La estadstica es una rama de la Matemtica que se ocupa de la recoleccin, organizacin, anlisis e interpretacin de datos. La informacin contenida en una gran cantidad de datos recolectados es muy difcil de obtener si no se realizan antes las tareas de organizacin, anlisis e interpretacin propios de la Estadstica.

Poblacin:Elconceptode poblacin en estadstica va ms all de lo que comnmente se conoce como tal. Una poblacin se precisa como un conjunto finito o infinito de personas u objetos que presentan caractersticas comunes. El tamao que tiene una poblacin es un factor de suma importancia en elprocesodeinvestigacinestadstica, y este tamao vienen dado por el nmero de elementos que constituyen la poblacin, segn el nmero de elementos la poblacin puede ser finita o infinita. Cuando el nmero de elementos que integra la poblacin es muy grande, se puede considerar a esta como una poblacin infinita, por ejemplo; el conjunto de todos los nmeros positivos. Una poblacin finita es aquella que est formada por un limitado nmero de elementos, por ejemplo; el nmero de estudiante del Ncleo San Carlos d

muestraEs un conjunto de medidas u observaciones tomadas a partir de una poblacin dada.A las caractersticas medibles de una muestra se les denomina estadstico.Tamao muestralEs el nmero de sujetos que componen lamuestraextrada de unapoblacin, necesarios para que los datos obtenidos sean representativos de la poblacin.

Muestreo:Esto no es ms que elprocedimientoempleado para obtener una o ms muestras de una poblacin; el muestreo es una tcnica que sirve para obtener una o ms muestras de poblacin.Este se realiza una vez que se ha establecido un marco muestral representativo de la poblacin, se procede a laseleccinde los elementos de la muestra aunque hay muchos diseos de la muestra.Al tomar varias muestras de una poblacin, lasestadsticasque calculamos para cada muestra no necesariamente seran iguales, y lo ms probable es que variaran de una muestra a otra.

El Mtodo Estadstico El mtodo estadstico consiste en una secuencia de procedimientos para el manejo de los datos cualitativos y cuantitativos de la investigacin. Dicho manejo de datos tiene por propsito la comprobacin, en una parte de la realidad, de una o varias consecuencias verificables deducidas de la hiptesis general de la investigacin. Las caractersticas que adoptan los procedimientos propios del mtodo estadstico dependen del diseo de investigacin seleccionado para la comprobacin de la consecuencia verificable en cuestin.Variable cualitativaLasvariables cualitativasse refieren acaractersticas o cualidadesquenopueden ser medidas connmeros.Variable cuantitativaUnavariable cuantitativaes la que se expresa mediante unnmero, por tanto se pueden realizar operaciones aritmticascon ella.Los atributos son aquellos caracteres que para su definicin precisan de palabras, es decir, no le podemos asignar un nmero. Por ejemplo sexo, profesin, estado civil, etc.Frecuencia absoluta:La frecuencia absoluta de una variable estadstica es el nmero de veces que aparece en la muestra dicho valor de la variable, la representaremos porniFrecuencia relativa:La frecuencia absoluta, es una medida que est influida por el tamao de la muestra, al aumentar el tamao de la muestra aumentar tambin el tamao de la frecuencia absoluta. Esto hace que no sea una medida til para poder comparar. Para esto es necesario introducir el concepto defrecuencia relativa, que es el cociente entre la frecuencia absoluta y el tamao de la muestra. La denotaremos porfiDATOS ESTADISTICOSSon nmeros que pueden ser comparados, analizados e interpretados.El campo del cual son tomados los datos estadsticos se identifican como poblacin o universo.Carcter estadstico:Cada una de las propiedades (aspectos) que pueden estudiarse en los individuos de una poblacin recibe el nombre de carcter estadstico.1. Un carcter permite clasificar a los individuos de la poblacin.1. Un carcter puede sercuantitativosi se puede medir.1. Un carcter escualitativosi no se puede medir (comparar).Intervalos de clase: Se llama intervalo de clase a cada uno de los intervalos en que pueden agruparse los datos de una variable estadstica.1. Marcas de clase. Si es posible se elegirn los intervalos de forma que las marcas de clase sean nmeros enteros o con el menor nmeros de cifras decimales posible.RangoEs elintervaloentre el valor mximo y el valor mnimo; por ello, comparteunidadescon los datos. Permite obtener una idea de ladispersinde los datos, cuanto mayor es el rango, ms dispersos estn los datos de un conjunto.Se definen para obtener una idea ms concreta de la realidad. Si los valores de una variable se clasifican por intervalos, tal variable pasa a ser considerada continua.ELEMENTOS O UNIDADES: Son las entidades acerca de las que se renen datos. Por ejemplo, 1) si se evala la memoria de los aspirantes a un puesto de mozo en el restaurante X, las unidades son cada uno de los aspirantes. 2) Si se estudia el fenmeno de desercin escolar de las escuelas primarias pblicas de Lomas de Zamora, las unidades son cada una de las escuelas de dicha regin. 3) Si a un comerciante le interesa el volumen de ventas semanal de su comercio durante el ltimo ao, las unidades son cada una de las semanas de ese ao.