melq report
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Reportes personalizados en tiempo real
Estadística descriptiva

Problemática
Soluciones
Melq Report
Casos de Éxito
GrupLAC

Demora en la generación de indicadores académicos

• Sobrepasa la capacidad humana para procesarlos
• Escenarios ricos en datos pero pobres en información
• Procesar los datos es costoso en tiempo y en recursos
Grandes cantidades de datos
• Información duplicada
• Información incompleta
• Es costoso centralizar la información
Diversas fuentes de información

Información
con errores
Información
incompleta
Malas
decisiones

Transformación datos (ETL)
Construcción Bodega de datos
Generación de reportes
Minería de datos

• Las bases de datos del mundo real son altamente
susceptibles a datos ruidosos, faltantes o
inconsistentes debido a su enorme tamaño y su
probable origen de múltiples fuentes heterogéneas.
Problemática
• Las decisiones de calidad deben estar basadas en
datos de calidad.
¿Por qué preprocesar los datos?

Consolidación de
fuentes
heterogeneas
Archivos de
excel
Archivos
planos
Bases de datos
Transformación
de datos
Duplicidad
Inconsistencias
Completitud
Unificación de
formatos
Moneda
Fechas
Direcciones

Centralización de datos
Modelo de datos optimizado para
consultas
Consolidación de información
Manejo de información histórica

Generación intuitiva de reportes
Sin necesidad de un consultor
externo
Distintos niveles de detalle
Reportes personalizados

Descubrimiento de patrones
Relaciones ocultas
Correlación entre distintas variables
Caracterización de la información
Predicción de escenarios

Información
completa
En tiempo
real
Mejores
decisiones

Software para la generación de indicadores

Reportes personalizados
En tiempo real
Visualización de información
Exporta a diferentes formatos
Curva de aprendizaje mínima
Asistencia a la toma de decisiones

Tablas
Diagramas de barras
Diagramas de torta
Redes de nodos





•Generación de indicadores de producción científica a nivel
mundial
Base de datos Isi Web Of Science
•Generación de indicadores de proyectos investigación dentro
de la Univerisdad del Valle
SICOP
•Generación de indicadores de investigación con relación a
los grupos de investigación registrados en Colciencias
GrupLAC

Análisis de la base de datosGrupLAC de Colciencias

Gracias a Melq Report, la Universidad del Valle pudo conocer:◦ Estadísticas acerca de la producción académica de
los grupos de investigación en tiempo real
◦ Caracterización de los grupos de acuerdo a sucalificación por parte de Colciencias
◦ Predicción de tendencias investigativas de acuerdoa áreas tecnológicas
◦ Redes de trabajo entre los grupos de investigación
◦ Correlación y cruce entre distintas variables

¿Preguntas?