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La estratificación mediante utilización de agrupadores de morbilidad CRGs Xavier Salvador Divisió d’Anàlisi de la Demanda i l’Activitat CatSalut

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Page 1: La estratificación mediante utilización de agrupadores de ... · Índice de la presentación 1. Fundamentos de los Clinic Risk Groups (CRG) x4 pg. 2. Razones de la selección del

La estratificación mediante

utilización de agrupadores de

morbilidad CRGs

Xavier Salvador

Divisió d’Anàlisi de la Demanda i l’Activitat

CatSalut

Page 2: La estratificación mediante utilización de agrupadores de ... · Índice de la presentación 1. Fundamentos de los Clinic Risk Groups (CRG) x4 pg. 2. Razones de la selección del

Índice de la presentación

1. Fundamentos de los Clinic Risk Groups (CRG) x4 pg.

2. Razones de la selección del agrupador x5 pg.

3. Experiencia de desarrollo x3 pg.

4. Puntos críticos x9 pg.

La estratificación mediante utilización de

agrupadores de morbilidad CRGs en Catalunya

Page 3: La estratificación mediante utilización de agrupadores de ... · Índice de la presentación 1. Fundamentos de los Clinic Risk Groups (CRG) x4 pg. 2. Razones de la selección del

Elementos destacados del sistema de clasificación CRG

· Énfasis en cronicidad (expectativa de costes futuros)

en particular: detalle de la plurimorbilidad

· Estructurado por CMD (subdivisión de las CMD de los GRD)

enfermedad crónica dominante

enfermedad crónica moderada

enfermedad crónica menor

manifestación crónica

problema agudo significativo

otro problema agudo

· Estado de salud básico jerárquico (de mayor a menor complejidad)

clasificación exhaustiva y mutuamente excluyente

1. Fundamentos de los CRG

http://solutions.3m.com/3MContentRetrievalAPI/BlobServlet?lmd=1225920653000&assetId=1180606514454&assetType=MMM_Image&blobAttribute=ImageFile

Page 4: La estratificación mediante utilización de agrupadores de ... · Índice de la presentación 1. Fundamentos de los Clinic Risk Groups (CRG) x4 pg. 2. Razones de la selección del

Configuraciones alternativas disponibles

· Diferentes orientaciones cronológicas:

CRG basal

qCRG retrospectivo (parto explica más coste concurrente)

pCRG prospectivo (embarazo explica más coste futuro)

· Diferentes niveles de agregación

CRG 1079 categorías (en la pirámide catalana 2013/06)

ACRG1 437 categorías

ACRG2 182 categorías

ACRG3 44 categorías

1. Fundamentos de los CRG

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Estado de salud basal & nivel de severidad

· Estado de salud

9. Necesidades sanitarias elevadas (“catastrophic conditions”)

8. Neoplasias complejas

7. Cronicidad dominante en 3 o más CMD

6. Cronicidad significativa en 2 o más CMD

5. Cronicidad significativa

4. Cronicidades menores

3. Cronicidad menor

2. Trastorno agudo significativo

1. Persona sana

Incluye los sanos no usuarios del sistema sanitario público

1. Fundamentos de los CRG

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· Nivel de severidad

Para categorías crónicas (estado de base 3-9)

Según lugar de atención y reiteración de contactos

e interacción con otros diagnósticos:

4 niveles para cada condición o combinación

re-escalado hasta 6 niveles

En categorías no crónicas (estado de base 1-2)

no hay detalle de severidad, pero si de condición:

embarazo

parto

con Dx significativos (series truncadas/verificación AP)

sin Dx significativos

no usuarios

1. Fundamentos de los CRG

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Datos contextuales de Cataluña

2. Razones de la selección de agrupador

Población de 7.600.000 habitantes (+250.000 a riesgo durante año)

60 hospitales de agudos públicos

370 equipos de atención primaria

Separación de funciones: 80 entidades de distinta titularidad

20 sólo AP +

20 AP & Hospitales +

40 sólo H

Orientación de actuaciones según Plan de Salud 2011-2015

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8

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Manresa (5) Vic (6)

Girona (4)

Granollers (8)

Mollet (9)

Mataró (7)

Sant Boi (10)

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Terrassa (12)

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EAP no ICS

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2. Razones de la selección de agrupador

Plan de Salud de Catalunya 2011-2015Lineas de actuación.

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Criterios deseables del agrupador

1. Previsión de recursos sanitarios

potencial uso en sistema capitativo

2. Identificación de pacientes (potencialmente) frágiles

emulación de la pirámide de Kaiser Permanente

3. Generación de consenso institucional sobre su validez

por proceso de toma de decisiones en la sanidad catalana!

4. Coste asequible para el sistema

¿típico tópico o cuestión razonable?

2. Razones de la selección de agrupador

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Proceso de selección

1. Proyecto CatSalut de comparación CRG/ACG:

2008, previsto para 2009, pero no se llega a realizar

2. Propuesta de GrupCat (T.Sicras BSA , D.Monterde ICS, XS):

2009 desarrollo de las fases preliminares (continuado en BSA)

3. Convenio CatSalut-ICS (D.Monterde, ICS & DADA, CatSalut)

2010: aprovechamiento de licencia compartida de CRG

4. Desarrollo GMA (D.Monterde & E.Vela-M.Cleries, CatSalut):

2013: actualmente en curso

2. Razones de la selección de agrupador

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Fases

1. Estrategias para suplir diferencias de calidad en la codificación

discusión sobre su necesidad (JM.Inoriza, CABE)

2. Aplicación del nuevo módulo de proceso de ATC de farmacia

actualmente evaluando su coste (computacional)-beneficio

3. Uso en los MSIQ (E.Vela, CatSalut)

como ajuste de morbilidad / aproximación a prevalencias

4. Estratificación de riesgos para el Pla de Cronicidad (JC.Contel)

interacción con cláusulas de reducción de ingresos urgentes

5. Uso en nuevo sistema de pago de servicios sanitarios (XS)

asignación poblacional total & presupuesto A.Primaria

3. Experiencia de desarrollo

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13

Estratificación julio 2012-junio 2013

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I Jornada Científica Internacional de Sistemas de Ajuste de Riesgo en Salud, Valencia 4-7-2013

Experiencia en gestión de pacientes y ajuste de riesgo en Cataluña (X Salvador & B Muntané, CatSalut)

Recetas MHDA Mortalidad Hospitalizaciones

urgentes

Contactos con

atención primaria

Estratificación enero-diciembre 2012

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Evaluación de los resultados

4. Puntos críticos

1. Interacción de los resultados con la estructura por edad

2. Interacción de los resultados con indicadores socioeconómicos

3. Sesgo de la calidad de la notificación

4. ¿Realmente hay diferencias epidemiológicas?

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16

ALFARRÀS/ALMENAR

ARAN

ARTESA DE SEGRE

BARCELONA 1-B

BARCELONA 1-C

BARCELONA 1-D

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BARCELONA 10-H

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DELTEBRE

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BAIX BERGUEDÀ

LA GRANADELLA

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LLEIDA 1

LLEIDA 3

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LLORET DE MAR

MATARÓ 5

ALT URGELL-SUDLA POBLA DE SEGUR

PONTS

EL PRAT 3

LLUÇANÈS

RIPOLL

ROSES

SABADELL 1A

SABADELL 3B

SABADELL 7

SALT

SALLENTSANT BOI 3

SANT JUST DESVERN

SANT QUIRZE DE BESORA

SANTA COLOMA 2

SANTA COLOMA 3SANTA COLOMA 4

SANTA COLOMA 5SANTA COLOMA DE QUERALT

SANTA PERPÈTUA DE LA MOGODA

SERÒS

SITGES

SÚRIA

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TARRAGONA 5

TERRA ALTA

TERRASSA B

TREMPBADALONA 4

BADALONA 5

BADALONA 6BADALONA 8

BADALONA 9

BADALONA 12

L'HOSPITALET 10L'HOSPITALET 11

L'HOSPITALET 12

LA LLAGOSTA

REUS 4

SANT ADRIÀ 2

GARRAF RURAL

BARBERÀ

BADIA

BARCELONA 7-G

LLEIDA RURAL 2-SUD

SALOU

VILA-SECA

BADALONA 7A

RIBES DE FRESER-CAMPDEVÀNOL

VALL D'EN BAS

VIC-1 NORD

BARCELONA-6E

SANT QUIRZE DEL VALLÈS

CASTELLDEFELS-1

CASTELLDEFELS-2

CORBERA

BEGUES

SANT VICENÇ 2

RUBÍ 3

BARCELONA 8-J

RIPOLLET-2

SANT CUGAT DEL VALLÈS-1

SANT CUGAT DEL VALLÈS-2

SANT CUGAT DEL VALLÈS-3

POLINYÀ-SENTMENAT

Mo

rbid

itat

Envelliment

Morbilidad, envejecimiento y nivel socioeconómico

A más edad,

más morbididad

Morbididad inferior a la

esperada por edad:

Nivel socioeconómico alto

(cuidado: y/o baja calidad

de los datos)

Morbididad superior a la

esperada por edad:

Nivel socioeconómico bajo

Detalle por Área Básica de Salud (ABS)

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Modelo explicativo de los resultados de los CRG

Resum del model b

Model

R R quadrat

R quadrat

ajustat

Error estàndard de

l’estimació

dim ension0

1 ,827a ,683 ,681 ,0713182

a. Predictors: (Constant), Notificació, Envelliment, Empobriment

b. Variable Dependent: Estrat

ANOVA b

Model Suma de

quadrats

Graus de

llibertat

Mitja de

quadrat F Significació

1 Regressió 4,004 3 1,335 262,382 ,000a

Residu 1,856 365 ,005

Total 5,860 368

a. Predictors: (Constant), Notificació, Envelliment, Empobriment

b. Variable Dependent: Estrat

Coeficients a

Model

Coeficients no estandarditzats

Coeficients

estandarditzats

t Significació B

Error

estàndard Beta

1 (Constant) -,645 ,066 -9,778 ,000

Envelliment ,036 ,002 ,752 24,078 ,000

Empobriment ,145 ,008 ,581 17,916 ,000

Notificació ,015 ,002 ,203 6,532 ,000

a. Variable Dependent: Estrat

Variables explicativas:

Pirámide poblacional

Nivel socioeconómico

Densidad Dx en AP

Variable dependiente

Estrat: valor en €/habitante

Según clasificación en CRG y

distribución presupuesto por CRG

Unidad de análisis

Áreas básicas de salud (ABS)

La calidad de la información

aún influye (demasiado) en el

resultado

Page 18: La estratificación mediante utilización de agrupadores de ... · Índice de la presentación 1. Fundamentos de los Clinic Risk Groups (CRG) x4 pg. 2. Razones de la selección del

Distribución de las ABS según la media de DX en AP ajustada por edad, con detalle de entidad proveedora

Rang Mínim Màxim ICS No ICS % No ICS E1 E2 E3 E4 E5 E6 E7 E8 E9 E10 E11 E12 E13 E14 E15 E16 *únics

u 6,00 14,16 14 27 66% 7 5 3 2 1 9

v 5,48 6,00 37 4 10% 2 1 1

w 5,10 5,48 39 2 5% 1 1

x 4,85 5,10 35 6 15% 1 3 1 1

y 4,59 4,85 40 1 2% 1

z 4,20 4,59 36 5 12% 1 2 2

{ 3,84 4,19 37 4 10% 1 3

| 3,20 3,81 35 6 15% 2 1 2 1

} 0,18 3,19 16 25 61% 2 2 3 4 5 6 3

Entidad proveedora de servicios de atención primaria de salud:

ICS: Institut Català de la Salut

E1-E16: otras entidades con 2 o más EAP (equipos de atención primaria)

Únics: entidades con EAPO único (incluidas las EBAs)

EAP agrupados

según media de

DX en AP

(ajustada por

edad)

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Explotaciones complementarias: motivos y dudas

4. Puntos críticos

1. Perspectiva de la aseguradora vs. perspectiva del gestor clínico

énfasis en el riesgo potencial de gasto y/o la presión asistencial

2. Según las bases de datos consideradas:

todos los CMBD?, toda Farmacia?, Dx históricos?, Facturación?

razones de usar diferentes combinaciones

3. Por la ventana temporal analizada (año, semestre, trimestre, mes)

y su proximidad al presente (y las implicaciones tecnológicas)

4. Limitaciones del uso de diferentes modelos:

potencial confusión si no se explican adecuadamente

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20

CRG_P&R/Tot 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9

0 22,9% 1,7% 0,0% 0,0% 0,0% 0,2% 0,1% 0,0% 0,0% 0,0%

1 0,0% 27,1% 0,3% 0,3% 0,0% 4,5% 0,9% 0,0% 0,1% 0,1%

2 0,0% 1,8% 1,2% 0,0% 0,0% 0,8% 0,2% 0,0% 0,0% 0,0%

3 0,0% 1,0% 0,2% 2,8% 0,0% 1,6% 0,7% 0,0% 0,0% 0,0%

4 0,0% 0,1% 0,0% 0,2% 0,6% 0,4% 0,6% 0,0% 0,0% 0,0%

5 0,0% 0,4% 0,1% 0,1% 0,0% 7,6% 5,7% 0,1% 0,2% 0,1%

6 0,0% 0,0% 0,0% 0,0% 0,0% 0,4% 11,1% 1,2% 0,4% 0,1%

7 0,0% 0,0% 0,0% 0,0% 0,0% 0,0% 0,2% 1,0% 0,0% 0,0%

8 0,0% 0,0% 0,0% 0,0% 0,0% 0,0% 0,0% 0,0% 0,5% 0,0%

9 0,0% 0,0% 0,0% 0,0% 0,0% 0,0% 0,0% 0,0% 0,0% 0,1%

Comparativa CRG con todos los datos (columnas) CRG con CMBD-AP & Recetas de farmacia (filas)

CRG con todos los datos

CR

G c

on

CM

BD

-AP

& R

ec

eta

s

CRG 0 = No usuarios, CRG 1 = Resto de sanos

Distribución porcentual de la población

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Cuestiones adicionales a reflexionar

4. Puntos críticos

5. Integración en HC3 Historia clínica compartida de Catalunya

6. Adecuación de identificación de los pacientes crónicos complejos

valor explicativo vs identificación precoz

7. Población en corte transversal vs Población a riesgo

Nacimientos & defunciones

Inmigraciones & Emigraciones

8. Efecto de la implantación de la receta electrónica

Disminución de contactos en AP para recetas

9. Efecto de la crisis económica sobre el modelo asistencial

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I Jornada Científica Internacional de Sistemas de Ajuste de Riesgo en Salud, Valencia 4-7-2013

Experiencia en gestión de pacientes y ajuste de riesgo en Cataluña (X Salvador & B Muntané, CatSalut)

Ingressadores urgentes (3+) año 2011

Total Muerto Muerto Sigue vivo

2011 2012 final 2012 Población IU3+

1a - 0,0% 1a 1.821.274 0,0%

1b 4 0,0% - 4 100,0% 1b 2.276.884 0,0%

2a 2 0,0% - 2 100,0% 2a 126.325 0,0%

2b 16 0,1% - 16 100,0% 2b 104.833 0,0%

3a 2 0,0% - 2 100,0% 3a 243.855 0,0%

3b 10 0,1% - 10 100,0% 3b 66.509 0,0%

4a - 0,0% 4a 27.067 0,0%

4b 8 0,1% - 8 100,0% 4b 42.145 0,0%

5a 45 0,3% - 45 100,0% 5a 1.129.707 0,0%

5b 54 0,4% 4 - 50 92,6% 5b 60.369 0,1%

6a 207 1,6% 11 8 188 90,8% 6a 1.047.267 0,0%

6b 1.482 11,5% 297 239 946 63,8% 6b 476.053 0,3%

7a 133 1,0% 63 14 56 42,1% 7a 70.983 0,2%

7b 5.638 43,8% 1.758 1.380 2.500 44,3% 7b 134.440 4,2%

8a 105 0,8% 58 16 31 29,5% 8a 30.480 0,3%

8b 4.338 33,7% 1.821 1.009 1.508 34,8% 8b 146.190 3,0%

9a 33 0,3% 7 4 22 66,7% 9a 20.106 0,2%

9b 786 6,1% 213 158 415 52,8% 9b 19.778 4,0%

Total 12.863 100,0% 4.232 2.828 5.803 45,1% Total 7.844.265 0,2%

1º Ingresos 2º CRG:

Identificación tardía

1º CRG 2º Ingresos :

Valor predictivo bajo

Niv

el de b

ase d

e q

AC

RG

3 d

ivid

ido e

n 2

(a y

b)

Grupos

comunes

7b y 8b

Otros

destacados

6b y 9b

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I Jornada Científica Internacional de Sistemas de Ajuste de Riesgo en Salud, Valencia 4-7-2013

C) Detalles interesantes sobre los usos potenciales

Cuando la clase media no apoya con sus votos/impuestos la Sanidad públicaEl modelo camba radicalmente hacia polarización Medicaid/Medicare-privado)

Público

Público

PrivadoPúblico

PrivadoPrivado

Público

PrivadoPúblico

Situación precrisis Posible situación postcrisis

Precarización

¿Equilibrio?

Experiencia en gestión de pacientes y ajuste de riesgo en Cataluña (X Salvador & B Muntané, CatSalut)

Potencial cambio en la mayoria social que

defiende un sistema nacional de salud

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