la dinámica de fluidos computacional

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S S i i m m u u l l a a c c i i ó ó n n d d e e f f l l u u j j o o e e n n t t r r a a t t a a m m i i e e n n t t o o d d e e a a g g u u a a Cavendish CFD La dinámica de fluidos computacional (CFD) es una herramienta de diseño, análisis y diagnóstico basada en las leyes fundamentales del movimiento de los fluidos, así como en las leyes de conservación de masa y energía. Actualmente se cuenta con paquetes como FLUENT que hacen esta herramienta (CFD) aplicable a los problemas encontrados comúnmente en la industria del agua. La dinámica de fluidos computacional sirve para simular por computadora el comportamiento del flujo en equipos y procesos complejos que involucren, por ejemplo, piezas móviles, erosión, transferencia de calor, reacciones químicas, y fases múltiples; como en: filtros, sedimentadores, floculadores, tanques de mezclado, aereadores, digestores, purificadores, sistemas de desinfección por radiación ultravioleta, birreactores, etc. La ventaja principal de usar esta herramienta computacional es que se pueden realizar experimentos virtuales para ilustrar los efectos de diseño y adaptación sin la necesidad de un costoso y tardado programa de desarrollo de prototipos. Reduce costos y tiempo de diseño e impacta así en la utilidad de las empresas. La dinámica de fluidos computacional ha evolucionado enormemente a la par que el desarrollo de equipo de cómputo y es ahora el resultado de muchos años-hombre de ingeniería que se ha validado contra una amplia gama de experimentos e industrias. Ingenieros, investigadores y diseñadores de la industria del agua pueden tener la confianza de utilizar esta herramienta predictiva en muchas aplicaciones que cubren perforación, distribución, almacenamiento y tratamiento. Con la dinámica de fluidos computacional se puede: diseñar equipos con un mínimo de ciclos de prototipos diagnosticar fallas sin tener que realizar pruebas in situ identificar fallas y problemas de operación reducir tiempo y costo de diseño escalar prototipos optimizar el funcionamiento de equipo reducir pruebas en campo Para saber más, visite: www.cavendishcfd.com o escriba a [email protected].

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Reseña sobre utilida de la dinámica de fluidos computacional

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  • SSiimmuullaacciinn ddee fflluujjoo eenn ttrraattaammiieennttoo

    ddee aagguuaa CCaavveennddiisshh CCFFDD

    La dinmica de fluidos computacional (CFD) es una herramienta de

    diseo, anlisis y diagnstico basada en las leyes fundamentales

    del movimiento de los fluidos, as como en las leyes de conservacin de masa y energa.

    Actualmente se cuenta con paquetes como FLUENT que hacen esta herramienta (CFD)

    aplicable a los problemas encontrados comnmente en la industria del agua. La dinmica de

    fluidos computacional sirve para simular por computadora el

    comportamiento del flujo en equipos y procesos complejos que

    involucren, por ejemplo, piezas mviles, erosin, transferencia de

    calor, reacciones qumicas, y fases mltiples; como en: filtros,

    sedimentadores, floculadores, tanques de mezclado, aereadores,

    digestores, purificadores, sistemas de desinfeccin por radiacin

    ultravioleta, birreactores, etc.

    La ventaja principal de usar esta herramienta computacional es que se pueden realizar

    experimentos virtuales para ilustrar los efectos de diseo y adaptacin sin la necesidad de un

    costoso y tardado programa de desarrollo de prototipos. Reduce costos y tiempo de diseo e

    impacta as en la utilidad de las empresas.

    La dinmica de fluidos computacional ha evolucionado enormemente a la

    par que el desarrollo de equipo de cmputo y es ahora el resultado de

    muchos aos-hombre de ingeniera que se ha validado contra una amplia

    gama de experimentos e industrias. Ingenieros, investigadores y

    diseadores de la industria del agua pueden tener la confianza de utilizar

    esta herramienta predictiva en muchas aplicaciones que cubren

    perforacin, distribucin, almacenamiento y tratamiento.

    Con la dinmica de fluidos computacional se puede:

    disear equipos con un mnimo de ciclos de prototipos

    diagnosticar fallas sin tener que realizar pruebas in situ

    identificar fallas y problemas de operacin

    reducir tiempo y costo de diseo

    escalar prototipos

    optimizar el funcionamiento de equipo

    reducir pruebas en campo

    Para saber ms, visite: www.cavendishcfd.com o escriba a [email protected].