la elaboracion de la tesis.pptx

Contiene:*Problematización

*Marco Teórico e hipotético

*Marco Metodológico

*Análisis, interpretación y

presentación de resultados

*Conclusiones y recomendaciones

*Propuesta

*Marco Administrativo

*Parte complementaria

*Anexos

*Apéndice

OBJETIVOS DEL MÓDULOGENERAL.- Orientar Matemática Dirigida a otras Ciencias al conocimiento de la investigación científica y concretamente a la elaboración del proyecto y desarrollo de la tesis.

ESPECIFICOS:

Conseguir aprendizajes significativos y autónomos por parte de los estudiantes.

Comprender los aspectos teórico-metodológicos fundamentales de un proyecto de investigación.

Aplicar los conocimientos teóricos en la elaboración de un PROYECTO DE LA TESIS en un máximo de 30 páginas.

Estar capacitado para desarrollar la tesis.

Aplicar los conocimientos de investigación a la docencia matemática.

METODOLOGÍA A UTILIZARSE1.- Se hará una exposición teórica general

respecto a los pasos de un proyecto de tesis o investigación y el desarrollo de la misma los días 7,8,14 y 15 de Diciembre.

2.- En forma individual elaborarán su PROYECTO de TESIS, lo presentarán por escrito, lo expondrán y defenderán en forma individual en los dos últimos encuentros 21 y 22 de Diciembre.

3. En las dos últimas horas del último encuentro del 22 de diciembre rendirán un examen escrito sobre la parte teórico metodológica de lo tratado.

4. Tanto el módulo escrito como el sílabo serán subidos al aula virtual, de donde deben bajar los maestrantes.

EVALUACION Y ACREDITACION DEL MODULO

ACTIVIDADES A EVALUARSE puntos

Actividades presenciales, presentación y defensa del proyecto 6

Actividades de investigación Virtuales 4

Actividades Evaluativas que lo presentarán por escrito 4

Autoevaluación 2

Examen final escrito 4

TOTAL 20 PUNTOS

INTRODUCCIONEl presente módulo ”Matemática dirigida a otras ciencias” está orientado a la Investigación y más concretamente a la elaboración de la tesis.

Una tesis es un trabajo de investigación cuyo propósito es el de solucionar algún problema de tipo científico, didáctico, académico o social. Creando, mejorando, complementando o cambiando lo que sea pertinente de acuerdo al problema investigado, al objeto de estudio y a los objetivos planteados.

Veamos a continuación un esquema con las partes fundamentales de una investigación.

Propuesta

Problematización

Análisis, interpretación

y Presentación de resultados

Marco Teórico

Marco hipotético

Conclusiones y recomendaciones

MarcoAdministrativo

Esquema de un diseño de investigación

Marco Metodológico

PROBLEMATIZACIÓNPlanteamiento del problema

Formulación del ProblemaObjetivos

Justificacion

MARCO TEÓRICO

Antecedentes y estudios previos

Categorías teóricas y conceptualizaciones

Visión epistemológicaPlanteamiento de

hipótesisDeterminación y

operacionalización de las variables

MARCO METODOLÓGICO

Diseño de la Investigación

Tipo de estudioPoblación y muestraMétodo, técnicas e

instrumentos

ANALISIS, INTERPRETACIÓN Y PRESENTACIÓN DE RESULTADOS

Tabulación de resultados

Análisis de los datos

Presentación de resultados

Prueba de hipótesis

CONCLUSIONES Y RECOMENDACIONES

ConclusionesRecomendaciones

PROPUESTA

ANEXOS

BIBLIOGRAFÍA

ESQUEMA DE UN DISEÑO DE INVESTIGACIÓN

MARCO ADMINISTRATIVOCronograma

recursos presupuesto

TítuloJustificación

objetivos fundam.teórica descripción de

la propuesta ejecución

presupuesto cronograma evaluación

Cuestionarios, guías, cuadros, mapas, fotos, documentos

Libros, artículos científicos,

Tesis; otros

CAPITULO I:PROBLEMATIZACION

OBJETIVOS DEL CAPÍTULO

Al finalizar el capítulo, el lector estará en capacidad de:

• Seleccionar su problema de investigación.

• Realizar el planteamiento del problema.

• Formular el problema.• Formular los objetivos generales y específicos.

• Justificar el por qué de la elección del problema motivo de la investigación.

La elección del problema a investigarse implica determinar el objeto motivo de la investigación, presentando coherentemente su estructura. Responde a la pregunta: ¿qué deseo investigar?.

El problema a seleccionarse debe ser de interés personal y de interés colectivo (por ejemplo la necesidad de implementar o crear, cambiar o mejorar algún aspecto o asunto educativo o social) debe ser factible, de actualidad y formulado con una sencillez elegante, haciendo hincapié en las posibles propuestas para su solución. No debe ser ni muy amplio (o muy complejo) ni muy limitado (o muy sencillo). La categoría totalidad nos ayudará a considerar los aspectos más esenciales de un problema y las relaciones entre sus partes.

En síntesis, “un problema es alguna dificultad en espera de un estudio y una solución ”.

Los aspectos más relevantes de la problematización son: planteamiento del problema, formulación del problema, (preguntas de la investigación), objetivos, justificación, y la viabilidad (o factibilidad).

Recomendación metodológica para seleccionar un problema para investigar:

§ Observe detenida y críticamente su entorno (académico, científico, metodológico) y perciba dificultades (o problemas) que se presenten en él y que están en espera de un estudio y alguna solución.

§ De lo observado, haga un listado de problemas de su interés que podrían ser motivo de una investigación.

Del listado anterior seleccione un problema esencial, que le agrade investigarlo, que se haya familiarizado con él, que cuente con bibliografía para sustentarlo y otros recursos necesarios. Puede pedir consejo a expertos.

1.1.1 Planteamiento del problema (antecedentes)

Responde entre otras a las preguntas: ¿qué referencias tengo de esa realidad?, ¿cómo está esa realidad?, ¿cómo quisiera que sea esa realidad a futuro?

Se exponen los antecedentes, anotando referencias anteriores, realizando una descripción, análisis y delimitación del problema. Describirlo haciendo una exposición de cómo se presenta en la actualidad; analizarlo significa presentar las partes constitutivas y sus relaciones, señalando los aspectos más relevantes que serán considerados en la investigación y las posibles soluciones; delimitarlo significa circunscribirlo en una población, en un espacio y en un tiempo, especificando sus alcances y sus limitaciones (macro, mezo y micro)

1.1.2 Formulación del problema

Es la estructuración formal, clara y elegante del problema de investigación en forma de pregunta, debe apreciarse la relación entre las variables.

EJEMPLOS

¿De qué manera influye la metodología que utilizada el docente de Matemática, en el rendimiento académico de los estudiantes?. ¿Cómo incide en el rendimiento académico de los estudiantes de bachillerato los métodos que utilizan los docentes de matemática? ¿Los textos de matemática que utilizan los docentes en el nivel medio responden a las exigencias actuales?

1.1.3 Preguntas de la investigación (cuando sea necesario)

Se desglosan de la formulación del problema; es decir, se constituyen en subproblemas.

Es el análisis del problema de manera concreta a través de varias preguntas, insinuando qué respuestas se encontrarán con la investigación, éstas ayudan a precisar lo que se pretende investigar. Mientras más se conozca sobre el problema mejores interrogantes se plantearán. Debe evitarse la utilización de términos ambiguos.

EJEMPLO: ¿Los métodos utilizados por los docentes del colegio NN en la enseñanza de matemática son los más óptimos para conseguir aprendizajes significativos?.

1.1.4 Objetivos de la investigación

Los objetivos deben responder a preguntas como: ¿qué se quiere investigar?, ¿qué se quiere alcanzar?, ¿para qué se quiere investigar, qué se quiere proponer?.

Los objetivos son los resultados que se espera obtener con la investigación para resolver el problema, y deben estar redactados en orden lógico de manera clara, precisa y concisa.

Se deben plantear los objetivos que se puedan alcanzar durante el tiempo de la investigación, los aportes que se puedan hacer y propuestas que se puedan plantear, todo acorde a las posibilidades reales de bibliografía, otros recursos y el tiempo disponible.

En lo posible, se debe indicar qué, cómo, dónde, para qué se hará, a quien o a quienes beneficiará.

1.1.4.1 Objetivo general El objetivo general debe indicar claramente qué se pretende alcanzar con la investigación de la manera más general y global, y además la relación entre las variables.

1.1.4.2 Objetivos específicos

Son la descomposición minuciosa o desagregación del objetivo general y las aportaciones que hará el investigador, por ejemplo una propuesta que se plantea como último objetivo específico.

Se los debe redactar manteniendo un cierto orden lógico y secuencial, acorde a las actividades que se vayan a realizar en el desarrollo de la investigación.

El objetivo tiene dos partes: un VERBO en infinitivo (verboide) MAS la VARIABLE (o variables) en estudio.

NOTA. Interpretar > discriminar > relacionar > localizar > identificar > seleccionar > citar. Analizar > determinar > verificar > indagar > detectar. Son verboides de mayor a menor en el sentido semántico de generalidad.

• Para los objetivos generales se debe utilizar verbos de mayor generalidad y diversidad de acciones como: Analizar, determinar, contribuir, profundizar, estudiar, etc.

• Para los objetivos específicos se debe utilizar verbos de menor generalidad y de acciones concretas como: diagnosticar, determinar, aplicar, clasificar, demostrar, proponer, identificar, discriminar, elaborar, verificar, indagar, ubicar, precisar, detectar, etc.

• Se debe evitar la utilización de verbos como pensar, captar, etc; que no son de acciones observables.

EJEMPLO

OBJETIVO GENERAL. Determinar la incidencia de los métodos que utiliza el docente de matemática, en el rendimiento académico de los estudiantes.

OBJETIVOS ESPECÍFICOS:

1) Realizar un diagnóstico institucional sobre los métodos que utiliza el docente de matemática en el proceso Enseñanza–Aprendizaje, utilizando un test.

2) Determinar cómo incide la utilización de métodos tradicionales por el docente de matemática en el rendimiento académico de los estudiantes.

3) Determinar cómo incide la utilización de métodos activos por el docente de matemática en el rendimiento académico de los estudiantes.

4) Proponer lineamientos generales de una metodología activa y problémica para optimizar el rendimiento académico de los estudiantes, en matemática.

NOTA. Generalmente se utiliza incidencia si los datos son cuantitativos, se utiliza influencia si los datos son cualitativos.

1.1.5 Justificación de la investigación

Se presentan las razones que motivan el estudio. Es dar respuesta a las preguntas: ¿por qué y para qué se realiza este trabajo?, ¿qué importancia y/o relevancia social tiene?. Se apreciará claramente:

þ Si se pretende resolver algún problema: científico, institucional, educativo o social, y de cierta relevancia.

þ Si se pretende aportar a la ciencia con nuevos resultados reales del contexto; como: conocimientos teóricos, técnicos, prácticos, didácticos o metodológicos.

þ Si se pretende aportar a la educación con algún método novedoso de enseñanza y/o aprendizaje; o alguna propuesta por ejemplo de tipo curricular, etc.

1.1.6 Viabilidad o factibilidad Decir que la realización del trabajo es viable consiste en manifestar que el investigador está suficientemente familiarizado con el problema y capacitado para desarrollarlo, se interesa en el tema, cuenta con el apoyo de la institución donde realizará la investigación, dispone de las indispensables fuentes de información y de recursos: humanos, materiales, técnicos, económicos; y, dispone del tiempo necesario para realizar la investigación. La factibilidad es mas bien la facilidad con la que cuenta el investigador en la institución donde realizará la investigación.

MENTEFACTO DE LA PROBLEMATIZACION MENTEFACTO CONCEPTUAL 1: DE LA PROBLEMATIZACIÓN Determina y describe el objeto de estudio Plantea y formula el problema Delimita logros ANTEPROYECTO a alcanzarse Señala el por qué de la investigación Concreta el aporte PLANTEAMIENTO FORMULACIÓN OBJETIVOS JUSTIFICACIÓN DEL PROBLEMA DEL PROBLEMA

Antecedentes En forma de pregunta Generales Justificación Interrelaciones Específicos Importancia Descripción del Viabilidad objeto de estudio

PROYECTO

PROBLEMATIZACIÓN

INVESTIGACIÓN

CAPITULO II:MARCO TEORICOOBJETIVOS DEL CAPÍTULO


• Presentar una síntesis de estudios previos al problema de su investigación.

• Seleccionar un marco de categorías teóricas que fundamenten la investigación, que tengan relación con las variables (pueden ser los capítulos del Marco Teórico).

• Definir los conceptos o palabras claves del contexto de la investigación.

• Adoptar una posición epistemológica o paradigmática en su investigación.

• Fundamentar legalmente su trabajo, en caso de ser necesario.

CONTENIDOS

• Antecedentes y estudios previos.• Las categorías teóricas.• Las conceptualizaciones de términos claves del contexto del proyecto, con un nivel apropiado.

• Otros aspectos importantes del marco teórico.

• Visión epistemológica.• Evaluación y auto evaluación.

El marco teórico es un conjunto coherente, ordenado y sistematizado de categorías y conceptos que sustentan el problema. Debe entre otras cosas dar respuesta a las preguntas: ¿Qué conozco sobre el tema?, ¿qué relación hay entre lo que se conoce y lo que voy a investigar?, ¿cómo fundamento mi trabajo?, etc. En síntesis, es un amplio informativo sobre el problema a investigarse. Pero, se debe comenzar con las grandes categorías inclusoras de las variables y luego ir descendiendo en orden jerárquico a los otros conceptos menores.

En este marco debe constar: • Antecedentes y estudios previos.- Son las

referencias teóricas sobre lo que se conoce del problema a investigarse a nivel interno y/o externo, de estudios ya realizados (tesis, monografías), experiencias personales o trabajos que se estén efectuando al momento (ponencias, artículos científicos).

• Fundamentación teórica.- Constituye un conjunto coherente, ordenado y sistematizado de categorías y conceptos que se refieran y se relacionen con las variables del problema de investigación.

• La conceptualización.- Son las definiciones conceptuales de todas las palabras claves (relevantes e importantes en el contexto) de: el tema, la problematización, los objetivos, hipótesis, variables, indicadores; señalando la fuente de consulta o referencias bibliográficas. Los conceptos comunes se pueden incluir en un glosario. “No hay que abusar con referencias bibliográficas”.

• Posición epistemológica.- El investigador, debe darle a su trabajo un enfoque o posición epistemológica filosófica, y una postura psicopedagógica en temas educativos.

• En algunos casos, se debe hacer constar la fundamentación legal.

2.1 Pasos para la elaboración del marco teórico conceptual

a) Revisión, detección, obtención y consulta de la literatura en materiales bibliográficos, como: libros, artículos científicos, periódicos; u otras fuentes como: Internet, videocasetes, películas, trabajos presentados en seminarios, conferencias, ponencias, congresos.

b) Extracción, recopilación, ordenación y depuración de la información que interesa mediante la utilización de fichas, notas, diarios, etc.

c) Elaboración del marco teórico.

2.3 Etapas para la elaboración del marco teórico

2.3.1 Detección de la literatura, fuentes

a) Las fuentes primarias.- Proporcionan datos de primera mano: libros, antologías, monografías, tesis y disertaciones, artículos científicos, documentos oficiales, trabajos presentados en seminarios, simposios y conferencias, películas, videocintas; etc.

b) Las fuentes secundarias.- Son las compilaciones, resúmenes y comentarios de las fuentes de primera mano.

c) Las fuentes terciarias.- Agrupan compendios de fuentes secundarias como catálogos y directorios.

Generalmente se inicia la revisión de la literatura consultando a expertos en el tema y acudiendo a fuentes secundarias y terciarias (cuando éstas existen) que ayuden a localizar las fuentes primarias.

NOTA IMPORTANTE.- Algunos niveles de mayor a menor que el tesista o investigador puede darle a un concepto como currículo, son los siguientes:

A) A criterio del tesista (o del investigador), currículo es .. (se escribe el criterio personal del tesista, especialmente cuando ese criterio haya sido publicado en alguna de sus obras)..

B) Según N.N currículo es . . (concepto de currículo del autor N.N). . ; según M.M currículo es . . (concepto de currículo del autor M.M).. . El Tesista considera que los autores N.N y M.M coinciden en ..(aspectos de coincidencia) .. y difieren en ..(aspectos de diferencias) .. . En el presente trabajo currículo se considerará según el concepto de .. (autor con el cual se tiene mayor coincidencia, de acuerdo también a la posición epistemológica); pero además, se puede hacer alguna ampliación o comentario a criterio del investigador. (resultado de las lecturas categorial y meta semántica) C) Según N.N currículo es . . (concepto de currículo del autor N.N). . ; según M.M currículo es . . (concepto de currículo del autor M.M). El Tesista está de acuerdo con el concepto de .. (se escribe el nombre del autor con el que coincide el tesista).

EJEMPLOS de conceptos extraídos: 1) Las seis categorías del conocimiento matemático son: orden, precisión, fundamento teórico, abstracción, generalización y creación de problemas y ejercicios (URQUIZO, Ángel, 2012) 2) Una buena clase de matemática es aquella en la que el alumno es el protagonista y el docente es el guía o mediador (URQUIZO, Angel y URQUIZO, Angélica, 1998:253). 3) Para Angel Urquizo (2012) una persona mientras más títulos posea y más preparado esté, debe ser más humilde y sencillo, y ponerse al servicio de los demás.

Aspectos epistemológicos de la investigación

Es bueno que el investigador se identifique epistemológicamente desde el punto de vista filosófico y psicopedagógico (de ser necesario).

En ciertas investigaciones de tipo social, a más del enfoque filosófico o ubicación paradigmática, puede ser necesario construir una fundamentación socioeconómica, sociopolítica, administrativa, etc.

Existen muchos paradigmas, pero, en las ciencias sociales se consideran especialmente el positivismo, el materialismo dialéctico y el constructivismo.

2.5.1 Visión epistemológica desde el punto de vista filosófico

Epistemología viene del griego episteme que significa ciencia y logos que equivale a tratado, entonces a la epistemología podríamos considerarla como el tratado de la ciencia .

José Ferrater manifiesta que la epistemología es el estudio, conocimiento y gnoseología de la ciencia.

Para Kléber Chamba (1999) la epistemología define la relación teórico práctica y las formas polivalentes de acceder al conocimiento.

Los principales paradigmas filosóficos son: positivismo, materialismo dialéctico, constructivismo, racionalismo, pragmatismo, etc. Veamos algunos de ellos.

2.5.1.2 El Positivismo

Fue impulsado por Agusto Compte, Bacon, Hum, Newton, Poincaré, Russel, Ángel, Hempel y otros.

Para los positivistas el criterio de verdad es sinónimo al de experiencia; es decir, para saber si un juicio es verdadero o falso es suficiente observar directamente la realidad y ver si ésta coincide o se ajusta a lo expresado en el juicio. El conocimiento se justifica con la replicabilidad y la precisión estadística.

Para Lucas Achig (2001:37), en el proceso de construcción del conocimiento, el positivismo se adscribe a los principios de: identidad, adaptación, regularidad, reposo y contingencia; su rigor científico se basa en la precisión estadística. Defiende como criterio de verdad a la adecuación del pensamiento con la realidad.

2.5.1.10 Materialismo Dialéctico Entre sus seguidores tenemos a Hegel, Marx, Gramsci, Jurgen Habermanss y otros.

La dialéctica estudia el movimiento del pensamiento, el raciocinio y sus leyes, el desarrollo del planeta, formas y modos de expresión, guiándolo en la investigación de la verdad.

El tríptico: sociedad, naturaleza y cultura se guía por el cambio que es una constante y no ocurre al asar, y, el conocimiento que es una comprensión del cambio.

2.5.1.12 El Constructivismo

Su principio fundamental es que los seres humanos en comunidad construyen ideas sobre el mundo, las que evolucionan y cambian.

a) CONCEPCIÓN EPISTEMOLÓGICA DEL CONSTRUCTIVISMO

Es opuesta al empirismo y al positivismo, es decir, contraria a la idea de que las cosas se conocen en la realidad independientemente del sujeto cognoscente. Luego, la realidad que creemos conocer es una construcción de nuestro pensamiento, y la interpretación de esa realidad está influenciada por factores biológicos, psicológicos, neurofisiológicos, económicos, políticos y culturales. Es por esto que cada ser ve esa realidad de distinta manera.

Las principales características del conocimiento según el constructivismo son:

§ Por el principio de evolución, el conocimiento científico sólo cambia por sustitución de teorías y/o paradigmas.

§ Entre la teoría y la práctica, el análisis y la síntesis, la inducción y deducción hay una unidad dialéctica en el proceso del conocimiento

§ El conocimiento, que es producto de condiciones sociales, económicas e ideológicas, transforma al sujeto cognoscente y su entorno.

b) CONCEPCIÓN SOCIOLÓGICA DEL CONSTRUCTIVISMO

Hombres y mujeres organizados en comunidad construyen sistemas de estructuras conceptuales (cognitivas), procedimentales (expresivas) y actitudinales (afectivas). Gracias al constructivismo, los educadores pueden fomentar y construir una sociedad pluralista, con respeto a las diferencias de pensamiento.

c) CONCEPCIÓN PSICOPEDAGÓGICA DEL CONSTRUCTIVISMO.- Concibe a los procesos cognitivos como construcciones fundamentalmente activas del sujeto, en permanente interacción con su entorno físico y social. Ausubel manifiesta que en el entorno se generan los conocimientos previos que servirán de base para estructurar los nuevos conocimientos (aprendizajes significativos). Bruner manifiesta que el aprendizaje es una negociación conceptual, metodológica y actitudinal entre docentes y educandos para conseguir aprendizajes por descubrimiento autónomo. Vygotsky piensa que en el aprendizaje intervienen factores internos y externos a la conciencia (aprendizajes contextualizados, compartidos y socializados); habla también de la zona de desarrollo próximo.

d) CONCEPCIÓN DIDÁCTICA DEL CONSTRUCTIVISMO

El constructivismo da un giro en cuanto cambia el rol del profesor que lo hace todo y sabe todo al rol de un facilitador y mediador que interactúa con sus estudiantes en el proceso del interaprendizaje.

2.5.2 Visión epistemológica desde el punto de vista psicopedagógico

Algunos autores utilizan a la psicología como ciencia sustentada en métodos de investigación antropológico-culturales polivalentes (Chamba Kléber, 1999:103).

En trabajos de tipo educativo, podemos identificarnos con uno o más paradigmas. Veamos rápidamente los principales paradigmas que pueden orientar la labor educativa:

2.5.2.1 Paradigma Conductista

De acuerdo a este paradigma, el objetivo de la educación es el cambio de la conducta respondiendo a estímulos; es decir, el proceso que más interesa es el aprendizaje interpretado como el cambio de conducta. Entre los representantes del conductismo podemos citar a Watson, Pavlov, Skinner.

2.5.2.1 Paradigma Cognitivo

De acuerdo a este paradigma, el objetivo de la educación es el ínter-aprendizaje. Esto es, el alumno recibe, procesa y crea la información. Según Argenis Rodríguez (1999) el aprendizaje se interpreta en términos de modificación y adquisición de estructuras de conocimiento.

Entre los representantes del cognitivismo podemos citar a Ausubel con sus aprendizajes significativos, a Bruner con sus aprendizajes por descubrimiento, Gagné con sus aprendizajes acumulativos y sistémicos (aprender a aprender) y muchos otros.

2.5.2.3 Paradigma Ecológico Contextual

Tiene que ver con el medio ambiente y el contexto, el aprendizaje estará en función del aprovechamiento y conservación del medio ambiente. Sus seguidores son Hamilton, Shulman, y otros.

2.5.2.4 Paradigma Humanista

Argenis Rodríguez (1999) manifiesta que el alumno tiene necesidades, motivos, sentimientos, emociones, valores; construye y modifica su yo, se inspira en un proyecto de vida. La conducta es una tendencia del organismo dirigida a una meta que satisfaga sus necesidades. Aspira llegar a comprender a la persona.

Fundamentación legal

Cuando se realiza una investigación social, amparada por alguna institución, es necesario incorporar ciertas disposiciones legales de: la Constitución, Ley de Educación Superior, del Senescyt, etc.

CAPITULO III:MARCO HIPOTETICOOBJETIVOS DEL CAPÍTULO


• Reconocer los tipos de hipótesis que sean indispensables en una investigación.

• Plantear hipótesis para su investigación.

• Determinar las variables.

• Realizar la operacionalización conceptual y metodológica de las variables.

CONTENIDOS

• Hipótesis, conceptos.

• Tipos de hipótesis.

• Las variables y su clasificación, dimensiones (categorías), indicadores.

• Operacionalización conceptual y metodológica de las variables.

3.1 Planteamiento de hipótesis, variables

¿Qué es una

hipótesis?

es una posible respuesta al problema planteado,

es una suposición anticipada que deberá ser confirmada

o refutada. Responde a la

pregunta ¿ Qué quiero probar?

¿Dónde se

origina una

hipótesis?

En: Los resultados de otros

estudios• La identificación con teorías

• La información empírica. • La intuición lógica y racional

del investigador

Una hipótesis debe reunir las siguientes características:

1) Estar lógicamente formulada o estructurada mediante las unidades de observación, las variables y los términos de enlace, refiriéndose a situaciones concretas o reales de manera sencilla, precisa y clara.

2) Para que sea científica debe tener referentes teóricos; la relación entre las variables debe ser observable y medible en la realidad, verificable o refutable con referentes empíricos de un universo determinado.

3) Debe existir íntima coherencia entre el planteamiento de la hipótesis, la operacionalización de las variables, los instrumentos para recoger la información y la técnica para la prueba, considerando el tipo de variables y la respectiva escala de medición de éstas: nominal, ordinal, de intervalo o de razón.

NOTA. Generalmente se plantea la hipótesis considerando la dimensión explicativa (relación pasado-presente); pero, algunos autores manifiestan que se puedo también plantear hipótesis considerando la dimensión prospectiva (relación presente-futuro), esto es, planteamientos de solución de los problemas, pero estos planteamientos pueden resultar a veces utópicos.

3.1.1 Variables, clasificación

¿Qué es una variable?. Es una propiedad o cualidad (de la realidad) que puede variar y esta variación es susceptible de medición por medio de indicadores.

Para algunos investigadores, las variables se clasifican de la siguiente manera:

CRITERIO DE CLASIFICA CIÓN

CLASE DE VARIABLE

Según el criterio metodológico

Variable independiente.- Puede ser observada y manipulada deliberadamente por el investigador, puede coincidir con una variable estímulo. Ejemplo: método de enseñanza.

Variable dependiente.- Es consecuencia de la variable independiente, puede aparecer, desaparecer, modificarse. En ella se puede observar su: frecuencia, latencia, duración y amplitud. Ejemplo: rendimiento académico.

Variables extrañas.- Son ajenas al experimento pero pueden modificarlo, porque, por ejemplo son cambios ambientales o reacciones conductuales o situaciones económicas. Si se la puede controlar o manipular se convierte en independiente.


CLASE DE VARIABLE

Según el enfoque teórico explicativo (relación entre las variables)

Variable estímulo.- Condición externa al individuo que puede afectar el comportamiento. Ejemplo: método de enseñanza.

Variable respuesta.- Comportamiento manifiesto del individuo. Ej. Excelente rendimiento ( como respuesta a un buen método de enseñanza).

Variables intervinientes o intermediarias, están entre la estímulo y la respuesta, y pueden provocar una modificación incontrolada a la respuesta. Ejemplo de Hipótesis: la buena utilización de materiales de física influirá en los resultados. En este caso una variable interviniente puede ser “la iluminación del laboratorio”.


CLASE DE VARIABLE

Según las propiedades matemáticas (sistema de medición) )

Cualitativas.- Expresan una cualidad no cuantificable; también se las conoce como atributos o variables categóricas (dicotómicas y politómicas), por ejemplo: sexo, estado civil.

Cuantitativas.- Son susceptibles de ser medidas numéricamente. Se clasifican en:

Continuas.- Asumen cualquier valor real: edad, peso, rendimiento académico.

Discretas.- Toman valores enteros, por ejemplo el número de hijos . No hay que confundir entre variable cualitativa y cuantitativa con metodología cualitativa y cuantitativa. En la metodología cuantitativa se pueden utilizar los dos tipos de variables, en ese caso se habla de una metodología cuantitativa con datos cualitativos. Las pruebas no paramétricas como el Chi-cuadrado son ejemplos de análisis cuantitativo de datos cualitativos.

Tipos de hipótesis a) Hipótesis Descriptivas.- Son simples afirmaciones de ciertos hechos o fenómenos sujetos a comprobación. Se plantean en estudios descriptivos.

ð Pueden involucrar una sola variable.- Señalan la presencia de cierto fenómeno en una población.

EJEMPLOS

1) “El porcentaje de votantes por el candidato N.N será superior al 70%”.

2) “El sueldo mensual del profesor universitario ecuatoriano oscila entre 400 y 3000 dólares”

ð Pueden relacionar dos o más variables mediante asociación, pero dicha relación no es causal.

EJEMPLOS

1) A mayor ingreso económico familiar, mayor escolaridad de los hijos.

2) A mayor dedicación al estudio, menor riesgo de perder el semestre.

Estas hipótesis se pueden probar utilizando por ejemplo porcentajes, tasas o incremento porcentual. Si se quiere inferir los resultados de una muestra a una población se puede transformar a proporciones para probar la hipótesis con z de proporciones, que veremos más adelante.

b) Hipótesis Correlacionales. Especifican la relación entre las variables, indicando a veces cómo están asociadas.

EJEMPLOS

1) Los profesores de matemática muestran cada vez mayores niveles de conocimientos. (correlación entre tiempo y conocimientos)

2) A mayor nivel de ingreso en una familia, mayor nivel de escolaridad de los hijos.

3) A mayor preparación del docente, mejor nivel académico de sus estudiantes.

4) Hay relación entre el perfil profesional y la calidad de la práctica profesional.

Estas hipótesis se las puede probar con chi-cuadrado o coeficiente de correlación de Pearson.

c) Hipótesis de la diferencia entre grupos.- Se utilizan cuando se comparan grupos, en estudios experimentales y cuasiexperimentales.

EJEMPLOS

1) Los varones son más resistentes que las mujeres en la práctica del fútbol.

2) El rendimiento de los alumnos del grupo A es superior al rendimiento de los alumnos del grupo B utilizando métodos diferentes.

Estas hipótesis se las puede probar con: z-normalizado, t-student o diferencia de proporciones

d) Hipótesis que establecen relación de causalidad .- Estas hipótesis establecen relaciones de causa-efecto entre las variables, pueden ser enunciados condicionales.

EJEMPLOS

1) El divorcio de los padres provoca bajo rendimiento de los hijos.

2) Si la metodología utilizada en el proceso de enseñanza-aprendizaje es adecuado, entonces el rendimiento académico es bueno.

NOTA. Cuando la relación de causalidad en una hipótesis se expresa entre varias variables dependientes e independientes que se relacionan entre sí de distintas maneras, es preferible separar en dos o más hipótesis; o se puede plantear una hipótesis general y dos o más hipótesis particulares.

3.2.2 Hipótesis nulas y alternativas

a) Hipótesis nula .- Es la negación de la hipótesis de investigación . Generalmente se la plantea con la intención de rechazarla y aceptar la de investigación, pero no siempre es así.

b) Hipótesis alternativas .- Indican posibilidades “alternas” ante las hipótesis de investigación y nula. A veces constituyen otras hipótesis de investigación adicionales a las originales.

EJEMPLO

iH: El rendimiento de los estudiantes de los grupos A y B ES DIFERENTE utilizando los métodos M y N.

oH: El rendimiento de los estudiantes de los grupos A y B ES IGUAL utilizando los métodos M y N.

aH: El rendimiento de los estudiantes del grupo A que utilizaron el método M ES SUPERIOR al rendimiento de los estudiantes del grupo B que utilizaron el método N.

aH: El rendimiento de los estudiantes del grupo A que utilizaron el método M ES INFERIOR al rendimiento de los estudiantes del grupo B que utilizaron el método N

3.2.3 Hipótesis estadísticas (para la prueba)

Son la transformación de las hipótesis de investigación, nulas y alternativas en símbolos estadísticos o matemáticos. Se formulan con la finalidad de probarlas o rechazarlas cuando los datos que se van a recoger son cuantitativos

a) Hipótesis estadísticas de estimación (o de diferencia entre el valor hipotetizado y el valor observado en la muestra).- Son las correspondientes a las hipótesis de investigación descriptivas de una variable. Se utiliza cuando se desea evaluar un supuesto respecto al valor de alguna característica de una muestra de individuos u objetos y de una población.

EJEMPLO. El promedio mensual del sueldo de los profesores de la ESPOCH es diferente a 400 dólares

400: iH

b) Hipótesis estadísticas de la diferencia de medias (u otros valores).- Comparan una estadística entre dos grupos (o en un mismo grupo donde se han utilizado por ejemplo dos metodologías).

EJEMPLO.- El rendimiento de los estudiantes que utilizan el método M es diferente al rendimiento de los que utilizan el método N. BAiH :

NOTA. Cuando el investigador plantea hipótesis de investigación y nula; e hipótesis estadística de investigación y nula, para probarla (en el marco metodológico) por ejemplo con: z normalizado, t-student o chi-cuadrado; se pueden emplear los siguientes 5 pasos para ello:

1) Planteamiento de las hipótesis

2) Nivel de significación con el que se pretende rechazar o aceptar la hipótesis nula

3) Criterio con el que se rechaza la hipótesis nula

4) Cálculos, esto es, la aplicación de la o las fórmulas para hallar los valores calculados y contrastarlos con los valores teóricos.

5) Decisión que se toma de acuerdo a los valores calculados y teóricos.

3.3 Variables, dimensiones (categorías) e indicadores

· Una variable es un concepto (propiedad o cualidad) operacional susceptible de medición y/o cuantificación por medio de los indicadores e items (preguntas)

· Las dimensiones son subdivisiones como evidencias concretas (de la definición conceptual) de una variable.

· Las categorías son conceptos abstractos, subdivisiones (de la definición conceptual) de la variable. (A su vez una categoría puede contener variables).

· Un indicador es una evidencia concreta (sensorial o perceptiva) de una dimensión (o de una categoría) o de una variable.

· Los items son preguntas que se derivan de los indicadores para recoger la información empírica, utilizando escalas: nominal, ordinal, de intervalo o de razón.

Operacionalización de las variables

Operacionalización (o definición) conceptual de las variables

Son los conceptos (personales o de algún autor) de cada variable utilizada en la(s) hipótesis. En la definición conceptual de una variable se debe apreciar las dimensiones (o categorías) a ser consideradas en la investigación y que constarán en la operacionalización metodológica.

Esto sirve para que los lectores sepan lo que se debe entender en la investigación por dichos términos.

Operacionalización metodológica de las variables

En esta parte generalmente se indica: Las variables, las dimensiones (o las categorías), los indicadores, las técnicas (entrevista, encuesta, observación u otra), y los items.

EJEMPLO

HIPÓTESIS: El método utilizado por los docentes de matemática en el proceso de enseñanza – aprendizaje incide significativamente en el rendimiento académico de los estudiantes del tercer año de bachillerato

NOTA. Luego de la investigación, se indicará si esta incidencia es positiva o negativa

DETERMINACIÓN DE VARIABLES:

Variable independiente: Método utilizado por los docentes de matemática en el proceso de enseñanza–aprendizaje.

Variable dependiente: Rendimiento académico de los estudiantes del tercer año de bachillerato.

A continuación la definición conceptual y la operacionalización metodológica.

DEFINICION CONCEPTUAL DE LAS VARIABLESVARIABLES CONCEPTO

Variable independiente: Métodos utilizados por los docentes de matemática en el procnseñanza – aprendizaje Variable dependiente: Rendimiento académico de los estudiantes

En la presente investigación se entenderá por Métodos utilizados por los docentes de matemática en el proceso de enseñanza – aprendizaje, los métodos: de acuerdo a la lógica de razonamiento, de acuerdo a la actividad del estudiante, y los métodos activos En el presente estudio se entenderá por rendimiento académico de los estudiantes: los conocimientos matemáticos actualizados, profundizados y generalizados que posee el estudiante, las habilidades lógicas y numéricas que ha adquirido, las tareas investigativas que realiza y la acreditación que ha alcanzado el estudiante

OPERACIONALIZACION METODOLOGICA DE LAS VARIABLES

VARIABLES DIMENSIONES INDICADORES ITEMS VARIABLE INDEPENDIENTE: Métodos utilizados por los docentes de matemática en el proceso de enseñanza – aprendizaje.

1.- Métodos de acuerdo a la lógica de razonamiento 2.- Métodos de acuerdo a la actividad del estudiante 3.- Métodos activos

1. Método inductivo-deductivo 2. Método deductivo-inductivo 1. Exposición problémica 2. Búsqueda parcial 3. Conversación heurística 4.Utilización de juegos didácticos. 1. Debates y discusiones 2. Redescubrimiento 3. Juegos didácticos

¿Qué método utiliza usted en el proceso enseñanza aprendizaje de la matemática? ¿Cuál es el rendimiento académico de sus estudiantes? Excelente ( ) Muy bueno ( ) Bueno ( ) Regular ( )

OPERACIONALIZACION METODOLOGICA DE LAS VARIABLES

VARIABLES DIMENSIONES INDICADORES VARIABLE DEPENDIENTE: Rendimiento académico de los estudiantes

1.- : Conocimientos matemáticos que posee el estudiante 2.- Habilidades lógicas y numéricas que ha adquirido el estudiante 3.- Tareas investigativas que realiza el estudiante 4. Acreditación del estudiante

1. Conocimientos actualizados 2. Conocimientos de profundidad 3. Nivel de abstracción y generalización de los conocimientos. 1. Habilidades para analizar y sintetizar 2. Habilidades para razonar y resolver problemas. 4. Habilidades para aplicar y crear. 1. Habilidad para elaborar y exponer ensayos. 3. Habilidad para realizar investigaciones. 1. Excelente 2. Muy buena 3. Buena 4. Regular

Da respuesta anticipada

al problema Determina las variables Conceptualiza PROBLEMATIZACIÓN

las variables Operacionaliza las variables Determina las dimensiones, indicadores Señala técnicas, instru mentos, items, escalas a utilizarse

DETERMINACIÓN DETERMINACIÓN OPERACIONALIZACIÓN DE LAS HIPÓTESIS DE VARIABLES DE LAS VARIABLES Dependiente Definición conceptual General Independiente Operacionalización metodológica Particular Interviniente Definición operacional De investigación Extraña De trabajo Nula Alternativa

MARCO TEÓRICO

PLANTEAMIENTO DE HIPÓTESIS

PROYECTO

PUEDE SER UNA O MÁS DE ENTRE LAS SIGUIENTES

CAPITULO IV:MARCO METODOLOGICOOBJETIVOS DEL CAPÍTULO

Señalar el diseño y tipo (o nivel) de estudio de su investigación.• Determinar la población y la muestra para su

trabajo.• Señalar los métodos, técnicas e instrumentos

que utilizará para la recolección de los datos en su investigación.

• Señalar cómo realizar la ordenación, depuración, tabulación, análisis e interpretación de los datos recogidos.

• Saber con qué técnica se puede realizar la prueba de hipótesis.

• Señalar cómo realizará la prueba de hipótesis en su trabajo.

CONTENIDOS

• Diseño y tipo de estudio.

• Población y muestra.

• Métodos, técnicas e instrumentos que se utilizará en la recolección de los datos.

• Tabulación, análisis, interpretación y presentación de los resultados.

• Prueba de hipótesis, principales estadísticos o técnicas.

En este marco se debe:

· Indicar el diseño de la investigación: experimental, cuasiexperimental o no experimental; transversal o longitudinal. Indicar el tipo de estudio de acuerdo al diseño: exploratorio, descriptivo, correlacional o explicativo

· Determinar la población y la muestra seleccionadas, indicando el criterio de la selección del tamaño de la muestra y la fórmula utilizada. ·

NOTA. Cuando no se plantean hipótesis se operacionalizan los objetivos específicos; en una matriz de doble entrada se señalan, al menos, los objetivos, las estrategias y las actividades.

· Indicar el método, las técnicas e instrumentos a utilizarse en la recolección de los datos, con sus requisitos de confiabilidad y validez.

· Indicar cómo se realizará la tabulación, análisis parcial y dinámico y la presentación de los resultados en cuadros y/o gráficos con su análisis e interpretación, etc.

· Indicar si se utilizarán estadígrafos para los datos descriptivos y el o los estadísticos para la

prueba de la(s) hipótesis

4.1 Diseño de la investigación

4.1.1 Diseños experimentales

Un experimento (no de laboratorio) consiste en aplicar un estímulo a un individuo o grupo de individuos viendo el efecto de ese estímulo en la o las variables que representan su comportamiento.

En un estudio experimental se manipula la(s) variable(s) independiente(s) (causa) y se ven los efectos de la(s) variable(s) dependiente(s)

Los experimentos verdaderos son estudios explicativos.

Validez interna.- Para conseguir la validez interna los grupos que se comparan deben ser iguales en todo, excepto en la manipulación de la(s) variable(s) independiente(s), porque a uno de ellos (elegido al azar) se le administra un estímulo y al otro no. La validez interna es el objetivo metodológico y principal de todo experimento. Luego, el ideal es alcanzar la validez externa (generalización de resultados a la población, otros experimentos).

Ej. “De los programas televisivos (v.i) que ven los niños riobambeños depende su conducta (v.d)” .

4.1.2 Diseños cuasiexperimentales

Se trabaja con grupos intactos no elegidos al azar (ya estaban formados antes del experimento, se manipula al menos una variable independiente). Su validez interna se alcanza en la medida en que se haga ver o se demuestre la equivalencia inicial de los grupos participantes así como la equivalencia en el proceso de experimentación. Los cuasiexperimentos son correlacionales y pueden llegar a ser explicativos.

En general, por lógica, su validez es menor que la de los diseños experimentales por la falta de aleatoriedad; pero, se utilizan mucho en temas educativos.

EJEMPLO: “El rendimiento escolar del grupo A utilizando una nueva metodología es diferente al rendimiento escolar del grupo B utilizando la metodología tradicional”.

4.1.3 Diseños no experimentales

La investigación no experimental es sistemática y empírica, se realiza sin manipular intencionalmente la(s) variable(s) independiente(s). En estos estudios el investigador observa los fenómenos tal y como ocurren naturalmente, sin intervenir en su desarrollo y luego se los analiza y/o describe (sin condiciones ni estímulos).

Los estudios cuantitativos tienden a ser altamente estructurados, de modo que el investigador especifica las características principales del diseño antes de obtener un solo dato. Mientras que, el diseño de los estudios cualitativos es más flexible; permite realizar ajustes, a fin de sacar el máximo provecho a la información durante las fases de su realización.

EJEMPLO de un estudio no experimental: “Análisis del Perfil de un Egresado frente a su actividad profesional”.

D esc rip tivo C orre lac ion a l /cau sa l

Tran s ec c ion a les oTran s versa les

D e ten d en c ia D e an á lis isevo lu tivod e g ru p o

P an e l

L on g itu d in a les

D IS E Ñ O S N O E X P E R IM E N TA L E S

4.1.4 Diseño tecnológico

Utilizado para proyectos de desarrollo de tecnología. Hay que hacer énfasis en la descripción de los procedimientos y los fundamentos científicos de la tecnología.

4.2 Tipos de estudios en la investigación social: Exploratorio, descriptivo, correlacional, explicativo

a) Estudios exploratorios.- Cuando el objetivo es examinar un tema o problema poco estudiado, fenómenos relativamente desconocidos en ciertos contextos, hay poca literatura al respecto.

NOTA. Un estudio exploratorio podría no tener hipótesis, sino simplemente supuestos.

EJEMPLOS

1) “La creación de una Facultad de Nutrición en la ciudad del Tena resuelve su problema de desnutrición”.

2) “El paso del Huracán SAYNA causa graves daños en la infraestructura habitacional de New York”.

b)Estudios descriptivos.- Si el propósito es decir cómo es y cómo se manifiesta determinado fenómeno social, buscando especificar las propiedades importantes de personas, grupos, comunidades o cualquier fenómeno sometido a análisis. Estos estudios miden de manera independiente los conceptos o variables a los que se refieren por intermedio de los indicadores.

Para realizar un estudio descriptivo se pueden plantear varias preguntas a las que se pretende responder, para eso es necesario un buen conocimiento del área que se investiga.

EJEMPLO. “El estudio de la situación socioeconómica de los ecuatorianos” es un estudio descriptivo, ya que describiría el tipo de vivienda, el ingreso, el tipo de alimentación; etc.

c) Estudios correlacionales.- Indican el nivel de relación entre dos o más variables y si están o no relacionadas en los mismos sujetos. Su propósito es saber cómo se puede comportar una variable conociendo el comportamiento de otras variables.

EJEMPLOS de hipótesis de estudios correlacionales

1) “A mayor estímulo económico a los docentes corresponde un mejor rendimiento de éstos”.

2) “Hay relación entre, el coeficiente intelectual y el tiempo para aprender un concepto, de los estudiantes de la ESPOCH”.

3) “Hay relación entre el tiempo de estudio y las calificaciones en matemática de los estudiantes de la FIE”.

d) Estudios explicativos.- Su objetivo es determinar las causas y los factores de ciertos comportamientos sociales (por qué) y probar las hipótesis. Tratan de explicar por qué ocurren los fenómenos yendo más allá de la simple descripción.

EJEMPLO de una hipótesis en un estudio explicativo: “El incremento de la pobreza de una población causa un aumento delincuencial”

El nivel de conocimiento actual del tema de investigación y el enfoque que el investigador quiera dar a su estudio determinará que éste se inicie como exploratorio, descriptivo o correlacional y pueda llegar hasta el nivel explicativo. Los cuatro tipos son de mucha importancia.

Algunos autores hacen una clasificación más detallada de los tipos de investigación (ver pag.56 del libro Cómo realizar la tesis o una investigación de Angel Urquizo)

4.3 Poblaciones y muestras El problema y los objetivos de la investigación orientan a ver cuáles son las unidades de análisis: personas, instituciones, organizaciones, hechos u objetos observables; que nos proporcionarán los datos.

La población es el conjunto de todos los elementos a ser investigados, que sea la necesaria y suficiente.

La muestra es una parte representativa de la población en la que realizaremos nuestro estudio, refleja en sus unidades las características de dicha población. Los resultados obtenidos en ella son inferidos a la población o universo. Elegir una muestra probabilística o no probabilística depende del tipo de estudio, del nivel de inferencia que se quiera dar a los resultados; así como de la disponibilidad de tiempo y recursos del investigador.

4.3.1 Fórmulas para calcular el tamaño de la muestra

Determinar el tamaño de la muestra, a veces no es sencillo; primero porque se requiere conocimientos estadísticos, y segundo porque depende del estudio y de la disponibilidad de recursos y tiempo del investigador.

A continuación las fórmulas más usuales cuando se conoce N y cuando no se conoce:

pqNCME

1)(N

Npqn

2

2

11)(NM

Nn

2

E

2

2

M

pqNn

E

C 2

22

E

Zn

4.3.2 Muestra probabilística

Todos los elementos de la población tienen la misma probabilidad de ser elegidos. Los elementos muestrales tendrán valores muy parecidos a los de la población, sus elementos son seleccionados de forma aleatoria y su tamaño puede ser calculado utilizando una fórmula matemática.

4.3.2.1 Tipos de muestras probabilísticas

a) Muestra probabilística simple.- Se utiliza cuando de una población de N elementos hay que seleccionar una muestra de n elementos (n<N) aleatoriamente.

b) Muestra estratificada.- Cuando se divide la población en subgrupos o estratos más o menos homogéneos y se selecciona una muestra de cada estrato proporcionalmente al tamaño de la población.

EJEMPLO. Si se va a investigar algún asunto educativo en Riobamba, cada unidad educativa puede considerarse un estrato, luego se seleccionará una muestra de cada estrato.

c) Muestra por racimos o subestratos.- Es una estratificación más fina, por ejemplo, en el caso de las unidades educativas cada curso puede considerarse un racimo o subestrato.

d) Por Conglomerados.- Se divide la población por características de tipo geográfico o de ubicación geográfica.

EJEMPLO

1) Dos manzanas del norte, dos del sur, dos del este y dos del oeste de una ciudad.

2) Una provincia de la costa, una de la sierra, una del oriente y la provincia de Galápagos.

4.3.2.2 Selección de elementos de una muestra probabilística

Las dos formas probabilísticas principales son:

a) Aleatorio simple (Tómbola).- Se numeran los elementos muestrales del 1 al N, se hacen fichas una por cada elemento, se las revuelve en una caja y se sacan n fichas, estos elementos conformarán la muestra. Esta forma se utiliza cuando se cuenta con una lista de los elementos de la población

b) Selección sistemática de elementos muestrales.- Es muy útil y fácil, se selecciona dentro de una población N una muestra de n elementos a partir de un intervalo K, siendo:

K = N/n

EJEMPLO. Supongamos que la población está formada por 90 unidades educativas y se tiene que elegir una muestra de 15 unidades educativas. Se numeran las unidades educativas del 1 al 90, como K =90/15=6, entonces, se eligen las unidades educativas numerados con 1,7,13, ...hasta completar los 15. En este caso hemos empezado en 1, puede iniciarse en otro dígito del 1 al 6.

4.3.3 Muestra no probabilística Son seleccionadas de manera informal y un poco arbitraria, depende del criterio y conveniencia del investigador, y son:

a) Muestra de sujetos voluntarios.- Muy utilizado en medicina. Se seleccionan a los n primeros voluntarios con características similares para someterles por ejemplo a un experimento, debe ser representativa.

b) Muestra intencional (por ejemplo, de expertos).- En estudios cualitativos, cuanti-cualitativos y exploratorios es necesario la opinión de expertos; el investigador forma una muestra de n expertos (3 o 4).

c) Muestra por cuotas.- Utilizados en estudios de opinión, se utilizan por su comodidad y economía:

1) Se divide la población en subgrupos (o estratos), se fijan unas cuotas de individuos de cada subgrupo con determinadas características: edad, sexo, estado civil, agrupación afín; etc, de acuerdo al tamaño de la muestra.

2) Se seleccionan los elementos muestrales por ejemplo mediante la técnica bola de nieve.

d) Muestra mediante bola de nieve.- Se localizan a los primeros elementos de la muestra y estos nos llevan a los demás hasta completar la muestra. Se utiliza esta forma, por ejemplo, para completar cuotas de subgrupos.

EJEMPLO. De 4 unidades educativas debo encuestar a 5 profesores de matemática de cada uno, serán encuestados los 5 primeros profesores de matemática de cada unidades educativas que encuentre en mi ruta.

e) Casual.- En una investigación social, que se requiera de inmediato, se puede encuestar a los que caminan por la calle, o a los que trabajan en tal o cual sitio.

4.4.1 Métodos

La palabra METODO proviene del griego META que significa “a lo largo” y ODOS que significa “camino”, luego, podemos decir que método es el camino para llegar al conocimiento.

EL METODO CIENTÍFICO, es una sucesión ordenada de fases en la investigación, tiene un nivel de DESGLOSE muy importante, el de los tipos de investigación. Es flexible.

Tiene las siguientes características:

• Estudia la realidad descomponiéndola en sus elementos constitutivos mediante el análisis y la síntesis, obteniendo una visión global de la misma.

• Es reflexivo porque obedece a un plan o conjunto ordenado de acciones como: seleccionar, formular y delimitar el problema, proponer posibles explicaciones y respuestas, requerir de un marco teórico, formular hipótesis, requerir de métodos, técnicas e instrumentos para la recolección de datos, presentar y generalizar los resultados.

4.4.1.1 Clasificación de los métodos de

investigación Los métodos de investigación en educación se pueden clasificar en distintas categorías no excluyentes; así:

a) Según el proceso formal (de dónde se parte):

• Método inductivo.- A partir de análisis de un caso o de casos particulares y observaciones de la realidad se extraen conclusiones de carácter general. Comienza con una recolección de datos, se categorizan las variables, se prueban las hipótesis, se puede realizar generalizaciones para elaborar una teoría. Este método se utiliza en estudios: descriptivos, correlacionales, de orientación etnográfica, de investigación acción.

Método deductivo.- Se parte de premisas generales (del marco general de referencia) para sacar conclusiones de un caso particular, pone énfasis en la teoría, la explicación, la abstracción; no en recoger datos empíricos o en la observación y experimentación.

• Método hipotético-deductivo (inducción-deducción).- Se parte de la observación para plantear un problema, mediante un proceso de inducción el problema conduce a una teoría. Partiendo del marco teórico se plantea una hipótesis mediante un razonamiento deductivo, posteriormente se intenta validarla empíricamente. Este método es muy utilizado en estudios educativos o sociales, establece relación entre teoría, utopía y realidad.

Fases: Planteamiento del problema, revisión bibliográfica, formulación de hipótesis, recolección de datos, análisis e interpretación de datos, prueba de hipótesis, conclusiones, generalizaciones de resultados para aumentar el conocimiento teórico.

Los estudios experimentales, cuasiexperimentales y ex-post-facto pueden seguir este razonamiento.

b) Según su punto de partida:• Analítico.- Consiste en revisar o analizar

ordenada y separadamente los elementos o partes de un todo, y examinar las relaciones entre éstas.

• Sintético.- De la reunión racional de varios elementos o partes dispersas se trata de construir un nuevo todo, formulando de ser necesario teorías o leyes.

c) Según el objetivo:• Método descriptivo.- Su objetivo es describir

los fenómenos, están en el primer nivel del conocimiento científico, la observación es la base.

• Método explicativo.- Su objetivo es explicar el fenómeno. Trata de llegar al conocimiento de las causas (por qué). Utilizan metodología cuantitativa.

• Método experimental.- El objetivo es controlar el fenómeno. Utiliza el razonamiento hipotético-deductivo. Se preocupa en conseguir muestras de sujetos representativos. El análisis de datos se hace con metodología cuantitativa.

• Método predictivo.- Su objetivo es predecir fenómenos, utiliza metodología cuantitativa.

d) Según el enfoque:• Método experimental.- Se seleccionan grupos

de sujetos equivalentes. Se analiza la varianza en el análisis de datos.

• Método correlacional.- No hay variable independiente experimental. Puede no seleccionarse grupos equivalentes de sujetos. Se basa en la observación. Se utiliza el coeficiente de correlación de Pearson para probar la hipótesis.

e) Según la temporalización:

• Métodos transversales.- Recogen la información en un breve lapso de tiempo.

• Métodos longitudinales.- Se recoge la información en períodos de tiempo: cada semana, cada mes; etc.

4.4.1 Técnicas e instrumentos 4.4.2.1 Las encuestas

Se realizan con cuestionarios elaborados para obtener información de los elementos muestrales.

Tipo de preguntas:

De identificación.- Orientadas a conocer: nombre, edad, sexo, profesión, estado civil, etc.

De información.- Se recogen generalmente con la escala categórica ”si”, “no”, las respuestas “si” podrían proporcionar además alguna otra información.

De opinión.- Orientadas a recibir criterios del encuestado.

De intención y/o actitud.- Ejemplos: ¿Qué haría usted en caso de ....?,

Formas de realizar las preguntas.- Pueden ser:

a) Abiertas.- El encuestado contesta libremente.

EJEMPLOS

1) ¿Qué opinión le merece la gestión del actual presidente? . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

2) Indique las características principales que debe reunir el egresado de Ingeniería. . . . . . . . . . . . . . . . . . .

b) Cerradas.- Son fáciles de codificar y preparar su interpretación y análisis. Su escala puede ser:

Nominal (categórica).- Clasificación de los elementos investigados de acuerdo a ciertas características en dos (dicotómicas) o más (politómicas) categorías, sin orden o jerarquía, un resultado no puede caer en dos categorías ni tampoco fuera de ellas.

EJEMPLOS

1) ¿Considera usted que el voto es obligación de todo ciudadano ecuatoriano?

de acuerdo ( ), indeciso ( ), en desacuerdo ( )

2) ¿Utiliza material didáctico en sus clases?

si ( ), a veces ( ), no ( )

Ordinal.- Indica la posición relativa, orden o jerarquía de los elementos investigados con respecto a ciertas características que se evalúan, sin reflejar distancias entre una y otra.

EJEMPLO

1) El rendimiento de sus estudiantes es:

excelente ( ), muy bueno ( ), bueno ( ),

regular ( ), deficiente ( )

§ De intervalo.- A más del orden o jerarquía entre las categorías los intervalos de medición son iguales; así por ejemplo la temperatura de 40o a 41o es la misma en magnitud a la diferencia de 50o a 51o .

En esta escala numérica el cero es arbitrario, no representa ausencia de la característica o atributo que se mide, sino más bien un punto desde el cual se marcan los intervalos inferiores y superiores iguales.

EJEMPLOS

1) ¿Cuántos años de servicio tiene usted en esta empresa? ( )

2) ¿Cuál es la temperatura actual en grados centígrados? ( )

§ De razón.- Permite establecer la proporción de menor a mayor de ciertas características de los elementos investigados. A más de que los intervalos son iguales el cero es real; es decir, representa ausencia de la característica estudiada, así por ejemplo: tiempo empleado, distancia, peso, área, costo, estatura, etc.

EJEMPLOS

1) ¿Cuántos Kilos pesa usted? ( )

2) ¿Cuál es la proporción de buenas calificaciones en relación al total ? ( )

NOTA. Las siguientes variables se han clasificado en cualitativas y cuantitativas, además se indica la posible escala de medición.

• Edad.- Variable cuantitativa, medible en escala de razón.

• Sexo.- Variable cualitativa, medible en escala nominal

• Ocupación.- Variable cualitativa, medible en escala ordinal.

• Estatura en centímetros.- Variable cuantitativa, medible en escala de razón.

• Puntaje en un test de inteligencia.- Variable cuantitativa, medible en escala de intervalo.

• Temperatura máxima diaria.- Variable cuantitativa, medible en escala de intervalo.

• Estado civil.- Variable cualitativa, medible en escala nominal.

• Estado nutricional de una población infantil de una zona.- Variable cualitativa, medible en escala ordinal.

• Peso en Kilogramos.- Variable cuantitativa, medible en escala de razón.

• Preferencia por la Estadística en los alumnos de la maestría.- Variable cualitativa, medible en escala ordinal.

• Nivel socioeconómico.- Variable cualitativa, medible en escala ordinal.

Variables relacionadas con la educación, veamos cómo pueden ser medidas.

a) Interés por el aprendizaje.- Medible en escala ordinal.

b) Nivel de atención a cierta clase.- Medible en escala ordinal.

c) Puntaje alcanzado en cierta asignatura.- Medible en escala de intervalo.

d) Nivel socioeconómico del alumno.- Medible en escala ordinal.

e) Nivel de desnutrición de los alumnos.- Medible en escala ordinal.

c) Mixtas.- Se utilizan en encuestas descriptivas (con preguntas cerradas) y explicativas (con preguntas abiertas) o viceversa.

EJEMPLOS

• Preguntas: cerrada y abierta

¿Le gustaría participar en política? SI ( ), NO ( )

¿Qué opina de los políticos ecuatorianos? . . . . . . . .

RECUERDE QUE a veces es mejor presentar codificada la pregunta, así:

Marque el número que corresponda a su respuesta

¿Está usted de acuerdo con la gestión del actual gobernador?

1 para si ( ), 2 para no ( ), 3 para no opina ( )

4.4.2.2 La entrevista, tipos La entrevista es una conversación entre el entrevistador y el entrevistado. Se recomienda:

• El entrevistador debe conocer ampliamente el tema a tratarse en la entrevista para realizar preguntas que conduzcan a respuestas pertinentes.

• Se debe escoger el lugar más apropiado y hacerle conocer al entrevistado la importancia de su colaboración.

• Si la entrevista no es con una

grabadora o filmadora entonces

el entrevistador debe anotar

las respuestas.

Se consideran los siguientes tipos de entrevistas:

a) La entrevista formal o estructurada.- Se la realiza siguiendo un esquema, mediante una guía de entrevista (cuestionario).

b) La entrevista menos formal o media estructurada.- Se utiliza una guía flexible de entrevista. En este tipo, el entrevistador puede cambiar la secuencia de las preguntas o aumentar otras, de acuerdo a las circunstancias, conveniencias y necesidades.

c) La Entrevista en profundidad o no estructurada.- Aplicadas en investigaciones cualitativas o cuali-cuantitativas, se las realiza cara a cara especialmente con los informantes claves o expertos.

Mediante la entrevista a profundidad se intentará indagar algunos aspectos que no es posible hacerlo con la encuesta.

Se elabora una guía de entrevista (cédula o esquema con un listado de temas) en la que constará los aspectos más sobresalientes a tratarse. La historia de vida es un ejemplo de entrevista a profundidad.

4.4.2.3 Los tests

Un test es sinónimo de prueba, son muy utilizados en una investigación educativa porque permiten una máxima precisión en el dato obtenido.

Existen muchos tests como de: Personalidad, valores, actitudes especiales, rendimiento académico (prueba objetiva), inteligencia, memoria, creatividad; etc.

4.4.2.4 La observaciónEn investigación, observar es captar, apreciar y percibir la realidad exterior, mediante fichas o guías de observación; y puede ser:

• Participante.- Cuando el investigador interactúa con los sujetos observados.

Ej. Para observar la conducta de aprendizaje de los niños especiales la instructora tiene que interactuar con ellos.

• No participante.- Cuando el investigador observa a prudente distancia.

Ej. Observar una clase desde fuera del aula.

• Individual.- Un solo observador.

• En grupo.- Dos o más observadores. Ejemplo: grupos de observadores del paso del Huracán SANDY por New York (octubre 2012), cada observador puede apreciar alguna característica.

• No estructurada o simple.- Sin instrumentos. Se utiliza para medir comportamientos o conductas.

Ejemplo: apreciar el nivel de aceptación o rechazo de un grupo respecto a su profesor.

• Estructurada.- Con instrumentos. Ejemplo: para evaluar una clase de un docente, se puede utilizar un cuadro o ficha de observación.

• Planificada.- Se seleccionan los aspectos del objeto a ser observados.

Ejemplo: si nos interesa apreciar la atención y la participación de los estudiantes, la ficha de observación debe contener estos aspectos.

• Objetiva.- Lo observado debe reflejar los contenidos de la realidad y no subjetividades, por eso para validar una observación se puede pedir que personas neutrales digan su criterio sobre lo observado.

• Sistemática.- Se observan los fenómenos en forma ordenada y cronológica.

EJEMPLO: observar un período de erupción del Tungurahua.

Instrumentos en la observación• Ficha o guía de observación.- Son fichas

que se utilizan en la observación no estructurada para registrar datos que se van encontrando de acuerdo a lo que se va observando.

• Libreta de notas y diario de observación de campo.- Se utiliza una libreta para anotar los datos, comentarios, opiniones de interés, lugares, horas, fechas, etc. En el diario se relata detallada y cronológicamente lo que se observa de manera clara, sintética y objetiva.

Ej: “En el paso del Huracán SANDY habrían observadores con fichas o diarios de observación (Octubre del 2012)”

• Registro de observación.- Son cuadros de doble entrada que se utilizan en la observación estructurada. En el eje vertical se colocan los elementos a observarse y en la parte horizontal se anota el contenido de la observación con sus frecuencias y características.

NOTA.- A veces será necesario llevar:

• Mapas.- Los mapas deben señalar y delimitar claramente el lugar de la observación.

• Cámara fotográfica, grabadora y filmadora.- Son instrumentos que recogen imágenes y sonidos de los lugares observados.

EJEMPLO de un cuadro o ficha de observación:

GRADO DE ATENCIÓN DE LOS ESTUDIANTES ASIGNATURA Muy atentos Atentos Poco atentos Desatentos

Matemática Historia Ciencias Naturales

Música

4.4.2.5 La validez y confiabilidad a) Validez.- Un instrumento se dice válido cuando realmente mide la variable que pretende medir. Se valida un instrumento aplicándolo a una pequeña parte de la muestra, de acuerdo a las dudas que se presenten en dicha aplicación, el investigador realizará los ajustes y correctivos necesarios. Por ejemplo si queremos medir la inteligencia el instrumento escogido no debe medir la memoria.

También se puede validar un instrumento sometiéndolo al criterio de expertos, considerando la redacción, los contenidos, y si están acordes a los indicadores.

NOTA.- A veces, puede ser necesario también hablar de:

Validez de contenido.- Grado en que se mide el dominio específico de dicho contenido.

• Validez de criterio.- Criterio externo respecto al instrumento.

• Validez de constructo.- En relación con la teoría (marco teórico).

Esta validación generalmente la hace un experto.

b) Confiabilidad.- Un instrumento es confiable cuando repitiendo su aplicación los resultados son los mismos

Una manera de determinar la confiabilidad de un instrumento es repitiendo su aplicación al menos dos veces a una pequeña parte de la muestra después de un corto período y observar que los resultados sean los mismos (grado de correlación). Por ejemplo, en medicina un termómetro es confiable si al medir la temperatura dos o tres veces cada 3 minutos se obtiene la misma lectura.

La medición y/o recolección se la puede realizar mediante clasificación y/o cuantificación utilizando ciertas alternativas o escalas.

NOTA. Las técnicas e instrumentos se recomienda seleccionarlos de acuerdo a la operacionalización metodológica de las variables.

4.4.4 Clasificación de la información y tabulación de los datosLos datos recogidos se deben clasificar de acuerdo a los instrumentos utilizados antes de proceder a la codificación, análisis, interpretación y presentación de los resultados.

La tabulación de los datos se realiza con base en la alternativa o escala de cada pregunta. EJEMPLO

SI NO TOTAL PREGUNTAS f % f % f %

1. ¿Utiliza material didáctico? 2. ¿Utiliza métodos activos ?

24 28

60 70

16 12

40 30

40 40

100 100

Promedio 65 35

4.5 Procesamiento de la información, análisis parcial y dinámico, interpretaciónUna vez que se han recogido los datos con los instrumentos correspondientes se realiza el procesamiento. Se recomienda seguir los siguientes pasos para el análisis:

a) Si se han utilizado encuestas y entrevistas se inicia procesando los datos recogidos por los cuestionarios de las encuestas.

b) Se tabulan los resultados pregunta por pregunta en frecuencias y porcentajes de cada una, de acuerdo a la escala utilizada.

c) Se tabulan los resultados indicador por indicador; esto es, integrar los resultados de las preguntas que corresponden a cada indicador, obteniéndose nuevos porcentajes (promedios) de cada indicador; se tabulan los resultados de las dimensiones integrando los resultados de los indicadores de cada dimensión; se tabulan los resultados de cada variable integrando los resultados de las dimensiones (o de las categorías) y de los indicadores de cada variable

NOTA.- Se hace sólo lo que sea necesario

d) La información de las entrevistas se procesa de manera análoga a los literales b),c):

• Se seleccionan los aspectos que más se han tomado en cuenta y que de alguna manera responden a los indicadores de las respectivas variables.

e) Se presentará la información procesada de acuerdo a los literales b),c),d) mediante cuadros estadísticos y/o gráficos.

NOTA. Para realizar la prueba de hipótesis se procesa la información que interesa exclusivamente para ello separándola del resto de la información que puede servir para conclusiones, recomendaciones y la propuesta.

PRUEBA DE HIPOTESIS

- Técnicas estadísticas

Las hipótesis planteadas deben ser sometidas a prueba para ver si son apoyadas o refutadas de acuerdo a los resultados de los datos obtenidos. Mientras más investigaciones apoyen una hipótesis, más credibilidad y validez tendrá en el contexto en el que se la planteó.

Pongo a su consideración con ejemplos ilustrativos las siguientes técnicas estadísticas para la prueba de hipótesis: z normalizado, t-student, prueba de diferencia de proporciones, “Chi” cuadrado , el coeficiente de correlación de Pearson.

4.6.1 Errores de tipo I y de tipo IICuando aceptamos o rechazamos una hipótesis podemos cometer errores, por ejemplo:

Se conoce como error de TIPO I () a la probabilidad de rechazar la hipótesis nula cuando ésta es verdadera.

Se conoce como error de TIPO II () a la probabilidad de aceptar la hipótesis nula cuando ésta es falsa.

oH es verdadera oH es falsa

Se rechaza oH Error de TIPO I

Decisión correcta

Se acepta oH Decisión correcta

Error de TIPO II

4.6.2 Nivel de significación y nivel de confianza

El error de tipo I se denota por y se lo llama nivel de significación y generalmente se toma (fijo) los valores entre 0.01 (1%) y 0.15 (15%) (los más usuales son: 0.01 y 0.05). Representan áreas de riesgo (de rechazo de la hipótesis nula ) o confianza (de aceptación de la hipótesis de investigación ), por ejemplo, en la distribución normal (muestral) cuya área total bajo la curva se considera 1.

Se llama nivel de confianza al valor 1 - , es la zona de aceptación de la hipótesis nula.

A mayor conocimiento del tema menor será el valor de y viceversa.

4.6.3 Pasos para la prueba de hipótesis A continuación se indican los pasos generales que

se siguen para realizar la prueba de la(s) hipótesis:

1) Planteamiento de las hipótesis (estadísticas)

2) Nivel de significación con el que se pretende rechazar o aceptar la hipótesis nula

3) Criterio con el que se rechaza o acepta la hipótesis nula

4) Cálculos, esto es, la aplicación de la o las fórmulas para hallar los valores calculados y contrastarlos con los valores teóricos

5) Decisión que se toma de acuerdo a los valores calculados y teóricos.

4.6.4 Técnicas Estadísticas 4.6.4.1 z Normalizado

Si el valor de la varianza poblacional (parámetro) 2 es conocido, entonces el estadígrafo de prueba es la media muestral . La distribución muestral es una distribución normal de puntuaciones z en unidades de desviación estándar. El área bajo la cura normal es 1.

DEF. Se llama puntuación z de la distribución (normal) al valor crítico que separa las áreas de rechazo y aceptación de la hipótesis nula.

En un ensayo a dos colas, se tiene:

.Para un nivel de significación del 1% (α=0.01) =2.57

tz

x

El área entre el centro y el valor teórico se obtiene así: 0.5 – (0.01)/2 = 0.495. Viendo 0.495 en el interior de la tabla del APÉNDICE A, encontramos para 0.4949 que es el más próximo a 0.495, a la izquierda 2.5 y arriba 7; luego, el valor teórico es 2.57Para un nivel de significación del 5% (α = 0.05) = 1.96

El área entre el centro y el valor teórico se obtiene así: 0.5 – (0.05)/2 = 0.475. Viendo 0.475 en el interior de la tabla del APÉNDICE A, encontramos a la izquierda 1.9 y arriba 6; luego, el valor teórico es 1.96 Para un nivel de significación del 10% (α = 0.10) = 1.64

El área entre el centro y el valor teórico se obtiene así: 0.5 – (0.10)/2 = 0.45. Viendo 0.45 en el interior de la tabla del APÉNDICE A, encontramos para 0.4495 que es el más próximo a 0.45, a la izquierda 1.6 y arriba 4; luego, el valor teórico es 1.64

tz

tz

En un ensayo a una cola, se tiene:

Para un nivel de significación del 1% (α=0.01) =2.33

El área entre el centro y el valor teórico se obtiene así: 0.5 – (0.01) = 0.49. Viendo 0.49 en el interior de la tabla del APÉNDICE A, encontramos para 0.4901 que es el más próximo a 0.49, a la izquierda 2.3 y arriba 3; luego, el valor teórico es 2.33

Para un nivel de significación del 5% (α=0.05) =1.64

El área entre el centro y el valor teórico se obtiene así: 0.5 – (0.05) = 0.45. Viendo 0.45 en el interior de la tabla del APÉNDICE A, encontramos para 0.4495 que es el más próximo a 0.45, a la izquierda 1.6 y arriba 4; luego, el valor teórico es 1.64

tz

tz

n

xz

x

Se llama valor calculado de la puntuación z al valor que se obtiene utilizando una de las fórmulas para z; así:

En el caso de una muestra A (con una distribución muestral normal de la población) :

• donde: es la media aritmética muestral, es la desviación típica poblacional, es la media poblacional o hipotetizada (se averigua medias anteriores y se saca una nueva media de éstas).

EJEMPLO.- En una prueba de rendimiento a 22 estudiantes de la FIE se obtiene como promedio = 7.6, la desviación típica poblacional es = 1.1. Pruebe que este promedio 7.6 difiere significativamente del promedio poblacional = 7 con un nivel de significación del 5%.


: 7 (El promedio de rendimiento del grupo es diferente a 7)

: = 7 (El promedio de rendimiento del grupo es 7)

2) Nivel de significación = 0.05

3) Criterio

Rechace la hipótesis nula si zc -1.96, o zc1.96

Donde 1.96 es el valor teórico de z en un ensayo a dos colas con un nivel de significación de 0.05, y es el valor calculado de z que se obtiene aplicando la fórmula:

n

xz

oH

iH

oH

4) Cálculos

Reemplazando los datos = 7.6, = 1.1, = 7 y n = 22, en la fórmula, se obtiene:

5) Decisión

= 2.561.96 = z teórico

2.56 está en la zona de rechazo de la hipótesis nula, luego queda aceptada la hipótesis de investigación, esto es : “El promedio de rendimiento del grupo es diferente a 7”.

x

2.560.2345

0.6

221.1

77.6

nσ

μxzc

En el caso de dos muestras A y B de medias Ax y Bx respectivamente, y con la hipótesis nula oH : Ax = Bx

Si se conocen los valores de las varianzas poblacionales, 2A , 2

B se utiliza la puntuación z , cuyo valor se calcula con la siguiente fórmula:

B

2B

A

2A

BA

c

n

σ

n

σ

xxz

(2)

EJEMPLO. En una prueba de rendimiento a los grupos A con An = 20, y B con Bn = 18 de la ESPOCH se han obtenido los

siguientes resultados: Ax = 7.9, Bx = 7.1, A = 9.0 , B = 3.1

Pruebe que el rendimiento de los dos grupos es significativamente diferente con un nivel de significación = 0.05


oH : BA xx (El promedio de rendimiento del grupo A es igual al promedio de rendimiento del grupo B )

iH : BA xx (El promedio de rendimiento del grupo A es significativamente diferente al promedio de rendimiento del grupo B)


3) Criterio Rechace la oH si cz -1.96 o cz 1.96 Donde 1.96 es el valor teórico de z en un ensayo a dos colas con un nivel de significación de 0.05, y cz es el valor calculado de z que se obtiene aplicando la fórmula:

B

2B

A

2A

BA

c

n

σ

n

σ

xxz

4) Cálculos Reemplazando los datos

Ax = 7.9 Bx = 7.1 2A = 81.0)9.0( 2 2

B = 69.1)3.1( 2

An = 20 Bn = 18 en la fórmula correspondiente, se obtiene:

2.180.3666

0.8

18

1.69

20

0.81

7.17.9

n

σ

n

σ

xxz

B

2B

A

2A

BA

c

5) Decisión Como el valor de z calculado es mayor al valor de z teórico; esto es:

cz = 2.18 1.96 = tz

2.18 está en la zona de rechazo de la hipótesis nula, luego queda aceptada la hipótesis de investigación, esto es: “El promedio de rendimiento del grupo A es diferente al promedio de rendimiento del grupo B”.

VEAMOS LAS ZONAS DE ACEPTACION Y RECHAZO DE LA oH

A DOS COLAS, COLA A LA DERECHA Y COLA A LA IZQUIERDA

de e oH

4.6.4.2t-student

Cuando no se conoce la varianza poblacional y se conoce el estadístico varianza muestral, la mejor técnica a utilizarse para la prueba es t-student.

DEF. La prueba t-student sirve para comparar (sobre una variable, por ejemplo rendimiento) la media de una muestra con la media de una población; o evaluar si dos grupos difieren entre sí de manera significativa respecto a sus medias.

En el caso de una muestra A (con una distribución muestral

normal de la población), se conocen x y s que es la desviación estándar de la muestra. El valor calculado de t se obtiene con la fórmula:

1ns

μxt

(3)

donde n-1 son los grados de libertad.

EJEMPLO: En un curso de 20 estudiantes de la ESPOCH se ha obtenido un promedio x = 7.4 y una desviación típica s = 1.2. Pruebe con un nivel de significación del 1% que este promedio no es significativamente diferente al promedio poblacional = 7.1

1) Planteamiento de la hipótesis

oH : x = 7.1 (El promedio de rendimiento del grupo no es significativamente diferente a 7.1)

iH : x 7.1 (El promedio de rendimiento del grupo es diferente a 7.1)

2) Nivel de significación = 0.01 3) Criterio. Rechace oH si ct -2.86 o ct 2.86 donde 2.86 es el valor teórico de t con 19 grados de libertad (ver APÉNDICE B), y ct es el valor calculado de t que se obtiene aplicando la fórmula:

1ns

μxt

c

4) Cálculos

Reemplazando los datos

x = 7.4 s = 1.2 = 7.1 n = 20

en la fórmula correspondiente, se obtiene:

1.090.2752

0.3

191.2

7.17.4

1ns

μxt

c

5) Decisión

Como el valor calculado de t es 1.09 se encuentra a la izquierda del valor teórico que es 2.86, no se puede rechazar oH ; esto es “El

promedio de rendimiento del grupo no es significativamente diferente a 7.1”.

En el caso de dos muestras A y B de las que se conocen las medias Ax y Bx respectivamente, las varianzas muestrales 2

As y 2Bs y con

la hipótesis nula oH : Ax = Bx . Se utiliza el estadístico t- student, cuyo valor se calcula con la siguiente fórmula:

BABA

2BB

2AA

BA

c

n

1

n

1

2nn

1)s(n1)s(n

xxt (4)

donde 2nn BA son los grados de libertad; An número de elementos

de A, Bn número de elementos de B.

NOTA. Mientras mayor sea el número de grados de libertad, la distribución t se acerca más a ser una distribución normal.

EJEMPLO. En una prueba de rendimiento aplicada a dos grupos A de 20 alumnos que ha utilizado una nueva metodología, y B de 17 alumnos que ha utilizado una metodología tradicional, se han obtenido los siguientes resultados: Ax = 7.8, Bx = 7.2, As = 1, Bs = 1.2. Pruebe con un nivel de significación = 0.05 que los promedios son significativamente diferentes.


oH : BA xx ( El promedio de rendimiento del grupo A que ha utilizado

una nueva metodología no es diferente al promedio de rendimiento del grupo B que ha utilizado la metodología tradicional)

iH : BA xx (El promedio de rendimiento del grupo A que ha utilizado una nueva metodología es significativamente diferente al promedio de rendimiento del grupo B que ha utilizado la metodología tradicional)

2) Nivel de significancia

= 0.05

3) Criterio Rechace la hipótesis nula si ct < - tt = -2.03 o bien ct > tt = 2.03

donde tt es el valor teórico de t con 35 grados de libertad y = 0.05

(ensayo a dos colas, ver APÉNDICE B), caso contrario acepte la de investigación. ct es el valor calculado de t que se obtiene aplicando la

fórmula:

BABA

2BB

2AA

BA

c

n

1

n

1

2nn

1)s(n1)s(n

xxt

4 ) Cálculos

Los datos son: Ax = 7.8, Bx = 7.2, 2As = 1)1( 2 , 2

Bs = 44.1)2.1( 2 , An = 20, Bn = 17 estos datos se reemplazan en la fórmula correspondiente del t-student

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4 ) Cálculos

Los datos son: Ax = 7.8, Bx = 7.2, 2As = 1)1( 2 , 2

Bs = 44.1)2.1( 2 , An = 20, Bn = 17 estos datos se reemplazan en la fórmula correspondiente del t-student

BABA

2BB

2AA

BA

c

n

1

n

1

2nn

1)s(n1)s(n

xxt , donde

AX = promedio de rendimiento del grupo cuasiexperimental A BX = promedio de rendimiento del grupo de control B

2As = varianza del grupo cuasiexperimental A 2Bs = varianza del grupo de control B

An = número de elementos del grupo cuasiexperimental A

Bn = número de elementos del grupo de control B y se obtiene :

6.413.0

6.0

17

1

20

1

35

6)1.441(9)11(

2.78.7

n

1

n

1

2nn

1)s(n1)s(n

xxt

BABA

2BB

2AA

BA

c

5) Decisión Como ct = 4.6 > tt = 2.03, se rechaza la hipótesis nula y se acepta la de investigación,

esto es: “El promedio de rendimiento del grupo A utilizando una nueva metodología es significativamente diferente al promedio de rendimiento del grupo B utilizando la metodología tradicional”.

4.6.4.3 Prueba de diferencia de proporciones Se utiliza para analizar (sobre una variable) si dos proporciones de dos grupos difieren significativamente entre sí.

La variable de los grupos debe ser medida en proporciones o porcentajes. Se aplica la siguiente fórmula de puntuación z para proporciones:

2

22

1

11

21

n

qp

n

qp

ppz

(5)

donde:

1p proporción del primer grupo, y 1n el número de sus elementos

2p proporción del segundo grupo, y 2n el número de sus elementos

11 p1q , 22 p1q

EJEMPLO. En una prueba de rendimiento a dos grupos A y B de 30 y 27 alumnos respectivamente, se obtuvieron los siguientes resultados: Grupo A: porcentaje del 68% de muy buenos de un total de 30 estudiantes Grupo B: porcentaje del 40% de muy buenos de un total de 27 estudiantes

Pruebe que el porcentaje de muy buenos del grupo A es significativamente superior al porcentaje de muy buenos del grupo B.


oH : 1p = 2p (No hay diferencia entre los porcentajes de muy buenos del

grupo A y del grupo B)

iH : 1p > 2p (El porcentaje de muy buenos del grupo A es significativamente superior que el del grupo B)


MenúMenú

3) Criterio Rechace la oH si cz 1.64, donde 1.64 es el valor teórico de z en un

ensayo a una cola con un nivel de significación de 0.05, y cz es el valor

calculado de z que se obtiene aplicando la fórmula:

2

22

1

11

21

n

qp

n

qp

ppz

4) Cálculos: 1p = 0.68; 1q = 1- 0.68 = 0.32; 1n = 30; 2p = 0.4; 2q = 1 - 0.4 = 0.6; 2n = 27 en la fórmula correspondiente, se obtiene:

2

22

1

11

21

n

qp

n

qp

ppz

27

(0.4)(0.6)

30

2)(0.68)(0.3

4.068.0

= 2.2

5) Decisión. Como el valor de z calculado es mayor al valor de z teórico; esto es: cz = 2.2 1.64 = tz

2.2 está en la zona de rechazo de la hipótesis nula, luego, queda aceptada la hipótesis de investigación, esto es : “El porcentaje de muy buenos del grupo A es significativamente superior que el del grupo B”.

4.6.4.4 “Chi” cuadrado ( 2 )

Es una prueba (de significación para análisis no paramétrico) estadística que se utiliza para evaluar hipótesis correlacionales que relacionan dos variables categóricas. El nivel de medición de las variables es nominal u ordinal (aplicada a sujetos).

Para aplicar 2 se utiliza una matriz de dos dimensiones, cada dimensión contiene una variable y cada variable contiene dos o más categorías.

El 2 calculado se obtiene con la siguiente fórmula :

2 =

e

2eo

f

)f(f (6)

donde

of = frecuencia observada

ef = frecuencia esperada

EJEMPLO. Determinar si la actividad investigativa en la Facultad de Ciencias de la ESPOCH depende o no de las categorías docentes.

Luego de la respectiva investigación y aplicación de la encuesta, la tabulación de los datos se presenta en el siguiente cuadro.

LA PARTICIPACIÓN O NO EN ACTIVIDADES INVESTIGATIVAS DE LOS DOCENTES DE LA FACULTAD DE CIENCIAS DE LA ESPOCH, FRECUENCIAS OBSERVADAS ( of ).

CATEGORÍAS DOCENTES

PARTICIPAN ACTIVIDADES

EN INVESTIGATIVAS

TOTAL

SI NO

PRINCIPAL 17.33 5.66 23

AGREGADO 2.66 2.33 5

AUXILIAR 4 6 10

TOTAL 24 14 38

MenúMenú

Por ser estudio de tipo correlacional, la prueba se la realiza con el

CHI-CUADRADO.

Estos son los pasos que se han utilizado para ello:


oH : 2c

2t χχ (La actividad investigativa de los docentes de la Facultad

de Ciencias de la ESPOCH es independiente de las categorías docentes)

iH : 2c

2t χχ (La actividad investigativa de los docentes de la Facultad

de Ciencias de la ESPOCH depende de las categorías docentes)


3) Criterio

Rechace la 0H si 2cχ 2

tχ = 5.99 , caso contrario acepte la alternativa o

resérvese el juicio.

4) Cálculos

Como tenemos las frecuencias observadas, ahora calculamos las frecuencias esperadas.

FRECUENCIAS ESPERADAS ef DE LA ACTIVIDAD

INVESTIGATIVA DE LOS DOCENTES DE LA FACULTAD DE

CIENCIAS DE LA ESPOCH. ef (17.33) =(23)(24)/38=14.5

CATEGORÍAS

DOCENTES

PARTICIPAN

ACTIVIDADES

EN

INVESTIATIVAS

TOTAL

SI NO

PRINCIPAL 14.5 8.5 23

AGREGADO 3.2 1.8 5

AUXILIAR 6.3 3.6 10

TOTAL 24 14 38

DATOS PARA LA PLICACION DEL CHI-CUADRADO Celda of ef of - ef 2

eo f- f e

2eo

f

ff

Principal, si participa

17.33 14.5 2.83 8 0.552

Principal, no

participa

5.66 8.5 -2.84 8.1 0.95

Agregado, si participa

2.66

3.2 -0.54 0.29 0.09

Agregado, no

participa

2.33 1.8 0.53 0.281 0.156

Auxiliar, si participa

4 6.3 -2.3 5.29 0.84

Auxiliar, no

participa

6 3.6 2.4 5.76 1.6

4.188

Luego,

2cχ =

e

2eo

f

ff = 4.188

5) Decisión

Como 2cχ = 4.188 < 2

tχ = 5.99 no se puede rechazar la 0H , esto es, La

actividad investigativa de los docentes de la Facultad de Ciencias de la ESPOCH es independiente de las categorías docentes. Grados de libertad = (3-1)(2-1) = 2

OTRO EJEMPLO

HIPOTESIS: Existe relación entre los contenidos del texto científico utilizado como guía para realizar investigaciones en grados académicos, y la sistematización lógica en el adecuado desarrollo de dichas investigaciones.

VARIABLE INDEPENDIENTE:

Contenidos del texto científico utilizado como guía para realizar investigaciones en grados académicos.

VARIABLE DEPENDIENTE:

Adecuado desarrollo de las investigaciones en grados académicos.

Aplicamos los 5 pasos para la prueba:

1. Planteamiento de la hipótesis

Ho: No existe relación entre los contenidos del texto científico utilizado como guía para realizar investigaciones en grados académicos, y la sistematización lógica en el adecuado desarrollo de dichas investigaciones

Hi: Existe relación entre los contenidos del texto científico utilizado como guía para realizar investigaciones en grados académicos, y la sistematización lógica en el adecuado desarrollo de dichas investigaciones

2. Nivel de significación = 0.05

3. Criterio:

chi cuadrado calculado > chi-cuadrado teórico=15.5

22ct

22ct

PRUEBA DE HIPOTESIS

Rechace la 0H si 2cχ 2

tχ = 15.51

Rechace la 0H si 2cχ2tχ = 15.51 Rechace la 0H si 2cχ2tχ = 15.51

CUADRO No 2: De las frecuencias observadas de las variables categóricas, para la prueba de hipótesis aplicando la técnica Chi-cuadrado. CONTENIDOS DEL TEXTO CIENTÍFICO UTILIZADO COMO GUIA PARA REALIZAR INVESTIGACIONES EN GRADOS ACADEMICOS

ADECUADO DESARROLLO DE LAS INVESTIGACIONES

Diseño Marco Teórico

Marco metodológico


La propuesta

TOTAL

Contenido científico 36 20 32 26 18 132

Contenido

metodológico

37 26 31 23 15 132

Contenido didáctico 9 11 8 20 18 66

TOTAL 82 57 71 69 51 330

Fuente: Encuesta aplicada a los maestrantes del centro del país, datos del cuadro número 1. Elaborado por: Angel Urquizo


CUADRO No 3: De las frecuencias esperadas de las variables categóricas, para la prueba de hipótesis aplicando la técnica Chi-cuadrado.

ADECUADO DESARROLLO DE LAS INVESTIGACIONES

CONTENIDOS DEL TEXTO CIENTÍFICO UTILIZADO COMO GUIA PARA REALIZAR INVESTIGACIONES EN GRADOS ACADEMICOS

Diseño Marco Teórico

Marco metodológico


La propuesta

TOTAL

Contenido científico 32.8 22.8 28.4 27.6 20.4 132

Contenido

metodológico

32.8 22.8 28.4 27.6 20.4 132

Contenido didáctico 16.4 11.4 14.2 13.8 10.2 66

TOTAL 82 57 71 69 51 330

Fuente: Con base en los datos del cuadro número 2. Elaborado por: Angel Urquizo


Celda of ef of - ef 2

eo f- f

e

2eo

f

ff

Contenido científico- Diseño

36 32.8 3.2 10.24 0.31

Contenido científico- Marco

Teórico

20 22.8 -2.8 7.84 0.34

Contenido científico- Marco

Metodológico

32 28.4 3.6 12.96 0.46

Contenido científico-Prueba

de hipótesis

26 27.6 -1.6 2.56 0.10

Contenido científico- Propuesta

18 20.4 -2.4 5.76 0.28

Contenido metodológico-

Diseño

37 32.8 4.2 17.64 0.54

Contenido metodológico - Marco Teórico

26 22.8 3.2 10.24 0.45

Contenido metodológico -

Marco Metodológico

31 28.4 2.6 6.76 0.24



23 27.6 -4.6 21.16 0.77


Propuesta

15 20.4 -5.4 29.16 1.43

Contenido didáctico - Diseño

9 16.4 -7.4 54.76 3.34

Contenido didáctico - Marco

Teórico

11 11.4 -0.4 0.16 0.01

Contenido didáctico - Marco

Metodológico

8 14.2 -6.2 38.44 2.7

Contenido didáctico -Prueba

de hipótesis

20 13.8 6.2 38.44 2.79

Contenido didáctico - Propuesta

18 10.2 7.8 60.84 5.96

19.72

4. Cálculos

= = 19.72

5. Decisión

Rechace la Ho y acepte la de investigación, esto es:

Existe relación entre los contenidos del texto científico utilizado como guía para realizar investigaciones en grados académicos, y la sistematización lógica en el adecuado desarrollo de dichas investigaciones.

2c

e

2eo

f

ff

2χ

GRAFICO No 1: De la interpretación de la prueba de hipótesis con la técnica Chi-cuadrado

2tχ = 15.51 2

cχ= 19.72

Fuente: Datos de los pasos 3 y 4 de la prueba de hipótesis Elaborado por: Angel Urquizo

CAPITULO V: ANALISIS, INTERPRETACION Y PRESENTACION DE RESULTADOS


• Realizar la tabulación de la información recogida mediante los instrumentos utilizados, utilizando cuadros.

• Realizar el análisis pregunta por pregunta • Realizar el análisis de la información recogida

mediante observaciones y otras técnicas utilizadas.• Presentar el resumen de los resultados en cuadros

y/o en gráficos• Realizar la interpretación y/o comentario de los

resultados.• Realizar la prueba de hipótesis en su trabajo.

CONTENIDOS

• Análisis e interpretación de resultados.

• Presentación de resultados.

• Prueba de hipótesis

5.1 Análisis, interpretación y presentación de resultados Primero se realiza la tabulación de los resultados pregunta por pregunta de los indicadores, luego, el análisis descriptivo de los datos.

a) Se presentarán los resultados del análisis parcial pregunta por pregunta en cuadros tanto en frecuencias como en porcentajes.b) Generalmente se presenta el resumen de los resultados en cuadros y/o gráficos.c) Se presentarán los resultados de la prueba de las hipótesis. d) En algunos casos, a más del análisis e interpretación de los resultados es necesario la discusión, la que pretende dar respuesta a preguntas como: ¿Cuáles son sus significados?, ¿encajan con las teorías existentes?, ¿se ha encontrado algo nuevo?, etc.e) Se realiza la prueba de hipótesis (si se tiene) y se indica si ésta se acepta o no, etc.

NOTA.- En el caso por ejemplo de ser una investigación para comparar dos metodologías diferentes en un grupo o algún tipo de estudio en dos grupos, se presentan en forma parcial y total los resultados de las preguntas de los cuestionarios (y/o de algún otro instrumento(s) utilizado(s)) aplicados.

Cada cuadro y cada gráfico debe tener:

• El título correspondiente en que se aprecie claramente a qué se refieren los datos (va en la parte superior del cuadro).

• La fuente de donde se obtuvieron dichos datos ( va al pie del cuadro).

• Elaborado por ( va al pie del cuadro debajo de la fuente).

EJEMPLO CUADRO No 1. Notas del 1o y 2o trimestre de Estadística de los estudiantes del sexto semestre de la Escuela de Ciencias Exactas de la UNACH, año 1999-2000

No alumno Nota I trim.

Nota II trim.

1 10 10 2 10 9 3 9 10 4 8 10 5 8 9 6 8 7 7 7 8 8 7 6

Fuente: Registro de calificaciones del profesor de Estadística

Elaborado por: Dra. Angélica Urquizo

GRAFICO No 1. Notas del 1o y 2o trimestre de Estadística de los estudiantes del sexto semestre de la Escuela de Ciencias Exactas de la UNACH, año 1999-2000

0

2

4

6

8

10

Notas

1 2 3 4 5 6 7 8

Estudiantes

Notas I trim

Notas II trim

Fuente: Datos del cuadro No 1

Elaborado por: Dra. Angélica Urquizo A.

CAPITULO VI: CONCLUSIONES Y RECOMENTACIONES



• Saber cómo organizar y presentar las conclusiones

• Saber cómo presentar las recomendaciones de su trabajo.

CONTENIDOS

• Conclusiones.

• Recomendaciones.

Cuando un lector comienza a leer una tesis como que siente la sensación de suspenso hasta el momento de llegar a las conclusiones; es decir, el lector espera que en las conclusiones se despejen las expectativas y dudas. Las conclusiones y recomendaciones deben escribirse con énfasis y clara objetividad.

6.1 Conclusiones

Para las conclusiones se aprovechará la información recibida en las encuestas y especialmente en las entrevistas o en cualquier otro instrumento utilizado.

En las conclusiones se anotará todo lo que a criterio del investigador se ha detectado de positivo o negativo o cualquier otro resultado sobresaliente de tipo cuantitativo y/o cualitativo, que se relacionen con los objetivos y/o preguntas de la investigación; se indicará si se verificaron o no las hipótesis; etc.

Si el investigador va a presentar una propuesta, una conclusión debe reflejar que es necesario plantear dicha propuesta.

6.2 Recomendaciones

Sería ideal que a cada conclusión le corresponda una recomendación, pero esto no siempre es posible.

Las recomendaciones no deben ser simplemente una lista de consejos sino un verdadero aporte para la o las personas y/o instituciones a las que se dirija.

A más de las recomendaciones del tesista como resultado de la investigación, se deben anotar recomendaciones importantes emitidas por expertos, ya sea dentro de la investigación o posteriormente, que permitan solucionar algún problema o a la vez crear o mejorar alguna situación; etc.

Se puede recomendar plantear y/o aplicar alguna propuesta, por ejemplo de un perfil, de un plan y programas de estudio, de un diseño curricular, de un proyecto educativo. La propuesta se presentará con un esquema apropiado. Se puede además sugerir que se continúe con el presente estudio en otro proyecto de investigación, se pueden anotar sugerencias importantes de expertos que se relacionen con el tema. Finalmente, recuerde que, las conclusiones y

recomendaciones (no más de 4 páginas) deben estar relacionadas.

CAPITULO VII:LA PROPUESTA

TEXTO PARA EL DISEÑO Y ELABORACIÓN

DE INVESTIGACIONES

EN GRADOS ACADÉMICOS

CAPITULO VII: LA PROPUESTAOBJETIVOS DEL CAPÍTULO

Al finalizar el capítulo, el lector estará en capacidad de: Tener las ideas claras para presentar la propuesta de su trabajo.• Comprender las partes del esquema con el que

presentará su propuesta.• Saber describir con claridad la propuesta.

CONTENIDOS Esquema de una propuesta. Para poder hablar de una PROPUESTA, el trabajo de tesis (o de investigación) debe referirse a problemas que requieren cierta solución, ya sea en el sentido de mejorar, cambiar o implementar algo que no existe. Por ejemplo se puede realizar una propuesta: para mejorar la atención a usuarios, para cambiar un sistema de evaluación por otro o implementar una nueva metodología en un proceso educativo, crear un software, elaborar un texto.

7.1 Esquema de la propuesta. Puede contener: 1. Título de la propuesta. En el título se debe apreciar con claridad lo que se propone, para quien (es), y el problema que se resolvería con su aplicación. 2. Objetivos. Debe referirse a lo que se desea alcanzar cuando se aplique la propuesta. Generalmente se plantea un objetivo general y dos o tres objetivos específicos. 3. Justificación. Se debe indicar un pequeño diagnóstico y los problemas detectados en la investigación que podrían solucionarse con la aplicación de la propuesta. Es el por qué y para qué de la propuesta. 4. Importancia. La importancia de la propuesta puede manifestarse resaltando el para qué se aplicará y lo que se conseguirá con ello.

5. Viabilidad. Se debe indicar que la propuesta es viable porque su aplicación es posible porque se cuenta con recursos económicos, materiales, humanos y tiempo; y con el apoyo de los involucrados. 6. Breve Fundamentación Teórica. Se debe presentar en forma sintética algunos aspectos teóricos que fundamenten la propuesta, podría tomarse del marco teórico conceptual. 7. Descripción de la propuesta. Es lo que se plantea, por ejemplo un nuevo perfil en forma detallada, un nuevo sistema de evaluación con todas sus partes, un programa de capacitación; etc.

8. Ejecución de la propuesta. Son las estrategias a utilizarse, acciones a tomarse y las personas que las ejecutarán.

9. Presupuesto. Recursos que se necesitarán para su

implementación. 10. Cronograma tentativo de actividades. Actividades y/o

acciones indicando los responsables de las mismas. 11.Evaluación. Se señalará la forma a evaluar la

propuesta luego de su aplicación.

12.Impacto.- Apreciación positiva o negativa de los involucrados respecto a la ejecución de la propuesta.

CAPITULO VIII: MARCO ADMINISTRATIVO



• Presentar un cronograma de su trabajo.• Señalar los recursos humanos, materiales y

técnicos a utilizarse en el desarrollo de su trabajo.

• Indicar el presupuesto necesario para la ejecución de su trabajo.

CONTENIDOS• Cronograma• Recursos• Presupuesto

Actividades Mes

1 Mes 2

Mes 3

Mes 4

Mes 5

Mes 6

Problematización Elaboración del Marco Teórico. Marco metodológico: diseño y tipo, población y muestra, elaboración de instrumentos, validación.

Recolección de datos. Análisis, interpretación y presentación de resultados.

Elaboración y discusión del informe Impresión y presentación del trabajo

CRONOGRAMA.- Lista de acciones o actividades, con sus tiempos generalmente en meses

EJEMPLO. Cronograma con el Diagramas de GANTT

RECURSOS. EJEMPLO

RECURSOS DESCRIPCIÓN Humanos El investigador, el tutor y un grupo humano de ayudantes tanto

para la realización del proyecto como para la aplicación de instrumentos.

Materiales Papel Bonn, fotocopias, impresora. Técnicos Grabadora, filmadora, cámara, computadora, software estadístico

para procesar, presentar y analizar los resultados. Económicos Lo necesario y suficiente para la adquisición de los materiales a

utilizarse en las encuestas, entrevistas y el pago al personal de apoyo que ayudará en la recolección de la información (aporte personal, o de alguna institución).

8.3 Presupuesto

EJEMPLO

ACTIVIDAD RUBRO

INDICADOR VALOR UNITARIO

VALOR TOTAL

QUIEN SOLVENTA

MOVILIZACIÓN Desplazamientos cortos 10

5 50 Personal

EQUIPOS Computador 1 40 horas Proyector 1 2 horas

1 dólar/hora 15 / hora

40 30

Empresa MM Personal

MATERIALES Y SUMINISTROS

Papel Bonn 2000 hojas Fotocopias 1000

6 dólares/mil 0.04

12 40

Personal Personal

VARIOS Imprevistos 100 Personal TOTAL 272

CAPITULO IX: PARTE COMPLEMENTARIAOBJETIVOS DEL CAPÍTULO

Al finalizar el capítulo, el lector conocerá:

• Cómo se realiza las citas de autor.• Cómo se presenta la bibliografía.• Qué contienen los anexos. • Algunas recomendaciones a los directores de tesis.

CONTENIDOS• Citas bibliográficas.• Anexos.• Recomendaciones para la presentación del trabajo.

Recomendaciones a los investigadores y a los directores.

9.1 Bibliografía

Lo más usual es poner simplemente BIBLIOGRAFÍA donde vaya ordenado alfabéticamente por apellidos de los autores las obras utilizadas en las referencias bibliográficas, las citas, la bibliografía y literatura consultada. Pero, algunos investigadores aconsejan poner la bibliografía consultada y la bibliografía recomendada para ampliar el tema.

Es recomendable poner al menos 10 obras, seleccionadas entre las más recientes y/o entre las de mayor importancia de acuerdo al tema de la investigación.

9.1.1 Citas de autor y referencias bibliográficas Para realizar en el texto una cita corta de autor al inicio de párrafo, se pone el nombre del autor y entre paréntesis el año (dos puntos) página (opcional) o páginas consultadas.

EJEMPLO

Para Angel Urquizo (2012) el orden, la precisión, la fundamentación teórica, la abstracción, generalización y creación son las categorías teóricas del conocimiento matemático.

El que esté más preparado y más títulos posea debe ser más humilde y sencillo, y ponerse al servicio de los demás (Urquizo Angel, 2005).

Las citas textuales de hasta 40 palabras van en el párrafo, las citas de 40 hasta 500 palabras van con sangría de 5 espacios a los dos márgenes, a espacio sencillo sin comillas.

Para citar el mismo autor, mismo año, misma página - - - - - - - - -(IBIDEM)

Para citar el mismo autor, mismo año, diferente página - - - - - - - - -(IBID: página)

Cuando en un libro NN cita a MM ” - - - - - - - - - - - -” (MM en NN, año: página)

Cuando hay varios autores - - - - -(Hernández, A.(et all) año: página) o también (Hernández, A y otros, año: página)

Cuando se utiliza el pie de página, la parte citada lleva un número como sobreíndice, y en el pie, luego de una línea se coloca: Autor, nombre de la obra y página. Últimamente esta forma no es muy utilizada. Cada universidad debe tener esta normativa

Para referencias bibliográficas

De libros: Apellido del autor con mayúscula (coma), inicial del nombre (punto o dos puntos), año de publicación entre paréntesis (coma), título del libro (coma), número de edición (en caso haya más de una) (coma), editorial (coma), ciudad de publicación (coma), país (punto).

EJEMPLOS

ACHIG, Lucas (2001) Enfoques y Métodos de la Investigación Científica, AFEFCE, Quito.

URQUIZO, Angel y URQUIZO, Angélica (1998), Matemática Fundamental, Ed.Edipcentro, Riobamba, Ecuador.

URQUIZO, Angel (2005), Cómo realizar la tesis o una investigación, Ed.Gráficas Riobamba, Riobamba, Ecuador.

De una tesis: Idéntico al libro, pero, al puesto de la editorial irá el nombre de la Institución.

De una revista: Apellido del autor (coma), inicial del nombre (punto), nombre de la revista (punto), título del artículo en cursiva (punto), número (coma), mes de publicación (coma), año (dos puntos), página donde comienza (guión) página donde termina (coma), ciudad (punto).

De un periódico: Apellido del autor con mayúscula (coma), inicial del nombre (punto), en cursiva el nombre del periódico (punto), entre comillas el nombre del artículo (coma), página (coma), año, mes y día.

Si es de Internet: Buscador (punto). Fecha de bajada de datos y otras referencias encontradas.

Si es de videocasetes y películas: Título (punto), nombre de la película (coma), nombre del productor (coma), lugar (coma), año de producción (punto).

9.2 Anexos

En los ANEXOS debe ir la documentación que respalda al proyecto de investigación; así por ejemplo:

9.2.1 Cuestionarios de las encuestas.9.2.2 Guías de las entrevistas (si las hay).9.2.3 Guías o fichas de observación (si las hay).9.2.4 Cuadros estadísticos, gráficos, mapas, fotografías, 9.2.5 Documentos, leyes, reglamentos, planes de estudio; 9.2.6 Cronograma, recursos, presupuesto.9.7 Esquema de la tesis o de la investigación.

CAPITULO IX: PARTE COMPLEMENTARIA9.4 Algunas recomendaciones a los directores de tesis

a) Que todos los pasos del anteproyecto y del desarrollo de la tesis lo hagan conjuntamente tesista y director, ya que la experiencia del segundo será de mucha ayuda y permitirá avanzar rápido el trabajo.

e) Recomienden a los tesistas que antes de entregar los borradores de sus trabajos lean, revisen y corrijan al menos tres o cuatro veces.

f) Que juntos preparen la predefensa y defensa final del trabajo haciendo hincapié en: Problematización, objetivos, una síntesis de lo más relevante del marco teórico, una síntesis del marco metodológico, resultados finales del análisis, la prueba de hipótesis, conclusiones, recomendaciones y propuesta; haciendo hincapié en lo que el tesista considere de mayor importancia, esto depende de a quién va dirigido el informe de la investigación. Debe utilizarse un presentador como por ejemplo el PowerPoint.

PROBLEMA GENERAL¿Cómo incide la utilización

de material didáctico por parte del profesor de matemática en el rendimiento académico de los estudiantes?

OBJETIVO GENERAL Determinar cómo incide la

utilización de material didáctico por parte del profesor de matemática en el rendimiento académico de los estudiantes

HIPOTESIS GENERALla utilización de material

didáctico por parte del profesor de matemática incide positivamente en el rendimiento académico de los estudiantes

PROBLEMA ESPECIFICO¿Cómo incide la utilización

de un software matemático por parte del profesor de matemática en el rendimiento académico de los estudiantes?

OBJETIVO ESPECIFICODeterminar cómo incide la

utilización de un software matemático por parte del profesor de matemática en el rendimiento académico de los estudiantes

HIPOTESIS ESPECIFICAla utilización de un software

matemático por parte del profesor de matemática incide positivamente en el rendimiento académico de los estudiantes

PROBLEMA ESPECIFICO¿Cómo incide la utilización

de material didáctico del medio por parte del profesor de matemática en el rendimiento académico de los estudiantes?

OBJETIVO ESPECIFICODeterminar cómo incide la

utilización de material didáctico del medio por parte del profesor de matemática en el rendimiento académico de los estudiantes

HIPOTESIS ESPECIFICAla utilización de material

didáctico del medio por parte del profesor de matemática incide en el rendimiento académico de los estudiantes

MATRIZ LOGICA DEL PROBLEMA

Muchas gracias

la elaboracion de la tesis.pptx

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