La Medicina Basada en la Evidencia a revisin

La Medicina Basada en la Evidencia a revisinRafael Bravo ToledoMedico de familia. Centro de Salud Linneo. Servicio Madrileo de Salud, Madrid.

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https://youtu.be/CU3qHHW7irg

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Guyatt GH. Evidence-Based Medicine. American College of Physicians Journal Club 1991 March/April: A-16.

Evidence-Based Medicine. American College of Physicians Journal Club March/April: A-16.4

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amigos y enemigos de la mbepionerosindiosmilitaresrenegadosdesertoresbandoleros y forajidos

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La evidencia proveniente de la investigacin cientfica debe ser un elemento clave en la toma de decisiones.

no toda la evidencia originada en la investigacin cientfica era igual. Algunos tipos de evidencia eran ms fiables que otros y era el tipo de diseo lo que nos permita clasificarla de forma jerrquica segn su calidad, validez o capacidad de controlar los sesgos

leer la literatura mdica. No bastaba con que el artculo fuera publicado en una revista importante

Por ltimo, la MBE en general y Sackett en particular fueron pioneros en promover y usar herramientas que permitieran localizar la evidencia de la forma ms rpida y fcil posible para el clnico. 10

Dr David L. Sackett was a leader in the field of epidemiology and is considered the father of evidence-based medicine. His innovations include the creation of the research framework and methodologies to test healthcare innovations and gauge scientific validity.[20]

Education played a central role in Dr Sackett's career. He helped to usher in the era of evidence-based medicine by guiding clinicians to practice the "current best evidence from research."[20]

http://www.medscape.com/features/slideshow/influential-physicians-part-2#page=6Originally from Chicago, Sackett trained in nephrology, internal medicine, and epidemiology before founding North America's first department of epidemiology and biostatistics at McMaster University in 1967.[21] He was the founding director of both the Centre for Evidence-Based Medicine at Oxford University (1994) and the Cochrane Collaboration Steering Group (1993).[22]11

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deca Sackett que en el futuro no se hablara de MBE

por que toda la medicina ser basada en la evidencia

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Evidence-based medicine, in its place. The Lancet 1995; 346 (8978, 23 September) : 785

MBE vs Medicina Tradicionalexperienciamedicina uniformadaarte de la medicinatoque humanomedicina jerrquica

Es curioso cmo muchos profesionales enfrentados con la racionalidad cientfica de su profesin e incapaces de reconocer su anumerismo reaccionan con tpicos como el arte de la medicina, el humanismo, la mejor tecnologa es la silla y otros tan solemnes como vacuos.

Se intenta hacer una enfrentada e interesada dicotoma, como si intentar practicar una medicina cientfica nos alejara de los sentimientos como si simpatizar con los nmeros nos recubriera de una mscara que nos impidiera conectar con el paciente

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https://twitter.com/enriquegavilan/status/682991496572874752

no participacin del paciente en los diseos de la investigacin.

pobre estatus que se da a la experiencia (anecdotas) del paciente la jerarqua de la evidencia.

tendencia de la MBE a confundir la atencin centrada en el paciente con el uso de herramientas para la toma de decisiones compartidas.

escasa atencin que se presta en la MBE a los desequilibrios de poder.

la MBE sobreenfatiza la dada mdico-paciente, ignorando el auto-cuidado y la importancia de las amplias redes sociales del paciente, tanto on como off-line.

El enfoque principal de la MBE en las personas que buscan y obtienen atencin sanitaria (no buscan o no pueden acceder).

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La crisis de la medicina basada en la evidenciaDistortion of the evidence based brandToo much evidenceMarginal gains and a shift from disease to riskOveremphasis on following algorithmic rulesPoor fit for multimorbidity

Greenhalgh T Evidence based medicine: a movement in crisis? BMJ 2014;348:g3725

MontoriV, GuyattGH.Corruption of the evidence as threat and opportunity for evidence-based medicine.Harvard Health Policy Rev.2007; (8): 145-155

deficiente metodologafallos en la informacin primordialestudios que finalizan tempranamentemaquillaje de la evidencia (spin)engao y autoengaoVariables resultado compuestas y otrassesgo de difusin (reporting bias)fraude

Reduce la variable principal de valoracin secundaria combinada (main secondary endpoint) , combinacin formada por la mortalidad por todas las causas , infarto de miocardio no mortal e ictus en pacientes con DM tipo II y un riesgo levado de episodios macrovasculares

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El resultado primario no logr alcanzar significacin estadstica. En consecuencia, PROactive fue un estudio negativo y como tal debera haberse comunicado. Sin embargo, los investigadores y la prensa se olvidaron del resultado primario, aparentemente a causa de que no mostr el efecto que ellos hubieran deseado.

El resultado primario no logr alcanzar significacin estadstica. En consecuencia, PROactive fue un estudio negativo y como tal debera haberse comunicado. Sin embargo, los investigadores y la prensa se olvidaron del resultado primario, aparentemente a causa de que no mostr el efecto que ellos hubieran deseado. De repente, apareci en escena un nuevo resultado secundario principal, aunque no haba mencin del mismo en el artculo que describa el diseo del estudio publicado el ao anterior 7. Este nuevo resultado inclua slo mortalidad por todas las causas, infarto de miocardio no fatal e ictus. Y adivine qu? Alcanzaba significacin estadstica. De dnde vino? Por qu no se defini a priori? Por qu se le permiti que reemplazara al resultado primario?

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Trials with positive findings are published more often, and more quickly, than trials with negative findings

Corrupcin de la evidencia

amigos y enemigos de la mbepionerosindiosmilitares renegadosdesertoresbandoleros y forajidoslos modernos disruptivos

la superacin (sin piedad, ni concesiones) de laMBE por una medicina generadora de evidenciasMedicina basada en DVR (datos de la vida real) Medicina basada en Big data

No deberamos dar por hecho de que el progreso siempre va hacia adelante No deberamos exigir slo una mejora incremental sino un avance sustancial

Me prometisteis colonias en Marte. En vez de eso tengo Facebook. La demoledora frase junto a la fotografa de Buzz Aldrin, astronauta del Apolo 11, es la portada de una revista cientfica publicada en la que Aldrin reflexiona sobre los 44 aos que han pasado desde que el hombre lleg a la Luna, y cmo la carrera espacial no ha cumplido sus expectativas a partir de ese ao.

No deberamos dar por hecho de que el progreso va hacia adelante y no hacia atrs? No deberamos exigir no slo una mejora incremental, sino un avance sustancial?40

Informacin procedente del encuentro clnico

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datos administrativos

Auto cuantificacinred social

se ha desarrollado aplicaciones en la que pacientes relatan, califican, comentan aspectos de su enfermedad o de los tratamientos que siguen42

Big data

Big Data o Datos masivos es un concepto que hace referencia a la acumulacin de grandes cantidades de datos y a los procedimientos usados para encontrar patrones repetitivos dentro de esos datos43

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y de como practicamos la medicina?

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se olvidan de.datos, informacin y conocimientosolucionismo tecnolgico en medicina (no hay problema que no se solucione con una app)calidad de los datos dirty datavalidez de los DVRinteroperabilidad tcnica entre sistemaslos datos, sin la capacidad de analizarlos, no son gran cosatendencias, patrones repetitivos, correlaciones nos olvidamos causa y efecto?redefinicion de la medicina- enfermedades

Los datos, sin la capacidad de analizarlos, no son gran cosa No basta con tener datos hay que analizar tendencias encontrar patrones repetitivos .En el caso de Big Data el software ofrece correlaciones a partir de una ingente cantidad de datos desestructurados.

Solucionismo ecnologico : La tentacin de la era digital es la de arreglar todo ,desde el crimen y la corrupcin hasta la polucin o la obesidad, por medio de estrategias digitales de cuantificacin. Ttendencia a pensar que no existe un problema que no tenga solucin si desarrollamos una tecnologa lo suficientemente innovadora para resolverlo.Bien, perovamos a decidir sobre la base de correlaciones olvidando nuestra ancestral costumbre de ver causas y efectos?No deberan ser las correlaciones una fuente ms de informacin para que luego el humano decida sobre la base de su experiencia, intuicin o como lo queramos llamar? O dejamos que sean las mquinas y su software quienes decidan sobre la base de las correlaciones que detectan?

la nocin en auge de tecnologas inteligentes o smart, que prometen solucionar, por ejemplo, el caos de la gestin urbana a travs de sensores y redes de transmisin de datos que convertirn automticamente a nuestras ciudades en eficientes. Junto a otros conceptos supuestamente revolucionarias como la gamification, la introduccin de las mecnicas de un juego en el mbito de la empresa, o la autocuantifiacin -el registro metdico de nuestros hbitos para conocernos mejor a travs de nuestros propios datos- estas ideas son producto de una ideologa que parece sugerir que no hay problema que no se resuelva con una app; que la capacidad de los emprendedores y las startups para mejorar cualquier aspecto del mundo no tiene fronteras.46

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Yo... he visto cosas que vosotros no creerais... catedrticos preguntando por el nivel de evidencia, luditas conectados al Internes, gestores leyendo el BMJ, farmacuticos hablando de guas, al ministerio pagar formacin continuadaPor todos esos momentos que no se perdern en el tiempo como lgrimas en la lluvia.Ha merecido la pena vivir la MBE

No siempre detrs de un antifaz se oculta un bandido.GRACIAS

@rafabravo

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