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BIOMASA AÉREA Y CONTENIDO DE CARBONO EN BOSQUES DE Quercus humboldtii y Colombobalanus excelsa:

CORREDOR DE CONSERVACIÓN DE ROBLES GUANTIVA – LA RUSIA – IGUAQUE (SANTANDER – BOYACA)

MARÍA ISABEL AGUDELO GUINAND

UNIVERSIDAD AUTÓNOMA DE OCCIDENTE FACULTAD DE CIENCIAS BÁSICAS

PROGRAMA DE ADMINISTRACIÓN DEL MEDIO AMBIENTE Y DE LOS RECURSOS NATURALES

SANTIAGO DE CALI 2009

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BIOMASA AÉREA Y CONTENIDO DE CARBONO EN BOSQUES DE Quercus humboldtii y Colombobalanus excelsa:

CORREDOR DE CONSERVACIÓN DE ROBLES GUANTIVA – LA RUSIA – IGUAQUE

MARÍA ISABEL AGUDELO GUINAND

Trabajo de grado para optar por el titulo de Administrador del Medio Ambiente y de los Recursos Naturales

Dafna Camila Ángel Escobar

Asesora Universidad Autónoma de Occidente. Bióloga. MSc

UNIVERSIDAD AUTÓNOMA DE OCCIDENTE FACULTAD DE CIENCIAS BÁSICAS

PROGRAMA DE ADMINISTRACIÓN DEL MEDIO AMBIENTE Y DE LOS RECURSOS NATURALES

SANTIAGO DE CALI 2009

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Nota de Aceptación:

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Firma del presidente del jurado

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Firma del jurado

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Firma del jurado

Santiago de Cali, Abril de 2009

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AGRADECIMIENTOS

Quiero agradecer especialmente por contribuir de manera activa en el desarrollo a lo largo de todo este trabajo, por su dedicación y apoyo a mi asesora de trabajo de grado Dafna Camila Ángel docente de la Universidad Autónoma de Occidente (Cali – Valle); a la Fundación Natura y Luís Mario Cárdenas Jefe del Proyecto Mac Arthur, por darme la oportunidad de realizar este trabajo de investigación y participar en este hermoso proyecto en el Corredor de Conservación de Robles Guantiva – La Rusia – Iguaque; al Ingeniero Javier Aristizabal asesor de la Fundación Natura; a Pablo Zambrano guía en el Corregimiento de Virolín y a Pepe Martínez y Eliécer Cárdenas guías en la Reserva Biológica Cachalú, quienes me apoyaron y acompañaron durante todo el trabajo en campo; a Álvaro Lozano encargado del laboratorio de Ciencias Ambientales de la Universidad Autónoma, quien me ayudo en todo el proceso de laboratorio; a Eugenio Días encargado del Herbario de la Universidad Nacional sede Palmira, por su colaboración en la identificación de las especies de plantas, a los profesores Daiver Cardona y Marco Antonio Triana de la Universidad Autónoma por su asesoria estadística, al profesor Enrique Peña de la Universidad del Valle y a Nicolás Castaño, por su observaciones en el trabajo y a todas las demás personas que intervinieron en el proceso. A todos ellos gracias y espero que este sea un aporte al conocimiento y a partir del cual se pueda continuar trabajando.

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…. A los majestuosos robles del Santander….

momentos de calma bajo la sombra de sus brazos…. en un estado sin tiempo ni espacio….

hicieron valer todos los esfuerzos realizados…

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CONTENIDO

pág.

INTRODUCCIÓN

1. PROBLEMA DE INVESTIGACIÓN

2. OBJETIVOS

2.1. Generales

2.2. Específicos

3. JUSTIFICACIÓN

4. ANTECEDENTES

4.1 El Cambio Climático y los bosqu es como sumideros de Carbono 4.2 Estudios de Biomasa Forestal 5. ASPECTOS TEÓRICOS Y CONCEPTUALES

Robledal

Roble blanco ( Quercus humboldtii)

5.2.1 Descripción botánica

5.2.2 Ecología y distribución

5.2.3 Usos e importancia

5.2.4 Estado de conservación

5.3 Roble negro ( Colombobalanus excelsa)

5.3.1 Descripción botánica

5.3.2 Ecología y distribución

5.3.3 Usos e importancia 5.2.4 Estado de conservación

5.4 Biomasa

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5.4.1Factor de Expansión de biomasa

5.5 Productividad primaria (hojarasca y necromasa)

5.6 Captura de carbono en las plantas

5.7 Dióxido de carbono (CO2) y cambio climático

6. METODOLOGÍA

6.1 Área de estudio

6.1.1Corredor de Conservación de Robles Guantiva la Rusia Iguaque

6.1.2 Reserva Biológica Cachalú

6.1.3 Corregimiento Virolín

6.2 Metodología

6.2.1Delimitación del estudio

6.2.2 Fase de campo

6.2.3 Fase de laboratorio

6.2.4 Fase de análisis de datos

7. RESULTADOS

7.1 Biomasa Aérea del bosque de Quercus humboldtii y Colombobalanus excelsa 7.2 Tasa de Producción de hojarasca del Quercus humboldtii

y Colombobalanus excelsa 7.3 Contenido de Carbono del bosque de Quercus humboldtii y Colombobalanus excelsa 7.4 Representatividad de las especies Quercus humboldtii y Colombobalanus excelsa en el bosque de roble 8. ANALISIS Y DISCUSIÓN 8.1 Representatividad de especies Quercus humboldtii y

Colombobalanus excelsa en los bosques de roble

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8.2 Biomasa en los bosques de roble

8.3 Producción de hojarasca en los bosques de roble

8.4 Contenido de carbono y relación con el cambio climático 8.5 La conservación de los bosques de roble en Colombia 9. CONCLUSIONES 10. RECOMENDACIONES BIBLIOGRAFÍA ANEXOS

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LISTA DE TABLAS

pág. Tabla 1. Áreas de Conservación existentes en el Corredor Guantiva - La Rusia – Iguaque

Tabla 2. Biomasa del bosque de Quercus humboldtii y Colombobalanus excelsa

Tabla 3. Comparación biomasa aérea y biomasa subterránea en diferentes tipos de bosque. Tabla 4. Aporte de hojarasca del Quercus humboldtii y Colombobalanus excelsa Tabla 5. Tasa de producción de hojarasca de las dos especies de roble Tabla 6. Contenido de Carbono (tC/ha) en los Bosques de roble estudiados y otros bosques de Sur América Tabla 7. Tasa de pérdida de carbono en la hojarasca Tabla 8. Índices de diversidad para los bosques de roble estudiados Tabla 9. Parámetros estructurales en la Reserva Biológica Cachalú (Bosque de Quercus humboldtii ) Tabla 10. Parámetros estructurales en el Corregimiento Virolín (Bosque de Colombobalanus excelsa )

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LISTA DE FIGURAS

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Figura 1. Fotografía Quercus humboldtii Figura 2. Ilustración Quercus humboldtii Figura 3. Mapa de distribución del Quercus humboldtii en Colombia Figura 4. Fotografía Colombobalanus excelsa Figura 5. Ilustración Colombobalanus excelsa Figura 6. Mapa de distribución del Colombobalanus excelsa en Colombia Figura 7. Diagrama simplificado de los flujos y almacenes de carbono en un ecosistema forestal. Figura 8. Ubicación del Corredor de Conservación Guantiva – La Rusia - Iguaque Figura 9. Ubicación de la Reserva Biológica Cachalú Figura 10. Foto Reserva Biológica Cachalú Figura 11. Ubicación del Corregimiento Virolín Figura 12. Foto Corregimiento Virolín Figura 13. Esquema Metodológico Figura 14. Foto Trampa de Hojarasca

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Figura 15. Diseño experimental de trampas de hojarasca empleado en Virolín y Cachalú Figura 16. Fotografía Colección botánica para identificación Figura 17. Fotografía Sub muestras de hojarasca para secado Figura 18. Gráfica comparativa de estimaciones de biomasa en diferentes tipos de bosque en otros países Figura 19. Producción de hojarasca del Quercus humboldtii Figura 20. Producción de hojarasca del Colom bobalanus excelsa

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LISTA DE ANEXOS

pág. Anexo 1. Especies arbóreas encontradas en la Reserva Biológica Cachalú. Parcela 1

Anexo 2. Especies arbóreas encontradas en la Reserva Biológica Cachalú. Parcela 2

Anexo 3. Especies arbóreas encontradas en la Reserva Biológica Cachalú. Parcela 3

Anexo 4. Especies arbóreas encontradas en el Corregimiento de Virolín. Parcela 1

Anexo 5. Especies arbóreas encontradas en el Corregimiento de Virolín. Parcela 2

Anexo 6. Especies arbóreas encontradas en el Corregimiento de Virolín. Parcela 3

Anexo 7. Estimación de biomasa con ecuación de Brown (1997) para la Reserva Biológica Cachalú

Anexo 8. Estimación de biomasa con ecuación de Brown (1997) para el Corregimiento Virolín

Anexo 9. Producción de hojarasca para la Reserva Biológica Cachalú

Anexo 10. Producción de hojarasca para el Corregimiento Virolín Anexo 11 . Perdida de biomasa en la hojarasca por Herbivoría Anexo 12. Prueba de Normalidad

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INTRODUCCIÓN

Los bosques como sumideros y fuente de CO2 (dióxido de carbono), han ganado gran interés e importancia debido a la creciente preocupación mundial sobre el medio ambiente y el calentamiento global, por su capacidad de contener y trasformar el CO2, el cual hace parte de los gases de efecto invernadero (GEI) más importantes producidos por las actividades humanas 1 2. Alrededor del 40 % del contenido total de carbono de la tierra y el 36 % de la productividad primaria neta (PPN) corresponde a los bosques tropicales.3 La necesidad actual de conservar los bosques para reducir la tasa de aumento de CO2 en la atmósfera, requiere de mediciones y monitoreo, donde el punto de partida lo constituye la estimación de biomasa en el ecosistema 4 5. Los bosques de roble colombianos se encuentran compuestos principalmente por dos especies de la familia Fagaceae, el roble negro o morado (Colombobalanus excelsa) y el roble blanco o común (Quercus humboldtii), ambas especies altamente amenazadas debido a las presiones antrópicas que se ejercen sobre ellas limitándose a pequeños relictos de bosque en el país. En la región nor-oriental de Colombia, se encuentra el relicto más grande de estos bosques, los cuales albergan un gran porcentaje de flora y fauna andina también en peligro de extinción, y sustentan gran porcentaje de la oferta hídrica de las cuencas de los ríos Suárez y Chicamocha, surtidas por gran parte de las cuencas de tercer orden en toda la región y de las cuales depende un gran 1 IPCC. Tecnologías, políticas y medidas para mitigar el cambio climático . PNUMA.1996. p.61. Disponible en la página Web: www.ipcc .ch/pdf/technical-papers/paper-I-sp.pdf - 2 CLARK, Deborah et, al. Measuring net primary production in forest: concepts and field methods. Revista Ecological Society of America. Ecological Applications. 2001. p. 356. Disponible en la página Web: http://www.pubmedcentral.nih.gov/picrender.fcgi?artid=1693329&blobtype=pdf 3 DIXON et, al; Carbon pools and flux of global forest ecosystem. citado por VALLEJO, Maria Isabel et, al. Establecimiento de parcelas permanentes en bosques de Colombia. IavH. Bogotá – Colombia. 2005. p. 275 4 VALLEJO, Maria Isabel et, al. Establecimiento de parcelas permanentes en bosques de Colombia. IavH. Bogotá – Colombia. 2005. p. 275 5 SCHLEGEL, Bastine et, al. Manual de procedimientos para inventarios de carbono en ecosistemas forestales . Universidad Austral de Chile. Valdivia. 2001. p. 2. Disponible en la página Web: www.capturacarbono .co.cl/textos/manincar.pd

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número de habitantes de los departamentos de Boyacá y Santander. Sumado a esto, de acuerdo al índice de escasez de agua calculado por el IDEAM para periodos secos, muchos municipios como Paipa, Duitama, Sáchica y Moniquirá tienen índice de escasez alto, acentuando aún más la importancia de la conservación de los remanentes bosque 6 7. Dentro del marco del proyecto Corredor de Conservación de robles, una estrategia para la conservación y el manejo forestal en Colombia, liderado por la Fundación Natura Colombia y la Fundación Mac Arthur en la región comprendida entre el páramo Guantiva y el macizo Iguaque, se iniciaron diversas investigaciones para fortalecer la conservación y manejo sostenible de los bosques de roble de Quercus humboldtii y Colombobalanus excelsa. Como un aporte al conocimiento de los robledales de dicho corredor biológico el presente trabajo tiene como objetivo la estimación de biomasa aérea y el contenido de carbono almacenado en dos bosques de roble, uno de Quercus humboldtii y otro de Colombobalanus excelsa, empleando una metodología no destructiva que propendió por la integridad de las especies de roble amenazadas y las zonas protegidas de la Reserva Biológica Cachalú y el Corregimiento de Virolín.

6 FUNDACION NATURA Y FUNDACION MC ARTHUR. Corredor de conservación de robles, una estrategia para la conservación y manejo forestal en Colombia. 2005. p.2. Disponible en la página Web: www.natura.org.co/Presentacion_Proyecto_Robles_Fundacion_Natura.pdf 7 SOLANO, Clara et, al. Estrategia de desarrollo sostenible Corredor de conservación Guantiva – La Rusia – Iguaque . Fundación Natura – The Nature Conservancy. Bogota. 2007. p.18.

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1. PROBLEMA DE INVESTIGACIÓN

El Corredor de Conservación de Robles Guantiva – La Rusia – Iguaque, abarca los parches mas importantes de roble blanco (Quercus humboldtii) y roble negro (Colombobalanus excelsa) en Colombia. Estas especies nativas y altamente amenazadas son apreciadas por la población dada la calidad de su madera y sus servicios ambientales y son muy importantes para el ecosistema por albergar una alta cantidad de fauna y flora amenazada, ser un gran regulador de los recursos hídricos, aportar en la productividad primaria del bosque y actuar como sumideros de carbono, convirtiéndose en la base fundamental para el equilibrio ecosistémico que requieren de su conservación y manejo sostenible8. En los últimos 10 años la investigación en bosques de roble blanco (Quercus humboldtii) y roble negro (Colombobalanus excelsa), ha ido creciendo, generando aportes de diversos tipos, como la genética de poblaciones, aspectos estructurales, y composición del bosque, sin embargo aún persisten vacíos de información que es necesario obtener en investigación de campo9. El alto grado de amenaza de las especies de roble y la reglamentación que rige en algunas áreas protegidas donde se encuentran (ej. Reserva Biológica Cachalú y Corregimiento Virolín), impide generar información sobre biomasa y contenido de carbono, donde generalmente se utilizan métodos destructivos. Esta información es necesaria para evidenciar científicamente la función que cumplen estas especies en el funcionamiento del ecosistema y tener mayor claridad sobre la importancia estos bosques en pie, que permitan definir criterios de uso y aprovechamiento de los robles y permitir que el buen manejo de este recurso pueda generar beneficios a largo plazo.

8 FUNDACION NATURA Y FUNDACION MC ARTHUR. Op. cit., p. 2. 9 SOLANO, Clara y VARGAS, N. (editoras). Memorias del I simposio Internacional de Robles y Ecosistemas Asociados. Fundación Natura – Pontificia Universidad Javeriana. Bogotá. 2006. p. 27.

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2. OBJETIVOS

2.1 Objetivo General Estudiar la biomasa aérea y productividad del roble blanco (Quercus humboldtii) y el roble negro (Colombobalanus excelsa), y su relación con el contenido de carbono, en dos áreas del Corredor de Conservación de Robles Guantiva – La Rusia – Iguaque. 2.2 Objetivos Específicos - Estimar la biomasa aérea arbórea en el bosque de Quercus humboldtii y Colombobalanus excelsa en las dos áreas de estudio. - Evaluar la tasa de producción de hojarasca de las especies de roble Quercus humboldtii y Colombobalanus excelsa. - Estimar indirectamente el contenido de carbono (CO2) en la biomasa del bosque de Quercus humboldtii y Colombobalanus excelsa. - Analizar la representatividad de las especies Quercus humboldtii y Colombobalanus excelsa en el bosque de roble, en cuanto a su dominancia y aporte en la productividad total del bosque.

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3. JUSTIFICACIÓN

Considerando que los árboles son reservas naturales de carbono, productores de oxigeno y fijadores de CO2, y que cerca del 40 % del contenido total de carbono de la tierra y del 36 % de la productividad primaria neta (PPN) corresponde a bosques tropicales10, es sumamente importante estudiar su capacidad de asimilación de energía debido a la gran preocupación mundial sobre el aumento de la concentración de CO2 en la atmósfera 11 , el cual ha aumentado alrededor del 80 % entre el 1970 y el 2004, y para el 2005, alcanzo los 379 ppm., de CO2 en la atmósfera, excediendo por mucho el intervalo natural de valores de los últimos 650.000 años12. Para realizar estos monitoreos de carbono, la medición de la biomasa del ecosistema forestal es primordial y constituye el punto de partida, porque indican la cantidad de recursos, como el agua o carbono orgánico, utilizados por una especie en una comunidad, y cómo es la distribución de estas recursos entre las especies de la comunidad; además se ha utilizado para realizar estudios de productividad primaria y contenido de carbono, nutrientes y energía, incremento y rendimiento de bosques y evaluar cambios en la estructura del bosque toda esta información imprescindible para comprender el ecosistema y evaluar los efectos de la intervención sobre el ecosistema que repercuten en equilibrio del mismo13. La ecorregión de los andes tropicales, es considerada a nivel mundial como la mayor prioridad de conservación, ya que es reconocida como una de los principales centros de riqueza, diversidad y especiación de especies del planeta, dentro de esta ecorregión, los bosques montanos de la cordillera oriental colombiana se destacan como una de las regiones importantes para adelantar acciones tendientes a su conservación y manejo, debido a las fuertes presiones de origen antrópico14.

10 DIXON et, al. Op. cit., p. 275. 11 ETCHEVERS, Jorge et, al. Estimación de la biomasa aérea mediante el uso de relaciones alométricas en seis especies arbóreas en Oaxaca, México. 2002. p.725. Disponible en la página Web: http://www.colpos.mx/agrocien/Bimestral/2002/nov-dic/art-10.pdf 12 IPCC. Cambio climático 2007: Informe de síntesis. Ginebra – Suiza. 2007. p. 5. Disponible en la página Web: www.ipcc .ch/pdf/technical-papers/paper-I-sp.pdf - 13 BONHAM, Charles. Measurements for terrestrial vegetation . 1989. p. 23 14 RODRIGUEZ et, al. Corredor nororiental de robles: indicadores de estado de la biodiversidad, factores antrópicos asociados y áreas prioritarias de conservación. Instituto de Investigación de Recursos Biológicos Alexander von Humboldt. Bogotá – Colombia. 2005. p. 12.

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En el Corredor de Conservación de Robles Guantiva – La Rusia – Iguaque, es uno de los sectores más representativos de la cordillera oriental ya que es considerado como un área prioritaria para la conservación; este corredor abarca los parches más grandes de bosques de roble de Quercus humboldtii y Colombobalanus excelsa, muy importantes por ser especies nativas y altamente amenazadas; la extensión más grande de estos bosques es de 170.00 ha, donde solo 17.000 ha. Están bajo conservación en el Santuario de Fauna y Flora Guanetá Alto Río Fonce, la reserva forestal El Peligro, la reserva biológica Cachalú en Encino y Charalá y la reserva Rogitama en Arcabuco 15. La medición de la biomasa y contenido de carbono en el bosque de roble permiten entender el ecosistema y exponer los beneficios que proporcionan estos bosques en pie, facilitando los procesos que adelanta la Fundación Natura en su objetivo por conservar y manejar sosteniblemente estos relictos de bosque de roble.

15 SOLANO. Estrategia de desarrollo sostenible Corredor de conservación Guantiva – La Rusia – Iguaque. Op. cit., p.8.

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4. ANTECEDENTES

4.1 El Cambio Climático y los bosques como sumideros de Carbono

Ante la preocupación a nivel mundial de la creciente concentración de CO2

en la atmósfera, los gobiernos de 125 naciones asumieron en 1997 El Protocolo de Kyoto sobre el cambio climático de la ONU (UNFCCC) el cual entro en vigor en el 2005; y donde se planteó el objetivo de reducir las emisiones de gases de efecto invernadero (GEI) en un 5.2% entre 2008 y 2012; para su implementación se creo el Mecanismo de desarrollo limpio (MDL), el cual permite a los países industrializados cumplir con la parte de los compromisos establecidos en el Protocolo de Kyoto a través de proyectos en países en vía de desarrollo, que reduzcan emisiones o fijen CO2 a la atmósfera, cuantificados en los Certificados de Remoción de Emisiones 16.

Con la entrada en vigor del Protocolo de Kyoto y el MDL, se reconoció la importancia de los bosques como sumideros de carbono y de igual forma la estimación de la dinámica de los flujos netos de carbono y la atmósfera, en la cual los bosques participan en un 90%; una de las iniciativas que nacen después de la firma del protocolo de Kyoto por diversos países, es el fondo fiduciario de Bio Carbono del Banco Mundial, el cual tiene como objetivo comprar certificados de reducción de emisiones de gases de efecto invernadero de proyectos dedicados a la captura o conservación de carbono en ecosistemas de bosques y agro ecosistemas17. Esta, al igual que otras iniciativas fueron incentivo para que los países comenzaran a estudiar los bosques en pie y se interesaran por su conservación tal como el Proyecto FONDEF “Medición de la capacidad de captura de carbono en bosques de Chile y promoción en el mercado mundial”, o el proyecto “Captura de carbono en la Reserva de la Biosfera los Tuxtlas, en México18, o el proyecto “Fijación de carbono en un bosque secundario de la región tropical húmeda de Costa Rica”19, entre otros.

16 FAU DANERS, D. El papel de los bosques en el ciclo del carbono . Boletín de gestión ambiental sostenibilidad de IBERSILVA SERVICIOS. p.4. Disponible en la página Web: http://www.ingenierosdemontes.org/download/Bol_Ibersilva_6_fau.pdf 17 FIDA. Memorando de entendimiento entre el banco internacional de reconstrucción y fomento (BIRF), y el fondo internacional de desarrollo agrícola en relación con el tramo de manejo de tierras secas del fondo de biocarbono. 2004. p.1. Disponible en la página Web: http://www.ifad.org/gbdocs/eb/83/s/EB-2004-83-R-48.pdf 18 CONAFOR y SEMARNAT. Proyecto Preservación y Mejoramiento de los Servicios ambientales a través de la Captura y Conservación de Carbono en Sistemas Forestales y

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En Colombia, a partir del año 2000, el Ministerio del Medio Ambiente20, el Programa Suizo de Actividades Implementadas conjuntamente, y el Banco Mundial a través del “Global Carbon Initiative” entre otras instituciones, desarrollaron el Estudio de Estrategia Nacional para implementación del “Mecanismo de Desarrollo Limpio” en Colombia; con el objetivo de promover el mercado global de reducción de emisiones de gases de efecto invernadero empezando con 10 proyectos pilotos en Áreas protegidas enfocados a el manejo de los bosques como sumideros de carbono21 . Para el 2007 el Gobierno Colombiano firmo por primera vez un contrato de compraventa de certificados de emisiones reducidas de gases efecto invernadero con el Banco Mundial. La idea con el proyecto es reducir aproximadamente 250.000 toneladas de CO2, a través de la reforestación de 2.200 hectáreas de tierras degradadas en Córdoba, proyecto que también hace parte del Mecanismo de Desarrollo Limpio (MDL)22. También se han realizado a nivel privado proyectos para estudios de captación de carbono, uno de los más grandes que se realizó en el año 2006 fue de la Empresa Nacional Minera MINERCOL LTDA con el apoyo de la Universidad Distrital Francisco José de Caldas, el cual consistió en la cuantificación y la valoración económica de la captura de CO2 por plantaciones del genero Eucalyptus en las cuencas carboníferas del Cesar, Valle del Cauca - Cauca y Altiplano Cundiboyacense23.

Agroforestales Integrados en la Reserva de la Biosfera Los Tuxtlas, Veracruz, México . 2008. P.1. Disponible en la página Web. http://www.katoombagroup.org/documents/events/event22/24H_Perfil_proyecto_Veracruz.pdf 19 CHACON et, al. Fijación de carbono en un bosque secundario de la región tropical húmeda de costa rica. 2007. p. 1. Disponible en la página Web. http://usi.earth.ac.cr/tierratropical/archivos-de-usuario/Edicion/37_v3.1-01_Chacon.pdf 20 Ministerio de Ambiente Vivienda y Desarrollo Territorial a partir del año 2003. 21 MMA. Ministerio del Medio Ambiente. Estudio de Estrategia Nacional para la Implementación del Mecanismo de Desarrollo Limpio en Colombia . 2000. p. 217. Disponible en la página Web: www.rds.org.co/aa/img_upload/4511420d3e057b82d476661a73bb159c/Estr_MDLNSS_espanol.pdf - 22 MAVDT. Ministerio de Ambiente Vivienda y Desarrollo Territorial. Colombia vende Us $ 1 Millón por captura de CO2 en proyecto forestal . 2007. Disponible en la página Web: http://www.minambiente.gov.co/contenido/contenido.aspx?catID=434&conID=871&pagID=427 23 DIAZ, Sandra Ximena y MOLANO, Miguel Ángel. Cuantificación y valoración económica de la captura de CO2 por plantaciones del género Eucalyptus . Revista Forestal Iberoamericana. p.1. Disponible en la página Web: http://www.estrucplan.com.ar/articulos/verarticulo.asp?IDArticulo=1137

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Esto evidencia como en Colombia se han adelantado iniciativas en estudios de bosques como sumideros de carbono, sin embargo aún no se cuentan con estudios de este tipo para los robledales andinos, siendo por lo tanto de gran interés para el futuro y la conservación de los bosques andinos en Colombia. 4.2 Estudios de Biomasa Forestal El punto de partida para las mediciones y monitoreo de carbono es la estimación de la biomasa de los ecosistemas forestales; Sandra Brown es una de las investigadoras que más ha aportado a las metodologías para estimación de esta biomasa forestal, realizando gran cantidad de estudios en diferentes tipos de bosque y en las diferentes “zonas de vida”, y generando con ecuaciones alométricas y varios modelos para emplear en estimaciones directas o indirectas, basándose principalmente en volúmenes forestales24 25 26 En Colombia son pocos los estudios de biomasa aérea forestal con un método indirecto; aunque se han realizado estudios de biomasa a partir de imágenes satelitales MODIS27 para ecosistemas.

Para las especies de roble del género Quercus, existe un amplio conocimiento, principalmente en Centro América28 y México e inclusive en

24 BROWN, Sandra. Estimating Biomass and Biomass Change of Tropical Forests: a Primer. Food and Agriculture Organization (UN FAO Forestry Paper; no. 134). Roma. 1997. 25 BROWN, Sandra. (a). Measuring Carbon in forest: Current status and future challenges. Enviromental Pollution 116. 2002. Disponible en la página Web: http://www.sciencedirect.com/science?_ob=ArticleURL&_udi=B6VB5-44JYXWH-3&_user=10&_rdoc=1&_fmt=&_orig=search&_sort=d&view=c&_acct=C000050221&_version=1&_urlVersion=0&_userid=10&md5=7478dc74243dcabdad7e9476b82fe1f1 26 BROWN, Sandra and LUGO, Ariel. Biomass of Tropical Forests: A New Estimate Based on Forest Volumes. Science, New Series. 1984. 27 ANAYA et, al. Estimación de biomasa aérea en Colombia a partir de imágenes MODIS . Revista de Teledetección. 2008. p. 3. Disponible en página Web: http://www.geogra.uah.es/~emilio/pdf/anaya2008b.pdf 28 CASTELLANOS et, al. Cuantificación de carbono capturado por bosques comunales y municipales de cuatro municipios en los departamentos de San Marcos y Huehuetenango. Guatemala . 2007. p. 54.

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Norteamérica y Europa29; sin embargo en Suramérica, el conocimiento es reducido. En Colombia se han adelantado estudios para los bosques de roble30 especialmente en los últimos años, con el proyecto liderado por la Fundación Natura “Estrategia de Conservación y Manejo Sostenible de Robles”, se han generado múltiples estudios en genética, ecología y reproducción de estos ecosistemas forestales, y se conformo la Red de investigación de los bosques de roble en Colombia RED INBOR Colombia; no obstante aún persisten carencias de información, como es el caso de la biomasa y contenido de carbono, entre otros, que son de gran interés para la estrategia de la Fundación Natura y un gran aporte para el manejo sostenible de los robledales31.

29 SOLANO, Clara y VARGAS, N. (editoras). Memorias del I simposio Internacional de Robles y Ecosistemas Asociados. Op. cit., p. 29. 30 ZAPATA et, al. Producción de hojarasca fina en bosques alto andinos de Antioquia Colombia . Revista Facultad Nacional de Agronomía. Vol. 60. N 1. 2007. p.1. 31SOLANO, Clara y VARGAS, N. (editoras). Memorias del I simposio Internacional de Robles y Ecosistemas Asociados. Op. cit., p. 29.

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5. ASPECTOS TEÓRICOS Y CONCEPTUALES

5.1 Robledal Los robles del género Quercus abarcan entre 400 y 600 especies aproximadamente, originarias del hemisferio norte al igual que el roble del género Trigonobalanus32. Este género es el más grande de la familia Fagaceae tiene una amplia distribución que va desde Europa, Asia Occidental, Norte América y Sudamérica; en este último continente se puede encontrar desde Texas en Estados Unidos hasta Esmeraldas en el Ecuador. Pero el país que abarca mayor cantidad de especies del género Quercus es México, que tiene entre 135 y 350 y donde casi la mitad son endémicas33.

Los robledales son asociaciones homogéneas, en Colombia las especies de roble predominan en los bosques andinos, donde las principales especies son de los géneros Quercus y Trigonbalanus; estos se distribuyen desde los 1900 m.s.n.m hasta 3200 m.s.n.m; y se encuentra en la parte alta de las cordilleras, especialmente en la vertiente occidental de la cordillera oriental y esta asociado generalmente a especies que se encuentran en las formaciones de bosque muy húmedo montano bajo (bmh – MB), bosque húmedo montano bajo (bh – MB) y bosque húmedo montano (bh – M)34.

Estos robledales contienen una alta riqueza florística la cual varía proporcionalmente con el gradiente altitudinal y sucesional y en relación con los bosques tropicales de tierras bajas, las plantas trepadoras leñosas y herbáceas son poco comunes35. Las familias botánicas mas abundantes que acompañan

32 GONZALEZ et, al. Biogeography of the Colombian oak, Q uercus humboldtii Bonpl: geographical distribution and their climatic adaptation. 2006. p.1. Disponible en la página Web: ciat-library.ciat.cgiar.org/Articulos_Ciat/Gonzalez_2006.pdf - 33 GUTIÉRREZ y BÁRCENAS. Catálogo de encinos (Q uercus spp. ) del herbario de la UAQ, en el estado de Querétaro, México. Universidad Autónoma de Querétaro. p. 1. Disponible en la página Web: http://www.uaq.mx/investigacion/difusion/veranos/memorias- 2008/7VeranoUAQ/11GutierrezRamos.pdf

34 AGUDELO, Jorge y RAMÍREZ, Ambar. Robledales de Colombia. 2000. p. 1. Disponible en la página Web: http://www.monografias.com/trabajos11/roco/roco.shtml 35 KAPELLE, M. Los bosques de roble (Quercus) de la cordillera de Talamanca – Costa Rica, citado por SOLANO, Clara et, al. Estrategia de desarrollo sostenible Corredor de conservación Guantiva – La Rusia – Iguaque . Fundación Natura – The Nature Conservancy. Bogota. 2007. p.25.

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a esta especie son Lauráceas y las Aráceas, Rubiáceas, Piperáceas, Melastomatáceas y Ericáceas36.

A nivel mundial se han creado estrategias para la conservación de los robles, como la EUFORGEN Social Broadleaves “La Red Europea de conservación de recursos genéticos de robles y hayas“37, la cual tiene el objetivo de desarrollar una estrategia de conservación conjunta, a largo plazo y de orientación práctica, que desde 1999 ha venido trabajando con la Estrategia Forestal Española, donde las iniciativas más importantes para la conservación de estos recursos, son las delimitaciones de regiones de procedencia, la catalogación de material de material forestal de reproducción, además de la creación de espacios protegidos38. Estas iniciativas para la conservación de los robles se han venido realizando en Colombia; donde se adelantan gran cantidad de estudios en torno a este recurso y se crean áreas protegidas como la Reserva Biológica Cachalú, El Santuario de Fauna y Flora Guanetá alto Río Fonce, Santuario de Fauna y Flora Iguaque entre otros en pro de su conservación y manejo39.

36 GALINDO, Robinsón et, al. Estructura y composición florística de cuatro bosques andinos del santuario de flora y fauna Guanetá – Alto Río Fonce, Cordillera oriental colombiana. 2003. p. 322. 37 KREMER, A. La Red Europea de conservación de recursos genéticos de robles y hayas . 2000. p.117. Disponible en página Web: http://www.inia.es/gcontrec/pub/kreme_1049101207456.pdf 38 GOICOECHEA y AGÚNDEZ. Robles y hayas en España. Conservación de recursos genéticos. 2000. p. 126. Disponible en página Web: http://www.inia.es/IASPF/2000/fueraserie/GOICO.PDF 39 SOLANO, Clara y VARGAS, N. (editoras). Memorias del I simposio Internacional de Robles y Ecosistemas Asociados. Op. cit., p. 203.

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5.2 Roble blanco ( Quercus humboldtii) 5.2.1 Descripción botánica: El Quercus humboldtii, de la familia Fagaceae, se caracteriza por tener una copa con pubescencia vegetativa de posición lateral, protegida por catafilos o escamas ciliadas, las hojas son simples, alternas, enteras, lanceoladas, coriáceas y delgadas, ápice agudo, base cuneada de 10 a 20 cm. de largo (Ver Figura 1); las flores son unisexuales, las masculinas en amento y las femeninas en cúpula. Inflorescencias masculinas amentoides, estambres numerosos, cada estambre con dos sacos polínicos; las flores femeninas están son auxiliar, solitaria o algunas juntas, de color crema; sus frutos son una bellota o castaña ovalada, leñosa blanquecina con un diámetro de 2 a 3 cm. y de 5 a 7 cm. de longitud; el fuste de estos árboles alcanzan una altura de 35 m - 40 m, recto y cilíndrico y 35 a 45 cm. de DAP (diámetro a la altura del pecho); la corteza del tronco es rugosa y de color marrón oscuro de una madera dura y pesada, duramen de color amarillo oscuro o grisáceo (ver figuras 1y 2) , olor y sabor no distintivos40 41 . Figura 1. Fotografía Quercus humboldtii.

40 GENTRY, Alwyn H. A Field Guide to the Families and Genera of Woody Plants of Northwest South America . The University of Chicago Press. New York. 1993. p. 424. 41 NIETO, V. M y RODRÍGUEZ, J. Tropical Tree Seed Manual. Parte II. Species description: Quercus humboldtii bonpl. Fagaceae (beech family). 2003. p.680. Disponible en la página Web: http://www.rngr.net/Publications/ttsm/Folder.2003-07-11.4726/PDF.2004-03-16.0917/view

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Figura 2. Ilustración Quercus humboldtii.

Fuente: Nieto, V y Rodríguez, J. 2003. Quercus humboldtii bonpl. 5.2.2 Ecología y distribución En bosques andinos naturales el roble blanco es una especie dominante, su regeneración natural se da en áreas donde hay una capa gruesa de hojarasca y donde hay una alta luminosidad. Generalmente esta especie se desarrolla a temperaturas entre 16 y 24°C y con una precipitaci ón anual promedio de 1500 y 2500 mm/año con una humedad relativa de 40 a 70 % y se encuentra a una altura entre 1900 y 3200 m.s.n.m42.

En Colombia existen poblaciones naturales de tamaño considerable en los parques nacionales naturales Chingaza, Cueva de Los Guácharos, Farallones de Cali, Las Orquídeas, Munchique y Paramillo, y en los santuarios de fauna y flora Iguaque y Guanentá-Alto río Fonce, así como en las reservas alto de San Miguel (Antioquia), Cachalú (Santander), Meremberg (Huila) y Piedras Blancas (Antioquia). (Ver Figura 3)43

42 NIETO, V. M y RODRÍGUEZ, J. Op, cit., p. 680. 43 CARDENAS, Dairon et, al., Quercus humboldtii. Fichas de especies maderables amenazadas de Colombia. Sistema de Información sobre Biodiversidad (SIB). 2006 p. 1. Disponible en la página Web: http://www.siac.net.co/sib/catalogoespecies/especie.do?idBuscar=252&method=displayAAT

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Figura 3. Mapa de distribución del Quercus humboldtii en Colombia

Fuente: Cárdenas y Salinas. Libro Rojo de Plantas de Colombia. Especies Maderables Amenazadas. I parte. 2006. p. 159.

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5.2.3 Usos e importancia La madera del roble blanco es utilizada en la construcción de viviendas (vigas y enchapados), carrocerías, vagones, toneles, cabos de herramientas, ebanistería y para la elaboración de carbón de palo. La corteza fue utilizada antiguamente en los siglos XIX y XX, para la curtiembre de pieles44. 5.2.4 Estado de conservación De acuerdo a la clasificación de la UICN para Colombia, esta especie se encuentra en la categoría vulnerable (VU A2 cd), debido que a pesar de tener una amplia distribución y conformar grandes bosques, se encuentra actualmente en un grado avanzado de amenaza debido a la extracción maderera, donde casi el 42% de sus poblaciones han sufrido intensos procesos de disminución de sus abundancias45. El Ministerio de Ambiente Vivienda y Desarrollo Territorial (MAVDT), por medio de la Resolución 096 del 2006 “la cual se modifican las resoluciones 316 de 1974 y 1408 de 1975, proferidas por el INDERENA”, establece la veda en el aprovechamiento del (Quercus humboldtii), exceptuando individuos que se encuentren caídos o muertos por causas naturales, y dicta disposiciones a autoridades ambientales para control de de este aprovechamiento del Roble46. Dentro de las medidas de conservación propuestas está utilizar la información generada por diversos estudios para generar planes de manejo para la conservación y el aprovechamiento sostenible de las especies. Incentivar el enriquecimiento con plántulas de la especie en áreas degradadas de su hábitat natural. Desarrollar programas de propagación en jardines botánicos.

44 CÁRDENAS, Dairon y SALINAS, Nelson. Libro Rojo de plantas de Colombia. Especies Maderables Amenazadas I parte. 2006. p. 156. 45 Ibid., p. 157. 46 MINISTERIO DE AMBIENTE VIVIENDA Y DESARROLLO TERRITORIAL. Resolución 096 de 2006. Disponible en la página Web: http://www.cortolima.gov.co/SIGAM/RESOLUCIONES/RL009606.pdf

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5.3 Roble negro ( Colombobalanus excelsa) 5.3.1 Descripción botánica La especie Colombobalanus excelsa (Ver figura 4) difiere del Quercus especialmente en la inflorescencia femenina que es paniculada y el fruto trigonal (que se divide en 3 partes) y sus hojas un poco más grandes y ovaladas (Ver Figuras 4 y 5)47. Figura 4. Fotografía de Colombobalanus excelsa.

47 GENTRY, Op. cit., p. 425.

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Figura 5. Ilustración Colombobalanus excelsa.

Fuente: ilustración original de Lozano et al. 1979 citado por Cárdenas et al. 2006. 5.3.2 Ecología y distribución El roble negro se distribuye en zonas con fuertes pendientes y generalmente en terrenos adyacentes a los robledales dominados por Quercus humboldtii, a altitudes menores que el Quercus y en bosques que han sido intervenidos. Las plántulas y los juveniles son fuertemente heliófilos. Los frutos son consumidos por la paloma callejera, Columba fascista albilinea, y la lora perica maicera, Pionus chalcopterus48. La especie Colombobalanus excelsa es endémica de Colombia, donde sólo se ha registrado en tres zonas: Parque Nacional Natural Los Farallones de Cali en 48 CARDENAS, Dairon et, al., Colombobalanus excelsa. Fichas de especies maderables amenazadas de Colombia. Sistema de Información sobre Biodiversidad (SIB). 2006. p. 1. Disponible en la página Web: http://www.siac.net.co/sib/catalogoespecies/especie.do?idBuscar=252&method=displayAAT

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la zona cercana del municipio de Jamundí (departamento del Valle); el Parque Nacional Natural Cueva de Los Guácharos (Departamento del Huila) y el corregimiento de Virolín del municipio de Charalá (Departamento del Santander). Hasta la fecha sólo se ha registrado a altitudes entre los 1500 y 2200 m. (Ver Figura 6)49. 5.3.3 Usos e importancia El Colombobalanus excelsa no es comúnmente utilizada en la región del río Suaza, como maderable, debido al considerable peso y dureza de su madera; sin embargo, es usada para fabricar tablillas necesarias para la construcción de los techos de las viviendas, ya que la madera resiste durante bastante tiempo la exposición de la intemperie. En la región de Jamundí – PNN Farallones de Cali es utilizada para fabricar barriles para almacenar bebidas alcohólicas50. 5.3.4 Estado de conservación La creciente transformación del ecosistema forestal andino ha apuesto en peligro a los bosques de roble, especialmente el roble negro donde su extensión en Colombia es cercana a los 1100 km2, por lo cual la UICN para Colombia ha catalogado esta especie como vulnerable [VU B1 ab (iii)]51 , y a pesar de su vulnerabilidad e importancia existen todavía muchos vacíos d información sobre esta especie como su dispersión de semillas, tasas de restauración, biología reproductiva, productividad, distribución real, estado de la población entre otros52. Dentro de las medidas de conservación propuestas está identificar poblaciones naturales de la especie, particularmente en el Santuario de Fauna y Flora Guanetá Alto Río Fonce, debido a que cerca de su territorio han sido registradas poblaciones de roble negro. Realizar estudios auto ecológicos para proponer planes de manejo que sean desarrollados conjuntamente por las corporaciones autónomas regionales (CARS), la academia y los institutos de investigación. Incentivar el enriquecimiento con plántulas de la especie en áreas degradadas de su hábitat natural. Desarrollar programas de propagación en Jardines Botánicos53.

49 CÁRDENAS, Dairon y SALINAS, Nelson. Libro Rojo de plantas de Colombia . Op. cit., p.1. 50 Ibid., p. 71. 51 Ibid., p. 1. 52 FUNDACION NATURA y RED INBOR. Boletín de la Red INBOR No. 1 . Mayo de 2008. p.3. 54 FUNDACION NATURA y RED INBOR. Op.cit., p.3

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Figura 6. Mapa de distribución del Colombobalanus excelsa en Colombia

Fuente: Cárdenas y Salinas. Libro Rojo de Plantas de Colombia. Especies Maderables Amenazadas. I parte. 2006. p. 73.

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5.4 Biomasa

Biomasa es la abreviatura de masa biológica y se entiende ésta como la cantidad total de materia orgánica en el ecosistema en un momento dado. En el caso de la biomasa vegetal, la cantidad de materia viva producida por las plantas y almacenada en sus estructuras en forma de biomasa que tiene como fuente original el sol, y suele expresarse en unidades de energía (joules m-2) o de materia orgánica muerta (toneladas ha-1)54 55. La biomasa entonces representa la cantidad total de carbono orgánico almacenado en las porciones aéreas y subterráneas del ecosistema. La porción aérea de la biomasa arbórea se puede vivir en:

- Biomasa aérea total: peso seco del material vegetal de los árboles, incluyendo fustes, corteza, ramas, hojas, semillas y flores, desde la superficie del suelo hasta la copa del árbol.

- Biomasa fustal : biomasa que va desde la superficie del suelo donde

empieza el tronco o fuste hasta la primera ramificación del árbol donde comienza la copa.

- Biomasa folial: biomasa desde el punto más alto de la copa o dosel

hasta la primera ramificación, es decir, la diferencia entre biomasa aérea total y biomasa fustal56.

La biomasa aérea es la que genera un mayor aporte a la biomasa total del bosque, aunque la biomasa del suelo y raíces pueden representar hasta un 40 % de la biomasa total57.Generalmente se realizan estudios de medición de biomasa aérea por su medición fácil y a menos costo.

54 BEGON, Michael y TOWSEND, C., Ecología: Individuos, Poblaciones y Comunidades. Ediciones Omega, Barcelona. 1995. 55 SALAS, José e INFANTE, A. Producción primaria neta aérea en algunos ecosistemas y estimaciones de biomasa en plantaciones forestales. Revista Forestal Latinoamericana. Venezuela. 2006. p.49. Disponible en la página Web: http://eslared.saber.ula.ve/db/ssaber/Edocs/pubelectronicas/forestallatinoamericana/vol21num2/articulo3.pdf 56 DAUBER et, al., Estimaciones de biomasa y carbono en bosques naturales de Bolivia . Revista Forestal Iberoamericana. IUFRO – RIFALC. Venezuela. 2000. p. 1. Disponible en la página Web: http://www.revforiberoamericana.ula.ve 57 BROWN, Sandra. Estimating Biomass and Biomass Change of Tropical Forests: a Primer. Op cit., p. 17.

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A su vez para la biomasa aérea de un bosque, la madera muerta puede representar hasta un 10 – 20 %, en bosques maduros, el detrito de hojarasca menos de un 5% y árboles pequeños menores de 10 cm generalmente contribuyen poro a la biomasa y carbono en un bosque aunque esto depende del estado sucesional del bosque; pero generalmente no se miden. Contrario a árboles con DAP mayores a 70 cm, los cuales pueden llegar a representar hasta un 30 y 40% de la biomasa aérea total 58 Los estudios de biomasa son importantes porque enseñan la distribución de la materia orgánica en el sistema y se han usado con diferentes propósitos como: estimación de contenido de carbono en el bosques59, cuantificación en la cantidad de nutrientes en los ecosistemas, determinación de la fijación de energía en los ecosistemas forestales, descripción cuantitativa de ecosistemas y fuentes de biomasa disponible, evaluar cambios en la estructura del bosque, cuantificación de la cantidad de gases de efecto invernadero que no se libera evitando la deforestación y cuantificación del incremento y rendimiento de bosques y crecimiento y productividad; todos imprescindibles para comprender el ecosistema forestal, al igual que evalúan los efectos de la intervención sobre el ecosistema que repercuten en equilibrio del mismo60.

5.4.1 Factor de expansión de biomasa (FEB):

Se define como una función que representa la relación entre biomasa aérea total de árboles y la biomasa fustal a partir de volúmenes forestales inventariados en una hectárea61.

Estas relacione son calculadas para inventarios para diferentes tipos de bosque desde joven a maduros y desde bosques secos a muy húmedos, y permiten una vez se tenga la formula para esta relación, por tipo de bosque o especie, estimar biomasa aérea total, a partir de los datos de volumen comercial por

58 BROWN, Sandra. (a). Measuring Carbon in forest: Current status and future challenges. Op cit., p. 366. 59 BROWN, Sandra and LUGO, Ariel. Biomass of Tropical Forests: A New Estimate Based on Forest Volumes. Science. Op cit., p. 1290. 60 MOSTACEDO, Bonifacio et al., Fijación de carbono (biomasa aérea) en áreas de manejo forestal sujetas a diferentes intensidades de aprovechamiento: implicaciones a corto y mediano plazo. Instituto Boliviano de Investigación Forestal (IBIF). Santa Cruz – Bolivia. 2006. p. 46.Disponible en la página Web: www.mgap.gub.uy/UPACC/archivos/Informe%20Biomasa _FAGRO.pdf - 61 BROWN, Sandra et, al., Biomass Estimation Methods for Tropical Forest with Applications to forest Inventory Data . 1989.

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hectárea o biomasa fustal por hectárea que son datos más fáciles de obtener en los inventarios forestales62.

Los factores de expansión de biomasa varían según el grado de intervención del bosque, el FEB para bosques cerrados y menos alterados es menor y para bosques abiertos y con mayor alteración es mayor. En general, para los diferentes tipos de bosque, los valores del FEB fluctúan entre 2.23 y 2.88, con valores mínimos de 1.52 y máximos de 4.9263. 5.5 Productividad primaria (hojarasca y necromasa) La productividad primaria es la tasa a la cual el material orgánico (biomasa) es producido o almacenado en las estructuras vegetales, por unidad de área y tiempo, y puede ser expresada en unidades de energía (joules m-2 día -1) y de materia orgánica seca (Kg. ha-1 año -1)64. La productividad es una propiedad de los ecosistemas y esta influenciada por factores climáticos como la precipitación, temperatura y humedad, y otro tipo de factores mas individuales, como la luz, la disposición de las hojas entre otros, tipo de vegetación, edad del sistema entre otros; es importante también conocer como la riqueza de especies puede afectarla y así lograr un mejor entendimiento de la relación entre la productividad primaria y la dinámica de poblaciones y comunidades65. La productividad primaria bruta (PPB), se refiere a la fijación total de energía a través de la fotosíntesis, es decir, la totalidad de la biomasa acumulada y la energía gastada en el metabolismo de las plantas a través de su respiración (R); esta diferencia entre PPB y R se conoce con el nombre de productividad primaria neta (PPN), del total de la PPN, una fracción se canaliza anualmente

62 BROWN, Biomass of Tropical Forests: A New Estimate Based on Forest Volumes. Op. cit., p. 1290. 63 DAUBER, Op. cit., p.8 64 WHITTAKER, Robert y MARKS, P. Methods of assessing terrestrial productivity. En: Lieth, H., Whittaker, R., Primary Productivity of the biosphere. New York: Springer – Verlag.1975. 65 VARGAS, L y VARELA, A. Producción de hojarasca de un bosque de niebla en la reserva natural La Planada (Nariño, Colombia). Pontificia Universidad Javeriana. Bogota. 2007. p. 36. Disponible en la página Web: http://www.javeriana.edu.co/Facultades/Ciencias/universitas/universitas_docs/Vol12_especial1/3-HOJARASCA.pdf

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a través de la herbivoría de los productores secundarios, otra fracción se pierde por descomposición y mortalidad de las plantas y sus partes.66. En los ecosistemas forestales esta perdida por mortalidad se cuantifica como producción de hojarasca, valor que también debe considerar las pérdidas por herbivoría en los cálculos de PPN. Los estudios para determinación de producción primaria aérea en un bosque generalmente utilizan dos métodos, uno destructivo directo y uno no destructivo indirecto.67 El método directo destructivo más común es el de la cosecha, donde se corta todo el árbol para secarlo y pesarlo, sin embargo este método tiene limitaciones cuando en estudios ecológicos se requieren mediciones de biomasa de las mismas muestras en repetidas temporadas, además de la gran cantidad de tiempo y dinero que se requiere en su implementación68. Una de las formas más sencillas de medir productividad en ecosistemas terrestres, es a partir de la producción de hojarasca, esta es muy importante en el funcionamiento del ecosistema ya que es la principal fuente de nutrientes del suelo forestal y al acumularse en el suelo como un mantillo sirve de hábitat y alimento a muchos organismos y microorganismos que conforman una red trófica compleja69. La hojarasca y necromasa son variables que pueden influenciar altamente en los niveles de acumulación de biomasa y contenido de carbono en los bosques, porque actúan como una vía de transferencia de nutrientes y energía entre las plantas y el suelo, aportando a la formación, desarrollo, estabilidad y fertilidad de este último y siendo la principal fuente de carbono para la síntesis del humus, motivo por el cual la cuantificación de producción hojarasca y naturaleza sea también una importante aproximación para la comprensión de los bosques y el ciclaje de nutrientes haciendo necesario e importante su estudio 70 71. 66 BEGON, Op. cit. 67 SALAS e INFANTE. Op. cit., p. 49. 68 Ibid., p. 50. 69 ZAPATA et, al., Op. cit., p. 1. 70 VARGAS, L y VARELA, A. Op. cit., p. 36. 71 SCHLEGEL, Bastine. Estimación de la biomasa y carbono en bosques del tipo forestal siempreverde. Simposio Internacional Medición y Monitoreo de la captura de carbono en Ecosistemas Forestales. Valdivia – Chile. Universidad Austral de Chile 2001. p.12. Disponible en la página Web: www.uach.cl/procarbono /pdf/simposio_carbono /45_schlegel.PDF -

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5.6 Captura de carbono en las plantas El proceso de captura de carbono , se produce una vez que las plantas absorben CO2 de la atmósfera a través del proceso de fotosíntesis, el CO2 capturado participa en la composición de materias primas como la glucosa, para formar las estructuras de la planta y es almacenado en su tejido en forma de biomasa aérea (hojas, ramas, tallos) y subterránea (raíces gruesas y finas) o en el suelo (degradación de biomasa proveniente de la planta o órganos leñoso y no leñosos) en forma de humus estable que aporta CO2 al entorno72(Ver Figura 7). Aproximadamente se estima que una tonelada de CO2

atmosférico, equivale a 0.27 toneladas de carbono en la biomasa73. Sin embargo la captura de CO2 se realiza únicamente durante el desarrollo de los árboles, después de varios años, cuando los árboles han llegado a su madurez total, capturan únicamente pequeñas cantidades de CO2 necesarias para su respiración y la de los suelos, por lo tanto, no es importante cuanto carbono el árbol captura inmediatamente, sino cuanto carbono captura durante toda su vida74. La pérdida de carbono, o la liberación de CO2 a la atmósfera, ocurre a través de la respiración de las plantas, el suelo y la descomposición de la materia orgánica muerta o necromasa75, aunque la respiración vegetal y la descomposición de materia orgánica libera gran cantidad de CO2 a la atmósfera, estas emisiones han estado durante siglos en balance con el dióxido de carbono absorbido por la vegetación terrestre y por los océanos76 Los bosques templados y tropicales del mundo tienen la capacidad de capturar y conservar más carbono que cualquier otro ecosistema terrestre y participan con el 90% del flujo anual de carbono entre la atmósfera y el suelo, la medición de carbono, parte de una estimación de biomasa del ecosistema forestal, numerosos estudios han demostrado que en promedio la materia vegetal contiene un 50% de carbono, una vez se ha removido el agua. Estos 72 VALLEJO, Maria Isabel et, al., Op. cit., p. 277. 73 ORDÓÑEZ, José Antonio y MASERA, Omar. La captura de carbono ante el cambio climático . Madera y Bosques. p. 6. Disponible en la página Web: www.inecol.edu.mx/myb/resumeness/7.1/pdf/Ordonez%20y%20Masera%202001.pdf - 74 Ibid., p.6. 75 VARGAS, L y VARELA, Op. cit., 2007. p. 36 76 NAKAMA, V et. Al. Las plantaciones forestales como sumideros de carbono atmosférico: Estudio de caso en la provincia de Buenos Aires. Instituto de Suelos y Recursos biológicos CIRN INTA. p. 2. Disponible en la página Web: www.inta.gov.ar/suelos/actualidad/Seminarios/Mesa_red_suelos_fores.pdf

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monitoreos, se pueden realizar en cualquier ecosistema y su información permite establecer la capacidad de almacenamiento de los bosques en relación con determinadas variables ambientales77. Figura 7. Diagrama simplificado de los flujos y almacenes de carbono en un ecosistema forestal.

Fuente: ORDÓÑEZ, José Antonio y MASERA, Omar. La captura de carbono ante el cambio climático. Madera y Bosques. p. 7

77 VALLEJO, Maria Isabel et, al., Op. cit., p. 277.

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5.7 Dióxido de carbono (CO 2) y cambio climático

El dióxido de carbono (CO2), como el gas de efecto invernadero (GEI) más importante, ha aumentado en torno a un 80% entre 1970 y 2004, en el 2005 las concentraciones atmosféricas de CO2 (379 ppm) y CH4 (1774 ppm) exceden con mucho el intervalo natural de valores de los últimos 650.000 años78. Se estima que la concentración mundial de CO2 se debe principalmente a la utilización de combustibles de origen fósil y a los cambios de uso de la tierra por conversión de suelos de vocación forestal a tierras agrícolas, ganaderas entre otros. Estas altas concentraciones atmosféricas de CO2, tienen muchas implicaciones en el cambio climático, al ayudar en la generación del efecto invernadero que modifica la temperatura en la tierra, a partir del cual se asocian otros problemas, porque de ello depende la cantidad de evapotranspiración de los océanos, la existencia de nubes, la presencia – ausencia de lluvia y, en consecuencia la producción y la escasez de alimentos 79 . Considerando que los bosques, especialmente bosques primarios y reforestados, son importantes captadores de CO2 y que por lo tanto cambios pequeños en la relación entre la fotosíntesis y la respiración pueden afectar el balance del carbono en la biosfera es necesario realizar monitoreos y mediciones de la dinámica de carbono en los bosques, que mejoren el balance de emisiones y fijaciones de CO2.

78 IPCC. Cambio climático 2007: Informe de síntesis. Op. cit., p. 5. 79 Ibid., p. 5.

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6. METODOLOGÍA 6.1 Área de estudio El presente estudio, se realizará en el Corredor de Conservación de robles Guantiva – La Rusia – Iguaque. Dentro de este corredor el trabajo de campo se concentró en la reserva biológica Cachalú y en un área del corregimiento de Virolín abundantes en las especies de roble Quercus humboldtii y Colombobalanus excelsa respectivamente. A continuación se describe la zona del corredor y mas adelante se especifican los lugares definidos para el trabajo de campo. 6.1.1 Corredor de conservación Guantiva – La Rusia – Iguaque: El corredor de conservación de robles, Guantiva - La Rusia – Iguaque, se encuentra ubicado en la vertiente occidental de la cordillera oriental colombiana, en los departamentos de Cundinamarca, Boyacá y Santander, abarcando 67 municipios de las cuales 38 pertenecen al departamento de Boyacá, 26 a Santander y 3 a Cundinamarca y esta delimitado por las coordenadas (Min. X, Y 611820.000; 553680.000 y Máx. X, Y 830520.000; 77820.000) cubriendo un área aproximada de 1.073.000 hectáreas80. Los limites del corredor son: en la margen oriental por la cuenca hidrográfica del río Chicamocha y en la margen occidental la cuenca del río Súarez; el limite sur lo constituyen las regiones aledañas al complejo de humedales de Fuquenque – Cucunubá y Palacio y al norte continua con la cuenca media del río Chicamocha (Ver figura 8)81.

80 Solano et, al. Estrategia de desarrollo sostenible Corredor de conservación Guantiva – La Rusia – Iguaque, Op. cit., p.15. 81 Ibid., p. 15.

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Figura 8. Ubicación del corredor de conservación Guantiva - la Rusia – Iguaque.

Fuente: Red INBOR, 2008.

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• Características generales El corredor se estableció en este lugar debido a la importancia de conservar el parche más grande de roble en Colombia y la gran diversidad la fauna y flora de que este alberga. Además de esto, las diferentes ecorregiones y la cantidad de áreas protegidas que existen en la zona le dan importancia, debido a que se debe intentar mitigar los efectos de aislamiento negativos entre ellas por las presiones antrópicas como ganadería y agricultura extensivas. El corredor esta conformado por un ramal cordillerano que se encuentra semi-aislado del eje principal de la cordillera oriental, dispuesto en sentido sur occidente – nororiente, sobre la tectónica de la cordillera oriental de los Andes colombianos y varios eventos asociados al complejo ígneo metamórfico del macizo de Santander82. La altura mínima sobre el nivel del mar es de 300 m en el municipio de Villanueva y los puntos mas altos corresponden a zonas de páramo en el alto de pan de azúcar a 3900 m de elevación en Duitama y un pico en Coromoro a 4100 m de elevación83. Debido a que una gran parte del corredor es de clima frío, y de relieve escarpado, la mayoría de los suelos se encuentran sometidos a bajas temperaturas, y se desarrollan sobre pendientes fuertes, generando procesos lentos de meteorización del material parental y dificultad para acumulación del material orgánico; las bajas temperaturas por otro lado, determinan tasas lentas de descomposición y eso hace que la materia orgánica se acumule en el horizonte superficial y esta acumulación vegetal produce ácidos húmicos. 84 Para el corredor las dos grandes cuencas hidrográficas son de los ríos Suárez y Chicamocha que al unirse forman el río Sogamoso. La oferta hídrica superficial es una de las riquezas más grandes del corredor, distribuida en cuerpos como lagunas y sistemas de humedales tanto de páramos como de lagunas andinas y en la red fluvial, principalmente en la región occidental donde se encuentran las áreas de bosques actuales85.

82 Solano et, al. Estrategia de desarrollo sostenible Corredor de conservación Guantiva – La Rusia – Iguaque, Op. cit., p.15. 83 Ibid., p. 15 84 Ibid., p. 15. 85 Ibid., p. 15.

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Dentro de las ecorregiones definidas para Latinoamérica y el caribe, el corredor comprende varias de las categorías como son: a) Bosque montano de la cordillera oriental, b) Bosques montanos del valle del Magdalena, c) Bosques secos del Magdalena y d) Paramos de los andes del norte. El corredor abarca diferentes figuras de conservación privadas y estatales que en área representan aproximadamente 20.89 Ha. (1.8 % del área del corredor). Todos los sistemas naturales presentes en la zona se encuentran representados en las áreas protegidas a excepción de los arbustales secos de zonas bajas y de los humedales de la sabana de Bogotá86 (Ver tabla 1). En el presente estudio, se escogieron dos zonas diferentes dentro del corredor para realizar el trabajo de campo. La selección de los sitios se hizo teniendo en cuenta que el roble blanco (Quercus humboldtii) se encuentra en mayor dominancia en la Reserva biológica Cachalú mientras el roble negro (Colombobalanus excelsa) tiene su parche mas grande en el Corregimiento de Virolín 87.Estos lugares se describen a continuación.

86 Solano et, al. Estrategia de desarrollo sostenible Corredor de conservación Guantiva – La Rusia – Iguaque, Op. cit., p.15. 87 Ibid., p. 15.

32

Tabla1. Áreas de conservación existentes en el Corredor Guantiva - La Rusia – Iguaque.

AREAS DE CONSERVACIÖN ESTATALES Nombre del área

protegida Orden Área

(ha) Localización Coberturas que

incluye Santuario de Fauna y Flora

(SFF) Guanetá alto río Fonce

Nacional 10.429 Santander: Encino, Charalá y Gambita; Boyacá: Duitama

Páramos muy húmedos, bosques andinos de roble,

humedales. Santuario de Fauna y Flora

(SFF) Iguaque Nacional 6.750 Boyacá: Municipio de

Tunja Villa de Leyva y Arcabuco

Páramos húmedos. Bosques andinos,

humedales Reserva Forestal protectora

(RFP) el Malmo Regional - Declarada

159 Tunja No se tiene información

Reserva Forestal Protectora (RFP) El Peligro

Regional - Declarada

700 Moniquirá Bosque Andinos y sub andinos

Parque Municipal Ranchería

Municipal - Declarada

600 Paipa Bosques andinos y alto andinos y zonas de páramo azonales

Reserva Municipal Andalucía

Municipal – En proceso

de declaración

80 aprox.

Duitama Páramos y bosques alto andinos

Reserva Tipacoque Municipal – En proceso

de declaración

120 aprox.

Tipacoque Bosque andinos de roble

SUB TOTAL ÁREAS ESTATALES 18. 838 ha ÁREAS DE CONSERVACIÓN PRIVADA

Nombre del área protegida

Orden Área (ha) Localización Coberturas que Incluye

Reserva Natural (RN) Semillas

Privada 14.20 Tibasosa (Boyacá)

Reserva Natural (RN) Rogitama Biodiversidad

Privada 29 Arcabuco (Boyacá) Bosques andinos asociados a roble

Reservas Natural cerritos

Privada 3.5 Tinjacá (Boyacá)

Reserva Natural El Laurel y el Tajito

Privada 1.8 Tinjacá (Boyacá)

Reserva Natural (RN) Las Cuadritas

Privada 3.5 Tinjacá (Boyacá)

Reserva Natural (RN) El Guayabo

Privada 4 Tinjacá (Boyacá)

Reserva Natural (RN) Casa de Teja

Privada 2 Santa Bárbara – Tinjacá (Boyacá)

Reserva Natural (RN) el Zorro y las luciérnagas

Privada 2 Santa Bárbara – Tinjacá (Boyacá)

Reserva Natural (RN) las lajitas

Privada 5.5 Santa Bárbara – Tinjacá (Boyacá)

Reserva Natural (RN) El Armadillo

Privada 0.5 Tinjacá (Boyacá)

Reserva Biológica (RB) Cachalú

Privada 1200 Encino – Charalá (Santander)

Bosque subandino, bosques andinos asociados a roble

SUBTOTAL ÁREAS PRIVADAS 1.251.8 ha TOTAL 20.089 ha

Fuente: Solano, Rodríguez y Martínez. 2004 y Red de reservas de la sociedad civil, 2005, citados por: Solano, Roa y Calle. 2007.

33

6.1.2 Reserva biológica Cachalú La Reserva Biológica Cachalú, acogió su nombre, por una hacienda ganadera que existía en la zona años atrás con el mismo nombre; Cachalú significa “tierra del cielo” para la etnia Guane88. La reserva se creó en el año 1996 con el objetivo de proteger los bosques andinos de robles en la cordillera oriental, junto con la fauna y flora presente en ellos de las cuales muchas especies eran endémicas y algunas en peligro de extinción89. Los predios de la reserva en sus alrededores estuvieron bajo muchas presiones; de los bosques se extrajo madera por mucho tiempo, reduciendo las especies maderables como el roble a pequeños relictos; la ganadería a su vez disminuyo el espacio de bosques e intervino en las condiciones del suelo; sin embargo aislando sectores para pisoteo y limitando las áreas de los bosques, se ha ayudado a la regeneración natural del bosque durante los últimos años90. Desde 1999 la Reserva Biológica Cachalú hace parte de la Asociación Colombiana Red de Reservas de la Sociedad Civil y en el 2003, fue declarada Área Importante para la Conservación de las Aves (AICA), por congregar especies endémicas y amenazadas91.

• Ubicación y Descripción Cachalú hace parte del municipio de Encino, en el extremo sur oriental del departamento de Santander a 06º 04’ 52’’ N y 73º 07’ 43’’ W. en la vertiente occidental de la cordillera oriental, dentro del remanente de roble blanco (Quercus humboldtii) mas grande de esta. Limita al este con el corregimiento de Virolín y municipio de Charalá, al oeste con el río Negro que corresponde a la cuenca alta del río Fonce, al suroeste con el santuario de fauna y flora Guanetá alto río Fonce, y al norte con los municipios de Encino y Charalá92.

88 Fundación Natura. Reserva y Estación Biológica Cachalú . Bogotá – Colombia. p.1. Disponible en la página Web: http://www.natura.org.co/est-cachalu.htm 89 SOLANO, Clara y VARGAS, N. (editoras). Memorias del I simposio Internacional de Robles y Ecosistemas Asociados. Op. cit., p. 13. 90 Fundación Natura. Op. cit. p. 1. 91 SOLANO, Clara y VARGAS, N. (editoras). Memorias del I simposio Internacional de Robles y Ecosistemas Asociados. Op. cit., p. 13. 92 Fundación Natura. Op. cit., p. 1.

34

La zona de La Reserva se encuentra sobre la zona de pendientes suaves que descienden del páramo la Rusia, una de las partes más altas de la cadena de páramos de la cordillera oriental, e importante cruz hidrográfica; las aguas que nacen en esta zona son parte de las cabeceras mas orientales del río Suárez que se une con el Chicamocha para tomar rumbo noreste para el río Magdalena (Ver Figura 9). Aproximadamente 10.400 hectáreas se encuentran protegidas en el santuario de fauna y flora Guanetá Alto Río Fonce, por el Estado y 740 son propiedad de la reserva biológica Cachalú93. El bosque presenta sectores dominados por robledales (Quercus humboldtii), y también se reporta en la zona Quercus colombiana y Colombobalanus excelsa; sin embargo se presentan elementos típicos de bosque alto andino (Sheflera sp., Mirsyne sp., Clusia sp., Weinnamania sp., así como varios géneros de las familias Lauraceae, Ericaceae, Orchidaceae, entre otros94. En cuanto a la fauna de la reserva, se han reportado tigrillos (Felis tigrina y Felis pardales), algunas especies de primates (Cebus albifrons, Alouatta seniculus y Aoutus sp.) dos especies de venados (Mazama rufina bricenni y Odecorleus virginianus goudotii), oso de anteojos (Tremarctos orrnatus) y varias especies de aves endémicas de la cordillera oriental como Coeligena prunellei95. La Reserva Biológica Cachalú tiene una altura mínima de 1850 msnm y una altura máxima de 2650 msnm, con temperaturas promedio anuales de 14°C y precipitación de 3.000 mm; el régimen de lluvias es bimodal, dos periodos secos ( Febrero – Marzo y Julio – Agosto) y dos periodos lluviosos ( Abril – Junio y Septiembre – Enero)96.

93 FUNDACION NATURA Y ALCALDIA DE ENCINO. Plan Integral para la conservación biológica del Municipio de Encino. 1999. p. 22 94 Ibid. p. 22. 95 Ibid. p. 22. 96 SOLANO, Clara y VARGAS, N. (editoras). Memorias del I simposio Internacional de Robles y Ecosistemas Asociados. Op. cit., p. 13.

35

Figura 9. Ubicación de la Reserva Biológica Cachalú.

Fuente: Fundación Natura. 2008.

36

Figura 10. Fotografía Reserva Biológica Cachalú

Fuente: Maria Isabel Agudelo Guinand. (Autora)

37

6.1.3 Corregimiento de Virolín El corregimiento de Virolín, se encuentra aledaño a la Reserva Biológica Cachalú y al Santuario de Fauna y Flora Guanetá Alto Río Fonce, se encuentra en una altura menor que la Reserva Biológica Cachalú 1.756 m. (Altura tomada en la parcela 1 N06°06’11,3’’ W073°13’12,3’’)(Ver F igura 11). Virolín fue un corregimiento debido a que anteriormente existía una inspección de policía, y debe su nombre al pájaro Virolín o Colibrí negro, antiguamente predominante en la zona97. Dentro del Santuario de Fauna y Flora Guanetá alto Río Fonce y su área de influencia como lo es el corregimiento de Virolín, se encuentran los ríos: Río Negro, Río Virolín y Río Guillermo, La Rusia entre otros; de los cuales los afluentes del río Fonce alimentan acueductos veredales de los Municipios Charalá, Encino y Duitama98. La vegetación en el área presenta grandes similitudes con la presente en el Santuario, por su cercanía, el género Trigonobalanus sp. es uno de los que más se destacan por ser un registro raro ya que para Colombia solo se conocía de la especie Trigonobalanus excelsa o Colombobalanus excelsa en la Cuenca de los Guacharos (Huila – Colombia); también se pueden diferenciar formaciones vegetales dominantes de los bosques húmedos montanos como asociaciones casi puras del roble Quercus humboldtii y en la parte alta Quercus colombiana, se registra el Q. humboldtii, como la especie mas dominante, superior al 60% seguido por especies de los géneros Clusia sp. y Miconia sp., así como algunas Lauráceas y Araliaceas99. 97 ENTREVISTA con Pablo Zambrano, Residente en Virolín y Guía ambiental de la zona. Ex funcionario de Parques Nacionales Naturales, sub. dirección nor. andina. Corregimiento Virolín. Marzo de 2008. 98 RIASCOS, Juan Carlos y RODRÍGUEZ, A. Plan de Manejo del Santuario de Fauna y Flora Guanetá Alto Río Fonce . UAESPNN. Bucaramanga- Colombia. 2000. p. 15 99 Ibid. p. 15

38

Figura 11. Ubicación del Corregimiento Virolín.

Fuente: Fundación Natura. 2008.

39

Figura 12. Foto Corregimiento Virolín

Fuente: María Isabel Agudelo (Autora)

40

6.2 Metodología

6.2.1 Delimitación del estudio: En la presente investigación se estudió el bosque de roble blanco (Quercus humboldtii) en la Reserva Biológica Cachalú y el bosque de roble negro (Colombobalanus excelsa) en el Corregimiento Virolín. Se estimó tanto la biomasa aérea, como el contenido de carbono (C) del estrato arbóreo del bosque por hectárea y la tasa de producción de hojarasca del roble blanco y roble negro. Además se analizó la dominancia de las dos especies de roble en el bosque para de esta forma conocer la representatividad del aporte de biomasa aérea y contenido de carbono de las especies de roble en el bosque. El estudio se dividió en tres fases de la siguiente manera: fase de campo, fase de laboratorio y fase de análisis de datos. La metodología empleada en cada fase se describe a continuación. (Ver Figura 13)

41

Identificación de muestras botánicas

1. Fase de Campo 2. Fase de Laboratorio

3. Fase de Análisis de Datos

Selección de áreas de muestreo

Establecimiento de parcelas por área

Muestreo de plantas leñosas: (para Individuos con DAP mayor a 5 cm) - Colección botánica - Medición del DAP - Medición de la altura de

fuste y total - Estimación de la Cobertura

Muestreo de hojarasca para los robles: - Selección de Individuos a

muestrear. - Establecimiento de

trampas de hojarasca. - Recolección del material

de las trampas de hojarascas (cada 15 días)

Clasificación de material colectado en trampas (hojarasca, flores, frutos, etc.)

Cálculo de pérdida de hojarasca por herbivoría en robles

Secado y pesado de hojarasca de robles

Elaboración de base de datos con información colectada en campo

Calculo de productividad de hojarasca

Calculo de volumen fustal de todas las especies (Ha)

Calculo Factor de expansión de biomasa (Ha)

Estimación de Biomasa aérea (Ha)

Calculo del contenido de carbono (Ha)

Calculo de perdidas de carbono por hojarasca Calculo de: representatividad

de las especies de roble

Figura 13. Esquema metodológico

42

6.2.2 Fase de Campo: Debido al enfoque conservacionista de esta investigación y a limitaciones de tiempo y recursos, se utilizó el método no destructivo indirecto para el estudio de la biomasa y contenido de carbono del bosque de roble como se detalla a continuación:

• Selección de las áreas de muestreo: Se revisó el material cartográfico base y los mapas de vegetación para diferenciar los tipos de bosque presentes en la zona de estudio y se localizaron los parches de bosque de roble blanco (Quercus humboldtii) en la Reserva Biológica Cachalú y de roble negro (Colombobalanus excelsa) en el Corregimiento de Virolín. En cada uno de los parches se delimitaron tres parcelas, cada una de 500 m2. (20 x 25 m.), separadas entre sí por mínimo 60 m. para asegurar la independencia de las parcelas en cuanto a la productividad de hojarasca100. Estas parcelas se georreferenciaron con un GPS y con ayuda de una brújula se demarcó cada esquina de la parcela con cinta biodegradable101. Para la selección de las parcelas se tuvo en cuenta que existieran suficientes individuos de las especies de roble (Quercus humboldtii y Colombobalanus excelsa).

100 SCHLEGEL, Bastinee et, al., Manual de procedimientos Muestreos de biomasa Forestal. Op, cit., p. 3. 101 GAYOSO, Jorge y GUERRA, J. Contenido de carbono en la biomasa aérea de bosques nativos en Chile , Valdivia, Chile. 2005. p. 34. Disponible en la página Web: www.scielo.cl/scielo.php?pid=S0717-92002005000200005&script=sci_arttext - 59k -

43

• Muestreo de plantas leñosas: En cada una de las parcelas seleccionadas se censaron todos los árboles con un DAP mayor a 5 cm.102 como se describe a continuación:

- Diámetro a la altura del pecho (DAP): Esta medida se tomó a los 1.3 m de altura desde el suelo para cada una de los individuos, con una cinta métrica flexible en donde se obtuvo el perímetro o circunferencia (CAP) que fue convertido en DAP a partir de la formula103 :

DAP = CAP/ π

- Diámetro de la copa: Se midió con una cinta métrica el largo máximo y el ancho de la copa en forma de X sobre el área bajo la copa para cada individuo.

- Altura Comercial o del fuste (hf): Debido a las limitaciones del estudio y a la

carencia de hipsómetros, se realizo una estimación corriente o “a simple vista”, con ayuda de guías locales con experiencia en estas mediciones en cada una de las zonas (Cachalú y Virolín). Esta altura se estimó desde el suelo a la primera ramificación104.

- Altura total (ht): Siguiendo en mismo método empleado para la medición de la altura del fuste, se estimo la altura total como la distancia desde el suelo hasta la cima de la copa de cada individuo.

- Colección botánica: Para determinar la especie de cada planta censada se realizó una colección botánica, fértil de preferencia, la cual fue marcada, prensada y alcoholizada (con alcohol al 70%) para evitar su deterioro y asegurar su conservación hasta la llegada al herbario105.

102 SCHLEGEL, Bastinee et, al., Manual de procedimientos para inventarios de carbono en ecosistemas forestales . Op, cit., p. 8. 103 VILLAREAL et, al., Manual de Métodos para el desarrollo de inventarios de biodiversidad. Programa de Inventarios de Biodiversidad. Bogotá – Colombia. 2004. p. 75. 104 VALLEJO, Maria Isabel et, al. Op. cit., p.163. 105 VILLAREAL, Op. cit., p. 79.

44

• Muestreo de hojarasca para las especies de roble:

La estimación de la hojarasca (hojas, frutos, semillas, flores y ramas pequeñas) de los robles, se hizo con el método de cosecha, cuyo procedimiento se describe a continuación:

• Para la colección de la cosecha se utilizaron trampas de hojarasca que consiste en una sección circular (para disminuir el efecto de borde) de 0.25 m2 de área, donde cada colector tiene un área de colección de 0.78 m2 aproximadamente106 107 (Ver Figura 14).

Figura 14. Foto trampa de hojarasca

Fuente: María Isabel Agudelo (Autora)

106 VARGAS, L y VARELA, A. Op. cit., p. 36. 107 SALAS, José e INFANTE, A. Op. cit., p. 57.

45

• En total se situaron 54 trampas en Cachalú y 54 en Virolín, distribuyéndolas en 18 trampas por parcela, ya que este número de trampas ha demostrado en estudios anteriores que permite un error estándar inferior a 5%108. Se colocaron 3 trampas por árbol, en 6 árboles por parcela (ver Figura 15). Los árboles fueron seleccionados al azar dentro de un muestreo estratificado que incluyó 3 árboles adultos y 3 juveniles, este tipo de muestreos es aconsejable en bosques de edades mixtas con el fin de controlar la variable de edad en la productividad de las especies y de esta forma tener en cuenta la heterogeneidad del bosque109.

• Las trampas se dejaron instaladas por un periodo de 15 días al cabo de los cuales se recolectó el material de las estructuras no renovables110. • Las muestras recolectadas se guardaron en bolsas de papel con aireación suficiente para pre-secarlas y evitar la rápida descomposición y se almacenaron para llevarlas a los procedimientos de laboratorio (Ver fase de laboratorio). • Para estimar la biomasa aérea de la hojarasca es necesario tener en cuenta la estacionalidad del Quercus humboldtii y el Colombobalanus excelsa. Según Becerra (1989) la dinámica fonológica que se ha reportado para estas dos especies en zonas cercanas a Bogotá es111:

- Noviembre y Diciembre: Floración - Diciembre: Brotación del follaje - Enero y Marzo: Fructificación - Agosto y septiembre: Caída de las hojas

108 ZAPATA DUQUE, Claudia et, al., Producción de hojarasca fina en bosques alto andinos de Antioquia, Colombia . 2007. p. 1. Disponible en la página Web: http://www.scielo.org.co/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0304-28472007000100010&lng=en&nrm=iso 109 BONHAM, Charles. Op, cit.,p. 201. 110 SALAS, José e INFANTE, A. Op. cit., p. 57. 111 BECERRA, Jorge E. Estructura y crecimiento de un bosque secundario de roble. 1989. Centro de Investigaciones de la Universidad Distrital Francisco José de Caldas. Bogotá. p. 34.

46

Figura 15. Diseño experimental de trampas de hojarasca empleado en Virolín y Cachalú.

• Teniendo en cuenta estos tiempos de estacionalidad, se realizaron en cada bosque muestreado, estimaciones de biomasa aérea del siguiente modo: 1) Primer muestreo en Diciembre 2) Segundo muestreo en Marzo 3) Tercer muestreo en Agosto

Reserva Cachalú (Bosque 1)

Virolín (Bosque 2)

Convenciones

Árboles a muestrear

Trampas de hojarasca

Parcelas por área (separadas entre sí por mínimo 60 m.)

47

6.2.3 Fase de laboratorio Con las muestras colectadas en campo se continuó el proceso en el laboratorio de ciencias ambientales de la Universidad Autónoma de Occidente. - Las colecciones botánicas, fueron secadas a 60 °C por 48 horas, para su

posterior identificación en el herbario de la Universidad del Valle112 (Ver Figura 16).

- A las submuestra de las hojas se le calculó el porcentaje % del área perdido

por consumo de animales o factores externos en cada una de las hojas recolectadas. Esto se realizó utilizando una cuadricula por cada hoja en la cual se dibujarán las áreas perdidas y se sumaron para el calculo total de la perdida por herbivoría y descomposición.

- Luego se secaron cada una de las submuestras de hojarasca y las

colecciones botánicas, en un horno industrial a 60 º C durante 48 horas 113 (Ver Figura 17).

- Se pesaron las submuestras en una balanza de precisión para obtener el

aporte de biomasa en peso seco de cada fracción114. El peso se tomo por cada especie arbórea por separado haciendo una diferenciación entre submuestras (tallos, hojas etc.).

112 VARGAS, L y VARELA, A. Op. cit., p. 37. 113 SALAS, José e INFANTE, A. Op. cit., p. 57. 114 VARGAS, L y VARELA, A. Op. cit., p. 37.

48

Figura 16. Fotografía colección botánica para identificación

Fuente: María Isabel Agudelo (Autora)

Figura 17. Fotografía sub muestras de hojarasca para secado

Fuente: María Isabel Agudelo (Autora)

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6.2.4 Fase de análisis de datos

La información de campo y la obtenida en el laboratorio se registró y organizó en una tabla de base de datos en Excel, donde se documentó el nombre de las especies y familias, ya identificadas en los herbarios de la Universidad del Valle y la Universidad Nacional sede Palmira, el DAP, cobertura y alturas respectivos para cada individuo (Ver Anexo 1 – 6) y una densidad para cada especie y en los casos donde no se encontró, esta fue estimada como promedio por género o familia115. Con esta base de datos se prosiguió al cálculo de biomasa aérea de la siguiente forma:

• Estimación de biomasa aérea: Para estimar la biomasa aérea del bosque Quercus humboldtii y Colombobalanus excelsa, se utilizaron especies arbóreas con un DAP mayor a 10 cm, ya que de acuerdo a Brown (2002 a)116, los árboles de diámetros menores contribuyen poco a la biomasa y carbono de un bosque, especialmente en casos como los bosques de roble que son bosques maduros con árboles de gran porte. Se utilizó una ecuación propuesta por Brown (1997)117, la cual será descrita a continuación: De acuerdo con la primera metodología la biomasa aérea por hectárea se calculo con la siguiente ecuación:

BT (ha) = V (ha) * DP (ha) * FEB (ha)

115 BROWN, Sandra. Estimating Biomass and Biomass Change of Tropical Forests: a Primer. Op. cit., p. 6. 116 BROWN, Sandra. (a). Measuring Carbon in forest: Current status and future challenges. Op. cit., p. 366. 117 BROWN, Sandra. Estimating Biomass and Biomass Change of Tropical Forests: a Primer. Op. cit., p. 6.

50

Donde: BT= Biomasa aérea total V= Sumatoria del volumen de todas las especies DP= Densidad promedio FEB= Factor de expansión de biomasa - Volumen (V) : A partir de los datos dasométricos tomados en las los árboles de las parcelas se calcula el volumen comercial; para especies latífoliadas normalmente se calcula el volumen comercial o del fuste con la siguiente formula 118 119:

V = ¼(3.1416)*DAP2*hf *Ff Dónde : DAP = Diámetro Altura de Pecho (1.3m del suelo) hf = Altura fustal (m) Ff = Factor de forma (0.70 en latífoliada y 0.47 en pino) El volumen obtenido para las tres parcelas (1500 m2) por cada parche de bosque en Cachalú y Virolín, se suma y se extrapola a una hectárea para aplicarlo en la ecuación propuesta por Brown, 1997.

- Densidad promedio (DP) : La densidad promedio se calcula a partir de la sumatoria de la proporción del volumen por especie multiplicándolo por la densidad de cada especie como se detalla a continuación:

118 GONZALEZ, Yani y Cruz, Martín. Estandarización de unidades de medidas y cálculo de volúmenes de madera. 2004. p. 9. Disponible en la página Web: http://www.inafor.gob.ni/documentos_tecnicos/pdf/Manuales%20T%C3%A9cnicos/ESTANDARIZACION%20DE%20UNIDADES%20DE%20MEDIDA%20Y%20CALCULOS%20DE%20VOLUMENES%20DE%20MADERA.pdf 119 FOOD AND AGRICULTURE ORGANIZATION. Guidelines for the management of tropical forests 1. The production of wood. (UN FAO Forestry Paper; no. 135). Roma.1998. Disponible en la página Web: http://www.fao.org/docrep/w8212e/w8212e00.HTM

51

DP = [(V1/Vt)*D1 + (V2/Vt)*D2 + (V3/Vt)*D3 + … (VnVt)*Dn] - Factor de expansión de biomasa (FEB ): Es la relación entre la biomasa aérea total por hectárea y la biomasa aérea fustal, estimada a partir de los datos de volumen, y se calculo con la formula siguiente120:

FEB = [3.213 – 0.506 Ln (BV) para BV mayor a 19. t/ha

Una constante de 1.74 si la BV es menos o igual que 190t/ha

Donde: BV = es la biomasa del volumen en t/ha, calculada como el producto de V (m3/ha) y la densidad (t/m3).

120 LEYVA et, al. Estimación del potencial de fijación de carbono por dos métodos en plantaciones forestales comerciales de Tectona gandis L.f., En Bahía de Banderas. CUCBA. 2006. p. 130. Disponible en la página Web: http://www.cucba.udg.mx/new/publicaciones/avances/avances_2006/Agronomia/NovoaLeyvaAntonio/Novoa_Leyva_Antonio.pdf

52

• Producción de hojarasca del Quercus humboldtii y Colombobalanus excelsa:

Con los datos del peso seco de la hojarasca obtenida en cada una de los muestreos, se midió la tasa de producción de hojarasca, calculada como la relación entre la cantidad producida de hojarasca en un área (trampas de 0.25 m3) y en un tiempo determinados (15 días por muestreo). Se tuvo en cuenta el rango de error obtenido por la perdida de biomasa por herbivoría y se calculó el aporte de hojarasca por fracción (hojas, frutos, flores, ramas) por cada especie y en cada una de las épocas del año de muestreo y se analizo la información obtenida. Para determinar que tipo de análisis estadístico aplicar a la producción de hojarasca, se realizó una prueba de normalidad y la prueba de Shapiro – Wilks con el programa Statgraphics plus versión 5.0121. Una vez se conoció que los datos no eran paramétricos, se empleó una t no pareada para relacionar las variables (edad, especie de roble y edad) y para las variables (parcelas, y época) se utilizó la prueba de Kruskal – Wallis con un intervalo de confianza del 95 %; estas pruebas mostraron la significancia de estas variables en la producción de hojarasca y se realizaron con el programa SPSS122.

121 Statgraphics plus versión 5.0. Copyright 1994 – 2000. by statistical graphics corporation. 122 SPSS for Windows, Rel. 11.0.1. 2001. Chicago: SPSS Inc.

53

• Estimación indirecta del contenido de carbono en la biomasa aérea del bosque de roble:

Para la estimación indirecta por hectárea del contenido de carbono en la biomasa aérea del bosque de roble, se tiene estimado que el aproximadamente el 50 % de la biomasa vegetal corresponde al carbono, por lo cual para estimar el carbono almacenado total se multiplico la biomasa total (BT) por el factor 0,5 en ausencia de información especifica 123 124 125.

CBT = BT * 0.5

Donde: CBT = carbono almacenado (ton/ha), BT = biomasa total (ton/ha). Con esta misma ecuación se obtuvo una tasa de perdida de carbono presente en la hojarasca de las especies de roble en las tres épocas muestreadas con el objetivo de estimar un porcentaje de perdida de carbono a través de la hojarasca y relacionarlo con la perdida de carbono de las especies de roble en el ciclo del carbono. Además es un estimativo del aporte de hojarasca de las especies de roble el ecosistema.

123 HUSCH, Bertram. Estimación del contenido de carbono de los bosques. En: Simposio Internacional Medición y Monitoreo de la captura de carbono en Ecosistemas Forestales. Valdivia – Chile. 2001. p. 6. Disponible en la página Web: www.uach.cl/simposiocarbono /doc/Husch.PDF - 124 BROWN y LUGO. Biomass of Tropical Forests: A New Estimate Based on Forest Volumes. Op. cit., p. 1292. 125 DAUBER, et, al. Op. cit., p. 4.

54

• Cálculo de la representatividad del Quercus humboldtii y Colombobalanus excelsa en el bosque de roble

La representatividad del Quercus humboldtii y el Colombobalanus excelsa en las comunidades estudiadas se calculó por medio de índices de diversidad, equidad, riqueza e importancia de la especie de la siguiente forma: 126 - Índice de Shannon – Wiener (H´): El cual es un índice estructural de equidad que mide la impredecibilidad en la composición específica de una comunidad, donde a mayor impredecibilidad mayor es la diversidad.

H´= - ∑ pi Ln pi Donde pi = ni / N, es decir la proporción de individuos de la especie (i) tomados con base en el numero de individuos de todas las especies (N) - Índice de Margalef : Mide la riqueza de especies de la siguiente forma:

DMg = (S – 1) / ln N Donde S = riqueza o número de especies, y N el número total de individuos de la muestra. - Índice de Simpson: Es un índice estructural de dominancia, donde también se calcula la diversidad y esta dado de la siguiente forma:

λ = ∑ (pi) 2

Donde pi = ni / N, y el índice varía entre o – 1 y da la probabilidad de que dos individuos extraídos de una comunidad al azar, pertenezcan a la misma especie. - Índice de Valor de Importancia de las Plantas (IVI): Es un parámetro que revela la importancia ecológica relativa de cada especie en una comunidad vegetal. La suma total de los valores relativos de cada parámetro debe ser igual a 100. Por lo

126 VILLAREAL, Op. cit., p. 189.

55

tanto, la suma total de los valores del IVI debe ser igual a 300, se calcula de la siguiente forma 127 128:

IVI = Densidad relativa + Dominancia relativa + Frecuencia relativa

Donde:

Densidad relativa = N° de individuos de la espe cie * 100 N° Total de individuos de todas las especies

Área basal = π * (D2/4)

Dominancia o área basal relativa = Área Basal de la especie * 100 Área Basal total Frecuencia relativa = Frecuencia de la especie * 100 Suma de todas las frecuencias

127 MOSTACEDO, Bonifacio y FREDERICKSEN, Todd. Manual de Métodos Básicos de Muestreo y Análisis en Ecología Vegetal. 2000.p. 51. Disponible en la página Web: http://pdf.dec.org/pdf_docs/Pnacl893.pdf 128 FLORES, Javier; BATTE, Carlos y DAPARA, Julio. Caracterización de la vegetación del río Undumo y su importancia para la conservación de la fauna silvestre . 2002.p. 25. Disponible en la página Web: http://editorenjefe.ecologiabolivia.googlepages.com/Flores37-1.pdf

56

7. RESULTADOS 7.1 Biomasa aérea en de los bosques de Quercus humboldtii y

Colombobalanus excelsa La biomasa aérea fue estimada a partir de los parámetros medidos en campo como altura y DAP (Anexos 1 – 6) y densidades de la madera de cada especie con la ecuación de Brown (1997) 129 presentada en el capítulo 6.2.4 de la metodología de la fase de Análisis de datos, la cual fue la de mejor ajuste para los bosques de roble. Los datos obtenidos se presentan en la tabla 2 (Las tablas completas se encuentran en los anexos 7 y 8) Tabla 2. Biomasa aérea estimada para los bosques de Quercus humboldtii y

Colombobalanus excelsa

Q. humboldtii

C. excelsa

Volumen (V) (m3/ha) 280,18 531,52 Densidad promedio (DP) (t/m3) 0,57 0,38 Biomasa Fustal (BV) (t/ha) 160,77 203,09 Factor de expansión de biomasa (FEB) t/ha 190 190 BIOMASA TOTAL DEL BOSQUE (t/ha) 279.73 353.39

Observando la tabla 2, se puede resaltar que el bosque de Colombobalanus excelsa posee un 20% más de biomasa que el bosque de Quercus humboldtii, aunque la densidad promedio del bosque de Colombobalanus excelsa es menor, la biomasa fustal y el volumen son mayores.

Comparando los resultados de biomasa aérea obtenidos en los bosques de roble estudiados, con datos obtenidos en estudios realizados en otros tipos de bosques (Figura 18), se puede observar que la biomasa de los robledales estudiados es similar a los del bosque primario de Guyana Francesa o al bosque denso de la amazonia brasileña. 129 BROWN, Sandra. Estimating Biomass and Biomass Change of Tropical Forests: a Primer. Op. cit., p. 6

57

Figura 18. Gráfica comparativa de estimaciones de biomasa en diferentes tipos de bosque tropical en otros países.

050

100150200250300350400450

Bos

que

robl

ebl

anco

- C

acha

ú

Bos

que

robl

ene

gro

Viro

lìn

Bos

que

jove

nse

cund

ario

Sri

Lank

a

Bos

que

mon

tano

prod

uctiv

oMal

asia

Bos

que

prim

ario

Guy

ana

Fra

nces

a

Bel

em s

ur d

el r

íoam

azon

as (

1954

-19

60)

Bos

que

dens

oam

azon

iabr

asile

ña (

1960

)

Pan

do E

corr

egio

nam

azon

ica

Bol

ivia

na

t/ ha

Biomasa

Fuente: Estimaciones de biomasa y carbono en bosques naturales de Bolivia. Dauber, 2000. La biomasa área representa la mayor parte de la biomasa total del bosque, aunque se tiene un estimado de que la biomasa subterránea esta alrededor del 22 %, de acuerdo a los siguientes estudios. (Ver tabla 3) Tabla 3. Comparación biomasa aérea y biomasa subterránea en diferentes tipos de bosque.

TIPO DE BIOMASA BIOMASA Relación aérea/

LUGAR

BOSQUE AEREA (t/ha)

SUBTERRANEA

(t/ha) subterránea %

Tectona grandis (Ecuador) 66,12 14,54 22

Tectona grandis (Costa Rica) 27,68 6,09 22 Campus prosperina

Ecuador130

Tectona grandis (Brasil) 56,64 12,46 22

El Chaco- Tucuman –

Argentina 131

“gatton panic” Panicum maximum 554,29 108,21 20

Bélgica.132

Bosque de Roble Quercus petraea, 256,8 55,4 22

130 JIMENEZ, A. Producción de biomasa y contenido de carbono en plantaciones de Teca (Tectona grandis) Campus prosperina ESPOL. Escuela superior Politécnica del Litoral. Trabajo de Grado. Mayo 2009. Disponible en la página Web: www.dspace.espol.edu.ec/bitstream/123456789/5131/1/8507.pdf - 131 PEREZ, et, al. Estimación del contenido de carbono de un sistema de árboles – pastura tropical en el Chaco semiárido. Universidad Nacional de Tucuman. Argentina. 2007. Disponible en la página Web: www.aapa.org.ar/congresos/2007/PpPDF/PP76.pdf -

58

7.2 Tasa de producción de hojarasca del Quercus humboldtii y el Colombobalanus excelsa

Se obtuvo la producción de hojarasca en las especies de roble (Quercus humboldtii y Colombobalanus excelsa), en un periodo de 15 días, durante las épocas más representativas fenologicamente para las especies. La producción de hojarasca obtenida se muestra en la tabla 4 (las tablas completas se encuentran en los anexos 9 y 10). Tabla 4. Aporte de hojarasca del Quercus humboldtii y Colombobalanus excelsa

Fecha

Parcela

Aporte de hojarasca de Quercus humboldtii (gr)

Aporte de hojarasca de Colombobalanus excelsa (gr)

TOTAL TOTAL P1 17,24 103,51 P2 23,23 62,51

Dic-07 P3 20,23 83,01

P1 89,74 189,38 P2 64,95 153,69 Mar-08

P3 125,2 200,14 P1 206,87 73,44 P2 152,41 78,29 Sep-08

P3 209,78 114,78 La tasa de producción de hojarasca se estimó puntualmente para los periodos de estacionalidad de la hojarasca, y se tuvo en cuenta un rango de error en la producción de hojarasca debido a la pérdida de material por herbivoría (Ver anexo 11) de modo que el factor de corrección dado por la pérdida de hojarasca por herbivoría fue de: Para Quercus humboldtii = 7.52 % Para Colombobalanus excelsa = 12.56 %

132 CALVO, Jorge y ORLER, Patricia. Universidad Nacional de la Patagonia “San Juan Bosco”.-Carrera: Lic. y Téc. en Turismo. 2007. www.cadic.gov.ar/2007web/daniel/energia%20ejemplos.pdf -

59

Los resultados se muestran en la tabla 5. Tabla 5. Tasa de producción de hojarasca de las dos especies de roble con y sin corrección por herbivoría

Tasa de producción de hojarasca de

Q. humboldtii (kg/ha/mes)

Tasa de producción de hojarasca de

C. excelsa (kg/ha/mes) Época de muestreo

Sin corrección

Con corrección

Sin corrección

Con corrección

Diciembre 07

0.80 0.06 3.32 0.40

Marzo 08 3.73 0.28 7.25

0.91

Septiembre 08

7.59 0.57 3.55 0.45

Observando las muestras recolectadas, se separaron las fracciones de hojarasca en cada uno de los muestreos y se obtuvieron los siguientes resultados (figuras 19 y 20). Figura 19. Producción de las fracciones de hojarasca de la especie Quercus humboldtii

050

100

150200250300350

400450500

Diciembre Marzo Septiembre

gr.

Hojas (g)

Flor (g)

Fruto (g)

Ramas(h)

Otros(g)

60

Figura 20. Producción de las fracciones de hojarasca de la especie Colombobalanus excelsa

0

50

100

150

200

250

300

Diciembre Marzo Septiembre

gr.

Hojas

Flor

Fruto

Ramas

Otros*

El mayor aporte en la producción de hojarasca de ambos bosques corresponde a la fracción de hojas. Para el bosque de Quercus humboldtii, el mayor aporte de hojas ocurrió el mes de septiembre, con 431.11g correspondientes al 75,76% de la hojarasca total colectada en este mes. Para el bosque de Colombobalanus excelsa la época de mayor caída de hojas ocurrió en el mes de marzo con 278.35 g (51.24 g) aunque los datos fueron muy similares al mes de diciembre con 241.8 g (97.1 %). Se observa así que los picos en la tasa de hojarasca corresponden a las épocas que la literatura referencia como las de mayor caída de hojas para ambos tipos de bosque. Así mismo, en el bosque de Quercus humboldtii, se obtuvo una mayor producción de flores en diciembre, época referenciada como de floración y brotación del follaje y se obtuvo una mayor producción de frutos en el mes de marzo, época de fructificación. Sin embargo no ocurrió lo mismo con el bosque de Colombobalanus excelsa, quien solo coincidió en la mayor producción de frutos en el mes de marzo. Lo que indica que aunque estas especies comparten similitudes, la estacionalidad de la hojarasca puede ser diferente para cada una.

61

La prueba de normalidad realizada para los datos de hojarasca de las especies de roble arrojó un valor de P = 0.018 (g.l. = 5, P< 0.05) y la prueba de Shapiro – Wilks, arrojo un valor de P = 2,64764E– 8 (g.l. = 5, P< 0.05) también menor al 5% (Ver Anexo 12) por lo cual se rechaza la hipótesis nula de la normalidad en los datos e indica que se debe utilizar un análisis estadístico no paramétrico. Para analizar si la producción de hojarasca es igual en las dos especies de robles (Quercus humboldtii y Colombobalanus excelsa) se empleó la prueba t no paramétrica, la cual arrojó un valor de t = de 0.96 (g.l. = 5, P< 0.05) demostrando que no hay diferencias significativas en la producción de hojarasca de las dos especies en los dos bosques estudiados. Para analizar si la producción de hojarasca es igual en robles juveniles y adultos se empleó la prueba t no paramétrica, la cual arrojó un valor de t = de 058 (g.l. = 5, P< 0.05) confirmando la hipótesis nula de igualdad en la producción de hojarasca a partir de la variable edad y demostrando así que no hay diferencias significativas en la producción de hojarasca de robles juveniles y adultos según los muestreos realizados. También se analizó si la producción de hojarasca es igual en las tres parcelas con la prueba estadística de de Kruskal – Wallis, la cual arrojó un valor de P = 0.001 (g.l = 5, P< 0.05) rechazando la hipótesis nula de igualdad en la producción de hojarasca en las tres parcelas, demostrando diferencias significativas. Por último se analizó si la producción de hojarasca es igual en las tres épocas de muestreo utilizando la prueba estadística de Kruskal - Wallis, la cual arrojó un valor de P = 0.001 (g.l = 5, P< 0.05) lo cual demuestra que en las tres épocas de muestreo de acuerdo a la estacionalidad de la hojarasca, la producción es significativamente diferente.

62

7.3 Contenido de carbono de los bosques de Quercus humboldtii y Colombobalanus excelsa

El contenido de carbono para cada uno de los bosques se estimo a partir de la biomasa aérea arbórea calculada previamente, y se obtuvieron los siguientes resultados:

Para el bosque de Q. humboldtii CT = 279.73 t/ha * 0.5 = 139.86 t/ha

Para el bosque de C. excelsa CT = 353.39 t/ha * 0.5 = 176.69 t/ha

También se compararon los resultados con los de otros estudios ver Tabla 6. Tabla 6. Contenido de Carbono (tC/ha) en los Bosques de roble estudiados y

otros bosques de Sur América

Bosque de Q. humboldtii 139.86 tC/ha Bosques de Roble- Andes Colombianos Bosque de C. excelsa 176.69 tC/ha

Bosques Reserva de la Biosfera Maya, Peten, Guatemala133

Río Chanchich 104.08 tC/ha

Ecorregión chiquitao amazónica 49 tC/ha Bosques Naturales de Bolivia 134 la Amazonía 86 tC/ha

Parque Chaqueño 110,45 tC/ha Selva Misionera 229,51 tC/ha

Selva Tucumano Boliviana 184,49 tC/ha Regiones Forestales Argentinas135

Bosques Andino Patagónicos 483,74 tC/ha Putraique 441.24 tC/ha San Juan 662.06 tC/ha Bosques Andinos Chilenos136

Boquia

472.82 tC/ha

133 ARREAGA, Wiliam. Almacenamiento del carbono en bosques con manejo forestal sostenible en la Reserva de Biosfera Maya, Petén, Guatemala . CATIE, Costa Rica, 2002. p. 62. 134 DAUBER et, al., Op, Cit., p. 1. 135 GASPARRI, Ignacio y MANGHI Eduardo. Estimación de volumen, biomasa y contenido de carbono de las regiones forestales argentinas. Dirección de bosques. Secretaria de Ambiente y Desarrollo Sustentable. Argentina. 2004. p. 18. Disponible en la página Web: www.ambiente.gov.ar/archivos/web/UMSEF/File/volumen _biomasa _carbono .pdf 136 SCHLEGEL, Bastine. Estimación de la biomasa y carbono en bosques del tipo forestal siempreverde. Op, cit., p. 9. Disponible en la página Web: www.uach.cl/procarbono /pdf/simposio_carbono /45_schlegel.PDF -

63

De igual forma se estimo para cada época de muestreo, un porcentaje de perdida de carbono debido a la pérdida de hojarasca de las especies de roble (tabla 7), aunque no es un porcentaje por perdida de carbono de todas las especies dentro del bosque, genera una idea de cómo estas especies de roble aportan en el ciclo del carbono a través de la perdida de carbono presente en la hojarasca que pasa a ser parte del carbono contenido en el suelo. Tabla 7. Tasa de pérdida de carbono en la hojarasca

Tasa de perdida de contenido de carbono en hojarasca Q. humboldtii % de C. excelsa % de

Época

(kg/ha/mes) Perdida total del bosque (kg/ha/mes) Perdida total del bosque

Dic-07 0.03 0,0001 0.2 0,0005 Mar-08 0.14 0,0007 0.45 0,0010 Sep-08 0.28 0,0014 0.22 0,0005

64

7.4 Representatividad de las especies Quercus humboldtii y Colombobalanus excelsa en cada uno de los bosques de roble Se calcularon los índices de diversidad alfa para las comunidades de los bosques de roble estudiados, obteniendo los datos en la Tabla 8. Tabla 8. Índices de diversidad para los bosques de roble estudiados y bosques de otros estudios

PARAMETROS

Bosque C.

excelsa

Bosque Q.

humboldtii

Bosque Montano Andes Bolivia

137

Bosque Isla

Gorgona 138

Bosque Bajo

Calima

139

Bosque Cabo

corrientes 140

Número de Individuos

73 130 860 - - -

Riqueza de especies

15 25 102 - - -

Uniformidad 0.655 0.822 0.6 - - - Índice de Simpson

0.275 0.101 - 0.38 0.27 0.16

Índice de Shannon-

Wiener

1.776 2.648 2.9 3.92 4.90 4.17

Índice de Margalef

3.263 4.930 - - - -

137 CABRERA, Héctor. Diversidad florística de un bosque montano en los Andes tropicales del noroeste de Bolivia. Universidad Nacional de Bolivia, Instituto de Ecología. Ecología en Bolivia, Volumen. 40 (3). 2005. p.384. Disponible en la página Web: dialnet.unirioja.es/servlet/articulo?codigo=2299509 - 138 YOCKTENG, Roxana y CAVELIER, Jaime. Diversidad y mecanismos de dispersión de árboles de la Isla Gorgona y de los bosques húmedos tropicales del Pacífico colombo-ecuatoriano . Revista de Biología Tropical. 1998. p.49. Disponible en la página Web: www.scielo.sa.cr/scielo.php?pid=S0034-77441998000100005&script=sci_arttext - 61k - 139 Ibid., p.49. 140 Ibid., p.49.

65

Se puede observar que de acuerdo al Índice de diversidad Shannon – Wiener, la equidad para ambos bosques es baja, siendo menor para el bosque de Colombobalanus excelsa, lo cual es confirmado por el Índice de Simpson donde la dominancia es mayor para este bosque, a diferencia del bosque de Quercus humboldtii donde la dominancia y equidad es menor influenciados por la presencia de más individuos y especies que el bosque de Colombobalanus excelsa. Sin embargo los dos son valores relativamente bajos de diversidad si se comparan con otros bosques, como los bosques de Bajo Calima, Cabo Corrientes y la isla Gorgona, que tienen una diversidad muy alta; en los bosques de roble las especies de roble son dominantes y por eso la diversidad es menor, es decir que hay poca equitatividad en la distribución de abundancias entre las especies del ecosistema. También se calcularon parámetros estructurales de los bosques de roble y el Índice de Valor de Importancia (IVI) para las especies dentro del bosque como se presentan en las tablas 9 y 10. Los parámetros estructurales y el índice de valor de importancia (IVI), confirman la dominancia de las especies de roble siendo estas especies estudiadas las más importantes dentro de cada uno de los bosques. En Virolín, la especie más importante es el roble negro (Colombobalanus excelsa) con un IVI de 189 seguida de la especie Alfaroa Spp. con 54 y en Cachalú la especie mas importante es el roble blanco (Quercus humboldtii) con un IVI de 111 seguida de la especie Clusia Spp. con 36.20, lo que confirma la dominancia de las especies de roble frente a las otras especies.

66

Tabla 9. Parámetros estructurales en la Reserva Biológica Cachalú (Bosque de Quercus humboldtii).

Familia Genero / Especie Densidad Densidad relativa

(%) Frecuencia Frecuencia relativa

(%) Área Basal

(m2) Área basal

relativa IVI

Euphorbiaceae Croton Spp 1 0,77 0,04 0,77 219,33 0,33 1,87

Clethraceae Clethra fiambrata 2 1,54 0,08 1,54 381,10 0,57 3,65

Rubiaceae Eleagía Spp 3 2,31 0,13 2,31 664,15 1,00 5,62

Melastomataceae Meriania Spp 6 4,62 0,25 4,62 1082,03 1,63 10,86

Moráceae Ficus Spp 7 5,38 0,29 5,38 1707,92 2,58 13,35

Piperaceae Piper bogotense 2 1,54 0,08 1,54 236,83 0,36 3,43

Myrcinaceae Rapanea Spp 8 6,15 0,33 6,15 1193,93 1,80 14,11

Floricurtiaceae Casearia Spp 1 0,77 0,04 0,77 21,49 0,03 1,57

Clusiaceae Clusia Spp 20 15,38 0,83 15,38 3599,08 5,43 36,20

Sapindaceae Cupania cinerea 2 1,54 0,08 1,54 206,98 0,31 3,39

Rubiaceae Ladembergia Spp 5 3,85 0,21 3,85 1919,84 2,90 10,59

Rizophoraceae Stericmapetalum Spp 4 3,08 0,17 3,08 760,28 1,15 7,30

Aráceas 3 2,31 0,13 2,31 2709,59 4,09 8,70

Fagaceae Quercus humboldtii 30 23,08 1,25 23,08 42922,93 64,75 110,91

Myrcinaceae Virola Spp 5 3,85 0,21 3,85 1011,55 1,53 9,22

Myrcinaceae Compsoneura Spp 16 12,31 0,67 12,31 2967,97 4,48 29,09

Meliaceae Guarea Spp 6 4,62 0,25 4,62 2832,01 4,27 13,50

Solanaceae Solanum Spp 1 0,77 0,04 0,77 131,82 0,20 1,74

Araliaceae Dendropanax Spp 1 0,77 0,04 0,77 106,02 0,16 1,70

Sapindaceae Spp NI 6 1 0,77 0,04 0,77 90,91 0,14 1,68

Euphorbiaceae Alchoernea Spp 1 0,77 0,04 0,77 223,53 0,34 1,88

Erithroxylaceae Erithroxylon Spp 1 0,77 0,04 0,77 86,66 0,13 1,67

Hippocastanaceae Billia Columbiana 1 0,77 0,04 0,77 718,19 1,08 2,62

Melastomataceae Miconia squamulosa 3 2,31 0,13 2,31 494,72 0,75 5,36

TOTAL 130 100,00 5,42 100 66288,86 100 300,00

67

Tabla 10. Parámetros estructurales en el Corregimiento Virolín (Bosque de Colombobalanus excelsa).

Corregimiento Virolín - Colombobalanus excelsa

Familia Genero / Especie Densidad Densidad

relativa (%) Frecuencia Frecuencia relativa (%) Área Basal (m2)

Área basal relativa IVI

Laurácea Ocotea Spp 1 1,41 0,04 1,41 97,48 0,05 2,87

Myrtaceae Myrtus Spp 1 1,41 0,04 1,41 795,77 0,42 3,23

Guttiferae Calophilum Spp 2 2,82 0,08 2,82 389,61 0,20 5,84

Clusiaceae Clusia multiflora 1 1,41 0,04 1,41 127,32 0,07 2,88

Mimosaceae Inga codonantha 2 2,82 0,08 2,82 484,55 0,25 5,89

Cyatheaceae Tricheptiris Spp 2 2,82 0,08 2,82 566,91 0,30 5,93

Rosaceae Eriobothya Spp 1 1,41 0,04 1,41 733,38 0,38 3,20

Araceae Aiphanes Spp 2 2,82 0,08 2,82 807,31 0,42 6,05

Fagaceae Colombobalanus excelsa 34 47,89 1,42 47,86 179664,82 93,85 189,60

Ariliaceae Oreopanaz Spp 2 2,82 0,08 2,82 253,14 0,13 5,76

Juglandaceae Alfaroa Spp 18 25,35 0,75 25,34 6519,05 3,41 54,10

Hippocastanaceae Billia Columbiana 3 4,23 0,13 4,22 588,39 0,31 8,76

Bombaceae Spirotheca Spp 2 2,82 0,08 2,82 414,60 0,22 5,85

TOTAL 71 100,00 2,96 99,94 191442,34 100,00 299,94

68

8. ANÁLISIS Y DISCUSIÓN

8.1 Representatividad de especies Quercus humboldtii y Colombobalanus excelsa en los bosques de roble Uno de los bosques andinos más representativos son los robledales, los cuales se encuentran dominados por las especies de Quercus humboldtii y Colombobalanus excelsa, como es el caso de los robledales escogidos para este estudio en los predios de la Reserva Biológica Cachalú y el Corregimiento de Virolín. Esta dominancia se observa en los parámetros estructurales e índices de diversidad calculados para estos dos bosques de roble. De acuerdo a los índices de diversidad calculados para los bosques de roble (Ver Tabla 8), la equidad de ambos bosques es muy baja y la diversidad es relativamente baja debido a la dominancia de las especies de roble en ecosistema, en comparación con los índices de diversidad de otros estudios en diferentes bosques tropicales en Colombia como los bosques en Gorgona, los bosques de Bajo Calima y los bosques de Cabo Corrientes, quienes tienen una alta diversidad quizá por encontrarse en una altura menor, considerando la idea de que el número de especies decrece con el aumento de la altitud linealmente sobre todo después de los 1500 m.s.n.m141. El índice de valor de importancia (IVI) calculado para las especies de roble confirman la dominancia de estas especies en ecosistema; para el bosque de Quercus humboldtii se obtuvo un IVI = 111 equivalente al 37% de la abundancia de individuos de todas las especies y para el bosque de Colombobalanus excelsa un IVI = 189 equivalente al 63% (Ver tabla 9 y 10); en otros estudios realizados para el bosque de Quercus humboldtii, como el “Estudio de estructura y composición florística en el Santuario de Fauna y Flora Guanetá Alto Río Fonce”142, se puede confirmar la importancia de esta especie en el ecosistema, aunque en dicho estudio el Índice de IVI para esta especie varió entre el 49% y el 69%.

141 GENTRY 1995, citado por. GALINDO, Robinsón et, al. Estructura y composición florística de cuatro bosques andinos del santuario de flora y fauna Guanetá – Alto Río Fonce, Cordillera oriental colombiana. 2003. p.322. 142 GALINDO, Robinsón et, al. Op. cit., p. 322.

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Sin embargo se evidencia en ambos casos la dominancia de la especie re roble Quercus humboldtii en el ecosistema, al igual que de Colombobalanus excelsa para el corregimiento Virolín, lo cual señala la importancia de estas especies en el mantenimiento del equilibrio ecosistémico. Lo anterior justifica la elección de las especies de estudio en cada uno de los bosques, pues son estas las que actualmente estarán generando el mayor aporte a la productividad primaria de los bosques y se hace por lo tanto necesario el estudio y entendimiento de estas especies en el ecosistema. 8.2 Biomasa en los bosques de roble Las especies de roble Quercus humboldtii y Colombobalanus excelsa, alcanzan un gran porte (DAP promedio de 47.62 cm. y altura total promedio de 27 m. para Quercus humboldtii y DAP promedio de 121 cm. y altura promedio de 20 m para Colombobalanus excelsa), lo cual hace que tanto el volumen como la biomasa de estas especies sea considerablemente alta; la biomasa calculada para el bosque de Colombobalanus excelsa (353.39 t/ha) es 20% mayor a la calculada para el bosque de Quercus humboldtii (279.73 t/ha), debido quizás a que en el bosque de Colombobalanus excelsa se encontraron individuos de roble negro (Colombobalanus excelsa) con un DAP muy alto, mayores de 70 cm., los cuales para Brown (1997)143, pueden equivaler a aproximadamente un 40% de la biomasa aérea en pie total, aún cuando esos árboles correspondan a menos de 5% de el total de los árboles. Sin embargo la biomasa para los dos bosques de roble es considerablemente alta comparada con los otros bosques tropicales presentados en la figura 18, ya que inclusive tienen una biomasa similar a la calculada para el bosque denso de la amazonia brasilera en un estudio de (1960); esto indican que los bosques de roble, son bosques tropicales maduros, en buen estado de conservación y a pesar de haber estado altamente amenazados en el país por la extracción de su madera, incendios forestales, la expansión de la frontera agrícola y ganadera entre otros; estos parches de bosques de roble han podido permanecer en un estado optimo de conservación al estar protegidos bajo la veda establecida por El Ministerio de Ambiente Vivienda y Desarrollo Territorial (Resolución 096 del 2006) y las figuras de protección en donde se encuentran como la Reserva Biológica Cachalú y el Santuario de fauna y flora Guanetá Alto Río Fonce aledaño a el Corregimiento Virolín.

143 BROWN y LUGO. Biomass of Tropical Forests: A New Estimate Based on Forest Volumes. Op. cit., p. 1292.

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8.3 Producción de hojarasca en los bosques de roble Existe una gran variabilidad en la cantidad de biomasa y el contenido de carbono acumulado en los bosques, debido a las dinámicas de hojarasca y necromasa que influencian los niveles de acumulación de estos144. Verificando la anterior afirmación, en el estudio realizado de producción de hojarasca se observo, mediante el análisis estadístico, que existe una diferencia significativa en la producción de hojarasca entre las épocas de muestreo ya que la estacionalidad de la hojarasca varía y afecta las cantidades de hojarasca producida. También se encontraron diferencias significativas entre la producción de hojarasca por parcelas la cual puede ser resultado de la distribución de los individuos dentro del bosques, sugiriendo que los bosques no son homogéneos en la distribución de sus abundancias y que por lo tanto algunas parcelas tienen mas individuos que otras. De igual forma la diferencia entre altitudes de las parcelas (que varían entre 1742 m.s.n.m y 2020 m.s.n.m) puede aumentar la diferencia entre ellas (Ver Anexos 1 – 6). Por otro lado, la producción de hojarasca para los dos bosques de roble, mostró que la diferencia no es estadísticamente significativa, y por tanto tienen una producción muy similar; lo cual puede deberse a que ambas especies de roble provienen de una misma familia y los géneros son muy parecidos, por tanto es posible que tengan una producción muy parecida, además son las especies con mayor abundancia dentro del bosque, aunque los bosques se encuentran en un mismo rango de alturas (1742 m.s.n.m y 2020 m.s.n.m), y comparten las características de la vegetación del bosques es alto andino, estos bosques solo comparten dos especies en común Clusia multiflora y Billia Colombiana. En este estudio se decidió estratificar el muestreo según las edades de los árboles siguiendo la recomendación de Bonham145, quien sugiere que este tipo de muestreos es aconsejable en bosques de edades mixtas con el fin de controlar la variable de edad en la productividad de las especies y de esta forma tener en cuenta la heterogeneidad del bosque. Sin embargo, al realizar los análisis se encontró que la diferencia entre edades (adultos y juveniles) no es

144 VARGAS, L y VARELA, A. Op. cit., p. 36. 145 BONHAM, Op. cit., p. 201.

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estadísticamente significativa, por ende la estratificación del muestreo no fue relevante en este caso particular. Se estimó una tasa de producción de hojarasca para cada mes representativo en las épocas de estacionalidad de la hojarasca (floración, fructificación, caída del follaje) a partir del cual se pudo observar que la época de mayor producción para el bosque de Quercus humboldtii, fue septiembre la época de caída de las hojas (0.28 kg/ha/mes) y para el bosque de Colombobalanus excelsa fue marzo en la época de la fructificación (0.91 kg/ha/mes). Sin embargo esta producción es muy baja de acuerdo a la referenciada por otros estudios de bosques de roble al tratar de calcular una tasa de producción anual; estudios como el de Zapata (2007)146 donde la producción de hojarasca de bosques de Quercus humboldtii es de 77877,20 kg/ha/año; o para Vargas y Varela (2007)147, donde la producción para bosques montanos esta alrededor de 7831 g/ha. Debido a que por limitaciones de tiempo y recursos sólo se realizaron 3 muestreos en el año, cada uno de 15 días, no se consideraron las fluctuaciones de aumento o disminución durante todo un año, por lo cual no es prudente extrapolar estos datos a un año, ya que generalmente estas mediciones deberían hacerse mensualmente durante un año para no incurrir en sesgos. De todas formas deben considerarse otros factores a la baja producción de hojarasca en este caso, como son las características climáticas, edáficas, lumínicas entre otros que ejercen gran influencia en la producción. Se encontró también una mayor pérdida de biomasa de la hojarasca por herbivoría en el bosque de Colombobalanus excelsa (ver tabla 4), que puede deberse a que en el Corregimiento de Virolín la altura es menor (1742 m.s.n.m) y la temperatura es un poco más baja que en Cachalú, esto puede permitir una más rápida descomposición de la hojarasca presente en las trampas, por la presencia de agua proveniente de la lluvia o por la presencia de insectos u otros en las mismas. Aunque ocurre lo mismo en Cachalú, las alturas (2020 m.s.n.m) y temperaturas son más bajas (14 ºC el promedio anual), y seria interesante conocer si las condiciones metereológicas de de los bosques de robles y el tipo de suelo influyen en la cantidad de herbivoría de los boques, tal como lo afirman LANDSBERG y GILLIESON 148 quienes afirman que el incremento de la severidad 146 ZAPATA et, al. Op. cit., p.1. 147 VARGAS y VARELA. Op. cit., p. 1. 148 LANDSBERG y GILLIESON. Regional and local variation in insect herbivory, vegetation and soils of Eucalyptus associations in contrasted landscape positions along a climatic gradient. Australian Journal of Ecology.1995. p. 2. Disponible en la página Web: http://www3.interscience.wiley.com/journal/119257893/abstract?CRETRY=1&SRETRY=0

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climática e infertilidad del suelo puede inducir a las plantas a producir menos compuestos contra el ataque de herbívoros. También se calculó la perdida de carbono en la producción de hojarasca (ver tabla 6) la cual permitió visualizar el % de perdida de carbono en las épocas muestreadas para los bosques de roble, se pudo obtener una estimación de cuanto representa la pérdida de carbono contenida en la hojarasca, respecto al contenido de carbono en el total de la biomasa aérea calculada, el cual representa menos de 1 % (entre 0.0005% y 0.003 %). Posiblemente estos bajos resultados sean producto de las limitaciones en los muestreos de producción de hojarasca, sin embargo aunque la hojarasca y la necromasa crean condiciones importantes para la acumulación de biomasa y contenido de carbono en el ecosistema, el aporte de carbono de las mismas, no tiene mayor impacto en el balance de carbono a largo plazo, debido a que en la respiración el CO2 es rápidamente retornado a la atmósfera149. 149 CHAMBERS, J and SILVER, W. Some aspects of ecophysiological and biogeochemical responses of tropical forest to atmospheric change . The Royal Society. 2004. p. 464. Disponible en la página Web: http://www.pubmedcentral.nih.gov/articlerender.fcgi?artid=1693326

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8.4 Contenido de Carbono y Relación con el Cambio Climático Los resultados de contenido de carbono obtenidos (Contenido Total de Carbono (CT) = 139.86 t/ha para el bosque de Quercus humboldtii y CT = 176.69 t/ha para el bosque de Colombobalanus excelsa), fluctúan en un promedio entre los resultados obtenidos en bosques tropicales de Bolivia y Guatemala y los obtenidos en los bosques andinos de Argentina y Chile (ver tabla 6), sin embargo se deben considerar variaciones de los resultados por las diferentes metodologías empleadas en cada uno de los estudios, la cantidad de carbono dentro de estos bosques de roble son resultado de la acción de las especies de roble como sumideros CO2 a partir de la mitigación del CO2 de la atmósfera, prestando un servicio ambiental importante y muy necesario en esta época donde el cambio climático afecta el equilibrio ecosistémico, y por tanto la población mundial. Sin embargo aunque estos bosques de roble poseen un relativamente alto contenido de Carbono (C) en sus estructuras, al ser bosques maduros tienen una captación de CO2 menor a la de los bosques jóvenes o en estado de regeneración150, motivo por el cual el fortalecimiento de la conservación en las áreas protegidas del corredor de conservación de robles y la regeneración de estos bosques de roble que además permitan la conectividad de los ecosistemas sub andinos en el corredor es muy importante151, de tal forma que exista un balance entre el (C) almacenado en la biomasa y la cantidad de CO2 captado continuamente por los individuos juveniles, mejorando la prestación de este servicio ambiental. Es importante tener en cuenta que debido al significativo contenido de carbono que poseen estos bosques de roble, también tienen un alto potencial de convertirse en fuentes de emisión de CO2, en las zonas aledañas a Virolín y Cachalú, se ha reflejado una tendencia al cambio del uso de la tierra transformando los ecosistemas de bosque y las zonas de agricultura para dar paso principalmente a la ganadería, que en la mayoría de los casos implican la quema, tala152, esta deforestación da origen a problemas de degradación del recurso forestal, de los suelos y como consecuencia de la pérdida de biodiversidad 150 ORDÓÑEZ, José Antonio y MASERA, Omar. Op.cit., p. 6. 151 SOLANO, Clara; ROA, C y CALLE, Z. Estrategia de desarrollo sostenible Corredor de conservación Guantiva – La Rusia – Iguaque . Op. cit., p.61. 152 Ibid., p. 39.

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y liberación de CO2, esto hace importante revisar el ordenamiento territorial en la región y establecer buenas practicas de conservación y manejo del uso del suelo. Ante los cambios atmosféricos, como el aumento en las concentraciones de CO2, el aumento de la temperatura, y la estabilidad de los parámetros meteorológicos, como la precipitación, los bosques juegan un papel regulador153, esto hace sumamente importante salvaguardar los remanentes de bosques roble y continuar no solo conservando este ecosistema andino, que es uno de los más amenazados en el país, sino asegurando los servicios ambientales que de ellos se derivan y encaminarse hacia los objetivos planteados por el Mecanismo de Desarrollo Limpio (MDL) del Protocolo de Kyoto. Es posible potencializar los recursos naturales del país con herramientas que hagan rentable y sostenible su conservación. Por ejemplo, los incentivos que se generan por la venta de bonos de captura de carbono derivados de la certificación de reducción de emisiones y del establecimiento de proyectos de captura de carbono a través del mercado mundial de carbono, es una opción interesante para países como Colombia, donde existe una posibilidad de obtener beneficios directos y económicos a partir de la conservación de los bosques del país, como los proyectos pilotos que se están realizando en Áreas protegidas por el Ministerio de Ambiente Vivienda y Desarrollo Territorial154 y los proyectos de reforestación donde Colombia obtuvo una suma importante económica por los certificados de emisiones reducidas del Banco Mundial155 Los bosques de roble dentro de los ecosistemas andinos mas amenazados, pueden sumarse a los objetivos de conservación y mitigación de emisiones de CO2, sin embargo, plantear retos como la reducción de emisiones a nivel mundial a partir de la certificación de proyectos de captura de carbono, es una herramienta pero como tal, debe estar acompañada de un compromiso de los países responsables de la mayor cantidad de emisiones contaminantes a la atmósfera de origen antropogénico, tratando el problema desde su origen, y sobre todo previniéndolo, se podrán obtener mejores resultados en estos retos.

153 LEWIS, Simon. Tropical forest and the changing earth system. The Roya Society. 2006. p. 195. Disponible en la página Web: earth .leeds.ac.uk/ebi/people/Lewis_2005.pdf - 154 MMA. Estudio de Estrategia Nacional para la Implementación del Mecanismo de Desarrollo Limpio en Colombia . Op.cit., 217. 155 MAVDT. Colombia vende Us $ 1 Millón por captura de CO2 en proyecto forestal . Op.cit., 2007.

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8.5 La Conservación de los Bosques de Roble en Colombia Los robledales son considerados uno de los ecosistemas más degradados en las últimas décadas en el país156. El aprovechamiento forestal de las especies de roble Quercus humboldtii y Colombobalanus excelsa fue muy alto y su cobertura original se ha visto reducida a pequeños relictos157, siendo los más grandes los de la zona de Virolín y Cachalú en Santander. Afortunadamente actualmente existen muchas iniciativas hacia la conservación de este ecosistema, a nivel gubernamental y no gubernamental, como el establecimiento de las áreas protegidas Reserva Biológica Cachalú y el Santuario de Fauna y Flora Guanetá Alto Río Fonce , y proyectos de entidades asociadas como Proaves158, The Nature Conservancy159 entre otros; especialmente la Fundación Natura que lidera procesos de investigación en el corredor de conservación de robles Guantiva – La Rusia – Iguaque, proporcionando información importante en la toma de decisiones para el adecuado manejo de este ecosistema . La investigación a su vez debe integrarse a diversas herramientas que permitan una adecuada gestión en la conservación y/o aprovechamiento de los recursos naturales, no solo de los bosques de roble, pero también un adecuado manejo en sus suelos, las fuentes hídricas y una conciencia en el componente social, muchas de estas herramientas se encuentran establecidas en la estrategia de desarrollo sostenible Corredor de conservación Guantiva – La Rusia – Iguaque, donde integran a la población de Virolín y Encino (población aledaña a la Reserva Biológica Cachalú) a participar en los proyectos. Las escuelas de Encino, por ejemplo, visitan constantemente la Reserva Cachalú creando espacios de interacción directa con el ecosistema que generan consciencia sobre su importancia y la necesidad de su conservación; entre otras 156 SOLANO. Estrategia de desarrollo sostenible Corredor de conservación Guantiva – La Rusia – Iguaque. Op. cit., p.8. 157 Ibid., p.8. 158 PROAVES. Evaluación del papel de los bosques de roble y un sistema de áreas protegidas en la conservación de aves amenazadas. Colombia. 2008. Disponible en página Web: http://www.proaves.org/rubrique.php?id_rubrique=33&lang=en 159 The Nature Conservancy. Conservación en tierras privadas . 2009. Disponible en Página Web: http://www.nature.org/wherewework/southamerica/colombia_es/work/art17600.html

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estrategias se encuentra el fortalecimiento de las áreas protegidas dentro del corredor de conservación de robles (tabla 1), siendo muy importante el apoyo con el Santuario de Fauna y Flora Guanetá alto Río Fonce como el área protegida de mayor cobertura en la zona y la restauración ecológica de ecosistemas andinos integrando a la población que en su mayoría son agricultores, y que en algunas ocasiones se han quedado sin trabajo por la proterizacion de los predios160, también la valoración económica de servicios ambientales entre otras, todas estas estrategias buscan velar por la integridad de este ecosistema con beneficios locales, regionales y nacionales. Cabe recordar, que la necesidad e importancia de conservar estos bosques de roble, se crea a partir del desmesurado aprovechamiento del recurso forestal, ya que la madera del roble del departamento de Santander fue explotada durante mucho tiempo para la elaboración de diversos elementos como postes, cercas, techos, muebles entre otros, que fueron aprovechados por empresas privadas, publicas y la población; es natural que la población de la región transforme el ecosistema según sus necesidad, sin embargo es importante no solo crear consciencia hacia el uso adecuado de este recurso y la importancia de su conservación sino también brindar nuevas alternativas de uso y aprovechamiento, por ejemplo en las áreas protegidas, se pueden obtener beneficios de los servicios ambientales, la veda para aprovechamiento de las especies de roble, no permite su extracción, sin embargo en lugares que no tienen una figura de protección como el caso de Virolín se pueden obtener también beneficios de los recursos no maderables del bosque, como son semillas, resinas, flores, frutos, bejucos entre otros, con los que se pueden generar otros proyectos e ingresos a la población, estableciendo una relación estrecha entre la conservación y el aprovechamiento sostenible de los bosques de roble.

160 SOLANO, Clara; ROA, C y CALLE, Z. Estrategia de desarrollo sostenible Corredor de conservación Guantiva – La Rusia – Iguaque . Op. cit., p.61.

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9. CONCLUSIONES

Las estimaciones de biomasa y contenido de carbono para los bosques de Colombobalanus excelsa y Quercus humboldtii fueron relativamente altas, lo que indica que son bosques maduros en buen estado de conservación. Las especies más importantes desde el punto de vista de abundancia proporcional y por lo tanto como mayores productores y dinamizadores del bosque de acuerdo con los índices y los parámetros estructurales estudiados, fueron claramente Colombobalanus excelsa en el Corregimiento Virolín y Quercus humboldtii en la Reserva Biológica Cachalú, resaltando la importancia de estas como especies reguladoras del funcionamiento del ecosistema.

Los datos de la producción de hojarasca sugieren que las variables mas significativas en la producción fueron la época de muestreo y la ubicación de las parcelas las cuales deben considerarse en la variabilidad de la cantidad de biomasa y contenido de carbono acumulado en los bosques de roble. Tener una primera aproximación al contenido de carbono de estos bosques de roble, es un primer paso para conocer la dinámica del carbono en este ecosistema, además abre una posibilidad de poder aprovechar un servicio ambiental, que esta siendo necesitado a nivel mundial, y de ser bien manejado podría generar beneficios a la población de Encino y Virolín y la población aledaña que se ha sustentado por muchos años de este recurso forestal.

Es muy importante el acercamiento a la investigación en campo, como fueron las mediciones e inventarios forestales para biomasa o carbono en los bosques de roble, como herramienta para la gestión ambiental, ya que a partir de la complejidad de sus interacciones causa / efecto, permiten tener una visión más amplia y compleja de la realidad tanto de los diferentes recursos como componentes sociales, y por tanto resulta sustancial en el momento de integrar saberes diversos hacia los objetivos en común de conservar las especies de roble en el corredor de conservación de robles Guantiva – La Rusia – Iguaque.

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10. RECOMENDACIONES

• Para tener una mayor exactitud en las estimaciones de biomasa se sugiere que futuras investigaciones utilicen hipsómetros para aumentar la precisión de las mediciones de alturas de árboles en campo, pues al no contar con el material requerido, en este trabajo se realizaron las mediciones de altura a “simple vista” lo cual puede afectar los verdaderos datos utilizados en las ecuaciones de estimación de biomasa.

• Para la estimación de producción de hojarasca, se deben realizar un mayor

número de replicas en diferentes épocas, por la dificultad de tomar los datos más seguido, en este trabajo se tomaron las 3 épocas más representativas en la fonología del Quercus humboldtii, sin embargo, tres épocas no son suficientemente significativas cuando se va a realizar una estimación de tasa de producción de hojarasca anual.

• Los factores meteorológicos tienen una gran influencia en la productividad

primaria y producción de hojarasca, por ello sería importante el monitoreo de estos factores en las áreas de estudio con el fin de relacionar la productividad y el clima. Desafortunadamente en el presente estudio no fue posible conseguir los datos climáticos suficientes para dicho análisis debido a los altos costos de estos y por la inexistencia de algunos en el corregimiento de Virolín.

• Reconociendo la cantidad significativa de carbono contenido en la biomasa,

la estrategia de conexión de áreas protegidas y restauración de algunas áreas degradadas con especies de roble, se recomienda estudiar la factibilidad de la utilización de bonos de carbono, y certificados de remisión de CO2, para beneficiar a los pobladores de la región.

• Aunque la biomasa aérea esta representada en mayor cantidad por la

biomasa arbórea de individuos con DAP mayor a 10 cm. de acuerdo a Brown (2002), sería importante complementar con estudios de la biomasa de otras formas de crecimiento como lianas y plantas del sotobosque (hierbas, arbustos, plántulas), también existen estudios de biomasa que incorporan la biomasa subterránea o de raíces y el suelo que tienen un aporte sustancial en la acumulación de biomasa y contenido de carbono del bosque, pero que serían imposibles realizar en zonas de áreas protegidas por su actividad destructiva.

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• La degradación del recurso forestal en el país, especialmente en la región andina donde se encuentran los principales fragmentos de los bosques de roble ha sido muy acelerada en las ultimas décadas, por lo que seria substancial estudiar la influencia de los procesos de cambio de uso del suelo en la dinámica de emisiones de CO2, que complemente la información generada por este trabajo y permita una mejor toma de decisiones en la conservación de estos robledales y los cambios de usos del suelo.

• También es muy importante valorar económicamente estos bosques en pie, y que permitan visualizar los costos de oportunidad de tener estos predios en conservación brindando una cantidad de beneficios ecosistémicos y servicios ambientales, a tenerlos en la producción ganadera u otros usos, esto permitirá generar mayor interés a los tomadores de decisiones respecto a la conservación.

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91

ANEXOS Anexo 1. Especies arbóreas encontradas en la Reserva Biológica Cachalú. Parcela 1.

RESERVA BIOLOGICA CACHALÚ - BOSQUE DE Quercus humboldtii

Fecha : Septiembre 10 de 2008 Coordenadas : N06°04'39,7'' W073°07'40,8'' Altitud: 1935 m.s.n.m

N° Nombre Común Familia Género Especie CAP (cm) DAP (cm) hf (m) hT (m) Cobertura

(m) 1 Gaque Clusiaceae Clusia spp Clusia multiflora 53,00 16,87 5 8 5x6 2 Camadero Melastomataceae Meriania Spp 32,50 10,35 1 4 5x4 3 Cucharo Colorado Myrsinaceae 38,30 12,19 7 9 2x3 4 Guacharaco Sapindaceae Cupania Spp Cupania cinerea 37,00 11,78 6 8 3x2 5 Tres Hojas Hippocastanaceae Billia Spp Billia Columbiana 95,00 30,24 5 10 3x4 6 Cucharo Colorado Myrsinaceae 53,50 17,03 6 8 3x2 7 Guacharaco Sapindaceae Cupania Spp Cupania cinerea 35,10 11,17 3,5 4,5 1x1 8 Gaque Clusiaceae Clusia spp Clusia multiflora 45,00 14,32 6 9 5x5 9 Gaque Clusiaceae Clusia spp Clusia multiflora 32,20 10,25 4 6 4x3

10 Camadero Melastomataceae Meriania Spp 42,50 13,53 2 3 3x4 11 Spp NI 3 Rubiaceae Ladembergís Spp 39,00 12,41 5 7 4,5x4 12 Roble Blanco Fagaceae Quercus Spp Quercus humboldtii 84,00 26,74 8 12 5x5 13 Spp NI 4 Eritroxylaceae Erithroxylon Spp 33,00 10,50 4 9 4x2 14 Roble Blanco Fagaceae Quercus Spp Quercus humboldtii 106,00 33,74 9 13 6x6 15 Roble Blanco Fagaceae Quercus Spp Quercus humboldtii 143,00 45,52 7 15 7x6 16 Roble Blanco Fagaceae Quercus Spp Quercus humboldtii 164,00 52,20 13 17 7x8 17 Gaque Clusiaceae Clusia spp Clusia multiflora 59,00 18,78 7 10 6x5 18 Cucharo Myrsinaceae Rapanea Spp Rapanea guianensis 69,20 22,03 6 9 6x5 19 Gaque Clusiaceae Clusia spp Clusia multiflora 33,80 10,76 3 7 6x3 20 Gaque Clusiaceae Clusia spp Clusia multiflora 35,00 11,14 8 9 6x4 21 Gaque Clusiaceae Clusia spp Clusia multiflora 46,00 14,64 5 10 6x7 22 Palmito Aracaceae 111,70 35,56 4 5 6x6

PARCELA 1

23 Sangriento Myrsinaceae Compsoneura Spp 62,50 19,89 8 12 5x6

92

Continuación Anexo 1. Especies arbóreas encontradas en la Reserva Biológica Cachalú. Parcela 1.

RESERVA BIOLOGICA CACHALÚ - BOSQUE DE Quercus humboldtii

Fecha : Septiembre 10 de 2008 Coordenadas : N06°04'39,7'' W073°07'40,8'' Altitud: 1935 m.s.n.m

N° Nombre Común Familia Género Especie CAP (cm) DAP (cm) hf (m) hT (m) Cobertura

(m)

23 Sangriento Myrsinaceae Compsoneura

Spp 62,50 19,89 8 12 5x6 24 Gaque Clusiaceae Clusia spp Clusia multiflora 39,00 12,41 2 8 6x5 25 Camadero Ericaceae 57,00 18,14 1 1,5 4,4 26 Gaque Clusiaceae Clusia spp Clusia multiflora 44,50 14,16 2 12 5x4 27 Palmito Aracaceae 56,20 17,89 4 6 3x4 28 Gaque Clusiaceae Clusia spp Clusia multiflora 43,00 13,69 12 15 4x5

29 Liscano Rhizophoraceae Sterigmapetalum

Spp Sterigmapetalum

Spp 34,30 10,92 7 9 6x5 30 Camadero Melastomataceae Meriania Spp 43,50 13,85 3 5 5x6 31 Camadero Melastomataceae Meriania Spp 32,50 10,35 1 2 4x4 32 Roble Blanco Fagaceae Quercus Spp Quercus humboldtii 138,00 43,93 9 13 6x5 33 Roble Blanco Fagaceae Quercus Spp Quercus humboldtii 269,86 16,87 6,5 15 20 x 20 34 Roble Blanco Fagaceae Quercus Spp Quercus humboldtii 204,99 16,87 8,5 15 20x 20 35 Roble Blanco Fagaceae Quercus Spp Quercus humboldtii 38,99 16,87 4,5 8 10x8 36 Roble Blanco Fagaceae Quercus Spp Quercus humboldtii 159,97 16,87 9 18 12 x 12 37 Roble Blanco Fagaceae Quercus Spp Quercus humboldtii 79,99 16,87 8 16 24 x 20 38 Roble Blanco Fagaceae Quercus Spp Quercus humboldtii 190,00 60,48 8 15 12x12

PARCELA

1 39 Spp NI 6 Sapindaceae 33,80 10,76 7 12 6 x 4

93

Anexo 2. Especies arbóreas encontradas en la Reserva Biológica Cachalú. Parcela 2.

RESERVA BIOLOGICA CACHALÚ - BOSQUE DE Quercus humboldtii

Fecha : Septiembre 10 de 2008 Coordenadas : N06°04'43,8''

W073°07'50,6'' Altitud: 2020 m.s.n.m N° Nombre Común Familia Género Especie CAP (cm) DAP (cm) hf (m) hT (m) Cobertura (m)

40 Liscano Rhizophoraceae Sterigmapetalum

Spp Stericmapetalum

Spp 38,20 12,16 9 13 3x3 41 Barniz Rubiaceae Eleagía Spp Eleagía Spp 35,00 11,14 3 9 3x3 42 Spp NI 3 Rubiaceae Ladembergía Spp 35,50 11,30 6 10 6x6 43 Sangriento Myrsinaceae Virola Spp Virola Spp 32,00 10,19 7 9 4x4 44 Barniz Rubiaceae Eleagía Spp Eleagía Spp 55,00 17,51 8 12 6x5 45 Sangriento Myrsinaceae Compsoneura Spp 57,00 18,14 9 11 5x5 46 Cordoncillo Piperaceae Piper Spp Piper bogotense 33,70 10,73 1,5 8 4x4 47 Sangriento Myrsinaceae Compsoneura Spp 54,90 17,48 9 12 6x5 48 Sangriento Myrsinaceae Compsoneura Spp 40,10 12,76 10 13 5x4 49 Sangriento Myrsinaceae Compsoneura Spp 48,20 15,34 8 12 4x4 50 Sangriento Myrsinaceae Compsoneura Spp 40,70 12,96 6 9 4x5 51 Cucharo Colorado Myrsinaceae 33,50 10,66 7 9 3x5 52 Gaque Clusiaceae Clusia spp Clusia multiflora 44,00 14,01 5 12 6x6 53 Spp NI 3 Rubiaceae Ladembergía Spp 122,00 38,83 8 10 5x5 54 Barniz Rubiaceae Eleagía Spp Eleagía Spp 64,00 20,37 8 11 4x5 55 Spp NI 10 Meliaceae Guarea Spp 32,90 10,47 5 7 2x2 56 Cucharo Myrsinaceae Rapanea Spp Rapanea guianensis 42,00 13,37 8 10 4x3 57 Spp NI 10 Meliaceae Guarea Spp 45,90 14,61 5 9 3x3 58 Spp NI 10 Meliaceae Guarea Spp 32,40 10,31 8 11 5x4 59 Spp NI 10 Meliaceae Guarea Spp 35,50 11,30 5 8 4x3 60 Sangriento 2 Myrsinaceae Compsoneura Spp 38,70 12,32 8 10 3x3 61 Cordoncillo Piperaceae Piper Spp Piper bogotense 42,90 13,66 5 7 4x4 62 Sangriento 2 Myrsinaceae Compsoneura Spp 45,20 14,39 9 10 4x3 63 Sangriento Myrsinaceae Virola Spp Virola Spp 32,00 10,19 6 8 3x3 64 Sangriento Myrsinaceae Virola Spp Virola Spp 33,50 10,66 8 10 3x2 65 Cucharo Myrsinaceae Rapanea Spp Rapanea guianensis 62,50 19,89 4 10 5x5 66 Auyamo Clethraceae Clethra Spp Clethra fimbriata 55,00 17,51 6 9 4x4 67 Sangriento 2 Myrsinaceae Compsoneura Spp 31,50 10,03 3 7 2x2

PARCELA

2

68 Camadero Melastomataceae Meriania Spp 59,00 18,78 6 10 5x6

94

Continuación Anexo 2. Especies arbóreas encontradas en la Reserva Biológica Cachalú. Parcela 2.

RESERVA BIOLOGICA CACHALÚ - BOSQUE DE Quercus humboldtii

Fecha : Septiembre 10 de 2008 Coordenadas : N06°04'43,8''

W073°07'50,6'' Altitud: 2020 m.s.n.m

N° Nombre Común Familia Género Especie CAP (cm) DAP (cm) hf (m) hT (m) Cobertura (m) 69 Auyamo Clethraceae Clethra Spp Clethra fimbriata 42,00 13,37 8 10 4x4 70 Sangriento 2 Myrsinaceae Compsoneura Spp 41,00 13,05 7 8 1x1 71 Spp NI 10 Meliaceae Guarea Spp 160,00 50,93 9 12 6x6 72 Spp NI 10 Meliaceae Guarea Spp 67,00 21,33 6 9 4x5

73 Liscano Rhizophoraceae Stericmapetalum

Spp Stericmapetalum Spp 56,00 17,83 7 11 4x4 74 Spp NI 12 Solanaceae Solanum Spp 40,70 12,96 6 8 3x3 75 Sangriento 2 Myrsinaceae Compsoneura Spp 34,50 10,98 7 9 2x2 76 Sangriento 2 Myrsinaceae Compsoneura Spp 37,00 11,78 8 10 4x3 77 Roble Blanco Fagaceae Quercus Spp Quercus humboldtii 100,50 31,99 9 13 8x7 78 Sangriento 2 Myrsinaceae 53,00 16,87 6 8 4x3 79 Sangriento Myrsinaceae Virola Spp Virola Spp 84,50 26,90 7 12 5x5 80 Sangriento Myrsinaceae Virola Spp Virola Spp 49,00 15,60 7 9 3x3 81 Sangriento 2 Myrsinaceae Compsoneura Spp 56,50 17,98 6 9 3x4 82 Spp NI 13 Araliaceae Dendropanax Spp 36,50 11,62 7 9 4x5 83 Gaque Clusiaceae Clusia spp Clusia multiflora 68,50 21,80 8 10 4x4 84 Sangriento Myrsinaceae Compsoneura Spp 47,00 14,96 6,5 8 3x5

85 Liscano Rhizophoraceae Stericmapetalum

Spp Stericmapetalum Spp 61,50 19,58 8 13 4x4 86 Cuero de Picure Floricurtiaceae Casearia Spp 67,50 21,49 5,5 10 6x4 87 Sangriento 2 Myrsinaceae Compsoneura Spp 67,50 21,49 7 9 4x3 88 Roble Blanco Fagaceae Quercus Spp Quercus humboldtii 221,99 70,66 15 20 15 x 16 89 Roble Blanco Fagaceae Quercus Spp Quercus humboldtii 44,00 14,01 8 16 20 x 16 90 Roble Blanco Fagaceae Quercus Spp Quercus humboldtii 125,98 40,10 10 16 20 x 16 91 Roble Blanco Fagaceae Quercus Spp Quercus humboldtii 143,85 45,79 12 22 20 x 12 92 Roble Blanco Fagaceae Quercus Spp Quercus humboldtii 115,93 36,90 12 18 9 x 6

PARCELA 2 93 Roble Blanco Fagaceae Quercus Spp Quercus humboldtii 224,94 71,60 14 22 16 x 16

95

Anexo 3. Especies arbóreas encontradas en la Reserva Biológica Cachalú. Parcela 3

RESERVA BIOLOGICA CACHALÚ - BOSQUE DE Quercus humboldtii

Fecha : Septiembre 10 de 2008 Coordenadas : N06°04'40,1'' W073°07'39,7'' Altitud: 1940 m.s.n.m

N° Nombre Común Familia Género Especie CAP (cm)

DAP (cm)

hf (m)

hT (m)

Cobertura (m)

94 Cucharo Myrsinaceae Rapanea Spp Rapanea guianensis 33,50 10,66 5 8,5 4x3 95 Roble Blanco Fagaceae Quercus Spp Quercus humboldtii 87,00 27,69 8 14 6x5 96 Gaque Clusiaceae Clusia spp Clusia multiflora 48,00 15,28 6 9 5x3 97 Caucho /cheviche Moraceae Ficus Spp Ficus 41,50 13,21 5 9 6x6 98 Roble Blanco Fagaceae Quercus Spp Quercus humboldtii 65,00 20,69 9 14 7x6 99 Gaque Clusiaceae Clusia spp Clusia multiflora 34,50 10,98 6 12 4x5

100 Spp NI 3 Rubiaceae Ladembergía Spp 39,50 12,57 5 8 4x5 101 Gaque Clusiaceae Clusia spp Clusia multiflora 49,20 15,66 7 10 5x4 102 Spp NI 3 Rubiaceae Ladembergía Spp 70,00 22,28 6 9 5x4 103 Roble Blanco Fagaceae Quercus Spp Quercus humboldtii 73,00 23,24 7 14 9x8 104 Caucho /cheviche Moraceae Ficus Spp Ficus 34,00 10,82 4,5 9 3x3 105 Palmito Aracaceae 135,70 43,19 8 12 4x4 106 Caucho /cheviche Moraceae Ficus Spp Ficus 105,80 33,68 9 11 6x5 107 Gaque Clusiaceae Clusia spp Clusia multiflora 35,20 11,20 4 10 6x6 108 Roble Blanco Fagaceae Quercus Spp Quercus humboldtii 104,00 33,10 6 16 6x6 109 Caucho /cheviche Moraceae Ficus Spp Ficus 32,50 10,35 6 8 3x3 110 Caucho /cheviche Moraceae Ficus Spp Ficus 47,00 14,96 8 10 4x3 111 Roble Blanco Fagaceae Quercus Spp Quercus humboldtii 33,00 10,50 9 14 5x5 112 Algodón Euphorbiaceae Croton Spp Croton Spp 52,50 16,71 10 13 5x4 113 Roble Blanco Fagaceae Quercus Spp Quercus humboldtii 92,00 29,28 8 12 7x7 114 Spp NI 2 Euphorbiaceae Alchornea Spp 53,00 16,87 8 11 6x6 115 Gaque Clusiaceae Clusia spp Clusia multiflora 37,00 11,78 2,5 9 5x5 116 Caucho /cheviche Moraceae Ficus Spp Ficus 37,00 11,78 5 7 4x3 117 Roble Blanco Fagaceae Quercus Spp Quercus humboldtii 147,00 46,79 10 16 7x8 118 Tuno Melastomataceae Miconia Spp Miconia squamulosa 41,00 13,05 6 8 3x1 119 Tuno Melastomataceae Miconia Spp Miconia squamulosa 52,00 16,55 6 8 3x2 120 Gaque Clusiaceae Clusia spp Clusia multiflora 81,50 25,94 3,5 9 4x6 121 caucho Moraceae Ficus Spp Ficus Spp 52,50 16,71 4 8 3x2 122 Gaque Clusiaceae Clusia spp Clusia multiflora 56,50 17,98 5 8 4x4

PARCELA 3

123 Cucharo Myrsinaceae Rapanea Spp Rapanea guianensis 58,50 18,62 6 9 5x4

96

Continuación Anexo 3. Especies arbóreas encontradas en la Reserva Biológica Cachalú. Parcela 3

RESERVA BIOLOGICA CACHALÚ - BOSQUE DE Quercus humboldtii

Fecha : Septiembre 10 de 2008 Coordenadas : N06°04'40,1'' W073°07'39,7'' Altitud: 1940 m.s.n.m

N° Nombre Común Familia Género Especie CAP (cm)

DAP (cm)

hf (m)

hT (m)

Cobertura (m)

124 Gaque Clusiaceae Clusia spp Clusia multiflora 32,50 10,35 2,5 7 6x6 125 Tuno Melastomataceae Miconia Spp Miconia squamulosa 42,80 13,62 2,5 7,5 4x3 126 Roble Blanco Fagaceae Quercus Spp Quercus humboldtii 73,00 23,24 12 25 12 x 15 127 Roble Blanco Fagaceae Quercus Spp Quercus humboldtii 148,00 47,11 12 25 12 x 12 128 Roble Blanco Fagaceae Quercus Spp Quercus humboldtii 68,00 21,65 8 18 8 x 6 129 Roble Blanco Fagaceae Quercus Spp Quercus humboldtii 125,00 39,79 13 27 14 x 12

PARCELA 3 130 Roble Blanco Fagaceae Quercus Spp Quercus humboldtii 42,00 13,37 8 25 7 x 6

97

Anexo 4. Especies arbóreas encontradas en el Corregimiento de Virolín. Parcela 1.

CORREGIMIENTO VIROLÍN - BOSQUE DE Colombobalanus excelsa

Fecha : Septiembre 15 de 2008 Coordenadas : N06°06'11,3'' W073°13'12,3'' Altitud: 1756

m.s.n.m

N° Nombre Común Familia Gémero Especie CAP (cm)

DAP (cm)

hf (m)

ht (m)

Cobertura (m)

1 Tabano Juglandaceae Alfaroa Spp Alfaroa Spp 43 13,69 5 9 4x3

2 Tres hojas Hippocastanaceae Billia Spp Billia Columbiana 64 20,37 3 12 4x3

3 Tabano Juglandaceae Alfaroa Spp Alfaroa Spp 79 25,15 5 7 2x2

4 Roble Negro Fagaceae Colombobalanus Spp Colombobalanus excelsa 187 59,52 8 14 5x4

5 Roble Negro Fagaceae Colombobalanus Spp Colombobalanus excelsa 75 23,87 7 14 4x3

6 Roble Negro Fagaceae Colombobalanus Spp Colombobalanus excelsa 37 11,78 5 8 3x2

7 Spp NI 1 Araliaceae Oreopanax Spp 34 10,82 7 10 2x1

8 Roble Negro Fagaceae Colombobalanus Spp Colombobalanus excelsa 105 33,42 9 12 3x2

9 Tabano Juglandaceae Alfaroa Spp Alfaroa Spp 37 11,78 4 8 4x3

10 Tabano Juglandaceae Alfaroa Spp Alfaroa Spp 46 14,64 6 11 4x2

11 Tabano Juglandaceae Alfaroa Spp Alfaroa Spp 54 17,19 5 12 4x3

12 Roble Negro Fagaceae Colombobalanus Spp Colombobalanus excelsa 89 28,33 8 14 4x4

13 Tabano Juglandaceae Alfaroa Spp Alfaroa Spp 45 14,32 4 7 2x1

14 Cabo de oro Guttiferae Callophylum Spp Calophyllum Spp 60 19,10 3 5 1x1

15 Tabano Juglandaceae Alfaroa Spp Alfaroa Spp 84 26,74 5 9 2x1

16 Roble Negro Fagaceae Colombobalanus Spp Colombobalanus excelsa 176 56,02 8 15 5x4

17 Roble Negro Fagaceae Colombobalanus Spp Colombobalanus excelsa 111 35,33 7 13 4x5

18 Gaque Clusiaceae Clusia Spp Clusia multiflora 40 12,73 4 8 5x5

19 Spp NI 1 Araliaceae Oreopanax Spp 45 14,32 5 8 3x2

20 Roble Negro Fagaceae Colombobalanus Spp Colombobalanus excelsa 318 101,22 10 20 16 x 16

21 Roble Negro Fagaceae Colombobalanus Spp Colombobalanus excelsa 176 56,02 8 22 14 x 12

22 Roble Negro Fagaceae Colombobalanus Spp Colombobalanus excelsa 538 171,25 5 20 18 x 16

23 Roble Negro Fagaceae Colombobalanus Spp Colombobalanus excelsa 82 26,10 6 14 10 x 8

PARCELA 1

24 Roble Negro Fagaceae Colombobalanus Spp Colombobalanus excelsa 112 35,65 6 13 12 x 6

98

Anexo 5. Especies arbóreas encontradas en el Corregimiento de Virolín. Parcela 2.

CORREGIMIENTO VIROLÍN - BOSQUE DE Colombobalanus excelsa

Fecha : Septiembre 15 de 2008 Coordenadas : N06°06'17,2'' W073°13'19,4'' Altitud: 1742 m.s.n.m

N° Nombre Común Familia Gémero Especie CAP (cm)

DAP (cm)

Hf (m)

ht (m)

Cobertura (m)

25 Roble Negro Fagaceae Colombobalanus Spp Colombobalanus excelsa 114 36,29 3 10 4x3 26 Cabo de oro Guttiferae Callophylum Spp Calophyllum Spp 36 11,46 4 7 3x2 27 Macanillo Aracaceae 92 29,28 3 8 3x2 28 Macanillo Aracaceae 41 13,05 4 6 2x2 29 Roble Negro Fagaceae Colombobalanus Spp Colombobalanus excelsa 350 111,41 5 10 4x4 30 Guamo Mimosaceae Inga Spp Inga codonantha 67 21,33 5 14 5x3 31 Guamo Mimosaceae Inga Spp Inga codonantha 40 12,73 4 6 2x1 32 Jimo Rosaceae Eriobothya Spp 96 30,56 10 14 6x5 33 Helecho Macho Cyatheaceae Trichipteris Spp Trichipteris frigida 68 21,65 6 8 2x2 34 Tres hojas Hippocastanaceae Billia Spp Billia Columbiana 47 14,96 5 13 4x2 35 Tabano Juglandaceae Alfaroa Spp Alfaroa Spp 66 21,01 5 7 4x2 36 Helecho Macho Cyatheaceae Trichipteris Spp Trichipteris frigida 50 15,92 3 6 2x2 37 Tabano Juglandaceae Alfaroa Spp Alfaroa Spp 44 14,01 7 9 3x2 38 Roble Negro Fagaceae Colombobalanus Spp Colombobalanus excelsa 75 23,87 5 9 4x5 39 Roble Negro Fagaceae Colombobalanus Spp Colombobalanus excelsa 280 89,13 8 20 13 x 10,5

40 Roble Negro Fagaceae Colombobalanus Spp Colombobalanus excelsa 385 122,55 10 22 10 x 8,5 41 Roble Negro Fagaceae Colombobalanus Spp Colombobalanus excelsa 438 139,42 8 18 19 x 18,5

42 Roble Negro Fagaceae Colombobalanus Spp Colombobalanus excelsa 59 18,78 10 18 4,8 x 4

PARCELA 2

43 Roble Negro Fagaceae Colombobalanus Spp Colombobalanus excelsa 49 15,60 7 12 3,5 x 4 x 5

99

Anexo 6. Especies arbóreas encontradas en el Corregimiento de Virolín. Parcela 3.

CORREGIMIENTO VIROLÍN - BOSQUE DE Colombobalanus excelsa

Fecha : Septiembre 15 de 2008 Coordenadas : N06°06'13,1'' W073°13'15,3'' Altitud: 1758 m.s.n.m

N° Nombre Común Familia Gémero Especie CAP (cm)

DAP (cm)

Hf (m)

ht (m)

Cobertura (m)

44 Amarillo Baboso Lauraceae Ocotea Spp Ocotea Spp 35 11,14 6 10 2x2

45 Yuco / Ceiba Bombaceae Spirotheca Spirotheca 53 16,87 8 12 3x3

46 Tabano Juglandaceae Alfaroa Spp Alfaroa Spp 61 19,42 8 12 3x2

47 Tabano Juglandaceae Alfaroa Spp Alfaroa Spp 45 14,32 7 10 2x2

48 Roble Negro Fagaceae Colombobalanus Spp Colombobalanus excelsa 72 22,92 10 15 4x4

49 Arrayán Myrtaceae Myrtus Spp Myrtus Spp 100 31,83 5 10 4x3

50 Tabano Juglandaceae Alfaroa Spp Alfaroa Spp 104 33,10 8 14 6x5

51 Yuco / Ceiba Bombaceae Spirotheca Spirotheca 49 15,60 7 10 2x1

52 Roble Negro Fagaceae Colombobalanus Spp Colombobalanus excelsa 137 43,61 10 15 5x5

53 Roble Negro Fagaceae Colombobalanus Spp Colombobalanus excelsa 140 44,56 9 16 5x4

54 Tabano Juglandaceae Alfaroa Spp Alfaroa Spp 44 14,01 8 12 2x1

55 Roble Negro Fagaceae Colombobalanus Spp Colombobalanus excelsa 40 12,73 5 8 2x2

56 Roble Negro Fagaceae Colombobalanus Spp Colombobalanus excelsa 55 17,51 10 14 3x3

57 Tabano Juglandaceae Alfaroa Spp Alfaroa Spp 137 43,61 7 12 5x4

58 Tabano Juglandaceae Alfaroa Spp Alfaroa Spp 48 15,28 6 10 3x2

59 Tabano Juglandaceae Alfaroa Spp Alfaroa Spp 46 14,64 5 8 2x1

60 Roble Negro Fagaceae Colombobalanus Spp Colombobalanus excelsa 88 28,01 6 14 5x4

61 Roble Negro Fagaceae Colombobalanus Spp Colombobalanus excelsa 49 15,60 6 12 3x3

62 Roble Negro Fagaceae Colombobalanus Spp Colombobalanus excelsa 89 28,33 7 13 5x4

PARCELA

3

63 Tabano Juglandaceae Alfaroa Spp Alfaroa Spp 59 18,78 5 7 2x2

100

Continuación Anexo 6. Especies arbóreas encontradas en el Corregimiento de Virolín. Parcela 3.

CORREGIMIENTO VIROLÍN - BOSQUE DE Colombobalanus excelsa

Fecha : Septiembre 15 de 2008 Coordenadas : N06°06'13,1'' W073°13'15,3'' Altitud: 1758 m.s.n.m

N° Nombre Común Familia Gémero Especie CAP (cm)

DAP (cm) hfm) ht (m) Cobertura (m)

64 Roble Negro Fagaceae Colombobalanus

Spp Colombobalanus

excelsa 85 27,06 7 15 5x4

65 Tabano Juglandaceae Alfaroa Spp Alfaroa Spp 83 26,42 9 13 5x4

66 Tres hojas Hippocastanaceae Billia Spp Billia Columbiana 33 10,50 3 6 2x2

67 Roble Negro Fagaceae Colombobalanus

Spp Colombobalanus

excelsa 500 159,15 6 15 16 x 16

68 Roble Negro Fagaceae Colombobalanus

Spp Colombobalanus

excelsa 400 127,32 10 22 12 x 16

69 Roble Negro Fagaceae Colombobalanus

Spp Colombobalanus

excelsa 400 127,32 10 20 20 x 16

70 Roble Negro Fagaceae Colombobalanus

Spp Colombobalanus

excelsa 75 23,87 9 15 6 x 6

PARCELA 3

71 Roble Negro Fagaceae Colombobalanus

Spp Colombobalanus

excelsa 57 18,14 11 16 6 x 6

101

Anexo 7. Estimación de biomasa con ecuación de Brown (1997) para la Reserva Biológica Cachalú

CACHALÚ

FAMILIA GENERO DAP (m) hf ( m) DENSIDAD

VOLUMEN (m3) V¼(3.1416)*DAP2*hf*Ff

DENSIDAD PROMEDIO (t/m3)

[(V1/Vt)*D1

Euphorbiaceae Croton Spp 0,17 10 0,48 0,154 0,0015250

Clethraceae Clethra Spp 0,18 6 0,49 0,101 0,0010256

Clethraceae Clethra Spp 0,13 8 0,49 0,079 0,0007973

Rubiaceae Eleagía Spp 0,11 3 0,67 0,020 0,0002838

Rubiaceae Eleagía Spp 0,18 8 0,67 0,135 0,0018698

Rubiaceae Eleagía Spp 0,20 8 0,67 0,182 0,0025305

Melastomataceae Meriania spp 0,10 1 0,49 0,006 0,0000597

Melastomataceae Meriania spp 0,14 2 0,49 0,020 0,0002041

Melastomataceae Meriania spp 0,18 1 0,49 0,019 0,0001904

Melastomataceae Meriania spp 0,14 3 0,49 0,032 0,0003208

Melastomataceae Meriania spp 0,10 1 0,49 0,006 0,0000597

Melastomataceae Meriania spp 0,19 6 0,49 0,116 0,0011798

Moraceae Ficus Spp 0,17 4 0,32 0,061 0,0004067

Moraceae Ficus Spp 0,13 5 0,32 0,048 0,0003177

Moraceae Ficus Spp 0,11 4,5 0,32 0,029 0,0001918

Moraceae Ficus Spp 0,34 8 0,32 0,499 0,0033040

Moraceae Ficus Spp 0,10 6 0,32 0,035 0,0002340

Moraceae Ficus Spp 0,15 8 0,32 0,098 0,0006519

Moraceae Ficus Spp 0,12 5 0,32 0,038 0,0002526

Piperaceae Piper Spp 0,11 1,5 0,41 0,009 0,0000806

Piperaceae Piper Spp 0,14 5 0,41 0,051 0,0004352

Myrcinaceae Rapanea Spp 0,14 8 0,60 0,082 0,0010206

Myrcinaceae Rapanea Spp 0,20 4 0,60 0,087 0,0010803

Myrcinaceae Rapanea Spp 0,11 5 0,60 0,031 0,0003879

Myrcinaceae Rapanea Spp 0,19 6 0,60 0,114 0,0014201

Myrcinaceae Rapanea Spp 0,22 6 0,60 0,160 0,0019825

Myrcinaceae Rapanea Spp 0,13 7 0,60 0,065 0,0008076

Myrcinaceae Rapanea Spp 0,17 6 0,60 0,095 0,0011838

Myrcinaceae Rapanea Spp 0,11 7 0,60 0,044 0,0005430

Floricurtiaceae Casearia Spp 0,21 5,5 0,65 0,140 0,0018785

Clusiaceae Clusia Spp 0,17 5 0,67 0,078 0,0010848

Clusiaceae Clusia Spp 0,14 6 0,67 0,068 0,0009379

Clusiaceae Clusia Spp 0,10 4 0,67 0,023 0,0003204

102

Continuación 1 Anexo 7. Estimación de biomasa con ecuación de (Brown, 1997) para la Reserva Biológica Cachalú

CACHALÚ

FAMILIA

GENERO

DAP (m)

hf

(m)

DENSIDAD

VOLUMEN (m3) V¼(3.1416)*DAP2*h

f*FF

DENSIDAD PROMEDIO

(t/m3) [(V1/VT)*D1

Clusiaceae Clusia Spp 0,19 7 0,67 0,136 0,0018820 Clusiaceae Clusia Spp 0,11 3 0,67 0,019 0,0002648

Clusiaceae Clusia Spp 0,11 8 0,67 0,055 0,0007568 Clusiaceae Clusia Spp 0,15 5 0,67 0,059 0,0008169 Clusiaceae Clusia Spp 0,12 2 0,67 0,017 0,0002348 Clusiaceae Clusia Spp 0,14 2 0,67 0,022 0,0003057 Clusiaceae Clusia Spp 0,14 10 0,67 0,103 0,0014287 Clusiaceae Clusia Spp 0,14 5 0,67 0,054 0,0007481 Clusiaceae Clusia Spp 0,22 8 0,67 0,209 0,0028983 Clusiaceae Clusia Spp 0,15 6 0,67 0,077 0,0010679 Clusiaceae Clusia Spp 0,11 6 0,67 0,040 0,0005514 Clusiaceae Clusia Spp 0,16 7 0,67 0,094 0,0013086 Clusiaceae Clusia Spp 0,11 4 0,67 0,028 0,0003825 Clusiaceae Clusia Spp 0,12 2,5 0,67 0,019 0,0002645 Clusiaceae Clusia Spp 0,26 3,5 0,67 0,129 0,0017953 Clusiaceae Clusia Spp 0,18 5 0,67 0,087 0,0012077 Clusiaceae Clusia Spp 0,10 2,5 0,67 0,015 0,0002042

Sapindaceae Cupania Spp 0,12 6 0,63 0,046 0,0005968 Sapindaceae Cupania Spp 0,12 3,5 0,63 0,026 0,0003434

Rhizophoraceae Stericmapetalum

Spp 0,11 7 0,77 0,047 0,0007459

Rhizophoraceae Stericmapetalum

Spp 0,12 9 0,77 0,071 0,0011413

Rhizophoraceae Stericmapetalum

Spp 0,18 7 0,77 0,125 0,0019973

Rhizophoraceae Stericmapetalum

Spp 0,20 8 0,77 0,176 0,0028181 Aracaceae 0,36 4 0,41 0,278 0,0023596 Aracaceae 0,18 4 0,41 0,071 0,0006046 Aracaceae 0,43 9 0,41 0,915 0,0077629 Fagaceae Quercus humboldtii 0,17 8 0,70 0,127 0,0018414 Fagaceae Quercus humboldtii 0,34 9 0,70 0,572 0,0082863 Fagaceae Quercus humboldtii 0,46 7 0,70 0,814 0,0117971 Fagaceae Quercus humboldtii 0,52 13 0,70 1,933 0,0279969 Fagaceae Quercus humboldtii 0,44 9 0,70 0,958 0,0138774 Fagaceae Quercus humboldtii 0,86 6,5 0,70 2,643 0,0382887 Fagaceae Quercus humboldtii 0,65 8,5 0,70 1,974 0,0286026 Fagaceae Quercus humboldtii 0,12 4,5 0,70 0,036 0,0005161 Fagaceae Quercus humboldtii 0,51 9 0,70 1,287 0,0186442 Fagaceae Quercus humboldtii 0,25 8 0,70 0,275 0,0039823

103

Continuación 2 Anexo 7. Estimación de biomasa con ecuación de Brown (1997) para la Reserva Biológica Cachalú

CACHALÚ

FAMILIA

GÉNERO

DAP (m)

hf

(m)

DENSIDAD

Volumen (m3) V¼(3.1416)*DAP2*hf*Ff

DENSIDAD PROMEDIO (t/m3)

[(V1/Vt)*D1

Fagaceae Quercus humboldtii 0,60 7 0,70 1,385 0,0200706

Fagaceae Quercus humboldtii 0,32 9 0,70 0,507 0,0073401

Fagaceae Quercus humboldtii 0,78 15 0,70 5,017 0,0726843

Fagaceae Quercus humboldtii 0,14 8 0,70 0,086 0,0012488

Fagaceae Quercus humboldtii 0,40 10 0,70 0,880 0,0127432

Fagaceae Quercus humboldtii 0,46 12 0,70 1,396 0,0202235

Fagaceae Quercus humboldtii 0,37 12 0,70 0,903 0,0130841

Fagaceae Quercus humboldtii 0,72 14 0,70 3,990 0,0578034

Fagaceae Quercus humboldtii 0,28 8 0,70 0,345 0,0049954

Fagaceae Quercus humboldtii 0,21 9 0,70 0,218 0,0031611

Fagaceae Quercus humboldtii 0,23 7 0,70 0,204 0,0029493

Fagaceae Quercus humboldtii 0,33 6 0,70 0,359 0,0052040

Fagaceae Quercus humboldtii 0,11 9 0,70 0,055 0,0007903

Fagaceae Quercus humboldtii 0,29 8 0,70 0,377 0,0054625

Fagaceae Quercus humboldtii 0,47 10 0,70 1,199 0,0173698

Fagaceae Quercus humboldtii 0,23 12 0,70 0,356 0,0051619

Fagaceae Quercus humboldtii 0,47 12 0,70 1,464 0,0212113

Fagaceae Quercus humboldtii 0,22 8 0,70 0,206 0,0029865

Fagaceae Quercus humboldtii 0,40 13 0,70 1,144 0,0165662

Fagaceae Quercus humboldtii 0,13 8 0,70 0,079 0,0011390

Myrsinaceae Virola Spp 0,10 7 0,44 0,038 0,0003504

Myrsinaceae Virola Spp 0,10 6 0,44 0,033 0,0003004

Myrsinaceae Virola Spp 0,11 8 0,44 0,053 0,0004846

Myrsinaceae Virola Spp 0,27 7 0,44 0,281 0,0025547

Myrsinaceae Virola Spp 0,16 7 0,44 0,099 0,0008971

Myrsinaceae Compsoneura Spp 0,20 8 0,62 0,176 0,0022574

Myrsinaceae Compsoneura Spp 0,29 9 0,62 0,416 0,0053394

Myrsinaceae Compsoneura Spp 0,17 9 0,62 0,143 0,0018348

Myrsinaceae Compsoneura Spp 0,13 10 0,62 0,093 0,0011922

Myrsinaceae Compsoneura Spp 0,15 8 0,62 0,099 0,0012698

Myrsinaceae Compsoneura Spp 0,13 6 0,62 0,056 0,0007153

Myrsinaceae Compsoneura Spp 0,12 8 0,62 0,063 0,0008127

Myrsinaceae Compsoneura Spp 0,14 9 0,62 0,097 0,0012444

Myrsinaceae Compsoneura Spp 0,10 3 0,62 0,016 0,0002116

Myrsinaceae Compsoneura Spp 0,13 7 0,62 0,065 0,0008345

Myrsinaceae Compsoneura Spp 0,11 7 0,62 0,047 0,0005975 Myrsinaceae Compsoneura Spp 0,11 8 0,62 0,053 0,0006829

104

Continuación 3 Anexo 7. Estimación de biomasa con ecuación de Brown (1997) para la Reserva Biológica Cachalú

CACHALÚ

FAMILIA

GÉNERO

DAP (m)

Hf (m)

DENSIDAD

Volumen (m3) V¼(3.1416)* DAP2*hf*Ff

DENSIDAD PROMEDIO (t/m3)

[(V1/Vt)*D1

Myrsinaceae Compsoneura Spp 0,17 6 0,62 0,095 0,0012232

Myrsinaceae Compsoneura Spp 0,18 6 0,62 0,107 0,0013714

Myrsinaceae Compsoneura Spp 0,15 6,5 0,62 0,080 0,0010317

Myrsinaceae Compsoneura Spp 0,21 7 0,62 0,170 0,0021777

Meliaceae Guarea Spp 0,10 5 0,60 0,030 0,0003717

Meliaceae Guarea Spp 0,15 5 0,60 0,062 0,0007731

Meliaceae Guarea Spp 0,10 8 0,60 0,044 0,0005498

Meliaceae Guarea Spp 0,11 5 0,60 0,033 0,0004158

Meliaceae Guarea Spp 0,51 9 0,60 1,287 0,0160873

Meliaceae Guarea Spp 0,21 6 0,60 0,145 0,0018184

Solanaceae Solanum Spp 0,13 6 0,44 0,056 0,0005076

Araliaceae Dendropanax Spp 0,12 7 0,41 0,055 0,0004702

Euphorbiaceae Alchornea Spp 0,17 8 0,38 0,127 0,0009996

Rubiaceae Ladembergia Spp 0,12 5 0,47 0,040 0,0003850

Rubiaceae Ladembergia Spp 0,13 5 0,47 0,046 0,0004519

Rubiaceae Ladembergia Spp 0,11 6 0,47 0,040 0,0003882

Rubiaceae Ladembergia Spp 0,39 8 0,47 0,669 0,0065070

Rubiaceae Ladembergia Spp 0,22 6 0,47 0,160 0,0015529

Erytroxylaceae Erithroxylum Spp 0,11 4 0,75 0,027 0,0004130

Sapindaceae 0,11 7 0,73 0,047 0,0007035

Hippocastanaceae Billia Spp 0,30 5 0,52 0,247 0,0026624

Melastomataceae Miconia Spp 0,13 6 0,62 0,056 0,0007153

Melastomataceae Miconia Spp 0,17 6 0,62 0,095 0,0012232

Melastomataceae Miconia Spp 0,14 2,5 0,62 0,027 0,0003457

V = 42,01 m3 0,5738100

Vt=280,180m3/ha.

BIOMASA TOTAL = 279.73 t/ha Densidades tomadas de : * BROWN, Sandra. Estimating Biomass and Biomass Change of Tropical Forests: a Primer. Apendice 1. Food and Agriculture Organization (UN FAO Forestry Paper; no. 134). Roma. 1997. p. 52. ** CHAVE, J.C., et. al. Regional and phylogenetic variation of wood density across 2,456 neotropical tree species. Ecological Applications, 16. 2006. p. 2356-2367

105

Anexo 8. Estimación de biomasa con ecuación de Brown (1997) para el Corregimiento Virolín

VIROLIN

VOLUMEN (m3) DENSIDAD PROMEDIO FAMILIA GENERO DAP

(m) hf

(m) DENSIDAD ¼(3.1416)*DAP2*AC*Ff [(V1/Vt)*D1

Lauraceae Ocotea Spp 0,11 6 0,51 0,04 0,0001453

Myrtaceae Myrtus Spp 0,32 5 0,79 0,28 0,0015312

Guttiferae Calophylum Spp 0,19 3 0,65 0,06 0,0002721

Guttiferae Calophylum Spp 0,11 4 0,65 0,03 0,0001306

Clusiaceae Clusia multiflora 0,13 4 0,67 0,04 0,0001662

Mimosaceae Inga codonantha 0,21 5 0,58 0,13 0,0005046

Mimosaceae Inga codonantha 0,13 4 0,58 0,04 0,0001439

Cyatheaceae Trichipteris frigida 0,22 6 0,60 0,15 0,0006453

Cyatheaceae Trichipteris frigida 0,16 3 0,60 0,04 0,0001744

Rosaceae Eriobothya spp 0,31 10 0,76 0,51 0,0027151

Aracaceae Aiphanes Spp 0,29 3 0,41 0,14 0,0004036

Aracaceae Aiphanes Spp 0,13 4 0,41 0,04 0,0001069

Fagaceae Colombobalanus excelsa 0,60 8 0,70 1,56 0,0075910

Fagaceae Colombobalanus excelsa 0,24 7 0,70 0,22 0,0010684

Fagaceae Colombobalanus excelsa 0,12 5 0,70 0,04 0,0001857

Fagaceae Colombobalanus excelsa 0,33 9 0,70 0,55 0,0026925

Fagaceae Colombobalanus excelsa 0,28 8 0,70 0,35 0,0017195

Fagaceae Colombobalanus excelsa 0,56 8 0,70 1,38 0,0067242

Fagaceae Colombobalanus excelsa 0,35 7 0,70 0,48 0,0023403

Fagaceae Colombobalanus excelsa 1,01 10 0,70 5,63 0,0274399

Fagaceae Colombobalanus excelsa 0,56 8 0,70 1,38 0,0067242

Fagaceae Colombobalanus excelsa 1,71 5 0,70 8,04 0,0391555

Fagaceae Colombobalanus excelsa 0,26 6 0,70 0,22 0,0010947

Fagaceae Colombobalanus excelsa 0,36 6 0,70 0,42 0,0020423

Fagaceae Colombobalanus excelsa 0,36 3 0,70 0,22 0,0010579

Fagaceae Colombobalanus excelsa 1,11 5 0,70 3,41 0,0166201

Fagaceae Colombobalanus excelsa 0,24 5 0,70 0,16 0,0007632

Fagaceae Colombobalanus excelsa 0,89 8 0,70 3,49 0,0170190

Fagaceae Colombobalanus excelsa 1,23 10 0,70 8,26 0,0402207

Fagaceae Colombobalanus excelsa 1,39 8 0,70 8,55 0,0416454

Fagaceae Colombobalanus excelsa 0,19 10 0,70 0,19 0,0009446

Fagaceae Colombobalanus excelsa 0,16 7 0,70 0,09 0,0004561

Fagaceae Colombobalanus excelsa 0,23 10 0,70 0,29 0,0014067

Fagaceae Colombobalanus excelsa 0,44 10 0,70 1,05 0,0050930

Fagaceae Colombobalanus excelsa 0,45 9 0,70 0,98 0,0047866

Fagaceae Colombobalanus excelsa 0,13 5 0,70 0,04 0,0002171

Fagaceae Colombobalanus excelsa 0,18 10 0,70 0,17 0,0008208

106

Continuación 1 Anexo 8. Estimación de biomasa con ecuación de Brown (1997) para el Corregimiento Virolín

VIROLIN

FAMILIA

GENERO

DAP (m)

Hf (m)

DENSIDAD

VOLÚMEN (m3)

DENSIDAD PROMEDIO

Fagaceae Colombobalanus excelsa 0,28 6 0,70 0,26 0,0012608

Fagaceae Colombobalanus excelsa 0,16 6 0,70 0,08 0,0003909

Fagaceae Colombobalanus excelsa 0,28 7 0,70 0,31 0,0015045

Fagaceae Colombobalanus excelsa 0,27 7 0,70 0,28 0,0013723

Fagaceae Colombobalanus excelsa 1,59 6 0,70 8,34 0,0406233

Fagaceae Colombobalanus excelsa 1,27 10 0,70 8,91 0,0434159

Fagaceae Colombobalanus excelsa 1,27 10 0,70 8,91 0,0434159

Fagaceae Colombobalanus excelsa 0,24 9 0,70 0,28 0,0013737

Fagaceae Colombobalanus excelsa 0,18 11 0,70 0,20 0,0009698

Ariliaceae Oreopanax Spp 0,11 7 0,52 0,05 0,0001631

Ariliaceae Oreopanax Spp 0,14 5 0,52 0,06 0,0002041

Juglandaceae Alfaroa Spp 0,14 5 0,46 0,05 0,0001649

Juglandaceae Alfaroa Spp 0,25 5 0,46 0,17 0,0005564

Juglandaceae Alfaroa Spp 0,12 4 0,46 0,03 0,0000976

Juglandaceae Alfaroa Spp 0,15 6 0,46 0,07 0,0002264

Juglandaceae Alfaroa Spp 0,17 5 0,46 0,08 0,0002600

Juglandaceae Alfaroa Spp 0,14 4 0,46 0,05 0,0001444

Juglandaceae Alfaroa Spp 0,27 5 0,46 0,20 0,0006291

Juglandaceae Alfaroa Spp 0,21 5 0,46 0,12 0,0003884

Juglandaceae Alfaroa Spp 0,14 7 0,46 0,08 0,0002417

Juglandaceae Alfaroa Spp 0,19 8 0,46 0,17 0,0005308

Juglandaceae Alfaroa Spp 0,14 7 0,46 0,08 0,0002528

Juglandaceae Alfaroa Spp 0,33 8 0,46 0,48 0,0015429

Juglandaceae Alfaroa Spp 0,14 8 0,46 0,09 0,0002762

Juglandaceae Alfaroa Spp 0,44 7 0,46 0,73 0,0023428

Juglandaceae Alfaroa Spp 0,15 6 0,46 0,08 0,0002465

Juglandaceae Alfaroa Spp 0,15 5 0,46 0,06 0,0001887

Juglandaceae Alfaroa Spp 0,19 5 0,46 0,10 0,0003104

Juglandaceae Alfaroa Spp 0,26 9 0,46 0,35 0,0011056

Hippocastanaceae Billia Columbiana 0,20 3 0,52 0,07 0,0002477

Hippocastanaceae Billia Columbiana 0,15 5 0,52 0,06 0,0002226

Hippocastanaceae Billia Columbiana 0,11 3 0,52 0,02 0,0000659

Bombaceae Spirotheca Spp 0,17 8 0,40 0,13 0,0003484

Bombaceae Spirotheca Spp 0,16 7 0,40 0,09 0,0002606

V= 79,69 m3 0,3821137

Vt=531,52 m 3/ha

BIOMASA TOTAL = 353.39 t/ha Densidades tomadas de : * BROWN, Sandra. Estimating Biomass and Biomass Change of Tropical Forests: a Primer. Apendice 1. Food and Agriculture Organization (UN FAO Forestry Paper; no. 134). Roma. 1997. p. 52. ** CHAVE, J.C., et al. Regional and phylogenetic variation of wood density across 2,456 neotropical tree species. Ecological Applications, 16. 2006. p. 2356-2367

107

Anexo 9. Producción de hojarasca para la Reserva Biológica Cachalú

CACHALÚ - Quercus humboldtii

Aporte de Hojarasca

15 días de recoleción

Hojas (g)

% Hojas

Flor (g)

% Flor

Fruto (g)

% Fruto

Ramas (h)

% Ramas

Otros (g) % Otros

Total Hojarasca

(g)

Total hojarasca

(kg/ha)

Tasa produccion hojarasca

(kg/ha/mes) Parcela

1 11,25 65,26 3,65 21,17 0,00 0,00 2,34 13,57 0,00 0,00 17,24 Parcela

2 4,51 19,41 1,48 6,37 0,00 0,00 17,24 74,21 0,00 0,00 23,23 Parcela

3 7,88 38,94 2,57 12,68 0,00 0,00 9,79 48,38 0,00 0,00 20,24

1 Salida - Dic 07

TOTAL 23,64 38,94 7,70 12,68 0,00 0,00 29,37 48,38 0,00 0,00 60,71

0,4049

0,8098

Parcela 1 47,55 52,99 0,28 0,31 14,47 16,12 9,75 10,86 17,69 19,71 89,74

Parcela 2 18,94 29,16 0,28 0,43 19,53 30,07 4,30 6,62 21,90 33,72 64,95

Parcela 3 44,04 35,18 2,11 1,69 24,10 19,25 43,97 35,12 10,98 8,77 125,20

2 Salida - Marz 08

TOTAL 110,53 39,49 2,67 0,95 58,10 20,76 58,02 20,73 50,57 18,07 279,89

1,8668

3,7337

Parcela 1 156,91 75,85 2,82 1,36 0,00 0,00 19,35 9,35 27,79 13,43 206,87

Parcela 2 97,33 63,86 0,44 0,29 1,15 0,75 26,93 17,67 26,56 17,43 152,41

Parcela 3 176,87 84,31 0,00 0,00 0,57 0,27 13,25 6,32 19,09 9,10 209,78

3 Salida - Sept 08

TOTAL 431,11 75,76 3,26 0,57 1,72 0,30 59,53 10,46 73,44 12,91 569,06

3,7956

7,5912

108

Anexo 10. Producción de hojarasca para el Corregimiento Virolín

VIROLÍN - Colombobalanus excelsa

Aporte de Hojarasca

15 días de recolección

Hojas (g)

% Hojas

Flor (g)

% Flor

Fruto (g)

% Fruto

Ramas (g)

% Ramas

Otros (g)

% Otros

Total hojarasca

(g)

Total hojarasca

(t/ha)

Tasa producción hojarasca

(kg/ha/mes) Parcela

1 100,62 97,21 0,13 0,13 0,00 0,00 2,76 2,67 0,00 0,00 103,51 Parcela

2 60,58 96,91 0,00 0,00 0,00 0,00 1,93 3,09 0,00 0,00 62,51 Parcela

3 80,60 97,10 0,07 0,00 0,00 0,00 2,35 2,82 0,00 0,00 83,01

3 Salida - Dic 07

TOTAL 241,80 97,10 0,20 0,08 0,00 0,00 7,04 2,82 0,00 0,00 249,03

1,6610

3,3220

Parcela 1 126,90 67,01 0,53 0,28 17,04 9,00 19,20 10,14 25,71 13,58 189,38

Parcela 2 71,03 46,22 0,35 0,23 11,90 7,74 20,14 13,10 50,27 32,71 153,69

Parcela 3 80,42 40,18 0,91 0,45 20,69 10,34 83,64 41,79 14,48 7,23 200,14

4 Salida - Marz 08

TOTAL 278,35 51,24 1,79 0,33 49,63 9,14 122,98 22,64 90,46 16,65 543,21

3,6232

7,2464

Parcela 1 49,73 67,72 0,00 0,00 0,00 0,00 0,83 1,13 22,88 31,15 73,44

Parcela 2 57,89 73,94 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 20,40 26,06 78,29

Parcela 3 62,10 54,10 0,09 0,08 0,00 0,00 37,51 32,68 15,08 13,14 114,78

5 Salida - Sept 08

TOTAL 169,72 63,68 0,09 0,03 0,00 0,00 38,34 14,39 58,36 21,90 266,51

1,7776

3,5552

109

Anexo 11 . Perdida de biomasa en la hojarasca por Herbivoría

PERDIDA POR HERBIVORIA

BOSQUE PARCELA #

ARBOL ÁREA TOTAL (cm2) AREA PERDIDA

(cm2) %

PERDIDO %

HERBIVORA

1 578,00 68,10 11,78

2 307,00 34,00 11,07

3 570,00 47,75 8,38

4 242,00 5,00 2,07

5 975,00 35,00 3,59

1 6 998,00 126,50 12,68

1 382,00 43,00 11,26

2 403,00 53,00 13,15

3 217,00 19,00 8,76

4 285,00 6,50 2,28

5 0,00 0,00 0,00

2 6 267,00 5,00 1,87

1 480,00 55,55 11,57

2 355,00 43,50 12,25

3 393,50 33,38 8,48

4 263,50 5,75 2,18

5 487,50 17,50 3,59

Cachalú( B1)

3 6 632,50 65,75 10,40

7,52 %

1 6639,00 642,00 9,67

2 6756,00 706,00 10,45

3 3595,00 360,00 10,01

4 1720,00 190,00 11,05

5 2291,00 346,00 15,10

1 6 3400,00 480,50 14,13

1 2652,00 498,00 18,78

2 3458,00 415,50 12,02

3 2057,00 218,00 10,60

4 1839,00 277,00 15,06

5 1685,00 235,50 13,98

2 6 3490,00 394,80 11,31

1 4645,50 570,00 12,27

2 5107,00 560,75 10,98

3 2826,00 289,00 10,23

4 1779,50 233,50 13,12

5 1988,00 290,75 14,63

Virolin ( B2)

3 6 3445,00 437,65 12,70

12,56 %

110

Anexo 12. Prueba de Normalidad

Density Trace for Biomasa _gr_

0 20 40 60 80 100

Biomasa _gr_

0

4

8

12

16

20

24(X 0,001)

dens

ity

Tests for Normality for Biomasa _gr_ Computed Chi-Square goodness-of-fit statistic = 46,5 P-Value = 0,00109597 Shapiro-Wilks W statistic = 0,901381 P-Value = 2,64764E-8

Tests para Biomasa (gr) Chi-Square Test ---------------------------------------------------------------------------- Lower Upper Observed Expected Limit Limit Frequency Frequency Chi-Square ---------------------------------------------------------------------------- at or below 3,4714 10 12,00 0,33 3,4714 10,4815 14 12,00 0,33 10,4815 15,7237 23 12,00 10,08 15,7237 20,4178 11 12,00 0,08 20,4178 25,1119 7 12,00 2,08 25,1119 30,3541 10 12,00 0,33 30,3541 37,3642 10 12,00 0,33 above 37,3642 11 12,00 0,08 ----------------------------------------------------------------------------

Chi-Square = 13,667 with 5 d.f. P-Value = 0,0178691 < 5%