Inteligencia Computacional y Procesamiento de Señales

en Santa Fe

Investigación y desarrollo en

tecnología biomédica y bioinformática

Leandro Di Persia

s inc( ) i C O N I C E TC O N I C E T

Centro de Investigación en Señales,

Sistemas e Inteligencia Computacional

Departamento de InformáticaFacultad de Ingeniería y Ciencias Hídricas (FICH)

Universidad Nacional del Litoral (UNL)Consejo Nacional de Investigaciones Cientí�cas y Tecnológicas (CONICET)

2 de septiembre de 2014

s inc

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IA Ejemplos de aplicaciones

Inteligencia Arti�cial

De�nición 1

�El arte de crear máquinas que realizan funciones que requieren

inteligencia cuando son realizadas por personas�

De�nición 2

�Es el estudio de métodos computacionales que hacen posible percibir,

razonar y actuar�

Ramas

Inteligencia Arti�cial Clásica: Intenta modelar y hacer inferencia sobre

una representación explícita del conocimiento.

Inteligencia Computacional: utiliza el conocimiento en forma

implícita, a través de ejemplos de datos reales o de mediciones de

propiedades o de la calidad de las soluciones encontradas.

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razonar y actuar�

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Inteligencia Computacional: utiliza el conocimiento en forma

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inteligencia cuando son realizadas por personas�

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razonar y actuar�

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Inteligencia Computacional: utiliza el conocimiento en forma

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�El arte de crear máquinas que realizan funciones que requieren

inteligencia cuando son realizadas por personas�

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razonar y actuar�

Ramas

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Inteligencia Computacional: utiliza el conocimiento en forma

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Nuestro Centro de investigación

Características

Funciona dentro de la UNL → fuerte vinculación académica.

Recientemente aprobado como instituto de doble dependencia UNL-CONICET.

10 investigadores, 3 becarios postdoctorales, 21 estudiantes de postgrado, 21

estudiantes de grado

250 m2 de espacio físico.

Principales líneas de trabajo

Interfaces hombre-máquina

Ingeniería Biomédica

Bioinformática

Agroinformática

Robótica

Vehículos autónomos

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Características

Funciona dentro de la UNL → fuerte vinculación académica.

Recientemente aprobado como instituto de doble dependencia UNL-CONICET.

10 investigadores, 3 becarios postdoctorales, 21 estudiantes de postgrado, 21

estudiantes de grado

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Principales líneas de trabajo

Interfaces hombre-máquina

Ingeniería Biomédica

Bioinformática

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Caso 1: Eventos masticatorios en vacas y ovejas

CTS (Patente Nacional, GanAr)

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Caso 1: Software de reconocimiento

CTS (Patente Nacional, GanAr)

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Caso 2: Detección de patologías del sueño

CardioCom (Patente Nacional, PID ANPCyT-UNL)

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Caso 2: Señales respiratorias

CardioCom (Patente Nacional, PID ANPCyT-UNL)

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Caso 3: Reconocimiento de patrones en señales

electrocardiográ�cas

Eccosur (SAT UNL)

www.eccosur.com

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Caso 3: Monitor Ambulatorio de Presión

Eccosur (SAT UNL)

www.eccosur.com

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Quienes somos?

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Donde estamos?

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Donde estamos?

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Donde estamos?

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Muchas Gracias!

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Leandro Di Persia

ldipersia_at_fich.unl.edu.ar

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Sistemas e Inteligencia Computacional

www.fich.unl.edu.ar/sinc

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