introducción al big data y el business intelligence
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Introducción al Big Data y el Business Intelligence
Gana dinero, evita perderlo y reduce costes con el correcto análisis de datos
Alex Rayón JerezDirector Programa Big Data y Business Intelligence
[email protected]@alrayon
Diciembre, 2014
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Tabla de contenidos● Tendencias en la sociedad● Generación de datos y computación barata● Big Data y Business Intelligence● Aprovechando el dato en las PYMEs● Economía de la influencia● Analizando la semántica de las expresiones
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Tabla de contenidos● Tendencias en la sociedad● Generación de datos y computación barata● Big Data y Business Intelligence● Aprovechando el dato en las PYMEs● Economía de la influencia● Analizando la semántica de las expresiones
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Tendencias en la sociedadIntroducción
Según un reciente estudio del Supervisor Europeo de Protección
de Datos (EDPS), un 57% de los negocios de la UE utilizan ya algún
sistema para procesar los datos que generan los 369 millones de
internautas europeos
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Tendencias en la sociedadInternet
Internet de los ingenieros
Internet de las empresas
Internet de las personas
Internet de los servicios
Laboratorio
Presencia
Participación
Negocio
- 1995
1995 - 2005
2005 - 2015
2015 - ...
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Tendencias en la sociedadInternet (II)
Estamos ante un momento histórico que ha modificado
1) El sistema de transmisión de conocimiento2) El sistema productivo
… y por ende, nuestra sociedad
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Tendencias en la sociedadInternet (III)
Otras tecnologías que cambiaron el sistema productivo
1) Tecnología lítica
2) La domesticación de especies
3) Industrialización
División del trabajo
Fuente: http://html.rincondelvago.com/pecuaria.html
Fuente: http://10cosasdetecnologia.blogspot.com.es/2011/08/dependencia-tecnologica.html
Almacén; propiedad privada
Fuente: http://ambitosociolinguisticoportugos.blogspot.com.es/2010/12/principales-focos-industriales-de-la.html
Del campo a la ciudad
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Tendencias en la sociedadInternet (IV)
Otras tecnologías que cambiaron el sistema productivo
4) La digitalización
Fuente: http://www.paperendydigitalizacion.com/Pages/Servicios.aspx
Competitividad
Modelos de negocio
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Tendencias en la sociedadInternet (V)
Otras tecnologías que cambiaron el sistema de transmisión de conocimiento
1) Jeroglífico
2) Escritura
3) Imprenta
4) Audio
5) Vídeo
6) Digital
Fuente: http://www.iabogado.com/esp/blogcfm/1/2009/12/La-fea-y-rancia-jerga-jurdica-del-siglo-XXI.html
Fuente: http://www.educacionyculturaaz.com/noticias/conmemoraran-bicentenario-de-la-imprenta-en-yucatan/
Fuente: http://www.educacionyculturaaz.com/noticias/conmemoraran-bicentenario-de-la-imprenta-en-yucatan/
Fuente: http://www.oldbarnaudio.co.uk/
Fuente: http://midnightlumiere.com/our-crew/
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Tendencias en la sociedadNueva sociología
● El concepto Big Data no es tecnológica ni conceptualmente nada nuevoo Realmente, es el tratamiento de datos de toda la vida
en el campo de la Sociología
Fuente: http://escueladebellasartesmanuelbelgrano.wordpress.com/category/4o-ano/sociologia/
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Tendencias en la sociedadNueva sociología (II)
● Sin embargo, lo que sí se dispone ahora es de nuevas tecnologías que facilitan hacer ese tratamiento de datos
● Por lo tanto, el Big Data, no introduce un nuevo modelo para hacer las cosas; sino que aporta una nueva capacidad
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Tendencias en la sociedadEconomía digital
Fuente: http://mundocontact.com/actualidad/page/119/
La nube se ha consolidado como el modelo sobre el que se desarrolla
el ecosistema digital
Por ello el acceso se ha convertido, como anticipara el sociólogo y
economista Jeremy Rifkin, en la puerta de entrada a la economía
digital
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Tendencias en la sociedadLa economía digital (II)
● Cambio demográficoo Decisiones en manos de generación 70 y 80o No son aún nativos digitales, pero tienen una serie de
valores distintivos: Individualismo Personalización Inmediatez
Fuente: http://www.todocoleccion.net/mabel-somo-generacion-80-una-noche-amor-45-hispavox-1979-pedido-minimo-10%E2%82%AC~x25950258
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Tendencias en la sociedadLa economía digital (IV)
FromConsumer-oriented Internet
towards Company-oriented Internet
Source: http://pame95.wordpress.com/2012/11/03/mi-ensayo-planeta-web-2-0-la-intercreatividad-y-web-2-0/
Source: http://antoniotoriz.blogspot.com.es/2013/08/internet-de-las-cosas.html#sthash.hAa2ha7K.dpbs
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Tendencias en la sociedadTransformación digital
Fuente: http://www.mujeresconsejeras.com/estrategia-digital-5-errores-que-puedes-evitar/2014/02/20/
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Tendencias en la sociedadPalancas de transformación digital
1)Social Media● Estrategia de captación y fidelización● Objetivo: movilizar actitudes para cambiar
comportamientos● Crecimiento en B2B● Tráfico en buscadores vs. tráfico en redes
sociales
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Tendencias en la sociedadPalancas de transformación digital (II)
2) Movilidad● Uso de móvil ya es superior al del PC
o España, Francia y UK lideran el uso de smartphones● Aplicaciones B2B a punto de superar las
aplicaciones B2Co De una Internet de consumidores a una Internet de
empresaso Entornos B2B: desarrollar canales de comunicación
con consumidor final, que sirvan de prescriptores y hagan pull sobre los distribuidores
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Tendencias en la sociedadPalancas de transformación digital (III)
3) eCommerce● La tecnología expansiona mercados● Plan único estrategia on-off
o Vinculado con estrategias pricing y clientingo Herramientas como Minderest
Fuente: http://www.comunicacion-cultural.com/2012/05/21/la-expansion-internacional-de-las-librerias-abre-nuevos-mercados/comment-page-1/
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Tendencias en la sociedadData Economy
“Cerca de 66% de las empresas en todo el mundo ya
han comenzado a implementar proyectos de
Big Data y el 88% de los encuestados lo considera una
prioridad absoluta para diferenciarse, según el
estudio”
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Tabla de contenidos● Tendencias en la sociedad● Generación de datos y computación barata● Big Data y Business Intelligence● Aprovechando el dato en las PYMEs● Economía de la influencia● Analizando la semántica de las expresiones
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Datos y computaciónIntroducción
Fuente: https://elblogdemaripozo.wordpress.com/2011/03/17/hello-world/
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Datos y computaciónFuentes
Source: http://www.bigdata-startups.com/BigData-startup/understanding-sources-big-data-infographic/
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Datos y computaciónFuentes (II)
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Datos y computaciónCoste de computación
Fuente: http://dupress.com/articles/from-exponential-technologies-to-exponential-innovation/
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Tabla de contenidos● Tendencias en la sociedad● Generación de datos y computación barata● Big Data y Business Intelligence● Aprovechando el dato en las PYMEs● Economía de la influencia● Analizando la semántica de las expresiones
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Una introducción
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Una introducción (II)● Herramientas cognitivas
o Extienden el aprendizaje y la percepción humanao Fueron inventadas y desarrolladas por nuestros
antepasados para darle sentido al mundo y actuar de manera más efectiva en él Historias que enseñaron a las personas a recordar
cosas haciendo el conocimiento más interesante Metáforas que permitieron a las persona entender
una cosa analizándola en términos de otra Oposiciones binarias como bueno/malo que
ayudaron a las personas a organizar y categorizar conocimiento
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¿Y qué podéis ganar vosotros/as, PYMEs?
Ganar dinero
Evitar perderlo
Optimizar costes
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Big data
Source: http://de.nr-apps.com/blog/2014/01/09/zukunft-des-handels-big-data-und-bitcoins/
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Big Data (II)
Source: http://de.nr-apps.com/blog/2014/01/09/zukunft-des-handels-big-data-und-bitcoins/
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Big Data (III)● Desde una perspectiva de Teoría del
Conocimiento, tres usos de datos:o Deducción
Preguntas a resolver con la Base de Datos que se dispone (enfoque estadístico tradicional)
o Inducción Analizar los datos con la esperanza de encontrar
algo (Data Mining)o Abducción
Deducción + Inducción
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Business IntelligenceDefinición
La raíz conceptual de la inteligencia de negocios puede relacionarse con el
libro “El Arte de la Guerra” de Sun Tzu
“Para poder ser exitosos en la Guerra, se debe conocer complemente las fortalezas y debilidades de uno
mismo, así como las del enemigo. El no saber alguna de ellas podría significar
la derrota”
Fuente: http://www.taringa.net/posts/apuntes-y-monografias/17030452/El-arte-de-gobernar-
bien.html
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Business IntelligenceDefinición (II)
En 1989, Howard Dresner, un investigador de Gartner Group,
popularizó el acrónimo de BI (Business Intelligence) para indicar
“El conjunto de conceptos y métodos para mejorar la toma de decisiones en
los negocios, utilizando sistemas de apoyo basado en hechos”
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Business IntelligenceDefinición (III)
● En la actualidad, incluye una amplia categoría de metodologías, aplicaciones y tecnologías que permiten:o Reunir, acceder, transformar y analizar ...o …. datos, transacciones e información no
estructurada (interna y externa) …o …. con el propósito de ayudar a los usuarios de una
compañía a tomar mejores decisiones de negocio
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Business IntelligenceDefinición (IV)
Fuente: http://maaw.info/ArticleSummaries/ArtSumKaplanNorton2001.htm
Fuente: http://www.executivestrategymanager.com/
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Business IntelligenceModelo integral de una solución BI
SQL
XML
CSV
...
Data Management /
Integration
Ciclo / Proceso
datos
Modelodatos
Dashboard
Report
API
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Ciclo de análisis de datosIntroducción
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Ciclo de análisis de datosProceso
1) Seleccionar 2) Capturar 3) Agregar 4) Procesar 5) Utilizar 6) Refinar
Más datos no es más
conocimiento
Extracción, muestreo y
ética
Proceso de calidad de
datos
Análisis+
Acción
Hacer operativos los
trabajos anteriores
Post-procesamiento
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Tabla de contenidos● Tendencias en la sociedad● Generación de datos y computación barata● Big Data y Business Intelligence● Aprovechando el dato en las PYMEs● Economía de la influencia● Analizando la semántica de las expresiones
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Aprovechando dato PYMEData Layer
● En la actividad digital, todo genera un datoo Tarjetas de créditoo Teléfonos móvileso Redes socialeso Proveedores de Interneto Tarjeta de fidelización de
mercado
Fuente: http://www.privacidadlogica.es/2012/05/31/modelo-de-informe-sobre-sistema-de-control-horario-basado-en-huella-digital/
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Aprovechando dato PYMEData Layer (II)
No obtiene respuestas quién posee los datos, sino quien sabe hacer las preguntas
Fuente: http://www.xiskya.com/2012/12/21/una-pregunta-poderosa-por-favor/
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Aprovechando dato PYMEData Layer (III)
En la economía digital, captar datos de clientes es cada vez más crítico
o De 1º Vender 2º Capturar el dato
o A 1º Capturar el dato 2º vender
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Aprovechando dato PYMEData Layer (IV)
Estrategia de venta directa
1) Gestionar audiencia
2) Capturar datos
3) Convertir a ventas
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Aprovechando dato PYMEData Layer (V)
1) Gestionar audiencia● Fijar público objetivo● Identificar espacios digitales donde
encontrarlos● Crear espacios propios para captar datos y
crear la Base de Datos● Definir líneas editoriales y métodos de
captación
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Aprovechando dato PYMEData Layer (VI)
2) Captar datos● Creación landing page para captar dato● Pedir datos necesarios y clasificarlos● Realizar seguimiento
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Aprovechando dato PYMEData Layer (VII)
3) Convertir a venta● Segmentación de usuarios● Personalización de la oferta● Planificar acciones● Realizar seguimiento
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Aprovechando dato PYMEData Layer (VIII)
Fuente: http://www.ft.com/intl/cms/s/2/927ca86e-d29b-11e2-88ed-00144feab7de.html#axzz2z2agBB6R
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Aprovechando dato PYMEData Layer: aplicaciones de negocio
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Aprovechando dato PYMEData Layer: aplicaciones de negocio (II)
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Aprovechando dato PYMEData Layer: aplicaciones de negocio (III)
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Aprovechando dato PYMEData Layer: aplicaciones de negocio (IV)
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Aprovechando dato PYMEData Layer: aplicaciones de negocio (V)
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Aprovechando dato PYMEData Layer: aplicaciones de negocio (VI)
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Aprovechando dato PYMEBeneficios
1) Procesamiento eficiente de información
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Aprovechando dato PYMEBeneficios (II)
2) Relaciones y patrones entre actividades de negocio y operaciones
Fuente: http://www.mediameasurement.com/my-my-a-smoky-eyed-surprise/
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Aprovechando dato PYMEBeneficios (III)
3) Identificar y actuar en tendencias emergentes cuanto antes
Fuente: http://www.propertyweek.com/emerging-trends-sustainability-given-the-green-light/5065937.article
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Aprovechando dato PYMEBeneficios (IV)
4) Manipular e interactuar directamente con datos
Fuente: http://blog.visual.ly/interaction-design-for-data-visualizations/
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Aprovechando dato PYMEBeneficios (V)
5) Fortalecer un nuevo lenguaje de negocio
Fuente: http://www.qualia.hr/businessq/visualize/
![Page 59: Introducción al Big Data y el Business Intelligence](https://reader030.vdocumento.com/reader030/viewer/2022032513/55d223bfbb61ebee1e8b45e8/html5/thumbnails/59.jpg)
Descubriendo conocimientoMétodos
1. Métodos predictivos
2. Descubrimiento estructuras
3. Minería de relaciones
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Descubriendo conocimientoNecesitamos datos, la materia prima :-)
![Page 61: Introducción al Big Data y el Business Intelligence](https://reader030.vdocumento.com/reader030/viewer/2022032513/55d223bfbb61ebee1e8b45e8/html5/thumbnails/61.jpg)
Descubriendo conocimiento¿Dónde tenemos esos datos hoy en día?
Fuente: http://www.datanami.com/2014/08/19/cloud-era-rising-analytics/
![Page 62: Introducción al Big Data y el Business Intelligence](https://reader030.vdocumento.com/reader030/viewer/2022032513/55d223bfbb61ebee1e8b45e8/html5/thumbnails/62.jpg)
Descubriendo conocimiento¿Dónde tenemos esos datos hoy en día? (II)
![Page 63: Introducción al Big Data y el Business Intelligence](https://reader030.vdocumento.com/reader030/viewer/2022032513/55d223bfbb61ebee1e8b45e8/html5/thumbnails/63.jpg)
Descubriendo conocimientoCrowd Analytics/Sensing
![Page 64: Introducción al Big Data y el Business Intelligence](https://reader030.vdocumento.com/reader030/viewer/2022032513/55d223bfbb61ebee1e8b45e8/html5/thumbnails/64.jpg)
Descubriendo conocimientoClasificación
Source: Data Mining with WEKA MOOC (http://www.cs.waikato.ac.nz/ml/weka/mooc/dataminingwithweka/)
![Page 65: Introducción al Big Data y el Business Intelligence](https://reader030.vdocumento.com/reader030/viewer/2022032513/55d223bfbb61ebee1e8b45e8/html5/thumbnails/65.jpg)
Descubriendo conocimientoClasificación (II)
Source: Data Mining with WEKA MOOC (http://www.cs.waikato.ac.nz/ml/weka/mooc/dataminingwithweka/)
![Page 66: Introducción al Big Data y el Business Intelligence](https://reader030.vdocumento.com/reader030/viewer/2022032513/55d223bfbb61ebee1e8b45e8/html5/thumbnails/66.jpg)
Descubriendo conocimientoClasificación (III)
Fuente: https://bigml.com/user/czuriaga/gallery/model/50de5497035d0769700000a4
![Page 67: Introducción al Big Data y el Business Intelligence](https://reader030.vdocumento.com/reader030/viewer/2022032513/55d223bfbb61ebee1e8b45e8/html5/thumbnails/67.jpg)
Descubriendo conocimientoAnálisis de clústers
Fuente: http://lookfordiagnosis.com/mesh_info.php?term=An%C3%A1lisis+Por+Conglomerados&lang=2
![Page 68: Introducción al Big Data y el Business Intelligence](https://reader030.vdocumento.com/reader030/viewer/2022032513/55d223bfbb61ebee1e8b45e8/html5/thumbnails/68.jpg)
Descubriendo conocimientoAnálisis factorial
Fuente: http://www.scielo.org.ar/scielo.php?pid=S1668-298X2012000200003&script=sci_arttext
![Page 69: Introducción al Big Data y el Business Intelligence](https://reader030.vdocumento.com/reader030/viewer/2022032513/55d223bfbb61ebee1e8b45e8/html5/thumbnails/69.jpg)
Descubriendo conocimientoAnálisis de Redes Sociales
Fuente: http://gob20.wordpress.com/2012/11/27/analisis-de-redes-sociales-difusion-de-protesta-en-sociedades-heterogeneas/
![Page 70: Introducción al Big Data y el Business Intelligence](https://reader030.vdocumento.com/reader030/viewer/2022032513/55d223bfbb61ebee1e8b45e8/html5/thumbnails/70.jpg)
Descubriendo conocimientoReglas de asociación
Fuente: http://commons.wikimedia.org/wiki/File:IF-THEN-ELSE-END_flowchart.png
![Page 71: Introducción al Big Data y el Business Intelligence](https://reader030.vdocumento.com/reader030/viewer/2022032513/55d223bfbb61ebee1e8b45e8/html5/thumbnails/71.jpg)
Descubriendo conocimientoAnálisis correlacional
Fuente: http://naukas.com/2012/08/01/correlacion-no-implica-causalidad/
![Page 72: Introducción al Big Data y el Business Intelligence](https://reader030.vdocumento.com/reader030/viewer/2022032513/55d223bfbb61ebee1e8b45e8/html5/thumbnails/72.jpg)
Descubriendo conocimientoPatrones secuenciales
Fuente: http://www.cazatormentas.net/foro/temas-de-meteorologa-general/avenidas-historicas-del-rio-guadalfeo-salobrena-motril-(granada)/40/
![Page 73: Introducción al Big Data y el Business Intelligence](https://reader030.vdocumento.com/reader030/viewer/2022032513/55d223bfbb61ebee1e8b45e8/html5/thumbnails/73.jpg)
Fuente. http://www.empresa-pyme.com/img/entries/1307487813.png
Descubriendo conocimientoAnálisis de causalidad
![Page 74: Introducción al Big Data y el Business Intelligence](https://reader030.vdocumento.com/reader030/viewer/2022032513/55d223bfbb61ebee1e8b45e8/html5/thumbnails/74.jpg)
Aprovechando dato PYMEAspectos éticos y legales
Aprovechando dato PYMEAspectos éticos y legales
![Page 75: Introducción al Big Data y el Business Intelligence](https://reader030.vdocumento.com/reader030/viewer/2022032513/55d223bfbb61ebee1e8b45e8/html5/thumbnails/75.jpg)
Aprovechando dato PYMEAspectos éticos y legales (II)
![Page 76: Introducción al Big Data y el Business Intelligence](https://reader030.vdocumento.com/reader030/viewer/2022032513/55d223bfbb61ebee1e8b45e8/html5/thumbnails/76.jpg)
Aprovechando dato PYMEAspectos éticos y legales
Aprovechando dato PYMEAspectos éticos y legales (III)
![Page 77: Introducción al Big Data y el Business Intelligence](https://reader030.vdocumento.com/reader030/viewer/2022032513/55d223bfbb61ebee1e8b45e8/html5/thumbnails/77.jpg)
Tabla de contenidos● Tendencias en la sociedad● Generación de datos y computación barata● Big Data y Business Intelligence● Aprovechando el dato en las PYMEs● Norton y Kaplan: Cuadros de Mando Integral● Economía de la influencia● Analizando la semántica de las expresiones
![Page 78: Introducción al Big Data y el Business Intelligence](https://reader030.vdocumento.com/reader030/viewer/2022032513/55d223bfbb61ebee1e8b45e8/html5/thumbnails/78.jpg)
Economía de la influenciaIntroducción
Source: http://rs.resalliance.org/2010/11/03/reading-list-using-social-network-analysis-sna-in-social-ecological-studies/
![Page 79: Introducción al Big Data y el Business Intelligence](https://reader030.vdocumento.com/reader030/viewer/2022032513/55d223bfbb61ebee1e8b45e8/html5/thumbnails/79.jpg)
Economía de la influenciaIntroducción (II)
● Poder llegar decirle a una empresa quién o qué influye más en la decisión de compra de un cliente
● Ante el juego de suma cero que resulta conseguir clientes, poder apalancar una relación con unas personas para llegar a otras, resulta de enorme atractivo
Fuente: http://figurasalud.mex.tl/958287_Plan-de-negocio.html
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Economía de la influenciaCentralidad de un nodo
● La centralidad no es un atributo intrínseco de los nodos o actores de una red sino un atributo estructuralo Es decir, un valor asignado que depende estrictamente
de su localización en la red● La centralidad mide según un cierto criterio la
contribución de un nodo según su ubicación en la red, independientemente de si se esté evaluando su importancia, influencia, relevancia o prominencia
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Economía de la influenciaCentralidad de un nodo (II)
● Existen cuatro medidas de centralidad que son ampliamente usadas en análisis de redes:o La centralidad de grado
(«degree centrality»)o La cercanía («closeness»)o La intermediación
(«betweenness»)o La centralidad de vector
propio («eigenvector centrality»)
![Page 82: Introducción al Big Data y el Business Intelligence](https://reader030.vdocumento.com/reader030/viewer/2022032513/55d223bfbb61ebee1e8b45e8/html5/thumbnails/82.jpg)
Economía de la influenciaAplicaciones
Fuente: http://www.cienciaxplora.com/divulgacion/futbol-matematicas-desmontando-pulpo-paul_2014042000104.html
![Page 83: Introducción al Big Data y el Business Intelligence](https://reader030.vdocumento.com/reader030/viewer/2022032513/55d223bfbb61ebee1e8b45e8/html5/thumbnails/83.jpg)
Economía de la influenciaHerramientas
Fuente: http://gephi.github.io/images/screenshots/datatable.png
![Page 84: Introducción al Big Data y el Business Intelligence](https://reader030.vdocumento.com/reader030/viewer/2022032513/55d223bfbb61ebee1e8b45e8/html5/thumbnails/84.jpg)
Tabla de contenidos● Tendencias en la sociedad● Generación de datos y computación barata● Big Data y Business Intelligence● Aprovechando el dato en las PYMEs● Norton y Kaplan: Cuadros de Mando Integral● Economía de la influencia● Analizando la semántica de las expresiones
![Page 85: Introducción al Big Data y el Business Intelligence](https://reader030.vdocumento.com/reader030/viewer/2022032513/55d223bfbb61ebee1e8b45e8/html5/thumbnails/85.jpg)
Semántica expresionesIntroducción
● Podríamos asignar un score a nuestros clientes o Quiénes debiéramos cuidar más y cuáles menoso A quién dar regalos promocionales para intentar
fidelizarles y a quién no resulta ya tan necesarioo etc.
● … sumándole una semántica de sus expresiones
![Page 86: Introducción al Big Data y el Business Intelligence](https://reader030.vdocumento.com/reader030/viewer/2022032513/55d223bfbb61ebee1e8b45e8/html5/thumbnails/86.jpg)
Semántica expresionesIntroducción (II)
● Marketing orientado a la actitud y a las emocioneso Muchos productos se han comoditizado, por lo que por
precio es difícil ya diferenciarseo De ahí que la influencia, la semántica de las
expresiones, jueguen un papel fundamental de diferenciación
Fuente: http://saludyeconomia.net/tag/mlm/
![Page 87: Introducción al Big Data y el Business Intelligence](https://reader030.vdocumento.com/reader030/viewer/2022032513/55d223bfbb61ebee1e8b45e8/html5/thumbnails/87.jpg)
Semántica expresionesHerramientas
![Page 88: Introducción al Big Data y el Business Intelligence](https://reader030.vdocumento.com/reader030/viewer/2022032513/55d223bfbb61ebee1e8b45e8/html5/thumbnails/88.jpg)
“Perfection is achieved not when there is nothing more to add, but when there is nothing
left to take away”
Antoine de Saint-Exupery
![Page 89: Introducción al Big Data y el Business Intelligence](https://reader030.vdocumento.com/reader030/viewer/2022032513/55d223bfbb61ebee1e8b45e8/html5/thumbnails/89.jpg)
Introducción al Big Data y el Business Intelligence
Gana dinero, evita perderlo y reduce costes con el correcto análisis de datos
Alex Rayón JerezDirector Programa Big Data y Business Intelligence
[email protected]@alrayon
Diciembre, 2014