ANALISIS DE PROBLEMAS DE CADENA DE SUMINISTRO CON

MULTIPLES MODOS DE TRANSPORTE

Investigador: Dra. Deniz Ozdemir.Alumno: Erick Rodríguez.

IntroducciónEn una Cadena de Suministro Global un

problema que se presentan recientemente es el retraso de los tiempos de entrega debido al congestionamiento o trámites que se realizan en las fronteras entre distintos países, el cual depende de la selección del modo en que serán transportados los productos, así como la localización de la producción y los proveedores

En el comercio Global, la transportación marítima es el modo dominante para embarque de todo tipo de productos. Carros, granos, ropa y demás productos son embarcados por mar.

Para las distancias y las cantidades involucradas en embarques globales, la transportación marítima es el modo de transporte mas económico.

Los retrasos en los puertos, los malos hábitos y el manejo de contenedores son los mayores problemas en embarques globales.

Debido a estos problemas las empresas pierden ventaja competitiva al tener mayores tiempos guías a través de la cadena debido a la variabilidad de estos congestionamientos.

La consecuencia a sido que las empresas busquen nuevas rutas o formas de transportar sus productos.

Al momento de tomar una decisión en este problema dos de los factores que se afectan directamente son:

El nivel de servicio que se desea dar al clienteLos gastos generados por la transportación de

los productos.

Por lo tanto se desea encontrar una asignación de rutas y de modos de transporte de tal manera que se aumente el nivel de servicio proporcionado al cliente.

Red de Distribución Plants Load Ports Warehouses

Buenos Aires Rio de Janeiro Toronto Prague Buenaventura Santiago Bogota Cartagena Shanghai Denver Houston Manila Bali Los Angeles Marseille Danang Bali Hamburg Danang Hong Kong Budapest Milan Tokyo Monterrey Rotterdam Barcelona London Los Angeles Miami Seattle

Descripción del problema

Descripción del problema

Descripción del problema

Descripción del problema

Descripción del problema

Descripción del problema

Se busca maximizar el nivel de servicio medido mediante

el Fill Rate.

Sujeto a restricciones de:• Presupuesto• Demanda a satisfacer• Capacidad de producción en las plantas• Limites de congestión en puertos de carga y descarga• Limites de congestión en los aeropuertos de carga y

descarga• Fechas de entrega

Se asume:

• Cada planta solo puede enviar mercancía desde un solo aeropuerto

• Una planta puede enviar productos desde distintos puertos• Cada almacén tiene solo un aeropuerto para recibir

mercancía• Cada almacén solo puede recibir mercancía a un solo

puerto• Los envíos de mercancía no se puede dividir entre

transbordos• La red de distribución esta dada• El traslado de los productos será mediante contenedores• El congestionamiento en los puertos genera retraso en el

tiempo de traslado de los productos

HipótesisLa mayoría de los administradores no dan la

suficiente importancia al retraso en las entregas debido a la congestión que existe en los puertos, siendo esta una causa importante en el nivel de servicio al cliente.

El retraso en las entregas debido a la congestión que se puede generar al momento de saturar un modo de distribución, afecta de manera importante el nivel de servicio proporcionado al cliente. Por lo tanto mediante la reducción de estos congestionamientos al momento de seleccionar el modo en que se transportaran los productos, aumentaremos el nivel de servicio proporcionado al cliente.

Objetivo:

Realizar un análisis computacional de el problema determinìstico de la red de distribución de productos textiles formada por 4 proveedores distribuidos en diferentes partes del mundo para satisfacer la demanda de un grupo de 20 almacenes localizadas en una red mundial para observar el comportamiento del tiempo de entrega debido a los retrasos generados por congestiones.

Puntos a Evaluar:a) Calcular el fill rate cuando se elimina

la congestión en:en el puerto de salidaen el puerto de llegadaen ambos ladosb) Calculo del nivel de servicio y costo

cuando aumenta el tiempo de congestión de los puertos.

Nivel de Fill rate

0.682000

0.684000

0.686000

0.688000

0.690000

0.692000

0.694000

0.696000

0.698000

0.700000

0.702000

0.704000

Normal No-congestion in thereceiving port

No-congestion in thesending port

No-congestion in bothsides

Mip Solution

Retraso en el puerto de carga

0.6770000.6780000.6790000.6800000.6810000.6820000.6830000.6840000.6850000.6860000.687000

0 1 2 3 4 5 6 7

Dias

%

Mip solution

Retraso en el puerto de llegada

0.675000

0.680000

0.685000

0.690000

0.695000

0.700000

0.705000

0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11Days

%

Mip solution

Qty of product 1 to send form the plant i to the warehouse j by de m ode m On time Late1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18

B. Aires R. JaneiroToronto Praga Santiago Shangha Manila Marseille Hamburg Hong KonBudapestMilan Tokio MonterreyRotterdamBarcelonaLondon Los Ange

12000 12000 12000BuenaventuraCartagenaBuenaventura 12000 4000Cartagena 12000 4000 12000

12000 12000 12000HoustonLos AngelesHouston 8000Los Angeles 12000

12000 12000

12000 8000 1200012000 12000

Demand 12000 12000 12000 12000 12000 12000 12000 12000 12000 12000 12000 12000 12000 12000 12000 12000 12000 12000

Qty of product 2 to send form the plant i to the warehouse j by de m ode m On time LateB. Aires R. JaneiroToronto Praga Santiago Shangha Manila Marseille Hamburg Hong KonBudapestMilan Tokio MonterreyRotterdamBarcelonaLondon Los Ange

4271.1612000 7728.84 12000

BuenaventuraCartagenaBuenaventuraCartagena 12000 4000 4000 12000 12000

12000 12000 12000HoustonLos AngelesHouston 8000Los Angeles 12000

12000 800012000 12000

12000 12000 12000Demand 12000 12000 12000 12000 12000 12000 12000 12000 12000 12000 12000 12000 12000 12000 12000 12000 12000 12000

Dan

ang

T ruckAir

TrainTruck-sea (Danang)

Train-sea(Danag)

Bal

i

T ruckAir

TrainTruck-sea (Bali)Train-sea(Bali)

Den

ver

T ruckAir

Train

Truck-sea

Train-sea

Bogo

ta

T ruckAir

Train

Truck-sea

Train-sea

Dan

ang

T ruckAir

TrainTruck-sea (Danang)

Train-sea(Danag)

Bali

T ruckAir

TrainTruck-sea (Bali)Train-sea(Bali)

Den

ver

T ruckAir

Train

Truck-sea

Train-sea

Bogo

ta

T ruckAir

Train

Truck-sea

Train-sea

Conclusiones

Con este tipo de métodos nos permite conocer a detalle la distribución de la red.Se puede analizar el comportamiento de los puertos de llegada y salida a través del tiempo.