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LECCIÓN 01LECCIÓN 01Introducción al Introducción al

Análisis CuantitativoAnálisis Cuantitativo

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IntroducciónIntroducción

• Se han usado por cientos de años herramientas matemáticas.

• El Análisis Cuantitativo se puede aplicar una amplia variedad de problemas.

• Uno debe entender la aplicabilidad específica de la técnica, sus limitaciones, y su asunciones.

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Ejemplos de Análisis Ejemplos de Análisis CuantitativoCuantitativo

• Taco Bell ahorro sobre los $150 millones usando pronósticos y planificación con modelos de Análisis Cuantitativo (AC).

• NBC aumentó réditos por encima de $200 millones de por usar AC para desarrollar mejores planes de ventas.

• Continental Airlines ahorraron sobre los $40 millones por usar AC para recuperar rápidamente del clima y otras rupturas.

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Análisis Cuantitativo:• Es una aproximación científica a la toma de

decisiones, en la que los datos son procesados para generar salidas útiles a los tomadores de decisiones.

DATOSANALISIS

CUANTITATIVO

Información

Apreciación Global del Apreciación Global del Análisis CuantitativoAnálisis Cuantitativo

Factores Cualitativos:La información puede afectar la toma de decisiones por la intervención de factores que no se pueden cuantificar por ejemplo: el clima; la legislación; la política.

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Aproximación al Análisis Aproximación al Análisis CuantitativoCuantitativo

Defina el problema

Desarrolle un modelo

Capture datos de entrada

Desarrolle una solución

Pruebe la solución

Analice los resultados

Implemente los resultados

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Defina el ProblemaDefina el Problema

Definición del Problema :Es una clara y concisa oración que da dirección y

significado al subsiguiente Análisis Cuantitativo y requiere objetivos específicos mesurables.

ESTA PUEDE SER LA ETAPA MAS DIFICIL!

Si se trabaja sobre el verdadero problema se puede establecer sus causas y establecer las relaciones entre el problema y otros procesos organizacionales podrían ser considerados.

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Desarrolle el ModeloDesarrolle el Modelo

Modelo de Análisis Cuantitativo:Es una expresión matemática realista, entendible

y soluble que muestra la relación entre variables

Ventas

Ben

efic

ios

y = mx + b

Modelos contienen variables de dos naturalezas controlables (variables de decisión) e variables incontrolables y parámetros. Tipicamente, los parámetros son cantidades conocidas (salario de la fuerza de ventas) mientras que las variables son desconocidas (cantidad vendida).

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Captura de datosCaptura de datos

Datos del Modelo :Los datos pueden venir de una variedad de fuentes

como reportes de la empresa, documentos de la empresa, entrevistas, mediciones en sitio, o muestreo estadístico.

Entra basuraEntra basura Sale BasuraSale Basura=

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Desarrolle una SoluciónDesarrolle una Solución

• Solución:• Se encuentra la mejor solución del

modelo por la manipulación de las variables hasta que una solución práctica e que se pueda implementar se obtiene

• Se puede hacer la manipulación para resolver la ecuación (s), varios acercamientos de prueba (ensayo y error), pruebe todas variables posibles (enumeración completa), y/ o lleva a cabo un algoritmo (repitiendo una serie de pasos).

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Pruebe la SoluciónPruebe la Solución

Prueba del Modelo: La captura de datos de fuentes

diferentes validan la exactitud, integridad y sensibilidad del modelo y de los datos de entrada; la consistencia de los resultados es importante

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Análisis de los ResultadosAnálisis de los Resultados

Análisis de resultados:• Entendiendo las acciones

aplicadas en la solución y sus implicaciones, así como también la conducción de un análisis de la sensibilidad (un cambio de las entrada del modelo) para evaluar el impacto de un cambio en los parámetros del modelo.

• Análisis de la sensibilidad ¿Qué pasa Si?.

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Implementación de Implementación de ResultadosResultados

• Aplicación de los resultados:• La incorporación de la solución en

la compañía y el monitoreo de los resultados.

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Modelamiento en el Modelamiento en el mundo realmundo real

• Tipos de Modelos:• Complejos, caros, y difíciles de

vender.

• PERO• Se usan modelos del mundo real

en el mundo real por organizaciones reales para resolver ¡problemas reales!

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Posibles peligros en el Posibles peligros en el uso de Modelosuso de Modelos

• Antes de desarrollar e implementar Antes de desarrollar e implementar modelos,modelos,

• los gerentes deben estar informados de los gerentes deben estar informados de los potenciales peligros los potenciales peligros

• Defina el ProblemaDefina el Problema• Puntos de vista antagónicosPuntos de vista antagónicos

• Impactos departamentalesImpactos departamentales

• AsuncionesAsunciones

• Desarrolle un modeloDesarrolle un modelo• Ajuste el modeloAjuste el modelo

• Comprenda el modeloComprenda el modelo

• Adquiera los Datos de Entrada Adquiera los Datos de Entrada • Disponibilidad de datosDisponibilidad de datos

• Validez de datosValidez de datos

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Posibles peligros Posibles peligros (Continua)(Continua)

• Desarrolle una Solución• Matemática• Soluciones se vuelven rápidamente

anticuadas

• Prueba la Solución• Identificar procedimientos apropiados

para la prueba

• Analice los Resultados• Mantenga todas las otras condiciones

constantes• Identificar causa y efecto

• Implemente la Solución• Venda la solución a otros

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Modelo de la Empresa Modelo de la Empresa ABC ABC

U = Ingresos - Costos

Asuma que usted es el nuevo dueño ABC y quiere desarrollar a un modelo matemático para determinar susganancias diarias y punto de equilibrio. Su costo fijo está $100 por día y sus costos variables son 0,50 por unidad y vende a $1 por unidad.

(Precio por unidad) (Número vendido)

CF + cvu * (Número vendido)

U = $1*Q - ($100 + $0.5*Q)

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Modelo de la Empresa ABC Modelo de la Empresa ABC Punto de EquilibrioPunto de Equilibrio

Punto de Equilibrio ocurre cuando: Punto de Equilibrio ocurre cuando: Ingreso = Costo totalIngreso = Costo total

Donde, Q = Cantidad vendida

F = Costos fijos por día de operación

cvu = costo unitario variable

P = precio

Así $1Q = $100 + $.5Q

Resolviendo para Q$1Q - .5Q = 100 => Q = 200

Punto de EquilibrioPunto de Equilibrio = F/(P-cvu)= F/(P-cvu)

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ConclusionesConclusiones

• Modelos pueden ayudar a los gerentes a:• Ganar discernimiento más

profundo en la naturaleza de las relaciones del negocio.

• Encontrar mejores maneras de evaluar sus relaciones; y

• Ver una manera de reducir, o por lo menos comprender la incertidumbre que rodea a los planes de negocio y acciones.

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Conclusiones Conclusiones (continua)(continua)

• Modelos:• Está menos caro y traumatizante que

experimentar con sistemas reales del mundo, pero puede ser caro el desarrollar y probarlo.

• permita que las preguntas ¿Qué pasa Si? sean respondidas.

• Se los construye para problemas de gerenciales y se alienta su uso, pero puede ser mal entendido debido a la complejidad matemática.

• Refuerza la consistencia en el acercamiento.

• Requiere restricciones específicas y metas, pero tiende a trabajar con información cualitativa.

• Ayuda a comunicar soluciones a otros, pero puede sobre simplificar las asunciones y variables.