Leocadia CobosÁngel Méndez Pablo Guevara

Caracas, 2011

República Bolivariana de VenezuelaMinisterio del Poder Popular para la Defensa

Universidad Nacional Experimental Politécnica de la Fuerza Armada BolivarianaDecanato de Investigación y Postgrado

Línea de Investigación “GERENCIA, ESTADO Y SOCIEDAD” Área de Mantenimiento

República Bolivariana de VenezuelaMinisterio del Poder Popular para la Defensa

Universidad Nacional Experimental Politécnica de la Fuerza Armada Bolivariana

Decanato de Investigación y Postgrado

Línea de Investigación “GERENCIA, ESTADO Y SOCIEDAD”

GRUPO DE MANTENIMIENTO Y APOYO TECNOLÓGICO

NIVEL DE LA INVESTIGACIÓN (NI)

(Está referido a la profundidad del conocimiento que se

quiera adquirir. El título y el objetivo general indican el

nivel de la investigación. De acuerdo a la Metodología de

Investigación Holística, existen 4 niveles: perceptual,

aprehensivo, comprensivo e integrativo).

NIVEL DE LA INVESTIGACIÓN (NI)

(Está referido a la profundidad del conocimiento que se

quiera adquirir. El título y el objetivo general indican el

nivel de la investigación. De acuerdo a la Metodología de

Investigación Holística, existen 4 niveles: perceptual,

aprehensivo, comprensivo e integrativo).

Nivel COLOCAR UNO DE LOS CUATRO NIVELES

Justificación del Nivel Explicar las razones por las que se selecciona el nivel fundamentado en los objetivos

Nivel Perceptual: Conocimiento externo y superficial del evento precisando los aspectos que resultan evidentes

Tipo de investigación Objetivo Interrogantes

Exploratoria

Indagar acerca de un fenómeno poco conocido, hay poca información o no se ha investigado.

Se plantea tema y el contexto, pero no la pregunta de investigación. Después de la exploración se está en capacidad de plantear una pregunta.

Descriptiva

Describir con precisión un fenómeno. Se asocia con el diagnóstico.

¿Cómo es?, ¿Cuáles son sus características?, ¿Cómo varía en el tiempo?,…

Nivel Aprehensivo: Se buscan elementos poco evidentes en el objeto estudiado, en especial aquellos ocultos y subyacentes.

Tipo de investigación

Objetivo Interrogantes

Analítica

Descubrir los elementos que componen la totalidad y sus interconexiones.

¿En qué medida este evento se corresponde con ciertos criterios?, ¿Cuáles son los aspectos ocultos de este evento?...

Comparativa

Destacar la forma diferencial en la cual un fenómeno se manifiesta en contextos o grupos diferentes

¿Se manifiesta de manera diferente este evento en dos o más grupos o contextos diferentes?, ¿Qué diferencia hay entre estos grupos con relación a este evento?...

Nivel Comprensivo: Se trata de dar explicación de las situaciones que generan la situación objeto de estudio

Tipo de investigación

Objetivo Interrogantes

Explicativa

Descubrir leyes y principios o generar modelos explicativos o teorías, a través de posibles relaciones causa-efecto.

¿Porqué ocurre este fenómeno?, ¿Cuáles son sus causas?, ¿Cómo se varía en presencia de otros eventos?, ¿Cómo se puede explica?...

Predictiva

Anticipar cuál será el comportamiento futuro o la tendencia de un evento, basado en su descripción, análisis, explicación y factores relacionados.

¿Cómo se presentará este evento en un futuro que reúna tales condiciones?, ¿Dadas tales circunstancias, cuáles serán las situaciones futuras?,…

Proyectiva

Proponer soluciones a una situación determinada a partir de un proceso previo de indagación.

¿Cuáles serán las características de un aparato, diseño, propuesta, etc., que permita lograr los objetivos tales, relacionados con este fenómeno?

Nivel Integrativo: Consiste en la modificación del evento estudiado por parte del investigador.

Tipo de investigación

Objetivo Interrogantes

Interactiva

Modificar el evento estudiado, generando y aplicando sobre él una intervención especialmente diseñada.

¿Cuáles cambios se pueden producir en este fenómeno, al aplicar este diseño, programa, plan de acción, etc.?...

Confirmatoria

Confirmar una serie de supuestos o hipótesis a partir de explicaciones previas, bajo dos modos:˃Demostración lógico-matemática.˃Verificación empírica

¿Existe relación entre estos dos eventos?

Evaluativa

Evaluar los resultados de uno o más programas, los cuáles hayan sido, o estén siendo aplicados dentro de un contexto determinado

¿Hasta qué punto el programa diseñado ha incidido en…?

Diseño de la InvestigaciónINVESTIGACIÓN

Evaluativa

Confirmatoria

Interactiva

Proyectiva

Predictiva

Explicativa

Comparativa

Analítica

Descriptiva

Exploratoria

DISEÑO TIPO PROPÓSITO

Campo

Longitudinal

Transversal o Transeccional

• Diseño de modelos• Desarrollo de sistemas• Formulación de estrategias,

lineamientos y políticas• Elaboración de libros y

manuales• Desarrollo de prototipos• Desarrollo de productos

tecnológicos

Experimental

Pre-experimental• Describir de qué modo y

porqué causa se produce o puede producirse un fenómeno.

• Busca producir el futuro, elaborar pronósticos que al confirmarse deriven en leyes.

Cuasi-experimental

Experimental

DOCUMENTAL Histórico

• Permiten redescubrir hechos, sugerir problemas, orientar hacia otras fuentes de investigación, elaborar hipótesis, elaborar instrumentos de investigación

Delimitación y LimitacionesDelimitación y Limitaciones

Se realiza la delimitación en cuanto:

En las Limitaciones se considerarán:

Al tema o campo de estudio,

Al espacio que se abarcará con la investigación,

A la población que será objeto de estudio,

A la duración del trabajo.

Los recursos disponibles para la investigación,

La profundidad que tendrá la investigación,

La posible validez y vigencia que puedan tener los resultados de la investigación,

Los cambios que puedan presentarse durante el proceso de investigación, su impacto en el proyecto y sus resultados.

La población en la Investigación se refiere al conjunto de seres, eventos o cosas que poseen todas y cada una de las posibles observaciones o medidas que se estén considerando realizar.De acuerdo a su tamaño, puede considerarse finita o infinita. Ejemplos:Finita: Los gerentes medio de PDVSA. Computadoras del postgrado de la UNEFAInfinita: Microbios presentes en el agua del estanque de la mariposa. Total de vehículos que llegan al Peaje de Valencia durante un mes.En estadística cuando la población es muy grande, se considera infinita

La población en la Investigación se refiere al conjunto de seres, eventos o cosas que poseen todas y cada una de las posibles observaciones o medidas que se estén considerando realizar.De acuerdo a su tamaño, puede considerarse finita o infinita. Ejemplos:Finita: Los gerentes medio de PDVSA. Computadoras del postgrado de la UNEFAInfinita: Microbios presentes en el agua del estanque de la mariposa. Total de vehículos que llegan al Peaje de Valencia durante un mes.En estadística cuando la población es muy grande, se considera infinita

POBLACIÓNPOBLACIÓN

• Los seres, objetos o eventos que en realidad podemos estudiar se denomina población de estudio.

MUESTRAMUESTRA

MUESTRA DE LAS CULTURAS DEL MUNDO

Cuando la población es grande o inaccesible, entonces se selecciona una muestra de esta, la cual es un subgrupo de la población

En la Estadística la Muestra es un subconjunto de la población es decir, es una parte de ella y por lo tanto posee las mismas características de la población objeto de estudio.

Es No probabilístico porque

su selección es empírica, se

fundamenta en criterios

definidos del investigador. Ejemplo:

Gerentes medio de PDVSA

con más de 10 años

antigüedad en la empresa.

Portales Web con 5 años de

vigencia

Es No probabilístico porque

su selección es empírica, se

fundamenta en criterios

definidos del investigador. Ejemplo:

Gerentes medio de PDVSA

con más de 10 años

antigüedad en la empresa.

Portales Web con 5 años de

vigencia

Muestreo No ProbabilísticoMuestreo No ProbabilísticoConsiste en elegir aquellos

elementos que mejor se adaptan a las conveniencias del investigador, como las personas que de modo voluntario están dispuestas a contestar o que están más al alcance del investigador

Consiste en elegir aquellos elementos que mejor se adaptan a las conveniencias del investigador, como las personas que de modo voluntario están dispuestas a contestar o que están más al alcance del investigador MUESTREO DE CONVENIENCIA.

MUESTREO POR JUICIO U OPINION.

MUESTREO POR CUOTAS.

MUESTREO DE BOLA DE NIEVE.

MUESTREO CON FINES ESPECIALES

MUESTREO DE CONVENIENCIA.

MUESTREO POR JUICIO U OPINION.

MUESTREO POR CUOTAS.

MUESTREO DE BOLA DE NIEVE.

MUESTREO CON FINES ESPECIALES

NO TODOS TIENEN LA MISMA PROBABILIDAD DE SER SELECCIONADOS

NO TODOS TIENEN LA MISMA PROBABILIDAD DE SER SELECCIONADOS

Se caracteriza por conocer la

probabilidad de que una unidad

particular del universo sea

incluida en una muestra, dicha

probabilidad es mayor de cero.

Se puede medir el error de

estimación y por ende, se

realizan estimaciones.

Se caracteriza por conocer la

probabilidad de que una unidad

particular del universo sea

incluida en una muestra, dicha

probabilidad es mayor de cero.

Se puede medir el error de

estimación y por ende, se

realizan estimaciones.

MUESTREO PROBABILÍSTICO/ ESTADÍSTICO

MUESTREO PROBABILÍSTICO/ ESTADÍSTICO

Tipo de Muestreo

probabilístico:

Muestreo aleatorio

simple:

Muestreo aleatorio

sistemático

Muestreo aleatorio

estratificado

Muestreo por

conglomerados

Tipo de Muestreo

probabilístico:

Muestreo aleatorio

simple:

Muestreo aleatorio

sistemático

Muestreo aleatorio

estratificado

Muestreo por

conglomerados

Las muestras se seleccionan al azar, (estadístico) no se seleccionan por los investigadores y cada elemento de la población tiene la misma probabilidad de ser elegido. Se puede conocer el error muestral, el nivel de confianza y el nivel de precisión de las estimaciones. Los resultados se pueden generalizar.

Las muestras se seleccionan al azar, (estadístico) no se seleccionan por los investigadores y cada elemento de la población tiene la misma probabilidad de ser elegido. Se puede conocer el error muestral, el nivel de confianza y el nivel de precisión de las estimaciones. Los resultados se pueden generalizar.

Todos tiene probabilidad de formar parte de la Muestra

Todos tiene probabilidad de formar parte de la Muestra

POBLACIÓN DE LA INVESTIGACIÓN (PI)(Conjunto de elementos donde se efectuará la investigación, los cuales comparten ciertas características comunes y a la cual estarán referidas las conclusiones. Puede estar compuesta de personas, seres, objetos o eventos. Existen varios tipos de población: finita o conocida, infinita o desconocida, referencial, etc.). En una investigación puede haber varios tipos de población.Descripción de la población 1

La población 1, está constituida por los 64 gerentes medios de PDVSA la campiña

Descripción de la Población-2

La población 2, está constituida por lo 120 portales de Gobierno electrónico de los organismos de la Zona Miranda.

MUESTRA DE LA INVESTIGACIÓN (MI)(Es un subconjunto representativo de la población y que los hallazgos encontrados en ella puedan ser generalizados a todos los integrantes de la población. Existen varios tipos de muestra: probabilística (azar simple, estratificada, por áreas, sistemática y por etapas) y no probabilística (Por cuotas, de opinión y accidentales).

Tipo de Muestra-1 Muestreo por Juicio de Expertos: El Investigador establece criterios para su selección

Descripción de la Muestra-1

  La muestra está constituida por 3 Gerentes Medios que tienen más de 10 años en PDVSA  

¿Cómo analizar, medir o apreciar el fenómeno del estudio?

• Mediante: • La Medición (INV. Cuantitativa)• La Apreciación, Interpretación (INV. Cualitativa)• ¿Qué medir o apreciar? Las cualidades o propiedades tanto de

sujeto, situaciones u objeto

• Mediante: • La Medición (INV. Cuantitativa)• La Apreciación, Interpretación (INV. Cualitativa)• ¿Qué medir o apreciar? Las cualidades o propiedades tanto de

sujeto, situaciones u objeto

Las propiedades que estudiamos se denominan VARIABLES y son

visibles a través de INDICADORES: conductas observables a través de

las cuales se infieren las propiedades de los sujetos o fenómenos de

estudios. Indican las actividades y operaciones necesarias para medir las

variables o conceptos teóricos

Las propiedades que estudiamos se denominan VARIABLES y son

visibles a través de INDICADORES: conductas observables a través de

las cuales se infieren las propiedades de los sujetos o fenómenos de

estudios. Indican las actividades y operaciones necesarias para medir las

variables o conceptos teóricos

VARIABLES DIMENSIONES(PROPIEDADES)

INDICADORES ITEMS PORNSTRUMENTOS

C LC En

Gerentes de Informática

Rol del gerente CoordinadorPlanificadorSupervisor

1 1 123

Perfil del gerente CompetenciasHabilidades

25

2 4

Destrezas 7 3 5

Gobierno Electrónico

Objetivos • Usabilidad de las TIC.

Proveer Servicios en Línea

• Modernizar el Estado

89

10

4

5 3

Componentes • E-administración• E-gobernanza• E-ciudadanía

1112 6

4

LA RECOLECCIÓN DE DATOSLA RECOLECCIÓN DE DATOS

LA ENCUESTA

LA OBSERVACIÓN

REVISIÓN DOCUMENTAL

LA ENTREVISTA

EL CUESTIONARIO

LISTA DE COTEJOREGISTROS DESCRIPTIVOS

GUIA DE ENTREVISTA

Análisis de datos

Tipo de investigación

Variables

Tipo de datos obtenidos (agrupación)Categorías Ordinales Intervalos o razones

Nivel Nominal Nivel ordinal Nivel de intervalo o razón

DESCRIPTIVA

Una o varias no relacionadas

FrecuenciasPorcentajes

ModaABC - Pareto

Gráfico de sectores

MedianaDesviación Mediana

Gráfico de caja

MediaDesviación típicaGráfico de caja

MultivariableAnálisis de correlación

Gráfico de factores

Análisis de componentes principales

Gráfico de factores

Análisis de componentes principales

Gráfico de factores

ANALÍTICA

Una o varias no relacionadas

FrecuenciasPorcentajes

ModaABC

MedianaDesviación Mediana

MediaDesviación típica

MultivariableAnálisis de correlación

Gráfico de factores

Análisis de componentes principales

Gráfico de factores

Análisis de componentes principales

Gráfico de factores

COMPARATIVA

Dos gruposChi cuadrado

Correlación binariaGráfico de factores

U de Mann WhitneyGrafico de cajas

T de studentDiferencias de medias

Grafico de cajas

EXPLICATIVA

Una o varias no relacionadas

Causa-efectoRegresión lineal

ANOVADiferencia de proporciones

MultivariableCoeficientes de

correlaciónRegresión lineal múltiple

MANOVAMANOVA