1. Introduccin a Python Sebastin Bassi [email_address] www.genesdigitales.com www.dnalinux.com Basado en presentacin de: Facundo Batista http://www.taniquetil.com.ar/plog/ Arte grfico: Diana Batista

2. Indice

• Qu es Python?

• Algunos usuarios de Python

• Corriendo e interpretando

• Tipos de datos

• Controles de flujo

• Encapsulando cdigo

• Tres detalles

3. Qu es Python?

• Algunas caractersticas

• Propiedades del lenguaje

• Biblioteca estndar (con las pilas puestas)

• Python Argentina

4. Algunas caractersticas

• GratisYLibre

• Y Open Source, todo por el mismo precio:cero

• Maduro (+14 aos)

• Diseo elegante yrobusto

• Peroevoluciona

• Fcilde aprender

• Se lee como pseudo-cdigo

• Sintaxissencilla

• Extremadamenteportable

• Unix, Windows, Mac, BeOS, Win/CE

• DOS, OS/2, Amiga, VMS, Cray...

5. Copia de archivo en C #include int main(int argc, char **argv) { FILE *in, *out; int c; in = fopen("input.txt", "r"); out = fopen("output.txt", "w"); while ((c = fgetc(in)) != EOF) { fputc(c, out); } fclose(out); fclose(in); } 6. Copia de archivo en Python in=open("input.txt") out=open("output.txt", "w") out.writelines(in) 7. Parseando BLAST en XML from Bio.Blast import NCBIXML XMLin="/home/sbassi/bioinfo/INTA/filtracMT.xml" FASTANout='blastMTout.csv' fo=open(FASTANout,'w') b_records=NCBIXML.parse(open(XMLin)) for b_record in b_records: fo.write(b_record.query+""+b_record.alignments[0].title+"" +str(b_record.alignments[0].hsps[0].expect)+' ') fo.close() 8. Propiedades del lenguaje

• Compila a bytecode interpretado

• La compilacin esimplcita y automtica

• Tipadodinmico , perofuerte

• Multi-paradigma

• Todo son objetos

• Pero puede usarse de manera procedural

• Mdulos, clases, funciones, generadores

• Viene con lasbaterias incluidas

• Extensa biblioteca estndar

• Clave en laproductividadde Python

9. Ms propiedades

• Manejo moderno deerrores

• Porexcepciones

• Muy tildetalle de error

• Tipos de datos dealto nivel

• Enteros sin lmites , strings, flotantes, complejos

• Listas,diccionarios , conjuntos

• Intrprete interactivo

• Clave en elbajo conteo de bugs

• Acelerasorprendentemente eltiempo de desarrollo

• Permiteexplorar ,probare incluso ver ladocumentacin

10. Las bateras includas

• La Biblioteca Estndar ayuda con...

• Servicios del sistema, fecha y hora, subprocesos,sockets,internacionalizacin y localizacin, base de datos, threads, formatos zip, bzip2, gzip, tar, expresiones regulares, XML (DOM y SAX), Unicode, SGML, HTML, XHTML, XML-RPC (cliente y servidor), email, manejo asincrnico de sockets, clientes HTTP, FTP, SMTP, NNTP, POP3, IMAP4, servidores HTTP, SMTP, herramientas MIME, interfaz con el garbage collector, serializador y deserializador de objetos, debugger, profiler, random, curses, logging, compilador, decompilador, CSV, anlisis lexicogrfico, interfaz grfica incorporada, matemtica real y compleja, criptografa (MD5 y SHA), introspeccin, unit testing, doc testing, etc., etc...

11. Le ponemos ms pilas

• Basesde datos

• MySQL, PostgresSQL, MS SQL, Informix, DB/2, Sybase

• Interfacesgrficas

• Qt, GTK, win32, wxWidgets, Cairo

• FrameworksWeb

• Django, Turbogears, Zope, Plone, webpy

• Y unmontn ms de temas ...

• Biopython: Manejo de secuencias

• PIL: para trabajar con imgenes

• PyGame: juegos, presentaciones, grficos

• SymPy: matemtica simblica

• Numpy: calculos de alta performance

• ...

12. Python Argentina

• Quienessomos?

• Grupo deentusiastasde Python

• Referencia para la aplicacin ydifusindel lenguaje

• Cmoparticipar ?

• Suscribindose a laLista de Correo(somos+250 )

• Asistiendoa lasreunionesy eventos

• Ms info en la pgina:www.python.com.ar

• PyAr es federal

• Sepuedendeben organizarreuniones en otras provincias

• No hay que pedir permiso,slo coordinarlas

13. Algunos usuarios de Python 14. Corriendo e interpretando

• Menos charla y ms accin

• Pythonesinterpretado

• No hace falta compilar

• Ciclo corto de pruebas

• Y encima tenemos elIntrprete Interactivo

• Go!Go! Go!

• Ac es donde vamosa la realidad , :)

• Juro que antes andaba!

• Go!

15. Tipos de datos

• Haciendo nmeros, y ms nmeros

• Cadenas, y como accederlas

• Listas, listas, y muchas listas

• Conjuntos

• Diccionarios, diccionarios!

16. Haciendo nmeros

• Enteros

• >>> 2+2

• 4

• >>> (50 - 5*6) / 4

• 5

• >>> 7 / 3

• 2

• >>> 7 % 3

• 1

• >>> 23098742098472039 * 120894739

• 2792516397223089453702821

• Floats

• >>> 3 * 3.75 / 1.5

• 7.5

• >>> 7 / 2.3

• 3.0434782608695654

17. Ms nmeros

• Complejos

• >>> 2 + 3j

• (2+3j)

• >>> (2+3j * 17) ** (2+5j)

• (-0.91258832667469336-0.82498333629811516j)

• >>> (3-4j) ** 2.1

• (-10.797386682316887-27.308377455385106j)

• Recortando los decimales

• >>> int(12.3)

• 12

• >>> round(2.7526)

• 3.0

• >>> round(2.7526, 2)

• 2.75

18. Cadenas

• Comillas , apstrofos, triples

• >>> 'Una cadena es una secuencia de caracteres'

• ' Una cadena es una secuencia de caracteres '

• >>> "Ella dijo: 'si'"

• "Ella dijo: 'si'"

• >>> """Una linea

• ... y la otra"""

• 'Una linea y la otra'

• Algunasoperaciones

• >>> "Hola" + " mundo"

• 'Hola mundo'

• >>> "Eco " * 4

• 'Eco Eco Eco Eco '

• >>> "Hola mundo".strip()

• 'Hola mundo'

• >>> len("Hola mundo")

• 10

19. Accediendo a las cadenas

• Porposicin

• >>> saludo = 'Hola mundo'

• >>> saludo[0]

• 'H'

• >>> saludo[3]

• 'a'

• >>> saludo[-2]

• 'd'

• Rebanando

• >>> saludo[2:5]

• 'la '

• >>> saludo[2:8]

• 'la mun'

• >>> saludo[:4]

• 'Hola'

• >>> saludo[-2:]

• 'do'

20. Listas

• Corchetes , varios tipos de elementos

• >>> a = ['harina', 100, 'huevos', 'manteca']

• >>> a

• ['harina', 100, 'huevos', 'manteca']

• Accedemos como cualquiersecuencia

• >>> a[0]

• 'harina'

• >>> a[-2:]

• ['huevos', 'manteca']

• Concatenamos, reemplazamos

• >>> a + ['oro', 9]

• ['harina', 100, 'huevos', 'manteca', 'oro', 9]

• >>> a[0] = "sal"

• >>> a

• ['sal', 100, 'huevos', 'manteca']

21. Y dale con las listas

• Pueden tener inclusootras listas

• >>> a

• ['sal', 100, 'huevos', 'manteca']

• >>> a[1] = ["Hola", 7]

• >>> a

• ['sal', ['Hola', 7], 'huevos', 'manteca']

• Borramoselementos

• >>> del a[-1]

• >>> a

• ['sal', ['Hola', 7], 'huevos']

• Tenemos otrosmtodos

• >>> a.index(huevos)

• 2

• >>> a.sort()

• >>> a

• [['Hola', 7], 'huevos', 'sal']

22. Conjuntos

• Definimoscon set()

• >>> juego = set("typus pocus")

• >>> juego

• set([' ', 'c', 'o', 'p', 's', 'u', 't', 'y'])

• >>> hechizo = set(["h", "o", "c", "u", "s", " "])

• >>> hechizo.update(set("pocus"))

• >>> hechizo

• set([' ', 'c', 'h', 'o', 'p', 's', 'u'])

• Operamos

• >>> hechizo - juego

• set(['h'])

• >>> hechizo & juego

• set([' ', 'c', 'o', 'p', 's', 'u'])

• >>> hechizo.remove("h")

• >>> hechizo.add("Merlin")

• >>> hechizo

• set([' ', 'c', 'Merlin', 'o', 'p', 's', 'u'])

23. Diccionarios

• Definimos conllaves

• >>> dias = {"enero": 31, "junio": 30,"julio": 30 }

• >>> dias

• {'julio': 30, 'enero': 31, 'junio': 30}

• >>> dias["enero"]

• 31

• >>> dias["agosto"] = 31

• >>> dias["julio"] = 31

• >>> dias

• { 'julio': 31 , 'enero': 31, 'junio': 30, 'agosto': 31}

• >>> cualquiercosa = {34: [2,3], (2, 3): {3: 4}}

• Borrando

• >>>deldias["julio"]

• >>> dias

• {'enero': 31, 'junio': 30, 'agosto': 31}

24. Ms diccionarios

• Viendoqu hay

• >>> "marzo" in dias

• False

• >>> dias.keys()

• ['enero', 'junio', 'agosto']

• >>> dias.values()

• [31, 30, 31]

• Otrosmtodos

• >>> dias.get("agosto", "No tenemos ese mes")

• 31

• >>> dias.get("mayo", "No tenemos ese mes")

• 'No tenemos ese mes'

• >>> dias.pop("agosto")

• 31

• >>> dias

• {'enero': 31, 'junio': 30}

25. Controles de flujo

• Que pasarasi ...

• ... por cadauno de esos hacemos algo...

• ... mientrasesperamos otra cosa?

• Eso s, hasta que se rompa algo!

26. Si tal cosa o la otra

• Estructura delif

• a = ...

• ifa == 0:

• print "Ojo con el valor de b"

• b = 0

• elifa > 100 or a < 0:

• print "Error en el valor de a"

• b = 0

• else :

• b = c / a

• print b

• Eso que haydespusdel if:

• or, and, not

• < > == != in is

• Todoevalua aFalsooVerdadero

27. Por cada uno

• Estructura delfor

• >>> bichos = ["pulgas", "piojos", "cucarachas"]

• >>>forbichinbichos:

• ...print "Mata-" + bich

• ...

• Mata-pulgas

• Mata-piojos

• Mata-cucarachas

• Si queremos lasecuencia de nmeros

• >>>range (5)

• [0, 1, 2, 3, 4]

• >>> for i in range(5):

• ...print i**2

• ...

• 0

• al

• 16

28. Mientras tanto...

• Estructura delwhile

• >>> a = 0

• >>>whilea>> 14 / 2

• 7

• >>> 14 / 0

• Traceback(most recent call last):

• File "", line 1, in

• ZeroDivisionError : integer division or modulo by zero

• Podemoscapturarlas

• >>> try:

• ...print 14 / 0

• ... exceptZeroDivisionError :

• ...print "error!"

• ...

• error!

30. Manejando lo excepcional

• Es muy verstil

• try : Ac va el bloque de cdigo que queremos supervisar

• except : Atrapa todo, o slo lo que se le especifique

• else : Sino hubouna excepcin, se ejecuta esto

• finally : Lo que esta ac se ejecutasiempre

• Se puedencombinarde cualquier manera

• Y podemosgenerarexcepciones

• >>>raiseValueError("Aca contamos que pas")

• Traceback (most recent call last):

• File "", line 1, in

• ValueError: Aca contamos que pas

31. Encapsulando cdigo

• Funcionesy ms funciones

• Clases, o como tratar demodelar la realidad

• Mdulosy paquetes

32. Funciones

• Estructurabsica

• >>>defalcuadrado ( n ) :

• ...res = n ** 2

• ...returnres

• ...

• >>> alcuadrado(3)

• 9

• Las funciones sonobjetos

• >>> alcuadrado

• < functionalcuadrado at 0xb7c30b54>

• >>> f = alcuadrado

• >>> f(5)

• 25

33. Ms funciones

• Tengo muchaflexibilidadcon losargumentos

• >>> def func(a, b=0, c=7):

• ...return a, b, c

• ...

• >>> func(1)

• (1, 0, 7)

• >>> func(1, 3)

• (1, 3, 7)

• >>> func(1, 3, 9)

• (1, 3, 9)

• >>> func(1, c=9)

• (1, 0, 9)

• >>> func(b=2, a=-3)

• (-3, 2, 7)

34. Clases

• Armandouna clase

• >>>classMiClase:

• ...x = 3

• ...def f(self):

• ...return 'Hola mundo'

• ...

• >>> c = MiClase()

• >>> c.x

• 3

• >>> c.f()

• 'Hola mundo

• Heredando

• >>> class MiClase(ClasePadre):

• >>> class MiClase(ClasePadre, ClaseTio):

35. El mdulo ms paquete

• Mdulos

• Funciones, o clases, olo que seaen un archivo

• Es un.py normal , slo que lo importamos y usamos

• Fcil, rpido,funciona

• Tengo un pos.py, con la clase de la filmina anterior:

• >>> importpos

• >>> p =pos. Posicion(2, 3)

• >>> p.x

• 2

• Paquetes

• Cuando tenemosmuchos mdulosjuntos

• Usamosdirectorios , e incluso subdirectorios

36. Tres detalles

• List comprehensions

• Generadores

• Espacios de nombres

37. Entendiendo de listas

• List comprehensions

• >>> vec = [3, 7, 12, 0, 3, -13, 45]

• >>>[ x**2forxinvec ]

• [9, 49, 144, 0, 9, 169, 2025]

• >>>[ x**2forxinvecifx >> sum( [ x**2forxinrange(1000) ] )

• 332833500

• >>> len( [ xforxinrange(1000)if(x**2)%2 == 0 ] )

• 500

38. Generadores

• Ejemplo : Funcin que nosdevuelve una cantidad de algos

• >>> def fibonacci(limite):

• ...valores = []

• ...a, b = 0, 1

• ...while b < limite:

• ...valores.append(b)

• ...a, b = b, a+b

• ...return valores

• >>> fibonacci

• >>> fibonacci(10)

• [1, 1, 2, 3, 5, 8]

• >>> t = 0

• >>> for i in fibonacci(10): t += i

• >>> t

• 20

• >>> for i in fibonacci(999999999999999999):# ouch!

39. Seguimos generando

• Somos vagos, vamos devolviendovalor por valor

• >>>deffibonacci(limite):

• ...a, b = 0, 1

• ...while b < limite:

• ...yield b

• ...a, b = b, a+b

• ...

• >>> fibonacci

• >>> fibonacci(10)

• >>> t = 0

• >>> for i in fibonacci(999999999999999999):

• ...t += i

• >>> t

• 1779979416004714188

40. Una gran idea

• Hay variosespacios de nombres

• Bsicos:localyglobal

• Los tienen las funciones, clases, mdulos

• Elmismo ejemploque antes!

• >>> import pos

• >>> p = pos.Posicion(2, 3)

• >>> p.x

• 2

• Mstilesde lo que parecen

• Simplificanlaestructuraa mentalizar

• Prolijidad,legibilidad , traceabilidad

• Prubenlos, los van a extraar cuando no los tengan

41. Preguntas? Sugerencias? Espero que lo hayan disfrutadotanto como yo, :) Muchas gracias! Basado en presentacin de: Facundo Batista http://www.taniquetil.com.ar/plog/