introducción a la estadística

UMM-POSGRADO Estadística Aplicada a La Educación

Introducción a la Estadística

Clase #1

16/01/2010


¿Qué nos dicen las siguientes encuestas?(1)

Pregunta referente a árboles de navidad:

¿Cuál prefiere?

Árbol natural

Árbol artificial

De entre las 7073 respuestas recibidas de los usuarios de Internet, 4650 prefirieron un árbol natural y 2423 un árbol artificial


¿Qué nos dicen las siguientes encuestas?(2)

Pregunta efectuada por Internet a mujeres.

¿Qué preferirías tener mas dinero o dormir mas?

De 1500 respuestas los resultados fueron los siguientes:

El 89% eligió más dinero y

El 11% dormir más


¿Qué nos dicen las siguientes encuestas?

¿Qué características comparten estas encuestas?

¿Cuál fue nuestra conclusión al conocer los resultados de las encuestas?

¿Se pueden obtener conclusiones a partir de los resultados?


Definiciones básicas(1)

• Datos: Observaciones recolectadas (mediciones, respuestas encuestas)

• Estadística: Conjunto de métodos para planear experimentos, obtener datos y después , resumir, presentar, analizar, interpretar y llegar a conclusiones basadas en los datos.



• Población: Es la colección completa de todos los elementos, incluye a todos los sujetos que se estudiaran.

• Censo: Es la colección de datos de cada uno de los miembros de la población.

• Muestra: Es un subconjunto de miembros seleccionados de una población.



• Parámetro: Es una medición numérica que describe algunas características de una población.

• Estadístico: Es una medición numérica que describe algunas características de una muestra.



• Datos Cuantitativos: Consisten en números que representan conteos o mediciones.

• Datos Cualitativos: Se dividen en diferentes categorías que se distinguen por alguna característica no numérica.



• Datos discretos: Resultan cuando el numero de posibles valores es un numero finito, o bien, un numero que puede contarse.

• Datos continuos (numéricos): Resultan de un infinito de posibles valores que pueden asociarse a puntos de alguna escala continua, cubriendo un rango de valores sin huecos ni interrupciones.



• Nivel de medición Nominal: Son los datos consistentes exclusivamente en nombres, etiquetas o categorías que no pueden acomodarse según un esquema de orden (alto, bajo etc.)

• Nivel de medición Ordinal: Se pueden acomodar en algún orden, aunque no es posible determinar diferencias entre los valores de los datos o tales diferencias carecen de significado.



• Nivel de medición de Intervalo: Se parece al nivel ordinal, pero con la propiedad de que la diferencia entre los valores de datos cualesquiera tiene un significado. Sin embargo, los datos en este nivel no tienen un punto de partida inherente (natural) desde cero.



• Nivel de medición de Razón: Se parece al nivel de intervalo, aunque tiene la propiedad adicional de que sí tiene un punto de partida o cero inherente. Para valores en este nivel, tanto las diferencias como las proporciones tienen significado.


Resumen Niveles de MediciónNivel Resumen Ejemplo Obs.

Nominal Sólo rangos de orden, no se pueden ordenar

5 California

20 Sonora

40 Monterrey

Sólo rangos de orden o nombre

Ordinal Rangos de orden que pueden acomo-darse

5 Compactos

20 Medianos

40 grandes

Orden determinado

Intervalo Diferencias sig-

nificativas, no hay 0

5 °F

20 °F

40 °F

0°F No significa ausencia de tem

peratura

Razón Hay punto de partida

5Km

20Km

40Km es dos veces 20Km


Ejemplos(1)

• Parámetros: En una votación un candidato recibió el 39.82% de 1,865,908 votos. Considerando que el total de votos es la población.

• Estadístico: Con base a una muestra de 877 ejecutivos, el 45% no contrataría a alguien con errores ortográficos.


Ejemplos(2)

• Datos cuantitativos: los pesos de las supermodelos.

• Datos cualitativos: El genero de atletas profesionales.


Ejemplos(3)

• Datos discretos: Las cantidades de huevos que ponen las gallinas.

• Datos continuos: La cantidad de leche que las vacas producen, son mediciones que pueden tomar cualquier valor dentro de un intervalo continuo.


Ejemplos(4)

• Nivel de medición Nominal:– Respuestas de una encuesta Si, No, No se– Los colores en automóviles conducidos por

ancianos (Rojo, azul, negro, blanco y otros.)


Ejemplos(5)

• Nivel de medición Ordinal:– Las calificaciones de un curso, A, B, C, D o E.– Rangos ordenados, clasificación de ciudades

por calidad de vida, tienen un orden, pero las diferencias no tienen significado.


Ejemplos(6)

• Nivel de medición de Intervalo:– Temperaturas, 98.2 °F y 98.6 °F, estos

valores están ordenados, y podemos determinar su diferencia. Sin embargo no existe un punto de partida.

– Años, Los años 1000, 2000, 1776 y 1942. El tiempo no inicio en el año 0, así que el año 0 es arbitrario, no es natural. “0 no significa ausencia de tiempo”


Ejemplos(7)

• Nivel de medición de Razón:– Pesos: Los pesos en quilates de anillos el 0

efectivamente representa ausencia de peso y 4 quilates es dos veces el peso de dos quilates

– Precios: Los precios de los libros de texto universitarios $0 efectivamente representa ningún costo y un libro de $90 es tres veces más costoso que un libro de $30.


PREGUNTAS

introducción a la estadística

Documents