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INVESTIGACIÓN DE MERCADOS

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Sesión No. 12

Nombre: Preparación y presentación del informe de investigación.

Objetivo de la sesión: Al término de la sesión, los estudiantes entenderán

cómo se lleva a cabo la edición, codificación y tabulación de los datos, también

sabrá cómo hacer el análisis e investigación de los datos para hacer el informe

final.

Contextualización

En la última sesión se verá la edición, codificación y tabulación de datos. Esto se

puede llevar a cabo de varias formas, pero las empresas hoy en día usan varios

programas para completar estos procesos y ayudan hacerlo más rápido y

evitando posibles errores. De los programas más utilizados es Excel y Minitab,

ya que son paquetes de análisis de datos.

Los datos recopilados deben ser entendibles y bien organizados para simplificar

el proceso y es importante considerar que si la conclusión y resultados no están

expresados de forma correcta, la investigación no brindará ningún beneficio al

investigador, por lo que se debe ser objetivo al formular la conclusión.

https://www.google.com.mx/search?q=conclusion

&espv=2&biw=1280&bih=699&source=lnms&tbm=

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Introducción al Tema

El informe final es el resultado de la investigación. Es importante entender que el

informe no es sólo una recopilación de información y datos, en el informe sólo

debería incluir los datos pertinentes al objetivo, para esto se utilizan los paquetes

de análisis ya mencionados. A través de este software y este uso de técnicas

como SERVQUAL o análisis multifactoriales, se pueden analizar los resultados

de encuestas, y ver que se hayan respondido con conciencia y si hay preguntas

relacionadas entre sí.

Al haber recolectado y analizado los datos, sólo haría falta interpretarlo para

ponerlo en términos entendibles para todo y con ese hecho, ya se puede

desplegar en gráficas y tablas.

Como cualquier investigación hay características que se deben cumplir a la hora

de concluir, entre éstos se tiene que ser objetivo, se debe ser honesto y se tiene

que revisar las posibles mejoras que se podrían hacer para la próxima

investigación.

Con esta información básica, algunas de las preguntas que podrían ser hechas

son:

¿Qué tan extenso tiene que ser mi informe o reporte final?

¿Puedo incluir mis opiniones personales?

https://www.google.com.mx/search?q=conclu

sion&espv=2&biw=1280&bih=699&source=ln

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Explicación

Edición de los datos

La edición de datos es una de las actividades más sencillas del proceso de

manipulación de los datos. En este paso simplemente se revisa que los datos

puros no tengan ningún error por parte del encuestador o el encuestado. Esto

para cerciorar que la información que se va a codificar sea la correcta. Ya que

después de ser codificado es más complicado encontrar errores en los datos.

La revisión debe incluir las preguntas anotadas, las respuestas, el formato y la

forma en la que se hizo la encuesta.

Al finalizar la edición se debe cumplir con una lista de características. Los datos

deben ser legibles, íntegros, consistentes y exactos. Esto se refiere a que debe

ser posible leer, objetivo, no contradecirse entre sí y checar que los

encuestadores no hayan alterado con sus comportamientos las respuestas de

los encuestados.

Codificación de los datos

La codificación de los datos es el proceso de asignar un valor numérico a cada

respuesta para cada pregunta. Ya que es posible pero no recomendable usar

preguntas abiertas, se debe de crear un rango de posibles respuestas, pero por

lo mismo se recomienda que las encuestas siempre tengan preguntas cerradas.

El sistema para preguntas abiertas se llama categorizar. Las respuestas se unen

o categorizan por su similitud, a cada categoría se le asigna un valor.

Un ejemplo de cómo se puede hacer esta codificación se encuentra en la

siguiente imagen:

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En este caso se asignó el valor 1 a Asturiana, se asignó 2 a Hacendado y así de

forma progresiva y en otras se crearían categorías para posibles respuestas a

los cuales también se asignaría su valor.

Tabulación de los datos

El proceso de tabulación de datos se refiere al recuento de las ponderaciones de

la codificación. Esto se hace por medio de matrices o tablas, que permiten

representar datos en tablas para comparar diversas variables al mismo tiempo.

Esto es un paso sencillo pero crucial para hacer uso de las herramientas

estadísticas o los softwares estadísticos mencionados previamente.

En la siguiente imagen se puede ver cómo se comparó las variables de estado

civil y sexo.

https://www.google.com.mx/search?q=edicion+de+datos&espv=2&biw=62

4&bih=627&source=lnms&tbm=isch&sa=X&ved=0ahUKEwiF4M68jMfNAh

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Análisis e investigación de los datos

Cuando se refiere a un análisis de datos existen tres tipos, y estos se diferencian

por la cantidad de factores que afectan a la variable de respuesta, la cual es la

que nosotros queremos mejorar. Estos tres tipos son:

Unifactorial. Cuando sólo se está investigando la influencia o el efecto de

un factor. En este caso se puede medir las tendencias por varias

herramientas como son:

o Media. Es el promedio de los datos, se calcula sumando todos los

datos y dividiendo el resultado entre la cantidad de datos sumados.

o Mediana. Es el valor que se encuentra en medio de todos los datos,

si éstos fuesen acomodados de chico a grande.

o Moda. Es el dato que más se repite.

o Desviación Estándar. Es la desviación esperada de los datos en

respecto a la media

Bifactorial. Cuando se está investigando la influencia que dos factores

tienen sobre la variable de respuesta y sobre sí mismas.

Multifactorial. Cuando se está investigando a más de dos factores y sus

efectos sobre la variable de respuesta, las herramientas para bifactorial y

multifactorial son las mismas y son las siguientes:

https://www.google.com.mx/search?q=edicion+de+d

atos&espv=2&biw=624&bih=627&source=lnms&tbm

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o Análisis multifactorial. Es un análisis para medir la relación entre

los factores y que tan fuertes son sus interacciones.

o Análisis de covarianza. Conocido como ANOVA, es una tabla

utilizada para identificar qué factores tienen influencia sobre la

variable de respuesta y cuáles son irrelevantes.

o Regresión multifactorial. Permite ver la tendencia de la variable

de respuesta y proporciona una ecuación para manipular el

resultado de esa variable.

Es necesario clarificar que todos los análisis se pueden hacer a mano o con

herramientas estadísticas. Sólo quedaría la tarea de explicar los resultados

dados y concluir que sería el mejor curso de acción.

Preparación del informe

El informe tiene un esqueleto relativamente fácil de seguir. Debe incluir:

Portada

Índice

Introducción

Metodología

Datos

Resultados

Gráficas y tablas

Conclusiones

Recomendaciones Personales

Bibliografía.

https://www.google.com.mx/search?q=

edicion+de+datos&espv=2&biw=624&b

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Es importante no olvidar citar toda información que se sacó de fuentes

secundarias y que todo el escrito debe ser objetivo y se debe usar un lenguaje

educativo o científico, en ningún momento puede ser lenguaje cotidiano. El único

momento donde se puede ser subjetivo es en la sección de recomendaciones

personales.

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Conclusión

Con esta última sesión se aprendió no sólo las últimas técnicas de análisis, sino

que también se vio como se debe hacer un informe. Como este debe incluir

conclusiones y como todos los datos tienen que ser analizados y después

interpretados. Si se siguen los pasos y reglas de forma correcta y se hace uso

de herramientas estadísticas para el análisis de datos, los resultados obtenidos

deberían estar correctos, esto suponiendo que no se sesgo la investigación

antes de llegar al análisis.

El informe debe de estar organizado y debe ser autodidacta, esto quiere decir

que cualquiera que lea el informe debe entender los resultados que se

encuentran al final, aun si ellos no tenían conocimiento previo sobre el tema.

De las cosas más importante sobre estas investigaciones de mercado es revisar

posibles mejoras o modificaciones a la investigación para seguir adelante con

otro y poder así seguir recolectando más información de ese tema. En casi todas

las ocasiones un estudio de mercado será la fuente secundaria para otra

investigación más adelante.

Si se considera todo lo que se aprendió a lo largo de las sesiones se puede

observar la cantidad de esfuerzo y recursos utilizados para lograr un estudio de

mercado apropiado y al final el resultado de éste puede ser no financiar el

proyecto, o dejar de producir un producto. Estas cuestiones son las que ayudan

a que la decisión no se vea influenciada por ideas subjetivas. Lo más crítico de

todo lo hecho es actuar con lógica con base en los resultados finales.

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Para aprender más

En la siguiente página hay más información sobre SERVQUAL, un método de

análisis para encuetas de servicios:

Alteco. (2012). El Modelo SERVQUAL de Calidad de Servicio. Disponible

en: http://www.aiteco.com/modelo-servqual-de-calidad-de-servicio/

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Actividad de Aprendizaje

Instrucciones:

Con la finalidad de reforzar los conocimientos adquiridos a lo largo de esta

sesión, se hará un foro de discusión donde se tendrán que poner sus opiniones

personales con respecto a toda la investigación de mercado y la importancia de

la edición de datos en ella. Se debe poner 2 comentarios a cualquiera de las

opiniones de sus compañeros, debe de agregar al foro.

El foro debe incluir:

1. Opinión personal (incluir conclusión)

2. 2 comentarios.

3. Participación activa

4. Conclusiones

5. Respeto por la opinión de los demás.

La actividad representa el 5% de tu calificación y se tomará en cuenta lo

siguiente:

Tus datos generales

Desarrollo del foro

Contenido

Cometarios

Participación

Conclusiones

Respeto.

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Bibliografía

Gutiérrez, H. (2009). Control estadístico de la calidad y seis sigmas. México:

McGraw Hill.

Malhotra, N. (2004). Investigación de mercados: un enfoque aplicado. México:

Pearson Prentice Hall.

Cibergrafía

(s/a). (2016). Codificación. Disponible en:

http://www.uv.es/webgid/Descriptiva/21_codificacin_.html

(s/a). (2016). Tabulación. Disponible en:

http://www.sites.upiicsa.ipn.mx/polilibros/portal/polilibros/p_terminados/InvAnalM

erc/umd/UNIDAD9/nuevetres.htm