MÁQUINAS DE APRENDIZAJE

IBMPROYECTO DARPA (Agencia de Proyectos Avanzados de Defensa del Pentágono)

HRLEl chip tiene neuronas y sinapsis que adaptan sus conexiones cuando se ve expuesta a nuevos datos. El chip aprende de la experiencia

Objetivo:Fabricar chips que imite el cerebro con una precisión

aun mayor.

HRLRESULTADOS DE EXPERIMENTOS

El chip de Narayan Srinivasa, jugó una partida virtual de Pong.

Podría permitir que los ingenieros creasen un robot que transite por una especie de infancia aprendiendo a moverse y navegar.

LA PRIMERA PRUEBA REAL¿Visión de la Computación

Neuromórfica dará resultados?

SNIPE: Nace del tamaño de la palma de una mano que cuenta con alas que aletean.

LOS CHIPS NEOROMÓRFICOS: INTELIGENCIA

ALIENÍGENA

Investigador superior de IBM Dharmendra Modha usó esta simulación de caminos neuronales de largo alcance en un macaco para dirigir el diseño de los Chips Neoromórficos.

HENRY MARKRAN (neurocientífico de la compañía HRL): Para imitar la capacidades del cerebro con éxito hay que copiar la sinapsis hasta la escala molecular.

Equipos DARPA de IBM: No es necesario capturar toda la complejidad del cerebro para lograr cosas útiles.

Gill Pratt (director del proyecto synapse en DARPA) afirma: "En vez de enviar un vídeo con un montón de personas, diría: Hay una persona en cada uno de estos lugares, parece que están corriendo“.

Los chips neuromórficos podrían reconocer hitos en el terreno u objetivos sin recurrir a las grandes trasferencias de datos y potentes computadoras convencionales que son necesarias en la actualidad para procesar imágenes.

“La especie humana es aquella que busca ir mas allá de sus limitaciones, aunque cambiemos y mejoremos nuestro sustrato biológico seguiremos siendo humanos.”

Raymond Kursweil