UNIVERSIDAD CENTRAL DE VENEZUELAFACULTAD DE INGENIERÍA

NÚCLEO EXPERIMENTAL ARMANDO MENDOZACAGUA – EDO. ARAGUA

INGENIERÍA DE PROCESOS INDUSTRIALESCURSO: LOGÍSTICA

LOGÍSTICADE

APROVISIONAMIENTO(Gestión de Compras III)

Facilitador: Solange C. Noguera

En la Meta …

“Quiero decir, por ejemplo, que una de lasactividades que lleva a cabo una organización

manufacturera, es comprar materia prima.Necesitamos estos materiales para poder fabricar,y necesitamos obtenerlos al mejor precio posible.Por tanto, la compra y la obtención de materialescon ahorro en el costo, es muy importante para

nosotros” …

Goldratt, E.(2004) La Meta. Ediciones Regiomontanas. México. Cap. 5. pp. 46

Purchasing

“When choosing the right suppliers to helpthem reach this goals, managers consider

quality, conformity of supplies to thecompany´s needs, prices, proximity of

suppliers (which influences shipping times and costs), availability of supplies, and service.

Previous relationships with suppliers also playa role in the decision, especially when the

other factors are equal”

Mescon, Bové y Thill.(1999) Business Today. Prentice Hall International. USA. Cap. 8. pp. 238

1) Gestión de Compras - La Demanda - Sistemas de reabastecimiento de mercancía: - Modelo del lote óptimo económico - Modelo de reaprovisionamiento continuo - Sistemas de revisión periódica - Sugerido de compras

CONTENIDO

LA DEMANDA

¿Qué es?

¿Cómo la defines?

DEMANDA

es necesario

preguntar

¿se trata de lapieza final?

o

¿se relaciona conla pieza?

Demanda Dependiente

Demanda Independiente

¿En quéposiciónestoy?

LA DEMANDA

¿Por qué se pronostica la demanda?

¿Cuál tipo de demanda atiende aun pronóstico ?

LA DEMANDAINDEPENDIENTE

¿Qué puede hacer una empresa en relación a este tipo de demanda?

Papel activo

asumir

Papel pasivo

adoptar

LA DEMANDA(Administración)

Papel activo

Fuerza de Ventas

Papel pasivo

Mercado fijo yestático

presionar

aceptación

TIPOS DE PRONÓSTICOS

Cualitativo

Análisis deSeries de Tiempo

RelacionesCausales

Simulación

COMPONENTES DELA DEMANDA

DemandaPromedio

Tendencia

ElementosEstacionales

ElementosCíclicos

Variación Aleatoria

Autocorrelación

¿QUÉ SUCEDE CONLA DEMANDA

DEPENDIENTE?

GESTIÓN DE COMPRAS¿Cómo hacerlo?

APLICACIÓN DEMODELOSBASADOS

EN SISTEMAS MATEMÁTICOS

MODELO DEL LOTE ÓPTIMO ECONÓMICO

(EOQ): Cantidad económica de la orden o cantidad óptima que deberá ordenarse

EOQ = 2FS/CPF = Costo fijo de colocar y recibir una orden

S = Ventas anuales en unidades

C= Costos anuales de mantenimiento, expresados como unporcentaje del valor promedio del inventario

P = Precio de compra de los bienes

MODELO DEREAPROVISIONAMIENTO

CONTINUO

Punto de Reorden

= plazo de tiempo x consumo en semanas semanal

Se mantiene un registro perpetuo delos Inventarios

MODELO DEREAPROVISIONAMIENTO

CONTINUO Se mantiene un registro perpetuo de

los Inventarios

Punto de Reorden

Nivel mínimo de Inventario

se activa

Demanda

Tiempo de entrega

Productos Agotados

Inventarios deSeguridad

depende

MODELO DEREAPROVISIONAMIENTO

CONTINUOPrecaución Importante

Demanda VariableActualizacióndel punto de

Reordenimplica

Se agotan existenciasExceso enexistencias

de lo contrario

o

SISTEMAS DE REVISIÓNPERIÓDICA

Los inventarios no se revisan en formacontinua. Revisiones en intervalos fijos

y predeterminados

CR= ND - NDP

CR= Cantidad Requerida

ND= Nivel Deseado

NDP= Nivel Disponible

SISTEMAS DE REVISIÓNPERIÓDICA

¿Cuánto pedir?

La cantidad que permitarestablecer un cierto nivel

máximo de existencias

Demandas reducidasde muchos artículos

tendencia autilizarse

Unificar pedidos Aminorar costos

SISTEMAS DE REVISIÓNPERIÓDICA

Supuesto 1

Periodo de reposición

nulo NOE Suministros

garantiza

Etapa deRevisión (ER)

durante

NOE: Nivel Objetivo de Existencia

Demanda prevista+ Stock de seguridad

es decir

SISTEMAS DE REVISIÓNPERIÓDICA

Supuesto 1

Periodo de Reposición

nulo

Cantidad a pedir

NOE - NAENOE: Nivel Objetivo de ExistenciaNAE: Nivel Actual de Existencia

en consecuencia

viene determinada

SISTEMAS DE REVISIÓNPERIÓDICA

Supuesto 2 Periodo de Reposición

no nulo

NOE= Demanda en LT + Demanda en ER + SS

NOE: Nivel Objetivo de ExistenciaLT: Lead Time (Tiempo de entrega)ER: Etapa de reposiciónSS: Stock de Seguridad

SUGERIDO DECOMPRAS

Fundamentos

Fluctuaciones en lademanda

Fluctuaciones en lostiempos de entrega

Niveles de Servicio

SUGERIDO DECOMPRAS

Componentes

Inventarios requeridos

Fluctuaciones en la demanda ytiempos de entrega

Niveles y factores de Servicio

Inventarios de seguridad

Sugerido de compras

SUGERIDO DECOMPRAS

Cálculo del Inventario requerido

“Representa el requerimiento de inventariopara cubrir la demanda de productos duranteel tiempo que emplea el proveedor para hacerla entrega física de las mercancías, despuésque la orden de compra ha sido lanzada.”

SUGERIDO DECOMPRAS

Cálculo del Inventario requerido

Stock para LT usual (SLT) = D x LT

Stock requerido (SR) = SLT - SI

D: Demanda promedio (por día)LT: Lead Time (Tiempo de entrega del proveedor) en díasSLT: Stock para tiempo de entrega del proveedorSI: Stock actual (existencias)

SUGERIDO DECOMPRAS

Niveles y factores de servicio

Índices de Inventario

impacta directamente

No acumular ventas perdidas

con el propósito

SUGERIDO DECOMPRAS

Niveles y factores de servicio

Probabilidad

corresponden

La demanda

para cumplir

Factor de conversión

a través

Inventario de Seguridadincide

SUGERIDO DECOMPRAS

¿Factor de conversión?

El factor de conversión se calculará partiendode una distribución normal y el resultado representa

el número de desviaciones estándar que sedeben tener como adicionales en el

Inventario de seguridad.

SUGERIDO DECOMPRAS

Uso del concepto de desviación estándar

Fluctuaciones en la demanda ytiempos de entrega

es necesario minimizar estas variaciones

mayor precisión en las estimaciones de pronósticos y tamaño de las órdenes

permitirá

SUGERIDO DECOMPRAS

Desviación Estándar (σ)

Nσ = Σ (Xi - µ)² i=1 N

N = Tamaño de la población (número de datos)Xi = Valor de cada dato (demanda por item/días de entrega real por orden de compra)µ = Demanda promedio de los artículos

SUGERIDO DECOMPRAS

Inventario de Seguridad

Variaciones de la demanda

Índices de ventas perdidas

objetivo afrontar

evitando

SUGERIDO DECOMPRAS

Inventario de Seguridad (SS)

SS = [LT x (DS)²] + [(D)² x (DSLT)2] x FC

LT = Tiempo de entrega usual desde el proveedor (días)DS= Desviación estándar de la demandaD = Demanda promedio (por día)DSLT = Desviación estándar del tiempo de entrega usual del proveedorFC= Factor de servicio

SUGERIDO DECOMPRAS

Variables adicionales

1) Unidades en tránsito (enviadas por el proveedor)

(T)

2) Unidades en pedido (no enviadas aún) (M)

3) Unidades comprometidas(pedidos recibidos) (B)

4) Unidades para actividades especiales(E)

SUGERIDO DECOMPRAS

Cálculo finalQ

Q = SR + SS + B + M + T + E

SR = Stock RequeridoSS= Stock de SeguridadB = Unidades comprendidas por ventasM = Unidades en pedido a proveedorT = Unidades en tránsito desde proveedorE = Unidades para actividades especiales

Fin de la tercera parte.Continuará …