZ, M. A. (2002). “SPSS 11. Guía para el análisis de datos”. Editorial McGraw-Hill. -PORTILLA MANJÓN, M. y otros (2002). “Manual práctico del paquete estadístico SPSS 9 para Windows”. Editorial Universidad Pública de Navarra (2002) BLOQUE 3: DANIEL, W. (1995). “Bioestadística: base para el análisis de las ciencias de la salud”. Editorial Uteha Noriega Editores (1995) Idioma

Castellano




GRADO EN ENFERMERÍA

Código: 401105 Asignatura: ESTADÍSTICA APLICADA A LAS CIENCIAS DE LA SALUD



Profesores

APILLUELO MARTÍN, ANA BLANCO GÓMEZ, ROSA PORTILLA MANJÓN, MIREN

Descriptores

Introducción a la Estadística. Conceptos básicos y organización de los datos. Medidas de tendencia central y no central. Medidas de dispersión absolutas y relativas. Medidas de forma. Estadística de atributos. Distribuciones bidimensionales. Regresión y correlación. Probabilidad. Conocimiento y aplicaciones del paquete estadístico SPSS. Contenidos

Unidad temática

Temas sesiones magistrales Temas sesiones prácticas

Total horas

Estadística Descriptiva

Tema 1. Introducción a la Estadística 1.25 h. teoría

Aula teoría

Tema 2. Conceptos básicos. Organización de datos PRÁCTICA ORDENADOR:

Aulario virtual. Presentación de trabajos en Word. Introducción al entorno

Windows. Introducción al paquete estadístico SPSS

1.25h. teoría

2 h. práctica

Aula teoría

Aula ordenadores

Tema 3. Medidas de tendencia central PRÁCTICA ORDENADOR PAQUETE ESTADÍSTICO SPSS:

Editor de datos SPSS

ENTREGA TRABAJOS 1

1.25h. teoría

2 h.

práctica

Aula teoría

Aula ordenadores

Tema 4. Medidas de dispersión

PRÁCTICA ORDENADOR PAQUETE ESTADÍSTICO SPSS: Manipulación de archivos de datos

Gráficos Análisis descriptivo de una variable

Análisis por grupos de variables

1.25h. teoría

4 h.

práctica

Aula teoría

Aula ordenadores

Pruebas Evaluación

PRUEBA PRÁCTICA ORDENADOR 1ª 2h. Aula ordenadores

Tema 5. Tablas de Contingencia

PRÁCTICA ORDENADOR PAQUETE ESTADÍSTICO SPSS: Tablas de contingencia

ENTREGA DE TRABAJOS 2

2.5 h. teoría

2 h.

práctica

Aula teoría

Aula ordenadores

Tema 7. Distribuciones bidimensionales

PRÁCTICA ORDENADOR PAQUETE ESTADÍSTICO SPSS:

1.25 h. teoría

Aula teoría


Análisis de Regresión y Correlación 4 h.

práctica

Aula ordenadores

Tema 7. Regresión y correlación

PRÁCTICA ORDENADOR PAQUETE ESTADÍSTICO SPSS: Repaso 1

3.75 h. Teoría

4 h.

práctica

Aula teoría Aula ordenadores

Pruebas de evaluación

PRUEBA PRÁCTICA ORDENADOR 2ª 2h. Aula ordenadores

REPASO problemas/teoría

ENTREGA DE TRABAJOS 3

1.25 h. teoría

Aula teoría

TUTORÍAS 1h. Despacho

Pruebas de

evaluación

PRUEBA 1ª Estadística descriptiva teoría y práctica ordenador paquete estadístico spss

3 h. Aula ordenadores

Probabilidad Tema 8 Probabilidad 6.25 h. teoría

Aula teoría


ENTREGA TRABAJOS 4

2.5 h. teoría

Aula teoría


Inferencia Estadística

Tema 9. Introducción a la Inferencia Estadística

PRÁCTICA ORDENADOR PAQUETE ESTADÍSTICO SPSS:

Contrastes de Hipótesis: Parámetricos Contrastes de Hipótesis: No Parámetricos

1.25 h. teoría

2 h. práctica

Aula teoría

Aula ordenadores


REPASO FINAL problemas/teoría 3.75h. teoría

Aula teoría



Prueba 2ª PROBABILIDAD 2 h. Aula de teoría

Repaso final (Paquete estadístico SPSS)

4 h. Aula ordenadores

ENTREGA DEL TRABAJO FINAL

Prueba Evaluación

EXPOSICION Y DEFENSA DE TRABAJOS 2 h. Aula teoría y/o

Aula ordenadores

Evaluación Final

Pruebas (40%) 4 pruebas Es necesario obtener al menos 4 puntos de 10 en cada prueba


Prácticas de ordenador utilizando paquete estadístico SPSS (10%)

4 entregas

Resolución de problemas (10%)

En clase

Examen final (40%)

Defensa del trabajo final utilizando el

paquete estadístico

SPSS

Exposición y debate an te los

compañeros

Examen final extraordinario (40%)

Prueba teórica

y Prueba práctica con ordenador

utilizando el paquete

estadístico SPSS

Es necesario obtener al menos 4 puntos en cada

prueba.

Temario

Tema 1: Introducción a la Estadística. Tema 2: Conceptos básicos. Organización de los datos. Tema 3: Medidas de tendencia central. Tema 4: Medidas de dispersión. Tema 5: Tablas de contingencia. Tema 6: Distribuciones bidimensionales. Tema 7: Regresión y correlación. Tema 8: Probabilidad. Tema 9: Introducción a la Inferencia estadística. Evaluación

Pruebas de

evaluación

Pruebas parciales (40%)

2 Pruebas prácticas con ordenador utilizando el paquete estadístico

SPSS 4 Horas Aula ordenadores

1 Prueba teórico/práctica Estadística Descriptiva con

ordenador 3 Horas

Aula de ordenadores

1 Prueba teórico/práctica

Probabilidad 2 horas Aula teoría

Prácticas de ordenador utilizando paquete estadístico

SPSS(10%)

4 entregas

Resolución de problemas (10%)

En clase

Exámen Final (40%)

Defensa del trabajo final 2 Horas

Aula ordenador ó

Aula Teoía


Exámen Final Extraordinario

(40%)

Prueba teórica y prueba práctica utilizando el paquete estadístico

SPSS

Es necesario obtener al menos 4 puntos de 10 en

cada prueba

Sistemas de evaluación y calificación

Bibliografía

Básica:

-PEÑA, DANIEL; ROMO, JUAN (2003)“Introducción a la Estadística para las Ciencias Sociales” Editorial McGraw Hill -PORTILLA, M.I.; ERASO, S.; GALE, C.; GARCIA, I.; MOLER, J.A.; PALACIOS, M.B. (2006) “Manual práctico del paquete estadístico SPSS para Windows”. Ed. Universidad Pública de Navarra. Complementaria: -MARTÍN, A., LUNA DEL CASTILLO J. DE D. (2004), “Bioestadística para las Ciencias de la Salud”. 5ª Edición. Ediciones Norma. Idiomas

Castellano

Competencia Criterios Instrumento Peso

CGT-1, CGT-3, CGT-5, CGT-10, CGT-11, ECB-11, ECB-16, ECB-

18, ECB-19, ECB-21 Pruebas objetivas. Pruebas parciales 40%

CGT-3, CGT-6 , CGT-12 , CGT-16, ECB-11, ECB-20, ECB-21


Utilización correcta del programa estadístico SPSS

Exposición de trabajos en clase

10%

CGT-3, CGT-5, CGT-20, ECB-11, ECB-20

Buena presentación.

Análisis y comentario de la solución obtenida.

Utilización apropiada del paquete estadístico SPSS

Resolución de problemas y prácticas entregadas a lo largo

del semestre

10%

CGT-1, CGT-3 , CGT-5, CGT-10, CGT-11, ECB-11 ECB-16,

ECB-17, ECB-18, ECB-19, ECB-21

Pruebas objetivas.

Buena presentación.

Propuesta de trabajo, análisis, comentarios y conclusiones del

trabajo planteado.

Utilización apropiada del paquete

estadístico SPSS

Examen

(Trabajo final y prueba teórico – práctica)

40%




GRADO EN FISIOTERAPIA

Código: 451401 Asignatura: ESTADÍSTICA APLICADA A LAS CIENCIAS DE LA SALUD



Profesores

TRANDAFIR, PAULA CAMELIA

Descriptores

Introducción a la Estadística. Conceptos básicos y organización de los datos. Medidas de tendencia central y no central. Medidas de dispersión absolutas y relativas. Medidas de forma. Estadística de atributos. Distribuciones bidimensionales. Regresión y correlación. Probabilidad. Contenidos:

Unidad temática Temas sesiones magistrales Temas sesiones prácticas

Total horas presenciales

Estadística Descriptiva Tema 1. Introducción a la Estadística 1.25 hora teoría Aula teoría

Tema 2. Conceptos básicos. Organización de los datos PRÁCTICA ORDENADOR:

Aulario virtual. Presentación de trabajos en Word. Introducción al entorno Windows. Introducción al paquete estadístico SPSS

1.25 horas teoría

2 horas práctica

Aula teoría

Aula ordenadores

Tema 3. Medidas de tendencia central PRÁCTICA ORDENADOR:

Editor de datos SPSS

1.25 horas teoría

2 horas práctica

Aula teoría

Aulaordenadores

Tema 4. Medidas de dispersión PRÁCTICA ORDENADOR:

Manipulación de archivos de datos Gráficos

Análisis descriptivo de una variable

Análisis por grupos de variables

1.25 horas teoría

4 horas práctica

Aula teoría

AulaOrdenadores

Prueba Evaluación PRUEBA 1ª 2 horas Aula Ordenadores

Tema 5. Tablas de Contingencia PRÁCTICA ORDENADOR:

Tablas de contingencia ENTREGA DE TRABAJOS 1

2.5horas teoría

2 horas práctica

Aula teoría

Aula ordenadores

Tema 6. Distribuciones bidimensionales

PRÁCTICA ORDENADOR: 1.25 horas teoría Aula teoría


Análisis de Regresión y Correlación ENTREGA DE TRABAJOS 2

4 horas práctica Aulaordenadores

Tema 7. Regresión y correlación PRÁCTICA ORDENADOR:

Repaso 1

3.75 horas teoría

4 horas práctica

Aula teoría

Aula ordenadores

REPASO problemas/teoría 1.25 horas teoría Aula teoría

TUTORÍAS 1HORA Despacho


PRUEBA 2ª 2 HORAS Aula Ordenadores

Probabilidad Tema 8 Probabilidad

6.25 horas teoría Aula teoría


ENTREGA DE TRABAJOS 4 2.5 Horas teoría Aula teoría


Inferencia Estadística

Tema 9. Introducción a la Inferencia Estadística

PRÁCTICA ORDENADOR: Contrastes de Hipótesis: Parámetricos

Contrastes de Hipótesis: No Parámetricos

1.25 horas teoría

2 horas práctica

Aula teoría

Aula ordenadores


REPASO FINAL problemas/teoría 3.75 horas teoría Aula teoría


ENTREGA DEL TRABAJO FINAL

Prueba Evaluación PRUEBA GLOBAL TEÓRICA 2.5 HORAS TEORIA Aula teoría

Prueba de Evaluación

PRUEBA GLOBAL PRÁCTICA 2 HORAS Aula Ordenadores

Prueba de Evaluación

DEFENSA TRABAJO FINAL 4 HORAS Aula teoría

Temario

Tema 1: Introducción a la Estadística. Tema 2: Conceptos básicos. Organización de los datos. Tema 3: Medidas de tendencia central. Tema 4: Medidas de dispersión. Tema 5: Tablas de contingencia. Tema 6: Distribuciones bidimensionales. Tema 7: Regresión y correlación. Tema 8: Probabilidad. Tema 9: Introducción a la Inferencia estadística.


Evaluación

Competencia Criterios Instrumento Peso

CGT-1 Capacidad de análisis y síntesis. CGT-3 Comunicación oral y escrita en lengua

materna CGT-5 Capacidad de aprender

CGT-10Resolución de problemas CGT-11 Toma de decisiones

ECB-11 Aplicar las tecnologías y sistemas de información y comunicación de los cuidados de

salud ECB-16 Aplicar métodos descriptivos

apropiados en función del tipo de datos y del problema planteado

ECB-18 Conocer los conceptos básicos del cálculo de probabilidades y las distribuciones de

mayor aplicación en ciencias de la salud ECB-19 Comprender las técnicas inferenciales y sus posibilidades en la obtención de información

y toma de decisiones ECB-21Ser capaz de plantear problemas de

enfermería en términos estadísticos

Pruebas objetivas Pruebas parciales 20%

CGT-3 Comunicación oral y escrita en lengua materna

CGT-6 Habilidades de Gestión de la Información

CGT-12 Trabajo en equipo CGT-16 Capacidad para comunicarse con

personas no expertas en la materia ECB-11 Aplicar las tecnologías y sistemas de

información y comunicación de los cuidados de salud

ECB-20 Abordar los problemas estadísticos mediante la utilización de un programa

informático ECB-21 Ser capaz de plantear problemas de



Exposición de trabajos en clase

10%

CGT-3 Comunicación oral y escrita en lengua materna

CGT-5 Capacidad de aprender CGT-20 Compromiso ético


salud ECB-20 Abordar los problemas estadísticos

mediante la utilización de un programa informático

Buena presentación, análisis y comentario de la solución

obtenida

Resolución de problemas

entregados a lo largo del semestre

10%

CGT-1 Capacidad de análisis y síntesis. CGT-3 Comunicación oral y escrita en lengua

Pruebas objetivas Examen (Trabajo

final y prueba 60%


materna CGT-5 Capacidad de aprender

CGT-10 Resolución de problemas CGT-11 Toma de decisiones


salud ECB-16 Aplicar métodos descriptivos

apropiados en función del tipo de datos y del problema planteado

ECB-17Conocer y utilizar adecuadamente el vocabulario y el lenguaje estadístico básico para

interpretar correctamente los resultados ECB-18Conocer los conceptos básicos del

cálculo de probabilidades y las distribuciones de mayor aplicación en ciencias de la salud

ECB-19Comprender las técnicas inferenciales y sus posibilidades en la obtención de información

y toma de decisiones ECB-21 Ser capaz de plantear problemas de


teórico – práctica)

Bibliografía

Básica: -PEÑA, DANIEL; ROMO, JUAN (2003)“Introducción a la Estadística para las Ciencias Sociales” Editorial McGraw Hill -PORTILLA, M.I.; ERASO, S.; GALE, C.; GARCIA, I.; MOLER, J.A.; PALACIOS, M.B. (2006) “Manual práctico del paquete estadístico SPSS para Windows”. Ed. Universidad Pública de Navarra. Complementaria: -MARTÍN, A., LUNA DEL CASTILLO J. DE D. (2004), “Bioestadística para las Ciencias de la Salud”. 5ª Edición. Ediciones Norma. Idiomas

Castellano


FACULTAD DE CIENCIAS ECONÓMICAS Y EMPRESARIALES

Licenciatura en Economía

Código Asignatura Curso Cuatrimestre Carácter Créditos Grupos Nº Estud. Profesores

T. P.

13202 Técnicas de Optimización (Extinción) 2º 1º Troncal 6 1 1 5 Mª Luisa Eraso Goicoechea

13204 Estadística e Introducción a la 2º 2º Troncal 6 1 1 39 José Fco. Tapiz Arrondo

Econometría (Extinción)

13206 Estadística (Extinción) 2º 1º Troncal 6 1 0 5 Mª Dolores Prados Osés

Licenciatura en Administración y Dirección de Empresas)


T. P.

14203 Estadística e Introducción a la 2º 2º Troncal 6 1 1 30 José Fco. Tapiz Arrondo

Econometría (extinción)

14209 Estadística (extinción) 2º 1º Troncal 6 1 0 4 Mª Dolores Prados Osés

14301 Econometría (extinción) 3º 1º Troncal 9 1 2 94 Sagrario Gómez Elvira

14305 Análisis Multivariante (extinción) 3º 2º Obligatoria 6 2 1 83 Sagrario Gómez Elvira

14425 Técnicas de Optimización 3º 1º Optativa 6 1 1 3 Mª Luisa Eraso Goicoechea

14443 Modelos Operativos de Control 4 2º Optativa 6 1 2 61 Cristina Azcárate Camio

Fermín Mallor Giménez

Diplomatura en Ciencias Empresariales


T. P.

26319 Estadística Empresarial: Un enfoque 3º 1º Optativa 6 1 0 1 Rafael Rivera Martín

aplicado (Extinción)

26320 Modelos Optimización Empresarial 3º 2º Optativa 6 1 0 1 Antonio Pérez Prados

Estudios Simultáneos de las Licenciaturas en Derecho y L.A.D.E.


T. P.

31309 Estadística e Introducción a la Econ. 3º 2º Troncal 6 1 0 4 Elena Abascal Fernández

31401 Econometría 4º 1º Troncal 9 1 1 24 Carmen García Olaverri

31508 Análisis Multivariante 5º 2º Obligatoria 6 1 1 34 Carmen García Olaverri


Grado en Economía / Grado en Administración y Dirección de Empresas

Código Asignatura Curso Semestre Carácter ECTS Grupos Nº Estud. Profesores

171202/172203 Estadística I 1º 1º Comp. Básica 6 1 79 Rafa Rivera Martín

Francisco Tapiz Arrondo

2º Natural Básica 6 5 201 Irene Paniello Alastruey

Miren Portilla Manjón

Rosa Blanco Gómez

Yolanda Lacasta Remón

171302/172303 Estadística II 2º 3º Natural Obligatoria 6 4 248 Elena Abascal Fernández

Guzmán Santafé Rodrigo

Blanca Palacios Navarro

4º Compl. Obligatoria 6 3 203 Elena Abascal Fernández

Francisco Cerveto Peña

Alba Mª Agustín Martín

Yolanda Lacasta Remón

Rafael Rivera Martín

Henar Urmeneta Martín-Cale.

171305 Técnicas de Optimización 2º 3º Natural Obligatoria 6 1 39 Mª Luisa Eraso Goicoechea

Javier Faulín Fajardo

4º Compl. Obligatoria 6 1 29 Mª Luisa Eraso Goicoechea

172305 Métodos Cuantitativos para la 2º 3º Natural Obligatoria 6 3 163 Mª Luisa Eraso Goicoechea

Gestión Empresarial (MCGE) Antonio Pérez Prados

Javier Faulín Fajardo

4º Compl. Obligatoria 6 2 96 Antonio Pérez Prados

Alba Mª Agustín Martín

Mª Luisa Eraso Goicoechea

172403 Econometría 2º 4º Natural Obligatoria 6 3 91 Blanca Palacios Navarro

Nacho García Lautre


5º Compl. Obligatoria 6 3 168 Blanca Palacios Navarro

Nacho García Lautre


Doble Grado Internacional en Admnistración y Dirección de Empresas y en Economía


176203 Estadística I (Inglés) 1º 2º Natural Básica 6 1 25 Irene Paniello Alastruey

176303 Estadística II (Español) 2º 3º Natural Obligatoria 6 1 23 Elena Abascal Fernández

Blanca Palacios Navarro

Guzmán Santafé Rodrigo

176305 Métodos Cuantitativos para la 2º 3º Natural Obligatoria 6 1 26 Javier Faulín Fajardo

Gestión Empresarial (MCGE) (Inglés)


Doble Grado en Administración de Empresas y Derecho


175303 Estadística I 2º 3º Natural Básica 6 1 32 Miren Portilla Manjón

175501 Estadística II 3º 5º Natural Obligatoria 6 1 31 Elena Abascal Fernández

175502 Métodos Cuantitativos de Organi- 3º 5º Natural Obligatoria 6 1 31 Mª Luisa Eraso Goicoechea

dustrial



LICENCIATURA EN ECONOMÍA

Código: 13202 Asignatura: TÉCNICAS DE OPTIMIZACIÓN




Profesores

ERASO GOICOECHEA, Mª LUISA

Descriptores

Investigación Operativa. Programación lineal. Transporte. Programación entera. Programación multiobjetivo. Optimización no lineal. WinQSB, lindo y lingo. Temario y contenidos

Tema 1: Investigación operativa. Tema 2: Fundamentos matemáticos. Tema 3: Introducción a la programación lineal. Tema 4: Método simplex. Tema 5: Dualidad. Tema 6: Análisis postóptimo y programación paramétrica. Tema 7: problemas de transporte. Tema 8: Programación entera. Tema 9: Programación lineal multiobjetivo. Tema 10: Optimización no lineal sin restricciones. Tema 11: Optimización no lineal con restricciones. Tema 12: Paquetes informáticos de optimización. Evaluación

El alumno podrá elegir entre dos modalidades de evaluación: - examen de la asignatura en la fecha programada por la Facultad - evaluación continua en la que además del examen, se tendrá en cuenta la participación activa en las clases teóricas y prácticas, la realización de forma individual de las tareas que se propondrán a lo largo del curso y la elaboración de un trabajo en grupo y su presentación en clase, con los siguientes pesos relativos: - Prueba de examen (al menos el 40% de la nota) - Trabajo en grupo (hasta el 20% de la nota) - Tareas individuales (hasta el 30% de la nota) - Participación activa en la clase (hasta el 10% de la nota) Bibliografía y recursos

- ANDERSON, D. R.; SWEENEY, D. J. ;WILLIAMS, T. A. , MARTIN, K., CAMM, J. (2010): “Introduction to Management Science. Quantitative Methods for Decision Making". Thomson. Cincinnati. USA - HEIZER, J.; RENDER, B. (2008): "Dirección de la Producción. Decisiones Tácticas". Prentice Hall. 8ª Ed. - HILLIER, F.S.; LIEBERMAN, G.J. (2008): "Introducción a la investigación de operaciones". McGraw Hill. 8ª Ed. Idiomas

Castellano



LICENCIATURA EN ECONOMÍA / LICENCIATURA EN ADMNISTR ACIÓN Y DIRECCIÓN DE EMPRESAS

Código: 13204 /14203 Asignatura: ESTADÍSTICA E INTRODUCCIÓN A LA ECONOMETRÍA




Profesores

TAPIZ ARRONDO, JOSÉ FCO.

Descriptores

Muestreo. Inferencia estadística: Estimación y Contrastes de hipótesis. ANOVA. Modelo de regresión lineal simple. Temario y contenidos

Tema 1: Introducción a la inferencia estadística. Tema 2: Estimación paramétrica. Tema 3: Estimación por intervalos. Tema 4: Contrastes de hipótesis. Tema 5: Contrastes no paramétricos. Tema 6: Modelos lineales con variables cualitativas. Análisis de la varianza (ANOVA). Tema 7: Modelización econométrica: modelo de regresión lineal. . Evaluación

Durante la clase se propondrán ejercicios para realizar en el momento, con un grado de dificultad similar a los realizados anteriormente, con el objetivo de constatar que el estudiante ha comprendido las explicaciones. También se valora positivamente la asistencia activa y especialmente la participación en clase. Se podrán proponer en clase algunas formas de evaluación continua.

Las clases prácticas con ordenador son obligatorias. En caso de tener dificultades de asistencia, justificados, el estudiante contactará con el profesor para considerar la posibilidad de realizar las prácticas con otro grupo de la asignatura con diferente horario.

El examen final será escrito con preguntas sobre aspectos teóricos y prácticos de asignatura. El contenido del examen puede consistir en:

Problemas con un grado de dificultad similar a los realizados en clase y a los propuestos en el material recomendado para la preparación de la asignatura.

Preguntas cortas enfocadas a comprobar si se dominan los conceptos necesarios para realizar algunas demostraciones y razonamientos estadísticos.

Preguntas tipo test enfocadas a comprobar si se conocen los conceptos teóricos básicos.

Preguntas de desarrollo en el que se diseñe la forma de resolver un problema económico a través de la estadística

La calificación final de la primera convocatoria se obtendrá en un 90% a través del examen final y el 10% restante del resultado de la evaluación continua. En la convocatoria extraordinaria la evaluación se basa en el examen y aquellos estudiantes que no hayan realizado las prácticas deberán realizar un examen adicional en el que deben resolver unos problemas con ayuda del ordenador y del programa SPSS.



El material fundamental para la preparación de la asignatura es cualquiera de los libros de texto. En el aulario virtual o en MiAulario se podrán obtener las transparencias utilizadas en clase, los problemas propuestos, el formulario y las tablas estadísticas. En las clases correspondientes es necesario disponer de las tablas de las distribuciones estadísticas. - NEWBOLD, P.; CARLSON, W.L. y THORNE, B. (2008). “Estadística para Administración y Economía”. Editorial Prentice Hall. - NEWBOLD, P.; CARLSON, W.L. y THORNE, B. (2007). “Statistics for Business and Economics”. 6th Edition. Editorial Prentice Hall. Idiomas

Castellano



LICENCIATURA EN ECONOMÍA / LICENCIATURA EN ADMNISTR ACIÓN Y DIRECCIÓN DE EMPRESAS

Código: 13206 /14209 Asignatura: ESTADÍSTICA




Profesores


Descriptores

Probabilidad. Variables aleatorias. Distribuciones de probabilidad. Muestreo. Temario y contenidos

Tema 1: Probabilidad. Tema 2: Variable aleatoria unidimensional y bidimensional. Tema 3: Características de las distribuciones de probabilidad. Tema 4: Distribuciones de probabilidad discretas. Tema 5: Distribuciones de probabilidad continuas. Evaluación

Un examen final escrito que consistirá en la resolución de problemas con un grado de dificultad similar a los realizados en clase. Se propondrán en clase ejercicios para realizar en el momento con el objetivo de constatar que el estudiante ha comprendido las explicaciones. También se valorará la asistencia a clase, teniendo en cuenta la participación, actitud, disposición e interés del estudiante. Bibliografía y recursos

El material fundamental para la preparación de la asignatura es cualquiera de los libros de texto. En MiAulario se puede encontrar el material que el profesor ponga a disposición de sus estudiantes (programa, tablas estadísticas, problemas,…) y cualquier otra información que el profesor estime de interés. En las clases correspondientes es necesario disponer de unas tablas de las distribuciones estadísticas. Estas se pueden encontrar en la mayor parte de los libros de estadística y en MiAulario. - CANAVOS, G.C. (1988). “Probabilidad y Estadística. Aplicaciones y Métodos”. Editorial McGraw - Hill. - CASAS, J. M.; GARCÍA, C.; RIVERA, L. F. y ZAMORA, A. Y. (1998). “Problemas de Estadística”. Descriptiva, Probabilidad e Inferencia. Editorial Pirámide - CUADRAS, C. y otros (1984). “Fundamentos de Estadística. Aplicación a las Ciencias Humanas”. Editorial PPU. Idiomas

Castellano



LICENCIATURA EN ADMNISTRACIÓN Y DIRECCIÓN DE EMPRES AS

Código: 14301 Asignatura: ECONOMETRÍA


Tipo: Troncal Duración: 1º C


Profesores


Descriptores

La asignatura “Econometría” (14301) posee carácter troncal y se imparte en 3º curso de la Licenciatura en Administración y Dirección de Empresas. La asignatura se imparte durante el primer cuatrimestre y tiene asignados 9 créditos Temario y contenidos

El contenido fundamental de la asignatura se imparte a lo largo de 6 temas. Los tres primeros temas abordan el núcleo central de la asignatura, en ellos se construye todo el “edificio” del MLG, se analizan todas sus posibilidades. Los temas 4 y 5 muestran los posibles incumplimientos de hipótesis y se analiza qué se puede salvar del edificio y qué no. Cómo modificar el método de estimación y qué propiedades tienen los nuevos estimadores. Por último el tema 6 aborda posibles extensiones del Modelo Lineal General. Los 6 temas se pueden organizar, por tanto, en tres bloques temáticos: BLOQUE I: Modelos Econométricos. Tema 1: Introducción: El modelo econométrico. Tema 2: El modelo lineal simple (MLS). Tema 3: El modelo lineal general (MLG). BLOQUE II: Incumplimiento de Hipótesis en el MLG. Tema 4: Multicolinealidad. Tema 5: Soluciones a los problemas de heteroscedasticidad y autocorrelación. BLOQUE III: Extensiones del Modelo Lineal General. Tema 6: Extensiones del MLG . Evaluación

El proceso de adaptación de las asignaturas al Espacio Europeo de Educación Superior fomenta que sea el estudiante quien se responsabilice de su propia formación. Asimismo se trata de fomentar trabajo continuado a lo largo del periodo lectivo, bajo la supervisión del profesorado. Por esta razón se presentarán distintas modalidades de evaluación, de modo que sea el propio estudiante quien decida el modo de comprometerse con la asignatura. Las distintas modalidades de evaluación, entre las que figura una modalidad de evaluación continua, se recogen en el documento: Guía de la asignatura que se presenta a los estudiantes el primer día de clase. Bibliografía y recursos

-ALONSO, FERNÁNDEZ, GALLASTEGUI. (2005): “Econometría” Ed Pearson-Prentice Hall -GUJARATI, D.N. (2004): “Econometría”. Ed. McGraw Hill -NOVALES, A. (1993): “Econometría”. Ed. McGraw-Hill Los distintos materiales se ubicarán en Mi aulario en las fechas en que los estudiantes vayan a hacer uso de ellos. Se avisará en clase cuáles son los materiales necesarios para seguir o trabajar en clase. Idiomas Castellano




Código: 14305 Asignatura: ANÁLISIS MULTIVARIANTE


Tipo: Obligatoria Duración: 2º C


Profesores


Descriptores

Análisis Multivariante es una asignatura obligatoria de 6 créditos del departamento de Estadística e Investigación Operativa. Representa el cierre del conjunto de materias obligatorias de estadística que se imparten en la licenciatura de Administración y Dirección de Empresas. La asignatura se enmarca dentro de la formación en técnicas cuantitativas. Temario y contenidos

Tema 1: Introducción al análisis multivariante. Tema 2: Análisis de la varianza. Tema 3: Análisis discriminante. Tema 4: Análisis factorial: análisis de Componentes principales. Tema 5: Análisis factorial de correspondencias. Tema 6: Análisis de conglomerados o cluster. Evaluación

El proceso de adaptación de las asignaturas al Espacio Europeo de Educación Superior fomenta que sea el estudiante quien se responsabilice de su propia formación. Asimismo se trata de fomentar el trabajo continuado a lo largo del periodo lectivo, bajo la supervisión de los profesores. Por esta razón se presentarán distintas modalidades de evaluación, de modo que sea el propio estudiante quien decida el modo de comprometerse con la asignatura. Las distintas modalidades de evaluación, entre las que figura una modalidad de evaluación continua, se recogen en el documento: Guía de la asignatura que se presenta a los estudiantes el primer día de clase. Bibliografía y recursos

-URIEL, E.- ALDÁS, J. “Análisis Multivariante Aplicado” Ed. THOMSON 2005 -CUADRAS C.M.: “Métodos de Análisis Multivariante” Ed. PPU -DILLON-GOLDSTEIN: “Multivariate Analysis” Ed. Wiley Recursos:

Todos los archivos de datos, documentos-guía de cada técnica, propuestas de ejercicios, etc. se ubicarán en Mi aulario La herramienta de correo se utilizará con frecuencia como vehículo de comunicación. Idiomas

Castellano








Profesores


Descriptores

Investigación Operativa. Programación lineal. Transporte. Programación entera. Programación multiobjetivo. Optimización no lineal. WinQSB, lindo y lingo. Temario y contenidos

Tema 1: Investigación operativa. Tema 2: Fundamentos matemáticos. Tema 3: Introducción a la programación lineal. Tema 4: Método simplex. Tema 5: Dualidad. Tema 6: Análisis postóptimo y programación paramétrica. Tema 7: Problemas de transporte. Tema 8: Programación entera. Tema 9: Programación lineal multiobjetivo. Tema 10: Optimización no lineal sin restricciones. Tema 11: Optimización no lineal con restricciones. Tema 12: Paquetes informáticos de optimización. Evaluación

El alumno podrá elegir entre dos modalidades de evaluación: - examen de la asignatura en la fecha programada por la Facultad - evaluación continua en la que además del examen, se tendrá en cuenta la participación activa en las clases teóricas y prácticas, la realización de forma individual de las tareas que se propondrán a lo largo del curso y la elaboración de un trabajo en grupo y su presentación en clase, con los siguientes pesos relativos:

Prueba de examen (al menos el 40% de la nota) Trabajo en grupo (hasta el 20% de la nota) Tareas individuales (hasta el 30% de la nota) Participación activa en la clase (hasta el 10% de la nota)


-ANDERSON, D. R.; SWEENEY, D. J. ;WILLIAMS, T. A. , MARTIN, K., CAMM, J. (2010): “Introduction to Management Science. Quantitative Methods for Decision Making". Thomson. Cincinnati. USA -HEIZER, J.; RENDER, B. (2008): "Dirección de la Producción. Decisiones Tácticas". Prentice Hall. 8ª Ed. -HILLIER, F.S.; LIEBERMAN, G.J. (2008): "Introducción a la investigación de operaciones". McGraw Hill. 8ª Ed. Idiomas

Castellano




Código: 14443 Asignatura: MODELOS OPERATIVOS DE CONTROL




Profesores

AZCÁRATE CAMIO, CRISTINA MALLOR GIMÉNEZ, FERMÍN

Descriptores

Teoría de Juegos: aplicaciones a la empresa. Fiabilidad. Mantenimiento y Remplazamiento, Control de Calidad. Temario y contenidos

Parte 1: Simulación. Parte 2: Herramientas estadísticas para el control de calidad y fiabilidad. Evaluación

La evaluación de la asignatura se efectuará a partir de dos componentes. Al finalizar el curso se realizará un examen final con la ayuda del ordenador, con la posibilidad de consultar apuntes y libros durante los primeros 30 minutos. Además, el estudiante realizará durante el curso actividades de evaluación continua: ejercicios, problemas y lecturas comentadas así como un trabajo de simulación por grupos. La calificación final se obtendrá a partir de la media geométrica de las puntuaciones obtenidas en ambas partes, examen y actividades de evaluación continua. Bibliografía y recursos

- BARCELÓ, J. (1996): “Simulación de sistemas discretos”. Isdefe - JURAN, J.M.; GODFREY, A.B.; HOOGSTOEL, R.E.; SCHILLING, E.G. Eds. (2001): “Manual de calidad de

Juran”. Vol. 2”. McGraw-Hill. - KELTON, W.D.; SADOWSKY, R.P.; SADOWSKY, D.A. (2002): “Simulation with Arena”. McGraw-Hill. Recursos:

Una copia de las transparencias presentadas en las clases teóricas, con los ejercicios propuestos en cada tema, así como las guías y datos para las clases prácticas y material complementario, se depositarán con antelación en el MiAulario. Idiomas

Castellano



DIPLOMATURA EN CIENCIAS EMPRESARIALES

Código: 26319 Asignatura: ESTADÍSTICA EMPRESARIAL: UN ENFOQUE APLICADO




Profesores

RIVERA MARTÍN, RAFAEL

Descriptores

Introducción al paquete estadístico SPSS para Windows. Análisis de datos. Fundamentos de Estadística Descriptiva, Estadística Inferencial y Series Temporales. Temario y contenidos

Tema 1: Introducción a la estadística aplicada con ordenador. Tema 2: Estadísticos descriptivos univariantes. Tema 3: Estadística bidimensional. Regresión y correlación. Tema 4: Series temporales. Tema 5: Inferencia estadística y contrastes de hipótesis. Evaluación

Se realizará un examen teórico-práctico con el ordenador utilizando el programa SPSS. Se proporcionaran unos ficheros de datos correspondientes a distintas variables para la realización de un análisis de los mismos. Además deberán resolverse de forma razonada una serie de cuestiones que precisen de la utilización de Inferencia Estadística. Bibliografía y recursos

Básica: - PORTILLA, M.; PANIELLO, I.; RIVERA, R.; BLANCO, R. (2010) “Estadística económica y empresarial aplicada con ordenador" - PORTILLA, M.I.; ERASO, S.; GALE, C.; GARCIA, I.; MOLER, J.A.; PALACIOS, M.B. (2006) “Manual práctico del paquete estadístico SPSS para Windows”. 3ª edición revisada. Ed. Universidad Pública de Navarra. Complementaria: - BERENSON, M.L.; LEVINE, D.M. (1992) “Estadística básica en administración conceptos y Recursos:

Se potenciará el uso de Mi Aulario, donde se depositará material didáctico utilizado en las clases, ficheros de datos para realizar prácticas y material complementario de apoyo. Idiomas

Castellano



DIPLOMATURA EN CIENCIAS EMPRESARIALES

Código: 26320 Asignatura: MODELOS DE OPTIMIZACIÓN EMPRESARIAS




Profesores

PÉREZ PRADOS, ANTONIO

Descriptores

Métodos y modelos para la optimización de problemas que aparecen en el ámbito empresarial e industrial en la gestión de recursos escasos. Aprendizaje y la utilización de técnicas de Investigación Operativa y Programación Matemática. Manejo del ordenador y de paquetes de programas informáticos. Temario y contenidos

Tema 1: Concepto, método y modelos de Investigación Operativa. Programación Matemática Modelos Lineales de optimización.

Tema 2: Algunos modelos de Programación No Lineal (opcional). Tema 3: Modelos de decisión sobre grafos y redes (opcional). Tema 4: Problemas de grafos. Tema 5: Problema de flujo en redes. Tema 6: Aplicaciones y paquetes informáticos de optimización. Tema 7: Análisis de casos prácticos. Evaluación

Criterios de evaluación y calificación: La evaluación se realizará atendiendo a las calificaciones obtenidas en:

Asistencia a clase por encima del 80%; participación en clase; asistencia a tutorías; presentación y exposición de temas: hasta el 40% de la nota final.

Tareas, ejercicios y trabajos, para aquellos estudiantes que hayan asistido a clase por encima del 80%: hasta el 20% de la nota final.

Trabajo final de la asignatura, para aquellos estudiantes que hayan asistido a clase por encima del 80%: hasta el 40% de la nota final.

Examen final de la asignatura, para aquellos estudiantes que no hayan asistido a clase por encima del 80%: hasta el 100% de la nota final.

Aquellos estudiantes que hayan asistido a clase por encima del 80% podrán presentarse al examen final de la asignatura a fin de mejorar o subir su nota definitiva.

Actividades que se evaluarán (de forma separada al examen): Asistencia y participación en las diferentes sesiones teóricas, práctica, teórico-prácticas y en tutorías. Exposición de temas. Tareas, ejercicios y trabajos realizados a lo largo del cuatrimestre. Trabajo final de la asignatura.

Tipo de examen: Prueba en el aula de informática que consistirá en la aplicación de los métodos y técnicas estudiadas a la

resolución de un ejercicio práctico que recorrerá los diferentes capítulos que componen el temario de la asignatura.



ANDERSON, D.; SWEENY, D.; WILLIAMS, T. (1998): “Métodos cuantitativos para los negocios”. Ed. Internacional Thomson Editores, 7ª edición. GLOVER, F.; KLINGMAN, D.; PHILLIPS, N. (1992): “Nerworks models in optimization and their applications in practice”. Ed. Wiley. HILLIER, F. S.; HILLIER, M. S.; LIEBERMAN, G. J. (2002): “Métodos cuantitativos para administración”. Ed. McGraw Hill. Recursos:

Apuntes de la asignatura proporcionados al estudiante a través del Aulario Virtual (WebCT) o procedimiento equivalente proporcionado por el Servicio Informático de la Universidad Idiomas

Castellano



ESTUDIOS SIMULTÁNEOS DE LAS LICENCIATURAS EN DERECH O Y L.A.D.E

Código: 31309 Asignatura: ESTADÍSTICA E INTRODUCCIÓN A LA ECONOMETRÍA




Profesores

ABASCAL FERNÁNDEZ, ELENA

Descriptores

Muestreo. Inferencia estadística: Estimación y Contrastes de hipótesis. ANOVA. Modelo de regresión lineal simple. Temario y contenidos

Tema 1: Introducción a la inferencia estadística. Tema 2: Estimación paramétrica. Tema 3: Estimación por intervalos. Tema 4: Contrastes de hipótesis. Tema 5: Contrastes no paramétricos. Tema 6: Modelos lineales con variables cualitativas. Análisis de la varianza (ANOVA). Tema 7: Modelización econométrica: modelo de regresión lineal. Evaluación

Durante la clase se propondrán ejercicios para realizar en el momento, con un grado de dificultad similar a los realizados anteriormente, con el objetivo de constatar que el estudiante ha comprendido las explicaciones. También se valorará positivamente la asistencia activa y especialmente la participación en clase. Se podrán proponer en clase algunas formas de evaluación continua. Las clases prácticas con ordenador son obligatorias. En caso de tener dificultades de asistencia, justificados, el estudiante contactará con el profesor para considerar la posibilidad de realizar las prácticas con otro grupo de la asignatura con diferente horario. El examen final será escrito con preguntas sobre aspectos teóricos y prácticos de asignatura. El contenido del examen puede consistir en:

Problemas con un grado de dificultad similar a los realizados en clase y a los propuestos en el material recomendado para la preparación de la asignatura.

Preguntas cortas enfocadas a comprobar si se dominan los conceptos necesarios para realizar algunas demostraciones y razonamientos estadísticos.

Preguntas tipo test enfocadas a comprobar si se conocen los conceptos teóricos básicos. Preguntas de desarrollo en el que se diseñe la forma de resolver un problema económico a través de la

estadística La calificación final de la primera convocatoria se obtendrá en un 90% a través del examen final y el 10% restante del resultado de la evaluación continua. En la convocatoria extraordinaria la evaluación se basa en el examen y aquellos estudiantes que no hayan realizado las prácticas deberán realizar un examen adicional en el que deben resolver unos problemas con ayuda del ordenador y del programa SPSS. Bibliografía y recursos

Básica: -NEWBOLD, P.; CARLSON, W.L y THORNE, B. (2008). “Estadística para Administración y Economía”. Editorial Prentice Hall.


-NEWBOLD, P.; CARLSON, W.L y THORNE, B. (2007). “Statistics for Business and Economics. 6th Edition”. Editorial Prentice Hall. Complementaria: LEVIN, Rubin; BALDERAS; DEL VALLE y GÓMEZ (2004).” Estadística para la administración y la economía”. Editorial Prentice Hall. Recursos:

El material fundamental para la preparación de la asignatura es cualquiera de los libros de texto. En MiAulario se podrán obtener las transparencias utilizadas en clase, los problemas propuestos, el formulario y las tablas estadísticas. En las clases correspondientes es necesario disponer de las tablas de las distribuciones estadísticas. Idiomas

Castellano








Profesores

GARCÍA OLAVERRI, CARMEN

Descriptores

La asignatura “Econometría” (31401) posee carácter troncal y se imparte en 4º curso del Programa de estudios simultáneos de las Licenciaturas en Administración y Dirección de Empresas y en Derecho. La asignatura se imparte durante el primer cuatrimestre y tiene asignados 9 créditos. En el curso actual 2010-2011 se pretende continuar y profundizar en la línea de adaptación al Espacio Europeo de Educación Superior, iniciada hace varios cursos, que consiste fundamentalmente en otorgar protagonismo al aprendizaje por parte del estudiante bajo una supervisión y coordinación constante por parte del profesorado. Temario y contenidos

El contenido fundamental de la asignatura se imparte a lo largo de 6 temas. Los tres primeros temas abordan el núcleo central de la asignatura, en ellos se construye todo el “edificio” del MLG, se analizan todas sus posibilidades. Los temas 4 y 5 muestran los posibles incumplimientos de hipótesis y se analiza qué se puede salvar del edificio y qué no. Cómo modificar el método de estimación y qué propiedades tienen los nuevos estimadores. Por último el tema 6 aborda posibles extensiones del Modelo Lineal General. Los 6 temas se pueden organizar, por tanto, en tres bloques temáticos: BLOQUE I: Modelos Econométricos Tema 1: Introducción: El modelo econométrico. Tema 2: El modelo lineal simple (MLS). Tema 3: El modelo lineal general (MLG). BLOQUE II: Incumplimiento de Hipótesis en el MLG. Tema 4: Multicolinealidad. Tema 5: Soluciones a los problemas de heteroscedasticidad y autocorrelación. BLOQUE III: Extensiones del Modelo Lineal General. Tema 6: Extensiones del MLG. Evaluación

El proceso de adaptación de las asignaturas al Espacio Europeo de Educación Superior fomenta que sea el estudiante quien se responsabilice de su propia formación. Asimismo se trata de fomentar trabajo continuado a lo largo del periodo lectivo, bajo la supervisión de la profesora. Por esta razón se presentarán distintas modalidades de evaluación, de modo que sea el propio estudiante quien decida el modo de comprometerse con la asignatura. En las modalidades que supongan procesos de evaluación continua, la nota final será la suma de la puntuación obtenida durante el curso y la del examen, con las condiciones que se establezcan. En todas las modalidades de evaluación habrá un examen final con dos partes: escrito y con ordenador.



-GREENE, W.H. (2003): "Análisis Econométrico". 5ª edición. Ed. Prentice Hall -GUJARATI, D.N. (2004): “Econometría”. Ed. McGraw Hill -NOVALES, A. (1993): “Econometría”. Ed. McGraw-Hill Recursos:

Los distintos materiales se ubicarán en el Aulario Virtual en las fechas en que los estudiantes vayan a hacer uso de ellos. Se avisará en clase cuáles son los materiales necesarios para seguir o trabajar en clase. Idiomas

Castellano




Código: 31508 Asignatura: ANÁLISIS MULTIVARIANTE


Tipo: Obligatoria Duración: 2º C


Profesores


Descriptores

Análisis Multivariante es una asignatura obligatoria de 6 créditos del departamento de Estadística e Investigación Operativa. Representa el cierre del conjunto de materias obligatorias de estadística que se imparten en el programa de estudios simultáneos de LADE- Derecho. La asignatura se enmarca dentro de la formación en técnicas cuantitativas. Temario y contenidos

Tema 1: Introducción al análisis multivariante. Tema 2: Análisis de la varianza. Tema 3: Análisis factorial: Análisis de componentes principales. Tema 4: Análisis factorial de correspondencias. Tema 5: Análisis discriminante. Tema 6: Análisis de conglomerados o cluster. Evaluación El proceso de adaptación de las asignaturas al Espacio Europeo de Educación Superior fomenta que sea el estudiante quien se responsabilice de su propia formación. Asimismo se trata de fomentar el trabajo continuado a lo largo del periodo lectivo, bajo la supervisión de los profesores. Por esta razón se presentarán distintas modalidades de evaluación, de modo que sea el propio estudiante quien decida el modo de comprometerse con la asignatura. En las modalidades que supongan procesos de evaluación continua, la nota final será la suma de la puntuación obtenida durante el curso y la del examen, con las condiciones que se establezcan. El examen final constará de dos partes: escrito y con ordenador. Bibliografía y recursos

-URIEL, E.- ALDÁS, J. “Análisis Multivariante Aplicado” Ed. THOMSON 2005 -CUADRAS C.M.: “Métodos de Análisis Multivariante” Ed. PPU -DILLON-GOLDSTEIN: “Multivariate Analysis” Ed. Wiley Recursos:

Todos los archivos de datos, documentos-guía de cada técnica, propuestas de ejercicios, etc. se ubicarán en "Mi aulario". La herramienta de correo de dicha plataforma se utilizará con frecuencia como vehículo de comunicación. Es importante disponer de este material para preparar correctamente la asignatura. Idiomas

Castellano




GRADO EN ECONOMÍA / GRADO EN ADMINISTRACIÓN Y DIREC CIÓN DE EMPRESAS/ DOBLE GRADO EN ADMINISTRACIÓN DE EMPRESAS Y DERECHO / DOBLE GRADO INTERNACIONAL EN A DMINISTRACIÓN Y DIRECCIÓN DE EMPRESAS Y EN ECONOMÍA

Código: 171202/172203/175303/176203 Asignatura: ESTADÍSTICA I



Profesores

PORTILLA MANJÓN, MIREN IOSU PANIELLO ALASTRUEY, IRENE LACASTA REMÓN, YOLANDA

TAPIZ ARRONDO, JOSÉ FRANCISCO RIVERA MARTÍN, RAFAEL BLANCO GÓMEZ, ROSA IRENE PANIELLO ALASTRUEY (INGLÉS)

Descriptores

Esta asignatura introduce a los estudiantes en los conceptos estadísticos más básicos del análisis de datos, mostrando cuál es el papel de la Estadística en la Economía y en la Empresa. Se introducen los temas sobre Fuentes de datos estadísticos, captación y confección de ficheros, Análisis descriptivo univariante y bivariante de datos reales, Descripción y análisis de datos temporales y Números Índices. Es fundamental la utilización del ordenador en el análisis de los Temario y contenidos

Esta asignatura introduce a los estudiantes en los conceptos estadísticos más básicos como son el análisis de datos de una única característica, de la relación entre dos características y de la evolución o cambio de una característica a lo largo del tiempo. Así mismo inicia a los estudiantes en el manejo con el ordenador de la hoja de cálculo Excel para realizar los análisis estadísticos de los datos de forma cómoda y sencilla y se realizará una introducción al programa estadístico R commander. También se introduce al uso de MiAulario como vínculo de comunicación entre profesores y estudiantes. Tema 1: Introducción a la estadística para la economía y la empresa: utilidad de la estadística, tipos de datos y fuentes

de datos. Tema 2: Análisis descriptivo univariante de datos reales: tablas, gráficos y medidas estadísticas. Tema 3: Análisis descriptivo bivariante de datos reales: tablas de contingencia y análisis de regresión. Tema 4: Números índices: índices simples y complejos, aplicaciones y tasas de variación. Tema 5: Series temporales: descripción numérica y gráfica, componentes de la serie. Evaluación

Actividad

Descripción Carácter y Condiciones de realización Peso

Prácticas Realización de prácticas de resumen por temas. Carácter no recuperable. 25%

Trabajo Elaboración de un trabajo por grupos y exposición

oral del mismo.

Carácter no recuperable. Obligatorio presentar la propuesta de trabajo antes de la 9ª semana de clase y asistir a la exposición oral de todos

los grupos.

15%

Examen Resolver adecuadamente problemas con el ordenador y escribir los comentarios de los resultados

estadísticos obtenidos.

Carácter recuperable.(*) Fecha: la propuesta por la facultad.

Duración: de 2 a 3 horas. Material complementario: Formulario.

Lugar: Aula de informática del Aulario.

60%

Se valorará de forma positiva en la calificación final la participación activa en las clases. (*) Requisito para realizar la prueba de recuperación: obtener una nota promedio de 2,5 al menos en las Prácticas y una nota

mínima de 2,5 en el Examen.


Bibliografía

Básica: - RIVERA, R.; PANIELLO, I.; PORTILLA, M.; GARCIA, M. : “Herramientas estadísticas para el análisis de datos socioeconómicos”. EDS. - GARCÍA, M.; PANIELLO, I.; RIVERA, R.; PORTILLA, M. : “Estadística básica con Microsoft Excel y R-Commander”. EDS. Complementaria: - ARNALDOS, F.; DÍAZ, T.; FAURA, U.; MOLERA, L.; PARRA, I. (2003) "Estadística Descriptiva para Economía y Administración de Empresas. Cuestiones tipo test y ejercicios con Microsoft Excel". Recursos:

Se potenciará el uso del MiAulario, donde se depositará material didáctico utilizado en las clases, ficheros de datos para realizar prácticas y material complementario de apoyo. Idiomas

Castellano / Inglés




GRADO EN ECONOMÍA / GRADO EN ADMINISTRACIÓN Y DIREC CIÓN DE EMPRESAS/ DOBLE GRADO EN ADMINISTRACIÓN DE EMPRESAS Y DERECHO / DOBLE GRADO INTERNACIONAL EN A DMINISTRACIÓN Y DIRECCIÓN DE EMPRESAS Y EN ECONOMÍA

Código: 171302/ 172303 / 175501 / 176303 Asignatura: ESTADÍSTICA II



Profesores

ABASCAL FERNÁNDEZ, ELENA PALACIOS NAVARRO, BLANCA SANTAFÉ RODRIGO, GUZMÁN

AGUSTÍN MARTÍN, ALBA CERVETO PEÑA, FRANCISCO LACASTA REMÓN, YOLANDA RIVERA MARTÍN, RAFA URMENETA MARTÍN-CALERO, HENAR

Descriptores

La Inferencia estadística como herramienta en la toma de decisiones económico- empresariales. Conceptos básicos de probabilidad. Distribuciones de probabilidades discretas y continuas. Introducción al muestreo y distribuciones muestrales. Estimación a partir de los datos de una muestra. Pruebas de hipótesis para los parámetros de una población. Estimación y contraste para dos poblaciones. Métodos no paramétricos. Aplicaciones a datos reales de interés económico empresarial a través de un programa informático. Temario y contenidos

El objetivo de esta asignatura es que el estudiante aprenda a: plantear un problema económico en términos estadísticos, resolver manualmente y mediante el programa estadístico R-commander e interpretar correctamente los resultados.

Este curso está dedicado a estudiar: Cálculo de probabilidades y las principales distribuciones de probabilidades Inferencia estadística.

El contenido de la asignatura se ha divido en los siguientes temas: Tema 1: Probabilidad. Tema 2: Variables aleatorias y distribuciones de probabilidad discretas. Tema 3: Variables aleatorias y distribuciones de probabilidad continuas. Tema 4: Introducción a la Inferencia estadística y al Muestreo. Tema 5: Estimación. Tema 6: Contrastes de hipótesis. Tema 7: Contrastes no paramétricos. Evaluación

La evaluación continua representa hasta el 30% de la calificación de la asignatura. En este método de evaluación se incluyen actividades como:

realización de las prácticas de ordenador y exámenes con ordenador realización de ejercicios en clase pruebas parciales tutorías para valorar el seguimiento individual del alumno

Un mínimo del 70 % de la calificación final se obtendrá mediante un examen final. El examen final será escrito y con preguntas sobre aspectos teóricos y prácticos de la asignatura. El contenido del examen puede consistir en la resolución de problemas, interpretación de problemas resueltos con un programa de ordenador, preguntas de teoría de tipo test y/o a desarrollar y diseño de la forma de resolver un problema económico a través de la estadística.


Las pruebas de la evaluación continua no son recuperables. La prueba de evaluación de recuperación es para el estudiante que ha intentado, sin éxito, superar la asignatura a lo largo del semestre, participando en las distintas actividades de evaluación y obteniendo como mínimo 3 puntos sobre 10 en cada una de las dos partes (parte I: evaluación continua, parte II: examen final) La prueba de recuperación consistirá en un examen de las mismas características que el examen final y se valorará con un máximo de 7 puntos. Bibliografía

Básica: -NEWBOLD, P, CARLSON, W.L. y THORNE, B. (2008). Estadística para Administración y Economía. Editorial Prentice Hall. -NEWBOLD, P, CARLSON, W.L. y THORNE, B. (2007). Statistics for Business and Economics. 6th Edition. Editorial Prentice Hall. Complementaria: -LEVIN, RUBIN, BALDERAS, Del VALLE y GÓMEZ (2004) Estadística para la administración y la economía. Editorial Prentice Hall. Recursos:

Se potenciará el uso del MiAulario, donde se depositará material didáctico utilizado en las clases, ficheros de datos para realizar prácticas y otros materiales complementarios de apoyo. Idiomas





GRADO EN ECONOMÍA




Profesores

ERASO GOICOECHEA, Mª LUISA FAULÍN FAJARDO, JAVIER (INGLÉS)

Descriptores

Investigación Operativa Programación Lineal Problemas de Transporte Programación Entera Programación Lineal Multiobjetivo Optimización no Lineal Paquetes Informáticos de optimización Contenidos

En esta asignatura se estudian algunos modelos y métodos de la Investigación Operativa que ayudan a determinar la mejor estrategia de actuación, con el fin de mejorar la gestión de una empresa. Proporciona al estudiante una comprensión conceptual de la función que desempeñan los métodos cuantitativos en el proceso de la toma de decisiones, cómo funcionan estos métodos, la forma de aplicarlos, cómo resolverlos utilizando programas informáticos de optimización e interpretar sus resultados. Temario

Tema 1: Investigación operativa. Tema 2: Fundamentos matemáticos. Tema 3: Introducción a la programación lineal. Tema 4: Método simplex. Tema 5: Dualidad. Tema 6: Análisis postóptimo y programación paramétrica. Tema 7: Problemas de transporte. Tema 8: Programación entera. Tema 9: Programación lineal multiobjetivo. Tema 10: Optimización no lineal sin restricciones. Tema 11: Optimización no lineal con restricciones. Tema 12: Paquetes informáticos de optimización. Evaluación

Actividades evaluables Competencias que se evalúan Peso (%)

Asistencia y realización de clases prácticas

CG01, CG03, CG04, CG05, CG07 CG19, CE03, CE04, CE09, CE10

Hasta el 10%

Trabajo en equipo CG09, CG12, CG17, CG18, CG19 CE03, CE04, CE09, CE10

Hasta el 20%


Tareas individuales CG01, CG03, CG05, CG06, CG17 CG18, CG19, CE03, CE04, CE09

CE10

Hasta el 20%

Examen CG01, CG03, CG05, CG07, CG19, CE03, CE04, CE09, CE10

Al menos el 50%

Las tres primeras actividades corresponden a la evaluación continua y tendrán carácter no recuperable. El examen, con preguntas que combinarán la formulación y resolución de problemas (en su caso con el uso de programas informáticos) y la interpretación de los resultados obtenidos, tendrá carácter recuperable. Bibliografía

-ANDERSON, D.; SWEENEY, D.; WILLIAMS, T. (2007): “An introduction to Management Science: quantitative approaches to decision making”. West Publishing Company, 11ª Ed. -HILLIER, F.S.; LIEBERMAN, G.J. (2010): “Introducción a la investigación de operaciones”. McGraw Hill, 9ª Ed. -HEIZER, J.; RENDER, B. (2008): "Dirección de la Producción. Decisiones Tácticas". Prentice Hall, 8ª Ed. Idiomas

Castellano.




GRADO EN ADMINISTRACIÓN Y DIRECCIÓN DE EMPRESAS / D OBLE GRADO INTERNACIONAL EN ADMINISTRACIÓN Y DIRECC IÓN DE EMPRESAS Y EN ECONOMÍA

Código: 172305 / 176305 Asignatura: MÉTODOS CUANTITATIVOS PARA LA GESTIÓN EMPRESARIAL (MCGE)



Profesores

ERASO GOICOECHEA, Mª LUISA PÉREZ PRADOS, ANTONIO

AGUSTIÓN MARTÍN, ALBA Mª FAULÍN FAJARDO, JAVIER (INGLÉS)

Descriptores

Investigación Operativa, Programación Lineal, Método Simplex, Análisis Postóptimo y Programación Paramétrica, Transporte, Programación Entera, Programación Lineal Multiobjetivo Contenidos

En esta asignatura se estudian algunos modelos y métodos de la Investigación Operativa que ayudan a determinar la mejor estrategia de actuación, con el fin de mejorar la gestión de una empresa. Proporciona al estudiante una comprensión conceptual de la función que desempeñan los métodos cuantitativos en el proceso de la toma de decisiones, cómo funcionan estos métodos, la forma de aplicarlos mediante la utilización de programas informáticos de optimización y cómo interpretar los resultados obtenidos. Temario

Tema 1: Introducción a las técnicas de optimización. Tema 2: Introducción a la programación lineal. Fundamentos matemáticos. Tema 3: Programación lineal en la gestión empresarial. Tema 4: Método del simplex. Tema 5: Dualidad y análisis postoptimal. Tema 6: Problemas de transporte. Tema 7: Modelos de optimización discreta. Programación entera. Tema 8: Programación lineal multiobjetivo. Tema 9: Aplicaciones de las técnicas de optimización en la gestión de empresas. Evaluación

La evaluación continua representa hasta el 50% de la calificación de la asignatura y tendrá carácter no recuperable. En este método de evaluación se incluyen actividades como la realización y presentación pública de trabajos, y otras tareas y ejercicios que se propondrán a lo largo del curso. La parte restante de la calificación se obtendrá mediante la realización de un examen, con preguntas que combinarán la formulación y resolución de problemas (en su caso con el uso de programas informáticos) y la interpretación de los resultados obtenidos. Este examen tendrá carácter recuperable. Bibliografía

-ANDERSON, D.; SWEENEY, D.; WILLIAMS, T. (2007): “An introduction to Management Science: quantitative approaches to decision making”. West Publishing Company, 11ª Ed. -HILLIER, F.S.; LIEBERMAN, G.J. (2010):” Introducción a la investigación de operaciones”. McGraw Hill, 9ª Ed. -HEIZER, J.; RENDER, B. (2008): "Dirección de la Producción. Decisiones Tácticas". Prentice Hall, 8ª Ed. Idiomas





GRADO EN ADMINISTRACIÓN Y DIRECCIÓN DE EMPRESAS




Profesores

CERVETO PEÑA, FRANCISCO GARCÍA LAUTRE, NACHO PALACIOS NAVARRO, BLANCA

Descriptores

Modelización económica. Tipos de relaciones y tipos de modelos. Especificación e Hipótesis del Modelo de Regresión. Estimación. Validación y Análisis de residuos. Predicción. Posibles incumplimientos de hipótesis. Contenidos

El objetivo de esta asignatura es presentar los principales aspectos de la modelización económica a traves del caso concreto de los Modelos de Regresión. Se hace un recorrido por las etapas de la modelización: Especificación, estimación, validación y utilización de modelos (predicción y análisis estructural). Los contenidos incluyen aspectos específicos del Modelo Lineal General: estimación de los parámetros, intervalos y regiones de confianza. Contrastes de significatividad y de restricciones. Predicciones y su validez. Contrastes de permanencia estructural. Violación de hipótesis básicas: multicolinealidad, heteroscedasticidad y autocorrelación. Presencia de observaciones atípicas. En cada uno de estos supuestos se estudia la detección del problema, las posibles formas de solucionarlo y la interpretación de las nuevas estimaciones. Especial atención merecen los aspectos gráficos y la interpretación de resultados en términos económicos. Temario

BLOQUE I: Modelos econométricos. Tema 1: Introducción: El modelo econométrico. Tema 2: El modelo lineal simple (MLS). Tema 3: El modelo lineal general (MLG). BLOQUE II: Incumplimiento de hipótesis en el MLG. Tema 4: Multicolinealidad Tema 5: Soluciones a los problemas de heteroscedasticidad y autocorrelación. Evaluación

Aspecto Criterios Instrumento Peso

Conceptos de la materia Evaluación competencias:

CG03, CG05, CG06, CG09, CG07, CG16, CG1

Comprensión de conocimientos

teóricos y resolución de problemas.

Prueba parcial individual tipo test

Aquellos estudiantes que superen el test realizarán el Itinerario 1. Los que no lo superen, realizarán el

Itinerario 2.

OBLIGATORIA NO RECUPERABLE

20%



CG03, CG05, CG06, CG09, CG07, CG16, CG17, CE02,

CE03, CE0



Itinerario 1 Itinerario 2

Prueba parcial teórico-práctica (con ordenador).

OBLIGATORIA RECUPERABLE

NO LA REALIZA

40%



CE03, CE04

Estimación y explotación de un

modelo econométrico


Prueba de contenido práctico. Se ofrece la alternativa de una

presentación de un trabajo para aquellos estudiantes con mejores

resultados en las pruebas anteriores.


NO LA REALIZA

40%



CE03, CE04




NO LA REALIZA

Prueba final teórico y práctico (con ordenador) .


80%

Bibliografía

Básica -GUJARATI, D.N. y D.C. PORTER (2009). “Econometría”. Mc. Graw Hill Complementaria: -WOODRIDGE, J.M. (2006) “Introducción a la econometría: un enfoque moderno”. Thomson. -NOVALES, A. (1998): “Econometría”. Ed. McGraw-Hill Idiomas

Castellano.




DOBLE GRADO EN ADMINISTRACIÓN DE EMPRESAS Y DERECHO

Código: 175502 Asignatura: MÉTODOS CUANTITATIVOS DE ORGANIZACIÓN INDUSTRIAL



Profesores


Descriptores

Investigación Operativa, Programación Lineal, Método Simplex, Análisis Postóptimo y Programación Paramétrica, Transporte, Programación Entera, Programación Lineal Multiobjetivo Contenidos

En esta asignatura se estudian algunos modelos y métodos de la Investigación Operativa que ayudan a determinar la mejor estrategia de actuación, con el fin de mejorar la gestión de una empresa. Proporciona al estudiante una comprensión conceptual de la función que desempeñan los métodos cuantitativos en el proceso de la toma de decisiones, cómo funcionan estos métodos, la forma de aplicarlos mediante la utilización de programas informáticos de optimización y cómo interpretar los resultados obtenidos. Temario

Tema 1: Introducción a las Técnicas de Optimización. Tema 2: Introducción a la Programación Lineal. Fundamentos Matemáticos. Tema 3: Programación Lineal en la Gestión Empresarial. Tema 4: Método del Simplex. Tema 5: Dualidad y Análisis Postoptimal. Tema 6: Problemas de Transporte. Tema 7: Modelos de Optimización Discreta. Programación Entera. Tema 8: Programación Lineal Multiobjetivo. Tema 9: Aplicaciones de las Técnicas de Optimización en la Gestión de Empresas. Evaluación

La evaluación continua representa hasta el 50% de la calificación de la asignatura y tendrá carácter no recuperable. En este método de evaluación se incluyen actividades como la realización y presentación pública de trabajos, y otras tareas y ejercicios que se propondrán a lo largo del curso. La parte restante de la calificación se obtendrá mediante la realización de un examen, con preguntas que combinarán la formulación y resolución de problemas (en su caso con el uso de programas informáticos) y la interpretación de los resultados obtenidos. Este examen tendrá carácter recuperable. Bibliografía

- ANDERSON, D.; SWEENEY, D.; WILLIAMS, T. (2007): An introduction to Management Science: quantitative approaches to decision making, West Publishing Company, 11ª Ed. - HILLIER, F.S.; LIEBERMAN, G.J. (2010): Introducción a la investigación de operaciones. McGraw Hill, 9ª Ed. - HEIZER, J.; RENDER, B. (2008): "Dirección de la Producción. Decisiones Tácticas". Prentice Hall, 8ª Ed. Idiomas

Castellano


ESCUELA TÉCNICA SUPERIOR DE INGENIEROS INDUSTRIALES Y TELECOMUNICACIÓN

Ingeniería Industrial

Código Asignatura Curso Cuatrimestre Carácter Crédito Grupo Nº Estud. Profesores

T. P.

35302 Métodos Estadísticos de la Ingeniería 3º 2º Troncal 9 1 2 50 Ana Fermández Militino

35403 Optimización Lineal y no Lineal 4º 1º Troncal 6 2 3 136 Cristina Azcárate Camio 35410 Fiabilidad de Componentes y 4º 2º Optativa 6 1 3 69 Fermín Mallor Giménez

Sistemas 35419 Métodos Cuantitativos de 4º 2º Optativa 6 1 1 19 Fermín Mallor Giménez

Organización Industrial Cristina Azcárate Camio

Grado en Ingeniería Informática / Grado en Ingeniería en Tecnologías Industriales / Grado en Engeniería en Tecnologías de Telecomunicación / Grado en Ingeniería Eléctrica y Electrónica

Grado en Ingeniería Mecánica/ Grado en Ingeniería en Diseño Mecánico (TUDELA)

Código Asignatura Curso Semestre Carácter Crédito Grupo Nº Estud. Profesores

240201/242201 Estadística 1º 1º Comple. Básica 6 6 209 Francisco Cerveto Peña 243201/244201 Gonzalo Elcano Vizcay 245201/251205 Ana Fernández Militino Juan Mª Gamboa Berásti. Tomás Goicoa Mangado Yolanda Lacasta Remón Mª Dolores Ugarte Mtnez 1º 2ºNatural Básica 6 7 442 Alba Agustín Martín Gonzalo Elcano Vizcay Jaione Etxeberria Andueza Ana Fernández Militino Tomás Goicoa Mangado Ýolanda lacasta Remón José Antonio Moler Cuira Guzmán Santafé Rodrigo Camelia Trandafir(TUD.) Mª Dolores Ugarte Mtnez



INGENIERO INDUSTRIAL

Código: 35302 Asignatura: MÉTODOS ESTADÍSTICOS DE LA INGERIERÍA




Profesores

FERNÁNDEZ MILITINO, ANA.

Descriptores

Fundamentos y métodos de análisis no determinista aplicados a la ingeniería. Aplicaciones en ingeniería. Temario y contenidos

BLOQUE I: PROBABILIDAD Tema 1: Probabilidad. Tema 2: Variables aleatorias univariantes y multivariantes. BLOQUE II: INFERENCIA ESTADÍSTICA Tema 3: Muestreo y distribuciones asociadas al muestreo. Tema 4: Estimación paramétrica. Tema 5: Intervalos de confianza. Tema 6: Contrastes de hipótesis. Tema 7: Métodos no paramétricos. BLOQUE III: MODELIZACIÓN ESTADÍSTICA Tema 8: Diseño de experimentos. Tema 9: Regresión lineal. Evaluación

La evaluación se realizará mediante tres aspectos • Asistencia a las clases y participación activa (máximo 1 punto) • Pruebas de seguimiento continuo (máximo 2 puntos) • Examen escrito (máximo 4 puntos) • Examen práctico con ordenador (máximo 3 puntos)

En la asistencia a clases se valorará también la participación activa del alumno en el seguimiento de la asignatura. Las pruebas de seguimiento consistirán en la resolución y discusión de los ejercicios o prácticas que se planteen a los alumnos para resolver en clase o en sus lugares de estudio. Dichos ejercicios o prácticas se resolverán en la propia clase o bien en la pizarra o bien en el ordenador con la participación activa de los alumnos. El examen escrito constará de varias preguntas de contenidos teórico -prácticos. En ellas se preguntará al alumno sobre los temas objeto de estudio. Se plantearán también ejercicios para ser respondidos sin la ayuda del ordenador. En el examen teórico no estará permitido el uso de apuntes o libros. El examen práctico se realizará con el ordenador. En este examen, el alumno podrá hacer uso del libro de texto básico o de los textos de bibliografía complementaria. También podrá disponer en formato electrónico o escrito de las prácticas realizadas en ese curso académico en la asignatura. No se permitirá material adicional. Las prácticas de ordenador deberán ser entregadas a la semana siguiente de su realización en las fechas fijadas por los profesores y comunicadas a los alumnos a comienzos del nuevo curso académico. Los alumnos deberán entregar los enunciados, la resolución de los problemas y los comandos de R utilizados. Se valorará la resolución de los ejercicios propuestos, la redacción y precisión de los comentarios aportados por los alumnos y una presentación clara y limpia.



Básica: -UGARTE, M.D., MILITINO, A.F. and ARNHOLT, A. T. (2008). “Probability and Statistics with R”. CRC Press/Chapman and Hall. Complementaria: -DEVORE, J.L. (2000).” Probability and Statistics for Engineering and the Sciences. Fifth Edition”. Duxbury. -MONTGOMERY,D., RUNGER, G. and HUBELE, N.F. (1998). “Engineering Statistics”. John Wiley and Sons. Software Estadístico: El alumno dispone del software estadístico de libre distribución llamado R, que puede utilizar tanto en la universidad como en su domicilio. Este software está ampliamente extendido entre la comunidad científica por su fácil accesibilidad y el potencial que ofrece. Prácticamente cualquier procedimiento o técnica estadística que pueda resolverse computacionalmente está implementada en el paquete básico o en las librerías que dispone. Estas librerías son también de libre acceso. Tanto el paquete básico como las librerías pueden descargarse del sitio web http://www.r-project.org/ Los alumnos tienen también a su disposición los sitios web de los profesores de la asignatura en la que pueden encontrar las prácticas y diversas funciones de ayuda para el paquete estadístico R. La direcciones de dichos sitios web son http://www.unavarra.es/personal/amilitino/docente.htm http://www.unavarra.es/personal/tgoicoa/docente.htm Idiomas

La asignatura se imparte totalmente en castellano, aunque las transparencias con las que se imparte la asignatura son en inglés, ya que corresponden al libro de texto "Probability and Statistics with R"




Código: 35403 Asignatura: OPTIMIZACIÓN LLINEAL Y NO LINEAL




Profesores

AZCÁRATE CAMIO, CRISTINA

Descriptores

Programación Lineal y Entera. Optimización no Lineal. Simulación Temario y contenidos

Tema 1: Introducción a las técnicas de optimización. Tema 2: Fundamentos matemáticos de la programación lineal. Tema 3: Introducción a la programación lineal. Tema 4: Método del simplex. Tema 5: Dualidad. Tema 6: Análisis postóptimo y programación paramétrica. Tema 7: Problemas de transporte. Tema 9: Programación multiobjetivo. Tema 10: Optimización no lineal sin restricciones. Tema 11: Optimización no lineal con restricciones. Tema 12: Aplicaciones y paquetes informáticos de optimización. Evaluación

La evaluación de la asignatura se realizará mediante un examen final teórico-práctico con la ayuda del ordenador. Además, se valorará la realización de ejercicios, lecturas comentadas, problemas-caso y otros trabajos durante el curso.

Bibliografía y recursos -ANDERSON, D.; SWEENEY, D.; WILLIAMS, T. (2000): “An introduction to Management Science: quantitative

approaches to decision making”, West Publishing Company, 9ª Ed. -AVRIEL, M.; GOLANY. B. (Eds.) (1996): "Mathematical Programming for Industrial Engineers". Dekker. -BAZARAA, M.S.; SHERALI, H.D.; SHETTY, C.M. (1993): "Nonlinear Programming. Theory and Algorithms".

Wiley, 2ª Ed.

Idiomas

Castellano




Código: 35410 Asignatura: FIABILIDAD DE COMPONENTES Y SISTEMAS




Profesores

MALLOR GIMÉNEZ FERMÍN

Descriptores

Fiabilidad de componentes y sistemas electrónicos y mecánicos. Control de la fiabilidad y de la calidad. Fiabilidad en el diseño y fabricación. Temario y contenidos

Tema 1: Análisis de datos de fiabilidad. Tema 2: Modelos paramétricos en fiabilidad. Tema 3: Introducción al análisis de datos con variables explicativas. Tema 4: Fiabilidad de sistemas. Tema 5: Control estadístico de la calidad. Evaluación

La evaluación de la asignatura se realizará mediante un examen final con la ayuda del ordenador, con la posibilidad de consultar apuntes y libros durante los primeros 30 minutos. Además, se valorará la realización voluntaria de ejercicios y de trabajos durante el curso, éstos consistirán en el análisis, con el ordenador, de datos de fiabilidad y en la interpretación de sus resultados. El estudiante podrá obtener hasta dos puntos sobre diez por la realización de estos trabajos, que serán tenidos en cuenta en su valoración final siempre que su calificación en el examen alcance los cuatro puntos. Bibliografía y recursos

-BLISCHKE, W. R.; MURTHY, D. N. P. (2000): “Reliability. Modeling, Prediction and Optimization”. Ed. Wiley. -EVANS, R. E.; LINDSAY, W. (2000): “Administración y control de la calidad”. International Thomson Editores. -MONTGOMERY, D. C.. (2005): "Introduction to Statistical Quality Control". Ed. Wiley. Recursos:

El material docente utilizado por el profesor, tanto en las clases teóricas como en las prácticas, se encuentra a disposición del estudiante en el aulario virtual de la asignatura, con antelación a la impartición de la correspondiente clase. Idiomas

Castellano




Código: 35419 Asignatura: MÉTODOS CUANTITATIVOS DE ORGANIZACIÓN INDUSTRIAL




Profesores

MALLOR GIMÉNEZ FERMÍN AZCÁRATE CAMIO, CRISTINA

Descriptores

[Modelos de inventarios, filas de espera (colas) y su simulación estocástica. Aplicaciones] Temario y contenidos

Tema 1: Investigación Operativa. Modelos de colas. Tema 2: Simulación. Generación artificial de aleatoriedad. Tema 3: Simulación de sistemas. Tema 4: Introducción a la optimización con simulación. Tema 5: Introducción a otras técnicas de organización industrial. Evaluación

La evaluación de la asignatura se efectuará a partir de dos componentes. Al finalizar el curso se realizará un examen final con la ayuda del ordenador, con la posibilidad de consultar apuntes y libros durante los primeros 30 minutos. Además, el estudiante realizará trabajos de simulación, ejercicios y lecturas comentadas durante el curso. La calificación final se obtendrá a partir de la media geométrica de las puntuaciones obtenidas en ambas partes, examen y trabajos. Bibliografía y recursos

-ANDERSON, D.; SWEENY, D.; WILLIAMS, T. (2008): “An introduction to Management Science: quantitative approaches to decision making”. West Publishing Company, 12ª Ed. -FISHMAN, G.S. (1996): “Monte Carlo: concepts, algorithms and applications”. Springer. -GROSS, D.; HARRIS, C.M. (1998): “Fundamentals of queueing theory”. Wiley. 3ª Ed. Recursos:

El material docente de apoyo para la impartición de las clases magistrales así como el guión de las prácticas en el ordenador se pondrá a disposición de los estudiantes con la suficiente antelación en el aulario virtual de la asignatura. Idiomas

Castellano




GRADO EN INGENIERÍA INFORMÁTICA / GRADO EN INGENIER ÍA EN TECNOLOGÍAS INDUSTRIALES / GRADO EN INGENIERÍ A EN TECNOLOGÍAS DE TELECOMUNICACIÓN / GRADO EN INGEGNIE RÍA ELÉCTRICA Y ELECTRÓNICA / GRADO EN INGENIERÍA MECÁNICA/ GRADO EN INGENIERÍA EN DISEÑO MECÁNICO (T UDELA)

Código: 240201-242201-243201-244201-245201-251205 Asignatura: ESTADÍSTICA



Profesores

AGUSTÍN MARTÍN, ALBA CERVETO PEÑA, FRANCISCO ELCANO VIZCAY, GONZALO (EUSKERA) ETXEBERRIA ANDUEZA, JAIONE FERNÁNDEZ MILITINO, ANA GAMBOA BERÁSTEGUI, JUAN Mª (TUDELA)

GOICOA MANGADO, TOMÁS LACASTA REMÓN, YOLANDA MOLER CUIRAL, JOSÉ ANTONIO SANTAFÉ RODRIGO, GUZMÁN TRANDAFIR, CAMELIA UGARTE MARTÍNEZ, Mª DOLORES (INGLÉS)

Descriptores

Estadística Descriptiva, Probabilidad, Inferencia Estadística, Modelización Estadística Contenidos

Estadística Descriptiva Probabilidad Inferencia Estadística Introducción a la Modelización Estadística Temario

Tema 1: Estadística descriptiva. Tema 2: Probabilidad. Tema 3: Inferencia estadística. Tema 4: Introducción a la modelización estadística.

Evaluación


Participación

Evaluación competencias: G1,

.G2,G3,E1

Asistencia a las sesiones presenciales.

Intervención y aportaciones. Pruebas de respuesta corta, trabajos individuales

Registro del profesor/a.

40%

Conceptos de la materia

Evaluación

competencias: G4-G5,E1,E2

Identificación de conceptos clave y comprensión de conocimientos teóricos y operativos de la materia.

Respuesta en tiempo, forma y adecuación de contenidos.

Examen Teórico-Práctico

60%


Los alumnos que no hayan superado la evaluación ordinaria tendrán la posibilidad de presentarse a un examen extraordinario siempre y cuando

se hayan presentado al examen ordinario y hayan conseguido en la evaluación de la asignatura al menos un 30% de la puntuación total


60%


Bibliografía

-UGARTE, M. D., MILITINO, A. F., ARNHOLT, A. T. (2008). “Probability and Statistics with R”. CRC Press/Chapman and Hall -DEVORE, J. (2005). “Applied statistics for engineers and scientists”. Thomson -MONTGOMERY, D.C. (2002). “Probabilidad y Estadística aplicadas a la ingeniería”. Limusa-Wiley Idiomas

Castellano, Inglés y Euskera


ESCUELA TÉCNICA SUPERIOR DE INGENIEROS AGRÓNOMOS

Ingeniería Agronómica


o Cuatrimestre Carácter Créditos Grupo Nº de Estud Profesores

T. P.

36201 Estadística (Extinción) 2º 2º Troncal 9 1 1 5 Francisco Cerveto Peña

Grado en Ingeniería Agroalimentaria y del Medio Rural / Grado en Innovación en Procesos y Productos Alimentarios


o Semestre Carácter Créditos Grupo Estudiantes Profesores

501201 Estadística 1º 1º Compl. Básica 6 6 36 Henar Urmeneta Martín-Calero 502203 Gonzalo Elcano Vizcay (Euskera) 1º 2ºNatural Básica 6 4 53 Henar Urmeneta Martín Calero Gonzalo Elcano Vizcay (Euskera) Mª Dolores Ugarte Martínez (Inglés)



INGENIERO AGRÓNOMO

Código: 36201 Asignatura: ESTADÍSTICA

Departamento: Estadística e Investigación Operativa Curso: 2º


Créditos: 9 Teóricos: 4,5 Prácticos: 4,5

Profesores

CERVETO PEÑA, FRANCISCO

Descriptores

Estadística, Probabilidad, Inferencia, Contraste de hipótesis, Correlación y Regresión. Prerrequisitos y recomendaciones Los alumnos deben tener un conocimiento teórico básico de cálculo matricial, diferencial e integral. El cálculo diferencial e integral debe ser al menos univariante y bivariante. Por tanto, se requiere que los alumnos hayan cursado las asignaturas de matemáticas (Cálculo y Álgebra) de primer curso. Sus actitudes deben estar orientadas a la búsqueda de información, así como al razonamiento. Temario y contenidos

BLOQUE I: PROBABILIDAD Tema 1: Probabilidad. Tema 2: Variables aleatorias univariantes y multivariantes. BLOQUE II: INFERENCIA ESTADÍSTICA Tema 3: Muestreo y distribuciones asociadas al muestreo. Tema 4: Estimación paramétrica. Tema 5: Intervalos de confianza. Tema 6: Contrastes de hipótesis. Tema 7: Métodos no paramétricos. BLOQUE III: MODELIZACIÓN ESTADÍSTICA Tema 8: Diseño de experimentos agronómicos. Tema 9: Regresión lineal. Evaluación

En la evaluación de la asignatura se tendrán en cuenta los siguientes aspectos: Asistencia a las clases y participación activa Pruebas de seguimiento Examen escrito Examen práctico con ordenador

En la asistencia a clase se valorará también la participación activa del alumno en el seguimiento de la asignatura. Las pruebas de seguimiento consistirán en la resolución y discusión de los ejercicios o prácticas que se planteen a los alumnos para resolver en clase o en sus lugares de estudio. Dichos ejercicios o prácticas se resolverán en la propia clase, o bien en la pizarra o bien en el ordenador, con la participación activa de los alumnos. El alumno deberá autoevaluarse con la puntuación indicada por el profesor. Al finalizar cada prueba de seguimiento el alumno deberá entregar las prácticas autoevaluadas. El examen escrito constará de varias preguntas de contenidos teórico-prácticos. En ellas se preguntará al alumno sobre los temas objeto de estudio. Se plantearán ejercicios para ser respondidos sin la ayuda del ordenador. En el examen teórico no estará permitido el uso de apuntes o libros. El examen práctico se realizará con el ordenador. En este examen, el alumno podrá disponer en formato electrónico de las prácticas realizadas de la asignatura en ese curso académico. No se permitirá material adicional.


Se valorará la resolución de los ejercicios propuestos, la redacción y precisión de los comentarios aportados por los alumnos y una presentación clara y limpia. Bibliografía y recursos

Básica: UGARTE, M.D., MILITINO, A.F. and ARNHOLT, A. T. (2008). “Probability and Statistics with R”. CRC Press/Chapman and Hall. Complementaria: UGARTE, M.D., MILITINO, A.F. (2002). Estadística Aplicada con S-PLUS. 2ª Ed. Revisada. Edita: Universidad Pública de Navarra, Pamplona. PETRUCCELLI, J. D.,NANDRAM, B., CHEN, M. (1999). “Applied Statistics for Engineers and Scientists”. Prentice-Hall. Software Estadístico: El alumno dispone del software estadístico de distribución libre llamado R, el cual puede utilizar tanto en la universidad como en su domicilio. Este software está ampliamente extendido entre la comunidad científica por su fácil accesibilidad y el potencial que ofrece. Prácticamente cualquier procedimiento o técnica estadística que pueda resolverse computacionalmente está implementada en el paquete básico o en las librerías disponibles. Estas librerías son también de libre acceso. Tanto el paquete básico como las librerías pueden descargarse del sitio web http://www.r-project.org/ Los alumnos tienen también a su disposición una página web en la que pueden encontrar las prácticas y diversas funciones para el paquete estadístico R. La dirección de dicha página web es http://www.unavarra.es/personal/amilitino/docente.htm

Idiomas

Castellano




GRADO EN INGENIERÍA AGROALIMENTARIA Y DEL MEDIO RUR AL / GRADO EN INNOVACIÓN EN PROCESOS Y PRODUCTOS ALIMENTARIOS

Código: 501201-502203 Asignatura: ESTADÍSTICA



Profesores

HENAR URMENETA MARTÍN CALERO ELCANO VIZCAY, GONZALO (EUSKERA) Mª DOLORES UGARTE MARTÍNEZ (INGLÉS)

Descriptores

Estadística Descriptiva, Probabilidad, Inferencia Estadística, Modelización Estadística Contenidos

Estadística Descriptiva Probabilidad Inferencia Estadística Introducción a la Modelización Estadística Temario

Tema 1: Estadística descriptiva. Tema 2: Probabilidad. Tema 3: Inferencia estadística. Tema 4: Introducción a la modelización estadística. Evaluación


Participación

Evaluación competencias: G1,

.G2,G3,E1


Intervención y aportaciones. Pruebas de respuesta corta, trabajos individuales

Registro del profesor/a.

40%


Evaluación

competencias: G4-G5,E1,E2

Identificación de conceptos clave y comprensión de conocimientos teóricos y operativos de la materia.

Respuesta en tiempo, forma y adecuación de contenidos.


60%


Los alumnos que no hayan superado la evaluación ordinaria tendrán la posibilidad de presentarse a un examen extraordinario siempre y cuando

se hayan presentado al examen ordinario y hayan conseguido en la evaluación de la asignatura al menos un 30% de la puntuación total


60%


Bibliografía

-UGARTE, M. D., MILITINO, A. F., ARNHOLT, A. T. (2008). “Probability and Statistics with R”. CRC Press/Chapman and Hall -DEVORE, J. (2005). “Applied statistics for engineers and scientists”. Thomson -MONTGOMERY, D.C. (2002). “Probabilidad y Estadística aplicadas a la ingeniería”. Limusa-Wiley Idiomas

Castellano, Inglés y Euskera


ASIGNATURAS ESPECÍFICAS DE LIBRE ELECCIÓN Y DE CAMPUS VIRTUAL COMPARTIDO

ASIGNATURAS DE CAMPUS VIRTUAL COMPARTIDO (G9)

Código Asignatura Curso Cuatrimestre Carácter Crédito Grupo Nº Estud. Profesores

T. P.

81624 La economía de los Servicios en 2º CVC(G9) 6 1 0 58 Javier Faulín Fajardo la empresa Fernando Lera (Dpto. de Economía)

81635 Toma de decisiones en la e-empresa 2º CVC(G9) 6 1 2 54 Javier Faulín Fajardo Fernando Lera (Dpto. de

Economía)



ESPECÍFICA DE LIBRE ELECCIÓN

Código: 81624 Asignatura: LA ECONOMÍA DE LOS SERVICIOS EN LA E-EMPRESA


Tipo: específica L.E. Duración: 2º C

Créditos: 6 Teóricos: 6 Prácticos:

Profesores

FAULÍN FAJARDO, JAVIER LERA LÓPEZ, JAVIER (DEPARTAMENTO DE CONOMÍA)


La asignatura plantea un análisis del papel de la adopción de Internet en la empresa, con especial atención en la prestación de servicios. Temario y contenidos

Bloque I: Introducción. Tema 1: El mito de la nueva economía. Tema 2: Una economía interconectada.

Bloque II: E-empresa y economía de los servicios. Tema 3: Concepto de e-empresa. Cambios organizacionales en la e-empresa. Tema 4: Nuevas formas de gestionar a los clientes en una e-empresa. Tema 5: Nuevas vías de comunicación con proveedores. Tema 6: El comercio electrónico. Tema 7: ¿Son más rentables y productivas las e-empresas?

Bloque III: E-empresa y prestación de servicios online. Tema 8: Empresas de servicios versus servicios en Internet. Tema 9: El mercado online de contenidos digitales. El caso del video, la música y los videojuegos. Tema 10: Marketing viral y fidelización de clientes a través de Internet. Tema 11: E-empresas con éxito en la economía de los servicios (Trabajo final)


-BANEGAS, J. (2003). “La nueva economía en España”. Editorial Alianza Editorial, Madrid . -FUNDACIÓN ORANGE (2007). “E-España 2007. Informe Anual sobre el desarrollo de la sociedad de la información en España”. Editorial Fundación Orange Madrid. -GAPTEL (2006). “Contenidos digitales. Nuevos modelos de distribución onlin”e. Editorial http://observatorio.red.es/gaptel/ Recursos:

Se potenciará el uso del Aulario Virtual, donde se depositará material didáctico utilizado en las clases, ficheros de datos para realizar prácticas y material complementario de apoyo. Idioma

Castellano.



ESPECÍFICA DE LIBRE ELECCIÓN

Código: 81635 Asignatura: TOMA DE DECICIONES EN LA E-EMPRESA


Tipo: específica L.E. Duración: 2º C


Profesores

FAULÍN FAJARDO, JAVIER LERA LÓPEZ, JAVIER (DEPARTAMENTO DE CONOMÍA)


La asignatura pretende resolver problemas de decisión en empresas de servicios o en empresas con una alta implicación en las TICs (e-empresas) mediante el estudio de diversas herramientas cuantitativas como son la Programación Lineal, el Análisis de Colas y la Simulación. Para ello, se hará un repaso de las características de este tipo de empresas mediante la resolución de casos empresariales preparados para tal efecto. Temario y contenidos

Bloque I: Métodos cuantitativos para las empresas de servicio y las e-empresas Tema 1: Introducción a los Métodos Cuantitativos en la Empresa. Tema 2: Programación Lineal. Resultados fundamentales. Tema 3: Dualidad y Análisis de Sensibilidad en Programación Lineal. Tema 4: Modelos de Gestión de Líneas de espera. Tema 5: Principales ideas sobre Simulación. Simulación de colas.

Bloque II: Las empresas de servicio y las e-empresas: características y diseño Tema 6: Descripción de empresa de servicio. El papel de los servicios en una economía. Calidad y Estrategia de

servicios. Tema 7: Características de las empresas de servicio. La organización de los servicios. El cliente de las empresas

de servicio. Tema 8: Desarrollo de servicios y diseño de procesos. Instalaciones de servicio. Localización de empresas de

servicio. Tema 9: Los servicios en Internet: la e-empresa. Tipos de servicios a través de Internet. Diseño y distribución de

servicios electrónicos. Tema 10: Toma de decisiones y gestión de la información mediante el empleo de DSS. La integración de los DSS

en ERP. Bibliografía y recursos

-BERTSIMAS, D. and FREUND, R.M. (2000) “Data, Models and Decisions. The Fundamentals of Management Science”. Editorial South-Western College Publishing. -FITZSIMMONS, J.A. and FITZSIMMONS, M.J. (2008). “Service Management. Operations, Strategy and Information Technology”. Editorial McGraw-Hill. -JOHNSTON, R.;CHAMBERS, S.; HARLAND, C.; HARRISON, A. and SLACK, N. (2003).“Cases in Operations Management”. Editorial Pitman Publising. Recursos: Se potenciará el uso del Aulario Virtual, donde se depositará material didáctico utilizado en las clases, ficheros de datos para realizar prácticas y material complementario de apoyo. Idioma

Castellano.


ASIGNATURAS DE PLANES OFICIALES DE POSGRADO


o Semestre Carácter Crédito

s Grupos

Estudiantes Profesores

T. P.

MÁSTER UNIVERSITARIO EN 2º Opt. 1 9 Ana Fernández Militino TECNOLOGÍA DE LAS COMUNICACIONES

71210 Procesos estocásticos y estadística MÁSTER UNIVERSITARIO EN 2º Opt. 1 6 Alba Mª Agustín Martín INGENIERÍA DE MATERIALES Y Javier Faulín Fajardo FABRICACIÓN

71268 Lógistica Industrial MÁSTER UNIVERSITARIO EN Anual Opt. 1 9 Mª Dolores Ugarte Mtnez AGROBIOLOGIA AMBIENTAL

71342 Diseño de experimentos MÁSTER UNIVERSITARIO EN Anual Obligatoria 1 25 Ana Fernández Militino CIENCIAS DE LA SALUD Miren Portilla Manjón (Espec. en Salud Pública)

71400 Bioestadística MÁSTER UNIVERSITARIO EN 1º Obligatoria 1 13 Fermín Mallor Giménez INGENIERÍA BIOMÉDICA

71576 Bioestadística y métodos de ayuda al MÁSTER UNIVERSITARIO EN 1º Obligatoria 1 7 José Antonio Moler Cuiral FORMACIÓN PROFESORADO DE EDUCACIÓN SECUNDARIA

71622 Complementos de matemáticas MÁSTER UNIVERSITARIO EN 1º Opt. 1 9 Carmen García Olaverri TECNOLOGÍA Y CALIDAD EN LAS

INDUSTRIAS AGROALIMENTARIAS

71726 Aplicación de métodos estadísicos multivariantes en la industrial agroal. MÁSTER UNIVERSITARIO EN Anual Opt. 1 7 Ignacio García Lautre CIENCIAS DE LA SALUD Francisco Guillén Grima (Especialidad e iniciación a la invest.) Inés Aguinaga Ontoso

71945 Elaboración y análisis de encuestas Vidal Díaz de Rada MÁSTER UNIVERSITARIO EN 1º Obligatoria 1 7 Mª Dolores Ugarte Mtnez AGROBIOTECNOLOGÍA

71970 Modelización estadística avanzada MÁSTER UNIVERSITARIO EN 1º Opt. 1 4 Sagrario Gómez Elvira

INTERVENCIÓN SOCIAL CON Henar Urmeneta Martín Calero

INDIVIDUOS, FAMILIAS Y GRUPOS 72018 Métodos cuantitativos avanzados en

Investigación Social MÁSTER UNIVERSITARIO EN 2 Opt. 1 5 Alba Mª Agustín Martín TÉCNICAS DE COMPUTACIÓN Javier Faulín Fajardo ECONÓMICA Fernando Lera López

72112 Producción y logística aplicada




MASTER UNIVERSITARIO EN TECNOLOGÍA DE LAS COMUNICAC IONES

Código: 71210 Asignatura: PROCESOS ESTOCÁSTICOS Y ESTADÍSTICA

Créditos: 3 Tipo: Optativa Curso: 1 Periodo: 2º S.


Profesores

FERNÁNDEZ MILITINO, ANA

Objetivos

Que el estudiante adquiera los siguientes conocimientos: • Tipos y configuraciones de sistemas de comunicaciones: procesos estocásticos. • Descripción general de los diferentes sistemas de comunicaciones: modelización del dimensionado de

sistemas mediante procesos. • Técnicas de diseño y dimensionado de los sistemas de comunicaciones: probabilidad y procesos estocásticos.

Contrastes de hipótesis y modelos estadísticos. • Técnicas de modelización y tratamiento del ruido en un sistema de comunicación: formulación del proceso

estocástico generador de la señal. Características del modelo. Dominio de la frecuencia y dominio del tiempo. Extracción de información en señales con ruido. Estimación óptima en el procesamiento de señales. Utilización de modelos estadísticos en el procesamiento de señales.

Temario

Tema 1: Procesos en tiempo discreto con valores discreto Tema 2: Procesos en tiempo continu Tema 3: Tipología de procesos estocástico Tema 4: Estimación en el procesamiento de señale Tema 5: Extensiones del modelo de regresió Tema 6 : Introducción al remuestreo. Bootstra Evaluación

Examen escrito y trabajos realizados por los estudiantes. Bibliografía

- KULKAMI, V.G. (1995): “Modeling and Analysis of Stochastic Systems”. London. - KAY, S.M. (1993). “Fundamentals of Statistical Signal Processing. Estimation Theory”. Editorial Prentice Hall Signal Processing Series, New Jersey (1993) - KAY, S.M. (1998). “Fundamentals of Statistical Signal Processing. Detection theory”. Editorial Prentice Hall Signal Processing Series, New Jersey (1998 Recursos

Se potenciará el uso del Aulario Virtual, donde se depositará material didáctico utilizado en las clases, ficheros de datos para realizar prácticas y material complementario de apoyo. Idioma

Castellano




MASTER UNIVERSITARIO EN INGENIERÍA DE MATERIALES Y FABRICACIÓN

Código: 71268 Asignatura: LOGÍSTICA INDUSTRIAL

Créditos: 3 Tipo: Optativa Curso: 1 Periodo: 2º S.


Profesores

AGUSTÍN MARTÍN, ALBA FAULÍN FAJARDO, JAVIER

Descriptores

Logística de la Cadena de Suministro, Gestión de Inventarios, Transporte y Distribución Contenidos

Introducción a la logística. Alcance de la logística y sus actividades. Evolución de la logística. Objetivos de la función logística. La logística como factor de flexibilidad. Logística del producto y política de inventarios. Decisiones de transporte y tratamiento de pedidos. Tipos de logística. Temario

Tema 1: Introducción. Tema 2: Previsión de la demanda. Tema 3: Nociones básicas de gestión de inventarios. Tema 4: Gestión de inventarios con demanda determinística. Tema 5: Gestión de inventarios con demanda aleatoria. Tema 6: Gestión de la cadena de suministro. Tema 7: Gestión de almacenes. Tema 8: Planificación del transporte. Tema 9: Localización. Tema 10: Diseño de redes logísticas. Tema 11: Métodos de optimización para el diseño de redes.

Evaluación

SISTEMA DE EVALUACIÓN PONDERACIÓN MÍNIMA PONDERACIÓN MÁXIMA Pruebas globales de evaluación de conocimiento (examen tipo test,

examen final, etc.)

10.0 % 60.0 %

Pruebas de seguimiento continuo (trabajos propuestos, guiones de

prácticas, etc.)

10.0 % 60.0 %

Trabajos y presentaciones orales (individuales y/o en grupo)

10.0 % 60.0 %

Bibliografía

-BALLOU, R. H. (2004). “Logística. Administración de la cadena de suministro”. Ed. Pearson. México, -BALLOU, R.H. (2004).” Business Logistics / Supply Chain Management, 5a edición”. Pearson, Upper Saddle River, NJ. -BRAMEL, J. et SINCHI-LEVI, D. (1997). “The Logic of Logistics”. Springer-Verlag, New York, Idioma

Castellano




MASTER UNIVERSITARIO EN AGROBIOLOGÍA AMBIENTAL

Código: 71342 Asignatura: DISEÑO DE EXPERIMENTOS

Créditos: 4,5 Tipo: Optativa Curso: 1 Periodo: ANUAL.


Profesores

UGARTE MARTÍNEZ, Mª DOLORES

Contenidos

Introducción a R Revisión de contrastes de hipótesis Distintos tipos de diseños de experimentos Temario

Tema 1: Introducción a R. Descarga e instalación del paquete básico y de las librerías necesarias. Tema 2: Contrastes de hipótesis: contrastes de medias, proporciones y varianzas. Tema 3: Diseño de un factor fijo. Asignación de tratamientos al azar. Análisis de varianza. Validación del modelo.

Comparaciones múltiples. Tema 4: Diseño de un factor aleatorio. Análisis de varianza. Estimación de los componentes de varianza. Tema 5: Diseño en bloques. Asignación de tratamientos al azar. Análisis de varianza. Validación del modelo.

Comparaciones múltiples. Tema 6: Diseño en cuadrados latinos. Asignación de tratamientos al azar. Análisis de varianza. Validación del modelo.

Comparaciones múltiples. Tema 7: Diseño de dos factores. Asignación de tratamientos al azar. Análisis de varianza. Validación del modelo.

Comparaciones múltiples. Tema 8: Diseño de parcelas divididas. Asignación de tratamientos al azar. Análisis de varianza. Validación del

modelo. Comparaciones múltiples. Evaluación

Aspecto

Criterios


Peso (%)

Participación Asistencia a las sesiones y participación activa Registro del profesor 10%

Evaluación competencias G1-G5

Prácticas de ordenador Entrega memoria de prácticas

50%

Evaluación competencias E1-E7

Respuesta en tiempo, forma y adecuación de contenidos

Examen con ordenador 40%

Bibliografía

-GÓMEZ, K.A. and GÓMEZ, A.A. (1984). “Statistical Procedures for Agricultural Research, 2nd Edition”. Springer. -UGARTE, M.D. , MILITINO, A.F., and ARNHOLT, A.T. (2008) "Probability and Statistics with R". Chapman and Hall. Boca Raton. -LITTLE, T.M., HILLS, F.J. (1976). “Métodos Estadísticos para la investigación en agricultura”. Ed. Trillas. Idioma

Clases en castellano con material en inglés.




MASTER UNIVERSITARIO EN CIENCIAS DE LA SALUD (ESPEC IALIDAD EN SALUD PÚBLICA)

Código: 71400 Asignatura: BIOESTADÍSTICA

Créditos: 6 Tipo: Obligatoria Curso: 1 Periodo: ANUAL.


Profesores

FERNÁNDEZ MILITINO, ANA PORTILLA MANJÓN, MIREN

Descriptores

Probabilidad Inferencia Estadística Modelización Estadística Contenidos

Introducción a SPSS. Estadística descriptiva. Tablas de contingencia. Estadística multivariable. Inferencia y contraste de hipótesis. Introducción a R. Manejo de ficheros y gráficos en R. Introducción a la modelización estadística. Introducción al análisis de supervivencia. Temario

Tema 1: Estadística bivariable. Comparación de dos poblaciones. Tablas de contingencia medidas de asociación. Tema 2: Estadística multivariable. Técnicas de dependencia y de interdependencia. Tema 3: Introducción a R. Manejo de ficheros y gráficos en R. Tema 4: Regresión lineal simple y múltiple. Modelo Probabilístico. Regresión logística. Estimación y validación de los

modelos. Predicción e interpretación de los resultados. Tema 5: Análisis de supervivencia. Test de log-rank y Peto-Peto. Evaluación


Conceptos de la materia Competencias: E5, E6, E7

Dominio de los conocimientos teóricos y operativos de la

materia

Examen (prueba objetiva) 40 %

Realización de casos-trabajos Competencias: G4, G10, G13,

E4, E5, E6

Entrega de los casos bien resueltos

Estructura del trabajo Calidad de la documentación

Originalidad Ortografía y presentación

Entrega de trabajos y/o casos 40%

Asistencia y participación Competencias: G10, G13

Asistencia a clase Participación activa en clase Participación en el trabajo

grupal

Observación y notas del profesor.

20%


Bibliografía

- AGRESTI, A. (1996). “ An Introduction to Categorical Data Analysis”. Wiley. - KLEINBAUM, D.G. and Klein, M. (2005). ” Survival Analysis”. Springer (Statistics for Biology and Health). - PORTILLA, M.I.; ERASO, S.; GALÉ, C.; GARCÍA, I.; MOLER, J.A.; PALACIOS, M.B. (2003). “Manual práctico del paquete estadístico SPSS para Windows”. Universidad Pública de Navarra. Idioma Castellano




MASTER UNIVERSITARIO EN INGENIERÍA BIOMÉDICA

Código: 71576 Asignatura: BIOESTADÍSTICA Y MÉTODOS DE AYUDA AL DIAGNÓSTICO MÉDIDO

Créditos: 4,5 Tipo: Obligatoria Curso: 1 Periodo: 1 S.


Profesores

MALLOR GIMÉNEZ, FERMÍN

Descriptores

Inferencia Estadística, Análisis de la Varianza, Regresión, Estadística Multivariante Contenidos

La asignatura forma parte del núcleo de fundamentos definidos en el programa. Su principal objetivo es proporcionar herramientas estadísticas básicas y avanzadas que permitan el análisis de datos biomédicos con el propósito de facilitar la toma de decisiones. En el diseño de esta asignatura no se ha obviado que la mayoría de los programas de grado, tanto de la ingeniería como de la medicina, contienen al menos una asignatura en la que se imparten conceptos y técnicas de la estadística y de la probabilidad. No obstante, el enfoque y alcance de estas asignaturas difieren notablemente de una titulación a otra, lo que ocasiona que los potenciales estudiantes del presente Postrado posean unos conocimientos estadísticos de partida heterogéneos. Es por este motivo que el programa de la asignatura incluye un primer tema, llamado de conceptos básicos, en el que se hará repaso de aquellos conceptos fundamentales que el estudiante ya ha cursado. Su cometido es, por un lado, el de recordatorio y fijación de conocimientos y por otro, el proporcionar una nomenclatura y notación común de la que se hará uso en los temas posteriores. El resto del curso consta de otros cuatro temas dedicados, respectivamente, a la inferencia estadística, al análisis de regresión, a las técnicas multivariantes y al análisis de datos funcionales. En cada tema se proporcionarán los fundamentos teóricos mínimos necesarios para comprender las técnicas estadísticas que se presentan. Su utilidad quedará patente mediante el análisis de problemas en los que su aplicación facilita su resolución. El trío fundamentos/técnica/problemas se complementa mediante su ejecución informática utilizando software apropiado. El estudiante que supere la asignatura deberá ser capaz de identificar, cuando se le presente en la realidad, el problema estadístico, de seleccionar la técnica estadística apropiada para su resolución, de llevar ésta a la práctica utilizando herramientas informáticas y, por último, de analizar los resultados obtenidos. Los contenidos de esta asignatura serán de utilidad, entre otras, para las integrantes de módulos posteriores relacionadas con la toma de medidas y análisis de señales médicas. Temario

Tema 1: Conceptos estadísticos y probabilísticos básicos. Estadística descriptiva. Distribuciones de probabilidad. Aplicación informática.

Tema 2: Inferencia estadística. Estimación y contraste de hipótesis. Análisis de la varianza. Estadística no paramétrica. Aplicación informática.

Tema 3: Modelos estadísticos de regresión. Regresión lineal simple. Regresión lineal multivariante. Otros modelos de regresión. Análisis de casos y aplicación informática.

Tema 4: Estadística multivariante. Métodos factoriales de reducción de la dimensión. Métodos de partición y clasificación. Análisis de casos y aplicación informática.

Tema 5: Introducción al análisis de datos funcionales. Análisis descriptivo. Representación de datos funcionales. Análisis de componentes principales. Análisis de casos y aplicación informática.


Evaluación

Aspecto

Criterios


Peso (%)

Evaluación de

competencias: G-1, G-2

E-1, E-2

Identificación de

conceptos claves y comprensión de conocimientos teóricos y operativos de la materia. Respuesta en tiempo, forma y adecuación de

contenidos.

Examen escrito teórico y

práctico

50%

Evaluación de competencias:

G-2, G-3, G-4, E-1

Capacidad de

comprensión de los modelos utilizados y de análisis crítico. Calidad en la presentación y transmisión de los

comentarios.

Trabajo individual. Comentario reflexivo y crítico

de dos artículos publicados en revista científica o libro especializado, relacionado con

dos de los temas tratados. Trabajos o problemas a resolver de forma individual.

25%

Evaluación de compettencias:

G-2, G-4, E-1, E-2, E-3

Identificación del o de los modelos matemáticos más adecuados. Análisis de las hipótesis. Análisis estadístico de los resultados. Presentación

de los resultados.

Trabajo en grupo. Análisis de un conjunto de datos real y creación de un informe de resultados y

conclusiones.

25%

Bibliografía

-CRAWLY, M. (2007): “The R BooK”. Wiley&Sons.

-DANIEL, W. W. (2005): “Biostatistics. A foundation for analysis in the health sciences”. John Wiley & Sons, 8th

edition. -GRIMA, P.; MARCO, L.; TORT-MARTORREL, J. (20049 “Estadística Práctica con MINITAB”. Prentice Hall. Idioma

Castellano




MASTER UNIVERSITARIO EN FORMACIÓN PROFESORADO DE ED UCACIÓN SECUNDARIA

Código: 71622 Asignatura: COMPLEMENTOS DE MATEMÁTICAS

Créditos: 6 Tipo: Obligatoria Curso: 1 Periodo: 1 S.


Profesores

MOLER CUIRAL, JOSÉ ANTONIO

Descriptores

Estadística descriptiva, probabilidad e inferencia estadística. Estadística con ordenador en ESO y Bachillerato. Contenidos

1. Estadística descriptiva. Introducción histórica. Repaso de las técnicas propias para organizar, presentar, resumir y analizar la información contenida en una muestra o en grandes bases de datos. Presentación de la asignatura a lo largo de la enseñanza secundaria. Muestreo. 2. Probabilidad. Introducción histórica. Regla de Laplace y definición axiomática. Variable aleatoria y distribuciones binomial y normal. 3. Inferencia estadística. La inferencia estadística y la toma de decisiones. Técnicas y fundamentos de inferencia: estimación puntual, por intervalos y contrastes. 4. Análisis de la pertinencia y gestión de las tecnologías de la información y la comunicación (TIC) y de las nuevas tecnologías. Evolución del programa, de la enseñanza y del aprendizaje del análisis de datos. 5. Importancia de la estadística en el mundo real. Uso de paquetes estadísticos para la enseñanza y el aprendizaje de la unidad didáctica “Tratamiento de la información”. Temario

Tema 1: Los contenidos de Estadística y probabilidad en secundaria. Tema 2: Estadística descriptiva. Tema 3: Probabilidad. Tema 4: Inferencia estadística. Evaluación

Aspecto

Criterios


Peso (%)

Valoración de la

adquisición de las competencia específicas

- Contextualización del tema.

- Rigor en la notación. - Coherencia de contenidos.

Ilustración de posibles aplicaciones.

Desarrollo de un tema de Probabilidad o Estadística del temario de la especialidad

de matemáticas para oposiciones al cuerpo de profesores de secundaria

35

Valoración del grado de adquisición de las

competencias: generales, transversales y específicas.

- Asistencia y participación en

las actividades presenciales. - Realización y entrega en plazo

de tareas. - Nivel de reflexión. - Nivel de expresión.

- Autonomía en el trabajo.

- Tareas que incluirán las actividades

formativas señaladas. - Preguntas abiertas en clases presenciales, en tutorías grupales o

individuales o en sesiones de trabajo grupal.

Pruebas periódicas y exámenes.

40


Dominio de los contenidos de la materia.

Uso de paquetes

estadísticos para la enseñanza y el aprendizaje

de la estadística

- Obtención e interpretación de

información de grandes conjuntos de datos y toma de

decisiones. - Obtención de material

didáctico a partir de conjuntos de datos reales.

Dominio de la simulación como herramienta para ilustrar conceptos

teóricos.

Pruebas escritas y en laboratorio de informática

25

Bibliografía

-ARRIAZA, A.J., FERNÁNDEZ, F, LÓPEZ, M.A., MUÑOZ, M., PÉREZ, S y SÁNCHEZ, A. (2008). “Estadística básica con R y R-commander”.. Servicio de Publicaciones de la Universidad de Cádiz. -M. SPIEGEL, (1989). “Teoría y problemas de probabilidad y estadística”. McGraw-Hill. -D. PEÑA (2001). “Fundamentos de estadística”. Alianza. Idioma

Castellano




MASTER UNIVERSITARIO EN TECNOLOGÍA Y CALIDAD EN LAS INDUSTRIAS AGROALIMENTARIAS

Código: 71726 Asignatura: APLICACIÓN DE MÉTODOS ESTADÍSTICOS MULTIVARIANTES EN LA INDUSTRIA AGROALIMENTARIA

Créditos: 3 Tipo: Optativa Curso: 1 Periodo: 1 S.


Profesores


Descriptores

Análisis Multivariante Tratamiento estadístico de datos experimentales. Contenidos

Para realizar tratamiento estadístico de datos experimentales, se estudian 6 técnicas multivariantes: Análisis de Regresión Análisis de la varianza Análisis discriminante Análisis Cluster Análisis Factorial Análisis de Correspondencias Temario

Tema 1: Tratamiento estadístico de datos experimentales multivariantes: Herramientas, modelos y métodos. Tema 2: Análisis de la varianza: Modelo univariante y multivariante. Interacción de factores. Tema 3: El Modelo lineal de regresión. Tema 4: Ampliación de modelos de dependencia: Modelos Logit, Modelos no lineales, Modelos de superficie de

respuesta Tema 5: Análisis discriminante. Tema 6: Análisis de componentes principales. Tema 7: Análisis de correspondencias. Tema 8: Análisis cluster. Evaluación

Aspecto Criterios Instrumento Peso Participación

Evaluación

competencias: CG-3; CG-4


Intervenciones y participación en el

aula

Control de Firmas.

Registro del Profesor/a

10%


Evaluación

competencias: CG-3; CG-4; CG-

5;CE1.4;

Identificación de conceptos claves y comprensión de conocimientos

teóricos y operativos de la materia.

Breve informe sobre los objetivos, requisitos, métodos e interpretación de resultados al realizar un análisis estadístico con datos

reales, una vez expuesto el contenido de cada técnica en clase.

Entrega, a través del aulario virtual, entre la

impartición de una técnica y la siguiente.

20%

Uso adecuado de las herramientas

Conocimiento del software específico para el tratamiento de

Realización de análisis estadísticos con datos reales, al terminar los contenidos de cada

40%


informáticas


CG-3; CG-4; CG-5; CG-7; CG-8; CE1.4;

datos experimentales.

Manipulación de ficheros y gestión de bases de datos

técnica expuesta en clase.

Entrega, a través del aulario virtual, de los análisis estadísticos entre la impartición de

una técnica y la siguiente

Realización de Trabajos

CG-3; CG-4; CG-5; CG-7; CG-8; CG-9; CG-11; CG-13; CG-

15; CE1.4

Capacidad de análisis y síntesis.

Aplicación de los conocimientos en la práctica.

Trabajo escrito libre de carácter personal que, para un conjunto de datos de interés para el estudiante, que utilice al menos dos de las

técnicas desarrolladas durante el curso. Presentación Pública

30%

Bibliografía

-AFIFI, A.; MAY, S.; CLARK, V.A.(2011). “Practical Multivariate Analysi”.. Ed. Taylor & Francis -HAIR, J.; ANDERSON, R.; TATHAM, R.; BLACK, W. (2005): “Análisis Multivariante”. Ed. Prentice Hall. -HAWKINS, D. M. (2008). “Topics in Applied Multivariate Analysis”. Ed. Cambridge University Press. Idioma

Castellano (Parte de la bibliografía recomendada o el software utilizado puede estar en inglés)




MASTER UNIVERSITARIO EN CIENCIAS DE LA SALUD (ESPEC IALIDAD E INICIACIÓN A LA INVESTIGACIÓN)

Código: 71945 Asignatura: ANÁLISIS DE ENCUESTAS

Créditos: 4,5 Tipo: Optativa Curso: 1 Periodo: ANUAL.


Profesores

GARCÍA LAUTRE, IGNACIO GUILLLÉN GRIMA, FRANCISCO (CPTO. C. SALUD)

AGUINAGA ONTOSO, INÉS (DPTO. C. SALUD) DÍAZ DE RADA, VIDAD (DPTO. SOCIOLOGÍA)

Descriptores Encuestas, diseño de encuestas, validación de cuestionarios, análisis de encuestas, encuestas de salud. Contenidos La encuesta: concepto, características y utilidad. Medición y cuestionario. Procedimiento para desarrollar un cuestionario.. Las encuestas por muestreo. Trabajo de campo. Análisis de la encuesta. Encuestas y exámenes de Salud. Criterios de calidad en la investigación: en busca de la excelencia Temario Tema1: La encuesta: concepto, características y utilidad Tema 2: Proceso y organización de la investigación con encuesta. Tema 3: Medición y cuestionario. Procedimiento para desarrollar un cuestionario Tema 4: Las encuestas por muestreo. Tema 5: Trabajo de campo. Tema 6: Análisis de la encuesta. Tema 7: Encuestas y exámenes de Salud en Estudios de Cohorte, transversales, casos controle, Salud Laboral y

Medio Ambiente, Salud Mental, Asma y Enfermedades Alérgicas. Video cuestionarios,. Introducción de datos, doble entrada de datos. Teleform. Encuestas de Salud. Encuesta Nacional de Salud, Encuestas.

8. Presentación y difusión de la información. 9. Criterios de calidad en la investigación: en busca de la excelencia Evaluación

Aspecto

Criterios


Peso (%)

Realización de ejercicios

Entrega de los ejercicios bien resueltos. Dominio de los conocimientos teóricos y operativos aplicados a la

resolución de ejercicio de la materia

Resolución de los ejercicios

45 %

Realización de casos-trabajos

Entrega de los casos bien resueltos Estructura del trabajo

Calidad de la documentación

Resolución de casos 45%

Asistencia y participación

Asistencia a las sesiones presenciales Participación activa en clase

Control de Firmas. Observación y notas del

profesor

10%

Bibliografía -ABASCAL , ELENA y GRANDE, IDELFONSO. (2005). "Análisis de encuestas". ESIC -ABRAMSON, J.H. (1992). “Survey Methods in Community Medicine”. NY: Churchilll. -ARMITAGE P, COLTON T. (2005). “Encyclopedia of biostatistics 2 Ed”. Chichester John Wiley & Sons, Idioma Castellano




MASTER UNIVERSITARIO EN AGROBIOTECNOLOGÍA

Código: 71970 Asignatura: MODELIZACIÓN ESTADÍSTICA AVANZADA

Créditos: 4,5 Tipo: Obligatoria Curso: 1 Periodo: 1 S.


Profesores

UGARTE MARTÍNEZ, Mª DOLORES

Descriptores

regresión lineal, diseño de experimentos, regresión logística, análisis de supervivencia Contenidos

Modelo de regresión múltiple. Diseños de experimentos. Modelos de respuesta binaria.Análisis de supervivencia Temario

Tema 1: Modelo de regresión múltiple (inferencia y validación). Tema 2: Diseños de experimentos (modelos de efectos fijos y aleatorios, con uno y dos factores). Tema 3: Modelos de respuesta binaria (logit, probit y cloglog). Tema 4: Análisis de supervivencia (curvas de Kaplan-Meier, test de log-rank) Evaluación

Aspecto

Criterios


Peso (%)

Asistencia y Participación

Evaluación competencias: G1, G2, G7, E1, E2 y E6.

Asistencia, al menos en un 90%, a las clases teóricas, prácticas, debates y puestas en común. Participación activa en las clases y en los foros

de debate. Puntualidad en la entrega de trabajos.

Control de Firmas. Observación y notas del

profesor.

20

Conceptos de la materia.


G7, E1, E2 y E7.

Identificación de las técnicas estadísticas claves

y comprensión de conocimientos teóricos y prácticos de la materia.

Examen práctico de ordenador.

50

Resolución de problemas


G1, G2, G7, E1 y E2.

Planteamiento del problema a resolver.

Utilización adecuada de las técnicas estadísticas. Resolución del problema utilizando el software

estadístico. Claridad y precisión en la presentación de los

resultados.

Entrega de los trabajos en las fechas propuestas.

Corrección de los trabajos en

los debates y puestas en común.

30

Bibliografía

-UGARTE, M.D., MILITINO, A.F., ARNHOLT, A.T. (2008). “Probability and Statistics with R”. CRC/Chapman and Hall -KLEINBAUM, D.G. and KLEIN, M. (2002). “Logistic Regression”. Second Edition. Springer. -KLEINBAUM, D.G. and KLEIN, M. (2005) Survival Analysis. Second Edition. Springer Idioma

Castellano, Inglés




MASTER UNIVERSITARIO EN INTERVENCIÓN SOCIAL CON IND IVIDUOS, FAMILIAS Y GRUPOS

Código: 72018 Asignatura: MÉTODOS CUANTITATIVOS AVANZADOS EN INVES.SOCIAL



Profesores

GÓMEZ ELVIRA, SAGRARIO URMENETA MARTÍN-CALERO, HENAR

Descriptores Asignatura del semestre de otoño 3er (semestre) de carácter obligatoria para estudiantes del módulo "Investigación Social y Aplicada" y optativa para los demás módulos. Contenidos Tipos de datos. Análisis en una dimensión. Tablas y Gráficos estadísticos. Comportamiento en distintos grupos, primera idea de asociación. Análisis en dos dimensiones. Tablas de contingencia y gráficos. Medidas de asociación, correlación y regresión. Análisis en más de dos dimensiones. Visualización de datos reales tomados de las Ciencias Sociales, descubrimiento de las características fundamentales a través de gráficos. Técnicas de de inferencia, el azar en las muestras estadísticas, estimación mediante intervalos de confianza y contrastes de hipótesis. Temario Tipos de datos. Análisis en una dimensión. Tablas y Gráficos estadísticos. Comportamiento en distintos grupos, primera idea de asociación. Análisis en dos dimensiones. Tablas de contingencia y gráficos. Medidas de asociación, correlación y regresión. Análisis en más de dos dimensiones. Visualización de datos reales tomados de las Ciencias Sociales, descubrimiento de las características fundamentales a través de gráficos. Técnicas de de inferencia, el azar en las muestras estadísticas, estimación mediante intervalos de confianza y contrastes de hipótesis. Evaluación

Actividades evaluables

Criterios Instrumentos Peso ECTS

A1, A2, A3, A4, A5, A6 y A7

Asistencia y participación en sesiones presenciales

Control de la asistencia Y la participación

10%

A1, A2, A3, A4, A5, A6 y A7

Comprensión de los principales conceptos y su metodología

Entrega por escrito de cuestiones a desarrollar en clase

70%

A1, A2, A3, A4, A5, A6 y A7

Demostración aplicada de los conocimientos adquiridos

Elaboración de un trabajo

20%

Bibliografía

-VELEZ R., RAMOS E. HERNÁNDEZ V. y OTROS. "Métodos Estadísticos en Ciencias Sociales". - ARRAIZA, A.J.; GÓMEZ y OTROS (2008). “Estadística Básica con R y R-commander”. Autores: A. Servicio de Publicaciones de la Universidad de Cádiz -PEÑA, D. y ROMO J. (1997). "Introducción a la estadística para las Ciencias Sociales". McGraw Hill Idioma Castellano




MASTER UNIVERSITARIO EN TÉCNICAS DE COMPUTACIÓN ECO NÓMICA

Código: 72112 Asignatura: PRODUCCIÓN Y LOGÍSTICA APLICADA



Profesores

AGUSTÍN MARTÍN, ALBA Mª FAULÍN FAJARDO, JAVIER

LERA LÓPEZ, FERNANDO (DPTO. DE ECONOMÍA)

Descriptores

Logística de la Cadena de Suministro, Gestión de Inventarios, Transporte y Distribución, Gestión de la Producción, Sistemas de distribución, Análisis de Casos. Contenidos

Grafos, redes y programación lineal en problemas de producción y de logística aplicada. Gestión de proyectos. Producción con plantas heterogéneas y diseminadas. Gestión de las capacidades. Modelos de localización. Sistemas de distribución. Control de Inventarios. Los casos de los grandes minoristas como Walmart y Eroski. Demandas Push & Pull. Temario

Tema 1: Introducción. Tema 2 :Modelos de programación lineal y programación entera. Tema 3 :Métodos de optimización para el diseño de redes y aplicación a casos de estudio en empresas. Tema 4: Nociones básicas de gestión de inventarios. Tema 5: Gestión de inventarios con demanda determinística. Tema 6: Gestión de inventarios con demanda aleatoria. Tema 7: Gestión de la cadena de suministro. Tema 8: Gestión de almacenes. Tema 9: Planificación del transporte. Tema 10: Localización. Tema 11: Diseño de redes logísticas. Evaluación

Actividades evaluables Competencias que se evalúan Peso (%)

Ensayos realizados y presentados a debate por cada estudiante.

CB1, CB2, CB3, CB4, CB5. CG2, CG4,CG5, CG6, CG7, CG8, CG9. CE30, CE31, CE32, CE33.

20%

Realización y defensa de ejercicios o trabajos realizados en grupo o individualmente.

CB1, CB2, CB3, CB4, CB5. CG1, CG2, CG3, CG4, CG6, CG7, CG8, CG9. CE30, CE31, CE32, CE33.

30%

Examen escrito (pruebas parciales o finales) CB1, CB2, CB3, CB4, CG2, CG4, CG6, CG7, CG8.

CE30, CE31, CE32, CE33. 40%

Participación del alumno en clase CB1, CB2, CB3. CG1, CG2, CG7. CE30, CE31, CE32,

CE33. 10%


Bibliografía

-ANDERSON, D.R., SWEENEY, D. J., WILLIAMS, T.A. CAMM, J. and MARATIN, K. (2012). “2An Introduction to Management Science. Quantitative Approach to Decision Making”. West Publishing Company, 2012. -BALLOU, R. H. (2004). “ Logística. Administración de la cadena de suministro”. Ed. Pearson. México. -BALLOU, R.H. (2004). “Business Logistics / Supply Chain Management, 5a edición”, Pearson, Upper Saddle River, NJ. Idioma

Castellano/Español (80%), Inglés (20%)

3.2. Proyectos Fin de Carrera Los proyectos fin de carrera defendidos en el Departamento durante el curso 2012-2013

han sido: - “Estudio de la polución medioambiental causada por el transporte transpirenaico en el

País Vacos y Cataluña: Una aproximación estadística”. Alumna-proyectista: Dña. Mercedes Sánchez García. Tutor: Dr. Javier Faulín Fajardo. Cotutor: Dr. Fernando Lera López.

- “Análisis comparativo del ruido y la polución medioambiental del transporte transpirenaico en sus lindes occidental y oriental – Proyecto Trans-P3”. Alumno-proyectista: Dn. Jorge Luis Rodríguez Viña. Tutor: Dr. Javier Faulín Fajardo. Cotutor: Dr. Fernando Lera López.

- “Estudio estadístico de archivos d registros para desarrollo de mantenimiento preventivo de la máquina Cashlogy, ACKOYEN, S.A”. Alumno-proyectista: Dn. Diego Montesino San Martín. Tutor: Dr. Fermín Mallor Giménez.

- “Modelado térmico y cálculo de vida de componentes eléctricos del aerogenerador a partir de datos de operación en parque eólico”. Alumno-proyectista: Dn. Alberto Churio Ascunce. Tutor: Dr. Fermín Mallor Giménez.

- “Análisis preliminar para la optimización del diseño de plantas termosolares”. Alumno-proyectista: Dn. Andrés Martín Munárriz. Tutor: Dr. Fermín Mallor Giménez.

- “Modelado del rendimiento de componentes eléctricos del aerogenerador a partir de datos de operación en parque eólico”. Alumno-proyectista: Dn. Iosu Loperena Arrese. Tutor: Dr. Fermín Mallor Giménez.


4. Actividad Investigadora

4.1- ASISTENCIA A CONGRESOS Internacionales con comunicación: Azcárate, C. “Calibration of a decision making process in a simulation model by a bicriteria optimizaction problem”. Winter Simulation Conference. Berlin (Alemania). December 2012. Azcárate, C., Mallor, F. and Barado, J. “Queuing control problems: from theory to practice in health care” . 39th International Conference in Operational Research Applied to Health Services (ORAHS XXXVI). Estambul (Turquía). July 2013 Azcárate, C., Mallor, F. and Barado, J. “Queuing modeling and simulation analysis of bed occupancy control problems in healthcare”. International Workshop on Simulation. Rimini (Italia). May 2013 Agustín, A., Antonio, A., Juan, A., Faulín, J. “Ground holding in multi-airport network with aircraft landing sequencing and scheduling”. IX Congreso Español de Metaheurísticas, Algoritmos Evolutivos y Bioinspirados - MAEB 2013, Madrid (España). September 17-20, 2013 Etxeberria, J., Ugarte, M.D., Goicoa, T., and -Militino, A.F. (Poster presentado por Etxeberria, J.). “Spatio-temporal risk estimation and forecasting using an ANOVA-type P-spline model in disease mapping”. Young Statisticians' Meeting. London (UK). July 4-5, 2013 Juan, A., Faulín, J., Pérez Bernabeu, E. and Jozefowiez, N. “Horizontal cooperation in vehicle routing problems with backhauling and environmental criteria”. EWGT2013- 16th Meeting of the EURO Working Group on Transportation, Porto (Portugal). September 4-6, 2013 Juan, A., Faulín, J., and Domínguez, O. “Optimizing routing problems with vehicle loading constraints using a biased-randomized algorithm”. 2013 ICSO-HAROSA International Workshop on Simulation-Optimization and Internet Computing, Open University of Catalonia, Barcelona (Spain). July 10-12, 2013 Juan, A., Faulín, J. and Pérez Bernabeu, E. “Horizontal cooperation in multi-vehicle routing problems with environmental criteria”. VeRoLog 2013, Southampton (UK). July 7-10, 2013 Juan, A., Faulín, J., Pérez Bernabeu, E. and Jozefowiez, N. “Green horizontal cooperation with nonsmooth objective functions in multicriteria decision making”. EURO/INFORMS- 26th European Conference on Operational Research (Rome). July 1-4, 2013


Juan, A., Faulín, J., Pérez Bernabeu, E. and Belloso, J. “Horizontal cooperation with environmental criteria in vehicle routing problems”. 2013 Mathematics of Operations and Logistics Conference, Zaragoza (Spain). June 26-28, 2013 Juan, A., Faulín, J., Pérez Bernabeu, E. and Domínguez, O. “Simulation-optimization methods in vehicle routing problems: a literature review and an example”. The International Conference on Modeling and Simulation in Engineering, Economics, and Management (MS'13CS), Castellón (Spain). June 6-7, 2013 Premio a la mejor comunicación del Congreso. Comunicación seleccionada para ser publicada en los Proceedings del Congreso. Juan, A., Faulín, J., E. and Domínguez, O. “A multi-start approach for optimizing routing networks with vehicle loading constraints”. International Network Optimization Conference, Tenerife (Spain). May 20-22, 2013 Cáceres, J., Juan, A., Grasman, S., Bektas, T., Faulín, J. “Combining Monte Carlo simulation with heuristics for solving the inventory routing problem with stochastic demands”. Winter Simulation Conference, Berlin (Germany). December 9-12, 2012 Cáceres, J., Juan, A., Grasman, S., Bektas, T., Faulín, J. “Combining biased randomization with metaheuristics for solving the multi-depot vehicle routing problem”. Winter Simulation Conference, Berlin (Germany). December 9-12, 2012 Faulin, J., Agustín, A., Juan, A., Grasman, S. and Del Valle, A.G. “A multi-round approach using simuRoute for solving the heterogeneous vehicle routing problem”. INFORMS Annual Meeting. Phoenix, Arizona (USA). October, 14-17, 2012 Del Valle, A.G., Crespo, D., Del Río, D. and Faulín, J. “Simulation and analysis of the layout of a company with high variability in the manufacturing process”. INFORMS Annual Meeting. Phoenix, Arizona (USA). October, 14-17, 2012 Galbete, A., Mallor, F., Mateo, P. “A simulation based optimization of a multiproduct spare parts inventory”. Mathematics of Operations and Logistics Conference. Zaragoza (Spain). June 26-28, 2013 Galbete, A., Moler, J. A., Plo, F.Flournoy, N. (Comunicación oral). “Randomization based inference for the drop-the-loser rule”. 10th Model Oriented Design and Analysis workshop. Volumen especial, Physical-Verlag. Lagow Lubuski (Polonia). June 10-14, 2013 Galbete, A., Moler, J. A., Plo, F. (Comunicación oral). “Randomization based inference in clinical trials”. 7th International workshop on simulation. Actas del Congreso. Rimini (Italia). May 21-25 , 2013 Galbete, A., Moler, J. A., Plo, F. (Comunicación oral. Exposición seleccionada para concurrir en el concurso nacional de jóvenes investigadores en Bioestadística organizado por la red nacional BIOSTATNET). “Randomization tests in clinical trials”. ERCIM 2012 5th


International Conference of the ERCIM working group on Computing and Statistics. Actas del Congreso. Oviedo (España). December 1- 3, 2012 Galbete, A., Moler, J. A., Plo, F. (Exposición oral. Charla invitada en la sesión de Optimal Experimental Designs, organizada por el Prof. Jesús López-Fidalgo Catedrático de Estadística e Investigación Operativa de la Universidad de Castilla-La Mancha) “Optimality in adaptive designs”. ERCIM 2012 5th International Conference of the ERCIM working group on Computing and Statistics. Actas del Congreso. . Oviedo (España). December 1- 3, 2012 Garcés Galdeano, L., Kintana-Larraza, M., García-Olaverri, C., Makri, M. “"Entrepreneurial orientatio in family firm: the impact of non economic factors". EURAM 13th 2013 Democratising management at the Istanbul Congress Center. Galatasaray University, Istanbul (Turkey). June 26-29, 2013 Goicoa, T., Etxeberria, J., Ugarte, M.D., and Militino, A.F. (Poster). “CAR and P-Spline models for short-term cancer mortality count predictions”. 4th Channel Network Conference. St. Andrews (Escocia). Julio, 3-5, 2013 Garcia-Mendiguren, O., Montalban, I.A., Goicoa, T., Ugarte, M.D., and Moncalean, P. (Comunicación oral). “Chemical and physical changes in the environment of pinus radiata embriogenic tissue Initiation: Implications in the somatic plantlet development”. 8TH International Symposium on In Vitro Culture and Horticultural Breeding. Coimbra (Portugal). Militino, A.F., Ugarte, M.D., Goicoa, T. (Comunicación oral). “Small area estimation in businesses information technology”. : 59th World Statistical Conference of the International Statistical Institute (ISI 2013). Hong Kong (China). Agosto 25-30, 2013 Militino, A.F. (Miembro del Comité Científico). Spatial Statistics 2013. Columbus, Ohio and at The Ohio State University. Columbus, Ohio and at The Ohio State University (USA). Junio, 4-7, 2013 Iribas Cardona, J., Jiménez de Cisneros y Fonfrías, M.A., Militino A.F., y Ugarte, M.D. , (Comunicación oral). “Aplicaciones y control de la precisión de los servicios en RTK de la Red de Geodesia Activa de Navarra (RGAN)” X Congreso TOPCART 2012, I Congreso Iberoamericano de Geomática y Ciencias de la Tierra, III Jornadas Ibéricas de Infraestructuras de Datos Espaciales. Madrid (España). Octubre, 16-19, 2012 Ugarte, M.D. (Miembro del Comité Científico) 2013 European Establishment Statistics Workshop. : Federal Employment Agency, Nuremberg (Alemania). 9-11 Septiembre de 2013 Ugarte, M.D., Militino, A.F., Rueda, C. (presentado por MD Ugarte). “Testing for unimodality in mortality trends”. Contributed paper/Poster Session. 59th World Statistics Conference. Hong Kong (China). Agosto, 25-30, 2013 Ugarte, M.D., Goicoa T., Etxeberria J., and Militino A.F. (Poster). “Evaluating spatio-temporal models for cancer risk prediction”. Frontiers in Spatial Epidemiology; An International Symposium in Celebration of 25 Years of the Small Area Health Statistics Unit. Museo de Historia Natural, Londres (UK). Noviembre 5-6, 2012


Nacionales con comunicación: Barado, J., Esparza, L., Millan, T., Flecha, R., Azcárate, C., Mallor, F. Guerqué JM. “Análisis de la influencia de las decisiones médicas sobre la gestión de las camas de una UCI mediante un modelo de simulación”. XLVIII Congreso Nacional de la SEMICYUC, Tenerife. Junio 9-12, 2013 Delfrade J, Sanchez-Echenique M., Moreno-Iribas C., Etxeberria J. (Presentación oral). “Desigualdades geográficas en la prevalencia de sobrepeso y obesidad infantil en Navarra”. Congreso Ibero-Americano de Epidemiología y Salud Pública. Granada. Septiembre 4-6, 2013 Huerta, E. y Garcia-Olaverri, C. “The challenges facing Spanish firms: productivity and innovation”. Innovación y competitividad en la empresa española. Instituto Valenciano de Investigaciones Económicas, Valencia. Enero 11, 2013 Militino, A.F. y Ugarte, M.D. (Presentación oral). “Estimating GPS measurement errors”. XXXIV Congreso Nacional de Estadística e Investigación Operativa. Castellón. Septiembre 11-13, 2013 Militino, A.F., Ugarte, M.D., Goicoa, T., and Etxeberria, J. (Poster). “Introducción a la estimación en áreas pequeñas con un ejemplo real”. IV Jornadas para la Enseñanza y Aprendizaje de la Estadística y de la Investigación Operativa. Cádiz. Junio 27-28, 2013 Aragonés, N., Goicoa, T., Pollán, M., Militino, A.F., López-Abente, G., Pérez-Gómez, B. y Ugarte, M.D. (Comunicación oral). “Tendencias espacio-temporales de la mortalidad por cáncer gásstrico en España: 1975-2008”. XXX Reunión Científica de la Sociedad Española de Epidemiología. Santander. Octubre 17-19, 2012 Ugarte, M.D. (Miembro del Comité Científico). XXXIV Congreso Nacional de Estadística e Investigación Operativa. Castellón. Septiembre 11-13, 2013 Gómez-Polo, C. y Ugarte, M.D. (Poster). “Análisis de las aproximaciones de una magnitud en el laboratorio”. IV Jornadas de Enseñanza y Aprendizaje de la Estadística y de la Investigación Operativa. Cádiz. Junio 27-28, 2013 Ugarte, M.D. (Miembro del Comité Científico). XIV Conferencia Española de Biometría. Facultad de Medicina, Ciudad Real. Mayo 22-24, 2013 Ugarte MD, Goicoa, T., Etxeberria J, and Militino AF. (Comunicación oral presentada por Etxeberria, J.) “Analyzing age-region-time specific cancer mortality rates”. XIV Conferencia Española de Biometría. Facultad de Medicina, Ciudad Real. Mayo 22-24, 2013


Contribuciones relevantes a congresos Goicoa, T., Ugarte, M.D., Etxeberria, J. and Militino, A.F. (Charla invitada presentada por Goicoa, T.). “CAR and P-spline models for detecting high risk areas”. 5th International Conference of the ERCIM Working Group on Computing and Statistics (ERCIM 2012). Oviedo (España 2012). Diciembre 1-3, 2012 Militino, A.F., Ugarte, M.D. and Goicoa, T. (Charla invitada presentda por Militino, A.F.).” Alternate models for estimating in the business information technology survey”. International Indian Statistical Association Conference. Hotel Savera, Chennai (India). January 2-5, 2013 Ugarte, M.D., Adin, A., Goicoa, T. and Militino, A.F. (Charla invitada presentada por Ugarte, M.D.). “On fitting spatio-temporal models using approximate Bayesian inference”. GEOMED 2013. Sheffield (Reino Unido) Septiembre 16-18, 2013 Ugarte, M.D., Militino, A.F. and Goicoa T. (Charla invitada presentada por Ugarte, M.D.). “Studying the penetration of information technology in estabilshments”. 5th International Conference of the ERCIM Working Group on Computing and Statistics (ERCIM 2012). Oviedo (España). Diciembre 1-3, 2012 4.2- PUBLICACIONES Internacionales

Revistas

Abascal, E., Díaz de Rada, V., García-Lautre, I . and Landaluce, I. “Extending Dual Multiple Factor Analysis to categorical tables”. En: Journal of Applied Statistics. Vol. 40, Issue 2, pág. 415-428. 2013 Abascal, E., Díaz de Rada, V. “ Analysis of 0 to 10-point response scales using factorial methods: a new perspective”. En: International Journal of Social Research Methodology. Published online: 22 May 2013 Azcarate, C., Mallor, F., Barado, J. (2012). “Calibration of a decision-making process in a simulation model by a bicriteria optimization problem”. Proceedings of Winter Simulation Conference C. Laroque, J. Himmelspach, R. Pasupathy, O. Rose and A.M. Uhrmacher, eds, 2012 IIEEE, 782-791.

Juan, A., Faulín, J., Jorba, J., Cáceres, J., Marqués, J.M. “Using Parallel & Distributed Computing for Solving Real-time Vehicle Routing Problems with Stochastic Demands”. En: Annals of Operations Research- Special Issue of ECCO XXIII – CO2010-European Chapter of Combinatorial Optimization - Málaga 2010. Vol. 207, No. 8, August 2013- DOI 10.1007/s10479-011-0918- z. Pág. 43-65 (13)


Faulín, J., De Paz, E., Lera, F., Juan, A. and Gil-Ramirez, I. “Distribution companies use the Analytical Hierarchy Process for environmental assessment of transportation routes crossing the Pyrenees in Navarre, Spain”. En: Interfaces. May-June 2013. Pag. 285-287 Grasman, S., Faulín, J. and Lera, F. “Integrating Environmental Outcomes into Transport Public-Private Partnerships”. En: International Journal of Sustainable Transportation. ID: 708820 DOI: 10.1080/15568318.2012.708820. Pág. 27 Juan, A., Faulín, J., Ferrer, A., Lourenço, H., Barrios, B., “MIRHA: A Multi-start Biased Randomization of Heuristics with Adaptive Local Search for Solving Non-smooth Routing Problems”. En: TOP Journal. Vol. 21 , No.1 Abril 2013. Pag. 109-132 (23) Juan, A., Faulín, J., Pérez-Bernabeu, E. and Jozefowiz, N. “Horizontal Cooperation in Vehicle Routing Problems with Backhauling and Environmental Criteria”. En: Procedia Social and Behavioral Sciences. Vol. 23,1, 2013. 221-232 Aragonés, N., Goicoa, T., Pollán, M., Militino, A.F., Pérez-Gómez, B., López-Abente, G. y Ugarte, M.D. “Spatio-temporal trends in gastric cancer mortality in Spain: 1975-2008”. En: Cancer Epidemiology, 37(4): 360-369, 2013 Ballestín, F., Mallor, F., Mateo, M. “Production planning in a steel factory: a mathematical programming approach versus a project scheduling metaheuristic algorithm”. En: Optimization and Engineering. Volumen 13. Páginas 663-687, 2012 Guardiola, I., Mallor, F. “A nonparametric method for detecting unintended electromagnetic emissions”. En IEEE Transactions on Electromagnetic Compatibility. Volumen 55. Páginas 58-65, 2013 Militino, A.F., Ugarte, M.D., Iribas, J., y Lizarraga-García, E. “Mapping GPS Positional Errors Using Spatial Linear Mixed Models”. En: Journal of Geodesy, 87, 675-685, 2013 Moler, J.A., Plo, F., and Urmeneta, H. “Asymptotics in random recursive trees”. En: Journal of Mathematical Sciences. 196, 1, pg. 70-74, 2014 Moler, J.A., Plo, F., and Urmeneta, H. “Limit laws for a family of random circuits”. En: Test. Vol. 22, nº 1, pg 46-61, 2013 Paniello, I., Math, B. “Marginal distributions of genetic coalgebras” J. Math, B. DOI 10.1007/s00285-013-0663-9


Nacionales

Revistas Moreno-Iribas, M.C.; Izco-Goñi, N.; Etxeberria, J.; Delfrade, J.; Floristán-Floristan, Y. “Desigualdades socioeconómicas en la mortalidad en Pamplona y Logroño. Proyecto MEDEA II”. En: Anales de sistema sanitario de Navarra, 36 (2), 2013, 229-240 Galbete, A. ,Moler J. A y Plo, F. “Response-adaptive designs based on the Ehrenfest urn”. En: Monografías matemáticas Garcia Galdeano. nº38; pg. 85-96, 2013

Angulo, JM., Ugarte, M.D., and Gordaliza, A. “LOMCE: An opportunity to strengthen the presence of Statistics in Secondary and High School Education. En: BEIO, 29(2), pp. 141-148, 2013. Libros Paniello, I., García, M., Rivera, R., Portilla, M. “ Basic Statistics with Microsoft Excel and R-Commander”.Depósito Legal: NA-563/2013. ISBN 978 84-616-3650-1 Capítulos de libros Azcarate, C., Barado, J. Mallor, F . (2012). “Sensitivity analysis in bed capacity studies including the medical staff’s decision making”. Proceedings of the 2nd International Conference on Simulation and Modelling Methodologies, Technologies and Applications. Capítulo de libro pp. 548-555 Faulín, J., Juan, A., Lera-López, F. “Optimizing Routes with Safety and Environmental Criteria in Transportation Management in Spain: A Case Study”. En: chapter in the book entitled Management Innovations for Intelligent Supply Chains, edited by John Wang. IGI Global Books. Hershey. Pennsylvania. USA February 2013 ISBN13: 9781466624610; ISBN10:1466624612. Pp. 144-165 Flournoy, N., Galbete, A., Moler, J. A. y Plo, F. “Randomization based inference for the drop-the-loser rule”. En: MODA10- advances in Model-oriented Design and Analysis. Physica-Verlag—Springer. Contributions to Statistics. Pg. 81-90, 2013


Actas de Congresos

Juan, A., Faulín, J., Pérez Bernabeu, E. and Domínguez, O. “Simulation-optimization methods in vehicle routing problems: a literature review and an example”. The International Conference on Modeling and Simulation in Engineering, Economics, and Management (MS'13CS). Castellón (Spain). June 6-7, 2013 Premio a la mejor comunicación del Congreso. Comunicación seleccionada para ser publicada en los Proceedings del Congreso. Galbete, A., Moler, J. A., Plo, F. (Comunicación oral). “Randomization based inference in clinical trials”. 7th International workshop on simulation. Actas del Congreso. Rimini (Italia). May 21-25 , 2013 Galbete, A., Moler, J. A., Plo, F. (Comunicación oral. Exposición seleccionada para concurrir en el concurso nacional de jóvenes investigadores en Bioestadística organizado por la red nacional BIOSTATNET). “Randomization tests in clinical trials”. ERCIM 2012 5th International Conference of the ERCIM working group on Computing and Statistics. Actas del Congreso. Oviedo, (España). December 1- 3, 2012 Galbete, A., Moler, J. A., Plo, F. (Exposición oral. Charla invitada en la sesión de Optimal Experimental Designs, organizada por el Prof. Jesús López-Fidalgo Catedrático de Estadística e Investigación Operativa de la Universidad de Castilla-La Mancha) “Optimality in adaptive designs”. ERCIM 2012 5th International Conference of the ERCIM working group on Computing and Statistics. Actas del Congreso. . Oviedo (España). December 1- 3, 2012 Reseñas Quantitative Methods in Supply Chain Management. Models and Algorithms by Christou, I.T. (Book Review by Javier Faulin). En: Interfaces. Vol. 43 Number 2 – March-April 2013. 199-201 (3). Review Science Citation Index-Operation Research García Olaverri, C., Huerta, E. (INFORME) “Los sistemas de previsión complementaria en el ámbito de la Empresa: una oportunidad para mejorar la gestión de los Recursos Humanos en la Empresa Española”. Informe elaborado para UNESPA (Unión Española de Entidades Aseguradoras y Reaseguradoras). Pag. 1-57, 2013


4.3 – GRUPOS Y LÍNEAS DE INVESTIGACIÓN Estadística Espacial. Responsable del Grupo: Fernández Militino, Ana Equipo: Adin Urtasun, Aritz; Cerveto Peña, Francisco; Etxeberría Andueza, Jaione,; Fernández Militino, Ana; Goicoa Mangado, Tomás; Palacios Navarro, Mª Blanca; Santafé Rodrigo, Guzmán; Trandafir, Paula Camelia; Ugarte Martínez, Mª Dolores. Líneas de Investigación:

• Estimación en áreas pequeñas • Modelización espacial y temporal • Ensayos agronómicos. Diseño de experimentos. Análisis de datos longitudinales

DECYL (Datos, Estadística, Calidad y Logística) Responsable del Grupo: Mallor Giménez, Fermín Equipo: Abascal Fernández, Elena; Agustín Martín, Alba; Azcárate Camio, Cristina; Blanco Gómez, Rosa; Eraso Goicoechea, Mª Luisa; Faulín Fajardo, Fco. Javier; Galbete Jiménez, Arkaitz; García Lautre, Ignacio; Mallor Giménez, Fermín; Moler Cuiral, José Antonio; Paniello Alastruey, Irene; Pérez Prados, Antonio; Urmeneta Martín-Calero, Henar. Líneas de Investigación:

• Fiabilidad y control estadístico de la calidad. • Diseño y análisis de encuestas • Simulación y optimización de sistemas industriales • Tomas de decisiones en sistemas productivos, sanitarios, logísticos y de energías

renovables • Optimización de rutas de vehículos de distribución en logística y transporte.

Problemas medioambientales • Métodos estadísticos multivariantes aplicados a estudios sociales, económicos y de

marketing. Aplicaciones estadísticas de la lógica difusa • Probabilidad. Procesos estocásticos. Aplicaciones. Diseño óptimo de experimentos

4.4- PROYECTOS DE INVESTIGACIÓN De carácter Internacional Título: “HAROSA@IB: Red Iberoamericana de Algoritmo s, Software Libre y Computación Distribuida para la resolución de problemas de Routing, Scheduling y Disponibilidad de Sistemas. Referencia: CYTED2010-511RT0419. Investigador responsable: Angel A. Juan IN3-Open University of Catalonia, Spain Miembros de equipo: Javier Faulín, Alba Agustín Entidad/organismo financiador: Programa Iberoamericano de Ciencia y Tecnología para el Desarrollo (CYTED) Duración: Enero 2011- Diciembre 2015


De carácter nacional Título: “Desarrollo e integración de métodos estadísticos y de optimización para la simulación de sistemas estocásticos dinámicos. Aplicación a sistemas de energía renovables híbridos”. Investigador responsable: Fermín Mallor Miembros del Equipo: Cristina Azcárate, Rosa Blanco, José Antonio Moler, Henar Urmeneta Entidad/organismo financiador: Ministerio de Economía y Competitividad Duración: desde 2013 hasta 2015 Título: “Fragmentación en los consumos de ocio en un contexto de crisis económica” Investigador responsable: Díaz de Rada, V. (Departamento de Sociología de la Universidad Pública de Navarra) Miembros del equipo: Elena Abascal Entidad/organismo financiador: Ministerio de Economía y Competitividad Duración: Enero 2013- Diciembre 2013 Título: “Efectos de la internalización de los costes ambientales en la gestión de rutas y en el uso de infraestructuras viarias para el transporte de mercancías por los Pirineos” Referencia: TRA2010-21644-C03-01 Investigador responsable: Javier Faulín Miembros del equipo: Alba Agustín y otros Entidad/organismo financiador: Ministerio de Ciencia e Innovación. Dirección General de Investigación y Gestión del Plan Nacional Duración: Enero 2011- Junio 2014 Título: “Contribuciones a la modelización espacio-temporal con aplicaciones en epidemiología, climatología, paleoecología y sistemas de navegación global de satélites” Referencia: MTM2011-22664 Investigador responsable: Ugarte, M.D. Miembros del equipo: 9 entre ellos Ana Fernández Militino, Tomás Goicoa, Jaione Etxeberria, Manuel García, Patricia Menéndez, Francisco Cerveto Entidad/organismo financiador: Ministerio de Ciencia e Innovación Duración: desde: 2012 hasta 2014 Título: “Internal Drivers of Firms success: Innovation, People and the Organization in the workplace” Referencia: ECO2010-21393-C04-03 Investigador responsable: Larraza, M. (Departamento de Gestión de Empresas de la Universidad Pública de Navarra) Miembros del equipo: García Olaverri, C., Gómez Elvira, S., y otros Entidad/organismo financiador: Ministerio de Ciencia e Innovación Duración: Octubre 2010 – Octubre 2013


Título: “A production model for Spanish firms: prod uctivity, competition and innovation” Miembros del equipo: García Olaverri, C. y otros Entidad/organismo financiador: Instituto Valenciano de Investigaciones Económicas. Fundación BBVA Duración: 2012-2013 Título: “Modelos estocásticos con interacciones” Investigador responsable: Sanz Saiz, G. (Universidad de Zaragoza) Miembros del equipo: Moler, J.A. Entidad/organismo financiador: DGI (MCyT) Plan Nacional de I+D+I Duración: 1 de Enero de 2010 – 31 de Diciembre de 2012. Título: “Metodología para el cálculo de índices de precios de la vivienda” Referencia: ECO2008-05622 Miembros del equipo: Palacios, M.B., Portilla, M.J. y otros. Entidad/organismo financiador: Ministerio de Ciencia e Innovación Duración: 1 Enero de 2009 - 31 Diciembre 2012 Título: “Modelado probabilístico en aprendizaje automático y optimización: implementaciones eficientes y aplicaciones” Referencia: IT609-13 Miembros del equipo: Santafé, G. y otros Entidad/organismo financiador: Financiado por el Gobiernos Vasco. Programa Ikertalde Duración: Ayudas para apoyar las actividades de grupos de investigación del sistema universitario vasco (2013-1018) Título: “Modelos gráficos probabilísticos en aprendizaje automático y optimización: implementaciones eficientes y aplicaciones” Referencia: TIN2010-14931 Investigador responsable: José A. Lozano (Universidad del País Vasco) Miembros del equipo: Santafé, G. y otros Entidad/organismo financiador: Ministerio de Ciencia e Innovación Duración: del 1/1/2011 al 31/12/2013 Título: “Álgebras y Superálgebras de Lie y de Jordan” Referencia: 18370-C04-02 Investigador principal: Alberto Carlos Elduque Palomo (Universidad de Zaragoza) Miembros del equipo: Paniello, I. y otros Entidad/organismo financiador: Duración: 1 de enero de 2011 al 31 de diciembre de 2013.


De carácter Regional o Autonómico Título: Red "Sustainable TransMET-2"- Sustainable Transportation: Metaheuristics for Routing Decisions in Areas with Natural Resources. Investigador responsable: Faulín, J. Entidad/organismo financiador: Departamento de Educación del Gobierno de Navarra. Programa Jerónimo de Ayanz de Intensificación de la Investigación Duración: Enero 2012- Diciembre 2012 Título: “Desarrollo de un sistema de electromiografía de barrido (scanning-EMG). Aplicación al estudio de la estructura de la unidad motora en sujetos sanos y obtención de valores de normalidad”. Investigador responsable: Navallas, J. (Departamento de Ingeniería Eléctrica y Electrónica de la UPNA) Miembros del Equipo: Mallor, F. y otros Entidad/organismo financiador: Gobierno de Navarra (Departamento de Salud) Duración: Desde 2010 hasta 2013 4.5- CONTRATOS DE INVESTIGACIÓN Y DE DESARROLLO Título: “Las facultades españolas ante el examen MIR. Estudio InfoMIR” Código OTRI 2012015088 Empresa/Administración Financiadora: CENTRO DE FISIOTERAPIA-TUDELA Investigadores responsables: Mallor, F. Duración desde: Agosto 2012 – 1 mes Título: “Desarrollo de un simulador para la optimización del almacén de repuestos” Código OTRI: 2012015099 Empresa/Administración Financiadora: SMURFIT KAPPA SANGÜESA Investigadores responsables: Mallor Giménez, F. (Universidad Pública de Navarra y Mateo Collazos, P. (Universidad de Zaragoza) Duración: Octubre 2012 hasta marzo 2013 4.6- TESIS DOCTORALES LEÍDAS Título: “Space-time disease mapping: modelling and forecasting” Doctorando: Jaione Etxeberria Andueza Programa Doctorado: Métodos matemáticos y sus aplicaciones Universidad: Universidad Pública de Navarra Fecha de lectura: 14 de diciembre de 2012 Calificación: Apto cum laude Directores: Dra. Mª Dolores Ugarte Martínez y Dr. Tomás Goicoa Mangado.


4.7- TESIS DOCTORALES EN CURSO Barado Hualde, Julio “Desarrollo de un modelo de simulación para la ocupación de las camas de la Unidad de Cuidados Intensivos A del Complejo Hospitalario de Navarra”. Directores de Tesis: Dra. Cristina Azcárate Camio y Dr. Fermín Mallor Giménez. Belloso Ezcurra, Javier. “Resolución de los problemas de rutas de vehículos con retornos mediante el uso de simheuristícas”. Directores de tesis: Dr. Javier Faulin Fajardo y Dr. Angel A. Juan.

Galbete Liménez, Arkaitz “Análisis probabilístico en diseño de experimentos adaptativo”. Director de Tesis: Dr. José Antonio Moler Cuiral. José Miguel Aranda Latorre “Desarrollo de modelos de simulación para la toma de decisiones en los centros de salud de Navarra”. Directores de Tesis: Dr. Fermín Mallor Giménez, Dra. Cristina Azcárate Camio y Dr. Antonio Brugos. 4.8- ESTANCIAS Y VISITAS DEL PROFESORADO Corta duración (inferiores a tres meses) Agustín Martín, Alba. Universität für Bodenkultur Wien (BOKU). Viena (Austria). Del 19 de junio al 24 de junio de 2013 Faulín Fajardo, Javier. Faculté des Sciences Economiques. Université de Rennes 1. Rennes (France). Professeur Invité. Área de Investigación: Supply Chain Management, Transportation and Routing. Del 1 de marzo al 15 de marzo de 2013 Mallor Giménez, Fermín. L.N. Gumilev Eurasian National University, (Astana, Kazakhstan). Profesor invitado para impartir el curso “A course in stochastic simulation. Applications to the analysis of complex systems” de 60 horas. 8-23 septiembre de 2012. Moler Cuiral, José Antonio. Laboratoire de Mathématiques et de leurs Applications (Université de Pau et des pays de l'Adour). Pau (France). Del 3 de diciembre al 10 de diciembre de 2012 Larga duración (igual o superior a tres meses) Jaione Etxeberria Andueza. Centro: Imperial College, Londres. (UK). Duración: 3 meses del 1 julio de 2013 al 30 de septiembre de 2013


Henar Urmeneta Martín-Calero. Universidad de Regina (Canadá). Duración 3 meses. 1 de julio al 30 de septiembre de 2012 4.9- BECAS, AYUDAS Y PREMIOS García Olaverri, C., Huerta, E. Premio a la mejor contribución académica del año 2012 en la Revista Management Research que otorga la editorial Emerald Group Publisching Limited por el trabajo: Why do some companies adopt advanced management systems? The Spanish case.


5.- CONFERENCIAS, SEMINARIOS y CURSOS Impartidos por profesores invitados al Departamento

Andrés Monzón (Universidad Politécnica de Madrid). “Cyclists’s travel behaviour, from theory to realty”. Seminario de Tercer Ciclo del Departamento de Estadística e Investigación Operativa, 21 de junio de 2013

William F. Rosenberger (George Mason University Fairfax Virginia). “Ethics and Optimality in Clinical Trials”. Seminario de Tercer Ciclo del Departamento de Estadística e Investigación Operativa, 18 de junio de 2013

Alfonso Novales Cinca (Universidad Complutense de Madrid). “¿Qué podemos aprender de los datos acerca de las relaciones económicas?”. Seminario de Tercer Ciclo del Departamento de Estadística e Investigación Operativa, 23 de mayo de 2013

David Rossell (Bioinformatics and Biostatistics Unit at IRB Barcelona). “Estimation model selection & experimental design in high dimensions. The alternative splicing case”. Seminario de Tercer Ciclo del Departamento de Estadística e Investigación Operativa, 19 de abril de 2013

Luis Cadarso (Universidad Politécnica de Madrid). “Logistic planning in air passenger transportation networks”. Seminario de Tercer Ciclo del Departamento de Estadística e Investigación Operativa, 4 de febrero de 2013

Jordi Ocaña Rebull (Universidad de Barcelona). “Validación de modelos de simulación y pruebas de equivalencia”. Seminario de Tercer Ciclo del Departamento de Estadística e Investigación Operativa, 18 de diciembre de 2012

Thibault Vidal (University of Montreal Canada and the Troyes University of Technology). “Metaheuristics for vehicle routing: general-purpose resolution, new challenges and winning strategies”. Seminario de Tercer Ciclo del Departamento de Estadística e Investigación Operativa, 17 de diciembre de 2012

Mª Dolores Ruiz Mediana (Universidad de Granada). “Functional estimation of mortality risks in disease mapping”. Seminario de Tercer Ciclo del Departamento de Estadística e Investigación Operativa, 24 de octubre de 2012

Impartidos por profesores del Departamento

Etxeberria Andueza, Jaione; Galbete Jiménez, Arkaitz; García Lautre, Ignacio; Moler Cuiral, José Antonio; Urmeneta Martín Calero, Henar. “La estadística en los medios de comunicación” y “Los pilares de las matemáticas”. Toki Ona (Pamplona); Sierra de Leyre (Sangüesa), Ribera del Arga (Peralta); Pedro de Ursua (Mendillorri); Lekaroz (Elizondo BHI);


Iturrama (Pamplona); Barañain (Pamplona); Askatasuna (Pamplona); Alaittz BHI Barañain (Pamplona); Pablo Sarasate (Lodosa); Amazabal (Pamplona); Marqués de Villena (Marcilla); Ikastola San Fermín (Pamplona). COLEGIOS: Sagrado Corazón (Pamplona); Larraona (Pamplona); Calasanz (Pamplona). Dentro del programa de charlas de la Universidad para Institutos de enseñanza Secundaria, coordinado por Actividades Culturales. Diciembre de 2012 a abril de 2013 Faulín Fajardo, Javier. “Multicriteria Procedures for Environmental Assessment of Transport Routes Crossing the Pyrenees in Navarre (Spain). University of Natural Resources and Life Sciences. Vienna. Austria. Abril 14-22. 2013 Mallor Giménez, Fermín. “Aplicación de la simulación a estudios de viabilidad de sistemas de energías renovables”. Seminario impartido a los estudiantes del master de Planifiación y Gestión de Procesos Empresariales de la Universidad de Valencia. Enero 2013 Mallor Giménez, Fermín. “A course in stochastic simulation. Applications to the analysis of complex systems”. Curso de 30 horas impartido en Gumilyov Eurasian National University. Septiembre 2012 Mallor Giménez, Fermín. Entrevista en la ETB2 con motivo del Año Mundial de la Estadística. Abril 5, 2013 Moler Cuiral, José Antonio. García Olaverri, Carmen. Mesa redonda estadísticos-periodistas: “Estadística y medios de comunicación, charla introductoria de la mesa redonda”. Pamplona, España. Abril de 2013 Ugarte Martínez, Mª Dolores. “CURSO Introducción a la modelización estadística con R”. Curso-Taller del Congreso de la Asociación Española de Ecología Terrestre. Mayo 6, 2013 Ugarte Martínez, Mª Dolores. “Modelos espacio-temporales de predicción de riesgos de mortalidad por cáncer de próstata”. Facultad de Ciencias Económicas. Universidad Nacional de Cuyo (Argentina). Abril, 4, 2013 Ugarte Martínez, Mª Dolores. “Modelos espacio-temporales de predicción de riesgos de mortalidad por cáncer”. Facultad de Ingeniería. Universidad Nacional de Salta (Argentina). Abril 3, 2013 Ugarte Martínez, Mª Dolores. “Forecasting mortality risks in space-time disease mapping”. Centro de Estatistica e Aplicacoes. Universidade de Lisboa (Portugal). Octubre, 12, 2012


Recibidos por miembros del Departamento

Etxeberria, Jaione. CURSO. “Bayesian disease mapping with INLA”. Ponente: Andrew Lawson. St. Londres, UK. Agosto 19-20, 2013 - 16 horas Goicoa, Tomás. CURSO “Parameter Redundancy”. Ponente: Diane Cole. St. Londres, UK. Julio 3, 2013 – 3 horas Goicoa, Tomás. CURSO. “Functional Data Analysis”. Ponente: Hans-Georg Muller. Oviedo, España. Noviembre, 30 – 5 horas


6. Otras actividades reseñables Abascal Fernández, Elena

- Miembro del Consejo Editorial de la revista “Metodología de Encuestas”. Agustín Martín, Alba Mª

- Coordinadora Erasmus de la Facultad de Ciencias Económicas y Empresariales de la Universidad Pública de Navarra con las Universidades FHS Kufstein Tirol University of Applied Sciences (Kufstein, Austria y IMC Fachhoschule Krems (Krems, Austria).

- Divulgación: Radio Comarca de Barros. Motivo del año Internacional de la Estadística. Eraso Goicoechea, Mª Luisa

- Coordinadora de Matemáticas aplicadas a las Ciencias Sociales para las Pruebas de Acceso a la Universidad.

Faulín Fajardo, Javier

- Referee de las revistas - Applied Mathematics and Computation - Computers and Industrial Engineering - International Journal of Applied Management Science - International Journal of Operations Research and Information Systems (IJORIS) - Journal of Heuristics - Journal of Operational Research Society - SIMULATION: Transactions of The Society for Modeling and Simulation International - TOP Journal – The Journal of the Spanish OR Society - Transportations Research Part E: Logistics and Transportation Review - Transportation Science

- Revistas con participación en el comité editorial: A) International Journal of Applied Management Science (IJAMS) – Member of the

Editorial Board. B) International Journal of Operations Research and Information Systems (IJORIS)-

Member of the Editorial Board http://www.igi-global.com/journals/details.asp?id=33359

- Miembro del Comité de Gestión en representación de España en la European Concerted Research Action designated as COST Action TU0804: SHANTI-Survey Harmonisation with New Technologies Improvement.

- Coordinador Erasmus de la Facultad de Ciencias Económicas y Empresariales de la Universidad Pública de Navarra con las universidades de Hasselt (Bélgica); IUT St Etienne (St Etienne, Francia), Université de Pau (Pau, Francia) y Lycée St Louis (St. Etienne, Francia); Fachhochschule des bfi Wien (Viena, Austria).


- Miembro del tribunal de Tesis “Modelling and solving multiobjective decision making problems in inexact environment using genetic algorithms”. Realizada por D Diego Crespo Pereira. Dirigida por los Drs. D. Alejandro García del Valle y Adolfo Lamas Rodríguez (Universidad de La Coruña. Departamento de Análisis Económico y Administración de Empresas). Septiembre 2013

- Miembro del tribunal de Tesis “Modelling and solving multiobjective decision making problems in inexact environment using genetic algorithms”. Realizada por D. Debjani Chakraborti. Dirigida por el Dr. Bijay Baran Pal (Department of Mathematics. University of Kalyani. Kayani. West Bengala. India). Abril 2013

- Miembro del tribunal de Tesis “Diseño de un Modelo de Localización Multicriterio de Terminales Multimodales en un Sistema Integrado de Transporte Público”. Realizada por Dña. Johanna Camargo Pérez. Dirigida porel Dr. D. Jairo R. Montoya y Martha E. Carrillo (Facultad de Ingeniería. Pontificia Universidad Javierana. Santa Fe de Bogotá. Colombia). Febrero 2013.

Fernández Militino, Ana

- Coeditora-Jefe de la revista “TEST”. - Miembro del panel editorial de Royal Statistical Society, Serie A. 2010-2014. - Miembro del panel editorial de la revista revista Spatial Statistics. - Evaluadora de la Agencia Nacional de Evaluación y Prospectiva (ANEP).

García Olaverri, Carmen - Vicedecana de la Facultad de Ciencias Jurídicas, Junio 2012. - Responsable del Doble Grado ADE y Derecho y la Doble Licenciatura LADE + Derecho. - Miembro de la Junta de Facultad de Ciencias Económicas y Empresariales. - Evaluadora de las revistas:

- Production, Planning and Control. - Management Research.

Goicoa Mangado, Tomás

- Referee para las revistas Computational Statistics and Data Analysis and Journal of the Royal Statistical Society, Series C.

- Evaluador de la Agencia Nacional de Evaluación y Prospectiva (ANEP, 2012) Gómez Elvira, Sagrario

- Miembro de la Junta Electoral. Mallor Giménz, Fermín

- Coordinador Erasmus con las Universidades: Economische Hogeschool Sint-Aloysius (Bruselas) y con Budapest University of Economic Sciences. International Business School of Budapest

- Evaluador de artículos en las revistas: - Annals of Operations Research.


- Statistical Paper. - Simulation.

- Evaluador de trabajos presentados a los congresos: Simultech, Winter Simulation Conference.

- Miembro del Program Committee de Congreso Simultech. - Editor de la revista: Energy and Power Engineering. - Miembro de la Comisión de Seguimiento de la Cátedra de Energías Renovables de la

Universidad Pública de Navarra. - Asesor científico y tecnológico del “National Centre of Science and Technology Evaluation”

of the Republic of Kazakhstan. - Evaluador de proyectos científicos y tecnológicos. Proyectos convocatoria del año 2013.

Moler Cuiral, José Antonio

- Miembro de la Comisión de Posgrado de la Universidad Pública de Navarra desde Abril de 2012.

- Representante de los Directores de Departamento en el Consejo de Gobierno de la Universidad Pública de Navarra.

- Miembro del Claustro de la Universidad Pública de Navarra. Paniello Alastruey, Irene

- Plan oficial de tutoría en la Facultad de Ciencias Económicas y Empresariales curso 2013-2014

- Colaboración con: Zentralblatt MATH Reviewer Service Pérez Prados, Antonio

- Miembro del Consejo Consultivo de la Agencia Española de Protección de Datos. - Miembro del Comité Técnico de Ciencias Experimentales en el Consejo de Universidades. - Miembro del Pleno del Consejo Superior de Estadística del Gobierno de España. - Miembro de la Comisión Permanente del Consejo Superior de Estadística del Gobierno de

España. - Miembro de la Comisión de Expertos del Consejo de Universidades para Reclamaciones de

Verificación de Grado. - Parlamentario del Gobierno de Navarra.

Ugarte Martínez, Mª Dolores

- Editora revista científica: Revistas del Journal of Citation Reports - Editor asociado revista: TEST - Editor invitado (con R. Chambers, J.N.K. Rao y D. Morales): Computational Statistics and

Data Analysis, 2012. - Editor asociado: Statistical Modelling: An Internatioal Journal. - Editor asociado: Computational Statistics and Data Analysis. - Miembro del Consejo Editorial de: Spatial and Spatio-temporal Epidemiology. - Miembro del Consejo de la Federación de Sociedades Estadísticas Europeas (FenSTAT) - Presidenta del Jurado de “II Fase Nacional de la Incubadora de Sondeos y Experimentos”.

Universidad de Santiago de Compostela, 2013


- Vocal en el Consejo de Estadística de Navarra. - Miembro de la comisión elegida por el gestor del Plan Nacional de Matemáticas 2012. - Evaluadora de la Agencia Nacional de Evaluación y Prospectiva (ANEP) - Revisora en 2013 para las siguientes revistas: Biometrical Journal, Statistical Modelling,

TEST, CSDA, JRSSA, SSTE.

Urmeneta Martín-Calero, Henar

- Representante de PDI contratado y funcionario no doctor en el Consejo de Gobierno hasta Abril de 2012.

- Miembro del equipo director para el plan estratégico 2010-2013. - Miembro del claustro universitario de la Universidad Pública de Navarra.


6. Actividad Del Departamento en el Año Internacional de la Estadística Charlas Divulgación del Departamento Agustín Martín, Alba. Divulgación: Radio Comarca de Barros. Motivo del año Internacional de la Estadística. Mallor Giménez, Fermín. Entrevista en la ETB2 con motivo del Año Internacional de la Estadística. Abril 5, 2013 Moler Cuiral, José Antonio. García Olaverri, Carmen. Mesa redonda estadísticos-periodistas: “Estadística y medios de comunicación, charla introductoria de la mesa redonda”. Pamplona, España. Abril de 2013. Ugarte Martínez, Mª Dolores. Entrevista en Cadena Ser Navarra con motivo del Año Internacional de la Estadística. Artículos publicados en prensa promovidos por el Departamento Mallor Giménez, Fermín. “Calidad y Fiabilidad”. Artículo publicado en el Diario de Navarra con motivo del Año Internacional de la Estadística”. 3 Julio, 2013 Arnedo Sajona, Laura y Sagaseta López, Marina (Instituto estadística de Navarra). “¿Qué se esconde tras la esperanza de vida?”. Artículo publicado en el Diario de Navarra con motivo del Año Internacional de la Estadística”. 19 Junio, 2013 Abascal Fernández, Elena. “Cómo profundizar en los resultados de las estadísticas”. Artículo publicado en el Diario de Navarra con motivo del Año Internacional de la Estadística”. 5 Junio, 2013 Faulín Fajardo, Javier. “La Ley Benford en el manejo de datos estadísticos”. Artículo publicado en el Diario de Navarra con motivo del Año Internacional de la Estadística”. 22 Mayo, 2013 Gómez Elvira, Sagrario. “Inferencia estadística: del indicio a la evidencia”. Artículo publicado en el Diario de Navarra con motivo del Año Internacional de la Estadística”. 8 Mayo, 2013 Fernández Militino, Ana. “Probabilidad y el triste caso de Sally Clark”. Artículo publicado en el Diario de Navarra con motivo del Año Internacional de la Estadística”. 24 Abril, 2013


Ibáñez Beroiz, Berta, Goicoa Mangado, Tomás. “Bioestadística: transformando hipótesis en resultados científicos”. Artículo publicado en el Diario de Navarra con motivo del Año Internacional de la Estadística”. 10 Abril, 2013 Martínez González, Miguel Angel (Profesor Universidad de Navarra). “La bioestadística como lenguaje actual de la ciencia médica”. Artículo publicado en el Diario de Navarra con motivo del Año Internacional de la Estadística”. 27 Marzo, 2013 Urmeneta Martín-Calero-Henar. “Florence Nightingale, pionera en el desarrollo de técnicas estadísticas”. Artículo publicado en el Diario de Navarra con motivo del Año Internacional de la Estadística”. 13 Marzo, 2013 García Olaverri, Carmen. “Estadística y toma de decisiones en economía”. Artículo publicado en el Diario de Navarra con motivo del Año Internacional de la Estadística”. 27 Febrero, 2013 Moler Cuiral, José Antonio. “Uso y abuso de la media”. Artículo publicado en el Diario de Navarra con motivo del Año Internacional de la Estadística”. 13 Febrero, 2013 Ugarte Martínez, Mª Dolores. “La estadística debería formar parte de la cultura general”. Diario de Navarra. 16 de enero, 2013

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