INVESTIGACIN DE OPERACIONES 1 ING. GESTIN EMPRESARIAL MODALIDAD ABIERTA

INVESTIGACIN DE OPERACIONES 1ING. GESTIN EMPRESARIALMODALIDAD ABIERTALNI. BENITO RODRGUEZ CABRERAPABELLN DE ARTEGAMAYO 2015UNIDAD 1TOMA DE DECISIONES1.1 Ambientes y criterios para la toma de decisiones. 1.2 Toma de decisiones bajo modelos de certidumbre, incertidumbre y riesgo. 1.3 Enfoque cuantitativo en la toma de decisiones. 1.4 Teora de la utilidad. 1.5 La obtencin de datos para la toma de decisiones. 1.6 rboles de decisin1.1 Ambientes y criterios para la toma de decisiones. AMBIENTES:El ambiente es de certidumbre cuando se conoce con certeza su estado, es decir, cada accin conduce invariablemente a un resultado bien definido.

El ambiente de riesgo cuando cada decisin puede dar lugar a una serie de consecuencias a las que puede asignarse una distribucin de probabilidad conocida.

El ambiente es de incertidumbre cuando cada decisin puede dar lugar a una serie de consecuencias a las que no puede asignarse una distribucin de probabilidad, bien porque sea desconocida o porque no tenga sentido hablar de ella.

ELEMENTOS DE UN PROBLEMA DE DECISIN El decisor, encargado de realizar la eleccin de la mejor forma de actuar de acuerdo con sus intereses.Las alternativas o acciones, que son las diferentes formas de actuar posibles, de entre las cuales se seleccionar una. Deben ser excluyentes entre s.Los posibles estados de la naturaleza, trmino mediante el cual se designan a todos aquellos eventos futuros que escapan al control del decisor y que influyen en el proceso.Las consecuencias o resultados que se obtienen al seleccionar las diferentes alternativas bajo cada uno de los posibles estados de la naturaleza.La regla de decisin o criterio, que es la especificacin de un procedimiento para identificar la mejor alternativa en un problema de decisin.

VARIABLES ALEATORIAS. Una variable es aleatoria si toma diferentes valores como resultado de un experimento aleatorio. Puede ser discreta o continua. Si puede tomar slo un nmero limitado de valores, entonces es una variable aleatoria discreta. En el otro extremo, si puede tomar cualquier valor dentro de un intervalo dado, entonces se trata de una variable aleatoria continua.

1.2 Toma de decisiones bajo modelos de certidumbre, incertidumbre y riesgoEl ambiente de certeza. En este caso se conoce cual es el estado de la naturaleza que se va a presentar, as elegiremos la alternativa que maximice nuestro beneficio o minimice nuestra prdida. Las decisiones en ambiente de riesgo. No sabemos que estado de la naturaleza se va a presentar pero si que conocemos las probabilidades de presentacin de cada uno de los estados de naturaleza. Los criterios utilizados con incertidumbre. No somos capaces de asociar a cada estado de la naturaleza su probabilidad de ocurrencia. Por lo tanto, los criterios que se utilizan para elegir la mejor alternativa son criterios subjetivos.

CRITERIOS EN INCERTIDUMBREEl criterio pesimista: El decisor piensa que una vez elegida una alternativa, siempre se va a presentar el estado de la naturaleza peor, por eso elegir aquella alternativa que le ofrece los mnimos perjuicios. El criterio optimista: Piensa lo contrario que el anterior. Piensa que una vez elegida una alternativa siempre se va a presentar el estado de naturaleza ms favorable, por lo tanto elegir aquella alternativa que le supone mayores beneficios en el mayor de los casos. El criterio de Laplace: En este caso el decisor tendr que acudir a su experiencia e intuicin para poder elegir la mejor alternativa.

EJEMPLOS1. Un fabricante introduce un nuevo producto al mercado. Cul ser la reaccin de los clientes potenciales? Cundo debe producirlo? Debe probarse el producto en el mercado en una pequea regin antes de decidir la distribucin completa? Cunta publicidad se requiere para lanzar el producto exitosamente? 2. Una firma financiera que invierte en valores. Cules son los sectores del mercado y los valores individuales con los mejores prospectos? Hacia dnde se dirige la economa? Qu hay acerca de las tasas de inters? De qu modo deben afectar las decisiones de inversin?

1.3 Enfoque cuantitativo en la toma de decisionesLas tcnicas cuantitativas facilitan el diagnstico de problemas pero no permite el anlisis de los aspectos cualitativos como los aspectos humanos que no se pueden contar en trminos numricos.La toma de decisiones no es fcil, pues se enfrenta a la incertidumbre y muchas veces los gerentes ven la conducta pasada como un indicador del futuroAPOYOS EN ENFOQUES CUANTITATIVOSMatriz de resultados rboles de decisiones Modelos de tamaos de inventarios Programacin lineal Teora de colas Teora de redes La programacin entera La simulacin El anlisis de Markov

MATRIZ DE RESULTADOSEs un instrumento muy utilizado que muestra los posibles resultados que se pueden conseguir, al seguir estrategias en diferentes circunstancias.Cuando una situacin est dada en 2 dimensiones, puede emplearse una matriz de resultados. En los cuadros de interseccin de la matriz se muestra el resultado de una combinacin de estados y estrategias. En caso de que las condiciones sean aleatorias, a cada estado puede asignrsele una probabilidad que sea decisiva para determinar la posibilidad de cierto resultado.

ARBOLES DE DECISINConsiste en asignar probabilidades a eventos en condiciones de riesgos o incertidumbre mediante la representacin grfica que ilustra cada estrategia o alternativa a travs de una ramificacin, parecidas a las ramas de un rbol. Los vrtices o nodos representan los eventos de decisin utilizando para esto un cuadro. Los efectos derivados de la decisin se denominan acontecimientos y se representan por medio de un crculo en la siguiente forma

SISTEMA DE INVENTARIOSEstos ayudan a controlar los costos totales de inventarios y tambin pueden reducir el costo total de comprar para almacenar, de llevar el inventario y quedarse sin el.Lo que pretende bsicamente el sistema de inventarios es ayudar a quien toma las decisiones a buscar el nivel ptimo al ordenar o almacenar inventarios, pues es uno de los mayores problemas que enfrentan los directivos.

PROGRAMACIN LINEALEl objetivo primordial de la Programacin Lineal es maximizar o minimizar funciones lineales en distintas variables reales con restricciones, tambin lineales. Los problemas en Programacin Lineal corresponden a situaciones reales en las que se pretende identificar y resolver dificultades para la mejor utilizacin de recursos limitados y casi siempre costosos.

MTODO DE LA P.L. EN LA TOMA DE DECISIONESDefinir el problemaBuscar alternativasEvaluar alternativasElegir alternativasDeterminar el plan de accinComunicar la decisinImplementar la decisinControlar y evaluar

TEORA DE COLASSe refiere a la forma de optimizar una distribucin que se ve afectada por la aglomeracin y espera, teniendo como foco los puntos donde hay congestin y las demoras que hay en algn punto del servicio. Se utiliza gran variedad de tcnicas matemticas. Los puntos de inters son:El tiempo de espera de los clientes. El nmero de clientes en la cola. La razn entre el tiempo de espera y el tiempo de prestacin del servicio.

TEORA DE REDESPermite a los gerentes confrontar aspectos complejos en grandes proyectos. El uso de esta tcnica disminuye el tiempo necesario para planear y producir productos complejos. Las tcnicas incluyen PERT (tcnica de evaluacin de programas), CPM (mtodo de la ruta crtica) Pert / costo y programacin con limitacin de recursos. Se tratan tanto las dimensiones de costo como las de tiempo en la planeacin y control de proyectos grandes y complejos. SIMULACINEs un procedimiento que estudia un problema al crear un modelo del proceso involucrado en ese problema y despus, mediante una serie de soluciones por tanteos organizados, intenta determinar una mejor solucin a ese problema. La simulacin es una de las tcnicas cuantitativas ms usadas hoy en da.

ANLSIS DE MARKOVPermite encontrar la probabilidad de que un sistema se encuentre en un estado en particular en un momento dado. Tambin permite encontrar el promedio a la larga. Con esta informacin se puede predecir el comportamiento del sistema a travs del tiempo. La tarea ms difcil es reconocer cundo puede aplicarse.Una cadena de Markov es una serie de eventos, en la cual la probabilidad de que ocurra un evento depende del evento inmediato anterior. Las cadenas de este tipo tienen memoria. "Recuerdan" el ltimo evento y esto condiciona las futuras probabilidades.

1.4 Teora de la utilidadLa teora de la utilidad trata de explicar el comportamiento del consumidor. Desde esta perspectiva se dice que la utilidad es la aptitud de un bien para satisfacer las necesidades. As un bien es ms til en la medida que satisfaga mejor una necesidad. Esta utilidad es cualitativa (las cualidades reales o aparentes de los bienes), es espacial (el objeto debe encontrarse al alcance del individuo) y temporal (se refiere al momento en que se satisface la necesidad).1.5 La obtencin de datos para la toma de decisionesPara tomar decisiones acertadas, es mejor basarse en la frialdad y objetividad de los datos, mas que intuiciones, deseos y esperanzas. Los datos, plantean varios problemas:El modo de obtenerlosSu fiabilidad Darles una interpretacin adecuada.Con buena informacin, se pueden hacer estudios y anlisis de futuro, y mejora del producto a corto plazoOtro problema que presentan los datos, es su aceptacin por parte de los miembros de la organizacin. Los datos, son fros y basados en hechos reales. Por tanto, son objetivos. Quien no quiera aceptar los resultados, debe de realizar un esfuerzo para mejorar por si mismo los datos, hasta obtener el resultado esperado o exigido.La informacin es la herramienta o materia prima fundamental al tomar decisiones de la empresa. A mayor calidad de la informacin, mejor calidad en las resoluciones.

1.6 rboles de decisinEs un diagrama que representan en forma secuencial condiciones y acciones; muestra qu condiciones se consideran en primer lugar, en segundo lugar y as sucesivamente. Este mtodo permite mostrar la relacin que existe entre cada condicin y el grupo de acciones permisibles asociado con ella. EJEMPLO METODO PAJ

UNIDAD 2 PROGRAMACIN LINEAL2.1 Formulacin y aplicacin de modelos de programacin lineal. 2.2 Mtodo grfico. 2.3 Mtodo simplex . 2.3.1 Mtodo algebraico. 2.3.2 La tabla simplex. 2.4 Mtodo dual. 2.5 Mtodo dual-simplex. 2.6 Anlisis de resultados. 2.1 Formulacin y aplicacin de modelos de programacin lineal.La investigacin de operaciones es la aplicacin, por grupos interdisciplinarios, del mtodo cientfico a problemas relacionados con el control de las organizaciones o sistemas (hombre-mquina), a fin de que se produzcan soluciones que mejor sirvan a los objetivos de la organizacin.FASES DE LA I.O.Definicin del problema y recoleccin de datosFormulacin de un modelo matemticoObtencin de una solucin a partir del modeloPrueba del modeloPreparacin para la aplicacin del modeloImplantacinESTRUCTURA

MTODO GRFICOEJEMPLOSEjemplos: