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Notas JLSM Taller- participación redes sociales, herramientas para la escucha activa Junio 18-Julio 2 del 2015- Diputación de Barcelona
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Mis Notas
JORGE LUIS SALCEDO
Algunos ex:
Artículo sobre la controversia de propiedad intelectual Diario.es 19022014
https://nodexlgraphgallery.org/Pages/Default.aspx
https://nodexlgraphgallery.org/Pages/Graph.aspx?graphID=28352
1. Preguntas claves en la escucha activa.
2. Key Performance Indicators (KPI) y conceptos claves
3. Herramientas que utilizaremos.
a. NodeXL-http://nodexl.codeplex.com/
i. Instalación (recomendaciones básicas)
ii. Redes que permite analizar
iii. Tipo de datos que obtiene.
iv. Análisis
1. Configuración de la red
2. Actores más prominentes y
prestigiosos.
3. Indicadores KPI
4. Identificación de Grupos
v. Visualizaciones
vi. Automatización de procesos.
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Preguntas claves en la escucha activa.
1. ¿Qué asuntos son los más comentados? 2. ¿Qué tan activos (prominentes) son los diferentes actores en el proceso de participación? 3. ¿Qué actores son los más influyentes (prestigiosos) dentro del proceso? 4. ¿Cómo se distribuye el nivel de participación a través de la red de difusión del proceso? 5. ¿Cómo evoluciona el proceso participativo y en general los procesos a lo largo del tiempo? 6. ¿Cuántos grupos participan dentro del proceso? 7. ¿Qué perfil presentan los grupos que participan dentro de los procesos? 8. ¿Qué tipo de afinidad predominante presentan los grupos dentro del proceso? ¿Afinidades de tipo ideológico, temático, intereses económicos, amistad, otros? 9. ¿En qué medida participan los mismos actores en los diferentes procesos participativos? En cuanto:
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¿Son siempre los mismos? ,
¿según el tema y el momento el perfil de los participantes cambia?
10. ¿Cuáles son las medidas KPI (Key Performance Indicators) que todo gestor debe supervisar en las diferentes redes sociales?
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Medidas KPI
Objetivo Indicadores Fuente
Concienciación Número de menciones
en diversos canales,
alcance de los
contenidos,
impresiones generadas
Social media plataforma,
herramientas de
monitorización
Compromiso Likes, comentarios,
donaciones, retweets y
favoritos; número de
personas que usaron
hashtag. En video
visitas, inscritos en
blogs,
Hashtag tracking,
herramientas
monitorización
Nivel de
acción
Clicks ,descargas,
demandas de
información,
mencionado y
contenido propio
replicado
Herramientas
monitorización
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Nivel de
apoyos
Sentimiento generado,
contenido más allá de
canales propios
Herramientas
monitorización
Cada vinculo
presenta un
significado
diferente
retweets ---difusión de
información
Menciones –autoridad,
citas.
Replicas-
conversaciones
públicas
En el caso
de Twitter
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Conceptos clave a tener en cuenta:
REDES
• Vértices: son los nodos de la red pueden ser:....
– En el caso de Twitter
• Las cuentas de Twitter
– En otras redes pueden
• Videos, gente, fotos ...
• Vínculos o enlaces: cantidad de relaciones ( vínculos) entre
vértices
– Tipos de relaciones
– dirigidas o no_dirigidas
• Dirigidas: seguidores en Twitter dirigidos, los
fans de Facebook, foros interacciones, no hay
reciprocidad en la dirección.
• Yo sigo Diario Ara
• No dirigidas: amigos en Facebook, coautores,
pareja sentimental, compañeros de trabajo,
participantes de un proceso.
– Ejemplos de relaciones
• Tweets
• Menciones, retweets, replies
• Respuestas, post o comentarios en un foro
• Seguir una cuenta, dar un like
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• tag a una foto o video
• compartir una misma categoría
• compartir un mismo autor.
• Desde el individualismo clásica y racional perspectiva de la
elección, las decisiones son resultado de consideraciones
personales.
• En SNA dependiendo de su lugar en la red podría ser más
susceptibles a actuar en una dirección u otra.
• Esto no significa determinismo estructural porque las redes
son dinámicas y cambian como resultado de nuestras
decisiones en determinado contexto, así estas puedan estar
condicionadas mas no determinadas por la estructura de
nuestra red.
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medidas más comunes en SNA:
centralidad
Grado, En grado, vector propio, la página rango
• el número de enlaces, vínculos o relaciones que un actor o
nodo tiene:
● en en el número de enlaces de entrada o back-links
que un actor o nodo tiene. (indegree)
o mensajes que recibe, links que recibe
● La calidad de los enlaces que el actor recibe.
● Enlaces (mensajes, intervenciones) que el actor realiza
o envia. (out-degree)
Betweenness-intermediación La frecuencia que un actor o nodo aparece en la ruta más corta entre dos o más o
actores. Se relaciona con el papel de un actor tiene como intermediario o puente.
Cercanía El actor más cercano a todos los miembros de una red. Es crucial para el tiempo de la
información de difusión.
Densidad Proporción del número total de relaciones con el número posible de relaciones en toda la red.
Más miembros = menor densidad
La densidad nos permite comparar las redes de tamaño similar, en cuanto al nivel de
las interacciones en la red.
Escala (ley de potencia)
Pequeño conjunto de nodos tiene un mayor nivel de conexiones, y una larga cola de nodos con
el bajo nivel de los bordes. (Ej: rutas internacionales de comercio, las redes sexuales, la Web).
No todos los nodos tienen la misma importancia-. Distribución de los niveles de participación.
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Clustering Pequeño mundo (grados de separación)
● Densidad de conexiones entre vecinos conectados.
○ (nivel de interconexión)
○ grupos dentro de la red.
● El número de grados de separación entre nodos (Erdös, número de Bacon)
● Lazos fuertes y débiles (Granovetter 1983)
○ Quienes son los participantes habituales
○ Aquellos participantes esporádicos pero que suministran información al
sistema.
PROMINENCIA Y PRESTIGIO
1. Importancia o prominencia → La ubicación de un actor
dentro de una red social
1.1.1. actores prominentes participan ampliamente en
las relaciones con otros actores
1.1.2. Ellos son visibles para otros actores en la red
1.1.3. Están ubicados en lugares estratégicos dentro
de la red
1.1.4. prominencia se relaciona con la participación;
ser un transmisor o un receptor en la red no
hace ninguna diferencia en términos de
importancia (grado)
1.1.5. Medimos la prominencia por relaciones no
direccionales → índice de Centralidad
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2. Prestige → La influencia de un actor en la red
2.1. actores con más vínculos → entre más enlaces de
entrada , más prestigio (indegree)
2.2. actores de prestigio no sólo son citados por muchos
actores, pero se cotizan por otros actores de prestigio
(vector propio, pagerank)
2.3. Prestige es un concepto más complejo que la
prominencia, y uno más difícil de medir
Aquí, nos centramos en el actor como beneficiario
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2.4.
NodeXL
Requisitos del sistema
● Windows 7, Vista o XP. (También trabajará dentro de
Parallels Desktop y VMware Fusion en el Mac.)
a. http://www.vmware.com/es/products/fusion
● Office 2007, 2010 y 2013.
● Para los usuarios de Mac de la máquina virtual o servidores
en la nube de Amazon EC2.:
a. http://www.connectedaction.net/how-to-run-nodexl-on-a-connected-mac-or-
other-platform-using-amazon-ec2/ Explicación para correr NodeXL en la nube
sin instalarlo en el ordenador.
Instalación y apertura del archivo
1. Descargar el programa de //nodexl.codeplex.com/
2. Descomprimir, guardar en su escritorio e instalarlo en
Windows.;
3. Después de la instalación, haga clic en el menú Inicio de haga
clic en "Todos los programas" (Windows 7 o Vista) o
"Programas" (XP), luego "NodeXL", luego "Plantilla Excel".
4. Una vez abierto el programa, usted tiene que abrir el archivo.
Es recomendable abrir primero el software y el archivo más
tarde.
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5. La pantalla se divide en dos secciones. En el lado izquierdo se
ubicaran los datos, en el derecho el pad donde aparecerá la
visualización de la red que estemos analizando. En el lado
izquierdo inferior de la pantalla se pueden ver los datos en
diferentes pestañas: "Enlaces", "vértices", "Grupos" y así
sucesivamente. Estaremos interesados en las dos primeras
pestañas.
6. Instalar plugins adicionales, las instrucciones aquí i. Cerrar
ii. NodeXL>Descargue el archivo zip de
b. http://socialnetimporter.codeplex.com/>Descomprimir el archivo: se
encuentran dos elementos. Poner en la carpeta que usted defina:
1. FacebookAPI.DLL
2. SocialNetImporter.DLL
c. En opciones de importación, tienes que especificar la ruta a la carpeta (en la
que estan guardados los plugins ya descomprimidos.Dar aceptar
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d. Reiniciar el NodeXl, cuando lo vuelva abrir los plugins aparecen como parte
del menú de importación. NodeXL> Datos > menú de importación
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Ventajas
Amigable:
• Importación y exportación de y a diversas fuentes.
• Conexiones directas a las redes sociales.
• Diseño de grafos y obtención de métricas muy sencillo
• Opciones de procesos de clusterización
• Automatización de ciertas tareas.
Límites
● En Excel-32bits(16.000 columnas; 1.000.000 filas), se
supera en Excel 64 bits (límite memoria Ram) o en la nube
(límite económico ante la capacidad de almacenamiento
contratada)
● Límites API de la red social o servicio Web.
○ Twitter y la política de exclusión del API.
○ Momentos de alto volumen de tráfico de
● Conexión a Internet (ancho de banda)
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¿Cómo se crea la red en cuestión?
Importación de datos
Otras redes programas
NodeXL puede importar dos tipos de redes de difusión para
analizar.
Redes resultados de términos de búsqueda, una etiqueta o
hashtag o palabra clave y redes de usuarios de Twitter.
Por límites del API de Twitter se demora mucho en obtener los
seguidores.
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Twitter del usuario
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de Youtube
a la red de usuariosYoutube (videos que han sido puesto por el
mismo nombre de usuario)
● no es descargar el vídeo, sólo los nombres de
● los vídeos que comparten las mismas etiquetas y categorías
o Max 10.000 nodos.
Wiki
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Otros archivos desde el PC
● Con el fin de abrir la archivo, vaya a la pestaña "NodeXL"
en la cinta de la parte superior. Usted puede encontrar
todas las herramientas del software bajo esta cinta.
● Vaya a "Importar> Desde NodeXL libro creado en otro
equipo ". Explorar y ver el directorio donde se
encuentra el archivo. Seleccione el archivo y haga clic en
Aceptar. Tal vez el software que va a mostrar un poco
de problema de error cuando intenta abrir la primera
vez. Pruebe con un segundo tiempo, y tal vez se le
preguntará si desea sobrescribir el archivo con el fin de
hacer una copia. Diga "Sí".
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Es conveniente abrir los datos transferidos desde otro equipo de
esta manera si usted no quiere perder ningún dato.
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• Descargar y guardar los datos
• Abra la base de datos, NodeXl reconocerá el archivo.
• Preparación de datos
• métricas Gráfico
• columnas Autocompletar
• Gráfico
Preparación de datos Antes de calcular los índices, lo que tienes que preparar los
datos. Por ejemplo, un borde puede aparecer más de una vez, así
que tenemos que unirlos.
Ir a "Cuenta y combinar archivos duplicados". Se abre una
ventana. Marque la opción "Combinar bordes duplicados" y haga
clic en "Aceptar".
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De la misma manera es importante para explorar la base de
datos, para identificar algún valor atípico probable o extraño
caso. En la columna de la visibilidad de la ficha bordes,
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Ahora, podemos empezar a calcular las métricas.
En primer lugar, vaya a "métricas Gráfico> Gráfico métricas"
En la nueva ventana en "Seleccionar todo> Calcular métricas". Se
comenzará a hacer todo el cálculo en menos de diez segundos.
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En la pestaña "General métricas" encontrará todos los cálculos
de resumen. Por otro lado, la pestaña "Vértices" ha calculado
todos los índices (en grados, de un grado, intermediación,
cercanía y vector propio) para todos los vértices. Utilizando las
herramientas de Excel; usted puede ordenar los vértices de
mayor a menor o lo que quieras.
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Para palabras vacías ( o stop words..ej: conectores, artículos) en
español y catalán Aquí
Top artículos-el más importante, tienes que
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Usted puede jugar con filtros
Gráfico
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Si usted va a "Columnas de Autocompletar" y haga clic en
Autocompletar, NodeXL voluntad hacer un gráfico de toda la red
en el lado derecho de la pantalla.
En el gráfico, los círculos negros representan los vértices y las
flechas grises de los bordes.
Sin embargo, la red es demasiado denso y no muy útil. Podemos
refinarlo si nos centramos (por ejemplo) en los vértices con un
valor superior a 20 en el índice En grados configuración:..
Con el fin de hacer eso, podemos ir a las opciones y modificarlo
Pruebe esta
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Para incluir solo los vértices con un grado en más de 20, debe
elegir opciones en la flecha de la mano derecha, en la plaza de
las Columnas de Autocompletar. Como se puede ver modifica las
opciones de visibilidad vértice. De la misma manera se pueden
modificar otras propiedades de la visualización final de la red.
(Columnas Autocompletar)
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Cuando yo modificar las propiedades visuales de la red en las
columnas de relleno automático, en el caso de que modifica la
visibilidad, si decide volver a calcular las métricas de gráficos, el
software va a tener en cuenta sólo el vértice que son
seleccionado.
Otra alternativa si no quieres tocar las propiedades de la red
consiste en modificar el trazado de la red directamente en el
panel gráfico. Debe seleccionar los filtros dinámicos y las
opciones en la esquina superior derecha del panel gráfico.
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Clusters
http://nodexl.codeplex.com/discussions/291104
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El método de agrupación jerárquica se basa en la asignación de un peso por
cada borde y la colocación de estos bordes en una red vacía inicialmente, a
partir de los bordes con pesos fuertes y avanzar hacia los más débiles. Los
bordes con mayores pesos dentro de la comunidad son los más centrales.
Aunque tradicionales en la detección de la comunidad, el método presenta
algunas patologías. Uno de ellos, por ejemplo, es la incapacidad para
clasificar en una comunidad un nodo que está conectado a la red con un
solo borde.
El algoritmo de Girvan-Newman funciona de la manera opuesta. En lugar
de tratar de construir una medida que nosotros, que los bordes son los más
central para las comunidades indica, se centra en estos bordes que son
menos centrales, los bordes que la mayoría están "entre" las comunidades.
Las comunidades se detectan mediante la eliminación progresiva bordes de
la gráfica original, en lugar de mediante la adición de los bordes más fuertes
a una red inicialmente vacía.
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Actualiza gráfico
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Gráfico Refresh (Dependiendo del tamaño de la red puede tomar
mucho tiempo)
Otras consideraciones
Juega con filtros dinámicos
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Automatizar tareas
Desde el programador de tareas, Buscar en panel de inicio el programador de tareas.
Una vez esté abierto, en acciones en margen derecho, segunda opción crear tareas.
En general darle un nombre, y una descripción
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Dirigirse a la pestaña acciones
Chiclear en nueva-opción.
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Se abrirá otra ventana en esta, en la opción acción dejar por defecto iniciar programa.
En el recuadro de abajo poner la ruta exacta de donde se ubica en el disco duro el nodeXL,
usualmente está en archivos de programa, copiar ruta con mayúscula click derecho (copiar como
ruta de acceso), pegar y dar aceptar.
Nos dirigimos ahora a la pestaña Desencadenadores o (Triggers) , dar opción nuevo para crear
un calendario o cronograma de obtención
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Una vez que el tiempo y la recurrencia se establecen seleccione Aceptar y usted tiene una nueva
tarea!
Es posible que desee crear una tarea que comienza en un minuto o dos para probar que el
evento se inicia correctamente. A continuación, puede programar estas colecciones para
funcionar a una hora que no sea molestado por la interrupción. Varias colecciones se pueden
programar, pero en la mayoría de ordenadores sólo unos pocos pueden ejecutarse
simultáneamente.
Es posible que desee comenzar colecciones sólo un par de veces al día o de hora para permitir
que una colección para completar antes de que otros comiencen. Cuando estas tareas se
ejecutan debería ver una sesión de colección donde aparece en una ventana de consola y
reportar cambios, ya que los pasos a través de las muchas etapas de la construcción de un
conjunto de datos de la red.
Con una cuenta regular con las credenciales (su nombre de usuario de Twitter) se puede obtener
una o dos consultas por día, dependiendo del tamaño de los datos recogidos. En cualquier caso,
es posible alcanzar el límite que Twitter va a dar. Cuando eso sucede NodeXL se detendrá la
recogida y esperar a que se actualice el presupuesto de consulta API y Twitter este dispuesto a
suministrar más resultados de la consulta. Como resultado, incluso cuentas sin permisos
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especiales puede crear mapas grandes complejos de la red de twitter, aunque a un ritmo mucho
más lento.
Si tiene una red muy grande realizarlo en Excel puede demandar
mucho tiempo o bloquearse, alternativas.
Excel 64 bits o hacerlo en servidor.
O exportar el grafo.
GraphML presentar
Alternativa Gephi , en la versión 64 bits permite procesar redes
mas grandes
https://gephi.org/
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Es el paquete de Python para análisis de redes sociales, es muy rápido y permite redes
muchísimo más grandes de más de quinientos mil nodos en un laptop I5 con 6 gigas en ram,
pero requiere conocer el lenguaje
https://graph-tool.skewed.de/
Preguntas
Ahora, con la ayuda de la gráfica y los índices calculados en la
pestaña vértices tratar de contestar:
1. ¿Quiénes son los actores mejor conectados
El indegree, betweennes, cercanía, vector propio índices le
ayudarán con eso.
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2. ¿Cuánto activo es cada actor?
Los grados de salida le dará alguna pista
3. ¿Quiénes son los actores más prestigiosos?
El en grados, betweennes e índices cercanía le ayudará con
ese. Sin embargo, el vector propio le dará una mejor medida
de la misma.