La esencia de la lgica difusa reside en la expresintodo es cuestin de grado,en clara oposicin a la lgica probabilstica pura en que todo es 0 1, verdadero o falso. En otras palabras la lgica difusa utiliza expresiones que no son ni totalmente ciertas ni completamente falsas, en definitiva podra decirse que la lgica difusa es la lgica aplicada a conceptos que pueden tomar un valor cualquiera de veracidad dentro de un conjunto de valores que oscilan entre dos extremos, la verdad absoluta y la falsedad total.[1]

La lgica difusa es directamente subsidiaria del concepto de multivalencia, cuyo contrario es la bivalencia, donde solo hay dos valores, dos posibles maneras de solucionar una cuestin. Por el contrario la multivalencia admite por definicin ms de dos opciones. En la bivalencia se requiere que se realicen ciertos esfuerzos para adecuar una respuesta a los dos valores posibles: si o no, 1 0, verdadero o falso. Remite directamente a una lgica binaria. Mientras, la multivalencia permite respuestas tipo: ms o menos, o, un poco, mucho, bastante.[2]

El pensamiento binario, bivalente, es reduccionista y provoca la prdida de informacin al elaborar un juicio o dar una respuesta, ya que redondea los valores para llegar a alguna de las dos respuestas contrapuestas. En cambio, el razonamiento difuso permite el uso de valores intermedios y sobre todo hace posible que un valor pertenezca a dos conjuntos complementarios a la vez.La lgica difusa en definitiva permite poder manejar cuestiones subjetivas para convertirlas en grados, en niveles. Esta caracterstica hace que sea la herramienta ideal para el tratamiento de datos provenientes de una investigacin en el campo social, por ejemplo, donde las situaciones y dinmicas no pueden ser tratadas como verdaderas o falsas absolutas, sino que remiten directamente a una cuestin de grado. Tambin es muy importante la lgica difusa en la programacin de software de bsqueda, como el mismsimoGoogle, donde se realizan bsquedas a partir de aproximaciones, o incluso a partir de errores, gramaticales o conceptuales, y el programa es capaz de interpretar la entrada de datos y dar un mbito de respuestas muy cercano al buscado. Esta capacidad deadivinarlo que estoy buscando es una propiedad que puede parametrizarse a partir de la programacin con lgica difusa.La lgica difusa fue propuesta por el matemtico azerbaiyano y ms tarde nacionalizado estadounidense, Lotfi Zadeh en 1965 cuando erachairmandelDepartment of Electrical Engineering and Electronics Research Laboratoryde la Universidad de California, Berkeley, en un artculo tituladoFuzzy Sets.[3]Ms tarde, en 1968, publica una ampliacin del primer artculo en elJournal of Mathematical Analysis and ApplicationsllamadoProbability Measures of Fuzzy Events.[4]

En el primer artculo Zadeh empieza definiendo el ttulo del mismo como:Un conjunto difuso son una clase de objetos con un grado continuo de pertenencia. Este conjunto difuso est caracterizado por una funcin de pertenencia que asigna a cada objeto un nivel de grado de pertenencia entre 0 y 1. Las nociones de inclusin, un in, interseccin, complementariedad, relacin, convexidad, etc., son aplicables a estos conjuntos, y varias propiedades de estas nociones pueden ser establecidas en el contexto de los conjuntos difusos.[5]

A este difuso principio del artculo sobre los conjuntos difusos, tambin llamados conjuntos borrosos, le sigue en la introduccin un texto un poco ms clarificador.Habitualmente la clase de objetos que nos encontramos en el mundo fsico real, no tiene definido con precisin el criterio de pertenencia. Por ejemplo, la clase animales incluye claramente a los perros, los caballos, los pjaros, etc. como miembros, y tambin claramente excluye objetos tipo rocas, fluidos, plantas, etc. Sin embargo, objetos como la estrella de mar, una bacteria, etc. tienen un status ambiguo con respecto a la clase de animal que son. El mismo tipo de ambigedad surge en el caso de un nmero como el 10 en relacin a la clase de nmeros reales que son ms grandes que 1.Claramente, la clase de todos los nmeros que son mayores que 1 o la clase de las mujeres hermosas o la clase de los hombres altos, no constituyen una clase o un conjunto en el sentido matemtico usual del trmino. Sin embargo estas clases imprecisamente definidas juegan un importante papel en el pensamiento humano, particularmente en el dominio de los patrones de reconocimiento, la comunicacin de la informacin y la abstraccin.El propsito de esta nota es explorar a nivel preliminar, algunas de las propiedades y las implicaciones de un concepto que puede ser usado para tratar con el concepto de clase, del tipo mencionado anteriormente. El concepto en cuestin es tal que un conjunto difuso, es una clase con un grado continuo de pertenencia. Eso viene a querer decir que un objeto de esa clase puede pertenecer a varios conjuntos a la vez.[6]

En el segundo artculo mencionado, Zadeh clarifica el mbito cercano de la teora de la probabilidad a la que los conjuntos difusos se dirige afirmando que si bien la nocin de evento y su probabilidad de suceso constituye el concepto ms bsico de la teora de la probabilidad, en la experiencia diaria, uno suele encontrarse con situaciones dondeel evento es ms bien difuso, que no algo perfectamente definido.[7]

La indefinicin de lo que puede significar un da templado,por ejemplo, ampla el campo de aplicacin de la teora de la probabilidad si se aplica conjuntamente con la lgica difusa. Es decir, para algunas personas el da templado puede parecerles algo fresco, y para otras el da templado, demasiado caluroso. Aplicando estrictamente la teora de la probabilidad, la posibilidad de encontrarsecon un da templado es bien remota en cuanto a la satisfaccin de los resultados se refiere. Si se aplica la lgica borrosa, es probable que el proceso sea ms complejo y por tanto los resultados ms matizados pero no dejar partes importantes de la informacin de lado para llegar a un resultado preciso.En definitiva la lgica difusa asume que la realidad a estudiar es mucho ms compleja que ciertas condiciones de laboratorio,que de tan abstractas, corren el riesgo de ser poco aplicables a dinmicas complejas. A este proceso Zadeh lo llama eventos difusos.A partir de estos dos textos, la lgica difusa o la teora de los conjuntos difusos desarroll un gran avance a finales de los aos 70 y principios de los 80, seguramente por su capacidad para parametrizar afirmaciones lingsticas de una cierta vaguedad por ejemplo permitiendo establecer un rango a lo que significa una persona joven, una persona madura y una persona vieja y por la posibilidad ms tarde de incorporaroperadores lgicoscomo los modificadores lingsticosAND, ORyTHENen el lenguaje de programacin de software.De lo dicho hasta ahora, se deduce tambin que la lgica difusa debera ser la propia del operar proyectual de la arquitectura, el urbanismo y el paisaje contemporneo. Los proyectos que operan sobre la realidad no se distinguen de la realidad misma. Se fundamentan en el manejo de la complejidad como nica solucin posible, para dar respuestas pertinentes. Nada en la realidad es reducible a un cdigo binario, ni tan siquiera las operaciones ms bsicas o ms simples. Es por eso que sorprende que mucha de la arquitectura actual todava se juzga y se procesa desde lo binario, cuando parece imposible cerrar en una sola contraposicin, la densidad argumental de un proyecto. En realidad podra decirse que la lgica difusa es la piedra angular de una nueva modernidad.En la fotografa del post, una de las casas flotantes de Laurent Chehere, una imagen onrica imposible de reducir a un cdigo binario de argumentos. Gracias a la fotgrafa Eva Germn por la referencia. Ms informacin enhttp://www.laurentchehere.com

[1] Ver PEREZ PUEYO, Rossana,Procesado y Optimizacin de Espectros Raman Mediante Tcnicas de Lgica Difusa: Aplicacin a la Identificacin de Materiales Pictricos,tesis doctoral del Departamento deTeora del Senyal i Comunicacions, UPC, Universitat Politcnica de Catalunya, Barcelona, 2005.[2]DIEGOLI, Samantha, El comportamiento de los grupos pequeos de trabajo bajo la perspectiva de la complejidad: Modelos descriptivos y estudio de casos,tesis doctoral de la Divisin de Ciencias de la Salud, Facultad de Psicologa del Departamento de Psicologa Social de la Universitat de Barcelona, 2003.[3] ZADEH, Lotfi, Fuzzy Sets, Information and Control,nm. 8, 1965, pp. 338-353.[4] ZADEH, Lotfi, Probability Measures of Fuzzy Events, Journal of Mathematical Analysis and Aplications,Vol. 23, nm. 2, Agosto 1968, pp. 421-427.[5]Op. Cit.,ZADEH, 1965, p. 338.[6]Ibdem, p. 339.[7]Op. Cit.,ZADEH, 1968, p. 421.About these adsSHARE THIS: Twitter Facebook57 RELACIONADOEspacio, Lugar y AtmsferaEn "metateora"The Formal Basis of Modern ArchitectureEn "teora crtica"Propuestas para una ciudad relacionalEn "metateora"Filed underteora contempornea Tagged withLgica Difusa,Lotfi Zadeh,Rossana Perez Pueyo,Samantha DiegoliLentitudBack To JacobsComments2 Responses to Lgica Difusa1. arqobserverdice:26 de noviembre de 2013 en 8:27 amEn diseo arquitectnico, la lgica difusa se ha utilizado sobre todo para la creacin de dispositivos dinmicos. Por lo que he estudiado (nada en profundidad), se fundamenta en la correspondencia graduada entre varios parmetros pero slo determinables en funcin de procesos / acontecimientos. Para la determinacin de Objetos no ofrece ninguna novedad respecto a la lgica concreta aristotlica. por eso fue tan popular en los 90/2000, porque formaba parte de la ofensiva metafsica que impuso el dogma de que todo son procesos, que presenta muchos problemas en el campo de lo fenomenolgico -la cognicin del espacio se puede dar nicamente a travs de pensar el acontecimiento pero no el objeto, como proponan Deleuze y compaa?-. Patrick Schumacher y su parametricismo se sirven de la lgica difusa, pero en casi todas las charlas en las que expone su teora aparece alguien que le saca los colores en la ronda de preguntas El glamour de la lgica difusa tiene mucho que ver con la ultramodernidad posthistrica y su culto a la desmemoria, pero ese es otro asunto. Gracias por el post y por difundir estas interesantes ideas!Responder miquel lacastadice:26 de noviembre de 2013 en 8:40 amMuchas gracias por tus apreciaciones. Dan para varias reflexiones paralelas. Me interesa la contraposicin entre lgica difusa y fenomenologa No creo que sean incompatibles, pero esta idea debera ser objeto de una reflexin muchos ms amplia. Otra idea q me interesa de tu comentario es la accin proyectual sin la memoria. Eso tambin tiene largo recorrido. De Schumaker, no me interesa en particular nada de lo q est haciendo o diciendo. Puramente autoreferencial, formalmente vaco de contenido y absurdo como estrategia en la segunda dcada del sXXI. Ms bien lo encuentro rancio y fuera de foco. Sigamos debatiendo!!! Muchas graciasResponder