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Introducción a la RM de difusión Antonio Tristán Vega

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Page 1: Introducción a la RM de difusión Antonio Tristán Vega

Introducción a la RM de difusión

Antonio Tristán Vega

Page 2: Introducción a la RM de difusión Antonio Tristán Vega

O La RM frente a “otras” modalidades de imagen

O RM: ¿en qué se basa?O ¿Y por qué es tan versátil?

O Medios anisótropos y tensoresO La difusión como proceso anisótropo

O El tensor de difusiónO La difusión en un sentido estadísticoO Medida cuantitativa de la difusión

O Gradientes de difusiónO Interpretación diagnóstica de la RM de

difusiónO Marcadores de integridadO Color por orientaciónO Tractografía

O Limitaciones

Page 3: Introducción a la RM de difusión Antonio Tristán Vega

La RM frente a “otras” modalidades de imagen

O Limitaciones importantes en cuanto a resolución

O Adquisiciones muy largas

O Precio muy elevado

O Problemas de compatibilidad con instrumental

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Page 4: Introducción a la RM de difusión Antonio Tristán Vega

La RM frente a “otras” modalidades de imagen

O Excelente contraste en tejidos blandos sin agentes externos. Contraste “potenciable”

O Proporciona información anatómica, funcional, de conectividad, perfusión, movimiento…

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Page 5: Introducción a la RM de difusión Antonio Tristán Vega

RM: ¿en qué se basa?O Spin: propiedad cuántica de los

núcleos de hidrógeno (agua)O A nivel macroscópico se manifiesta

como un campo magnético giratorioO “En reposo” su orientación es

aleatoria y no produce ningún efecto observable

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Page 6: Introducción a la RM de difusión Antonio Tristán Vega

RM: ¿en qué se basa?O El efecto es “aprovechable” cuando se

aplica un campo magnético externo B0

(imán)O Los spines se alinean. La dirección paralela

es ligeramente más probable que la antiparalela y aparece una magnetización neta

O El giro de los spines (osciladores) se produce a la frecuencia de Larmor. La fase es aleatoria

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Page 7: Introducción a la RM de difusión Antonio Tristán Vega

RM: ¿en qué se basa?O Resonancia magnética: los núcleos

absorben energía EM a su frecuencia natural de oscilaciónO La fase se sincroniza con la excitación

externa y aparece un campo transversal netoO El ángulo de precesión aumenta, y el campo

longitudinal disminuye

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Page 8: Introducción a la RM de difusión Antonio Tristán Vega

RM: ¿en qué se basa?O Resonancia magnética: cuando se

elimina la excitación se libera la energía absorbida, y el campo transversal neto puede captarse con una antenaO El campo transversal desaparece

exponencialmente con constante de tiempo T2

O El campo longitudinal vuelve a su estado inicial exponencialmente con constante T1

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Page 9: Introducción a la RM de difusión Antonio Tristán Vega

RM: ¿en qué se basa?O Formación de la imagen: variando el

campo B0 (gradientes) variamos : la información espacial se codifica en frecuencia: transformada de Fourier

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Page 10: Introducción a la RM de difusión Antonio Tristán Vega

RM: ¿por qué es tan versátil?

O El proceso físico no depende sólo de las características del material (PD, T1, T2), sino también de factores externos. La señal captada por la antena depende de:O CODIFICACIÓN

ESPACIALO La fase de los diferentes spinesO La condición inicial del campo longitudinal

O Modificando los factores externos podemos modificar el tipo de información que se adquiere

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Page 11: Introducción a la RM de difusión Antonio Tristán Vega

Medios anisótropos y tensoresO Tensores: asociados a fenómenos

dependientes de la orientación (tensor de elasticidad, tensor de inercia…).

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Page 12: Introducción a la RM de difusión Antonio Tristán Vega

Medios anisótropos y tensores

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Page 13: Introducción a la RM de difusión Antonio Tristán Vega

La difusión como proceso anisótropoO La sustancia blanca del cerebro no es

amorfa, sino que se estructura en fibras nerviosas cubiertas de vainas de mielina

O El movimiento de las moléculas de agua es más fácil a lo largo de las fibras que a través de sus paredes

O Estudiando la difusión del agua puede inferirse la estructura de las fibras nerviosas

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Page 14: Introducción a la RM de difusión Antonio Tristán Vega

El tensor de difusiónO De nuevo tenemos una matriz 3x3 (simétrica,

definida positiva):O Autovectores: direcciones principales de difusiónO Autovalores: difusividad en cada dirección del

espacio

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Page 15: Introducción a la RM de difusión Antonio Tristán Vega

El tensor de difusiónO En la práctica:

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Page 16: Introducción a la RM de difusión Antonio Tristán Vega

La difusión en un sentido estadístico

O El movimiento de las moléculas de agua es aleatorio (movimiento browniano)

O El tensor de difusión no es una constante de proporcionalidad entre magnitudes vectoriales

O Cuando la ley de probabilidad del movimiento se puede considerar gaussiana (de media 0), el tensor es la matriz de covarianzas

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Page 17: Introducción a la RM de difusión Antonio Tristán Vega

Medida cuantitativa de la difusión

O ¿Cómo podemos estimar este parámetro estadístico en la práctica? gradientes de difusión (PGSE)

O Manipulamos de forma controlada la fase de precesión de los spines

O Aumentando el campo B0 momentáneamente (δ) aumenta la frecuencia de giro: los spines sometidos a más campo “se adelantan”

O Pasado un tiempo Δ, se modifica el campo B0 de forma inversa, por lo que los spines “se retrasan de forma ordenada”

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Page 18: Introducción a la RM de difusión Antonio Tristán Vega

Medida cuantitativa de la difusión

Si el gradiente se alinea con la fibra, la señal que procede del campo transversal se atenúa.

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Page 19: Introducción a la RM de difusión Antonio Tristán Vega

Medida cuantitativa de la difusiónO De forma cuantitativa, el primer gradiente

cambia la frecuencia de giro de forma selectiva, produciendo un “adelanto” neto:

O Transcurrido un tiempo Δ la partícula ya no estará en su posición inicial, sino que se habrá desplazado por difusión:

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Page 20: Introducción a la RM de difusión Antonio Tristán Vega

Medida cuantitativa de la difusiónO La señal radiada por el spin, y captada por

la antena, será una versión desfasada de la señal original:

O Pero el spin es una propiedad cuántica, por lo que sólo tiene sentido considerar la señal promedio en un sentido estadístico:

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Page 21: Introducción a la RM de difusión Antonio Tristán Vega

Medida cuantitativa de la difusión

O Al introducir los gradientes de difusión en la secuencia se muestrea la transformada de Fourier tridimensional de la ley de probabilidad de difusión

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Page 22: Introducción a la RM de difusión Antonio Tristán Vega

Medida cuantitativa de la difusión

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Page 23: Introducción a la RM de difusión Antonio Tristán Vega

Medida cuantitativa de la difusiónO Cuando la difusión es gaussiana, su

transformada de Fourier es también exponencial:

O Basta realizar siete medidas para estimar las 6 componentes libres de D:

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Page 24: Introducción a la RM de difusión Antonio Tristán Vega

Interpretación diagnósticaO Marcadores de integridad:

O Difusividad media: cuánto se difunde el agua

O Anisotropía fraccional: cómo de direccional es la difusión

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Page 25: Introducción a la RM de difusión Antonio Tristán Vega

Interpretación diagnósticaO Color por orientación: los canales R, G, B

son las componentes de la dirección principal de difusión (e1) en los ejes X, Y, Z

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Page 26: Introducción a la RM de difusión Antonio Tristán Vega

Interpretación diagnósticaO Tractografía: desde un punto “semilla”, se

sigue la dirección de difusión principal para trazar aproximaciones de los tractos nerviosos

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Page 27: Introducción a la RM de difusión Antonio Tristán Vega

LimitacionesO Ruido y artefactosO Tiempo de adquisiciónO ¿Qué ocurre cuando la difusión no es

gaussiana?O Modelos multitensorO HipertensoresO Modelos no paramétricosO Múltiples “bes”

O Interpretación de los marcadoresO Dependencia con los parámetros de

adquisiciónO Dependencia con la tecnología de adquisición

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Page 28: Introducción a la RM de difusión Antonio Tristán Vega

¿Preguntas?