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LA MACROECONOMÍA DE BARCELONA: ANÁLISIS COYUNTURAL EL PIB TRIMESTRAL DE BARCELONA

Alex Costa (acostasaenz@bcn.cat) Enric Puig (epuig@bcn.cat)

Gabinete Técnico de Programación

Ayuntamiento de Barcelona Área Temática: Análisis económico espacial, métodos de análisis regional y econometría espacial. Resumen: Desarrollo de un PIB trimestral (óptica oferta) para la ciudad de Barcelona. El PIB trimestral es el mejor instrumento estadístico de seguimiento de una economía. El PIB de Barcelona supera, en la actualidad, los 70.000 millones de euros, lo que supone una tercera parte de la economía catalana y una cifra superior a la mayor parte de las economías regionales del país. El proyecto utiliza los métodos homologados de la estadística europea en el desarrollo de la contabilidad trimestral: desagregación temporal con Chow-Lin y extracción de señales mediante el uso del programa TRAMO. El proyecto se ha desarrollado utilizando el programa econométrico Gretl. Palabras clave: Economía urbana, PIB trimestral, desagregación temporal, modelos dinámicos, conciliación, extracción de señales. Clasificación JEL: R11

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LA MACROECONOMÍA DE BARCELONA: ANÁLISIS COYUNTURAL

EL PIB TRIMESTRAL DE BARCELONA

A Costa

E Puig

Gabinete Técnico de Programación

Ayuntamiento de Barcelona

En la actualidad resulta innecesario argumentar la importancia de las economías locales

y metropolitanas en el desarrollo económico de las regiones y los países. Esta

importancia ha sido reconocida de forma reiterada desde hace tiempo tanto en el ámbito

académico como por parte de instituciones como la OCDE o Naciones Unidas, donde se

elaboran y publican con creciente interés estudios y estadísticas sobre las economías

urbanas.

A pesar de la relevancia de las economías urbanas hay en la estadística actual una

laguna importante en el seguimiento coyuntural de las mismas. En algunos casos existen

indicadores disponibles, pero son indicadores muy parciales y específicos que

normalmente no permiten un diagnóstico global y coherente de la coyuntura económica

urbana. Este tipo de diagnóstico tiene actualmente un formato bien definido en la

estadística oficial: la Contabilidad Trimestral.

En esta comunicación se presenta el proyecto de la Contabilidad Trimestral de

Barcelona desde la óptica de la oferta.

1.- Planteamiento general

La Contabilidad Trimestral desde la óptica de la oferta es una estadística de síntesis de

carácter coyuntural, que proporciona con poco retraso una descripción coherente de la

evolución del Producto Interior Bruto (PIB) de una economía, y de su desagregación

sectorial. Tal como afirma el manual sobre Contabilidad Trimestral de Eurostat, además

de ser la mejor aproximación al ciclo económico, es también la base sobre la que se

pueden tener avances de la evolución estructural (anual) de la economía.

Metodológicamente la Contabilidad Trimestral es el resultado de unos inputs y unos

métodos. Los inputs son las Cuentas Anuales y un conjunto de indicadores de alta

frecuencia (trimestrales o mensuales) que hacen posible la trimestralización de las series

anuales. En cuanto a los métodos, estos son cuatro:

métodos de desagregación temporal

modelos econométricos dinámicos

conciliación de las estimaciones

métodos de extracción de señales

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El desarrollo de una Contabilidad Trimestral de Barcelona tiene un conjunto de

limitaciones pero también de ventajas a considerar.

En cuanto a las limitaciones básicamente existe el problema de la limitada información

económica coyuntural. En cambio es una ventaja la disponibilidad de las contabilidades

trimestrales de Cataluña y de España, tanto porque es una información significativa

sobre el ciclo que afecta a la economía de Barcelona, como porque permite hacer

simulaciones de diferentes opciones metodológicas que pueden ser empleadas en el

desarrollo de la trimestral municipal.

2.- Trimestralización

El Gabinete Técnico de Programación (GTP) ha fundamentado la Contabilidad

Trimestral de la economía de Barcelona en las series anuales que han sido desarrolladas

por el mismo GTP para el periodo 2010-2014 (base contable 2010).

Esta información anual ha sido trimestralitzada con el sistema de desagregación

temporal recomendado por Eurostat: el método Chow-Lin. En concreto se ha aplicado el

método Chow-Lin en dos versiones: sin indicador (utilizando la tendencia cuadrática del

tiempo, sistema equivalente al método Boot-Feibes-Lisman) o con un indicador

derivado de la expansión de los datos anuales con repetición y alisamiento con medias

móviles centradas de orden 2. Para cada variable considerada, el PIB y los sectores, se

ha usado la trimestralización que, a partir de los datos anuales del mismo Idescat, mejor

ajusta las series trimestrales de Cataluña publicadas por el Idescat. Se trabaja con las

series de tasas de variación en volumen, desestacionalizados y corregidos de calendario.

En el Box 1 se muestran las series de la Contabilidad Trimestral de Cataluña publicadas

por Idescat, las series creadas por trimestralización Chow-Lin sin indicador y,

finalmente, las series creadas por trimestralización Chow-Lin con el indicador de media

móvil. Los resultados son interesantes: en algunas series la trimestralización sin

indicador funciona bien y alcanza unas correlaciones muy elevadas con las series

publicadas por Idescat. Este es el caso del PIB, la construcción, los servicios y los

impuestos. En cambio para la agricultura y la industria la serie generada sin indicador

presenta un problema de “dientes de sierra”. Este problema se deriva de la propia

naturaleza de la seria anual. Como se puede ver, este problema se puede solventar

utilizando el método Chow-Lin con el indicador de media móvil. En la Tabla 1 se

pueden ver las correlaciones entre las series generadas por Chow-Lin y las publicadas

por Idescat. Se ha realizado un ejercicio equivalente para la Trimestral del INE para

España y los resultados son similares.

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Box 1: PIB, Agricultura, Industria, Construcción, Servicios, Impuestos.

Trimestres 2002-2014. Tasas interanuales en volumen.

Series Idescat

Series generadas con Chow-Lin sin indicador

Series generadas con Chow Lin son indicador mm2

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Tabla 1: Correlaciones entre series Idescat y series anuales trimestralizadas

Chow-Lin sin

indicador

Chow-Lin con

indicador mm2

PIB 0,984 0,966

Agricultura 0,427 0,972

Industria 0,333 0,913

Construcción 0,991 0,987

Servicios 0,989 0,976

Impuestos 0,987 0.980

Se ha realizado un ejercicio equivalente para las secciones de actividades de los

servicios que se tratan en la Contabilidad del INE y los resultados son similares. No se

puede hacer la correlación con las series catalanas porque Idescat no publica más que

grandes sectores, pero para las series españolas el nivel de concordancia entre las series

publicadas por el INE y las series generadas por trimestralización también es alto.

El sentido de estos ejercicios es muy claro: se trata de simulaciones para verificar la

validez del procedimiento para las series anuales del PIB de Barcelona. La simulación

avala que las series anuales pueden ser trimestralizadas con Chow-Lin. El criterio ha

sido utilizar Chow-Lin sin indicador salvo que aparezcan los “dientes de sierra” en cuyo

caso pasaremos al Chow-Lin con indicador de media móvil.

Esta trimestralización y también el resto de las fases del proyecto han sido

desarrolladas además de para los cuatro grandes sectores para las siete ramas de

actividad del sector servicios que utiliza el INE para la trimestral de España. Estas

ramas se definen a partir de las secciones de la CNAE – 2009. Son las siguientes:

GI: Comercio, Transporte y Hostelería

J: Información y Comunicación

K: Actividades Financieras y de Seguros

L: Actividades Inmobiliarias

MN: Actividades Profesionales

OQ: AAPP, Educación, Sanidad y Servicios Sociales

RU: Actividades Artísticas, Recreativas y otros Servicios

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3.- Predicción

Una vez generadas las series trimestrales de Barcelona hasta el último año disponible se

ha procedido a generar las estimaciones para los trimestres para el año en curso con

modelos autoregresivos que utilizan los datos de afiliación a la Seguridad Social y los

datos homólogos del VAB de cada sector y del PIB de la estadística trimestral catalana.

Por tanto, los modelos responden a la siguiente especificación, en un marco de

estimación de pequeñas áreas:

Cada VAB sectorial depende en su tasa interanual en volumen en cada trimestre de ella

misma retardada y de la variable homóloga del dominio superior (en el caso de

Cataluña, España, en el de Barcelona, Cataluña), más la evolución del empleo del

sector.

Esta especificación se ha aplicado en la mayor parte de sectores y en el modelo de PIB.

En algún caso se ha contemplado también un aumento de retardos de las variables, y

una selección automática de modelo con mejor capacidad de ajuste y predictiva.

Nuevamente estos modelos han sido validados a partir de una simulación aplicando el

mismo sistema para hacer la estimación de las series catalanas. Las variables de los

modelos que provienen de las Cuentas Trimestrales de Cataluña y de España son tasas

interanuales en volumen de las series desestacionalizadas y corregidas de calendario.

En el Box 2 de la página siguiente pueden verse los resultados de los modelos.

En el Box 3 de la página posterior se pueden valorar los ajustes gráficos y las

predicciones.

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Box 2 Modelos dinámicos de predicción para la Trimestral de Cataluña

PIB

Agricultura Industria

Construcción Servicios

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Box 3: Ajuste y predicción IV de los modelos para la Trimestral de Cataluña

PIB

Agricultura Industria

Construcción Servicios

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4.- Conciliación

Una de las virtudes principales de la contabilidad es su coherencia. Esta coherencia es la

que lleva a fijar un protocolo de conciliación cuando hay más de un resultado sobre una

misma variable.

En nuestro caso esto afecta a dos variables: El PIB y el sector servicios. Esto es:

PIB = A + BE + F + GU + Impuestos

GU = GI + J + K + L + MN + OQ + RU

Donde, siguiendo las secciones de la CNAE 2009:

A: Agricultura

BE: Industria

F: Construcción

GU: Servicios

GI: Comercio, Transporte y Hostelería

J: Información y Comunicación

K: Actividades Financieras y de Seguros

L: Actividades Inmobiliarias

MN: Actividades Profesionales

OQ: AAPP, educación, sanidad y servicios sociales

RU: Actividades Artísticas, recreativas y otros servicios

Es necesario establecer un protocolo de conciliación de las estimaciones globales de las

variables PIB y Servicios (GU) y las estimaciones de sus componentes. El protocolo

fijado es que se asume la estimación global del modelo de los servicios y, por tanto, las

estimaciones de las siete ramas de servicios se ajustan a estas estimaciones.

Para el PIB, se fija su valor como la suma de las estimaciones de los grandes sectores

más los impuestos.

Para realizar este proceso de conciliación se han transformado las series de tasas

interanuales en series expresadas en euros constantes (año base 2010).

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5.- Desestacionalización

Una vez se obtienen los resultados de la conciliación debe verificarse si las series

obtenidas presentan o no estacionalidad. Para ello se procede a realizar un análisis de las

mismas con TRAMO. En el Box 4 se puede ver la descomposición de las series de los

grandes sectores. Este tratamiento se lleva a cabo para todas las series: grandes sectores,

ramas de servicios e impuestos.

En caso de detectar estacionalidad en las series generadas, se obtiene la señal

desestacionalizada..

Box 4: Obtención de las series desestacionalizadas con TRAMO

Descomposición Agricultura Descomposición Industria

Descomposición Construcción

Descomposición Servicios

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6.- Resultados

La obtención de resultados es inmediata a partir de la generación de las señales

desestacionalizadas, tanto interanuales como intertrimestrales.

En los Informes trimestrales que difunde el Gabinete Técnico de Programación del

Ayuntamiento de Barcelona se ha optado por hacer una agregación de las siete ramas de

servicios presentando solamente tres ramas.

Los resultados se muestran el la Tabla 2, tal como han sido difundidos en la WEB

“Barcelona. Economía” del Ayuntamiento de Barcelona.

(http://barcelonaeconomia.bcn.cat/ca/producte-interior-brut/producte-interior-brut/pib-

trimestral-de-barcelona).

Tabla 2: PIB de Barcelona. Resultados. Informe Primer trimestre de 2016

Los gráficos del Informe se muestran el en Box 5. Algunos de los resultados del análisis

que se incluye en este informe son:

La economía de Barcelona resistió mejor la crisis que la de Cataluña o España

A principios de 2016 el crecimiento es de 3,6% interanual y 0,7% intertrimestral

Se detecta un ligero descenso de la actividad respecto a finales de 2015

El crecimiento del PIB lo aportan los servicios y la construcción.

Las actividades comerciales, de transporte y hostelería son las que crecen más

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Box 5: PIB de Barcelona. Gráficos. Informe Primer trimestre de 2016