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Logran leer las emociones en el cerebro humano Enviar por email Captar en el cerebro de una persona lo que está pensando, un tema muy tratado en la ciencia-ficción, no es posible de manera detallada, pero sí para nociones muy simples y también, como ahora corrobora un nuevo avance científico, para las emociones. Por vez primera, se ha conseguido identificar qué emoción está experimentando una persona, sin más elemento de juicio que el análisis de su actividad cerebral. El logro es obra de especialistas de la Universidad Carnegie Mellon, en Pittsburgh, Pensilvania, Estados Unidos. Combinando resonancia magnética funcional por imágenes (fMRI) con aprendizaje automático en un ordenador, a fin de medir e interpretar las señales cerebrales, el equipo del profesor Karim Kassam ha desarrollado una técnica que permite leer con precisión emociones en individuos. Hasta ahora, las investigaciones sobre emociones se han visto bloqueadas por la falta de métodos fiables para evaluarlas, sobre todo teniendo en cuenta que mucha gente se resiste a informar sobre sus sentimientos con total sinceridad, ya sea ante los científicos que investigan sobre emociones humanas, como incluso ante psicólogos a los que acudan cuando tienen un problema Esta situación se complica más aún por el hecho de que muchas respuestas emocionales pueden no ser experimentadas conscientemente. La nueva técnica de identificación de emociones basada en la actividad neural se basa en descubrimientos previos de Marcel Just y Tom M. Mitchell de la Universidad Carnegie Mellon, quienes

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Logran leer las emociones en el cerebro humanoEnviar por emailCaptar en el cerebro de una persona lo que est pensando, un tema muy tratado en la ciencia-ficcin, no es posible de manera detallada, pero s para nociones muy simples y tambin, como ahora corrobora un nuevo avance cientfico, para las emociones.

Por vez primera, se ha conseguido identificar qu emocin est experimentando una persona, sin ms elemento de juicio que el anlisis de su actividad cerebral. El logro es obra de especialistas de la Universidad Carnegie Mellon, en Pittsburgh, Pensilvania, Estados Unidos.

Combinando resonancia magntica funcional por imgenes (fMRI) con aprendizaje automtico en un ordenador, a fin de medir e interpretar las seales cerebrales, el equipo del profesor Karim Kassam ha desarrollado una tcnica que permite leer con precisin emociones en individuos.

Hasta ahora, las investigaciones sobre emociones se han visto bloqueadas por la falta de mtodos fiables para evaluarlas, sobre todo teniendo en cuenta que mucha gente se resiste a informar sobre sus sentimientos con total sinceridad, ya sea ante los cientficos que investigan sobre emociones humanas, como incluso ante psiclogos a los que acudan cuando tienen un problema

Esta situacin se complica ms an por el hecho de que muchas respuestas emocionales pueden no ser experimentadas conscientemente.

La nueva tcnica de identificacin de emociones basada en la actividad neural se basa en descubrimientos previos de Marcel Just y Tom M. Mitchell de la Universidad Carnegie Mellon, quienes utilizaron tcnicas similares para crear un modelo computacional que permite identificar los pensamientos de una persona sobre objetos concretos, una vertiente de la capacidad que coloquialmente puede ser definida como "leer la mente".

La investigacin ms reciente introduce un nuevo mtodo con buen potencial para identificar emociones sin depender de la capacidad de las personas para expresarlas, tal como destaca Kassam. "Podra ser usada para evaluar la respuesta emocional de una persona a casi cualquier tipo de estmulo, como por ejemplo una bandera, una marca, o un candidato poltico", es la revelacin, un tanto inquietante, que hace Kassam.

Las emociones que se pueden identificar con la nueva tcnica son: alegra, tristeza, miedo, enfado, asco, envidia, deseo sexual, orgullo y vergenza.

Un descubrimiento sorprendente de esta investigacin es que, al parecer, las seales tpicas de cada emocin no estn limitadas a regiones especficas del cerebro, como por ejemplo la amgdala, sino que conforman patrones caractersticos por diversas regiones cerebrales.

La imagen cerebral de la izquierda muestra el patrn de seales tpico de la alegra, mientras que la de la derecha muestra el patrn tpico de la tristeza. (Imagen: Universidad Carnegie Mellon)

El grupo de investigacin tambin encontr que la mayor precisin del sistema se da al intentar identificar la alegra, y que la menor precisin corresponde a cuando se intenta identificar la envidia.

El sistema raramente confundi emociones positivas con negativas, sugiriendo que unas y otras tienen patrones neurales muy diferentes.

Tambin es destacable el hecho de que el sistema fue muy poco proclive, ante el deseo sexual, a identificar errneamente esta emocin con cualquier otra, lo que sugiere que el deseo sexual es una emocin con un patrn de actividad neural muy distinto a los de todas las dems experiencias emocionales.

Para el futuro, los investigadores planean aplicar este nuevo mtodo de identificacin a diversos problemas que constituyen un desafo en la investigacin de las emociones, incluyendo identificar las que estn siendo tratadas de ocultar activamente por el individuo, as como tambin detectar emociones mltiples experimentadas simultneamente, tales como la combinacin de alegra y envidia que se puede sentir al enterarse de la buena suerte de un amigo.

En el trabajo de investigacin y desarrollo tambin han participado Amanda R. Markey, Vladimir L. Cherkassky, George Loewenstein y Marcel Adam Just.

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