materia i.o
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UNIVERSIDAD NACIONAL DE CHIMBORAZOFACULTAD DE CIENCIAS POLÍTICAS Y ADMINISTRATIVAS.
CARRERA DE CONTABILIDAD Y AUDITORÍA.INVESTIGACIÓN OPERATIVA.
Modelo de transporte
jESSICA ZUMBA
-Esquina del
noroeste
Aproximacion de Vogel
Costo minimo
Ungaro
El objetivo general es encontrar el mejor
plan de distribución, es decir, la cantidad que se debe enviar por cada una de las
rutas desde los puntos de suministro hasta los puntos de
demanda.
El “mejor plan” es aquel que minimiza los costos totales de envío, produzca la mayor ganancia u
optimice algún objetivo corporativo.
Se debe contar con:
Nivel de oferta en cada fuente y la
cantidad de demanda en cada
destino
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El objetivo general es encontrar el mejor plan de
distribución, es decir, la cantidad
que se debe enviar por cada una de las rutas
desde los puntos de suministro
hasta los puntos de demanda.
:
El “mejor plan” es aquel que minimiza los costos totales de envío, produzca la mayor ganancia u
optimice algún objetivo
corporativo.
Se debe contar con
Nivel de oferta en cada fuente y la cantidad de
demanda en cada destino.
Costo de transporte unitario de mercadería
desde cada fuente a cada destino
1. No enviar más de la capacidad
especificada desde cada punto
de suministro (oferta).
2. Enviar bienes solamente por las
rutas válidas.
3. Cumplir (o exceder) los
requerimientos de bienes en los
puntos de demanda.
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Regla de la esquina Noroeste
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Lo anterior se repite para cada fila y cada columna, esto es, determinar todas las penalidadesLos pasos iterativos de MAV son los siguientes:
1. Identificar la fila o columna con la máxima penalidad.
2.Colocar la máxima asignación posible a la ruta no usada que tenga
menor costo en la fila o columna seleccionada en el punto 1 (los
empates se resuelven arbitrariamente)
3. Reajustar la oferta y demanda en vista de esta asignación.
4. Eliminar la columna en la que haya quedado una demanda 0 (o la
fila con oferta 0), de consideraciones posteriores.
5. Calcular los nuevos costos de penalidad
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Ejemplo
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MÉTODO DE APROXIMACIÓN DE VOGEL (MAV)
MAV usa información de costos mediante el concepto de costo de oportunidad para determinar una solución inicial factible.
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Los pasos iterativos de MAV son los siguientes:
1. Identificar la fila o columna con la máxima penalidad.
2.Colocar la máxima asignación posible a la ruta no usada que tenga
menor costo en la fila o columna seleccionada en el punto 1 (los
empates se resuelven arbitrariamente)
3. Reajustar la oferta y demanda en vista de esta asignación.
4. Eliminar la columna en la que haya quedado una demanda 0 (o la fila con oferta 0), de consideraciones
posteriores.
5. Calcular los nuevos costos de penalidad
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MÉTODO DEL COSTO MÍNIMO
Asignar la mayor cantidad de unidades a una ruta disponible de costo mínimo
Ejemplo
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Asignar la mayor cantidad de unidades a la
variable (ruta) con el menor costo unitario de
toda la tabla.
Tachar la fila o columna satisfecha.
Ajustar oferta y demanda de todas las filas y columnas
Si hay más de una fila o columna no tachada repetir los puntos 2, 3 y 4
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