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Laboratorio #1

ININ 4078 – Control Estadístico de Calidad

Preparado: Joymariel Melecio

Universidad de Puerto Rico

Recinto Universitario de Mayagüez

Departamento de Ingeniería Industrial

Las Herramientas de la Calidad

Control de Calidad

Calidad: cumplir con las especificaciones

(tolerancias) establecidas

Herramientas de la Calidad: La combinación de

éstas proporciona una metodología práctica y

sencilla para la solución efectiva de problemas, el

mejoramiento de procesos, el establecimiento de

controles en las operaciones del proceso.

Herramientas de la Calidad

1. Diagramas de flujo

2. Hojas de registro

3. Diagrama de Pareto

4. Histogramas

5. Diagramas de causa – efecto

6. Diagramas de dispersión

7. Box Plot

8. Gráficos de control

1. Diagramas de flujo

Son la representación gráfica de los pasos de un

proceso, y se realizan para entender mejor al

mismo.

Se utilizan principalmente en programación,

economía y procesos industriales.

Ayuda a identificar puntos críticos del proceso.

Pueden ser usados para adiestramientos.

Estos diagramas utilizan una serie de símbolos con

significados especiales.

1. Diagramas de flujos - Símbolos

1. Diagrama de flujos


Mecanismo sencillo para recolectar datos.

Se utilizan para:

Organizar la información por categorías.

Señalar el número de veces que un valor particular

ocurre.

Puede recolectar información particular de una

estación.

Ayuda al operador a identificar problemas.


Las hojas de registro se diseñan de acuerdo a las

características propias del proceso evaluado, no

tienen un esquema fijo, ya que deben contener la

información requerida de acuerdo a cada caso

específico.

Regular Maintenance Check Sheet

for the Radon Hut

Date: _________________

Name (Initials): _________________

check task

_

Service blower maintenance (every 40 days)

•Change oil and grease the motor.

•Check and tighten bolts on service blower, if needed.

•Check service blower pressure relief valve.

•Inspect, change service blower air filter, if needed.

_ Drain water from compressor tank.

_ Inspect, change air inlet debris filter, if needed.

_ Inspect, change output dust filter, if needed.

_ Check, fill heat exchanger fluid reservoirs, if needed.

_ Check air flow from demister drain. (*)

_ Check water flow from heat exchangers. (*)

_ Check hut heaters. (Wintertime only)

_ Remove dirt or snow from hut entrance door, if

needed.

http://www.phys.washington.edu/~berns/SUPERK/RADON/maintenance_sb.htmlhttp://www.phys.washington.edu/~berns/SUPERK/RADON/maintenance_comp.htmlhttp://www.phys.washington.edu/~berns/SUPERK/RADON/maintenance_infilt.htmlhttp://www.phys.washington.edu/~berns/SUPERK/RADON/maintenance_outfilt.htmlhttp://www.phys.washington.edu/~berns/SUPERK/RADON/maintenance_fluids.htmlhttp://www.phys.washington.edu/~berns/SUPERK/RADON/maintenance_misc.htmlhttp://www.phys.washington.edu/~berns/SUPERK/RADON/maintenance_misc.htmlhttp://www.phys.washington.edu/~berns/SUPERK/RADON/maintenance_misc.htmlhttp://www.phys.washington.edu/~berns/SUPERK/RADON/maintenance_misc.html


Constituye un método de análisis sencillo y gráfico,

que permite discriminar entre las causas más

importantes de un problema (pocos y vitales) y las

que lo son menos (muchos y triviales).

• La regla del 80‐20: “El 80% de los problemas son causados por un 20% de potenciales fuentes”.


Ventajas

Ayuda a concentrarse en las causas que tendrán mayor

impacto en caso de ser resueltas.

Proporciona una visión simple y rápida de la

importancia relativa de los problemas.

Ayuda a evitar que se empeoren algunas causas al

tratar de solucionar otras o ser resueltas.

Su formato altamente visible proporciona un incentivo

para seguir luchando por más mejoras.


Ejemplo

Una compañía de Internet que ofrece cierta gama

de productos por medio de su Website, está

interesado en las causas del descontento del cliente.

Las quejas que la compañía ha recibido y

clasificado son: tiempo de entrega de una orden,

entrega de un producto dañado, entrega de una

orden incorrecta, errores en el procedimiento de

facturación, o cualquier otro tipo de queja.


Datos

4. Histogramas

Es un resumen gráfico de la variación de un conjunto de

datos.

Muestra el número de veces que se repiten cada uno de

los resultados en los diferentes intervalos.

Utilidades

Para hacer seguimiento del desempeño actual del proceso

Para seleccionar el siguiente producto o servicio a mejorar

Probar y evaluar las revisiones del proceso a mejorar

Cuando se necesita obtener una revisión rápida de la

variabilidad dentro de un proceso

4. Histogramas

5. Diagrama de Causa-Efecto

El Diagrama de causa y Efecto (o Espina de

Pescado) es una técnica gráfica ampliamente

utilizada, que permite apreciar con claridad las

relaciones entre un tema o problema y las posibles

causas que pueden estar contribuyendo para que

el mismo ocurra.

5. Diagrama de Causa-Efecto

Diagramas de dispersión

Es una técnica estadística utilizada para estudiar la

relación entre dos variables. La relación entre dos

variables se representa mediante una gráfica de

dos dimensiones en la que cada relación esta dada

por un par de puntos.

También son llamados Gráficos de Correlación

porque permiten estudiar la relación entre 2

variables X y Y.

Diagrama de dispersión

Diagrama de Dispersión

7. Box Plot

Este tipo de gráficos es muy útil para resumir

variables de tipo numérico.

Gráfico que muestra simultáneamente

características importantes de los datos, como

localización o tendencia central, dispersión o

variabilidad, simetrías, además que ayuda a

identificar observaciones inusuales del los datos.

7. Box Plot

8. Gráficos de Control

Es la principal herramienta utilizada para llevar a cabo el control estadístico de calidad.

Es una técnica grafica en la cual las estadísticas calculadas de los valores obtenidos son marcadas con relación al tiempo para determinar si el proceso permanece en control.

La gráfica esta conformada por tres líneas o límites horizontales:

Central

Límite Superior de Especificación (LES)

Límite Inferior de Especificación (LIE)


Permite distinguir entre las causas de variación. Las

cuales se agrupan en:

Causas aleatorias de variación.

Son causas desconocidas y con poca significación, debidas

al azar y presentes en todo proceso.

Causas específicas (asignables).

Normalmente no deben estar presentes en el proceso.

Provocan variaciones significativas.


Existen diferentes tipos de gráficos de control:

De datos por variables

Gráfica de promedios (x barra)

Gráfica de rangos (R)

De datos por atributos

Gráfica de proporciones (p)

Gráfica de ocurrencias (c)

Preguntas

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