CÓMO MEDIR Y CLASIFICAR EN SALUD

UM

Cátedra de EPIDEMIOLOGÍA Y DEMOGRAFÍA

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pp

Reconocer variablesReconocer variablesSeleccionar fuentes de informaciónSeleccionar fuentes de informaciónRecolectar datos Recolectar datos Procesar los datos obtenidosProcesar los datos obtenidosInterpretaremos la informaciónInterpretaremos la informaciónConstruiremos indicadores yConstruiremos indicadores yPresentaremos los datos en forma apropiadaPresentaremos los datos en forma apropiada

OBJETIVOOBJETIVO DE LA CLASEDE LA CLASE

APRENDEREMOS:APRENDEREMOS:

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Porqué Deben Conocer y Aplicar la Estadística como Herramienta de Trabajo

• Los términos Estadísticos y Epidemiológicos invaden la literatura Médica,

• La Medicina es cada vez más Cuantitativa,• Su conocimiento nos permitirá leer la

bibliografía médica con más capacidad crítica para detectar errores potenciales y falacias.

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Porqué Deben Conocer y Aplicar la Estadística como Herramienta de Trabajo

• Útil para llegar a conclusiones correctas acerca de procedimientos para el diagnóstico y del resultado de las pruebas

• Permitirá valorar protocolos de estudio e informes remitidos para su publicación

• Participar, en la investigación médica.

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CONCEPTO: VARIABLE EN EPIDEMIOLOGÍACONCEPTO: VARIABLE EN EPIDEMIOLOGÍA

Por variable se entiende alguna característica condición o atributo

susceptible de ser medido y que pueden adoptar diversos valores a los ojos

del observador,...Cualidad del organismo, grupo o situación capaz de

adoptar valores diferentes en un mismo individuo o entre individuos.

¿Cómo varían? ¿Cómo varían?

Persona-Lugar-TiempoPersona-Lugar-Tiempo

¿Por qué varían? ¿Por qué varían?

CausasCausas

Epidemiología Epidemiología DescriptivaDescriptiva

Epidemiología Epidemiología AnalíticaAnalítica

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VARIABLES

Cuantitativa

Cantidad. Edad Peso Talla

Nº de embarazos

Nº de fallecidos

Cualitativa

Atributo

Lugar de residencia

Causa de muerte

Sexo

Variables: tipos

Discretas

Continuas

¿QUÉ DATOS BUSCAREMOS?

Los datos tienen el valor que adopta una VARIABLE.

Los datos que se recolecten para nuestra encuesta dependerán de las variables que se elijan.

Debemos ser precisos.

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TIPOS DE VARIABLES

Variable Variable dependientedependiente

Variable/s Variable/s independiente/sindependiente/s

Evento que intentaEvento que intentaexplicarse, comprenderse explicarse, comprenderse

o predecirseo predecirse

Para explicar la variable Para explicar la variable Variables que se utilizan Variables que se utilizan

dependientedependiente

EFECTOEFECTOCAUSASCAUSAS

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¿CUANTAS VARIABLES DEBO USAR?

“Tantas como sean necesarias y tan pocas como sean posibles”

Seleccionar las variables teniendo en cuenta: Factibilidad para la recolección Relevancia del dato Procesamiento del dato

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VARIABLES DE PERSONA TIEMPO Y LUGAR

PERSONA ( ¿a quiénes le sucede el evento? )

LUGAR ( ¿dónde? )

TIEMPO ( ¿cuándo? )

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VARIABLES UNIVERSALES

EDAD

NIVEL SOCIOECONOMICO SEXO

GRUPO ÉTNICO Y CULTURAL

OCUPACIÓN

ESTADO CIVIL

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¿CÓMO DEFINIREMOS LAS VARIABLES?

Definición teórica : Significación. Ej. Desocupación “Cualquier persona que no trabaja y busca trabajo”

Definición operativa: Operacionalización de una variable . “Cualquier persona que no trabaja y busca trabajo, en los 6 meses previos al comienzo del estudio ”

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¿DÓNDE Y CÓMO OBTENER DATOS?

Fuentes Secundarias o Documentales: Datos existentes elaborados por otras personas o instituciones ej. Certificado de defunción, Censo, Registros personales, Historias clínicas...

Fuente Primaria o Recolección Directa: Planeados y obtenidos por el Ivestigador ej. Obsevaciones , Encuestas....

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Mayor especificidad Mayor especificidad en la recolecciónen la recolecciónde datosde datos

FUENTES PRIMARIASFUENTES PRIMARIAS

Requiere más tiempoRequiere más tiempoy dinero para su y dinero para su realizaciónrealización

ObservaciónObservación EntrevistaEntrevista EncuestaEncuesta

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MEDICIÓN DE VARIABLES

Error de Medición: diferencia existente entre el valor obtenido al medir una variable y el valor real y objetivo, su ocurrencia es en forma aleatoria

SESGO: la ocurrencia de un error no aparece como un hecho aleatorio (azar) es en forma sistemática

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INDICADORES

Variables que intentan Medir u Objetivizar en forma Cuantitativa o Cualitativa sucesos colectivos.

OMS “Variables que sirven para medir los

cambios”

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INDICADORES: Atributos

Validez, debe medir para lo que fueron construido

Confiabilidad, mediciones repetidas deben dar resultados similares

Sensibilidad, capaz de captar los cambios

Especificidad, reflejar sólo los cambios ocurridos en una determinada situación

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¿CÓMO PRESENTAMOS LOS DATOS?

TABLAS: Descripción detallada de los datos

GRÁFICOS: Permiten observar los patrones generales

DESAFIO

ORGANIZAR TABLASPRESENTAR GRÁFICOS

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EN RESUMEN...¿QUE GRAFICO ELEGIR?EN RESUMEN...¿QUE GRAFICO ELEGIR?

Si la variable Si la variable es nominales nominal Gráfico de sectores circularesGráfico de sectores circulares

Si la variable Si la variable es ordinales ordinal

Gráfico de sectores circularesGráfico de sectores circulares Gráfico de barras Gráfico de barras

Si la variable Si la variable es numérica es numérica

discretadiscreta Gráfico de barras Gráfico de barras

Si la variable Si la variable es numérica es numérica

continuacontinua HistogramaHistograma

Polígono de frecuenciasPolígono de frecuencias

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¿COMO PROCESAR E INTERPRETAR ¿COMO PROCESAR E INTERPRETAR LOS DATOS?LOS DATOS?

Y ahora qué?...Y ahora qué?...

Los datos deben ser procesadosLos datos deben ser procesadosSISTEMATICAMENTESISTEMATICAMENTE

para que su interpretación sea más para que su interpretación sea más fácilfácil

Medidas de ResumenMedidas de Resumen

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MEDIDAS DE RESUMENMEDIDAS DE RESUMEN

ME

DID

AS D

E R

ESU

ME

NM

ED

IDAS

DE

RE

SUM

EN Medidas de FrecuenciaMedidas de Frecuencia

Medidas de Tendencia CentralMedidas de Tendencia Central

Medidas de OrdenMedidas de Orden

Medidas de DispersiónMedidas de Dispersión

Se utilizan para resumir numéricamente los datos con el fin de Se utilizan para resumir numéricamente los datos con el fin de concentrar la información y comparar de forma más precisa y concentrar la información y comparar de forma más precisa y

eficiente diferentes conjuntos de datoseficiente diferentes conjuntos de datos

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MEDIDAS DE FRECUENCIAMEDIDAS DE FRECUENCIA

MEDIDAS DE FRECUENCIAMEDIDAS DE FRECUENCIA

NumeradorNumerador

DenominadorDenominador

PROPORCIONPROPORCIONRAZONRAZON TASATASA

NumeradorNumerador

DenominadorDenominadorNumeradorNumerador

DenominadorDenominadorNumeradorNumerador

DenominadorDenominador

Tiem

po, L

ugar

Tiem

po, L

ugar

Expresión delExpresión delRIESGORIESGO

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Razón • Es la relación entre dos grupos con características

cualitativas diferentes.

• Mide la relación de un evento con otro.

• Los valores de N y D pueden ser completamente independientes.

• Razón de masculinidad: 300 h. = 3/ 1 100 m

Proporciones

• Es una razón en la cual N está incluido en D .

• Mide la frecuencia del evento en relación con un todo.

• Permite comparar dos o más series cuyos totales son diferentes.

Ej.: Mujeres ; Hombres Pob. Total Pob. total

Proporciones• Proporción de niños de bajo peso al

nacer: Nacidos vivos peso menor 2500 gr. X 100

Total de nacidos vivos

783 x 100 = 20.6 % 3792

Tasa • Es una proporción en la mayor parte de

los casos, con una dimensión adicional: mide la ocurrencia de un evento en una población en un periodo de tiempo, multiplicado por una constante.

casos o eventos en un período

Tasa = ----------------------------------------------- x 10‑ n

Población a riesgo en ese período

Permite:Medir la magnitud del riesgoHacer comparaciones

Requisito: La naturaleza del hecho, la zona geográfica y el

periodo de tiempo serán los mismos para el numerador y el denominador

Tasa

Tipos:Tasas brutas

Tasas específicas

Tasas ajustadas

Tasa

Tasa

Brutas : se calcula con respecto a la población total.

Tasa de mortalidad general:Defunciones ocurridas en un periodo y área X 1000 Población del área a mitad de periodo

97,545 X 1000 = 3.9 2,4726,401

Tasa

Específica : según una característica de la población. Puede ser edad, sexo, lugar de residencia, etc.

Elimina el efecto de algunos factores que producen diferencias en la estructura interna de la población.

Tasa de mortalidad de 1 a 4 años: Defunciones de 1 a 4 años en el periodo “x”__ X 1000 Población de 1 a 4 años en el periodo “x”

Tasa

Brutas:

Mortalidad general

Fecundidad

Natalidad

Letalidad

Específicas :

Mortalidad por edad

Mortalidad infantil

Mortalidad materna

Mortalidad por causa.

Morbilidad por causa

Indicadores de salud materno infantil

Medición de fecundidad

Tasa bruta de natalidadNº de nacidos vivos en año “x” X 1000Población a mitad del año “x”

Tasa de fecundidad generalNº total de nacimientos en el año “x” X 1000Mujeres entre 15 - 49 años de edad en el año “x”

TASASTASASExpresan el número de eventos ocurridos en Expresan el número de eventos ocurridos en una población determinada; una población determinada;

en el numerador aparecen los eventos y en en el numerador aparecen los eventos y en el denominador la población en estudio o el denominador la población en estudio o expuesta durante un periodo de tiempo expuesta durante un periodo de tiempo determinado.determinado.

Relaciona un evento con la población en Relaciona un evento con la población en Riesgo de presentar el mismo evento, debe Riesgo de presentar el mismo evento, debe expresar el tiempo y el lugar, se usa un Factor expresar el tiempo y el lugar, se usa un Factor de ampliación para facilitar su lectura.de ampliación para facilitar su lectura.

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NumeradorNumerador

DenominadorDenominador Tiem

poTi

empo

DATOS NECESARIOS PARA CONSTRUIRDATOS NECESARIOS PARA CONSTRUIRUNA TASAUNA TASA

Número de personas que pueden Número de personas que pueden desarrollar el evento en estudio =desarrollar el evento en estudio =Número de personas en RIESGO Número de personas en RIESGO de desarrollar el eventode desarrollar el evento

Número de personas que Número de personas que desarrollan el eventodesarrollan el evento

Período de tiempo en el que Período de tiempo en el que las personas de la poblaciónlas personas de la poblaciónen riesgo pueden desarrollar en riesgo pueden desarrollar

el eventoel evento

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F.A

TASAS

BRUTAS: el denominador es la población en General. Ej. Mortalidad General

ESPECÍFICAS: el denominador es acotado a la porción de población en Riesgo. Ej. Mortalidad Infantil

LETALIDAD: el denominador representa la totalidad de los afectados y el numerador solamente los que fallecieron

ATAQUE: se utiliza para intoxicaciones y mide la virulencia de ésta

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TASA DE MORBILIDAD PREVALENCIA E TASA DE MORBILIDAD PREVALENCIA E INCIDENCIAINCIDENCIA

PREVALENCIAPREVALENCIA INCIDENCIAINCIDENCIA

Número de eventos o casos Número de eventos o casos de una determinada enfermedad de una determinada enfermedad en una población en un momentoen una población en un momento

dado en el tiempo dado en el tiempo

Número de eventos o casos Número de eventos o casos nuevos de una determinada nuevos de una determinada

enfermedad en una población enfermedad en una población en un momento dado en en un momento dado en

el tiempoel tiempo Permite mostrar la frecuencia Permite mostrar la frecuencia

con que un evento o con que un evento o enfermedad enfermedad

existe enexiste enun momento un momento en el tiempoen el tiempo..

Permite mostrar la frecuencia Permite mostrar la frecuencia con que un evento o con que un evento o enfermedad enfermedad incide en el incide en el tiempo.tiempo.

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PREVALENCIAPREVALENCIA INCIDENCIAINCIDENCIA

Determinar el número de Determinar el número de sujetos en quienes se sujetos en quienes se

presenta el evento estudiado presenta el evento estudiado y relacionar dicho número y relacionar dicho número

con el total de individuos de con el total de individuos de la poblaciónla población

Determinar el número de sujetos que Determinar el número de sujetos que desarrollan el evento estudiadodesarrollan el evento estudiado

durante el período de observacióndurante el período de observacióny relacionar dicho número con el y relacionar dicho número con el

total de individuos que conforman el total de individuos que conforman el grupo observado (población de grupo observado (población de

riesgo)riesgo)

Prevalencia de puntoPrevalencia de punto

Prevalencia de períodoPrevalencia de períodoIncidencia acumuladaIncidencia acumulada

Densidad de IncidenciaDensidad de Incidencia

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PREVALENCIA E INCIDENCIA:PREVALENCIA E INCIDENCIA: FORMAS DE CALCULARLAFORMAS DE CALCULARLA

INCIDENCIA ACUMULADA Y DENSIDADINCIDENCIA ACUMULADA Y DENSIDADDE INCIDENCIADE INCIDENCIA

INCIDENCIA ACUMULADA INCIDENCIA ACUMULADA

Proporción de individuos en la población que contrae la Proporción de individuos en la población que contrae la enfermedad en un período de tiempo determinadoenfermedad en un período de tiempo determinado

DENSIDAD DE INCIDENCIADENSIDAD DE INCIDENCIA

El número de casos incidentes (casos nuevos) dividido la El número de casos incidentes (casos nuevos) dividido la suma de los períodos de tiempo de observación suma de los períodos de tiempo de observación correspondientes a todos los individuos en estudiocorrespondientes a todos los individuos en estudio

Se usa cuando la población observada es “inestable” Se usa cuando la población observada es “inestable” en el tiempo: cada sujeto ha estado “en riesgo” por en el tiempo: cada sujeto ha estado “en riesgo” por períodos de tiempo diferentesperíodos de tiempo diferentes

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PREVALENCIAPREVALENCIA INCIDENCIAINCIDENCIA

La información suministradaLa información suministradapor la prevalencia es, en por la prevalencia es, en

muchas muchas ocasiones, un punto de partidaocasiones, un punto de partida

para la investigación causalpara la investigación causal

Es una herramienta para la Es una herramienta para la implementación de programas implementación de programas preventivos, asistenciales y de preventivos, asistenciales y de

controlcontrol

Permite medir el riesgo de Permite medir el riesgo de que un grupo de individuos que un grupo de individuos desarrolle una enfermedad.desarrolle una enfermedad.

En epidemiología, En epidemiología, incidenciaincidencia

es sinónimo de riesgoes sinónimo de riesgo

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PREVALENCIA E INCIDENCIA: UTILIDADPREVALENCIA E INCIDENCIA: UTILIDAD

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Incidencia Prevalencia

Numerador

Número de casos nuevos de enfermedad durante un periodo de tiempo especifico

Número de casos existentes de enfermedad en un momento determinado

Denominador Población expuesta al riesgo Población expuesta al riesgo

Énfasis

Que el evento sea un caso nuevo El momento en que comienza la enfermedad

Presencia o ausencia de enfermedad. El periodo de tiempo es arbitrario; es como “una foto” en un momento dado

Usos

Expresa el riesgo de pasar del estado sano al estado de enfermedad. La principal medida de frecuencia de enfermedades o procesos agudos

Estima la probabilidad de enfermedad en la población en un periodo de tiempoÚtil para el estudio de la carga de enfermedad en procesos crónicos y sus implicaciones para los servicios de salud

MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRMEDIDAS DE TENDENCIA CENTRALALSe utilizan cuando la variable es numéricaSe utilizan cuando la variable es numérica

La mayoría de los conjuntos de datos de este tipo de La mayoría de los conjuntos de datos de este tipo de variables tienden a agruparse en un punto central. variables tienden a agruparse en un punto central.

Son útiles para describir de manera más sintética los datos Son útiles para describir de manera más sintética los datos obtenidos y para poder comparar de forma más precisa y eficiente las obtenidos y para poder comparar de forma más precisa y eficiente las observaciones realizadas de dos o más conjuntos de datos. observaciones realizadas de dos o más conjuntos de datos.

Para cualquier conjunto de datos, Para cualquier conjunto de datos, es posible calcular una medida dees posible calcular una medida detendencia central que represente tendencia central que represente

el conjunto de estos datosel conjunto de estos datos

MEDIAMEDIA

MEDIANAMEDIANA

MODOMODO

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2424 2424 2424 2525 75752626 2626

Edades de un grupo de egresados de la carrera de SicologíaEdades de un grupo de egresados de la carrera de Sicología

MediaMedia

MedianaMediana

ModoModo

MedidaMedida ValorValor ComentariosComentarios

3232

Es el valor que más se presenta con mayor frecuencia Es el valor que más se presenta con mayor frecuencia en el conjunto de datosen el conjunto de datos

Si existen valores extremos, la media no es laSi existen valores extremos, la media no es lamedida más representativa del conjunto de datos.medida más representativa del conjunto de datos.Es la medida más representativa en Es la medida más representativa en distribuciones simétricasdistribuciones simétricas

2525

2424

Es la medida más representativa cuando existenEs la medida más representativa cuando existenvalores extremos De mayor utilidad para valores extremos De mayor utilidad para distribuciones asimétricasdistribuciones asimétricas

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MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRALMEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL

MEDIDAS DE ORDENMEDIDAS DE ORDEN

PercentilesPercentilesCuartilesCuartiles

Son valores que dividen al Son valores que dividen al conjunto de datos, dejandoconjunto de datos, dejando

por debajo de ellos por debajo de ellos determinados porcentajesdeterminados porcentajes

Son tres valores (Q1, Q2 y Q3),Son tres valores (Q1, Q2 y Q3), que dividen al conjunto de que dividen al conjunto de

datos en cuatro partes igualesdatos en cuatro partes iguales

Q1 = P 25 El 25 % de los datos quedan por debajo Q1 = P 25 El 25 % de los datos quedan por debajo de este valorde este valor

Mediana = Q2 = P 50 Mediana = Q2 = P 50 El 50 % de los datos quedan por debajo El 50 % de los datos quedan por debajo de este valorde este valor

Q3 = P 75 Q3 = P 75 El 75 % de los datos quedan por debajo El 75 % de los datos quedan por debajo de este valorde este valor

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MEDIDAS DE DISPERSIONMEDIDAS DE DISPERSION

RangoRango

Rango Rango ICIC

Desvío Desvío EstándarEstándar

MedidaMedida CálculoCálculo ComentariosComentariosDiferencia entre el Diferencia entre el valor mayor y el valor mayor y el

menormenor

Mide la dispersión de datos Mide la dispersión de datos alrededor de la media.alrededor de la media.Por lo menos el 75% de los Por lo menos el 75% de los datos quedan siempre entre la datos quedan siempre entre la media menosmedia menos2 DE y la media más 2 DE.2 DE y la media más 2 DE.

Se basa en sólo dos valores que Se basa en sólo dos valores que pueden ser muy extremos. pueden ser muy extremos.

Diferencia entre Diferencia entre Q3-Q1Q3-Q1

Ver fórmulaVer fórmula

Representa la distancia entre los Representa la distancia entre los valores entre los cuales se halla valores entre los cuales se halla

el 50% central de los datosel 50% central de los datos

Se utilizan para determinar como se distribuyen los datos alrededor Se utilizan para determinar como se distribuyen los datos alrededor de las medidas de tendencia centralde las medidas de tendencia central

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ESTE FUE EL FINAL…ESTE FUE EL FINAL…

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