Dr. Peter Läderach, CIAT, Managua, Nicaragua, p.laderach@cgiar.orgArmando Martínez, CIAT, Managua, Nicaragua, a.i.martinez@cgiar.orgNarioski Castro, Managua, Nicaragua, 

Predecir el impacto del cambio climático sobre las áreas del cultivo de  cacao 

en Nicaragua

Los socios en este estudio

Preguntas de Investigación

¿Donde se puede cultivar cacao en el futuro?

¿Donde no crecerá cacao en el futuro? 

¿Donde puede crecer el cacao todavía con una gestión adaptada?

¿Cuales son los factores decisivos para gestión? 

Metodología

 

WorldClim (Hijmans et al, 2005)

www.worldclim.org/ 

•El mundo:precipitación: 47,554Temp. promedia: 24,542Temp. min/max: 14,835

Se identificaron los modelos globales del clima (GCM) más precisos y relevantes para el área de estudio

Escenarios

Metodología

•Modelos de Circulación global (GCM)

Modelan desde el pasado (para calibrar) hacia el futuro

Modelos Globales de Clima basados en ciencias atmosféricas, química, física y biología

•Panel Intergubernamental en Cambio Climático - IPCC (http://www.ipcc.ch/)

El Cuatro informe de IPCC, basado en los resultados de 21 modelos (GCMs)

Modelos GCM

Metodología

Modelos

Metodología y Generación de Datos

Clima Actual

19 Variables Bioclimáticas (WorldClim)

Cambio Climático

Downscaling: interpolación Spline (el mismo que utiliza el WorldClim)

Generación de 19 variables bioclimáticas.

Clima Futuro.

Clima actual + Cambio = Clima Futuro

Variables Bioclimáticas

Bio 1 = Temperatura media anualBio 2 = Rango de temperatura diurno medio (media todos los meses (Temp. Máxima – Temp. Mínima))Bio 3 = Isotermalidad (Bio2 / Bio7) (* 100)Bio 4 = Estacionalidad de temperatura (desviación estándar * 100)Bio 5 = Temperatura máxima del mes más calienteBio 6 = Temperatura mínima del mes más fríoBio 7 = Rango de temperatura anual (Bio5 – Bio6)Bio 8 = Temperatura media del trimestre más húmedoBio 9 = Temperatura media del trimestre más secoBio 10 = Temperatura media del trimestre más fríoBio 11 = Temperatura media del trimestre más calienteBio 12 = Precipitación total anualBio 13 = Precipitación del mes más húmedoBio 14 = Precipitación del mes más secoBio 15 = Estacionalidad de la precipitación (coeficiente de variación)Bio 16 = Precipitación del trimestre más húmedoBio 17 = Precipitación del trimestre más secoBio 18 = Precipitación del trimestre más calienteBio 19 = Precipitación del trimestre más frío

Variables …

EvaporaciónTranspiración

Evapotranspiración

Precipitación Temperatura

1.- Particularidad de la especia a modelar, variables ambientales mas influyentes2.- Disponibilidad de datos geoespaciales sobre esas variables.

Variables de Evapotranspiración

BIO ETP Bio Prec + ETP

11 var Temp

8 var Prec

9 var ETP

Simulando las variables importantes para la especie

????

Nicaragua: 18–28C

Brasil: 22–30C (Dias, 2001)

Ghana: 24–29C (Dormon et al., 2004)

Evapotranspiración

La ecuación:ETP = 0,0023 • Ra (Tt) 0,5 • (tm 17,8) mm / día

Donde: 

ETP: la evapotranspiración en mm / día

Ra: la radiación solar extraterrestre expresada en 

equivalente de agua (mm / día) *

Tt: diferencia entre la máxima y la temperatura 

media mínima del mes (° C)

TM: temperatura media del aire (° C)

PET (evapotranspiración potencial) se decidió utilizar la ecuación de Hargreaves.

No disponible!

Disponible

Disponible

Variables de Evapotranspiración

Variables  de ETP usadas en modelos

ETP1 = ETP total annual ETP2 = ETP seasonality (Coefficient of Variation)ETP3 = ETPmaxETP4 = ETPminETP5 = ETP range  (ETPmax - ETPmin)ETP6 =  ETP of wettest quarter (del trimestre más Húmedo )ETP7= ETP of driest quarter  (del trimestre más seco. )ETP8= ETP of warmest quarter (del trimestre más cálido )ETP9= ETP of coldest quarter(del trimestre  más frio)

ETP  

Estas variables fueron calculadas a partir de los datos mensuales de ETP.

Climaactual

Climafuturo

Relación

Datos de evidenciade cacao en hoy día

Predicción de la presencia

de cacao en el futuro

19 bioclim variables

Clave de la investigación

Predicción de la adaptabilidad

MAXENT is generally considered to be the most  accurate model  (Elith  et  al. 2006)  and  was  selected  for  the analyses of the present study after an initial iteration of analysis in the study region using all four models.

Sitios de muestreo en las áreas de producción de cacao.. En el mapa se presentan los puntos obtenidos de la reunión de trabajo con productores (puntos amarillos) y los puntos facilitados por los socios (puntos verdes).

Muestreo y  zona de estudio

Cambio Climático: Resultados

Clima futuro para las áreas de producción de cacao

Aptitud Actual de las áreas de producción de cacao

Reunión de Validación.

Participantes de la reunión de trabajo durante la validación de los resultados para del modelo para las áreas en condiciones actuales. 

Mapa resultado del modelo inicial, validado en la reunión sostenida con miembros del ejecutivo de la comisión de la mesa nacional de cacao. 

Aptitud Actual de las áreas de producción de cacao

Aptitud Actual de las áreas de producción de cacao -BIOS

Potencial del Cultivo de cacao-MAGFOR

2030

Aptitud futura de las áreas de producción de cacao 

2050

Aptitud futura de las áreas de producción de cacao 

Aptitud futura de las áreas de producción de cacao  

Caso Ghana y Costa de Marfil. Actual.

Aptitud futura de las áreas de producción de cacao  

Caso Ghana y Costa de Marfil. 2050.

ETP!!!!

Aptitud climática actual para la producción de cacao y café

Aptitud climática actual para la producción de cacao y café

Gracias por su atención!