mayo de 2008
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Distribución de facies de la formación Petrolífera en el Yacimiento 25 de Mayo-Medanito SE y sus implicancias productivas. Manuel Szelagowski (1) , Marcelo Barrionuevo (1) y Guillermo Fernández Monsalvo (1) (1) PETROBRAS ENERGIA S.A. Mayo de 2008. Area de estudio. Introducción. - PowerPoint PPT PresentationTRANSCRIPT
Distribución de facies de la formación Petrolífera en el Distribución de facies de la formación Petrolífera en el Yacimiento 25 de Mayo-Medanito SE y sus implicancias Yacimiento 25 de Mayo-Medanito SE y sus implicancias
productivasproductivas
Mayo de 2008
Manuel Szelagowski (1), Marcelo Barrionuevo (1) y Guillermo Fernández Monsalvo (1)
(1) PETROBRAS ENERGIA S.A.
Introducción
La Formación Petrolífera es una unidad Jurásico tardía (Kimeridgiano) de origen continental. En el yacimiento 25 de Mayo – Medanito S.E. está compuesta por conglomerados y areniscas de origen aluvional a fluvial.
En esta zona se encuentra depositada por encima de la Formación Planicie Morada o del Grupo Choiyoi en las zonas paleotopográficamente más bajas. Puede incluso estar ausente por “no depositación”, por lo cual queda circunscripta a los valles aluvionales-fluviales. Los espesores alcanzan 70 m.
Por encima se depositan las arenas eólicas de la Formación Catriel, que dada la abundancia de elementos volcánicos presente en sus arenas, la oxidación de las mismas hace de esta unidad el sello regional de la unidad subyacente.
La Formación Petrolífera transiciona hacia el sudoeste a lo que se conoce como Formación Sierras Blancas, presente en muchos yacimientos de centro de cuenca, y que corresponden a arenas eólicas, pero en este caso de muy buena porosidad y permeabilidad.
Este intervalo constituye el “carrier” del petróleo que arribó a la región del yacimiento 25 de Mayo – Medanito SE, destacándose que todas las facies de los diferentes ambientes sedimentarios son facies reservorios, aunque la respuesta de los pozos evidencia un comportamiento diferente en primaria y secundaria.
MACIZO MACIZO NORDPATAGONICNORDPATAGONIC
OO
MACIZO MACIZO PAMPEANOPAMPEANO
Afloramientos
RIO NEGRO
CH
ILE
MENDOZA
0 60Km.
NEUQUEN
TH
RU
ST B
ELT
NORTH
EASTER
N
PLATFO
RM
EMBAYM
ENT
PICÚN LEUFÚ
SUB-BASIN
LA PAMPA
CH
ILE
Area de estudio
Ejemplo actual, distribución de facies
Facies de bajada aluvional
Facies relleno fluvial
Modelo de entrampamiento en facies fluvioaluvionales que hacen “onlap” en rocas de basamento
Introducción
A partir del estudio de electro y sismofacies se pretende generar un modelo 3D con la distribución areal de facies.
Objetivos
Síntesis de la metodología empleada
Interpretación sísmicade horizontes
Cálculo de atributos (de fase, de amplitud, de frecuencia (descomposición espectral)
Conversión a profundidad y generación de la grilla 3D
Estimación de sismofacies Estimación de electrofacies
Grilla con sismofacies Mapa de electrofacies
Modelo de distribución de facies
Mapas de producción acumulada Respuestas de pozos a inyección de agua
Análisis
Aplicación de redes neuronalessupervisado con datos de coronas
Interpretación de facies en coronas
Perfiles eléctricos de pozos
Desarrollo – Estimación de sismofacies
Línea sísmica arbitraria perpendicular al eje de Petrolífera horizontalizada al tope de Quintuco
A B
A
BPetrolífera
Catriel
Quintuco
Choiyoi
Slice a 16 Hz del volumen de frecuencias con Descomposición espectral (ventana de 50 ms, por debajo el horizonte Pt-t).
Desarrollo – Estimación de sismofacies
Amplitud RMS con ventana de 50 ms debajo del horizonte.
Elementos de trabajo
Coronas en 3 pozos
EM-1175 EM-1426 EM-1084
EM-1084
EM-1175
EM-1426
Horizonte interpretado en tiempo, convertido a profundidad y ajustado con pases formacionales
Atributos sísmicos calculados:Volumen de amplitud Volumen de intensidad de reflexiónVolumen de primera derivada de la amplitudVolumen de coseno de faseVolumen de impedancia acústica relativaVolumen de frecuencia instantánea
Desarrollo – Estimación de sismofacies
Interpretación de facies en las 3 coronas
Upscalling de la grilla con datos de las coronas (metodología most of)
Facies
Desarrollo – Estimación de sismofacies
Corrida de la red neuronal, supervisada con los datos de coronas en la grilla y los volúmenes de amplitud, primera derivada, coseno de fase e impedancia acústica relativa como inputs
Como producto se obtuvo una propiedad en la grilla en la que quedaron definidas 3 facies: conglomerados cementados (celeste), conglomerados finos (violetas) y arenas arcillosas (verdes).
Desarrollo – Estimación de sismofacies
Desarrollo – Estimación de sismofacies
Desarrollo – Estimación de sismofacies
Metodología de trabajoSe corrió la red neuronal usando los perfiles SP normalizado y SFL, supervisada con los 3 pozos con coronas.
Facies pintadas por coronasFacies generadas por perfiles
FaciesPetroManual4
Desarrollo – Estimación de electrofacies
Interpolación de los puntos de la grilla y generación del mapa
Mapa de proporciones de arenas respecto de
conglomerados
Se hizo el upscaling de la grilla con las facies de todos los pozos.
Desarrollo – Estimación de electrofacies
Comparación de metodologías y resultados
Grilla con sismofacies Mapa con electrofaciesDescomposición espectral
Mapas de producción acumulada - Proyecto Norte - Ambiente areno-conglomerádico
Análisis de los resultados
Fuga en Proyecto Norte
1356
1291
1582
Respuestas de pozos a inyección de agua
Análisis de los resultados
EM-387
EM-274
EM-567
EM-389
EM-1567
•Se observa que los atributos sísmicos calculados muestran ciertos rasgos posiblemente asociados con “facies litológicas”.
• A partir de la observación previa se aplicaron redes neuronales para intentar discriminar arealmente arenas y conglomerados.
•Esta metodología permitió diferenciar, desde el punto de visto sísmico, los dos ambientes predominantes de esta unidad, correspondientes a zonas con conglomerados finos a gruesos donde prevalecería un ambiente típicamente aluvional, y otro con predominio de arenas intercaladas con conglomerados fino perteneciente al dominio fluvial.
•De esta manera es posible establecer, dada la importante y antigua historia de producción de esta unidad en este activo, alguna de las causas de las muy buenas producciones primarias y baja perfomance en los proyectos de recuperación secundaria, principalmente por la ubicación de los mismos en facies canalizables.
Conclusiones
Agradecimientos
• A PETROBRAS ENERGÍA por el permiso para publicar el presente trabajo.
• Al equipo de Geofísica de Reservorios de PESA
• Al equipo de Estudios de Medanito
• Al soporte de Petrel
Corte estratigráfico
Desarrollo – Estimación de sismofacies
Facies