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Laboratorio de robóticainteligente(Robinlab)

Universitat Jaume I. Castellón

Angel Durán Bosch

¿Qué es Robinlab?• Laboratorio de investigación básica en los campos de la robótica e IA.

• Fundado en 1991

¿Dónde estamos?

Universitat Jaume I

Av. de Vicent Sos Baynat, s/n

12071 Castelló de la Plana.

Web: http://robinlab.uji.es

2

Universitat Jaume I

Dept. Ingeniería y Ciencia de los

computadores

Robinlab

Dependencia orgánica

Recursos humanos

3

Nuestras capacidades

Robótica

de servicios

Robótica educativa

Robots móviles y autónomos

Inteligencia

artificial

Redes neuronales

Algoritmos adaptativos

Swarm Intelligence

Percepción y manipulación robótica

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Nuestros activos

•Dos laboratorios de investigación:

• Robótica móvil

• Percepción y manipulación

5

• Know-how: Casi 30 años de experiencia en los campos de la robótica

e inteligencia artificial.

Nuestros activos

• Plataformas robóticas para percepción y manipulación:

TombatossalsBaxter

6

Nuestros activos

• Plataformas de robótica móvil:

ATRV2

RESCUER

TURTLEBOT

ERRATIC

DRONES PARROT

7

Nuestros activos

• Plataformas de robótica industrial

Fanuc

ARC Mate 120

Motoman

YR-SV3-J10

Adept One

8

Proyectos realizadosRobótica de servicios

Trabajar en

entornos

peligrosos

Asistencia a

personas

mayores

Ayuda a

niños autistas

Robot

bibliotecario

9

Impacto en la nueva economía

10

https://www.youtube.com/watch?v=R3fgz5EwqZw

Impacto en la nueva economía

Industria 4.0

I.A.

Robótica

Servicios

Robótica Industrial

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Caso práctico

• Amazon Robotic Challegence 2017

• Problema almacenes Amazon en preparación de pedidos:

Nuestra propuesta

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Caso práctico

Requisitos básicos:

• 2 tareas: picking y stowing.

• 50% de los objetos conocidos (6 meses

antes)

• 50% de los objetos conocidos (30 min

antes).

• De los objetos se sabe:

• Imágenes desde 6 puntos de vista

• Nube de puntos capturada de cada

objeto.

• Medidas ancho, alto y profundo

• Peso.

• Se sabe que objetos hay y cuáles se

tienes que preparar. Pero no se sabe

su ubicación exacta

Stowing Picking

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Caso práctico

Definición del problema

Objetivo

Seleccionar visualmente estos

objetos que son parte de una

orden de preparación. Cogerlos

y ponerlos en cajas o ponerlos

en la estantería

Know-how requerido

• Reconocimiento y localización de

objetos

• Planificación de agarre, y

manipulación adaptativa.

• Planificación del movimiento.

• Planificación de tareas.

• Detección de errores y

recuperación….

Retos

• Funcional en entorno real de

almacén.

• Restricción de espacio.

• Objetos apilados en espacios

pequeños.

• Mala visibilidad y accesibilidad.

• Mala maniobrabilidad y

manipulabilidad.

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Caso práctico

Nuestra soluciónDiseño de un sistema de

almacenaje que colabora

con el robotUso de Deep Learning:

detección y localización

de los objetos.

Combinado con

algoritmos de visión

tradicionales

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Conclusiones

• Somos un laboratorio de investigación con amplia experiencia en la robótica de servicios.

• Trabajamos sobre dos habilitadores tecnológicos: robótica e inteligencia artificial.

•Creemos que la industria 4.0 estará basada en gran parte en el trabajo colaborativo entre humanos y robots.

• La cooperación con empresas e instituciones aumentaría las sinergias positivas hacia la definición de nuevos retos y soluciones.

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Video Presentación

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http://robinlab.uji.es/videos/presentacion_lab_2018.mp4

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Gracias