malvido angelica res 342 s2 ti2ejercicios

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    LICENCIATURA EN ADMINISTRACIN PBLICA.

    ESTADSTICA 2.

    LAS PRUEBAS DE HIPTESIS PARA DOS O MAS MUESTRAS.

    Ejercicios

    TAREA INDIVIDUAL 2

    Facilitador: Alejandro Hernndez Corres.

    Luz Anglica Malvido Alonso8va MateriaJulio 04, 2014

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    INTRODUCCIN:

    Para hacer una hiptesis necesitamos de la formacin de un procedimiento

    que se base en los datos y nos brinde una conclusin, debemos de incluir las

    experiencias y la toma de decisiones de las que tengan relacin con ellas.

    Una hiptesis en estadstica es una afirmacin con respecto a una o ms

    poblaciones.

    Podemos decir que la verdad o falsedad nunca la sabremos con absoluta

    certeza ya que para esto tendramos que examinar a toda la poblacin, lo cual

    resulta algo poco prctico en la mayora de las situaciones.

    Debemos de estar conscientes de que un anlisis de decisin puederesultarnos errneo

    DESARROLLO:

    Instrucciones

    Realizar los ejercicios que se encuentran en el libro de Estadstica paraadministracin y economa de Paul Newbold:

    Ejercicio 11.38, p. 426.

    Ejercicio 11.41, p. 426.

    Ejercicio 11.46, p. 427

    Realizar a mano y escanear los ejercicios resueltos, las respuestas debern

    incluir detalladamente todos los pasos del proceso, as como graficar lasregiones de aceptacin y rechazo en cada caso.

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    CONCLUSIN:

    Podemos decir que cuando el estudio de datos nos determina con seguridad la

    evidencia experimental ser muy importante el establecer, declarar formalmente la

    hiptesis.

    Esto lo hacemos usando:

    Hiptesis Nula (H0): cualquier hiptesis que se desea aceptar

    Hiptesis Alternativa (H1): representa la pregunta que queremos responder o la

    teora que queremos aprobar.

    El rechazo de H0 nos llevara a la aceptacin de la H1

    Para entenderlo mejor podemos decir que la hiptesis Nula y Alternativa son:

    H0: el acusado es inocenteH1: el acusado es culpable

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    REFERENCIA.

    Newbold, P., Carlson, W., Thorne, B., Estadstica para administracin y

    economa; (2006). Educacin Pearson. 6 edicin.

    Walpole, R., Myers, R., Myers, S., & Ye, K. Probabilidad y estadstica para

    ingeniera y ciencias; (2007). Pearson Prentice-Hall. 8 edicin. Mxico.

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