línea: modelación matemática y simulación computacional laboratorio de ciencia computacional e...
TRANSCRIPT
Línea: Modelación Matemática y Simulación Computacional
Laboratorio de Ciencia Computacionale Informáticade la FES-Cuautitlán. UNAM
Línea: Modelación Matemática y Simulación Computacional
Instalaciones
Actualmente dispone de un edificio que cuenta con:
• 2 aulas
• 2 salas adaptadas para equipo de cómputo
• 1 oficina
• una área para cubículos
Línea: Modelación Matemática y Simulación Computacional
Proyecto de Investigación 1:
Estudios Formales y Computacionales enAlgunos Sistemas Complejos y Fenómenos Universales
Responsable: Dra. Suemi Rodríguez RomoParticipantes:
M. en C. Amaya Ventura Gilberto AtilanoC. Dr. Díaz Torres RobertoM. en C. Ibáñez Orozco ÓscarM. en C. Murcio Robertoc. Dr. Velázquez Ortega José LuisDra. Suemi Rodríguez Romo
Línea: Modelación Matemática y Simulación Computacional
Proyecto de Investigación 1:
Líneas de Investigación:
Cómputo Basado en Sistemas Biológicos:* Sistema Digital de Reacción-Difusión para Huellas Dactilares
Fenómenos Universales en Procesos de Agregación Complejos*Distribuciones de Probabilidad en las Etapas Iniciales de Crecimiento
del Modelo de Agregación Limitada por Difusión Bicolor
Línea: Modelación Matemática y Simulación Computacional
Cómputo en Ingeniería Biomédica* Métodos Computacionales Aplicados a la Nanotecnología y su Impactoen la Medicina
Proyecto de Investigación 1:
Líneas de Investigación:
Modelos Matemáticos de Permeación de Partículas a través de piel:
•Métodos de Monte Carlo
•Elementos Finitos
•Modelos Estocásticos
•Modelos de Partícula Escalada
Línea: Modelación Matemática y Simulación Computacional
Métodos Computacionales en Bioingeniería* Retículas de Boltzmann
Métodos Computacionales en la Termohidrodinámica de las ReaccionesQuímicas Complejas
* Caracterización de Reacciones Químicas Complejas en Reactores de Flujo Continuo por Métodos Mecánico-Estadísticosy Elementos Finitos
Proyecto de Investigación 1:
Línea: Modelación Matemática y Simulación Computacional
Proyecto de Investigación 2
Esquema Teórico Práctico de la Aplicación de
Métodos de Inteligencia Computacional Orientado a Organización, Exploración y
Recuperación de
Información Científica Digitalizada
Responsable: Dr. Ángel López Gómez
Línea: Modelación Matemática y Simulación Computacional
Proyecto de Investigación 2
Objetivos:
*Diseñar Algoritmos basados en métodos de Inteligencia Computacional para explorar y almacenar información Científica digitalizada.
* Integrar Metodologías de Lógica Borrosa, en la implementación de una aproximación teórica-práctica que especifique las condiciones generales de su aplicabilidad y sus restricciones en la exploración y
almacenamiento de información científica figitalizada
Línea: Modelación Matemática y Simulación Computacional
Proyecto de Investigación 2
Metas:Fase I. Experimentación y Evaluación de Métodos Borrosos de
Análisis de Datos.
Fase II. Integración de Metodologías de Inteligencia Computacional
al Análisis de Datos en Condiciones de Incertidumbre.
Fase III. Integración e Implementación.Diseño de Sotware para uso por parte de la Comunidad Universitaria.
Línea: Modelación Matemática y Simulación Computacional
Proyecto de Investigación 3:
Modelación Matemática de laInformación Jerarquizada
Responsable: Dr. Zbigniew Oziewicz Kwass
Participantes:
• Centro de Cómputo:
* Dr. Ángel López Gómez
* Dr. Zbigniew Ociewicz
* Fís. Jesús Cruz Guzmán
* Ing. Maria Ernestina Chávez
* Ing. Moisés Hdz. Duarte
* Lic. Carlos Pineda Muñoz
Participantes:
• Otros Departamentos
* Ing. Víctor Hugo Arellano Cardiel
* Ing. Elizabeth Rivas Martínez
* Fís. Jesús Cruz Guzmán
* Lic. Mayra Lorena Díaz Sosa
(FES Acatlán)
•Dra. Elzbieta Lewandowicz (Universidad de
Warmia i Mazury, Olzsty, Polonia
Línea: Modelación Matemática y Simulación Computacional
Objetivos:* Utilizar y Diseñar algoritmos computacionales basados en procesos biológicos y redes neuronales, como los mapas autoorganizantes de Kohonen, e implementar aplicaciones a:
Proyecto de Investigación 3
* Cálculo Simbólico para Computación Científica
* Teoría de graphs y operads
* Cómputo cuántico: Lenguajes de programación cuántica. Semántica de computación cuántica desde enfoque de teoría de categorías
* Sistemas de Información Geográfica: Planeación, decisiones en economía
* Fundamentos conceptuales de Procesos estocásticos
* Ecuaciones Diferenciales
* Teoría de la Computación. Lógica Algebraica. Chemical machines
Línea: Modelación Matemática y Simulación Computacional
Proyecto de Investigación 3
Desarrollar Teoría de Compuertas Cuánticas
Metas:Desarrollar fundamentos teorícos para mapas autoorganizantes de Kohonen
Desarrollar Aplicaciones concretas de
Sistemas de Información de PawlackRedes de PetriSistemas de Información GeográficaGraphs y Operads
Línea: Modelación Matemática y Simulación Computacional
Proyecto de Investigación 4:
Diseño de Algoritmos Evolutivos paraConstruir y EntrenarRedes Neuronales ArtificialesyAlgoritmos de Construcción en Álgebra
Responsables :Dr. Ricardo Paramont Hernández García
Dr. Vladislav Khartchenko
Línea: Modelación Matemática y Simulación Computacional
Proyecto de Investigación 4
* Diseñar Algoritmos Computacionales que propongan estructuras de redes de perceptrones y las entrenen usando algoritmos evolutivos
• Objetivos:
• Diseñar Algoritmos Computacionales que ayuden a identificar las clases que descubren las redes de Kohonen una vez que han sido entrenadas
• Diseñar Algoritmos Computacionales que optimicen los parámetros de redes de
Kohonen para su entrenamiento con algoritmos evolutivos
• Aplicar las redes de Kohonen para resolver problemas de aprendizaje no supervisado
Línea: Modelación Matemática y Simulación Computacional
Proyecto 4
• Objetivos
• Desarrollar métodos de construcción de bases en algebras por medio de métodos computacionales tales como método de Shirshov-Groebner.
• Construcción de los bases de Poincarè-Birkhoff-Witt en los grupos cuánticos
• Investigación de las generalizaciones cuánticas de las álgebras de Lie (en colaboración con Dra. Suemi Rodrigues-Romo)