manual de ejercicios del healthmapper

INSTITUTO CONMEMORATIVO GORGAS DE ESTUDIOS DE LA SALUD

Panamá, República de Panamá

“LÍDERES DE LA INVESTIGACIÓN, COMPROMETIDOS CON LA SOLUCIÓN DE LOS PROBLEMAS DE LA SALUD”

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Manual de HealthMapper

Diseño y desarrollo del Sistema de Información Geog ráfico en Salud IV ETAPA Version: 1.0






INDICE

INTRODUCCIÓN A LOS SISTEMAS DE INFORMACIÓN GEOGRÁFICOS .......................... 3

Las Tecnologías de la Información Geográfica....................................................................... 4

La Ciencia de la Información Geográfica ................................................................................ 6

SOFTWARE, MODELOS DE DATOS, FORMATOS Y FUENTES DE DATOS

GEOESPACIALES ................................................................................................................. 9

Estructura de un GIS: Lo que es posible almacenar, administrar, consultar y representar ....14

Data Geoespacial: ¿qué es, dónde encontrarla y cómo generarla? ......................................16

EJERCICIOS HEALTHMAPPER 4.2.8 ..................................................................................19

Caso de Estudio 1: Planificación y Monitoreo de los Recursos de Salud y Servicios

Disponibles ...........................................................................................................................21

Ejercicio 1 – Mapear las Infraestructuras Básica de Salud a Nivel de Corregimientos ......21 Ejercicio 2 – Mapear Instalaciones y Niveles Socioeconómicos de la Población. ..............22 Ejercicio 3 – Evaluar el Acceso a los cuidados de Salud ..................................................26 Ejercicio 4: Mapear Total de Personas por Lugares Poblados Rurales .............................30

Caso de Estudio 2: Importar Datos Geográficos al HealthMapper .........................................33

Ejercicio 1 – Importar puntos de Instituciones de Salud a la base de Datos de HealthMapper ....................................................................................................................33 Ejercicio 2: Crear Nueva Categoría de Instalaciones de Salud e Importar los Puntos .......38

Caso de Estudio 3: Monitoreo e Inspección de las Enfermedades ........................................43

Ejercicio 1: Comparar los Casos de Malaria a través del Espacio y Tiempo ......................43 Ejercicio 2: Mapear Malaria en relación de los Factores de Riesgo (Ríos y Lagos) ...........45 Ejercicio 3: Realizar Consulta a una tabla y Representarla en un Mapa ............................46

Ejercicios Propuestos ............................................................................................................49

Ejercicio 1: Mapear Totales de Defunciones por Corregimientos .......................................49 Ejercicio 2: Mapear Totales de Nacimientos por Provincia ................................................50 Ejercicio 3: Cálculo de Tasas y Porcentajes ......................................................................51 Ejercicio 4: Codificar a nivel de Lugares Poblados y Representar los consolidados en el Mapa .................................................................................................................................53 Ejercicio 5: Seleccionar Elementos del Área de Interés .....................................................53

CATÁLOGO DE DATOS DEL HEALTH MAPPER ................................................................55

Bibliografía ............................................................................................................................60






INTRODUCCIÓN A LOS SISTEMAS DE INFORMACIÓN GEOGRÁFICOS

LA CIENCIA DE LA INFORMACIÓN GEOGRÁFICA Información Geográfica La información geográfica es: • información de lugares sobre la superficie de la Tierra • conocimiento sobre dónde está algo • conocimiento sobre qué existe en una localización determinada

Puede tener diferentes tipos de resolución, por ejemplo, puede ser muy detallada como en el caso de la información sobre la localización de todos los edificios en una ciudad, o sobre árboles individuales en un bosque; o muy general, como en el caso del clima en una región muy amplia o la densidad de población de un país entero. Otras características de la información geográfica es que, la misma puede ser muy dinámica, ya que muchos rasgos humanos y naturales cambian rápidamente y en general, es muy voluminosa, en términos de espacio de almacenamiento en disco.






Las Tecnologías de la Información Geográfica Se refiere a aquellas tecnologías para recolectar y manipular información geográfica. Este tipo de tecnologías se pueden categorizar en tres tipos, los Sistemas de Posicionamiento Global (GPS, por sus siglas en inglés); los Sensores Remotos y los Sistemas de Información Geográficos. Sistemas de Posicionamiento Global (GPS) El Sistema de Posicionamiento Global (GPS por sus siglas en inglés), es un sistema de satélite puesto en marcha por el Departamento de Defensa de los Estados Unidos en la década de los setenta, con propósitos inicialmente militares, pero que posteriormente fue puesto a disposición para fines civiles. El mismo consiste de una constelación de 24 satélites que orbitan la Tierra dos veces en un día y que permiten el establecimiento estático y dinámico de cualquier objeto o persona que se encuentre sobre la superficie terrestre.

Para lograr este objetivo los usuarios de este sistema deben estar equipados con un receptor especial de las señalas que envían los satélites y que le permiten establecer con exactitud su latitud, longitud y altitud (x, y y z), la dirección y la velocidad del movimiento, la ruta que se sigue, el tiempo de llegada al destino final y el archivo donde se guardan. Estos datos, que luego podrán ser integrados a un Sistema de Información Geográfica como información base, tanto gráfica como alfanumérica. Sensores Remotos Los Sensores Remotos, como los conocemos hoy en día, consisten en una serie de satélites y estaciones de observación de la Tierra, ubicados en el espacio exterior. El principio básico que utilizan los sensores remotos es el de recoger la energía electromagnética y espectral que emiten los objetos que se encuentran en la Tierra y que nos permiten distinguir sus propiedades, a través de diversos equipos montados sobre estos satélites o estaciones espaciales, tales como los barredores espectrales, los espectrómetros y el radar de microondas, cada uno con capacidades y usos diferentes para la recolección de los datos.






La resolución de los sistemas de percepción remota también ha ido aumentando progresivamente hasta lograr resoluciones de 1 metro por 1 metro (última serie Landsat 7), lo que mejora en gran medida la información obtenida a partir de los mismos. La información obtenidas por los Sensores Remotos es luego enviada de vuelta a la Tierra en forma de imágenes, datos análogos y datos digitales. Ya corregida y verificada la información recibida de los Sensores Remotos servirá, entonces, para alimentar los diversos procesos que se llevarán a cabo en los Sistemas de Información Geográfica y que ayudarán a geógrafos, planificadores y científicos en general a tomar las decisiones adecuadas para resolver los diversos problemas relativos a la gestión del espacio geográfico y de los recursos naturales.

Fuente: Autoridad Portuaria de Barcelona, España.

Sistemas de Información Geográfica Un Sistema de Información Geográfica es: "Una serie de procedimientos automáticos destinados a la recogida, almacenamiento, análisis y presentación de datos referenciable s geográficamente, con el fin principal de satisfacer las necesidades de información y análisis generadas en los procesos de toma de decisiones en planeamiento territorial, de gestión del espacio urbano y de los recursos naturales."

Estos sistemas nos permiten diversas operaciones que facilitan el manejo y análisis de la información geográfica, entre estas tenemos:

• Almacenar y digitalizar gran cantidad de información disponible de diversas fuentes, como mapas análogos de distintas clases (papel), fotografías aéreas e imágenes de sensores remotos.

• Hacer las correcciones necesarias de dichos materiales digitalmente. • Hacer sobrepuestas de capas de información (mapas, imágenes, etc.), que antes se hacían

manualmente, dentro de una computadora, para así crear nuevos mapas que permitan analizar los eventos que ocurren sobre la superficie terrestre y cómo estos se relacionan.

• Mantener una base de datos alfanumérica con los atributos o características de los diversos fenómenos que se representan gráficamente a través de los mapas.






La Ciencia de la Información Geográfica Se puede definir como la ciencia detrás de la tecnología, la cual levanta preguntas generadas por los usos de los sistemas y las tecnologías. Esta ciencia es un campo multidisciplinario el cual incluye ciencias como la cartografía, geodesia, fotogrametría. Hoy en día estos campos se han extendido e incluyen ciencias como la psicología cognitiva, la estadística espacial, las cuales ayudan a mejorar la comprensión en cuanto a la forma en que el ser humano percibe y entiende los datos. Esta Ciencia de la Información Geográfica, llamada en ocasiones, Geoinformática o Geomática, ayuda a resolver preguntas sobre temas como:

• Representación de los elementos: debido a la complejidad de los elementos que se presentan sobre la superficie terrestre, es necesario tomar decisiones sobre como capturarla y representarla en los sistemas digitales; acerca de cómo muestrearla y en que formatos almacenar dicha data.

• Definición de los criterios a ser usados para seleccionar un tipo de representación. Exactitud de la representación, de las predicciones, la minimización del volumen de datos, la optimización de los recursos informáticos y la compatibilidad con otros usuarios y software.

• Responder preguntas sobre la relación entre la representación y el usuario. ¿Cómo la gente comprende el mundo?; ¿cómo puede hacerse que las representaciones que se diseñan en las computadoras sean más parecidas a la forma en que la gente percibe el mundo?; tratar de entender la forma en que la gente aprende, razona y se comunica sobre el mundo geográfico.

• Definición de modelos de datos y estructuras de datos que ayuden a mejorar la capacidad de consulta de los datos y representación de los datos.

• Responder preguntas sobre las reglas para el despliegue de la información geográfica y como los métodos de despliegue pueden afectar la interpretación de la data geográfica.

• Definición de metodologías y herramientas de análisis. Buscando entender la naturaleza de la intuición humana y la forma en que esta puede ser mejorada con el uso del SIG. También es necesario identificar cuáles son los métodos de análisis necesarios para apoyar cierto tipo de tareas específicas y la forma en que estos métodos pueden ser presentados para que los usuarios puedan escoger efectivamente entre ellos.

Aplicación del GIS

Los Sistemas de Información Geográfica tienen tan diversas aplicaciones como problemas presenta la gestión del espacio geográfico en que se desenvuelve el hombre. Así tenemos, que los mismos se pueden aplicar en:

• Problemas relativos al manejo de información catastral • Para la creación de bases de datos geográficas que son utilizadas, a su vez, por otras

instituciones para crear sus propios SIG. • El manejo de redes de distribución de servicios, como puede ser las redes telefónicas, redes

de televisión por cable, servicios de internet, electricidad, agua, alcantarillas, etc. • Planificación urbana (carreteras, rutas de buses, establecimiento de centro de acopio y

distribución de productos, construcción de infraestructura de diversa índole, etc.) • Estudios sobre la producción y previsiones de cosecha agrícola. • Centros de emergencias médicas y desastres naturales. • Estudios de hidrología, meteorología, geología y oceanografía.






• Estudios y monitoreo de usos y cobertura de suelos. • Estudios forestales y de la dinámica de cuencas. • Estudios de Impacto Ambiental. • Monitoreo de niveles de contaminación, tanto en zonas urbanas, rurales, como naturales. • Permiten la planificación y el manejo de áreas silvestres y reservas naturales. • Mantenimiento de inventarios de bienes patrimoniales y de bienes culturales, entre otras

muchas aplicaciones posibles.

Estas aplicaciones son posibles gracias algunas ventajas que conlleva la utilización de esta tecnología, como lo son:

• "La observación periódica de una misma área de estu dio, debido a la repetición de las

órbitas, lo que facilita el análisis y la evolución de la cobertura y uso de la tierra y fenómenos ambientales

• Permiten tener una visión de conjunto de áreas de g ran extensión, analizar valores espaciales y espectrales que permitan realizar trab ajos de reconocimiento medianamente detallados.






• Posibilidad de estudiar fenómenos regionales. • Estudio del terreno tanto de fenómenos visibles com o no visibles al ser humano (espectro

electromagnético). • Geocodificación de grandes volúmenes de información multidisciplinaria. • Reducción de costos de la adquisición de informació n, a través de procesos de etapas

múltiples que minimizan la cantidad de datos de ref erencia y el tiempo de ejecución de los proyectos". (Aguilar, 1986)

En Panamá el uso de los Sistemas de Información Geográfica inicia en 1983 con el Programa de Sensores Remotos , con el cual se realiza un levantamiento de los recursos naturales de la República de Panamá. A partir de ese momento el uso del GIS se ha difundido considerablemente, tanto en el sector público, quien fue el que originalmente introdujo esta tecnología, como en el sector privado.

Así tenemos que instituciones como la Autoridad Nacional del Ambiente, la Autoridad del Canal de Panamá y la sección de Cartografía de la Dirección de Estadística y Censo de la Contraloría General de la República cuentan con departamentos de SIG y Cartografía con años de funcionamiento dentro de su infraestructura operativa.






SOFTWARE, MODELOS DE DATOS, FORMATOS Y FUENTES DE DATOS GEOESPACIALES

Desarrollo del GIS: de las herramientas CAD a los G IS actuales

El desarrollo de los Sistemas de Información Geográfica se inicia con el uso de herramientas CAD para la elaboración de la cartografía, por parte de las agencias gubernamentales de Canadá y Estados Unidos, encargadas de la administración de los recursos naturales en las décadas de 1960 y 1970.

La evolución de estas herramientas CAD hacia herramientas donde se relacionaban datos alfanuméricos con representaciones gráficas de los objetos y fenómenos que ocurren sobre la superficie terrestre.

La aparición en la década de 1980 de herramientas GIS que permitían la integración de datos a través de un modelo georelacional. Este modelo permite una vinculación más directa entre los elementos gráficos que se representan en el mapa y los rasgos que caracterizan cada elemento, los cuales se almacenan como atributos en una tabla. Igualmente, este modelo se le añadió la capacidad de entender relaciones topológicas entre los elementos. Esto quiere decir que un elemento gráfico podía ser identificado no solo por sus características intrínsecas (almacenados en la tabla de atributos correspondiente), sino también por sus relaciones de adyacencia o proximidad con otros elementos.

El término CAD proviene de las siglas en inglés, Computer Asisted Design (Diseño Asistido por Computador), ya que originalmente, estos sistemas eran utilizados para la creación de planos de ingeniería civil y arquitectura muy detallados. Las herramientas CAD están principalmente orientadas a la realización de representaciones gráficas de los objetos reales, las cuales carecen de la capacidad para representar cualquier otro elemento más allá de su definición visual intrínseca. En la actualidad las diferencias entre el software CAD y el GIS se han minimizado en gran medida, con la incorporación de mejoras en aspectos como funcionalidades para la representación de elementos y vinculación con bases de datos externas, en el caso de los CAD, y de mejores herramientas de edición para el caso de los GIS.

Sin embargo, la diferencia principal de los GIS respecto a los CAD sigue siendo, las capacidades para:






• Modelamiento de los datos que facilitan el darle a los elementos gráficos, comportamientos similares a los que tienen en la vida real

• La capacidad para mantener y asegurar la integridad de los datos • La capacidad para vincular los elementos gráficos concretos, que representan cada entidad,

con elementos descriptivos alfanuméricos para cada una de esas entidades. • La capacidad para mantener registros de la evolución de la base de datos • Las funcionalidades para la realización de análisis espaciales.

Modelos 1 de datos GIS La representación de los diferentes fenómenos y elementos que ocurren sobre la superficie terrestre requieren la creación de modelos que faciliten su comprensión, representación y almacenamiento, tanto en formatos digitales como en papel. Actualmente los paquetes de software GIS disponibles en el mercado, permiten la representación de los diversos fenómenos que ocurren sobre la superficie terrestre bajo tres modelos:

• Modelo vectorial • Modelo raster • Modelo TIN

1 Estructura: porque es una forma de organizar la data de una manera sistemática. Modelo: porque es una forma de representar una situación del mundo real en un entorno digital. De aquí en adelante utilizaremos ambas términos de forma indistinta al referirnos a las estructuras o modelos de representación para representar los fenómenos geográficos dentro de los GIS.






Modelo Vectorial Es un tipo de modelo que define los elementos del mundo real como formas geométricas precisas, las cuales permiten la realización de cálculos de distancias, perímetro, área, además de operaciones geométricas de conjuntos, intersección, unión y adyacencia de elementos, entre muchas otras. El modelo vectorial deriva del uso de herramientas CAD donde la composición y definición de los elementos se da a través de un conjunto de coordenadas, cuya disposición espacial sobre el plano cartesiano, permite definir las formas del mundo real como puntos, líneas y polígonos.

• Puntos: utilizados para la representación de elementos con una localización espacial muy pequeña. Tal es el caso de la representación de lugares poblados en mapas de escalas grandes; nodos y terminales de transporte; puntos de mayor elevación, etc.

• Líneas: utilizadas principalmente para la representación de elementos como ríos, curvas de nivel, redes de transporte o servicios (agua, alcantarillado, electricidad), etc.

• Polígonos: representan estructuras, áreas de interés, divisiones administrativas, parcelas, zonificaciones, usos de suelo, masas de agua, etc.

Como vemos el modelo vectorial de representación de los datos permite definir de forma muy concreta la forma de representación de los elementos. Sin embargo, dicho proceso de definición de la forma de representación para un elemento, depende de algunos factores como:

• La escala: es el principal factor para la determinación del modelo a utilizar en la representación de un objeto, ya que este factor determina la riqueza en detalle y la precisión del objeto representado.

Por ejemplo: una estructura o edificación puede ser representado de una forma muy precisa dibujando su silueta como un polígono a una escala de entre 1:5000 a 1:15,000; como la suma






de la silueta de un grupo de edificaciones representado en un polígono único, a escalas de entre 1:25,000 a 1:100,000; o como un único punto a una escala de 200,000 en adelante. En este ejemplo, vemos entonces como la escala es un factor determinante en la elección del modelo de representación de un elemento o fenómeno presente sobre la superficie terrestre.

• La funcionalidad del modelo de representación: se refiera al objetivo de la representación, ¿para

qué se utilizará determinado tipo de representación de un fenómeno?; para la representación cartográfica, para objetivos de planificación urbana, para estudios de transporte o de redes, cada uno de estos posibles usos tiene diferentes formas de entender el espacio geográfico, y por ende, diferentes necesidades en cuanto a representación y modelamiento de los datos.

Un ejemplo de esta situación se presenta con la elección del tipo de representación para elementos como las carreteras y ríos. En el caso de la construcción de modelos de representación cartográfica para las carreteras y ríos para mapas de pequeña escala (1:15,000 o menores); la tendencia es a construir modelos que representen los ríos y carreteras como elementos de doble línea, que es la forma en la cual los percibimos en la realidad.

Sin embargo, para el caso de la realización de análisis de redes, como la definición de la ruta más corta (carreteras) o del flujo y sedimentación (hidrología), se tiende a la representación de los ríos y carreteras como líneas simples, unidas en sus conjunciones por puntos o nodos, aún cuando la escala de trabajo sea la misma. Esto es debido a la necesidad de facilitar los procesos de análisis anteriormente mencionados, los cuales en una estructura de ‘línea doble’ son imposibles de realizar. Modelo Raster El modelo raster permite la representación de fenómenos que se presentan de forma continua sobre la superficie terrestre. Tal es el caso de la cobertura boscosa y usos de suelo, modelos hidrológicos y geológicos, modelos sobre el crecimiento urbano y la ocupación del espacio, Modelos Digitales de Elevación, fotografías aéreas, imágenes de satélite, entre otras. Las estructuras raster representan los fenómenos en forma de matrices de celdas, cada una de las cuales contiene un valor de asignación para el fenómeno que representa. Los modelos raster son utilizados para representar propiedades del terreno (representación); para realizar medidas o estudios de relaciones (análisis); o para simular procesos (predicción).

Algunos ejemplos del uso de los modelos raster son:






• Elaboración de mapas base • Creación de escenarios de uso de la tierra • Análisis hidrológicos y ambientales • Representación de fenómenos continuos, como la ocupación del espacio, distribución y

dispersión de elementos, visualización de elementos como la temperatura y humedad presentes en el aire o en la superficie del océano, etc.

Modelo de Red de Triángulos Irregulares (TIN, por sus siglas en inglés) El modelo de Red de Triángulos Irregulares (TIN) permite la representación de las formas del relieve mediante la utilización de una red de triángulos no sobrepuestos que unen puntos de distinta elevación formando un mosaico que permite definir zonas de pendientes similares. Los TIN permiten la realización de cálculos muy precisos sobre la pendiente, elevación, área y volumen de una zona específica de la superficie de la tierra, además de la creación de perfiles de elevación basados sobre una línea que define una ruta sobre el modelo.

La creación de los TIN se basa en el uso de Modelos Digitales del Terreno (MDT), levantamientos topográficos en campo, curvas de nivel tomadas de mapas topográficos o muestreo de elevaciones realizados utilizando tecnología LYDAR. El principal condicionante para la creación de estos modelos es la obtención de la mayor cantidad de puntos de elevación del relieve a modelar, con el objetivo de obtener una representación lo más cercana a la realidad.






Estructura de un GIS: Lo que es posible almacenar, administrar, consultar y representar Un Sistema de Información Geográfica es capaz de procesar cualquier data que tenga un componente espacial. Dicha capacidad para el análisis de problemas con un componente geoespacial depende de:

• Las necesidades de los usuarios por entender los problemas que confrontan diariamente desde una perspectiva geográfica.

• El nivel de complejidad de los problemas a resolver vs las capacidades del hardware, software y personal involucrado en la resolución de los problemas

• La capacidad de acceder, recopilar, administrar y actualizar los datos necesarios para la resolución de los problemas de forma eficiente y precisa.

• La complejidad del modelo de datos utilizado para la representación del espacio problema a resolver.

¿Qué ‘cosas’ puedo entonces almacenar, administrar, consultar y representar utilizando un GIS?; ¿qué es un GIS y cuándo se puede decir que se tiene un GIS? Las respuestas a estas preguntas son objeto de un amplio debate aún dentro de la comunidad geográfica, pero tal vez alguna de las observaciones que se presentan a continuación pueda servir para aclararnos. En principio, y como ya habíamos señalado anteriormente, un Sistema de Información Geográfica es una serie de procesos y herramientas que nos permiten la recolección, almacenamiento, administración y consulta de datos con una referencia geográfica, que sirvan de apoyo para la toma de decisiones en una empresa. Un GIS está compuesto entonces por:

• Usuarios: son quienes interactúan con el sistema para consultar y realizar los procesos de análisis necesarios para que los datos se conviertan en información. Existen distintos niveles de usuarios los cuales varían de acuerdo a su grado de interacción, experiencia y conocimiento en el uso de las herramientas.

• La plataforma informática: constituye todo el juego de software y hardware necesario para la

realización de los procesos de recolección, almacenamiento, administración, consulta y representación de los datos con referencia geográfica.

En el caso del software hablamos tanto de los paquetes GIS (con capacidades para la visualización, creación, almacenamiento, consulta y despliegue de datos geoespaciales), así como de herramientas de apoyo para la gestión de bases de datos, construcción de sitios web, procesadores de palabras, hojas de cálculo utilizadas para la elaboración de los productos del GIS.

• Los datos: los datos pueden estar en muy diversos formatos, provenir de muy diversas fuentes

y estar vinculados al sistema de muy diversas maneras. Sin embargo, un GIS como tal siempre contará con tres tipos de datos principales:

• Datos geoespaciales: son los elementos gráficos a través de los cuáles se representan

los fenómenos y elementos que ocurren sobre la superficie terrestre. Como vimos






anteriormente, los mismos pueden ser de tipo vectorial o raster (fotografías aéreas, mapas escaneados, grid de representación de datos, etc.)

• Datos alfanuméricos: los datos alfanuméricos corresponden a las tablas que contienen los datos que nos ayudan a describir un elemento o fenómeno. Estos datos alfanuméricos pueden estar almacenados en forma de hojas de Excell, documentos .txt, bases de datos.

• Documentos: aunque no incluidos en la literatura ‘clásica’ del GIS como elementos que alimentan el sistema, la documentación referente al tema de estudio, la documentación generada a partir de los datos almacenados y la documentación sobre esos mismos datos (metadata), se constituye, cada vez más, en parte fundamental de un Sistema de Información Geográfica. Información que aunque no se vincula muchas veces, directamente con el sistema, sirve de apoyo para la realización de análisis y a su vez es susceptible de ser almacenada y consultada a través del mismo.

Entonces, visto lo expuesto anteriormente, podemos decir que existe un GIS cuando contamos con una herramienta que nos permite:

• Representar la definición gráfica de un elemento o fenómeno de interés, en su correspondiente localización espacial.

• Vincular dicha representación con los datos que describan las características del mismo. • Facilitar las tareas de recolección, integración y actualización de nuevos datos bajo una misma

plataforma informática y espacial, facilitando de esta forma las tareas de consulta, despliegue y producción a los usuarios involucrados en su mantenimiento, uso y explotación.






Data Geoespacial: ¿qué es, dónde encontrarla y cómo generarla? Debemos iniciar esta discusión explicando brevemente a qué se refiere cuándo hablamos de data espacial. En primera instancia, la data espacial se refiere a los datos generados por los sensores remotos en forma de fotografías aéreas, imágenes de satélite, y por los receptores GPS, en forma de coordenadas de localización de un punto, una ruta o área específica. Como habíamos señalado anteriormente, sensores remotos y el sistema GPS son las principales fuentes de datos espaciales. Sin embargo, no son las únicas, otras fuentes obvias de información son los mapas en papel, y por supuesto la data digital ya sea en estructura raster o vectorial que ha sido generada por las agencias de cartografía y la empresa privada, para los proyectos que se han desarrollado hasta el momento alrededor del mundo. Así que tenemos cuatro fuentes principales para buscar por data puramente ‘geográfica’ para nuestros proyectos: los sensores remotos, las coordenadas obtenidas a través de GPS, los mapas en papel y vía web y los datos raster y vectoriales que ya han sido generados. No obstante, estas no son las únicas fuentes de datos geográficos. De hecho, mucha de la data que podría alimentar nuestro Sistema de Información Geográfica se encuentra precisamente fuera de estos medios tradicionales de representación del espacio. Guías telefónicas, listados de direcciones de locales comerciales o clientes de una empresa, referencias a sitios en el periódico y principalmente bases de datos corporativas, contienen una ingente cantidad de información geográfica susceptible de ser representada en un mapa. Tenemos entonces que, dato geoespacial es cualquier elemento susceptible de tener una referencia espacial y con esto, una forma de representación gráfica en un mapa. Pero, ¿dónde puedo encontrar data geográfica para iniciar mi proyecto?, ¿en qué formatos la encuentro?, y más importante aún, ¿cómo hago para generar nueva data? Vayamos por partes. Actualmente existen cientos de páginas en Internet que nos permiten acceder a una ingente cantidad de datos a escala mundial y regional sobre aspectos tan variados como la producción agrícola y ganadera, el PIB de los países o las regiones ecológicamente más importantes del mundo. A continuación se presenta una guía a algunas de las fuentes de datos en estructuras tanto rasters como vectoriales, disponibles en Internet, principalmente con una cobertura de datos global:

• Geo Data Portal ( http://geodata.grid.unep.ch/index2.php): es la fuente para los datasets utilizados por la United Nations Environmental Program (UNEP) y otras instituciones asociadas en el informe del Global Environment Outlook (GEO) y otros estudios integrados. Está base de datos, disponible on line, mantiene más de 450 diferentes variables (principalmente sobre temas medioambientales e indicadores de desarrollo humano), a niveles nacional, subregional, regional y global, tanto en datos alfanuméricos, como geoespaciales. Los mismos pueden ser desplegados directamente como mapas en formato jpg, gráficos y tablas, o descargados en sus formatos nativos (shapes de ESRI u hojas de Excell).






• FAO-UN GeoNetwork (Spatial Data and Information); http://www.fao.org/geonetwork/srv/en/main.search?extended=on&remote=off&help=off&any=&relation=equal&region=&paper=off&format=normal&hitsPerPage=10: Base de datos mantenida por la Food and Agriculture Organisation y United Nations , la misma también contiene datos sobre temática medioambiental, desarrollo y producción agrícola y alimentaria en general, división político- administrativa, infraestructura (derivada de VMAP0). La cobertura geográfica de la misma incluye prácticamente todo el mundo, aunque su tema principal parecen ser los países en desarrollo, especialmente África y el Sudeste Asiático.

Los datos se presentan en formatos propietarios de ESRI (shapes, e00), imágenes raster, en formato geotiff.

• Global Land Cover Facility (Earth Science Data Inte rface;

http://glcfapp.umiacs.umd.edu:8080/esdi/index.jsp): web del programa Global Land Cover Facility, la misma contiene los siguientes productos cartográficos de tipo raster:

• Imágenes Landsat (ETM, TM, MSS) • Imágenes ASTER • Datos de elevación (STRM, GTOPO 30) • MODIS • AVHRR • Otros Estos datos están disponibles para descarga en diferentes formatos (geotiff, BSQ, ortorectificada, MrSID, entre otros) y pueden ser consultados a partir de coordenadas geográficas del área de interés, fecha de los productos, selección interactiva a través de la interfase web o áreas geográficas específicas. Su cobertura geográfica es global.

• Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC)/ Gridded Population of the World

(http://beta.sedac.ciesin.columbia.edu/gpw/index.jsp): en esta web podemos encontrar datos de estimación de la población mundial con cobertura geográfica global, para los años 1990, 1995, 2000, 2005 y 2015. La data cubre los niveles subnacional, nacional, regional, continental y global.

Estos datasets incluyen tres productos principales: Gridded Population of the World, versión 3 (GPWv3); Gridded Population of the World: Future Estimates (GPWfe) y Global Rural Urban Mapping Project (GRUMP). Los datos se presentan en formatos ASCII, BIL, CVS y shape, y tienen una exactitud de de 2.5 minutos.

• NOAA Satellite and Information Sevices/ Nighttime L ights of the World: 1994- 1995

(http://dmsp.ngdc.noaa.gov/html/download_Night_time_lights_94-95.html): esta web tiene a disposición de los usuarios imágenes raster que presentan la iluminación nocturna de la superficie terrestre, con cobertura global.

Los datasets presentados incluyen imágenes sobre: Luces estables de las ciudades, fuegos, botes, asentamientos humanos, explotaciones de gas. Los datos han sido preparados por la NOAA’s National Geophysical Data Center , se encuentran en formatos ENVI y geotiff y tienen una cobertura temporal para los años 1994- 1995.






La generación de nueva data, dependiendo del tipo de data que se requiere, puede ser un asunto complicado y sobre todo, costoso, si se requiere realizar levantamientos de campo masivos o existe la necesidad de cubrir un área extensa de territorio a un nivel muy detallado. Sin embargo, a escalas regionales o en el caso de áreas de trabajo pequeñas, la labor puede resultar menos complicada y costosa.

• Cartografía base: a partir de las hojas topográficas del Instituto Geográfico Nacional Tommy Guardia y de la Dirección de Estadística y Censo de la Contraloría General de la República.

• Datos temáticos: para casos particulares, nuestras propias bases de datos. Para casos más

generales, la página de Internet de la DEC contiene una gran cantidad de datos sobre demografía, economía, agricultura, ganadería, producción industrial. Un inconveniente de estas fuentes de datos es que requieren de una labor de normalización, con el objetivo de que puedan ser vinculadas a los elementos gráficos que permitirían su representación.

• Datos de campo: GPS, fotografías y fichas de observación. Actualmente se pueden encontrar

receptores GPS a bajo costo, con excelentes funcionalidades y márgenes de error que varían entre 2 a 10 metros.






EJERCICIOS HEALTHMAPPER 4.2.8 Guía práctica para la introducción al Sistema de Información Geográfica HealthMapper en su versión 4.2.8 como una herramienta con muchas posibilidades en el área de salud.

Mecánica de Trabajo

Este documento de ejercicios se divide en Casos de Estudio, en total son 3 Casos Estudios para ser desarrollados, cada Caso de Estudio tiene uno o más ejercicios. Los ejercicios constan de las siguientes secciones: Explicación: Breve vistazo de lo que se va a realizar en cada ejercicio. Datos Requeridos: Qué insumos son necesarios para la realización del ejercicio. Entregables: Productos resultantes al final de cada ejercicio. Pasos: Secuencia de tareas en la realización de cada ejercicio.

IMPORTANTE: Para cada Caso Práctico cree un Proyecto nuevo, para esto: • Abrir el HealthMapper

• Archivo – Nuevo Mapa o en la herramienta

• Crear Mapa (Seleccionar Nivel Correspondiente)

• Guardar el Proyecto Como, ponerle nombre del Caso Estudio ejemplo CasoEstudio1, se guardará con la extensión, hpr.






• Como resultado, tendremos: el proyecto con el nombre de Caso Práctico a Desarrollar y el primer Mapa indicado en los ejercicios (Es necesario tener un mapa antes de guardar el proyecto por primera vez).

• En lo sucesivo para guardar los cambios en el proyecto actual solo dar click en Guardar el Proyecto .

• Para cada ejercicio, desde el proyecto abierto repetir el proceso Archivo – Nuevo Mapa - Crear Mapa

Además de los Casos de Estudios con sus respectivos Ejercicios, al final del documento se encuentra la sección de Ejercicios Propuestos, los cuales a modo de repaso contienen tareas ya explicadas.






Caso de Estudio 1: Planificación y Monitoreo de los Recursos de Salud y Servicios Disponibles Objetivo: Familiarizar al usuario con las funcionalidades básicas del HealthMapper. Introducción: Mapear los servicios de salud, realizar consultas sobre los mismos es una de las funciones básicas de un buen Sistema de Información Geográfica para la Salud. Usando el GIS en el Planeamiento de los servicios y recursos de Salud: Este caso de estudio ilustra como los Sistemas de Información Geográficos se pueden utilizar para presentar y analizar información referente a las Instalaciones de Salud en la República de Panamá. Datos Utilizados: Base de Datos de Instituciones De Salud, Datos de las Bases de Datos Socioeconómicos.

Ejercicio 1 – Mapear las Infraestructuras Básica d e Salud a Nivel de Corregimientos Explicación: En este ejercicio se visualizarán como puntos en el mapa las Instituciones de Salud de La República de Panamá, además de cargar datos socioeconómicos a nivel de Corregimientos. Datos Requeridos: Es necesario para realización de este la base de datos de las instalaciones de salud (embebida en HealthMapper). Entregables:

• Mapa con la Ubicación de las Instalaciones de Salud a Nivel de Corregimiento.

Paso 1: Preparación � Crear nuevo mapa a nivel de Corregimientos.

� Cargar Instituciones de Salud: para eso dar click en el botón Añadir Infraestructura de Salud

de la Barra Lateral. Obsérvese la lista de los Tipos de Instituciones de Salud, seleccione el ítem Todos , o pruebe cargando uno a uno.

Paso 2: Consultar el Mapa Una vez cargadas las Instalaciones de Salud en el Mapa a Nivel de Corregimientos, es posible consultar información, ya sea de dos formas:

• Desde la tabla de Atributos: Seleccione la Capa de Corregimientos, una vez activada la capa de

Corregimientos, dar click en el botón Tabla de Atributos de la Capa de Activa.

• Desde el icono de Información: Seleccione la Capa de Corregimientos, una vez activa la capa de

Corregimientos, dar click en el botón Mostrar Información Referente a un Área o Punto,






a continuación posicione el cursor en algún corregimiento en específico del mapa, verá como se despliega una ventana con la Información disponible del Corregimiento o del Polígono.

Paso 3: Generar Etiquetas Para este paso se activará sólo las capas de Hospitales y Corregimientos.

• Se selecciona la capa de Hospitales, una vez seleccionada dar click en el botón Etiquetas en la

Capa Seleccionada, a continuación se desplegará en cada punto del Mapa el nombre respectivo de la instalación de salud.

Paso 4: Editar Etiquetas: Es posible editar sus atributos como los son el tipo de letra, el tamaño, el color y el campo que se visualizará en la etiqueta.

• Para editar la etiqueta seleccionamos la capa de de Etiqueta en Hospital, click sobre el botón

Propiedades de Capa se selecciona Editar Leyenda, aparece la ventana Propiedades de Capa.

• Una vez en la ventana Propiedades de Capa, se selecciona la pestaña de Etiquetas , aparecen en la ventana las opciones del campo que aparecerá como texto en la etiqueta, fuente, color, alineamiento y ángulos, pruebe cambiando la fuente a Times New Roman , Negrita y 12 como tamaño.

Ejercicio 2 – Mapear Instalaciones y Niveles Socio económicos de la Población. Explicación: Es importante conocer a que estratos de la Población llegan los servicios de Salud. Datos Requeridos: Base de Datos de las Instalaciones de Salud (Embebido en la Aplicación), Tabla de PoblacionCensoCorregimiento.xls, se encuentran en la carpeta EjerciciosHealthMapper en Mis Documentos. Entregables:

• Mapa de las Instalaciones y Niveles Socioeconómicos

Paso 1: Crear Mapa a Nivel de Corregimiento de las Instalaciones de Salud. • Abrir nuevo Mapa a Nivel de Corregimientos.

• Dese el botón Añadir Infraestructura de Salud de la Barra Lateral, cargar Hospitales.

Paso 2: Enlazar Mapa con Datos Externos (Datos de I ngreso de la Población) Este paso es importante cuando se desea relacionar a la base cartográfica otros datos; por ejemplo Datos Estadísticos.






• Activar la Capa de Corregimientos

• Click sobre el botón Datos Externos

• Aparecerá la ventana para Seleccionar el archivo, en la opción Tipo, seleccionar Excel 97 .






• Localizar la tabla PoblacionCensoCorregimiento.xls en la carpeta EjerciciosHealthMapper en Mis Documentos , dar click en el botón Abrir. Aparecerá una ventana en donde se muestran las dos tablas, la de la izquierda corresponde a los atributos de la capa activa y la de la derecha es la tabla externa.ra realizar el Join; primero seleccionar el campo CODE de la tala Corregimientos, seguido seleccionamos el campo CODCORR de la tabla PoblacionCensoCorregimiento, por último dar click en el botón Unir .

• Aparecerá una ventana con el Resultado del Join, mostrando cuantos de los valores coincidieron

• Para finalizar, dar click en el botón Guardar y Salir , y se cargará a la vista como una capa más.






Paso 3: Editar Leyenda para Enfatizar Valores Mayor es Teniendo una capa con los Datos de Población, especificaremos qué campo se utilizará de valor para pintar el mapa, así como también especificar los rangos.

• Seleccionar la capa de PoblalcionCensoCorregimiento, Para editar la etiqueta seleccionamos la capa de de Etiqueta en Hospital, click sobre el botón Propiedades de Capa

, se selecciona Editar Leyenda, aparece la ventana Propiedades de Capa.

• Aparecerá una ventana con las opciones para configurar las propiedades de la capa seleccionada.

Seleccionamos el campo MEDINGP (Mediana de Ingreso de Población Ocupada de mas de 10 años), de la tabla externa, este campo contiene información del ingreso promedio por corregimientos, en Número de rangos seleccionamos 6 y escribimos los valores numéricos para cada intervalo de rangos, además si lo deseamos podemos cambiar el rango de color.

• Aparecerá en la vista un Mapa de Color Graduado en base a los rangos especificados y al campo MEDINGP.






Paso 4: Exportar a Imagen HealthMapper permite exportar los mapas en otros formatos como lo son JPEG y BMP, para esto:

• En el menú Archivo – Exportar - Mapa, aparecerá una ventana con opciones para guardarlo, escriba un nombre para el archivo y se selecciona un tipo de imagen JPEG.

Paso 6: Este paso a modo de repaso, consiste en confeccionar otro mapa para Mediana de Ingreso Mensual por hogar, campo MEDINGH en la tabla PoblacionCensoCorregimiento.xls .

Ejercicio 3 – Evaluar el Acceso a los cuidados de Salud Explicación: En este ejercicio se generarán buffers alrededor de los puntos en el Mapa que son las Instalaciones de Salud, esto permite analizar el acceso geográfico a las Instalaciones de Salud, saber qué lugares poblados tienen acceso a los servicios de salud. Datos Requeridos: Para este ejercicio se utilizará la base de datos de las Instalaciones de Salud, solo se cargarán los hospitales. Entregables:

• Mapa por Hospitales mostrando el radio de influencia para estimar su accesibilidad geográfica.

Paso 1: Generar Mapa de Hospitales en la República

• Dese el botón Añadir Infraestructura de Salud de la Barra Lateral, cargar sólo los Hospitales.

• Dar click en el botón Añadir Poblados de la Barra Lateral, seleccionar Todos los Poblados.

Paso 2: Crear Búfer Teniendo cargados en la vista, los Hospitales y los Lugares Poblados, se procederá a generar los Buffers:

• Activar la Capa de Hospitales.

• Dar click en la herramienta Crear Búfer

• Aparece el cuadro de dialogo Crear Búfer, preguntando ¿Qué tipo de búfer desea?,

• Seleccione En Intersección.

• Escriba en el cuadro de texto Distancia del Búfer (en kilómetros) , el valor 20 Km como ejemplo.






• HealthMapper calcula el radio de 20 Km alrededor de cada Hospital.






Paso 3: Calcular el numero de Lugares Poblados dent ro de todos los Búfer Una vez aparecen los búfer para cada Hospital es posible calcular cuantos Lugares Poblados se encuentran dentro del área del búfer. En este caso nos interesa saber cuantos Lugares Poblados Rurales se encuentran en el área de influencia de los Hospitales. Pare esto:

• En el Menú de Leyenda seleccionamos la capa de Lugares Poblados Rural.

• Hacer click en botón Propiedades de Capa , seleccionar Información Resumida,

• Aparece la ventana Información sobre Datos, seleccionar la pestaña Estadísticas .

• Seleccionar desde el Menú de Lista el ítem: Seleccione la Capa de la Cual desea ver los Datos Resumidos, escoja Rural.

• Se despliega la información referente a la capa Rural, en el ítem Cuenta aparecen el total de Lugares Poblados, en este caso serian 2555 Lugares Poblados Rurales .

Sabiendo cual es el total de Lugares Poblados Rurales, podremos estimar cuáles de esos lugares poblados rurales se encuentran dentro del área de 20 Km alrededor de cada Hospital.

• En el Menú de Leyenda seleccionamos la capa de del Búfer.

• Hacer click en botón Propiedades de Capa , seleccionar Información Resumida,

• Aparece la ventana Información sobre Datos, seleccionar la pestaña Estadísticas .

• Seleccionar desde la el Menú de Lista con la etiqueta Seleccione la Capa de la Cual desea ver los Datos Resumidos, escoja Rural.

• Se despliega la información referente a la capa Rural, en el ítem Cuenta aparecen el total de Lugares Poblados en las aéreas de búfer alrededor de cada hospital, en este caso serian 2121 Lugares Poblados Rurales de un total de 2555.

Paso 4: Calcular el numero de Lugares Poblados dent ro de un Búfer específico En el paso 3 se calculó los Lugares Poblados Rurales a Nivel Nacional que se encuentran dentro de los Búfer de cada Hospital, pero en el caso que sólo se desea calcular para un Hospital en especifico, por ejemplo Hospital Aquilino Tejeira de Penonomé, para esto:

• Activar la Capa del Búfer.

• Asegurarse que la Capa de Lugares Poblados Rural esté cargada.

• Dar click en la herramienta Mostrar Información Referente a un Área o Punto.

• Posicionar el cursor y hacer click sobre el área del Hospital Aquilino Tejeira (Coclé).

• Aparece la ventana Información sobre Datos, con el Nombre del Hospital seleccionado, seleccionar la pestaña Estadísticas .






• Seleccionar desde la el Menú de Lista con la etiqueta Seleccione la Capa de la Cual desea ver los Datos Resumidos, escoja Rural.

• Se despliega la información referente a la capa Rural, en el ítem Cuenta aparecen el total de Lugares Poblados para ese Hospital, en el caso del ejemplo, se cuentan 139 Lugares Poblados Rurales para el Hospital Aquilino Tejeira de Penonomé en un radio de influencia de 20 Km.

Paso 5: Buscar un elemento en el mapa En el caso que se desee buscar un elemento específico en el mapa para saber su ubicación:

• Hacer click en la herramienta Buscar

• Escribir el nombre del elemento a buscar.

• La búsqueda se realiza a nivel de Capas, en la opción 2 del cuadro de diálogo, escoger cuál es la capa en donde se desea realizar la búsqueda. Seleccionar solo la Capa de Hospital.

• Dar click en el botón Find.

• Se puede ubicar rápidamente en el Mapa el elemento encontrado, dando click en el botón

HighLight

• Inmediatamente aparecerá en la vista el elemento resaltado intermitentemente.

Paso 6: Medir distancias HealthMapper incluye la funcionalidad de medir distancias entre dos elementos:

• Desde el botón Añadir Caminos, Ferrocarriles o Aeropuertos , cargar la capa de Caminos Principales .

• Activar la capa de Lugares Poblados Urbano.

• Seleccionar con la Herramienta Seleccionar Atributos dentro del Rectángulo , seleccionar un Lugar Poblado Especifico dentro de un búfer, por ejemplo en la Provincia de Coclé Antón Cabecera.

• Una vez preparada la vista, dar click en la Herramienta Medir la Distancia entre Dos Puntos

Para medir la distancia entre dos puntos se pueden realizar de dos maneras: • En línea recta: Seleccionar El Hospital Aquilino Tejeira, mover el cursor directamente hasta el

Pueblo de Antón Cabecera, dar doble click pare ver la distancia.

• Siguiendo del trazado de la carretera: Seleccionar el Hospital Aquilino Tejeira, mover el cursor siguiendo la línea de la carretera, tenga en consideración que para lograr mayor exactitud en el






cálculo es necesario dar click en cada uno de los puntos en que la carretera cambia de dirección, para ver la distancia doble click sobre el Pueblo de Antón Cabecera.

Ejercicio 4: Mapear Total de Personas por Lugares P oblados Rurales Explicación: En este ejercicio se mapearán los totales de población para los lugares poblados rurales cargados en la base de datos. Datos Requeridos: Base de Población Censo a Nivel de Lugares Poblados, archivo en Excel PoblacionCensoCorregimiento.xls en la carpeta EjerciciosHealthMapper en Mis Documentos . Entregables:

Mapa por símbolos proporcionales del Total de Personas a Nivel de Lugares Poblados

Paso 1: Crear Mapa a Nivel de País • Abrir el HealthMapper

• Nuevo Mapa a Nivel de País

• En el botón Añadir Poblados, cargamos los lugares Poblados Rurales .

Paso 2: Enlazar Mapa con Datos Externos • Seleccionar capa de lugares poblados rurales (Capa Rural)

• Click en el botón Datos Externos

• Ubicar tabla PoblacionCensoCorregimiento.xls en formato Excel 97, en Mis Documentos - EjerciciosHealthMapper .

• Realizar el Join desde la ventana Link External Data to Active Layer Features con los respectivos códigos de ambas tablas.

• Click en el botón Guardar y Salir .

• Renombramos la nueva capa a TotalPersonasLugaresPobladosRurales .

Paso 3: Editar Leyenda Este paso es necesario para visualizar el mapa con los distintos valores para los símbolos.

• Seleccionar la Nueva Capa Creada

• Click en el botón Propiedades de Capa – Editar Leyenda.

• Rellenamos los valores del formulario como en la siguiente imagen:






Como campo de valor usamos TPER que significa Total de Personas por Lugar Poblado . • Click en el botón Aceptar .

• El resultado seria como la siguiente imagen, en donde se pueden apreciar la diferencia de tamaño entre los puntos dependiendo del valor.






Mapa de Símbolos Proporcionales del Total de Person as por Lugares Poblados Rurales






Caso de Estudio 2: Importar Datos Geográficos al HealthMapper Objetivo:

Cargar a la base de datos del HealthMapper nuevos puntos geográficos como lo son las Instalaciones de Salud.

Introducción:

HealthMapper como GIS, provee las funcionalidades para añadir nuevos datos a la base de datos interna, por ejemplo añadir nuevos puntos.

Datos Utilizados: Base de Datos de Las Clínicas Privadas.

Ejercicio 1 – Importar puntos de Instituciones de Salud a la base de Datos de HealthMapper Explicación: En este ejercicio se importarán puntos a la base de datos, estos punto son las Clínicas Privadas, en la base de datos sólo están almacenadas algunas, por lo tanto para efecto de este ejercicio se añadirán nuevos puntos dentro de la categoría de Clínicas Privadas. Para que los puntos sean cargados y representados exitosamente es necesario tener obligatoriamente los campos de Nombre, Latitud, Longitud y Code. Datos Requeridos: Es necesario para realización de este ejercicio el archivo ClinicaPrivada.dbf, que se encuentra en la carpeta ClinicasPrivadas - ShapesEjercicios - EjerciciosHealthMapper - Mis Documentos. Entregables:

• Puntos Geográficos cargados en la Base de Datos de HealthMapper.

Paso 1: Preparación • Abrir nuevo Mapa

• Tabla de Hospitales con el formato requerido: como se verá en el Paso 2 para éste ejemplo se utilizará el formato DBF.

Para importar puntos a la base de datos del HealthMapper desde una tabla, se deben cumplir ciertos requisitos en cuanto a la estructura; deben haber dos 3 campos obligatorios: NAME, LAT Y LONG, además para nuestro caso, ya que en Panamá tenemos nuestro propio Sistema de Codificación para las Instituciones de Salud, por lo tanto es obligatorio especificar éstos códigos en un campo llamado CODE, hay que aclarar que HealthMapper utiliza internamente su propio sistema de codificación para los puntos, pero éste sistema no nos es útil en el caso de la unión con datos externos. La estructura del documento en formato dbf deberá ser como se muestra en la imagen:






Paso 2: Importar Puntos Para importar los puntos desde el HealthMapper:

• Ir al menú Herramientas – Extensiones - Importación de Datos Geográficos

• Aparecerá una ventana para la selección de las opciones disponibles:

• Seleccionamos la opción Importar Puntos a HealthMapper y seguidamente click en el

botón Aceptar.

• Aparecerá la ventana del Asistente de Importación






Damos click en el botón Siguiente .

• Inmediatamente aparecerá la ventana para seleccionar el tipo de archivo, seleccionamos en la lista el formato dBase.


• En el Cuadro de Dialogo a continuación especificamos los parámetros:

� Archivo a Importar: Localizamos el archivo ClinicaPrivada.dbf en la carpeta ClinicasPrivadas – ShapesEjercicios - EjerciciosHealthMapper en Mis Documentos .

� País: Panamá

� Tipo de Jerarquía: Health

� Tipo de Unidad: Clínica Privada


• A continuación veremos en la ventana los campos que se han igualado automáticamente con los campos de la Base de Datos del HealthMapper, si no es así, ya sea porque los nombres






de los campos del archivo DBF no son iguales a los de la Base de Datos, entonces nos tocará hacerlo manualmente; arrastrando los valores del archivo fuente a los campos destino. Es importante aclarar que los campos NUM y COMMENTS pueden ser pareados también, por ejemplo: si se tiene alguna descripción especial de alguna instalación puede ser especificada pensando en el campo COMMENTS de la Base de Datos.

Damos click en el botón Siguiente.

• Se nos informará sobre la siguiente acción a realizar, como se muestra en la siguiente figura.

Damos click en el botón Importar .

• Después de unos cuantos segundos, si la importación fue exitosa, deberá aparecer una ventana informándonos la cantidad de registros agregados a la base de datos:






Nota: Para este ejercicio, al importar las clínicas de salud se reemplazaron 5 por similitud de nombres en la base de datos. Damos click en el botón Salir para finalizar la importación de los puntos.

Paso 3: Ver Puntos Importados en la Base de Datos Los puntos importados al HealthMapper son almacenados en la base de datos PA.mdb, específicamente en la tabla Unit . Para ver los puntos recién insertados en la base de datos:

• Nos ubicamos en C:\HMap\Data\PA , y abrimos la base de datos PA.mdb .

• Estando en la interfaz de Microsoft Access; abrimos la tabla Unit . La estructura de esta tabla se muestra a continuación:






En resumen, el proceso de Importación consiste en pasar nuestros datos de un archivo externo (DBF) a la base de datos, en el caso de HealthMapper a MS Access 97 . Las nuevas clínicas privadas insertadas en la base de datos a través de la importación de puntos geográficos, pueden ser accedidas y consultadas desde la interfaz de mapeo dando click en el botón

Añadir Infraestructura de Salud de la Barra Lateral. Y seleccionamos Clínica Privada, así podremos comprobar las nuevas Clínicas Privadas importadas a la base de datos.

Ejercicio 2: Crear Nueva Categoría de Instalaciones de Salud e Importar los Puntos Explicación: En este ejercicio se manipulará la base de datos del HealthMapper para crear una nueva categoría dentro de las Instalaciones de Salud. Datos Requeridos: Tabla en formato dbf de las farmacias en la carpeta Farmacias – SahpesEjercicios - EjerciciosHealthMapper en Mis Documentos . Entregables:

Nueva Capa de Farmacias cargadas en la Base de Datos

Paso 1: Crear Mapa a Nivel de País






• Abrir el HealthMapper a nivel de País

• Ubicarse en C:\HMap\Data\PA

• Abrir el archivo de base de datos PA.mdb

Paso 2: Crear Nueva Categoría de Instalación de Sal ud Para crear una categoría es necesario insertarlas directamente en la base de datos PA.mdb .

• Dentro de la base de datos PA abrir la tabla UnitType .

En esta tabla se aprecian almacenados los distintos nombres de las categorías, ya sea niveles de Educación, Salud y Lugares Poblados. En donde, HierTypeCode es la columna en donde se almacena los códigos de las categorías por ejemplo: E para School, H para Health; UnitType corresponde a la numeración secuencial para cada nivel dentro de la categoría; en LangCode se almacenan los códigos de Idioma por ejemplo: A es Arabic y E es English, y por último la columna UnitTypeName en donde se especifican los nombres para cada Idioma. La estructura de la tabla seria la siguiente:






• Crear una nueva categoría denominada Farmacias, para esto insertaremos datos en las columnas de la tabla UnitType.

• Nos movemos al final de la tabla UnitType al último registro dentro del Nivel Salud (H), que seria Dispensarios, observemos que el valor en UnitType es de 7 , por lo tanto el siguiente nivel o categoría llamada Farmacias tendrá para este caso el valor de 8.






• Para insertar los nuevos registros nos posicionados al final de la tabla, procedemos a

insertar uno a uno los datos de las Farmacia, siguiendo la jerarquía establecida por el HealthMapper. Nos debe quedar la tabla al final de la siguiente manera:






• Cerramos la tabla, y de esta forma creamos una nueva categoría para las instalaciones de

Salud, para confirmar dentro del HealthMapper, damos click en el botón Añadir Infraestructura de Salud y confirmamos que la nueva categoría aparece en la lista desplegable.

Paso 3: Importar las Farmacias al HealthMapper Este paso haremos uso de la extensión de HealthMapper para la importación de datos geográficos (Ver Ejercicio1 del Caso de Estudio 2).

• Ir al menú Herramientas – Extensiones - Importación de Datos Geográficos

• Seleccionar la opción Importar Puntos al HealthMapper

• Como tipo de archivo elegimos dBase .

• Especificamos los parámetros de para los datos:

• Archivo a Importar: Localizamos el archivo Farmacias.dbf en la carpeta Farmacias - EjerciciosHealthMapper en Mis Documentos .

• País: Panamá

• Tipo de Jerarquía: Health

• Tipo de Unidad: Farmacias

• Procederemos a realizar el pareo para los campos de Name, Lat, Long y Code.

• Finalizamos importando los datos dando click en el botón Importar

• Rectificamos los nuevos puntos desde la interfaz de mapeo.






Caso de Estudio 3: Monitoreo e Inspección de las En fermedades Objetivo: Consolidar lo aprendido en el Caso de Estudio 1 y explorar nuevas funcionalidades Introducción: En este caso de Estudio 3 se repasarán puntos clave expuestos en el caso de estudio 1, además se incluirá un nuevo punto que es la creación de gráficos. Usando el GIS en el Monitoreo e Inspección de las E nfermedades Existe un interés creciente en la utilización de los SIG en la vigilancia y gestión de programas de control de las enfermedades, en los siguientes ejercicios se utilizará la Base de Datos de Malaria como ejemplo para desarrollar los ejercicios propuestos. Datos Utilizados: Base de datos de Malaria 2001 al 2006

Ejercicio 1: Comparar los Casos de Malaria a través del Espacio y Tiempo Explicación: En este ejercicio se creará un mapa de los casos de malaria del 2006, se editará la leyenda para mostrar con colores graduados las mayores concentraciones, finalmente se creará un gráfico comparativo por años de las casos de Malaria 2001 al 2006. Datos Requeridos: Base de Datos de Malaria (Consulta de casos de Malaria por Año), archivo en Excel CasosDeMalariaPorAno_Provincia.xls en la carpeta EjerciciosHealthMapper en Mis Documentos. Entregables:

• Mapa de las casos de Malaria por Provincia para el año 2006

• Gráfico Comparativo de los Años 2001 al 2006

Paso 1: Crear Mapa de los Casos de Malaria por Pro vincias • Crear un mapa nuevo a nivel de Provincias

• Teniendo la capa de Provincias activa, dar click en el botón Datos Externos, en el cuadro de dialogo que aparece seleccionar tipo de archivo Excel 97 (xls), ubicar en Mis Documentos el archivo CasosDeMalariaPorAno_Provincia.xls, dar click en el botón Abrir .

• En el cuadro de dialogo que aparece, en la tabla de atributos de la capa activa seleccionar el campo CODE, igualmente seleccione el campo IdProv de la tabla externa.

• Click en Unir – Guardar y Salir

• La nueva capa se agregará al proyecto.

Paso 2: Editar Leyenda






• Seleccionar la nueva capa, click en el botón Propiedades de Capa, seleccionar Editar Leyenda .

• Aparecerá la ventana de Propiedades de Capa , en la pestaña Color Graduado especificamos el campo total06 , 5 rangos, color de Inicio amarillo y Fin Rojo, damos click en Aceptar .

• Aparecen en la vista los distintos valores pintados.

Paso 3: Crear Grafico para Identificar la Distribuc ión Espacial por Provincias para el año 2006 Primero antes de generar el gráfico, guardar lo que se tiene hasta el momento.

• Para generar el gráfico, teniendo la capa de color graduado seleccionada, hacemos click en la

herramienta Graficar Valores , aparece una ventana de gráfico, con las opciones de configuración para Seleccionar el Campo, Seleccionar el Tipo de Gráfico y Visualizar Gráfico XY, además en la parte superior izquierda están los botones para Copiar e Imprimir .

Paso 4: Generar Grafico Comparativo por los últimos 3 Año

• Para este Paso damos click en la herramienta

• Click en el botón Visualizar Gráfico XY, aparecerá la ventana Datos de Gráfico XY:

Con el botón Añadir >>, añadimos todos los valores por año, en orden de mayor a menor.

• Click en el botón Aceptar , en seguida aparecerá nuestro Gráfico por provincia para todos los años.






• Dando Click en el Botón Copiar , tenemos la opción de pegar nuestro Grafico en una Presentación Power Point o en una editor de Imágenes como MS Paint .

Ejercicio 2: Mapear Malaria en relación de los Fact ores de Riesgo (Ríos y Lagos) Explicación: Los Ríos, lagos, bosques y elevación del terreno son factores importantes en la trasmisión de enfermedades como la Malaria, en este ejercicio se elaborará un Mapa con las distintas capas de ríos, lagos, no así con elevación por disponibilidad de datos. Datos Requeridos: Base de Datos de Malaria (Consulta de casos de Malaria por Año), archivo en Excel CasosDeMalariaPorAno_Distrito.xls en la carpeta EjerciciosHealthMapper en Mis Documentos . Capas de Ríos, Lagos (embebidas en el HealthMapper). Entregables:

• Mapa de la Distribución de Casos Reportados en relación a ríos, lagos para el año 2006 a Nivel de Distritos.

Paso 1: Crear Mapa de los Casos de Malaria por Dis tritos • Crear un mapa nuevo a nivel de Distritos

• Teniendo la capa de Distritos activa, dar click en el botón Datos Externos, en el cuadro de dialogo que aparece seleccionar tipo de archivo Excel 97 (.xls), ubicar en Mis Documentos el archivo CasosDeMalariaPorAno_Distrito.xls, dar click en el botón Abrir .

• En el cuadro de dialogo que aparece, en la tabla de atributos de la capa activa seleccionar el campo CODE, igualmente seleccione el campo CodDist de la tabla externa.

• Click en Unir – Guardar y Salir

• La nueva capa se agregará al proyecto.

Paso 2: Editar Leyenda • Seleccionar la nueva capa, click en el botón Propiedades de Capa, seleccionar Editar

Leyenda .

• Aparecerá la ventana de Propiedades de Capa , en la pestaña Color Graduado especificamos el campo total06 , 5 rangos, color de Inicio amarillo y Fin naranja, damos click en Aceptar .

• Aparecen en la vista los distintos valores pintados.

Paso 3: Cargar Capas de Ríos, Lagos y Lugares Pobl ados Teniendo nuestro mapa a nivel de Distrito, procederemos a cargar capa por capa los elementos restantes:






• Dese el botón Añadir Ríos y Lagos seleccionar el ítem Todos, después de unos cuantos segundos aparecerán en la vista los ríos y lagos del país.

• Desde el botón Añadir Poblados , seleccionamos el ítem Todos los Poblados .

• Como resultado, en la vista se podrá observar en los distritos con mayor cantidad de casos de Malaria y los distintos ríos o lagos como posibles factores de riesgos.

Ejercicio 3: Realizar Consulta a una tabla y Repres entarla en un Mapa Explicación: En este ejercicio se realizará una consulta sencilla en una tabla de Excel para posteriormente mapearla en el HealthMapper. Datos Requeridos: Base de Datos de Malaria.xls , en la carpeta EjerciciosHealthMapper . Entregables:

Mapa de los Casos de Malaria para el año 2003 por Especie a nivel de Corregimientos.

Mapa de los Casos de Malaria para el año 2003 por Especie a nivel de Distritos.

Mapa de los Casos de Malaria para el año 2003 por Especie a nivel de Regiones de Salud.

Paso 1: Formular Consulta Antes que nada, es importante conocer de antemano qué fenómeno deseamos representar en un mapa, por la tanto el ejercicio de formular una consulta nos resulta muy útil. La formulación del problema para este ejemplo sería: “Se desea conocer el Total de Casos de Malaria por Corregimientos según el Tipo de Plasmodium (campo ESPECIE) para el año 2003”. La otra consulta, sería a nivel de Distritos y de Regiones de Salud. De esta forma tenemos claro qué información deseamos obtener de la tabla maestra (Malaria.xls ). Paso 2: Generar Consulta

• En la tabla maestra Malaria, aplicamos un filtro para la columna de los años (ANO) y seleccionamos sólo el año 2003.

• Con la tabla filtrada para el año 2003, copiamos los registros en un nuevo archivo y nómbrelo Malaria2003 .

• En el nuevo archivo Malaria2003.xls, generamos una Tabla Dinámica en donde:

Filas = CodCorregimientoRegistro Columnas = Especie Datos = Especie






• Copiamos la nueva hoja en un archivo Excel 97 aparte, en donde lo nombramos EspecieCorr03 .

• Recordando que el nombre del archivo debe ser igual al nombre de la hoja.

Paso 3: Pintar Mapa • Abrir un nuevo a nivel de Distritos

• Hacer Enlace con Datos Externos, con la tabla EspecieCorr03 .

• Editar Leyenda, especificando el campo, los rangos y colores adecuados.

Repetir pasos para generar el Mapa 2, pero haciéndolo por Corregimientos. Para generar el Mapa 3, por regiones de salud es necesario tener los códigos de las Regiones de salud cargados en la tabla de Malaria, para esto realizaremos los siguientes pasos: Paso 4: Generar Capa Unificada con los Códigos de R egiones de Salud, los Códigos de Corregimientos y los Datos de Malaria

• Abrir un nuevo mapa a nivel de Corregimientos.

• Hacer la unión de Datos Externos con la tabla CorregimientosRegion.xls en la carpeta EjerciciosHealthMapper .

• Aparece la nueva capa, la renombramos a CorregimientosRegiones. De esta forma tenemos una capa de corregimientos con los respectivos códigos de regiones.

• Ahora con esta capa se procederá a realizar otra unión de datos externos pero con los datos de la tabla EspecieCorr03.xls (creada en el Paso 1), hacemos la unión con Datos Externos (con los respectivos códigos de corregimientos).

• Aparece la nueva capa, la renombramos a MalariaCorregRegiones.

Paso 5: Crear Tabla en Excel a partir de la nueva c apa creada (MalariaCorregRegiones) • Seleccionar la nueva capa MalariaCorregRegiones.

• Hacemos click en la herramienta Tabla de Atributos de la Capa Activa .

• Aparece el mensaje: ¿Desea utilizar solamente las características selec cionadas?, damos click en el botón Sí.

• Aparece la ventana con la tabla de atributos de los elementos seleccionados, para guardarla como un shape independiente damos click en el botón Aceptar.

• Para guardar el archivo, creamos una carpeta ShapesEjercicios en la carpeta EjerciciosHealthMapper.

• Lo guardamos con el nombre MalReg .






• En la carpeta ShapesEjercicios, seleccionamos el archivo MalReg.dbf y lo abrimos con Microsoft Excel, lo guardamos como Excel 97 en la carpeta EjerciciosHealthMapper.

• Finalmente realizamos el Paso 2 (utilizando el código de la Región) y el Paso 3.






Ejercicios Propuestos En esta sección se presentan dos ejercicios a modo de repaso, para consolidar los conceptos básicos del uso del HealthMapper. En estos ejercicios se desarrollarán con consultas hechas a la base de datos de Hechos Vitales: Defunciones y Nacimientos.

Ejercicio 1: Mapear Totales de Defunciones por Corr egimientos Explicación: En este ejemplo sencillo, se creará un mapa de color graduado mostrando el total de defunciones de la República para el año 2006. Datos Requeridos: Base de Datos de Defunciones (Consulta de casos de Malaria por Año), archivo en Excel TotalDef_01_06_Correg.xls en la carpeta EjerciciosHealthMapper en Mis Documentos . Entregables:

• Mapa de las Defunciones a nivel de Corregimientos para el año 2006

Paso 1: Crear Mapa por Corregimiento • Abrir el HealthMapper

• Nuevo Mapa a Nivel de Corregimientos

Paso 2: Enlazar Mapa con Datos Externos � Seleccionar capa de Corregimientos

� Click en el botón Datos Externos

� Ubicar tabla TotalDef_01_06_Correg.xls en formato Excel 97, en Mis Documentos .

� Realizar el Join desde la ventana Link External Data to Active Layer Features con los respectivos códigos de ambas tablas.

� Click en el botón Guardar y Salir .

Paso 3: Editar Leyenda Este paso es necesario para visualizar el mapa con las distintas tonalidades de colores, esenciales para distinguir la magnitud del fenómeno.



• En la pestaña Color Graduado, especificar el campo, el número de rangos y los Colores de Inicio y Fin.

• Click en el botón Aceptar .






Paso 4: Copiar a Power Point • Para finalizar este ejercicio exporte el mapa a una imagen en formato JPG y colóquela en una

presentación en Power Point .

Ejercicio 2: Mapear Totales de Nacimientos por Prov incia Explicación: En este ejercicio se mapearán los nacimientos totales de la República a n nivel de provincias para el año 2006. Datos Requeridos: Base de Datos de Nacimientos (Consulta de número de nacimientos para el año 2006), archivo en Excel TotalNac_01_06_Prov.xls en la carpeta EjerciciosHealthMapper en Mis Documentos . Entregables:

• Mapa de Total de Nacimientos por Provincia para el año 2006.

• Gráfico por Provincia del total de Nacimientos para el año 2006.

Paso 1: Crear Mapa por Provincias • Abrir el HealthMapper

• Nuevo Mapa a Nivel de Provincias

Paso 2: Enlazar Mapa con Datos Externos • Seleccionar capa de Provincias

• Click en el botón Datos Externos

• Ubicar tabla TotalNac_01_06_Prov.xls en formato Excel 97, en Mis Documentos .

• Realizar el Join desde la ventana Link External Data to Active Layer Features con los respectivos códigos de ambas tablas.

• Click en el botón Guardar y Salir .

Paso 3: Editar Leyenda Este paso es necesario para visualizar el mapa con las distintas tonalidades de colores, esenciales para distinguir la magnitud del fenómeno.



• En la pestaña Color Graduado, especificar el campo, el número de rangos y los Colores de Inicio y Fin.






• Click en el botón Aceptar .

Paso 4: Generar Gráfico En esta paso se generará un gráfico mostrando todas las provincias.

• Click en la herramienta Tabla de Atributos de la Capa Activa.

• Asignarle nombre al shape y Guardarlo.

• Click en la herramienta Graficar Valores .

• Seleccione el campo a graficar

• Seleccione el tipo de gráfico

• Click en el botón Copiar y pegarlo en una presentación Power Point.

Ejercicio 3: Cálculo de Tasas y Porcentajes Explicación: En este ejercicio se representarán en un mapa las tasas de defunción por Diabetes y de los Porcentajes con datos socioeconómicos. Datos Requeridos: La Tabla PoblacionCensoCorregimiento.xls – en la carpeta EjerciciosHealthMapper en Mis Documentos; y la tabla Top10Lista80_01_06_Corregg.xls que se encuentra en la carpeta Defunciones, en DataAlfa – Data – HMap, disco local C. Entregables:

Mapa de las Tasas de Defunciones por Diabetes.

Mapas de Porcentajes del: Viviendas sin agua potable, Viviendas Sin Electricidad y Viviendas Con Piso de Tierra.

Paso 1: Generar tabla unificada con los datos de Co rregimientos, Proyección y Defunciones según Lista 80.

• Abrir un nuevo mapa a nivel de Corregimientos.

• Hacer el enlace de Datos Externos con la tabla de Proyeccion_00_15_Correg.xls (Con los respectivos códigos de corregimientos).

• A la nueva capa resultante, aplicarle otro enlace de Datos Externos con la tabla de Top10Lista80_01_06_Correg.xls (consulta realizada para los años 2001 al 2006).

• Exportar la capa resultante a un shape, como se hizo en el Paso 5 del Ejercicio 2, en este caso lo guardamos como TasaDef en la carpeta de ShapesEjercicios.






• En la carpeta ShapesEjercicios, seleccionamos el archivo TasaDef.dbf y lo abrimos con Microsoft Excel, lo guardamos como Excel 97 en la carpeta EjerciciosHealthMapper.

Paso 2: Calcular la tasa de defunciones por Diabete s • Teniendo la tabla de TasaDef.xls procederemos a crear una columna calculada la cual

nombraremos TasaDiabetes.

• Aplicamos la formula en la nueva columna, el enunciado seria así:

(Total de defunciones por diabetes 2001- 2006) ((Total de población 2003 + Total de población 2004 ) /2) * 100,000)

• Nos aseguramos que a todas las filas se le aplique esta formula.

Paso 3: Crear Mapa de las Tasas • Abrir nuevo mapa a nivel de corregimiento

• Realizar el enlace con Datos Externos, con los respectivos códigos de corregimientos.

• Editar leyenda utilizando el campo de tasas, y especificar los rangos adecuados para la representación de los datos.

Para calcular los porcentajes utilizaremos la tabla de PoblacionCensoCorregimiento.xls y se procederá a calcular los campos seleccionados. En la sección Catalogo de Datos de HealthMapper de este manual se encuentra el DICCIONARIO DE DATOS: BASE DE DATOS DE POBLACION Y VIVIENDA CENSO 2000, con éste catalogo nos guiaremos para conocer los el significado de las variables necesarias para el desarrollo de este ejemplo. Paso 4: Calcular el Porcentaje

• Abrir tabla de PoblacionCensoCorregimiento.xls

• Crear una nueva columna para cada caso y calcular en la tabla de Excel los porcentajes para:

• Viviendas sin agua potable, por ejemplo:

(Total de Viviendas Sin Agua Potable / Total Viviendas) * 100) • Viviendas Sin Electricidad

• Viviendas Con Piso de Tierra

Paso5: Crear Mapa para Porcentajes • Abrir nuevo mapa a Nivel de Corregimiento

• Realizar el enlace con Datos Externos, con los respectivos códigos de corregimientos.

Editar leyenda utilizando el campo correspondiente del porcentaje y especificar los rangos adecuados para la representación de los datos.






Ejercicio 4: Codificar a nivel de Lugares Poblados y Representar los consolidados en el Mapa Explicación: En este ejercicio se codificará a nivel de lugares poblados y se representarán en el mapa las cantidades consolidadas. Datos Requeridos: Base de Datos resumida de Hantavirus, archivo en Excel con el nombre de Hanta_resumen.xls, en la carpeta EjerciciosHealthMapper en Mis Documentos . Entregables:

Tabla de Excel Codificada a Nivel de Lugares Poblados.

Mapa de Consolidados a Nivel de Lugares Poblados.

Paso 1: Codificar Tabla a Nivel de Lugares Poblados • Codificar los lugares poblados con sus respectivos IdLugarPoblado y CodLugarPoblado (debe

crear estas nuevas columnas en el Excel).

Paso 2: Generar Consulta para la tabla • Desde Excel, generar la tabla dinámica para la consulta de casos confirmados (utilizando el

campo Descarte, valor SCHP).

• Recordar nombrar el archivo con el mismo nombre de la hoja de Excel, el formato en Excel 97.

Paso 3: Confeccionar Mapa para la consulta • Abrir nuevo mapa a nivel de lugares poblados

• Hacer el enlace externo con la tabla generada de la consulta de casos confirmados.

• Editar la leyenda para los símbolos proporcionales, tomar en cuenta los valores máximo y mínimo de la tabla de consulta.

Ejercicio 5: Seleccionar Elementos del Área de Inte rés Explicación: En este ejercicio se seleccionarán áreas específicas para ser exportadas a shapes, para su posterior utilización. Datos Requeridos: Niveles Administrativos y de Salud. Entregables:

Mapa de Región de Salud con sus respectivos Corregimientos

Mapa de Región de Salud con sus respectivos Distritos.






Paso 1: Cargar las Capas Necesarias • Abrir un nuevo mapa al Nivel Administrativo Correspondiente (Empezar por Corregimientos

para el mapa 1 y por Distritos para el mapa 2)

• Cargar la capa de Regiones de Salud (Health1 )

• Definir rellenos transparente y borde resaltado para distinguir las regiones de las otras capas.

Paso 2: Seleccionar los Polígonos • Hacer Zoom sobre la Región de Salud que usted haya elegido para este ejercicio.

• En el Menú de Leyenda , seleccionar la capa del Nivel Administrativo en el cual se esté trabajando (Corregimientos o Distritos).

• Con la herramienta Seleccionar Atributos dentro del Rectángulo y la tecla Ctrl presionada, seleccionamos uno a uno los polígonos dentro de la Región de Salud.

Paso 3: Exportar a Shape los Polígonos Seleccionado s • Una vez seleccionados los polígonos para la Región Específica, hacemos click en la herramienta

Tabla de Atributos de la Capa Activa .

• Aparece el mensaje: ¿Desea utilizar solamente las características selec cionadas?, damos click en el botón Sí.

• Aparece la ventana con la tabla de atributos de los elementos seleccionados, para guardarla como un shape independiente damos click en el botón Aceptar.

• Para guardar el archivo, creamos una carpeta llamada ShapesRegiones en el directorio PA.

• Le especificamos un nombre al archivo que guarde relación con el tema, por ejemplo: RegCocle y lo guardamos.

• Cerramos el mapa actual.

Paso 4: Utilizar nuevo Shape para la Región Específ ica • Abrimos un nuevo Mapa a nivel de Regiones de Salud, en la pantalla de inicio seleccionamos la

región específica.

• Teniendo solo una región cargada en la vista, precederemos a cargar el nuevo archivo shape que se exportó en la carpeta ShapeRegiones.

• Repetimos los paso para el próximo Nivel Administrativo (en este caso Distritos).






CATÁLOGO DE DATOS DEL HEALTH MAPPER

HealthMapper es un programa diseñado y desarrollado por el Programa de Mapeo de Salud de la OMS para simplificar el acceso y uso de los Sistemas de Información Geográficos y de las tecnologías cartográficas en salud pública. Con HealthMapper, los administradores de programas pueden recorrer, ampliar o reducir múltiples capas; crear mapas dinámicos de la distribución de enfermedades; visualizar y analizar la densidad de población en relación con los recursos básicos disponibles; determinar áreas de influencia de servicios de salud, escuelas y puntos de agua segura. De la misma forma se cargaron los datos de la base de datos del programa HealthMapper, PA.mdb , la cual permitirá que los usuarios básicos del Sistema de Información Geográfico en Salud, puedan utilizar esta herramienta para la realización de análisis geoespaciales y la generación de productos cartográficos, esquemas, gráficos y reportes de diversa índole. Para poder utilizar el HealthMapper con datos de Panamá, fue necesario realizar los siguientes pasos:

• Analizar la estructura de datos del ejemplo que trae el HealthMapper (datos de Mali), con el fin de poder replicar dicha estructura y cargar los datos correspondientes a Panamá.

• Generar las capas de datos a cargar dentro del HealthMapper, de acuerdo al formato que este programa tiene este establecido. El HealthMapper es un programa construido sobre la plataforma de ArcObjects de ESRI y MS Access 97, lo que obliga a generar datos de acuerdo a estas estructuras de desarrollo.

• Transformación del sistema de proyección de las bases cartográficas. La base cartográfica del HealthMapper está configurada para trabajar en la proyección Lat/ Lon WGS84, por lo que fue necesario convertir las bases cartográficas del SIG Salud a este sistema, con el fin de lograr su óptimo funcionamiento.

• Simplificación de las bases cartográficas. Algunas bases cartográficas, como las de división política a nivel de corregimientos y distritos, tuvieron que ser simplificadas, con miras a poder realizar su adecuada carga al sistema, ya que de otra forma, las mismas daban errores como la ausencia de algunos polígonos dentro de la capa.

• Generación de datos estadísticos. Una de las potencialidades que ofrece el HealthMapper es la posibilidad de vincular, de forma amigable al usuario, Datos Externos (en forma de tablas de Excel o dbf) con las bases cartográficas que tiene precargadas la base de datos del HealthMapper. Para poder aprovechar dicha potencialidad, además de adecuar las bases cartográficas al formato de HealthMapper, fue necesario, a partir de las bases de datos de Nacimientos y Defunciones, generar algunas tablas con datos estadísticos, a nivel de provincia, distrito y corregimientos.

De esta forma, el HealthMapper representa la posibilidad de brindar a los usuarios no expertos de la información geográfica y del manejo de bases de datos relacionales, la posibilidad de aprovechar las ventajas del uso de las Tecnologías de la Información Geográfica en sus tareas de análisis y planificación en salud. La base de datos del HealthMapper, representa una versión reducida de todo el conjunto de información almacenada en el Sistema de Información Geográfico en Salud, sobre el cual se podrá dar una mayor






divulgación de las ventajas del uso de los Sistemas de Información Geográficos a un espectro más amplio de usuarios. A continuación se presenta un inventario de los datos incluidos en la base de datos del HealthMapper.

TABLA 1. CATÁLOGO DE BASES DE DATOS DEL HEALTH MAPP ER Nombre del archivo Descripción Fuente Admin1.shp Base de datos de división político –

administrativa a nivel de provincias, para el año 2003

Sección de Cartografía, Dirección de Estadística y Censo.

Admin2.shp Base de datos de división político –administrativa a nivel de distritos, para el año 2003


Admin3.shp Base de datos de división político –administrativa a nivel de corregimientos para el año 2003


Airp.shp Aeropuertos y pistas de aterrizaje Sistema de Información Ambiental. Autoridad Nacional del Ambiente (ANAM).

Country.shp Polígono de Panamá Sección de Cartografía, Dirección de Estadística y Censo.

ELEV.shp Vector con rangos de elevaciones para Panamá, derivado a partir del Modelo Digital del Terreno a escala 1:250,000, que forma parte de la base de datos SIG Salud.

Sistema de Información Ambiental. Autoridad Nacional del Ambiente (ANAM).

LAKES.shp Vector con los lagos y lagunas de la República de Panamá


PARKS.shp Vector con las áreas protegidas, legalmente establecidas dentro del Sistema Nacional de Áreas Protegidas (SINAP)


RIVERS.shp Vector con la red hidrográfica de Panamá, a escala 1:250,000


ROADS.shp Vector con la red de carreteras del país, a escala 1:250,000


Urb.shp Áreas urbanas de Panamá, de acuerdo a lo definido por la Dirección de Estadística y Censo, para el Censo 2000


PA.mdb Esta base de datos contiene: Jerarquías de clasificación de la

división político- administrativa del país.

Jerarquía de elementos como instalaciones y lugares poblados






Nombre del archivo Descripción Fuente Definición de la simbolización de los

elementos que se presentan en la base de datos

Region Salud 2003.shp Vector de las Regiones de Salud, según la División Político- Administrativa del país a 2003

Derivado de la base cartográfica de corregimientos obtenida de la Sección de Cartografía, Dirección de Estadística y Censo, Año 2003.

TABLA 2. CATÁLOGO DE DATOS ALFANUMÉRICOS

Nombre del Archivo Descripción Fuente

DEFUNCIONES

Dedad_01_06_Correg Dedad_01_06_Dist DEdad_01_06_Prov

Total de defunciones según grupo de edad para el período 2001- 2006

Sección de Hechos Vitales, Dirección de Estadística y Censo.

Dsexo_01_06_Correg Dsexo_01_06_Dist DSexo_01_06_Prov

Total de defunciones por sexo para los años 2001 al 2006


InfeccCirculEmbL80_01_06_Correg InfeccCirculEmbL80_01_06_Dist InfeccCirculEmbL80_01_06_Prov

Total de defunciones por enfermedades infecciosas y parasitarias, enfermedades del sistema circulatorio, causas relacionadas con el embarazo, parto y paurperio (Causas de la Lista 80 causas de muerte, DEC), para el período 2001- 2006


RespiratoriasL80_01_06_Correg RespiratoriasL80_01_06_Dist RespiratoriasL80_01_06_Prov

Total de defunciones por enfermedades del sistema respiratorio (Causas de la Lista 80, DEC)


TuberDiarreaVihL80_01_06_Correg TuberDiarreaVihL80_01_06_Dist TuberDiarreaVihL80_01_06_Prov

Total de defunciones por Diarrea, gastroenteritis; VIH y Tuberculosis para el período 2001- 2006 (Causas de la Lista 80, DEC)


Top10Lista80_01_06_Correg Top10Lista80_01_06_Dist Top10Lista80_01_06_Prov

Total de defunciones para las 10 principales causas de muerte en el período 2001- 2006. (Causas de la Lista 80, DEC)


NACIMIENTOS

EscolMadre_01_06_Correg Total de madres según nivel de Sección de Hechos Vitales,






EscolMadre_01_06_Dist EscolMadre_01_06_Prov

escolaridad (Niveles de Escolaridad según DEC), para los años 2001 al 2006

Dirección de Estadística y Censo.

PesoBajo_01_06_Correg PesoBajo_01_06_Dist PesoBajo_01_06_Prov

Total de nacimientos de niños bajo peso para los años 2001 al 2006


PromHijosMujer_01_06_Correg PromHijosMujer_01_06_Dist PromHijosMujer_01_06_Prov

Promedio de hijos por mujer para el período 2001- 2006


Sexo_01_06_Dist Sexo_01_06_Dist Sexo_01_06_Dist

Total de nacimientos según sexo del niño para los años 2001- 2006


TipoParto_01_06_Correg TipoParto_01_06_Dist TipoParto_01_06_Prov

Total de nacimientos según tipo de parto (singular, mellizo, trillizo, cuatrillizo o más) para los años 2001- 2006


TotalNac_01_06_Correg TotalNac_01_06_Dist TotalNac_01_06_Prov

Total de nacimientos vivos registrados para los años 2001- 2006


POBLACIÓN

PoblacionCenso_Correg PoblacionCenso_Dist PoblacionCenso_Prov

Datos del Censo de Población y Vivienda del 2000. (Ver diccionario de datos adjunto para definición de variables)


Proyeccion_00_15_Correg Proyeccion_00_15_Dist Proyeccion_00_15_Prov

Datos de proyección del total de población, total de hombres y total de mujeres, para los años 2001 al 2006







DICCIONARIO DE DATOS: BASE DE DATOS DE POBLACION Y VIVIENDA CENSO 2000

V08V09H16v12H18_2H18_3h19a Sin televisorh19b Sin radioh19c

hombres

tper18mtper10grado3

ind_masc

Nombre de la variable Definición de la variableTotViv Total de viviendas

Con piso de tierraSin agua potableSin servicio sanitarioSin luz eléctricaCocinan con leñaCocinan con carbón

Sin teléfono residencialtper Total de habitantes

Total de población de sexo masculinomujeres Total de población de sexo femenino

Total de población de 18 años y másTotal de población de 10 años y máscon menos de 3er grado de primaria aprobado

tocup Total de población de 10 años y más ocupadatagri Total de población de 10 años y más ocupada en actividades agropecuariastdeso Total de población de 10 años y más desocupadapnea Total de población no económicamente activapanal Total de población analfabetapimpe Total de población con impedimentopr_per_viv promedio de habitantes por viviendapor_men15 porcentaje de población menor de 15 añospor_15a64 porcentaje de población de 15 a 64 añospor_65ymas porcentaje de población de 65 y más años

índice de masculinidad (hombres por cada 100 mujeres)mededad mediana de edad de la población totalpr_aaprob promedio de años aprobados (grado más alto aprobado)por_analf porcentaje de analfabetas (población de 10 y más años)por_pobdes porcentaje de desocupados (población de 10 y más años)medingp mediana de ingreso mensual de la población ocupada de 10 y más añosmedingh mediana de ingreso mensual del hogarpor_hjhom porcentaje de hogares con jefe hombrepor_hjmuje porcentaje de hogares con jefe mujerpr_hijosnv promedio de hijos nacidos vivos por mujer






Bibliografía

� Using the HealthMapper for disease surveillance and public health - A training course for public health. OMS. 2006.

� Manual de Aprendizaje – Parte 4 - Utilizando las extensiones. OMS. 2005.

� Manual de Aprendizaje – Parte 2 - Utilizando la Interfase de Mapeo. OMS. 2003

manual de ejercicios del healthmapper

Documents