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INTELIGENCIA DE NEGOCIOS
LEONARD DOMINGUEZMARCEL IMBRETH
OSMAN OSORIO Yeiner?????????????
Presentado al Docente JOSE CARMONA
POLITECNICO DE LA COSTA INGENIERIA DE SISTEMAS
VIII SEMESTRE BARRANQUILLA
2016
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INTRODUCCIÓN
Uno de los activos más valiosos en una empresa es la información y el valor de
esta depende de cómo es gestionada, del tiempo que se emplea en procesarla y
traducirla en el lanzamiento de productos o servicios y de en qué medida es
utilizada eficientemente y si es cualitativamente mejor que la de las empresas
competidoras. La información es la clave de las organizaciones y saben muy bien
que la información vital para la toma de decisiones está en sus bases de datos. En
la mayoría de los casos, de almacenan montañas de datos, los cuales son
acumulados en diferentes bases de datos que se encuentran por toda la empresa,
pero la clave radica en ganar ventaja competitiva en la obtención inteligente de
esos datos.
El desarrollo de las tecnologías de información ha ido evolucionando en cuanto a
la gestión y hoy día es posible conocer información en tiempo real, por ejemplo, si
un producto o servicio tendrán éxito o cuál será la reacción de los clientes tras su
lanzamiento si se gestionan de manera adecuada tanto los sistemas como las
tecnología y sobre todo de la interpretación correcta de la información recabada.
Por lo tanto, la gestión eficiente de la información, así como, la inteligencia de
negocios permite ampliar la visión estratégica, reducir el riesgo y la incertidumbre
en la toma de decisiones empresariales y construir ventajas competitivas de largo
plazo.
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QUE ES INTELIGENCIA DE NEGOCIO?
Es la habilidad para transformar los datos en información, y la información en
conocimiento, de forma que se pueda optimizar el proceso de toma de decisiones
en los negocios.
Conjunto de metodologías, aplicaciones y tecnologías que permiten reunir,
depurar y transformar datos de los sistemas transaccionales e información
desestructurada (interna y externa a la compañía) en información estructurada,
para su explotación directa (reporting, análisis OLTP / OLAP, alertas...) o para su
análisis y conversión en conocimiento, dando así soporte a la toma de decisiones
sobre el negocio.
La inteligencia de negocio actúa como un factor estratégico para una empresa u
organización, generando una potencial ventaja competitiva, que no es otra que
proporcionar información privilegiada para responder a los problemas de negocio:
entrada a nuevos mercados, promociones u ofertas de productos, eliminación de
islas de información, control financiero, optimización de costes, planificación de la
producción, análisis de perfiles de clientes, rentabilidad de un producto concreto,
etc...
Los principales productos de Business Intelligence que existen hoy en día son:
Cuadros de Mando Integrales (CMI)
Sistemas de Soporte a la Decisión (DSS)
Sistemas de Información Ejecutiva (EIS)
Por otro lado, los principales componentes de orígenes de datos en el Business
Intelligence que existen en la actualidad son:
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Datamart
Datawarehouse
Los sistemas y componentes del BI se diferencian de los sistemas operacionales
en que están optimizados para preguntar y divulgar sobre datos. Esto significa
típicamente que, en un datawarehouse, los datos están desnormalizados para
apoyar consultas de alto rendimiento, mientras que en los sistemas operacionales
suelen encontrarse normalizados para apoyar operaciones continuas de inserción,
modificación y borrado de datos. En este sentido, los procesos ETL (extracción,
transformación y carga), que nutren los sistemas BI, tienen que traducir de uno o
varios sistemas operacionales normalizados e independientes a un único sistema
desnormalizado, cuyos datos estén completamente integrados.
En definitiva, una solución BI completa permite:
Observar ¿qué está ocurriendo?
Comprender ¿por qué ocurre?
Predecir ¿qué ocurriría?
Colaborar ¿qué debería hacer el equipo?
Decidir ¿qué camino se debe seguir?