METODOLOGÍA DE LAPROGRAMACIÓN

M.A.T.I. Jesús Hernández Cosío jhernandez@uabcs.mx

POLITICAS DEL CURSO

¡ Vamos a ponernos de acuerdo !

¡ Manos a la obra !

Nuestro Decálogo

1. Actitud (hacer las cosas bien).

Nuestro Decálogo

2. Puntualidad.

Nuestro Decálogo

3. Respeto.

Nuestro Decálogo

4. Responsabilidad.

Nuestro Decálogo

5. Participación (proactivos y participativos)

Nuestro Decálogo

6. Ética & Honestidad Académica.

Nuestro Decálogo

7. Colaboración

Nuestro Decálogo

8. Sin distractores (no Ipods, celulares, mp3, etc. )

Nuestro Decálogo

9. No procrastinar

Nuestro Decálogo

10. Compromiso (llegar a la meta)

Nuestro Decálogo 1. Actitud, hacer las cosas bien. 2. Puntualidad.

3. Respeto. 4. Responsabilidad. 5. Participación (proactivos y participativos). 6. Etica & Honestidad

académica 7. Colaboración. 8. Sin distractores. 9. No procrastinar.10. Compromiso, llegar a la meta.

Objetivo General

Plantear metodológicamente la solución de problemas susceptibles de ser computarizados,a través del manejo de técnicas estructuradas de diseño y formulación de algoritmos, de manera que estos queden debidamente documentados.

Al finalizar el curso el alumno será capaz de:

Metodología

Metodología

Sesiones presenciales en base al calendario y horario establecidos.

Metodología

Se realizarán ejercicios prácticos aplicando elementos teóricos a través de lenguaje algoritmico (pseudocódigo) y técnicas de diseño.

Metodología

Lecturas para el reforzamiento y fundamentación de los temas.

Contenido TemáticoUnidad Nombre del tema

I Conceptos básicos y metodología para la solución de problemas por medio de computadoras.

II Entidades primitivas para el desarrollo de algoritmos.

III Técnicas de diseño.

IV Técnicas para la formulación de algoritmos.

V Estructuras algorítmicas.

VI Arreglos.

VII Manejo de módulos.

Bibliografía

No. Título Autor Editorial

*1Fundamentos de programación, Algoritmos y Estructuras de datos

Luis Joyanes Aguilar McGraw Hill

2Introducción a la computación y programación estructurada

Guillermo Levine McGraw Hill

3 Pascal y estructura de datos Dale y Lilly McGraw Hill

4 Algoritmos computacionales Van Gelder, Baase Addison Wesley

5 Estructuras de datos Aho, Ullman, Hopcroft Sitesa

Criterios de Evaluación Parcial y Final• PARCIAL Criterio Descripción 1 Exámen 80

% 2 Tareas y trabajos 20

% Calificación Parcial 100

%

• FINAL Criterio Descripción 1 Calificaciones Parciales

80 % 2 Proyecto final 20

% Calificación Final

100 %

¡ Gracias por su atención !