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GESTIÓN FORESTAL CON OBJETIVOS DE CONSERVACIÓN EN NATURA 2000

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La aplicación de los datos del Inventario Forestal Nacional para

evaluar el estado de conservación de los hábitats forestales


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Índice

1. INVENTARIO FORESTAL NACIONAL

Inventario de biodiversidad forestal

Algunos resultados

2. PROYECTO H2020 DIABOLO

3. EVALUACIÓN DEL ESTADO DE CONSERVACIÓN DE LOS BOSQUES

Metodología, propuestas y casos de estudioEn EspañaEn Europa


3

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Inventario Ciclo Estratificación Parcelas de muestreo

Nº de

parcelas

IFN-1 1965-1974

Malla variable en cada

provincia, sobre

fotografías aéreas

Afijación óptima. Parcelas temporales 65.000

IFN-2 1986-1996

Malla sobre el Mapa de

Cultivos y

Aprovechamientos Escala

1:50.000

Malla UTM 1-km x 1-km. Parcelas

permanentes84.203

IFN-3 1997-2007

Malla sobre el Mapa

Forestal de España escala

1:50000 (MFE 50)


permanentes. Repetición de parcelas.

Parcelas remedidas aprox. 85%.

95.327

IFN-4 2008-2019

Malla sobre el Mapa

Forestal de España escala

1:25000 (MFE 25)


permanentes. Repetición de parcelas.

No

disponible

El Inventario Forestal Nacional


4

18/05/2017 4

Otras fuentes de información:Natura 2000Propiedad catastral….

IFN

25m

Mapa Forestal Nacional



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18/05/2017 5

No existen metodologías concretas internacionalmente aceptadas (IFN)

(Forest Biota; Bionord)

Biodiversidad Forestal

Adaptada a los Inventarios Forestales Nacionales

ENCOMIENDA DE GESTIÓN MAPAMA-INIA- Describir la metodología para estimar la biodiversidad forestal en el marco

del IFN español y

- Determinar los indicadores más adecuados para su estimación

Necesidad de evaluar la biodiversidad asociada a los ecosistemas forestales

Cumbre de la Tierra (1992)



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18/05/2017 6

ESTRUCTURA DE LA MASAR:25m

MADERA MUERTAR: 15 m

ESPECIES HERBÁCEAS Y HELECHOSCuadrante NO R:5mCOBERTURA DEL SUELO

R:25m

FCC ESPECIES NO ARBÓREASR: 10m

ESPECIES AMENAZADASR:25m

LIQUENES EPÍFITOSR:25m

25 m

15 m

10 m

5 m

NATURALIDAD DE LA MASAR:25m

El Inventario Forestal Nacional. Inventario de biodiversidad forestal IFN3


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18/05/2017 7

1. Naturalidad de la masa

2. Cobertura del suelo

3. Riqueza de especies arbóreas y de matorral

4. Estructura de la masa

4.1. Estructura horizontal

4.2. Estructura vertical

4.3. Estructura vertical y horizontal combinadas arbórea y de matorral

4.4. Árboles añosos

5. Madera muerta

6. Ramoneo

7. Edades

8. Frecuencia de elementos singulares

9. Conservación: especies invasoras

6. Abundancia de plantas herbáceas y de helechos

7. Líquenes epífitos

IFN-4

IFN-3

El Inventario Forestal Nacional. Inventario de biodiversidad forestal


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0

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

Nú

me

ro m

ed

io d

e e

sp

ecie

s

Riqueza arbórea Riqueza arbustiva


d >1 m (hasta 1,5 m)

Mayor número medio de especies arbóreas: Formaciones mixtas como

bosques mixtos de frondosas autóctonas y los bosques ribereños.

Mayor número de especies de matorral: formaciones con una mayor influencia mediterránea como los encinares y los quejigares


9

18/05/2017 9

Formaciones arboladas principalesVolumen (m3/ha)

Pinares de Pinus radiata 11,1

Hayedos (Fagus sylvatica) 9,8

Bosques mixtos de frondosas autóctonas 16,3

Encinares (Quercus ilex) 2,4

Quejigares de Quercus faginea 4,4

Otras coníferas alóctonas de producción 8,2

Pinares de pino albar (Pinus sylvestris) 10,3

Eucaliptales (Eucalyptus spp.) 5,1

Pinares de pino salgareño (Pinus nigra) 9,1

Robledales de Quercus robur y/o Quercus petraea 7,7

Melojares (Quercus pyrenaica) 5,0

Mezclas de coníferas y frondosas autóctonas 2,8

Pinares de Pinus pinaster 6,9

Bosques ribereños 13,0

Repoblaciones de Quercus rubra 8,8



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18/05/2017 10DIABOLO has received funding from the European Union’s

Horizon 2020 research and innovation programme under grant

agreement No 633464. Project duration: 1.3.2015–28.2.2019.

Coordinator: Natural Resources Institute Finland (Luke)


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La creciente demanda de recursos forestales requerirá nuevas políticas relacionadas con los bosques en los diferentes sectores.

Estas políticas requieren de información relevante, armonizada, completa, fiable y actualizada.

Como respuesta a este reto, el proyecto DIABOLO reúne a 33 socios de instituciones científicas en 25 países europeos (IFN)

DIABOLO aborda desafíos sociales, ecológicos y económicos de Europa

Proyecto H2020 DIABOLO


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WP3. Mejora de las metodologías y análisis de la información forestal proporcionada por los inventarios forestales nacionales multi-objetivo

Objetivos • Analizar la información que pueden proporcionar los IFN como fuente de datos multiobjetivo

• Mejorar la información sobre los bosques• Analizar el uso combinado de los datos de observación de la Tierra y de los

IFN

Metodologías Armonización (análisis de datos, establecimiento definiciones de referencia, selección de indicadores y construcción de funciones de paso), análisis de datos espaciales, modelización

Resultadosesperados

• Metodología para la evaluación de la biodiversidad y el estado de conservación de los bosques en Europa. Perspectivas y recomendaciones para las evaluaciones de ámbito europeo. Armonización en la estimación de indicadores

• Establecimiento y armonización de PFNM y de los indicadores sociales• Selección de indicadores de funciones de protección del bosque (tormentas)• Estimación del riesgo de incendios de copa empleando datos de los IFN

Proyecto H2020 DIABOLO


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Estado de conservación favorable de hábitats

- Área de distribución natural y superficiesdentro de dicha área: estables o se amplíen

- Estructura y funciones específicas: existan ypuedan seguir existiendo

- Estado de conservación de las especiestípicas: favorable

Realizar informes cada 6 años

Evaluar estado de conservación

La Directiva Hábitats obliga a los Estados miembros a…

Asegurar estado de conservación favorable de hábitats y especies

Evaluación del estado de conservación de los bosques


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Bases Ecológicas Preliminares para la conservación de los tipos de Hábitat naturales

de Interés Comunitario en España(Ministerio de Medio Ambiente, 2009)

En España…

Para facilitar evaluación estado de conservación a CCAA

Realizadas por Sociedades Científicas

Descripción de hábitats

Proceso de evaluación del estado de conservación

Área de distribución

Estructura y funcionalidad

Especies típicas

Indicadores



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Bases Ecológicas Preliminares para la conservación de los tipos de Hábitat

naturales de Interés Comunitario en España (Ministerio de Medio Ambiente, 2009)

En España…

Para facilitar evaluación estado de conservación a CCAA

Realizadas por Sociedades Científicas

Descripción de hábitats

Proceso de evaluación del estado de conservación

Área de distribución

Estructura y funcionalidad

Especies típicas

Indicadores

Evaluaciones de estructura yfuncionalidad de hábitats boscosos porRegiones Biogeográficas:• 81% con datos muy incompletos u

opinión de expertos.• 19% con datos parciales con alguna

extrapolación y modelización.



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En otros países europeos Inventarios forestales

IFN- Información extensa, homogénea, gratuita y disponible en toda la superficie arbolada. Estado de

estructura y funcionalidad de hábitats boscosos (grupo 9)

Armonización a nivel europeo



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• Estudio de las metodologías propuestas para cada indicador en los diferentes hábitat boscosos (agrupación indicadores)

• Analizar la posibilidad de usar IFN para estimar estado de conservación de hábitats boscosos según su estructura y funcionalidad

• Propuestas para armonización de indicadores de estructura y funcionalidad• Metodología de datos única, la propia del IFN, cuando permita estimar indicadores• Identificar indicadores que no pueden estimarse con IFN• Recomendaciones para la toma de datos en el IFN


En España…


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En Europa…

• Estudio de las metodologías empleadas en cada país para la evaluación del estado de conservación RN2000 (IUFRO 2017, Alemania)

• Analizar las diferentes interpretaciones nacionales de los diferentes hábitat boscosos (actual/potencial)

• Estudio de las propuestas de evaluaciones en los diferentes hábitat boscosos (indicadores de estructura y funcionalidad)

• Analizar la posibilidad de usar IFN para estimar estado de conservación de hábitats boscosos

• Propuestas para armonización de indicadores de estructura y funcionalidad• Identificar indicadores que no pueden estimarse con IFN• Recomendaciones para la evaluación armonizada del estado de conservación


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Grupo temático Nº de indicadores Nº de hábitats

Madera muerta 10 9

Cobertura de especies

arbóreas 21 7

Diversidad de especies

arbóreas 8 8

Composición florística 25 11

Regeneración 16 16

Naturalidad 2 2

Árboles añosos 5 5

Estructura de la masa 24 17

Especies exóticas 4 4

Herbivoría 10 10

Crecimiento 5 4

Productividad 1 1

Matorral 1 1

TOTAL 132 26


En España…

CFE 2017 (Espinosa et al.)


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Disposición en pie/caídaEspecies

Clases de madera muerta: IFN 8 clases; 6 máximo en Bases Ecológicas

Grado de descomposición: 6 grados en IFN; 5 máximo en Bases Ecológicas

Caso específico. Indicadores de madera muerta

Bases Ecológicas: 10 indicadores, gran variedad de metodologías.Cuantificación en m3/ha (8 indicadores) y nº pies muertos/ha (2 indicadores) IFN mide ambas.


Periodo de remediciónIFN: 10 añosBases ecológicas: 5/10 años

En España…


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Grupos de indicadores propuestos en Bases Ecológicas

Diversidad de especies arbóreas

Composición florística

Matorral

Productividad

Regeneración

Estructura de la masa

Árboles añosos

Madera muerta

Naturalidad

Herbivoría

Crecimiento

Cobertura de especies arbóreas

Especies exóticas

Diferencias entre Bases Ecológicas e IFN. Aun así,

información del IFN útil para estimar estas variables.

Muy pocas diferencias entre indicadores y metodología IFN


CFE 2017 (Espinosa et al.)

En España…


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En España…

Intensidad de muestreo: No todos los ZEC tienen parcelas del IFN. Dificultad actualevaluaciones nivel ZEC

Periodo de seguimiento. Gran parte de los indicadores proponen periodos menores

Algunas variables no se estiman en el IFN:-Ubicación del regenerado-Carga ganadera doméstica y silvestre-Sexo de los individuos arbóreos

Información auxiliar (IEET)


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Caso de estudio: Evaluación del estado de conservación de espacios de la red Natura 2000 a través del

Inventario Forestal Nacional: encinares de la Comunidad de Madrid


En España…

1. Cuenca del río Manzanares (ES3110004): 63.305 ha, Estado

de conservación Medio-Desfavorable. 74 parcelas del IFN4 de

encinares.

2. Cuenca del río Guadarrama (ES3110005): 34.100 ha Estado

de conservación Excelente. 21 parcelas del IFN4 del hábitat

9340.

3. Cuencas de los ríos Alberche y Cofio (ES3110007): 82.938

ha, 87 parcelas del IFN4 de dicho hábitat. Estado de

conservación Bueno.

CFE 2017. FERNÁNDEZ DE UÑA, L.1,

CAÑELLAS, I.1, GUERRERO, S.1, HERNÁNDEZ,

L.1, ALBERDI, I.1


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Tipo IndicadorEvaluable

mediante IFN

Estructural Estructura de la masa forestal Sí

Estructural Cantidad de madera muerta Sí

Composición Comunidad de invertebrados saproxílicos No

Composición Comunidad de carnívoros (aves y mamíferos) No

Composición Presencia de especies emblemáticas No

Estructural Fragmentación del hábitat No

Dinámica Regeneración de árboles y arbustos forestales Parcialmente

Dinámica y

funcional

Crecimiento diametral de árboles dominantes y

codominantesSí

Funcional Herbivoría No

Funcional Grado de defoliación de los árboles No

Caso de estudio: Evaluación del estado de conservación de espacios de la red Natura 2000 a través del

Inventario Forestal Nacional: encinares de la Comunidad de Madrid


En España…

Bases ecológicas

para el hábitat

9340 (RODÀ et al.,

2009)


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En España…


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En España…


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ZECEstado de

conservaciónEstructura

Madera

muertaRegeneración

Crecimiento

diametral

ES3110004 C U1 U1 FV U1

ES3110005 A U1 U1 FV U1

ES3110007 B U1 U1 FV U1


En España…


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Caso de estudio (6320): DehesaDefinición de “dehesa”

Armonización evaluación del estado de conservación del habitat 6310

Comparación de indicadores (EC) de la dehesa dentro/fuera de ZEC

Congreso internacional agroforestal, Portugal 2016

Sorce: European Environmental Agency


En Europa…


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Caso de estudio (9339): Alcornocales

ES, FR, IT, PT

Indicadores de estructura y funcionalidad y tendencias futuras

Valores de referencia

Sorce: European Environmental Agency


En Europa…


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18/05/2017 30

MUCHAS GRACIAS POR VUESTRA ATENCIÓN

Iciar Alberdi [email protected]

Silvia EspinosaLaura FernándezSilvia GuerreroLaura HernándezVicente SandovalAlfonso San MiguelRoberto VallejoIsabel Cañellas

mailto:[email protected]

la aplicación de los datos del inventario forestal …“n forestal con objetivos de conservaciÓn...

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