ieiInstituto de Estrategia Internacional

La Revolución de los ecosistemas digitales

Enrique S. Mantilla

17 de octubre de 2018

CAS: Complex Adaptative Systems

Fuente: Holland (1995)

• El todo es mayor que la suma de las partes

• Los cambios en cada segmento impactan en el ecosistema

• La coherencia y persistencia de cada sistema depende de:

1. Interacciones

2. Agregación de diferentes elementos

3. Adaptación o aprendizaje

• Objetivo es mantener la coherencia en un proceso de cambios,

y por lo tanto tener una teoría

CAS: Complex Adaptative Systems

¿De dónde venimos?

• Costo de trabajo• Costo de la tierra• Costo del gobierno• Costo de la energía• Costo del capital

Conectividad

Calificación laboral

¿Hacia donde vamos?

Las nuevas tecnologías y los cambios en los patrones de la globalización ponen en jaque a las estrategias industriales usuales

Actualmente nos encontramos transitando la

industria 4.0

- Robótica- Impresión 3-D- Internet of things (IoT)- Fábricas inteligentes

Revoluciones industriales y cambios en la especialización

manufacturera. Siglo XVIII - actualidad

Fuente: Banco Mundial

Nuevo contexto

La tecnología 4.0 y los actuales cambios estructurales condicionan el potencial impacto de la producción

El comercio mundial está disminuyendo

De +12,5% en 2010 a +2,5% en 2017

La tecnología está avanzando

Los trabajos se están automatizando: uso de

tecnología 4.0

El link con los servicios se está expandiendo

Creciente servificación de las manufacturas: el 33% de las

exportaciones manufactureras tienen

incluidas servicios

CGV

Permanecen concentradas en relativamente pocos

países

1. Asistimos a un proceso evolutivo y disruptivo digital que

impacta en diversos sectores de la economía y en actividades

sociales

2. Banda ancha implicó una mayor velocidad de transmisión

de datos y se consolidaron plataformas globales para que

todos interactúen con todos, busquen información y colaboren

3. ¿Cuántos dispositivos tendremos conectados a la red en el

futuro? ¿Cómo los usaremos?

Revolución del ecosistema digital

1. Cloud computing (cómputo en la nube)

• Recursos escalables (on demand) para el cómputo y

almacenamiento de datos y almacenamiento de datos en

internet

• Pago del servicio de acuerdo al uso

2. Big Data

• Analíticas de macro datos

• Técnicas para el manejo de grandes bases de datos

• Poder disponer de información en tiempo real, procesarlas y

determinar patrones dando información para la toma de

decisiones

Ejes relevantes

3. Internet de las cosas (IoT): o sea una red de dispositivos

físicos conectados con internet, lo cuales tienen sensores

embebidos

4. Blockchain: que permite una trazabilidad que incluye

productos, contratos de manera segura y confiable, suprimiendo

procesos de validación externa

5. Inteligencia artificial (AI): basada en algoritmos, machine

learning, visualización, analítica de datos. Reproduce habilidades

humanas

Ejes relevantes

Why supermarkets are on the way out

Fuente: The Guardian

Fuente: Amazon

Multiformato omnicanal

Fuente: Carrefour

Blockchain

Fuente: Carrefour

Blockchain para pollos – trazabilidad

Blockchain

Fuente: IBM

MAERSK-IMB: proyecto piloto de Blockchain para transporte

marítimo y logística

IA – nuevo factor de la producción

• Híbrido de capital y trabajo = fuerza productiva

completamente novedosa

• El trabajo se prioriza en lugares donde aportan más valor

agregado = productividad

• Agricultura de precisión por reconocimiento de imágenes.

Diagnósticos médicos. Vehículos autónomos. Chatbots 24 / 7

• Cadenas de valor se reconfiguran a partir de eslabones

mixtos de bienes materiales y datos

IA – nuevo factor de la producción

Curva de la Sonrisa - Baldwin (2016)

IA – Tecno-diplomacia comercial

• Análisis de enormes flujos de datos comerciales, de

posiciones arancelarias, de normas técnicas y sanitarias,

reglas de origen, entre otras, influyen en la duración de los

debates multilaterales como los factores políticos

• Análisis automatizado de datos permite rastrear varios años

de decisiones, comprender en que se basan los argumentos

de las demás partes y aprender si tienen aun vigencia

• Negociaciones ganan fluidez

IA – Construcción de escenarios

• Aumento de la capacidad predictiva

• Establecer relaciones entre variables que pueden

dar saltos bruscos: mercados de commodities y

perfiles de riesgos

IA – Infraestructura inteligente

Fuente: BID

IA – Mercado de trabajo

• Empleos y producción: riesgos de automatización

• Nivel educativo y estructura productiva

• Programas de inversión en capital y trabajo

• Trabajadores digitales

Fuente: BID

IA – Riesgos

Fuente: BID

Aduana digital

Fuente: BID

Facilitación del comercio

Fuente: BID

E-commerce

The new managment

• Managment descentralizado usando conexiones ad-hoc

• Decisiones dependen de un contexto basado en simulaciones

en tiempo real

• Unidades de producción autónomas-autodirigidas en cadenas

de valor

• Componentes y productos inteligentes refuerzan el proceso

• Expansión de la modulización

• Las clásicas fronteras entre industrias y dentro de puntos de la

industria se flexibilizan

¡Gracias!